CN115359518A - 指纹识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种指纹识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于指纹识别技术领域。该方法包括：获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，所述N个时刻位于目标时间段内，所述目标时间段为从所述压感屏幕被按压到按压结束的时间段；基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

Description

指纹识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于指纹识别技术领域，具体涉及一种指纹识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，应用于电子设备的指纹采集主要有三种方式：电容式、光学式以及超声波式，其中，电容式主要基于电容传感器实现，手指触摸的情况下，使得电容量发生变化，由此获得指纹图像。光学式主要基于屏幕发光，指纹反射的光线穿透屏幕到达光学指纹传感器以得到指纹图像。超声波式基于物体反射波的原理，手指按压超声波指纹模组的情况下，压超声波指纹模组产生振动，发出超声波脉冲，穿透屏幕到手指表面后会反射，接收反射的超声波后转换成电信号，由此生成指纹图像。得到指纹图像后，利用指纹图像进行指纹识别。

然而，上述指纹识别过程中，采集的是当前时刻的一张指纹图像，并基于这一张图像进行指纹识别，容易导致指纹识别准确性较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种指纹识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够提高指纹识别准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种指纹识别方法，所述方法包括：

获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，所述N个时刻位于目标时间段内，所述目标时间段为从所述压感屏幕被按压到按压结束的时间段；

基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种指纹识别装置，包括：

数据获取模块，用于获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，所述N个时刻位于目标时间段内，所述目标时间段为从所述压感屏幕被按压到按压结束的时间段；

识别模块，用于基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述通信接口用于传输图像数据，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

在本实施例的指纹识别方法中，由于可获取从所述压感屏幕被按压到按压结束的目标时间段内N个不同时刻的压感数据，N是大于1的整数，即可获取目标时间段内的多个压感数据，且每个压感数据对应不同时刻，利用多个不同时刻的压感数据进行指纹识别，以提高指纹识别。

附图说明

图1是本申请实施例提供的指纹识别方法的流程图之一；

图2是本申请实施例提供的压感屏幕中压力传感器阵列示意图；

图3是本申请实施例提供的触控点的压力大小变化曲线；

图4是本申请实施例提供的指纹识别方法的流程图之二；

图5是本申请实施例提供的指纹识别装置的模块示意图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的指纹识别方法进行详细地说明。

如图1所示，本申请提供一种实施例的指纹识别方法，该方法可由电子设备执行，方法包括：

步骤101：获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，N个时刻位于目标时间段内，目标时间段为从压感屏幕被按压到按压结束的时间段。

压感屏幕也可称为压感式触摸屏或压力感应触摸屏，是一种基于压力传感器阵列的触摸屏，可以理解的是，压力传感器阵列可贴设于触摸屏的一个表面。例如，上述电子设备包括触摸屏以及壳体，触摸屏与壳体形成内腔，该表面可以是触摸屏的面向内腔的一面，触摸屏和压力传感器阵列形成压感屏幕，触摸屏和压力传感器阵列可一体设计。例如，一个实施例的压力传感器阵列如图2所示，可包括多行多列的压力传感器201，形成压力传感器阵列。

用户按压压感屏幕，压感屏幕感应压力，可获得压感数据，用户按压到离开压感屏幕，需要经历一段时间，在这一段时间内，随着用户手指触摸按压的力度变化，压感屏幕中的手指覆盖的触摸区域的压力随时间而变化，获得的压感数据随之变化。在本实施例中，可获取在目标时间段内的N个时刻中每个时刻的压感数据，即获得N个时刻的压感数据。作为一个示例，相邻时刻之间的时间间隔可以为预设时长，可以理解的是，在目标时间段内，可每间隔预设时长获取一次压感数据。

相比于电容式、光学式以及超声波式，本实施例中基于压感屏幕的指纹识别方法，由于压感屏幕本身任何位置可以触摸按压，则压感屏幕的任何位置均可以感应触摸按压，获取压感数据，以进行指纹识别，也即是，可提高指纹感应区域的面积，且无需用户将手指放在固定的指纹区域才能进行指纹采集和识别，用户手指可放在压感屏幕的任意位置进行触摸按压，压感屏幕即可感应压力，获取相应的压感数据，利用N个时刻的压感数据实现指纹识别，提高指纹采集和识别的便利性。

步骤102：基于N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

获取包括目标时间段内N个时刻中每个时刻的指纹图像的按压数据后，即可利用按压数据进行指纹识别。

在本实施例的指纹识别方法中，由于可获取从压感屏幕被按压到按压结束的目标时间段内N个不同时刻的压感数据，N是大于1的整数，即可获取目标时间段内的多个压感数据，且每个压感数据对应不同时刻，利用不同时刻的多个压感数据进行指纹识别，以提高指纹识别。与此同时，压感屏幕的任意位置可以触摸按压，实现指纹采集和识别，并且不需要额外的指纹模组，使电子设备的结构设计更加简单和方便。

在一个实施例中，N个时刻的压感数据包括以下至少一项：

N个时刻的指纹图像；

N个时刻的压力大小，N个时刻的压力大小中目标时刻的压力大小包括在目标时刻下手指按压区域中每个按压点的压力大小，目标时刻为N个时刻中的任一时刻；

N个时刻的手指按压姿势，N个时刻的手指按压姿势中目标时刻的手指按压姿势为在目标时刻下手指按压区域的按压姿势。

用户按压压感屏幕，由于用户的按压，压力传感器可进行压力感应，得到压力数据，例如，可包括压力大小等，在本实施例中，可获取目标时间段内N个时刻中每个时刻的压力大小，压感数据可包括N个时刻的压力大小。如图3所示，目标时间段的时长为8秒，对于触控点(触摸点)1、触摸点2和触摸点3，在第4秒，触摸点1的压力为5，触摸点2的压力为3，触摸点3的压力为7，在该目标时间段内每间隔1秒可统计每个按压点(触摸点)的压力，从而可得到每个按压点在8个时刻下的压力，形成该触摸点在该目标时间段内的压力变化曲线，如图3所示。

由于相同用户在压感屏幕具有相同的触摸按压习惯，例如，按压的压力会呈现一定的规律等，从而在本实施例中，还可采用在目标时间段内的压力大小来进行指纹识别。在目标时间段内N个时刻的每个时刻，用户对应在压感屏幕上有对应的手指触摸区域，每个时刻的压力大小可包括该时刻下的手指触摸区域中每个触摸点的压力大小。

由于手指表面的指纹凹凸不平，手指触摸按压压感屏幕，不同触摸点上的压力可能不同，可通过感应的压力大小生成用户的指纹图像。在目标时间段内，随着用户手指触摸按压的力度变化，压感屏幕中的手指覆盖的触摸区域的压力随时间而变化，则生成的指纹图像随之变化，在本实施例中，可生成压感屏幕被按压到按压结束的目标时间段内N个时刻的指纹图像，每个时刻对应一张指纹图像，即压感数据可包括N张指纹图像。

另外，相同用户在压感屏幕具有相同的触摸按压***方向倾斜的姿势进行触摸按压屏幕，从而在本实施例中，还可采用在目标时间段内的手指按压姿势(触摸姿势)来进行指纹识别，在每个时刻，用户对应在压感屏幕上有对应的手指按压姿势，压感数据可包括N个时刻的手指按压姿势。

在本实施例中，在指纹识别过程中，可考虑N个不同时刻的指纹图像、N个不同时刻的压力大小和N个不同时刻的触摸姿势中的至少一项，这样，可提高指纹识别的准确性。

在一个实施例中，所述基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果，包括：

将所述N个时刻的压感数据与预设压感数据进行对比；

在所述N个时刻的压感数据与所述预设压感数据匹配的情况下，得到表示指纹验证通过的指纹识别结果。

在基于N个时刻的压感数据进行指纹识别过程中，可将N个时刻的压感数据与预设压感数据(预先已录入的压感数据)进行对比，实现指纹识别，在N个时刻的压感数据与所述预设压感数据匹配的情况下，可得到表示指纹验证通过的指纹识别结果。另外，在N个时刻的压感数据与所述预设压感数据不匹配的情况下，可得到表示指纹验证不通过的指纹识别结果。本实施例中，通过将N个时刻的压感数据与预设压感数据进行匹配，实现指纹识别，以提高指纹识别的准确性。

如图4所示，在一个实施例中，基于N个时刻的压感数据进行指纹识别，，得到指纹识别结果的步骤102，包括：

步骤1021：基于N个时刻的压感数据，确定压感数据变化情况；

步骤1022：根据N个时刻的压感数据以及压感数据变化情况进行指纹识别，得到指纹识别结果；

其中，压感数据变化情况包括以下至少一项：

N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况；

压力大小变化情况；

按压姿势变化情况。

在本实施例中，N个时刻的压感数据可以采用N张指纹图像，用户在按压屏幕到离开屏幕的过程中，随着时间变化，手指按压屏幕的面积和力度可随之变化，手指上凸起纹路对屏幕的接触面积和力度随之变化，每个时刻随着手指接触面积不同和力度不同，得到的指纹图像会存在一些差异，指纹纹路特征是会有些差异的，例如，力度越大，手指上纹凸起的纹路和屏幕接触面积变大，得到的图像就会有变化，对应的指纹纹路特征会有变化。从而，可提取N个时刻的指纹图像中每张指纹图像的指纹纹路特征，得到N个指纹纹路特征，根据N个指纹纹路特征，确定N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况。需要说明的是，基于N个指纹纹路特征以及指纹纹路特征变化情况进行指纹识别，可以是利用N个指纹纹路特征以及指纹纹路特征变化情况，与预先已录入的该用户的指纹图像的指纹纹路特征以及预先录入的该用户的指纹纹路特征变化情况进行对比，在指纹纹路特征以及指纹纹路特征变化情况均匹配的情况下，可确定本次指纹识别通过，即表示本次指纹验证通过。例如，应用于屏幕解锁场景，指纹识别通过的情况下，可对屏幕进行解锁，否则，对屏幕解锁失败，可输出解锁失败提示信息，以提示用户重新解锁等。

由于相同用户在压感屏幕具有相同的触摸按压习惯，例如，按压的压力在一定范围，在按压时间段内，按压的压力变化呈现一定的规律等，对于相同用户，得到的指纹图像的指纹纹路特征以及指纹纹路特征变化情况应该符合一定的规律。从而在本实施例中，可先提取N张指纹图像中每张指纹图像的指纹纹路特征，得到N个指纹纹路特征，并利用N个指纹纹路特征，确定N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况，利用N个指纹纹路特征以及指纹纹路特征变化情况进行指纹识别，这样，可提高指纹识别的准确性。

在本实施例中，N个时刻的压感数据也可以采用N个时刻的压力大小，即也可以根据N个时刻的压力大小，确定压力大小变化情况，利用压力大小变化情况以及压力大小变化情况来进行指纹识别，与预先已录入的该用户的压力大小以及预先录入的压力大小变化情况进行对比，在压力大小以及压力大小变化情况均匹配的情况下，可确定本次指纹识别通过，即表示本次指纹验证通过。

由于相同用户在压感屏幕具有相同的触摸按压习惯，例如，按压压力具有一定的规律，比如，按压的压力在一定范围，在按压时间段内，按压的压力变化呈现一定的规律等，对于相同用户，得到的压力大小以及压力变化情况应符合一定的规律。从而在本实施例中，可根据N个时刻的压力大小，确定压力大小变化情况，利用N个时刻的压力大小以及压力大小变化情况进行指纹识别，这样，可提高指纹识别的准确性。

另外，在本实施例中，N个时刻的压感数据也可以采用N个时刻的手指按压姿势，用户在按压屏幕到离开屏幕的过程中，随着时间变化，手指在屏幕上的按压姿势变化，得到的手指按压姿势存在一些差异，从而，可以根据N个时刻的手指按压姿势，确定按压姿势变化情况，基于N个时刻的手指按压姿势以及按压姿势变化情况进行指纹识别，可以是利用N个指纹纹路特征、指纹纹路特征变化情况、N个时刻的手指按压姿势以及按压姿势变化情况，与预先已录入的该用户的手指按压姿势以及预先录入的按压姿势变化情况进行对比，在手指按压姿势以及按压姿势变化情况均匹配的情况下，可确定本次指纹识别通过，即表示本次指纹验证通过。

由于相同用户在压感屏幕具有相同的触摸按压习惯，例如，按压压力具有一定的规律，比如，按压的压力在一定范围，在按压时间段内，按压的压力变化呈现一定的规律等，对于相同用户，触摸屏幕的手指姿势也应符合一定的规律，即得到的N个时刻的手指按压姿势以及按压姿势变化情况应符合一定的规律。从而在本实施例中，可先根据N个时刻的手指按压姿势，确定按压姿势变化情况，利用N个时刻的手指按压姿势以及按压姿势变化情况进行指纹识别，这样，可提高指纹识别的准确性。

需要说明的是，N个时刻的压感数据也可以是N个时刻的指纹图像、N个时刻的压力大小以及N个时刻的手指按压姿势中至少两者的组合，对应压感数据变化情况可以是N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况、压力大小变化情况和按压姿势变化情况中至少两者的组合，对应地，在指纹识别过程中，可利用是N个时刻的指纹图像、N个时刻的压力大小以及N个时刻的手指按压姿势中至少两者的组合以及N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况、压力大小变化情况和按压姿势变化情况中至少两者的组合进行指纹识别，也即是，可采用多维数据进行指纹识别，以提高指纹识别准确性。

例如，压感数据可包括多维数据，例如，可包括N个不同时刻的张指纹图像、N个不同时刻的压力大小以及N个不同时刻的手指按压姿势，在利用该压感数据进行指纹识别过程中，可提取每张指纹图像的指纹纹路特征，得到N个指纹纹路特征，并根据N个指纹纹路特征，确定N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况，而且可利用N个时刻的压力大小，确定压力大小变化情况以及利用N个时刻的手指按压姿势，确定按压姿势变化情况，然后根据N个指纹纹路特征、指纹纹路特征变化情况、N个时刻的压力大小、压力大小变化情况、N个时刻的手指按压姿势以及按压姿势变化情况进行指纹识别，这样，指纹识别过程中，不但考虑了N张指纹图像的指纹纹路特征以及指纹纹路特征变化情况，还考虑了N个时刻的压力大小以及压力变化情况，以及考虑了N个时刻的手指按压姿势以及按压姿势变化情况，这样可提高指纹识别的准确性。

在本申请实施例的指纹识别方法中，可预先录入用户的压感数据，预先录入的压感数据可包括但不限于该用户的按压到抬起的压力变化趋势、指纹变化趋势以及手指姿势变化趋势等，能够对用户的使用习惯进行记录，在用户在压感屏幕进行触摸按压过程中，可提取这段时间的压感数据，与预先录入的压感数据进行匹配，这样，可对用户的使用习惯进行更好地匹配，提高指纹识别准确性，在应用于解锁场景的情况下，可提高解锁成功率。另外，获取的压感数据可包括目标时间段内的指纹图像、压力大小以及手指按压姿势等数据，即包括的数据种类较多，利用其进行指纹识别，可提高指纹识别的准确性的同时，可提高指纹识别安全性和可靠性，降低认假率(False Accept Rate，FAR)和拒真率(False RejectRate，FRR)，而且可提升防伪等性能。

本申请实施例提供的指纹识别方法，执行主体可以为指纹识别装置。本申请实施例中以指纹识别装置执行指纹识别方法为例，说明本申请实施例提供的指纹识别装置。

如图5所示，提供一种实施例的指纹识别装置500，可用于电子设备，装置500包括：

数据获取模块501，用于获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，N个时刻位于目标时间段内，目标时间段为从压感屏幕被按压到按压结束的时间段；

识别模块502，用于基于N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

在一个实施例中，识别模块502，包括：

对比模块，用于将所述N个时刻的压感数据与预设压感数据进行对比；

识别结果获取模块，用于在所述N个时刻的压感数据与所述预设压感数据匹配的情况下，得到表示指纹验证通过的指纹识别结果。

在一个实施例中，N个时刻的压感数据包括以下至少一项：

N个时刻的指纹图像；

N个时刻的压力大小，N个时刻的压力大小中目标时刻的压力大小包括在目标时刻下手指按压区域中每个按压点的压力大小，目标时刻为N个时刻中的任一时刻；

N个时刻的手指按压姿势，N个时刻的手指按压姿势中目标时刻的手指按压姿势为在目标时刻下手指按压区域的按压姿势。

在一个实施例中，识别模块502，包括：

第一确定模块，用于基于N个时刻的压感数据，确定压感数据变化情况；

指纹识别子模块，用于根据N个时刻的压感数据以及压感数据变化情况进行指纹识别；

其中，压感数据变化情况包括以下至少一项：

N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况；

压力大小变化情况；

按压姿势变化情况。

本申请实施例中的指纹识别装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如，集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以是除终端之外的其他设备，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(MobileInternet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的指纹识别装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为ios操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的指纹识别装置能够实现上述指纹识别方法实施例实现的各个过程，例如，能够实现本申请方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图6所示，本申请实施例还提供一种电子设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602存储可在处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述指纹识别方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。

图7为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、以及处理器710等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器710，用于获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，N个时刻位于目标时间段内，目标时间段为从压感屏幕被按压到按压结束的时间段；

处理器710，用于基于N个时刻的压感数据进行指纹识别。

在一个实施例中，处理器710，具体用于将所述N个时刻的压感数据与预设压感数据进行对比；

在所述N个时刻的压感数据与所述预设压感数据匹配的情况下，得到表示指纹验证通过的指纹识别结果。

在一个实施例中，N个时刻的压感数据包括以下至少一项：

N个时刻的指纹图像；

N个时刻的压力大小，N个时刻的压力大小中目标时刻的压力大小包括在目标时刻下手指按压区域中每个按压点的压力大小，目标时刻为N个时刻中的任一时刻；

N个时刻的手指按压姿势，N个时刻的手指按压姿势中目标时刻的手指按压姿势为在目标时刻下手指按压区域的按压姿势。

在一个实施例中，处理器710，用于：

基于N个时刻的压感数据，确定压感数据变化情况；

根据N个时刻的压感数据以及压感数据变化情况进行指纹识别；

其中，压感数据变化情况包括以下至少一项：

N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况；

压力大小变化情况；

按压姿势变化情况。

在一个实施例中，N个时刻中目标时刻的手指按压姿势通过以下方式确定：

获取目标时刻的作用力的方向，其中，作用力为手指作用于压感屏幕且与压感屏幕平行的作用力，目标时刻为N个时刻中的任一时刻；

根据目标时刻的作用力的方向，确定目标时刻的手指按压姿势。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072中的至少一种。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据，存储器709可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器709可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器709包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，包括但不限于应用程序和操作***。处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述指纹识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，通信接口用于传输图像数据，处理器用于运行程序或指令，实现上述指纹识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述指纹识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，所述N个时刻位于目标时间段内，所述目标时间段为从所述压感屏幕被按压到按压结束的时间段；

基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果，包括：

将所述N个时刻的压感数据与预设压感数据进行对比；

在所述N个时刻的压感数据与所述预设压感数据匹配的情况下，得到表示指纹验证通过的指纹识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个时刻的压感数据包括以下至少一项：

所述N个时刻的指纹图像；

所述N个时刻的压力大小，所述N个时刻的压力大小中目标时刻的压力大小包括在所述目标时刻下手指按压区域中每个按压点的压力大小；

所述N个时刻的手指按压姿势，所述N个时刻的手指按压姿势中所述目标时刻的手指按压姿势为在所述目标时刻下手指按压区域的按压姿势；

其中，所述目标时刻为所述N个时刻中的任一时刻。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果包括：

基于所述N个时刻的压感数据，确定压感数据变化情况；

根据所述N个时刻的压感数据以及所述压感数据变化情况进行指纹识别，得到所述指纹识别结果；

其中，所述压感数据变化情况包括以下至少一项：

所述N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况；

压力大小变化情况；

按压姿势变化情况。

5.一种指纹识别装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取压感屏幕上N个时刻中每个时刻的压感数据，其中，N为大于1的整数，所述N个时刻位于目标时间段内，所述目标时间段为从所述压感屏幕被按压到按压结束的时间段；

识别模块，用于基于所述N个时刻的压感数据进行指纹识别，得到指纹识别结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

对比模块，用于将所述N个时刻的压感数据与预设压感数据进行对比；

识别结果获取模块，用于在所述N个时刻的压感数据与所述预设压感数据匹配的情况下，得到表示指纹验证通过的指纹识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述N个时刻的压感数据包括以下至少一项：

所述N个时刻的指纹图像；

所述N个时刻的压力大小，所述N个时刻的压力大小中目标时刻的压力大小包括在所述目标时刻下手指按压区域中每个按压点的压力大小；

所述N个时刻的手指按压姿势，所述N个时刻的手指按压姿势中所述目标时刻的手指按压姿势为在所述时刻下手指按压区域的按压姿势；

其中，所述目标时刻为所述N个时刻中的任一时刻。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

第一确定模块，用于基于所述N个时刻的压感数据，确定压感数据变化情况；

指纹识别子模块，用于根据所述N个时刻的压感数据以及所述压感数据变化情况进行指纹识别，得到所述指纹识别结果；

其中，所述压感数据变化情况包括以下至少一项：

所述N张指纹图像的指纹纹路特征变化情况；

压力大小变化情况；

按压姿势变化情况。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的指纹识别方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的指纹识别方法的步骤。

Images