CN115392579A - 风机发电lcoe指标预测方法及装置 - Google Patents

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CN115392579A CN202211057883.0A CN202211057883A CN115392579A CN 115392579 A CN115392579 A CN 115392579A CN 202211057883 A CN202211057883 A CN 202211057883A CN 115392579 A CN115392579 A CN 115392579A
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申旭辉
孙财新
潘霄峰
陈新宇
蒋俊荣
李冬
刘治
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Abstract

本发明公开了一种风机发电LCOE指标预测方法及装置，方法包括：获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；根据单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据，克服了现有技术单台风机在经济性评价指标数据计算时所面临的参考标准短缺、部分参考标准在特定场景下失效、失真的问题，对已有经济指标进行总结与评价，使之适配更加广泛的应用场景，对新的评价指标进行预测和检验，丰富了场群经济性评价指标的检验体系。

Description

风机发电LCOE指标预测方法及装置
技术领域
本发明涉及电力技术，具体的讲，是一种风机发电LCOE指标预测方法及装置。
背景技术
LCOE(Levelized Cost of Energy，平准化度电成本)作为量化指标，将项目生命周期内的成本和发电量按照一定折现率进行折现后，计算得到的发电成本，即项目生命周期内的总成本现值/总发电量现值，通常与电价进行对比，风机在经济性评价具有一定的指导意义。
目前在实际风电场群规划优化工作中，在不同的LCOE计算方法上始终有细微差别，在使用LCOE进行对比时会产生歧义，不正确的计算方式所对应的结果也失去原有的价值。目前，一方面，风力发电行业内针对风机LCOE指标的计算方法中，在指标的数据预测方面，依靠自身经验定性评价预测数据和实际数据的偏差情况，往往存在评价不准确、主观性强的问题；另一方面，在一些特定场景下，一些经济学指标往往因无法计算而失去意义，如在实际发电量为0的场景下，计算预测数据与实际数据的误差不能实现。
发明内容
为克服现有技术进行LCOE预测的至少一缺陷，本发明提供了一种风机发电LCOE指标预测方法，包括：
获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
本发明实施例中，所述的获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据包括：
获取风场内单台风机的发电成本参数数据；
根据所述发电成本参数数据确定风场内存续的单台风机的LCOE指标数据。
本发明实施例中，所述的发电成本参数数据包括：单台风机的建设成本数据、资产折旧税收数据、运行维护成本数据、固定资产残值现值数据、发电量现值数据。
本发明实施例中，所述的根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线包括：
根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
本发明实施例中，所述的风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据包括：
单台风机寿命周期内初始状态、最后状态、全生命周期内的最高及最低的LCOE数据。
本发明实施例中，所述的根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据包括：
根据风场内存续风机的K线生成预设台数风机的均线图；
根据确定的均线图走势生成风机发电LCOE指标预测数据。
同时，本发明还提供一种风机发电LCOE指标预测装置，包括：
数据获取模块，用于获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
K线生成模块，用于根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
预测数据生成模块，用于根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
本发明实施例中，所述的K线生成模块包括：
指标数据处理单元，用于根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
K线生成单元，用于根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述风机发电LCOE指标预测方法。
同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述风机发电LCOE指标预测方法的计算机程序。
本发明提供的一种风机发电LCOE指标预测方法及装置，根据风场内存续的单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线，根据风场内存续风机的K线进行风机发电LCOE指标预测，克服了现有技术单台风机在经济性评价指标数据计算时所面临的参考标准短缺、部分参考标准在特定场景下失效、失真的问题，本发明一方面对已有经济指标进行总结与评价，使之适配更加广泛的应用场景，另一方面对新的评价指标进行预测和检验，丰富了场群经济性评价指标的检验体系，对于实际工程应用具有一定的指导意义，为新能源发电企业在场群经济性评价方面提供了参考依据。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的风机发电LCOE指标预测方法的流程图；
图2为本发明提供的风机发电LCOE指标预测装置的框图；
图3为本发明实施例中提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在实际风电场群规划优化工作中，在不同的LCOE计算方法上始终有细微差别，一些项目在使用LCOE进行对比时会产生歧义，不正确的预测计算方式所对应的结果也失去原有的价值，有鉴于此，本发明提供了一种风机发电LCOE指标预测方法，如图1所示，其包括：
步骤S101，获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
步骤S102，根据单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
步骤S103，根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
本发明提供一种风机发电的LCOE指标预测方法，通过风场存续风机的LCOE指标数据生成风场内存续风机的K线对已有经济指标进行总结与评价，使之适配更加广泛的应用场景，另一方面根据风场内存续风机的K线进行风机发电LCOE指标预测，实现对新的评价指标进行预测和检验，丰富了场群经济性评价指标的检验体系，对于实际工程应用具有一定的指导意义。
进一步，本发明实施例中，所述的获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据包括：
获取风场内单台风机的发电成本参数数据；
根据所述发电成本参数数据确定风场内存续的单台风机的LCOE指标数据。
本发明实施例中，所述的发电成本参数数据包括：单台风机的建设成本数据、资产折旧税收数据、运行维护成本数据、固定资产残值现值数据、发电量现值数据。具体的，本实施例中根据获取的单台风机的建设成本数据、资产折旧税收数据、运行维护成本数据、固定资产残值现值数据、发电量现值数据和下式确定单台风机的LCOE指标数据：
Figure BDA0003825786680000051
对本领域技术人员可知，任何可以确定LCOE指标数据的方法均应包含在本发明实施例公开的内容中，并不以本实施例公开的内容为限。
进一步，本发明实施例中，步骤S102中根据单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线包括：
根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
具体的，本发明实施例中，风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据包括：单台风机寿命周期内初始状态、最后状态、全生命周期内的最高及最低的LCOE数据。即以单台风机全生命周期内首次计算LCOE数值、末次计算LCOE数值、全周期最高LCOE数值、全周期最低LCOE数值构建单台风机K线图。
其中，构建的单台风机的K线图上影线的顶端为全周期最高LCOE数值，K线图下影线的底端为全周期最低LCOE数值，K线图实体的顶部为首次计算LCOE数值与末次计算LCOE数值中的较大者，K线图实体的底部为首次计算LCOE数值与末次计算LCOE数值中的较小者。具体实施例中，当首次计算LCOE数值小于末次计算LCOE数值时，此时K线实体为红色，当首次计算LCOE数值大于末次计算LCOE数值时，K线实体为绿色。
本发明实施例中，所述的根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据包括：
根据风场内存续风机的K线生成预设台数风机的均线图；
根据确定的均线图生成风机发电LCOE指标预测数据进行风机发电LCOE指标预测。
本发明实施例中，确定的单台风机LCOE数值构成一条K线，同一场群内部风机LCOE数值构成场群风机的K线图。获取场群内存续风机K线图，分别根据单台风机LCOE数值K线图构建预设台数风机的K线图，如根据5台、10台、20台、30台、60台风机的K线图，分别构建对应不同台数风机的均线图。根据不同台数风机的均线图的走势及交叉情况判断同一场群内新增风电机组LCOE数值走势。
本发明实施例中根据单台风机LCOE数值构成一条K线，同一场群内部风机LCOE数值构成场群内风机的K线图，根据风机LCOE数值K线图构建5台、10台、20台、30台、60台风机的均线图的走势及交叉情况判断同一场群内新增风电机组LCOE数值走势，克服了单台风机在经济性评价指标数据计算时所面临的参考标准短缺、部分参考标准在特定场景下失效、失真的问题，一方面对已有经济指标进行总结与评价，使之适配更加广泛的应用场景，另一方面对新的评价指标进行预测和检验，丰富了场群经济性评价指标的检验体系，对于实际工程应用具有一定的指导意义，为新能源发电企业在场群经济性评价方面提供了参考依据。
另外，本发明还公开一种风机发电LCOE指标预测装置，如图2所示，本发明公开的装置包括：
数据获取模块201，用于获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
K线生成模块202，用于根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
预测数据生成模块203，用于根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
本发明实施例中，数据获取模块201获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据包括：
获取风场内单台风机的发电成本参数数据；
根据所述发电成本参数数据确定风场内存续的单台风机的LCOE指标数据。
本实施例中，K线生成模块202包括：
指标数据处理单元，用于根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
K线生成单元，用于根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
本发明实施例中，所述的K线生成单元根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线包括：
根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
本发明实施例中，预测数据生成模块203根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据包括：
根据风场内存续风机的K线生成预设台数风机的均线图；
根据确定的均线图走势生成风机发电LCOE指标预测数据。
本实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述方法及装置的实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
图3为本发明实施例的电子设备600的***构成的示意框图。如图3所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，风机发电LCOE指标预测功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行如下控制：
获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
在另一个实施方式中，风机发电LCOE指标预测装置可以与中央处理器100分开配置，例如可以将风机发电LCOE指标预测装置配置为与中央处理器100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现风机发电LCOE指标预测功能。
如图3所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图3中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图3中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图3所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如上面实施例所述的风机发电LCOE指标预测方法。
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行上面实施例所述的风机发电LCOE指标预测。
本发明根据风场内存续的单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线，根据风场内存续风机的K线进行风机发电LCOE指标预测，克服了现有技术单台风机在经济性评价指标数据计算时所面临的参考标准短缺、部分参考标准在特定场景下失效、失真的问题，本发明一方面对已有经济指标进行总结与评价，使之适配更加广泛的应用场景，另一方面对新的评价指标进行预测和检验，丰富了场群经济性评价指标的检验体系，对于实际工程应用具有一定的指导意义，为新能源发电企业在场群经济性评价方面提供了参考依据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种风机发电LCOE指标预测方法，其特征在于，所述的方法包括：
获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
2.如权利要求1所述的风机发电LCOE指标预测方法，其特征在于，所述的获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据包括：
获取风场内单台风机的发电成本参数数据；
根据所述发电成本参数数据确定风场内存续的单台风机的LCOE指标数据。
3.如权利要求2所述的风机发电LCOE指标预测方法，其特征在于，所述的发电成本参数数据包括：单台风机的建设成本数据、资产折旧税收数据、运行维护成本数据、固定资产残值现值数据、发电量现值数据。
4.如权利要求1所述的风机发电LCOE指标预测方法，其特征在于，所述的根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线包括：
根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
5.如权利要求4所述的风机发电LCOE指标预测方法，其特征在于，所述的风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据包括：
单台风机寿命周期内初始状态、最后状态、全生命周期内的最高及最低的LCOE数据。
6.如权利要求1所述的风机发电LCOE指标预测方法，其特征在于，所述的根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据包括：
根据风场内存续风机的K线生成预设台数风机的均线图；
根据确定的均线图走势生成风机发电LCOE指标预测数据。
7.一种风机发电LCOE指标预测装置，其特征在于，所述的装置包括：
数据获取模块，用于获取风场内存续的单台风机的LCOE指标数据；
K线生成模块，用于根据所述单台风机的LCOE指标数据确定风场内存续风机的K线；
预测数据生成模块，用于根据风场内存续风机的K线生成风机发电LCOE指标预测数据。
8.如权利要求7所述的风机发电LCOE指标预测装置，其特征在于，所述的K线生成模块包括：
指标数据处理单元，用于根据所述风场内单台风机寿命周期内LCOE指标数据生成单台风机K线图；
K线生成单元，用于根据风场内单台风机K线图生成风场内存续风机的K线。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一项所述方法的计算机程序。
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