CN115359429A - 一种习惯性违规行为的图像识别方法及*** - Google Patents

一种习惯性违规行为的图像识别方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种习惯性违规行为的图像识别方法及***,包括:获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号,该方法及***能够及时发现违规作业行为。

Description

一种习惯性违规行为的图像识别方法及***
技术领域
本发明属于新能源基建现场违规行为监督相关技术领域,涉及一种习惯性违规行为的图像识别方法及***。
背景技术
近年来,由于化石燃料成本的增加,以及环境污染的日益严重,新能源产业备受重视。
由于新能源基建的高标准特殊性,其对在新能源基建现场施工时,由于机械、人员较多,场地相对混乱,由此便可能出现管理疏忽,不能够及时避免与纠正违规违法操作,尤其是施工人员经常会不自觉的根据自身感觉判断以及决策,不容易自我纠正,而出现的习惯性的违规操作问题,容易造成负面影响、导致施工事故的发生甚至人身安全事故被注重和纠正。
专利公开号为CN112131939A的专利提供了一种电网基建工程中的习惯性违规行为的图像识别***,其包括作业现场图像终端装备、移动控制终端、电网基建安全智能管控模块、训练场景,所述作业现场图像终端装备与移动控制终端、电网基建安全智能管控模块数据交互,所述训练场景具备电网工程工地管理生态圈的特征,所述作业现场图像终端装备、移动控制终端、电网基建安全智能管控模块在使用之前需要在训练场景中进行习惯性违规行为图像识别调整测试,训练场景按照电网基建相关规范作出可用于图像采集的习惯性违规行为,所述作业现场图像终端包括手持终端、工业视频设备、主动式布控球机,所述电网基建安全智能管控模块包含有视频控制模块、图像特征识别模块、信息存储模块、信息处理模块,所述视频控制模块控制主动式布控球机进行抓拍,所述作业现场图像终端将采集的信息存储至信息存储模块中,再由图像特征识别模块的过滤、增强、图像边缘检测,之后经由信息处理模块与预先录入的信息进行比较,生成以信息存储初始时间为名称的违规行为提示预警信息并将其存储至信息存储模块中,之后自动传输至移动控制终端,由移动控制终端传输至手持终端,所述移动控制终端可控制电网基建安全智能管控模块进行信息采集或上传,在有网络条件时上传至电网电力作业全过程风险管控***,并接受电网电力作业全过程风险管控***的反馈信息,之后再传至移动控制终端并存入信息存储模块用作对比。
所述预先录入的信息为训练场景中采集的习惯性违规行为的图像识别信息以及电网电力作业全过程风险管控***的反馈信息。
所述电网基建安全智能管控模块还包括高支模检测设备、基坑检测设备、车吊检测设备、基建安全网关设备的硬件模块,所述高支模检测设备采集高支模关键部位或薄弱部位的水平位移、模板沉降、立杆轴力和杆件倾角的参数,所述基坑检测设备采集基坑的周边水平位移、支护结构内力、竖向位移的参数,所述车吊检测设备采集车吊的力矩、幅度、载重、塔身倾角的参数。
所述电网基建安全智能管控模块无线网桥传输设备实现无线通信组网。
所述电网基建安全智能管控模块还具有为现场作业人员提供作业签到,违规通知单录入,作业督察执行的基建安全管控基本功能。
该电网基建工程中的习惯性违规行为的图像识别***使用具备电网工程工地管理生态圈的特征的作业现场对有关行为规范以及习惯性违规行为进行模拟,期间可获得习惯性违规行为的图像,在为作业现场图像终端装备、移动控制终端、电网基建安全智能管控模块调整测试的同时,为判断习惯性违规行为提供图像依据。可以全面、快速、高效地将作业现场图像以最高还原度的方式进行储存,并进行分析对比,可以方便作业现场人员快速发现习惯性违规行为,确保工程质量与作业现场工人的安全。
然而上述技术方案仅仅以模块化形式阐述了该***的大体架构,但其在具体实施方式以及实施内容上,较为欠缺,同时其方案内容偏向侧重于监测基建现场内部的大型机械设备的标准运行,对于进出车辆、其他人工操作行为管理并没有重视,容易出现管理上的漏洞,对于发现违规作业行为的措施,不够彻底。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种习惯性违规行为的图像识别方法及***,该方法及***能够及时发现违规作业行为。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明一方面,本发明提供了一种习惯性违规行为的图像识别方法包括:
获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;
根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;
当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号。
采用对比的方式,根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为。
本发明二方面,本发明提供了一种习惯性违规行为的图像识别***包括:
图像及信号采集设备,用于获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;
数据分析处理设备,用于根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;
纠正提醒装置,用于当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号。
所述图像及信号采集设备与数据分析处理设备之间以及数据分析处理设备与纠正提醒装置之间通过信息传输设备相连接。
所述图像及信号采集设备包括若干摄像头及红外线监控设备,所述摄像头分为两组,其中,一组摄像头采用固定布置的方式,布置于各监控位置,另一组摄像头布置于无人机上,通过无人机携带对施工现场进行无死角的拍摄,以获取施工现场的机械施工进度信息。
所述数据传输模块包括有线网络传输模块及无线网络传输模块,无线网络传输模块包括无线通讯发射单元及无线通讯接收单元。
无线通讯发射单元为ZigBee无线发射单元,所述无线通讯接收单元为ZigBee无线接收单元。
所述纠正提醒装置内置有北斗定位或GPS定位模块以及语音和振动提醒模块。
本发明具有以下有益效果:
本发明所述的习惯性违规行为的图像识别方法及***在具体操作时,获取施工现场的机械施工进度信息、进出车辆的信息以及进出人员的信息,并以此判断当前施工现场是否存在隐患、进出车辆是否出现车辆违规行为及是否出现人员违规行为,以实现对基建场地进行监控与分析,保障基建的安全性与质量,同时对场地数据进行实时监控与记录,便于备查使用,有助于保障施工安全以及施工质量;另外,通过语音播报的方式,及时对相关施工人员进行及时提醒及纠正,有效制止违规行为,并且防止违规行为导致的不良后果扩大,有助于纠正习惯性的违规行为。
进一步,通过固定以及无人机两种摄像头布置方式,能够确保监控覆盖的全面性,减少由于车辆或机械及建筑阻挡的监控死角出现,以便及时发现违规行为,能够进一步保障新能源基建施工现场的安全正常运转。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明的***结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
实施例一
本发明所述的习惯性违规行为的图像识别方法包括:
1)获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;
2)根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;
3)当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号。
实施例二
参考图1,本发明所述的习惯性违规行为的图像识别***包括:
图像及信号采集设备,用于获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;
数据分析处理设备,用于根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;
纠正提醒装置,用于当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号。
其中,所述图像及信号采集设备与数据分析处理设备之间以及数据分析处理设备与纠正提醒装置之间通过信息传输设备相连接。
具体的,所述图像及信号采集设备包括若干摄像头及红外线监控设备,所述摄像头分为两组,其中,一组摄像头采用固定布置的方式,布置于各监控位置,另一组摄像头布置于无人机上,通过无人机携带对施工现场进行无死角的拍摄,以获取施工现场的机械施工进度信息,提高有效监控的覆盖率。
所述数据传输模块包括有线网络传输模块及无线网络传输模块,无线网络传输模块包括无线通讯发射单元及无线通讯接收单元,无线通讯发射单元为ZigBee无线发射单元,所述无线通讯接收单元为ZigBee无线接收单元,通过有线传输单元与无线传输单元并存,进一步保障通讯的正常进行,同时采用ZigBee无线单元性能稳定,功耗较低。
数据分析处理设备内置有基站违章比对的MySQL数据库或SQLServer数据库的任意一种,数据库性能较为稳定,承载数据量较大,修改方便。
所述纠正提醒装置内置有北斗定位或GPS定位模块以及语音和振动提醒模块。所述图像及信号采集设备中的红外线监控设置于基建工程各出入口,有效的统计进出车辆及施工人员信息。
本***通过智能化、信息化以及数字化方式对基建场地进行监控与分析,保障基建的安全性与质量,同时对场地数据进行实时监控与记录,便于备查使用,有助于保障施工安全以及施工质量;对收集到的基建场地信息进行多元化分析,而后通过数据库比对,可以对违规行为进行分析、评估,将监控到的信息进行及时有效分析、评价、标注以及根据工程进度情况和环境情况,对标准规章进行适度修正,提高施工的应变能力,并及时通过纠错指令反馈模块对相关施工人员进行及时提醒与纠正,有效制止违规行为,并且防止违规行为导致的不良后果扩大,同时,通过人工及***的循环提示,有助于纠正习惯性的违规行为;
通过固定以及无人机两种摄像头布置方式,能够确保监控覆盖的全面性,减少由于车辆或机械及建筑阻挡的监控死角出现,以便及时发现违规行为,能够进一步保障新能源基建施工现场的安全正常运转。
本发明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举,而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围中。
实施例三
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述习惯性违规行为的图像识别方法的步骤,其中,所述存储器可能包含内存,例如高速随机存储器,也可能还包括非易失性存储器,例如,至少一个磁盘存储器等;处理器、网络接口、存储器通过内部总线互相连接,该内部总线可以是工业标准体系结构总线、外设部件互连标准总线、扩展工业标准结构总线等,总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。存储器用于存放程序,具体地,程序可以包括程序代码、所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
实施例四
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述习惯性违规行为的图像识别方法的步骤,具体地,所述计算机可读存储介质包括但不限于例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器可以包括随机存储存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存、光盘、磁盘等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (8)

1.一种习惯性违规行为的图像识别方法,其特征在于,包括:
获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;
根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;
当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号。
2.根据权利要求1所述的习惯性违规行为的图像识别方法,其特征在于,采用对比的方式,根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为。
3.一种习惯性违规行为的图像识别***,其特征在于,包括:
图像及信号采集设备,用于获取施工现场的机械施工进度信息,获取进出车辆的信息,获取进出人员的信息;
数据分析处理设备,用于根据所述施工现场的机械施工进度信息判断当前施工现场是否存在隐患,同时根据所述进出车辆信息判断进出车辆是否出现车辆违规行为,根据所述进出人员的信息判断是否出现人员违规行为;
纠正提醒装置,用于当当前施工现场存在隐患、出现车辆违规行为或者出现人员违规行为时,则发出提示信号。
4.根据权利要求3所述的习惯性违规行为的图像识别***,其特征在于,所述图像及信号采集设备与数据分析处理设备之间以及数据分析处理设备与纠正提醒装置之间通过信息传输设备相连接。
5.根据权利要求3所述的习惯性违规行为的图像识别***,其特征在于,所述图像及信号采集设备包括若干摄像头及红外线监控设备,所述摄像头分为两组,其中,一组摄像头采用固定布置的方式,布置于各监控位置,另一组摄像头布置于无人机上,通过无人机携带对施工现场进行无死角的拍摄,以获取施工现场的机械施工进度信息。
6.根据权利要求4所述的习惯性违规行为的图像识别***,其特征在于,所述数据传输模块包括有线网络传输模块及无线网络传输模块,无线网络传输模块包括无线通讯发射单元及无线通讯接收单元。
7.根据权利要求6所述的习惯性违规行为的图像识别***,其特征在于,无线通讯发射单元为ZigBee无线发射单元,所述无线通讯接收单元为ZigBee无线接收单元。
8.根据权利要求4所述的习惯性违规行为的图像识别***,其特征在于,所述纠正提醒装置内置有北斗定位或GPS定位模块以及语音和振动提醒模块。
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