CN115391214A - 一种测试案例检测方法及装置 - Google Patents

一种测试案例检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115391214A
CN115391214A CN202211063793.2A CN202211063793A CN115391214A CN 115391214 A CN115391214 A CN 115391214A CN 202211063793 A CN202211063793 A CN 202211063793A CN 115391214 A CN115391214 A CN 115391214A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
name
table name
data dictionary
testing step
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211063793.2A
Other languages
English (en)
Inventor
郑东欣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202211063793.2A priority Critical patent/CN115391214A/zh
Publication of CN115391214A publication Critical patent/CN115391214A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3676Test management for coverage analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请公开了一种测试案例检测方法及装置,可应用于金融领域或其他领域。对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取测试步骤的关键词。获取测试步骤的测试结果图像,并识别测试结果图像中的栏位名称。根据数据字典获取测试步骤的关键词对应的第一表名。根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。比对第一表名和第二表名,获取比对结果。当比对结果为第一表名和第二表名相匹配时,确定测试案例的测试步骤正常。如此,能够检测测试案例的测试步骤是否存在遗漏或者测试案例的测试步骤是否不完整,提高了检测准确性。而且能够自动进行检测,降低了人工成本,提高了检测效率。

Description

一种测试案例检测方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测试案例检测方法及装置。
背景技术
在平台业务上线之前,需要采用测试案例对业务流程进行测试,以保证业务流程的正常运行。为了避免测试人员在执行测试案例时,由于各种原因导致的测试步骤遗漏或者测试流程不完整带来的测试风险,在测试人员按照测试案例的要求进行测试之后,还需对已经执行完成的测试案例的测试情况进行一定的检测。
目前,对已经执行完成的测试案例的检测采用抽查的方式。由于出现错误的测试案例可能是未抽查到的测试案例,则抽查的方式使得检测准确率低。因此,需要对所有测试案例均进行检测。但是,目前采用人工方式检测测试案例。当测试案例较多时,人工成本高,检测效率低。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种测试案例检测方法及装置,能够提高测试案例的检测效率。
为了实现上述目的,本申请提供的技术方案如下:
本申请提供一种测试案例检测方法,所述方法包括:
对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取所述测试步骤的关键词;
获取所述测试步骤的测试结果图像,并识别所述测试结果图像中的栏位名称;
根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名;
比对所述第一表名和所述第二表名,获取比对结果;当所述比对结果为所述第一表名和所述第二表名相匹配时,确定所述测试案例的测试步骤正常。
可选地,所述测试案例的测试步骤的测试结果数据存储于测试结果数据表中;所述数据字典中存储有所述测试结果数据表的表名和所述测试结果数据表中的栏位名称的对应关系。
可选地,所述根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名,包括:
将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的表名进行比对,并将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的目标表名相匹配时,将所述目标表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第一目标栏位名称对应的表名,将所述第一目标栏位名称对应的表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名。
可选地,所述根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名,包括:
将所述测试结果图像中的栏位名称与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
当所述测试结果图像中的栏位名称与所述数据字典中的第二目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第二目标栏位名称对应的表名;
将所述第二目标栏位名称对应的表名确定为所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
可选地,所述测试步骤的关键词为表名或栏位名称。
本申请实施例还提供了一种测试案例检测装置,所述装置包括:
提取单元,用于对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取所述测试步骤的关键词;
识别单元,用于获取所述测试步骤的测试结果图像,并识别所述测试结果图像中的栏位名称;
第一获取单元,用于根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
第二获取单元,用于根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名;
比对单元,用于比对所述第一表名和所述第二表名,获取比对结果;当所述比对结果为所述第一表名和所述第二表名相匹配时,确定所述测试案例的测试步骤正常。
可选地,所述测试案例的测试步骤的测试结果数据存储于测试结果数据表中;所述数据字典中存储有所述测试结果数据表的表名和所述测试结果数据表中的栏位名称的对应关系。
可选地,所述第一获取单元,包括:
第一比对子单元,用于将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的表名进行比对,并将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
第一确定子单元,用于当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的目标表名相匹配时,将所述目标表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
第二确定子单元,用于当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第一目标栏位名称对应的表名,将所述第一目标栏位名称对应的表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一所述的测试案例检测方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如上述任一所述的测试案例检测方法。
通过上述技术方案可知,本申请具有以下有益效果:
本申请提供了一种测试案例检测方法及装置,对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取测试步骤的关键词。获取测试步骤的测试结果图像,并识别测试结果图像中的栏位名称。根据数据字典获取测试步骤的关键词对应的第一表名。根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。比对第一表名和第二表名,获取比对结果。当比对结果为第一表名和第二表名相匹配时,确定测试案例的测试步骤正常。如此,能够检测测试案例的测试步骤是否存在遗漏或者测试案例的测试步骤是否不完整,提高了检测准确性。而且能够自动进行检测,降低了人工成本,提高了检测效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种测试案例检测方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种测试案例检测装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。
为了便于理解和解释本申请实施例提供的技术方案,先对本申请实施例中所涉及到的背景技术进行介绍。
在平台业务上线之前,需要采用测试案例对业务流程进行测试,以保证业务流程的正常运行。为了避免测试人员在执行测试案例时,由于各种原因导致的测试步骤遗漏或者测试流程不完整带来的测试风险,在测试人员按照测试案例的要求进行测试之后,还需对已经执行完成的测试案例的测试情况进行一定的检测。
目前,对已经执行完成的测试案例的检测采用抽查的方式。由于出现错误的测试案例可能是未抽查到的测试案例,则抽查的方式使得检测准确率低。因此,需要对所有测试案例均进行检测。但是,目前采用人工方式检测测试案例。当测试案例较多时,人工成本高,检测效率低。
基于此,本申请实施例提供了一种测试案例检测方法及装置,对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取测试步骤的关键词。获取测试步骤的测试结果图像,并识别测试结果图像中的栏位名称。根据数据字典获取测试步骤的关键词对应的第一表名。根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。比对第一表名和第二表名,获取比对结果。当比对结果为第一表名和第二表名相匹配时,确定测试案例的测试步骤正常。如此,能够检测测试案例的测试步骤是否存在遗漏或者测试案例的测试步骤是否不完整,提高了检测准确性。而且能够自动进行检测,降低了人工成本,提高了检测效率。
为了便于理解本申请,下面结合附图对本申请实施例提供的一种测试案例检测方法进行说明。
参见图1所示,该图为本申请实施例提供的一种测试案例检测方法的流程图。该方法可由机器人流程自动化RPA自动执行。如图1所示,该方法可以包括S101-S105:
S101:对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取测试步骤的关键词。
通常,每个测试案例都包括至少一个测试步骤。测试人员在执行完每个测试步骤之后,产生的测试结果数据会存储于对应的测试结果数据表中。作为一种可选示例,每个测试步骤对应有一个测试结果数据表。测试结果数据表的表名可用于唯一表示该测试结果数据表。
具体实施时,先设置测试结果数据表的表结构,该表结构的基本属性包括表名、栏位名称、栏位类型以及栏位属性等。进而,将测试步骤对应的测试结果数据填充到表结构中,获取填充数据之后的测试结果数据表。其中,测试结果数据表中的栏位名称可以理解为测试结果数据表中的列的列名或者测试结果数据表中的字段名称。
在获取每个测试步骤对应的测试结果数据表之后,构建数据字典。数据字典可以示例性理解为每个测试步骤对应的测试结果数据表的集合。在数据字典中能查看每个测试步骤对应的测试结果数据表。可以理解的是,构建的数据字典中存储有测试结果数据表的表名和该测试结果数据表中的栏位名称的对应关系。
在实际应用中,由RPA自动按照设计流程定时登录测试管理***,扫描并检测已执行完成的测试案例。其中,测试管理***用于存储测试案例以及测试案例相关数据。在对测试案例进行检测时,具体为检测每个测试案例的测试步骤是否遗漏,即检测测试案例的流程是否完整。
具体实施时,RPA自动对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取测试步骤的关键词。可以理解的是,一个测试案例可包括至少一个测试步骤。每个测试步骤的关键词的数量为至少一个。
作为一种可选示例,通过对已执行完成的测试案例的测试步骤进行分词处理来实现测试步骤中关键词的提取,获取测试步骤的关键词。测试步骤的关键词可以为分词处理之后得到的每一个词。
可以理解的是,当测试步骤通过代码实现时,则为对测试步骤进行分词处理,实际上是对测试步骤对应的代码进行分词处理,测试步骤的关键词为测试步骤对应的代码中的关键词,即代码词汇。测试结果数据表的表名或栏位名称可能出现在测试步骤的代码中。可以理解的是,当测试步骤通过文字描述时,对测试步骤进行语义分析和分词处理,得到测试步骤的关键词。测试步骤的关键词为测试步骤描述中的词语。测试结果数据表的表名或栏位名称也可能出现在测试步骤的描述中,这里不再赘述。
基于此,作为一种可选示例,测试步骤的关键词可能为对应的测试结果数据表的表名或栏位名称。
S102:获取测试步骤的测试结果图像,并识别测试结果图像中的栏位名称。
在实际应用中,执行完每一个测试步骤之后,测试人员会对测试步骤的测试结果数据所在页面进行截图,该截图即为测试结果图像。进而,测试人员将测试步骤的测试结果图像提交到测试管理***中。可以理解的是,每个测试步骤对应的测试结果图像为至少一个。通常,测试结果图像中展示有测试步骤的栏位名称,即字段名称。
作为一种可选示例,RPA自动扫描测试步骤的测试结果图像,对测试人员提交的测试步骤的测试结果图像进行识别处理,主要识别的是测试结果图像中的栏位名称。
S103:根据数据字典获取测试步骤的关键词对应的第一表名。
RPA在获取测试步骤的关键词之后,由于测试步骤的关键词可能是测试步骤对应的测试结果数据表的表名或栏位名称。则,根据数据字典反查测试步骤的关键词对应的第一表名。可以理解的是,当测试步骤的关键词为表名时,该关键词即为第一表名。当测试步骤的关键词为栏位名称时,则可根据栏位名称获取对应的测试结果数据表的表名,该表名即为第一表名。
基于此,在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供了一种根据数据字典获取测试步骤的关键词对应的第一表名的具体实施方式,包括:
A1:将测试步骤的关键词与数据字典中的表名进行比对,并将测试步骤的关键词与数据字典中的栏位名称进行比对。
将测试步骤的关键词与数据字典中的表名、栏位名称分别进行比对,以确定测试步骤的关键词与数据字典中的表名相匹配,还是与数据字典中的栏位名称相匹配。可以理解的是,数据字典中包括所有测试步骤对应的测试结果数据表,则在实际应用中,将测试步骤的关键词与数据字典中的表名、栏位名称一一进行比对。
A2:当测试步骤的关键词与数据字典中的目标表名相匹配时,将目标表名确定为测试步骤的关键词对应的第一表名。
当测试步骤的关键词与数据字典中的目标表名相匹配时,确定测试步骤的关键词即为该目标表名,将该目标表名确定为测试步骤的关键词对应的第一表名。
A3:当测试步骤的关键词与数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,获取数据字典中第一目标栏位名称对应的表名,将第一目标栏位名称对应的表名确定为测试步骤的关键词对应的第一表名。
当测试步骤的关键词与数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,确定测试步骤的关键词为第一目标栏位名称。此时,还需获取数据字典中第一目标栏位名称对应的表名。进而,将该第一目标栏位名称对应的表名确定为测试步骤的关键词对应的第一表名。
基于A1-A3可知,可在数据字典的基础上确定测试步骤的关键词对应的第一表名。
S104:根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
在获取测试结果图像中的栏位名称之后,可直接根据数据字典,反查该栏位名称对应的第二表名。
在一种可能的实现方式中,本申请实施例提供了一种根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名的具体实施方式,包括:
B1:将测试结果图像中的栏位名称与数据字典中的栏位名称进行比对。
在获取测试结果图像中的栏位名称之后,直接将该测试结果图像中的栏位名称与数据字典中的各个栏位名称进行比对。
B2:当测试结果图像中的栏位名称与数据字典中的第二目标栏位名称相匹配时,获取数据字典中第二目标栏位名称对应的表名。
当测试结果图像中的栏位名称与数据字典中的第二目标栏位名称相匹配时,确定测试结果图像中的栏位名称即为第二目标栏位名称。进而,获取数据字典中第二目标栏位名称对应的表名。
B3:将第二目标栏位名称对应的表名确定为测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
可以理解的是,第二目标栏位名称对应的表名即为测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
基于B1-B3可知,可根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
S105:比对第一表名和第二表名,获取比对结果;当比对结果为第一表名和第二表名相匹配时,确定测试案例的测试步骤正常。
在获取测试步骤的关键词对应的第一表名以及测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名之后,比对第一表名和第二表名,获取比对结果。若比对结果为第一表名和第二表名相匹配时,说明该测试案例的测试步骤正常,没有遗漏。
可以理解的是,若第一表名和第二表名不匹配,则该测试案例的测试步骤可能出现遗漏,测试案例的流程不完整,确定测试异常。进而,对该测试案例进行重新测试以及重新检测。可以理解的是,对测试案例的每个测试步骤执行S101-S105的步骤进行检测。
作为一种可选示例,在RPA完成一轮扫描处理后,将测试案例的简要信息例如,测试案例编号,测试时间,检查时间,测试人员等信息整合到Excel文件中。同时登陆邮箱,将该Excel文件发送到项目经理、测试经理等人,以便测试人员进行查看,从而进行重新测试以及重新检测。
基于上述S101-S105的相关内容可知,本申请实施例提供了一种测试案例检测方法,对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取测试步骤的关键词。获取测试步骤的测试结果图像,并识别测试结果图像中的栏位名称。根据数据字典获取测试步骤的关键词对应的第一表名。根据数据字典获取测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。比对第一表名和第二表名,获取比对结果。当比对结果为第一表名和第二表名相匹配时,确定测试案例的测试步骤正常。如此,能够检测测试案例的测试步骤是否存在遗漏或者测试案例的测试步骤是否不完整,提高了检测准确性。而且能够自动化检测,降低了人工成本,提高了检测效率。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于上述方法实施例提供的一种测试案例检测方法,本申请实施例还提供了一种测试案例检测装置,下面将结合附图对测试案例检测装置进行说明。由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述测试案例检测方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
参见图2所示,该图为本申请实施例提供的一种测试案例检测装置的结构示意图。如图2所示,该测试案例检测装置包括:
提取单元201,用于对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取所述测试步骤的关键词;
识别单元202,用于获取所述测试步骤的测试结果图像,并识别所述测试结果图像中的栏位名称;
第一获取单元203,用于根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
第二获取单元204,用于根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名;
比对单元205,用于比对所述第一表名和所述第二表名,获取比对结果;当所述比对结果为所述第一表名和所述第二表名相匹配时,确定所述测试案例的测试步骤正常。
在一种可能的实现方式中,所述测试案例的测试步骤的测试结果数据存储于测试结果数据表中;所述数据字典中存储有所述测试结果数据表的表名和所述测试结果数据表中的栏位名称的对应关系。
在一种可能的实现方式中,所述第一获取单元,包括:
第一比对子单元,用于将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的表名进行比对,并将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
第一确定子单元,用于当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的目标表名相匹配时,将所述目标表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
第二确定子单元,用于当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第一目标栏位名称对应的表名,将所述第一目标栏位名称对应的表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名。
在一种可能的实现方式中,所述第二获取单元204,包括:
第二比对子单元,用于将所述测试结果图像中的栏位名称与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
获取子单元,用于当所述测试结果图像中的栏位名称与所述数据字典中的第二目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第二目标栏位名称对应的表名;
第三确定子单元,用于将所述第二目标栏位名称对应的表名确定为所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
在一种可能的实现方式中,所述测试步骤的关键词为表名或栏位名称。
另外,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的测试案例检测方法。
另外,本申请实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的测试案例检测方法。
需要说明的是,本申请提供的一种测试案例检测方法及装置可用于金融领域或其他领域,例如,可用于金融领域中的业务流程测试的应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域,例如,计算机技术领域。上述仅为示例,并不对本申请提供的一种测试案例检测方法及装置的应用领域进行限定。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者诸如媒体网关等网络通信设备,等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言,由于其与实施例公开的***相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见***部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种测试案例检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取所述测试步骤的关键词;
获取所述测试步骤的测试结果图像,并识别所述测试结果图像中的栏位名称;
根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名;
比对所述第一表名和所述第二表名,获取比对结果;当所述比对结果为所述第一表名和所述第二表名相匹配时,确定所述测试案例的测试步骤正常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测试案例的测试步骤的测试结果数据存储于测试结果数据表中;所述数据字典中存储有所述测试结果数据表的表名和所述测试结果数据表中的栏位名称的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名,包括:
将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的表名进行比对,并将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的目标表名相匹配时,将所述目标表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第一目标栏位名称对应的表名,将所述第一目标栏位名称对应的表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名,包括:
将所述测试结果图像中的栏位名称与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
当所述测试结果图像中的栏位名称与所述数据字典中的第二目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第二目标栏位名称对应的表名;
将所述第二目标栏位名称对应的表名确定为所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述测试步骤的关键词为表名或栏位名称。
6.一种测试案例检测装置,其特征在于,所述装置包括:
提取单元,用于对已执行完成的测试案例的测试步骤进行关键词提取,获取所述测试步骤的关键词;
识别单元,用于获取所述测试步骤的测试结果图像,并识别所述测试结果图像中的栏位名称;
第一获取单元,用于根据数据字典获取所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
第二获取单元,用于根据所述数据字典获取所述测试结果图像中的栏位名称对应的第二表名;
比对单元,用于比对所述第一表名和所述第二表名,获取比对结果;当所述比对结果为所述第一表名和所述第二表名相匹配时,确定所述测试案例的测试步骤正常。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述测试案例的测试步骤的测试结果数据存储于测试结果数据表中;所述数据字典中存储有所述测试结果数据表的表名和所述测试结果数据表中的栏位名称的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元,包括:
第一比对子单元,用于将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的表名进行比对,并将所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的栏位名称进行比对;
第一确定子单元,用于当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的目标表名相匹配时,将所述目标表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名;
第二确定子单元,用于当所述测试步骤的关键词与所述数据字典中的第一目标栏位名称相匹配时,获取所述数据字典中所述第一目标栏位名称对应的表名,将所述第一目标栏位名称对应的表名确定为所述测试步骤的关键词对应的第一表名。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的测试案例检测方法。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的测试案例检测方法。
CN202211063793.2A 2022-08-31 2022-08-31 一种测试案例检测方法及装置 Pending CN115391214A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211063793.2A CN115391214A (zh) 2022-08-31 2022-08-31 一种测试案例检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211063793.2A CN115391214A (zh) 2022-08-31 2022-08-31 一种测试案例检测方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115391214A true CN115391214A (zh) 2022-11-25

Family

ID=84123658

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211063793.2A Pending CN115391214A (zh) 2022-08-31 2022-08-31 一种测试案例检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115391214A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106294134B (zh) 代码的崩溃定位方法及装置
CN109656999B (zh) 大数据量的数据同步方法、设备、存储介质及装置
CN108897686B (zh) 全分录自动化测试方法和装置
CN112615873B (zh) 物联网设备安全检测方法、设备、存储介质及装置
CN110389941B (zh) 数据库校验方法、装置、设备及存储介质
CN112346993B (zh) 一种情报分析引擎的测试方法、装置及设备
CN111427928A (zh) 一种数据质量检测方法及装置
CN111767213B (zh) 数据库检查点的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN116431522A (zh) 一种低代码对象存储网关自动化测试方法及***
CN115391214A (zh) 一种测试案例检测方法及装置
CN113778875B (zh) 一种***测试缺陷分类方法、装置、设备及存储介质
CN114942905A (zh) 一种迁移数据验证方法、装置、设备和存储介质
CN112580334A (zh) 一种文案处理方法、装置、服务器及存储介质
CN112632174A (zh) 一种数据检验的方法、装置和***
CN112099838B (zh) 确定版本差异的方法、装置及存储介质
CN116303104B (zh) 自动化流程缺陷筛查管理方法、***和可读存储介质
CN112612882B (zh) 检阅报告生成方法、装置、设备和存储介质
CN113515401B (zh) 一种异常交易的定位排错方法、***、电子设备及介质
CN115545677B (zh) 基于自动化用例执行情况的上线流程规范检测方法和***
CN116361179A (zh) 一种数据校验方法及装置
CN112363922A (zh) 一种测试用例生成方法及其相关设备
CN116893966A (zh) 一种测试案例的处理方法、装置、设备及存储介质
CN116546278A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115757472A (zh) 数据对比方法、装置、存储介质及计算机设备
CN117632561A (zh) 一种自动巡检方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination