CN115411770A - 一种可再生能源***的能量管理方法 - Google Patents

一种可再生能源***的能量管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种可再生能源***的能量管理方法，包括如下步骤：步骤S1、检测可再生能源***各模块的采样信号，判断可再生能源***中除电网模块以外的其它各模块是否正常运行；步骤S2、最大功率追踪：对光伏模块、风能模块的最大输出功率进行跟踪，根据二者之和的总功率与负载功率的关系确定是否启动电解槽模块、并对锂电池组模块进行均衡充电；步骤S3、电网模块运行状况判断：根据其运行状况确定负载供电方式；步骤S4、用电峰谷进行电解水制氢的收益计算，确定是否启动电解槽。本发明能够在保证***长期稳定运行基础上，实现***的最大经济效益运行，实现了含有氢储能可再生能源***或微电网的稳态运行、故障运行的合理调度。

Description

一种可再生能源***的能量管理方法
技术领域
本发明涉及能量管理技术领域，尤其是一种可再生能源***的能量管理方法。
背景技术
随着经济的日益增长、社会进步及人口增加，全球能源需求量不断增加。煤炭、石油、天然气等不可再生能源在全球国家能源消费结构中占据重要地位，导致其储量大幅下降，能源开采与消费极不均衡。同时，化石能源的利用也导致了严重的环境污染，温室效应、雾霾等日益加剧，影响着人们的生活。伴随电力需求的不断增长，大电网以其表现出的强大优势得到了快速发展。然而，传统大电网运行成本及难度均日益增大，其弊端也日益显现。目前大力发展分布式发电技术，充分利用可再生能源成为解决未来能源问题的主要出路。我国出台了《可再生能源中长期发展规划》，从立法的角度为以光伏发电、风力发电为代表的分布式发电相关技术提供保障和政策支持，将可再生能源的利用提升到战略高度。分布式发电技术可以充分利用各地的能源资源，灵活、经济且环保是其主要的优势。但另一方面，分散的大量分布式电源，对于大电网来说是不可控的。在分布式电源容量渗透率达到很高之后，要实现配电***的可靠运行，保证用户的电能质量，也是更大的挑战。
为了缓解分布式电源与传统大电网之间的矛盾，微电网技术得到了更多的关注。微电网是一个由多种分布式电源、储能***、负荷和控制装置组成的，能够实现自我控制和管理的单一可控单元。正常情况下，***工作在并网模式，通过联络点与大电网连接，当电网电能质量不满足要求或故障时，PCC点断开，微电网***可以运行在孤岛模式，持续对其所带的重要负荷供电。微电网作为分布式电源与配电网的连接枢纽，降低其所带来的供电可靠性及电能质量方面的不利影响，同时可以充分利用可再生能源，提高能源利用率。
在国家大力倡导发展绿色能源的背景下，能源互联网得到了广泛关注，而风电、光伏发电作为新能源发电的主要形式，成为研究热点。但由于其间歇性和波动性导致输出功率存在波动，影响了微网供电，***的输出电能质量，解决问题的关键在于与储能***的配合。氢能的产生、存储和转化使用是能源互联网的重要环节，氢储能以其清洁、高效、能量密度大等优点受到关注，将电解槽—储氢罐—燃料电池循环***作为储能单元的研究具有工程实践指导价值。
目前可再生能源***能量***尚存在不足：能量分配不够合理，使得***可靠性较差；***模块综合性不强，经济性不高，存在能源浪费。
发明内容
本发明需要解决的技术问题是提供一种可再生能源***的能量管理方法，能够在保证***长期稳定运行基础上，实现***的最大经济效益运行，实现了含有氢储能可再生能源***或微电网的稳态运行、故障运行的合理调度。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种可再生能源***的能量管理方法，包括如下步骤：
步骤S1、检测可再生能源***各模块的采样信号：可再生能源***包括光伏模块、风能模块、电网模块、燃料电池模块、电解槽模块、锂电池组模块和储氢罐，判断可再生能源***中除电网模块以外的其它各模块是否正常运行，如果检测为故障，则停止运行或离网，如果无故障则进行步骤S2；
步骤S2、最大功率追踪：对光伏模块的最大输出功率P光、风能模块的最大输出功率P风进行跟踪，若判断光伏模块的最大输出功率P光和风能模块的最大输出功率P风之和的总功率P总是否大于负载功率P负，若P总≤P负，则进行步骤S3，若P总＞P负，则向负载供电，同时启动电解槽模块制氢，并对锂电池组模块均衡充电，直到判断为储氢罐、锂电池组模块已满，此时将剩余功率出售；
步骤S3、电网模块运行状况判断：检测S1中采集到的电网模块的采样信号，判断电网模块是否运行正常，若判断为否，则启动锂电池组均衡放电，同光伏模块及风电模块一起为负载供电；若判断为是，则接入电网或启动燃料电池模块，同光伏模块及风电模块一起为负载供电，并进行步骤S4；
步骤S4、用电峰谷进行电解水制氢的收益计算：判断此时是否处于用电峰谷，若判断为否，则单位时间t后继续进行判断；若判断为是，则计算在用电峰谷进行电解水制氢的收益，收益计算公式为：收益＝制得的氢能的价值-氢能转换成本；对计算结果进行判断，当峰谷收益大于电费时，启动电解槽模块制氢，直至判断为储氢罐已满；若峰谷电解收益不大于电费时，则不启动电解槽模块。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤S2中锂电池组模块均衡充电的步骤为：
步骤a、锂电池组模块由多个锂电池簇组成，估算每个锂电池簇中各个电池单体的电池荷电状态SOC，对SOC进行从大到小排序，并从第一个锂电池簇开始充电；
步骤b、判断锂电池簇中第2个电池单体的SOC是否等于该锂电池簇N个电池单体中SOC的最小值SOCmin，若是，则接入第3个到第N个电池充电，若否，则返回上一步循环；
步骤c、判断所有N个电池的SOC是否为1从而判断是否充满，若否，则返回第a步继续均衡，若是，则证明充电均衡已经完成，切除已经充电完成的锂电池簇；
步骤d、重复步骤b和步骤c，对下一个锂电池簇充电，直至锂电池组模块中的多个锂电池簇全部充电完成。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤S3中锂电池组模块均衡放电的步骤如下：
步骤A、检测锂电池组模块中各个电池单体的电池荷电状态SOC，当电池单体的电池SOC与标准值的差大于0.005时，判断为锂电池组模块中单节或者多节电池单体处于不一致状态；
步骤B、通过动态规划算法按照锂电池组模块中最大SOC输出进行重构，使得各个单体电池荷电状态在放电均能趋于一致，锂电池组模块中各个电池单体同时完成放电。
本发明技术方案的进一步改进在于：步骤B中动态规划算法的具体步骤如下：
步骤B-1、设计动态规划算法所需的数据结构：数组v[n]存放n个电池的荷电状态SOC，每次接入运行的电池数量为W，数组C[n+1][W+1]存放每一次迭代的执行结果；数组x[n]表示各节电池是否接入运行；
步骤B-2、初始化：数组C[n+1][W+1]的第0行第0列均设置为0；
步骤B-3、循环阶段：按照下式确定前i个电池能够接入运行情况下得到的最优值；
以n节电池和1个电池簇放电为例，对于电池单体i，其荷电状态SOC为vi；
对于任意一个电池单体xi的决策为“xi＝1或xi＝0”，i＝1,2,…,n，对于xi-1决策后，序列(x1,x2,…,xi-1)已经被确定，在决策xi时，问题处于下列两种状态之一：
(3)电池簇接入的电池已达上限，不允许继续接入电池i，则xi＝0，电池簇的SOC不增加；
(4)电池簇可以接入电池i，则xi＝1，电池簇的SOC增加vi；
以上两种情况下，电池簇SOC的最大值为xi决策后的价值；
令C[i][j]表示子问题
Figure BDA0003814287740000041
的最优值，即
Figure BDA0003814287740000042
则
Figure BDA0003814287740000043
表示电池组均衡充电或放电的子问题
Figure BDA0003814287740000044
的最优值，如果i＝0或者j＝0，则令C[0][j]＝C[i][0]＝0,1≤i≤n,1≤j≤W，如果j<wi，第i个电池一定不能接入，即xi＝0，则
Figure BDA0003814287740000051
如果第i个电池接入运行，即xi＝1，则
Figure BDA0003814287740000052
由此当j≥wi时，C[i][j]取两者的最大值，即
Figure BDA0003814287740000053
由此可得最优值的递归定义式如下：
C[0][j]＝C[i][0]＝0
Figure BDA0003814287740000054
i＝1时，求出C[1][j]，1≤j≤W；
i＝2时，求出C[2][j]，1≤j≤W；
……
i＝n时，求出C[n][W]，此时，C[n][W]为最优值；
步骤B-4、电池定位，确定各节电池接入状态，根据C[n][W]的值向前推，假如C[n][W]>C[n-1][W]，则表明第n节电池接入运行，xn＝1；否则，第n节电池没有接入，xn＝0，则前n-1节电池被接入节数为W的电池簇中，依次类推，直到确定第1节电池是否被接入运行为止，由此，得到下面的关系式：
若C[i][j]＝C[i-1][j]，说明第i节电池没有接入运行，xi＝0；
若C[i][j]>C[i-1][j]，说明第i节电池接入运行，xi＝1。
本发明技术方案的进一步改进在于：当步骤S2、S3、S4中电解槽模块或燃料电池模块或锂电池组模块被判断为处于运行状态时，依据电费与氢气使用费用的高低控制电解槽模块、燃料电池模块及锂电池组模块运行时的工作状态：当电费高于氢气使用费用时，电解槽模块处于较低功率输出状态，燃料电池模块处于最大功率输出状态，锂电池组模块处于低功率充电状态；当电费低于氢气使用费用时，电解槽模块处于最大功率输出状态，燃料电池模块处于较低功率输出状态，锂电池组模块处于高功率充电状态。
本发明技术方案的进一步改进在于：当步骤S2、S3、S4中电解槽模块或燃料电池模块被判断为处于运行状态时，依据电费与氢气使用费用的高低控制电解槽模块及燃料电池模块运行时的热量管理：当电费高于氢气使用费用时为燃料电池模块提供热量使之达到最优工作温度；当电费低于氢气使用费用时为电解槽提供热量使之达到最优工作温度。
由于采用了上述技术方案，本发明取得的技术进步是：
1、本发明设计了一种适用于可再生能源***或微电网的能量管理方法，能够在保证***长期稳定运行基础上，实现***的最大经济效益运行，实现了含有氢储能可再生能源***或微电网的稳态运行、故障运行的合理调度。本专利提出的综合能源***的能量管理方法相比传统能量管理策方法加考虑了对氢储能的能量管理，其中包含电解槽、燃料电池、储氢罐的能量管理，具有更广泛的适用性；
2、本发明采用针对锂电池组充放电均衡问题，设计了最小值值触发与动态规划联合算法，将最小值触发控制与动态规划算法创新性的相结合，在充电过程采用最小值触发；在放电过程采用动态规划算法，求解出最优电池组配置，实现电池组放电容量最大化，将冗余电池充分利用，在电池组出现不一致的情况下快速、少开关动作地均衡，并实现电池组放电量最大。
附图说明
图1是本发明可再生能源***的结构示意图；
图2是本发明可再生能源***的能量管理方法示意图；
图3是本发明储能模块能量管理方法过程示意图。
图4是电池组结构示意图
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步详细说明：
如图1所示，可再生能源***包括光伏模块、风能模块、电网模块、燃料电池模块、电解槽模块、锂电池组模块和储氢罐，光伏模块和风能模块所产生的电能为负载供电，当二者发电总功率剩余时，先将一部分电能通过电解槽转化为氢能储存在储氢罐中，另一部分储存在锂电池组模块中，若还有剩余，则售出；电网模块在光伏模块、风能模块无法满足负载供电时接入供电，并可在经经济性判断后决定是否启动电解槽模块将电能转化为氢能储存；燃料电池模块以及锂电池组模块可以作为备用供电方式为负载供电。
如图2所示为本发明可再生能源***的能量管理方法示意图，具体方法步骤如下：
步骤S1、检测可再生能源***各模块的采样信号：判断可再生能源***中除电网模块以外的其它各模块是否正常运行，如果检测为故障，则停止运行或离网，如果无故障则进行步骤S2；
步骤S2、最大功率追踪：对光伏模块的最大输出功率P光、风能模块的最大输出功率P风进行跟踪，若判断光伏模块的最大输出功率P光和风能模块的最大输出功率P风之和的总功率P总是否大于负载功率P负，若P总≤P负，则进行步骤S3，若P总＞P负，则向负载供电，同时启动电解槽模块制氢，并对锂电池组模块均衡充电，依据电费与氢气使用费用的高低控制电解槽模块及锂电池组模块的工作状态：当电费高于氢气使用费用时，电解槽模块处于低功率输出状态，锂电池组模块处于低功率充电状态；当电费低于氢气使用费用时，电解槽模块处于最大功率输出状态，锂电池组模块处于高功率充电状态，直到判断为储氢罐、锂电池组模块已满，此时将剩余功率出售；
步骤S3、电网模块运行状况判断：检测S1中采集到的电网模块的采样信号，判断电网模块是否运行正常，若判断为否，则启动锂电池组均衡放电，同光伏模块及风电模块一起为负载供电；若判断为是，则接入电网或启动燃料电池模块，同光伏模块及风电模块一起为负载供电，并进行步骤S4；
过程中依据电费与氢气使用费用的高低控制燃料电池模块及锂电池组模块的工作状态：当电费高于氢气使用费用时，燃料电池模块处于最大功率输出状态，锂电池组模块处于低功率充电状态；当电费低于氢气使用费用时，燃料电池模块处于低功率输出状态，锂电池组模块处于高功率充电状态；
步骤S4、用电峰谷进行电解水制氢的收益计算
判断此时是否处于用电峰谷，若判断为否，则单位时间t后继续进行判断；若判断为是，则计算在用电峰谷进行电解水制氢的收益，收益计算公式为：收益＝制得的氢能的价值-氢能转换成本；对计算结果进行判断，当峰谷收益大于电费时，启动电解槽模块制氢，直至判断为储氢罐已满，并依据电费与氢气使用费用的高低控制电解槽模块运行时的工作状态：当电费高于氢气使用费用时，电解槽模块处于低功率输出状态；当电费低于氢气使用费用时，电解槽模块处于最大功率输出状态；若峰谷电解收益不大于电费时，则不启动电解槽模块。
本发明采用针对锂电池组充放电均衡问题，设计了最小值值触发与动态规划联合算法，将最小值触发控制与动态规划算法创新性的相结合，在充电过程采用最小值触发；在放电过程采用动态规划算法，求解出最优电池组配置，实现电池组放电容量最大化，将冗余电池充分利用，在电池组出现不一致的情况下快速、少开关动作地均衡，并实现电池组放电量最大。
如图4所示，步骤S2中锂电池组模块均衡充电的步骤为：
步骤a、锂电池组模块由多个锂电池簇组成，估算每个锂电池簇中各个电池单体的电池荷电状态SOC，对SOC进行从大到小排序，并从第一个锂电池簇开始充电；
步骤b、判断锂电池簇中第2个电池单体的SOC是否等于该锂电池簇N个电池单体中SOC的最小值SOCmin，若是，则接入第3个到第N个电池充电，若否，则返回上一步循环；
步骤c、判断所有N个电池的SOC是否为1从而判断是否充满，若否，则返回第a步继续均衡，若是，则证明充电均衡已经完成，切除已经充电完成的锂电池簇；
步骤d、重复步骤b和步骤c，对下一个锂电池簇充电，直至锂电池组模块中的多个锂电池簇全部充电完成。
步骤S3中锂电池组模块均衡放电的步骤如下：
步骤A、检测锂电池组模块中各个电池单体的电池荷电状态SOC，当电池单体的电池SOC与标准值的差大于0.005时，判断为锂电池组模块中单节或者多节电池单体处于不一致状态；
步骤B、通过动态规划算法按照锂电池组模块中最大SOC输出进行重构，使得各个单体电池荷电状态在放电均能趋于一致，锂电池组模块中各个电池单体同时完成放电。其中，步骤B中动态规划算法的具体步骤如下：
步骤B-1、设计动态规划算法所需的数据结构：数组v[n]存放n个电池的荷电状态SOC，每次接入运行的电池数量为W，数组C[n+1][W+1]存放每一次迭代的执行结果；数组x[n]表示各节电池是否接入运行；
步骤B-2、初始化：数组C[n+1][W+1]的第0行第0列均设置为0；
步骤B-3、循环阶段：按照下式确定前i个电池能够接入运行情况下得到的最优值；
以n节电池和1个电池簇放电为例，对于电池单体i，其荷电状态SOC为vi；
对于任意一个电池单体xi的决策为“xi＝1或xi＝0”，i＝1,2,…,n，对于xi-1决策后，序列(x1,x2,…,xi-1)已经被确定，在决策xi时，问题处于下列两种状态之一：
(5)电池簇接入的电池已达上限，不允许继续接入电池i，则xi＝0，电池簇的SOC不增加；
(6)电池簇可以接入电池i，则xi＝1，电池簇的SOC增加vi；
以上两种情况下，电池簇SOC的最大值为xi决策后的价值；
令C[i][j]表示子问题
Figure BDA0003814287740000091
的最优值，即
Figure BDA0003814287740000092
则
Figure BDA0003814287740000101
表示电池组均衡充电或放电的子问题
Figure BDA0003814287740000102
的最优值，如果i＝0或者j＝0，则令C[0][j]＝C[i][0]＝0,1≤i≤n,1≤j≤W，如果j<wi，第i个电池一定不能接入，即xi＝0，则
Figure BDA0003814287740000103
如果第i个电池接入运行，即xi＝1，则
Figure BDA0003814287740000104
由此当j≥wi时，C[i][j]取两者的最大值，即
Figure BDA0003814287740000105
由此可得最优值的递归定义式如下：
C[0][j]＝C[i][0]＝0
Figure BDA0003814287740000106
i＝1时，求出C[1][j]，1≤j≤W；
i＝2时，求出C[2][j]，1≤j≤W；
……
i＝n时，求出C[n][W]，此时，C[n][W]为最优值；
步骤B-4、电池定位，确定各节电池接入状态，根据C[n][W]的值向前推，假如C[n][W]>C[n-1][W]，则表明第n节电池接入运行，xn＝1；否则，第n节电池没有接入，xn＝0，则前n-1节电池被接入节数为W的电池簇中，依次类推，直到确定第1节电池是否被接入运行为止，由此，得到下面的关系式：
若C[i][j]＝C[i-1][j]，说明第i节电池没有接入运行，xi＝0；
若C[i][j]>C[i-1][j]，说明第i节电池接入运行，xi＝1。
如图3所示，本发明储能模块能量管理方法过程示意图。具体储能模块能量管理的方法为：电解槽、燃料电池工作状态及锂电池组充电功率控制方法：所述电解槽、燃料电池工作状态及锂电池组充电功率控制的依据为电费与氢气使用费用的高低。当电费高氢气使用费用低时，电解槽处于较低功率输出状态，燃料电池处于最大功率输出状态，锂电池组处于低功率充电状态；当电费低氢气使用费用高时，电解槽处于最大功率输出状态，燃料电池处于较低功率输出状态，锂电池组处于高功率充电状态；电解槽及燃料电池生热分配方法：所述电解槽及燃料电池热分配的依据为电费与氢气使用费用的高低。当电费高氢气使用费用低时，规划为燃料电池提供更多热量，通过热量管理使之达到最优工作温度；当电费低氢气使用费用高时，规划为电解槽提供更多热量，通过热量管理使之达到最优工作温度。

Claims (6)

1.一种可再生能源***的能量管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S1、检测可再生能源***各模块的采样信号：可再生能源***包括光伏模块、风能模块、电网模块、燃料电池模块、电解槽模块、锂电池组模块和储氢罐，判断可再生能源***中除电网模块以外的其它各模块是否正常运行，如果检测为故障，则停止运行或离网，如果无故障则进行步骤S2；
步骤S2、最大功率追踪：对光伏模块的最大输出功率P光、风能模块的最大输出功率P风进行跟踪，若判断光伏模块的最大输出功率P光和风能模块的最大输出功率P风之和的总功率P总是否大于负载功率P负，若P总≤P负，则进行步骤S3，若P总＞P负，则向负载供电，同时启动电解槽模块制氢，并对锂电池组模块均衡充电，直到判断为储氢罐、锂电池组模块已满，此时将剩余功率出售；
步骤S3、电网模块运行状况判断：检测S1中采集到的电网模块的采样信号，判断电网模块是否运行正常，若判断为否，则启动锂电池组均衡放电，同光伏模块及风电模块一起为负载供电；若判断为是，则接入电网或启动燃料电池模块，同光伏模块及风电模块一起为负载供电，并进行步骤S4；
步骤S4、用电峰谷进行电解水制氢的收益计算：判断此时是否处于用电峰谷，若判断为否，则单位时间t后继续进行判断；若判断为是，则计算在用电峰谷进行电解水制氢的收益，收益计算公式为：收益＝制得的氢能的价值-氢能转换成本；对计算结果进行判断，当峰谷收益大于电费时，启动电解槽模块制氢，直至判断为储氢罐已满；若峰谷电解收益不大于电费时，则不启动电解槽模块。
2.根据权利要求1所述的一种可再生能源***的能量管理方法，其特征在于：所述步骤S2中锂电池组模块均衡充电的步骤为：
步骤a、锂电池组模块由多个锂电池簇组成，估算每个锂电池簇中各个电池单体的电池荷电状态SOC，对SOC进行从大到小排序，并从第一个锂电池簇开始充电；
步骤b、判断锂电池簇中第2个电池单体的SOC是否等于该锂电池簇N个电池单体中SOC的最小值SOCmin，若是，则接入第3个到第N个电池充电，若否，则返回上一步循环；
步骤c、判断所有N个电池的SOC是否为1从而判断是否充满，若否，则返回第a步继续均衡，若是，则证明充电均衡已经完成，切除已经充电完成的锂电池簇；
步骤d、重复步骤b和步骤c，对下一个锂电池簇充电，直至锂电池组模块中的多个锂电池簇全部充电完成。
3.根据权利要求1所述的一种可再生能源***的能量管理方法，其特征在于：所述步骤S3中锂电池组模块均衡放电的步骤如下：
步骤A、检测锂电池组模块中各个电池单体的电池荷电状态SOC，当电池单体的电池SOC与标准值的差大于0.005时，判断为锂电池组模块中单节或者多节电池单体处于不一致状态；
步骤B、通过动态规划算法按照锂电池组模块中最大SOC输出进行重构，使得各个单体电池荷电状态在放电均能趋于一致，锂电池组模块中各个电池单体同时完成放电。
4.根据权利要求3所述的一种可再生能源***的能量管理方法，其特征在于：所述步骤B中动态规划算法的具体步骤如下：
步骤B-1、设计动态规划算法所需的数据结构：数组v[n]存放n个电池的荷电状态SOC，每次接入运行的电池数量为W，数组C[n+1][W+1]存放每一次迭代的执行结果；数组x[n]表示各节电池是否接入运行；
步骤B-2、初始化：数组C[n+1][W+1]的第0行第0列均设置为0；
步骤B-3、循环阶段：按照下式确定前i个电池能够接入运行情况下得到的最优值；
以n节电池和1个电池簇放电为例，对于电池单体i，其荷电状态SOC为vi；
对于任意一个电池单体xi的决策为“xi＝1或xi＝0”，i＝1,2,…,n，对于xi-1决策后，序列(x1,x2,…,xi-1)已经被确定，在决策xi时，问题处于下列两种状态之一：
(1)电池簇接入的电池已达上限，不允许继续接入电池i，则xi＝0，电池簇的SOC不增加；
(2)电池簇可以接入电池i，则xi＝1，电池簇的SOC增加vi；
以上两种情况下，电池簇SOC的最大值为xi决策后的价值；
令C[i][j]表示子问题
Figure FDA0003814287730000031
的最优值，即
Figure FDA0003814287730000032
则
Figure FDA0003814287730000033
表示电池组均衡充电或放电的子问题
Figure FDA0003814287730000034
的最优值，如果i＝0或者j＝0，则令C[0][j]＝C[i][0]＝0,1≤i≤n,1≤j≤W，如果j<wi，第i个电池一定不能接入，即xi＝0，则
Figure FDA0003814287730000035
如果第i个电池接入运行，即xi＝1，则
Figure FDA0003814287730000036
由此当j≥wi时，C[i][j]取两者的最大值，即
Figure FDA0003814287730000037
由此可得最优值的递归定义式如下：
C[0][j]＝C[i][0]＝0
Figure FDA0003814287730000038
i＝1时，求出C[1][j]，1≤j≤W；
i＝2时，求出C[2][j]，1≤j≤W；
……
i＝n时，求出C[n][W]，此时，C[n][W]为最优值；
步骤B-4、电池定位，确定各节电池接入状态，根据C[n][W]的值向前推，假如C[n][W]>C[n-1][W]，则表明第n节电池接入运行，xn＝1；否则，第n节电池没有接入，xn＝0，则前n-1节电池被接入节数为W的电池簇中，依次类推，直到确定第1节电池是否被接入运行为止，由此，得到下面的关系式：
若C[i][j]＝C[i-1][j]，说明第i节电池没有接入运行，xi＝0；
若C[i][j]>C[i-1][j]，说明第i节电池接入运行，xi＝1。
5.根据权利要求1所述的一种可再生能源***的能量管理方法，其特征在于：当步骤S2、S3、S4中电解槽模块或燃料电池模块或锂电池组模块被判断为处于运行状态时，依据电费与氢气使用费用的高低控制电解槽模块、燃料电池模块及锂电池组模块运行时的工作状态：当电费高于氢气使用费用时，电解槽模块处于低功率输出状态，燃料电池模块处于最大功率输出状态，锂电池组模块处于低功率充电状态；当电费低于氢气使用费用时，电解槽模块处于最大功率输出状态，燃料电池模块处于低功率输出状态，锂电池组模块处于高功率充电状态。
6.根据权利要求5所述的一种可再生能源***的能量管理方法，其特征在于：当步骤S2、S3、S4中电解槽模块或燃料电池模块被判断为处于运行状态时，依据电费与氢气使用费用的高低控制电解槽模块及燃料电池模块运行时的热量管理：当电费高于氢气使用费用时为燃料电池模块提供热量使之达到最优工作温度；当电费低于氢气使用费用时为电解槽提供热量使之达到最优工作温度。
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