CN115357630B - 信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：获取工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，每个项目属性信息包括项目属性名称，每个第一属性信息包括第一属性名称；从各个项目属性名称中选出与各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称；获取第二属性信息集；将每个第一属性信息、每个第二属性信息确定为目标属性信息；基于子项目信息组，对目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；生成子项目属性检测信息集；显示子项目属性检测信息集，以供检测信息。该实施方式可以缩短信息检测的耗时。

Description

信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。

背景技术

信息检测方法，是对来自不同数据源的大量工程业务数据进行检测的一项技术。目前，在进行信息检测时，通常采用的方式为：由检测人员人工切换不同数据源以检测不同工程业务数据，或者由ETL（Extraction-Transformation-Loading，数据抽取、转换和加载）工具对来自不同数据源的大量工程业务数据进行抽取、运算，从而，完成信息检测。

然而，发明人发现，当采用上述方式进行信息检测时，经常会存在如下技术问题：

第一，来自不同数据源的大量工程业务数据，往往包含着大量与检测任务无关或冗余的数据，不便于检测人员对同一工程业务数据进行日常检测，导致信息检测耗时较长；

第二，现有信息检测方法对来自各数据源的凭证类工程业务数据未进行检测或进行滞后检测，容易使得有误的凭证类工程业务数据被忽略，导致信息检测的准确度较低；

第三，现有信息检测方法采用直接显示的方式显示不便于公开的部分工程业务数据，容易导致数据泄露风险较高。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息检测方法，该方法包括：获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称；从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组；从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集，其中，上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称；将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集；基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集；控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种信息检测装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称；选择单元，被配置成从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组；第二获取单元，被配置成从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集，其中，上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称；确定单元，被配置成将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集；提取处理单元，被配置成基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；生成单元，被配置成基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集；显示单元，被配置成控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的信息检测方法，可以缩短信息检测的耗时。具体来说，造成信息检测耗时较长的原因在于：来自不同数据源的大量工程业务数据，往往包含着大量与检测任务无关或冗余的数据，不便于检测人员对同一工程业务数据进行日常检测。基于此，本公开的一些实施例的信息检测方法，首先，获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集。其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称。在这里，可以确定目标工程业务对应的属性和部分属性的来源信息。其次，从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组。由此，可以得到未确定来源的各个待检测属性，便于后续为该各个待检测属性确定来源信息。再次，从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集。其中，上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称。由此，可以为未确定来源信息的各个待检测属性确定来源信息。随后，将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集。从而，可以将目标工程业务对应的各个待检测的属性合并到一起，以及无需考虑与检测任务无关或多余的属性，便于后续根据子项目信息组中的子项目信息，提取对应的各个属性。然后，基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集。由此，可以得到与各个子项目信息对应的各个属性集合，便于后续根据属性集合中的属性对应的来源信息，确定属性对应的属性值，以及便于后续信息检测。其中，上述目标项目信息可以包括各个待检测属性的信息。之后，基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集。由此，可以针对各个属性集合，确定每个子项目信息对应的子项目属性检测信息。最后，控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。由此，可以通过显示设备供检测人员完成对子项目属性检测信息集的信息检测。因此，本公开对于来自不同数据源的大量工程业务数据，通过先确定目标工程业务对应的待检测属性的信息，再确定与检测任务对应的属性集合，以及通过属性集合确定检测任务对应的事项信息，可以使得检测人员在信息检测时无需考虑与检测任务无关或多余的属性，更为方便快捷地对业务数据进行日常检测。从而，可以缩短信息检测的耗时。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的信息检测方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的信息检测装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的信息检测方法的一些实施例的流程100。该信息检测方法，包括以下步骤：

步骤101，获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集。

在一些实施例中，信息检测方法的执行主体（例如计算设备）可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集。其中，上述目标工程业务可以为待进行信息检测的工程业务。例如，上述目标工程可以是具体的仓储工程或建筑工程，也可以是抽象的审计工程。上述工程项目检测信息可以是与检测任务对应的目标工程业务中待检测的信息。上述检测任务可以是对目标工程业务进行检测以发现问题的任务。实践中，上述检测任务可以被当做项目进行处理。上述工程项目检测信息可以包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集。上述项目标识可以是与检测任务对应的标识。上述项目标识与检测任务一一对应。上述子项目信息组中的子项目信息可以是与检测子任务对应的待检测信息。上述检测子任务可以是对上述检测任务按照步骤进行拆解得到的任务。上述项目属性信息集中的每个项目属性信息可以包括项目属性名称。上述项目属性名称与属性一一对应。上述属性可以为但不限于以下中一项：部门名称、事项编号、事项名称、事项发生时间和凭证编号。上述凭证编号可以对凭证唯一标识。上述第一属性信息集中的每个第一属性信息可以用于表征从预设的数据仓库中获取的属性。上述预设的数据仓库可以是预先设置的包括目标工程业务的部分属性的数据仓库。上述第一属性信息集中的每个第一属性信息可以包括第一属性名称和第一来源信息。上述第一属性名称可以是从预设的数据仓库获取的待检测的属性的名称。上述第一来源信息可以是对应属性在数据仓库中的数据表和列的信息。可以通过预设的数据仓库获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集。

作为示例，上述检测任务可以是检测目标工程业务中是否有错误信息。上述检测子任务可以是检测目标工程业务中的凭证是否有误。

步骤102，从项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组。其中，与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异可以是项目属性名称与各个第一属性名称中的每个第一属性名称不同。上述剩余属性名称组中的剩余属性名称可以是未从上述预设的数据仓库中获取的属性的名称。

步骤103，从预设数据源中获取与工程项目检测信息包括的项目标识和剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集。其中，上述预设数据源可以包括对应目标工程业务的各个子***对应的数据库。例如，上述子***可以是但不限于以下中的一项：采购***、仓管***。上述第二属性信息集中的每个第二属性信息可以用于表征从预设数据源获取的属性。上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称和第二来源信息。上述第二属性名称可以是从预设数据源获取的待检测的属性的名称（例如，凭证类型、凭证详情信息）。上述凭证类型可以是凭证文件的类型。上述凭证详情信息可以用于表征凭证。上述第二来源信息可以是对应属性在预设数据源中的数据表和列的信息。可以通过建立数据库连接的方式，从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集。

步骤104，将第一属性信息集中的每个第一属性信息、第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集。其中，上述目标属性信息集中的目标属性信息可以是待检测的属性的信息。上述目标属性信息集中的目标属性信息包括目标属性名称和属性来源信息。上述目标属性名称可以是待检测的属性的名称。上述属性来源信息可以是对应属性所在数据表和列的信息。

步骤105，基于工程项目检测信息包括的子项目信息组，对目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过各种方式，基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集。其中，上述目标项目信息集中的目标项目信息可以是与检测子任务对应的检测类型和属性的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述子项目信息组中的每个子项目信息包括子项目标识、子项目属性标识组和检测类型。上述子项目标识可以是与检测子任务对应的标识。上述子项目标识与检测子任务一一对应。上述子项目属性标识组中的子项目属性标识可以是检测子任务对应的各个属性的标识。上述检测类型可以用于表征检测子任务的类型。上述检测类型可以是疑点筛查类型或综合分析类型。上述疑点筛查类型可以是对凭证详情信息进行检测的检测子任务的类型。上述综合分析类型可以是根据属性值对各个属性进行检测的检测子任务。上述执行主体可以通过以下步骤，基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集：

第一步，对于上述子项目信息组中的每个子项目信息，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述目标属性信息集中与上述子项目信息包括的任意子项目属性标识相匹配的目标属性信息作为子项目属性信息，得到子项目属性信息组。其中，与上述子项目信息包括的任意子项目属性标识相匹配可以是目标属性信息对应的属性与任意子项目属性标识对应的属性相同。上述子项目属性信息组中的子项目属性信息可以是对应同一检测子任务的属性的信息。

第二子步骤，将上述子项目属性信息组和上述子项目信息包括的子项目标识确定为目标项目信息。

步骤106，基于目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过各种方式，基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集。其中，子项目属性检测信息集中的子项目属性检测信息可以是某一时刻各个属性对应的属性值的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集。对于上述目标项目信息集中的每个目标项目信息，可以执行以下步骤：

第一步，基于上述目标项目信息包括的子项目属性信息组，生成详情来源信息组。其中，上述详情来源信息组中的详情来源信息可以用于表征对应属性及属性值所在的存储位置。上述存储位置可以是属性对应的列在对应数据表中的位置。可以对于上述子项目属性信息组中的每个子项目属性信息，将上述子项目属性信息对应的目标属性名称和属性来源信息确定为详情来源信息。

第二步，从上述目标项目信息包括的子项目属性信息组中选出满足预设属性条件的子项目属性信息作为关联属性信息，得到关联属性信息集。其中，上述预设属性条件可以是子项目属性信息对应的属性为预设属性。上述预设属性可以包括部门名称和事项编号。上述关联属性信息集中的关联属性信息可以用于表征部门名称或事项编号的属性。

第三步，基于上述关联属性信息集和上述详情来源信息组，生成子项目属性检测信息集。对于上述详情来源信息组中的每个详情来源信息，可以执行以下步骤：

第一子步骤，将上述关联属性信息集和上述详情来源信息确定为查询条件信息。其中，上述查询条件信息可以是查询各个属性值所需的查询条件的信息。

第二子步骤，基于上述查询条件信息，生成子项目属性检测信息。其中，可以通过数据库查询方法，基于上述查询条件信息，生成子项目属性检测信息。

步骤107，控制显示设备显示子项目属性检测信息集，以供检测信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。其中，上述显示设备可以是带有显示屏的设备。可以通过显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测人员对子项目属性检测信息集执行查询操作，完成信息检测。

可选的，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于接收到针对预设检测界面信息的用户登录信息，将上述预设检测界面信息发送至目标终端以供用户查询。其中，上述预设检测界面信息可以包括疑点筛查标签页信息和综合分析标签页信息。上述疑点筛查标签页信息可以用于表征对凭证详情信息进行检测的标签页。上述综合分析标签页信息可以用于表征根据属性值对各个属性进行检测的标签页。上述用户登录信息可以是用户输入的用于登录上述预设检测界面信息所对应界面的信息。上述目标终端可以是上述显示设备。

第二步，响应于接收到针对上述疑点筛查标签页信息的疑点查询信息，基于上述疑点查询信息和上述子项目属性检测信息集，生成疑点汇总信息，以及将上述疑点汇总信息发送至上述目标终端以供查看。其中，上述疑点汇总信息可以是对应各个疑点的计数的信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述疑点查询信息可以包括被检测部门信息和检测时间信息。其中，上述被检测部门信息可以用于表征目标工程业务对应的部门。上述检测时间信息可以用于表征检测子任务对应的时间段。上述子项目属性检测信息集中的每个子项目属性检测信息可以包括部门名称、事项发生时间、凭证编号、项目产出价值、项目消耗价值、凭证类型和凭证详情信息。上述项目产出价值可以是目标工程业务增加的价值。上述项目消耗价值可以是目标工程业务减少的价值。上述凭证类型可以包括图片类型或文本类型。上述图片类型可以用于表征凭证为以图片形式保存的文件。例如，上述图片类型的凭证可以为JPEG（Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组）文件或图片形式的PDF（Portable Document Format，便携式文档格式）文件。上述文本类型可以用于表征凭证为以文本形式保存的文件。例如，上述文本类型的凭证可以为文本形式的PDF文件。上述执行主体可以基于上述疑点查询信息和上述子项目属性检测信息集，生成疑点汇总信息：

第一步，从上述子项目属性检测信息集中选出与上述疑点查询信息相匹配的子项目属性检测信息作为目标属性检测信息，得到目标属性检测信息集。其中，与上述疑点查询信息相匹配可以是：子项目属性检测信息包括的部门名称与上述疑点查询信息包括的被检测部门信息相同、子项目属性检测信息包括的事项发生时间在上述疑点查询信息包括的检测时间信息对应的时间段内。上述目标属性检测信息集中的目标属性检测信息可以用于表征查询到的疑点信息。

第二步，对于上述目标属性检测信息集中的每个目标属性检测信息，执行以下步骤：

第一子步骤，响应于确定上述目标属性检测信息对应的凭证类型为图片类型，对上述目标属性检测信息对应的凭证详情信息进行图像识别，得到目标价值和价值类型。其中，上述目标价值可以是对应凭证上显示的真实价值。上述价值类型可以用于表征对应凭证上显示的真实价值为项目产出价值或项目消耗价值。可以通过预设的图像识别方法，对上述目标属性检测信息对应的凭证详情信息进行图像识别，得到目标价值和价值类型。

作为示例，上述预设的图像识别方法可以包括但不限于以下至少一项：R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks，区域卷积神经网络）法、SSD（SingleShot MultiBox Detector，多尺度检测策略）法。

第二子步骤，响应于确定上述目标属性检测信息对应的凭证类型为文本类型，对上述目标属性检测信息对应的凭证详情信息进行文本识别，得到目标价值和价值类型。可以通过预设的文本识别方法，对上述目标属性检测信息对应的凭证详情信息进行文本识别，得到目标价值和价值类型。

作为示例，上述预设的文本识别方法可以包括但不限于以下至少一项：基于attention的文本识别方法、基于transformer的文本识别法。

第三子步骤，响应于确定上述价值类型为预设价值类型，对上述目标属性检测信息对应的项目产出价值和上述目标价值进行匹配处理，得到价值匹配信息。其中，上述预设价值类型可以为表征对应凭证上显示的真实价值为项目产出价值的价值类型。首先，确定上述目标属性检测信息对应的项目产出价值和上述目标价值是否相同。然后，若上述目标属性检测信息对应的项目产出价值和上述目标价值相同，将预设匹配成功标识确定为价值匹配信息。其中，上述预设匹配成功标识可以用于表征匹配成功。最后，若上述目标属性检测信息对应的项目产出价值和上述目标价值不相同，将预设匹配失败标识确定为价值匹配信息。其中，上述预设匹配失败标识可以用于表征匹配失败。

第四子步骤，响应于确定上述价值类型不为预设价值类型，对上述目标属性检测信息对应的项目消耗价值和上述目标价值进行匹配处理，得到价值匹配信息。首先，确定上述目标属性检测信息对应的项目消耗价值和上述目标价值是否相同。然后，若上述目标属性检测信息对应的项目消耗价值和上述目标价值相同，将预设匹配成功标识确定为价值匹配信息。最后，若上述目标属性检测信息对应的项目消耗价值和上述目标价值不相同，将预设匹配失败标识确定为价值匹配信息。

第五子步骤，响应于上述价值匹配信息不满足预设匹配条件，将上述目标属性检测信息确定为第一疑点信息。其中，上述预设匹配条件可以是上述价值匹配信息为预设匹配成功标识。上述第一疑点信息可以是筛选出的疑点的信息。

第三步，将上述目标属性检测信息集中与所确定的各个第一疑点信息相异的各个目标属性检测信息确定为目标属性检测信息组。其中，与所确定的各个第一疑点信息相异可以是目标属性检测信息与各个第一疑点信息包括的每个第一疑点信息均不相同。上述目标属性检测信息组中的目标属性检测信息可以是凭证显示的价值信息与对应属性信息相同的事项的信息。

第四步，将上述目标属性检测信息组包括的各个凭证编号确定为凭证编号集。其中，上述凭证编号集中的凭证编号可以用于表征价值信息与对应属性信息相同的凭证。

第五步，对于上述凭证编号集中的每个凭证编号，执行以下步骤：

第一子步骤，将上述目标属性检测信息组中与上述凭证编号相匹配的各个目标属性检测信息包括的各个项目产出价值的和确定为项目产出汇总价值。其中，与上述凭证编号相匹配可以是目标属性检测信息对应的凭证编号与上述凭证编号相同。上述项目产出汇总价值可以是上述凭证编号对应的事项增加的总价值。

第二子步骤，将上述目标属性检测信息组中与上述凭证编号相匹配的各个目标属性检测信息包括的各个项目消耗价值的和确定为项目消耗汇总价值。其中，与上述凭证编号相匹配可以是目标属性检测信息对应的凭证编号与上述凭证编号相同。上述项目消耗汇总价值可以是上述凭证编号对应的事项减少的总价值。

第三子步骤，响应于确定上述项目产出汇总价值与上述项目消耗汇总价值不相同，将上述凭证编号、上述项目产出汇总价值和上述项目消耗汇总价值确定为目标疑点信息。

第六步，将上述目标属性检测信息组中与所确定的每个目标疑点信息包括的凭证编号相匹配的目标属性检测信息确定为第二疑点信息，得到第二疑点信息集。其中，与所确定的每个目标疑点信息包括的凭证编号相匹配可以是目标属性检测信息包括的凭证编号与至少一个目标疑点信息包括的凭证编号相同。上述第二疑点信息集中的第二疑点信息可以是疑点事项对应的待检测信息。上述疑点事项可以是项目产出汇总价值和项目消耗汇总价值不相同的事项。

第七步，基于所确定的各个第一疑点信息和第二疑点信息集，生成疑点凭证编号集和疑点数。其中，上述疑点凭证编号集中的疑点凭证编号可以是存在疑点的事项对应凭证的编号。上述疑点数可以是存在疑点的各个事项对应的疑点的总个数。首先，将各个第一疑点信息包括的每个第一疑点信息对应的凭证编号、第二疑点信息集中每个第二疑点信息对应的凭证编号确定为冗余疑点凭证编号，得到冗余疑点凭证编号集。其中，上述冗余疑点凭证编号集中的冗余疑点凭证编号可以是疑点事项对应凭证的编号。然后，将上述冗余疑点凭证编号集中的冗余疑点凭证编号的个数确定为疑点数。最后，对上述冗余疑点凭证编号集进行去冗处理，得到疑点凭证编号集。可以对冗余疑点凭证编号集去除冗余，以及将去除冗余后的冗余疑点凭证编号集中的每个冗余疑点凭证编号确定为疑点凭证编号，得到疑点凭证标号集。

第八步，将上述被检测部门信息、上述检测时间信息、上述疑点凭证编号集和上述疑点数确定为疑点汇总信息。

上述疑点汇总信息生成步骤及其相关内容，作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“现有信息检测方法对来自各数据源的凭证类工程业务数据未进行检测或进行滞后检测，容易使得有误的凭证类工程业务数据被忽略，导致信息检测的准确度较低”。导致信息检测准确度较低的问题往往如下：对来自各数据源的凭证类工程业务数据不再进行检测或滞后检测。如果解决了上述问题，就能达到提高信息检测准确度的效果。为了达到这一效果，本公开可以在进行疑点筛查的信息检测任务时，首先，通过对各个凭证进行识别，确定凭证与对应的项目产出价值或项目消耗价值是否相同。若凭证与对应的项目产出价值或项目消耗价值不相同，则将凭证对应的事项信息确定为疑点信息。由此，可以通过凭证信息筛选出与凭证信息不一致的问题数据。然后，对于未被确定为疑点信息的每个事项信息，确定事项对应的项目产出汇总价值与项目消耗汇总价值是否相同。若确定事项对应的项目产出汇总价值与项目消耗汇总价值不相同，则将该事项对应的事项信息确定为疑点信息。由此，进一步筛选出项目产出汇总价值与项目消耗汇总价值不一致的问题数据。因此，上述疑点汇总信息生成步骤及其相关内容可以通过先对来自各数据源的凭证类工程业务数据进行前置检测，再对各个具体事项的价值进行检测，以避免有误的凭证类工程业务数据被忽略。从而，可以提高信息检测的准确度。

可选的，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于接收到针对上述疑点汇总信息的详情查看信息，基于上述详情查看信息和上述子项目属性检测信息集，生成疑点属性信息集，以及将上述疑点属性信息集发送至上述目标终端以供选择任意疑点属性信息。其中，上述详情查看信息可以是各个疑点事项对应的各个疑点的信息。上述执行主体可以通过各种方式，基于上述详情查看信息和上述子项目属性检测信息集，生成疑点属性信息集，以及将上述疑点属性信息集发送至上述目标终端以供选择任意疑点属性信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述详情查看信息可以包括目标凭证编号集。其中，上述目标凭证编号集中的目标凭证编号可以是存在疑点的事项对应凭证的编号。上述目标凭证编号集中的目标凭证编号与上述疑点凭证编号集中的疑点凭证编号一一对应。上述执行主体可以通过以下步骤，基于上述详情查看信息和上述子项目属性检测信息集，生成疑点属性信息集：

第一步，从上述子项目属性检测信息集中选出与上述详情查看信息包括的目标凭证编号集中任意目标凭证编号相匹配的子项目属性检测信息作为属性详情信息，得到属性详情信息集。其中，与上述详情查看信息包括的目标凭证编号集中任意目标凭证编号相匹配可以是子项目属性检测信息对应的凭证编号与目标凭证编号集中的任意一个目标凭证编号相同。上述属性详情信息集中的属性详情信息可以是存在疑点的事项对应的任意一个疑点的信息。

第二步，对于上述属性详情信息集中的每个属性详情信息，执行以下步骤：

第一子步骤，对上述属性详情信息对应的项目产出价值进行转换处理，得到项目产出哈希值。其中，上述项目产出哈希值可以用于表征项目产出价值。可以通过哈希算法，对上述属性详情信息对应的项目产出价值进行转换处理，得到项目产出哈希值。

第二子步骤，对上述属性详情信息对应的项目消耗价值进行转换处理，得到项目消耗哈希值。其中，上述项目消耗哈希值可以用于表征项目消耗价值。可以通过上述哈希算法，对上述属性详情信息对应的项目消耗价值进行转换处理，得到项目消耗哈希值。

第三子步骤，将上述属性详情信息对应的部门名称、凭证编号、项目产出哈希值和项目消耗哈希值确定为疑点属性信息。

第二步，响应于接收到针对上述疑点属性信息集中任意疑点属性信息的选择信息，基于上述选择信息，生成权限验证信息，以及将上述权限验证信息发送至上述目标终端以供确认权限。其中，上述选择信息可以是上述检测人员选择的疑点信息。上述权限验证信息可以是验证上述检测人员是否有查看未处理信息的权限的信息。上述未处理信息可以是未转换处理之前的疑点信息。可以将上述选择信息和预设的权限验证窗口信息确定为权限验证信息，以及将上述权限验证信息发送至上述目标终端以供确认权限。其中，上述预设的权限验证窗口信息可以用于表征权限验证窗口。上述权限验证窗口可以包括权限密码输入控件和密码确认控件。上述权限密码输入控件可以是接收用户输入的密码信息的控件。上述密码信息可以是由数字和字母组成的字符串序列。上述密码确认控件可以是确认向服务器发送权限密码输入控件接收到的密码信息的控件。

第三步，响应于接收到针对上述权限验证信息的权限确认信息，基于上述权限确认信息，生成目标疑点属性信息以供上述目标终端显示。其中，上述权限确认信息可以包括上述选择信息和上述权限密码。上述目标疑点属性信息可以是与上述选择信息对应的包括实际价值属性值的疑点的信息。可以通过以下步骤，基于上述权限确认信息，生成目标疑点属性信息以供上述目标终端显示：

第一子步骤，对上述权限确认信息包括的权限密码进行校验，得到目标校验信息。其中，上述目标校验信息可以用于表征上述权限密码与预设的查看权限密码是否相同。上述预设的查看权限密码可以是预先设置的对应查看权限的字符串。可以通过字符串匹配算法，对上述权限确认信息包括的权限密码进行校验，得到目标校验信息。

第二子步骤，响应于确定上述目标校验信息满足预设校验条件，从上述子项目属性检测信息集中选出与上述选择信息相匹配的子项目属性检测信息作为目标疑点属性信息。其中，上述预设校验条件可以是上述目标校验信息表征上述权限密码与预设的查看权限密码相同。与上述选择信息相匹配可以是子项目属性检测信息包括的各个属性与上述选择信息包括的属性一一对应。

第三子步骤，将上述目标疑点属性信息发送至上述目标终端显示。

上述疑点属性信息生成步骤及其相关内容，作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“现有信息检测方法采用直接显示的方式显示不便于公开的部分工程业务数据，容易导致数据泄露风险较高”。导致数据泄露风险较高的原因往往如下：现有信息检测方法直接显示不便于公开的部分工程业务数据。如果解决了上述问题，就能达到降低数据泄露风险的效果。为了达到这一效果，本公开可以在不影响信息检测结果的前提下，对要查看的信息进行哈希转换处理。若检测人员确需查看转换处理之前的实际价值信息，可以通过权限验证，获取查看权限。通常，检测人员可以在权限未超时的情况下，可以只需通过一次权限验证，即可查看多条疑点信息。因此，本公开可以在信息检测时，对不便于公开的部分工程业务数据进行不可逆的转换操作，再对转换后的数据进行显示，以避免数据泄露。从而，可以降低数据泄露风险。

可选的，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于接收到针对上述综合分析标签页信息的子项综合分析查询信息，基于上述子项综合分析查询信息和上述子项目属性检测信息集，生成子项综合分析信息集。其中，上述子项综合分析查询信息可以是查询各个事项对应的项目产出价值占总价值比重的信息。上述子项综合查询信息可以包括目标检测部门、目标检测时间信息、目标价值类型和目标事项名称集。上述目标检测部门可以是待检测的部门。上述目标检测时间信息可以用于表征检测子任务对应的时间段。上述目标价值类型可以为产出类型或消耗类型。上述产出类型可以用于表征事项对应的各个项目产出价值不为空。上述消耗类型可以用于表征事项对应的各个项目消耗价值不为空。上述目标事项名称集中的目标事项名称可以是与上述目标价值类型对应的事项的名称。上述总价值可以是各个事项对应的总的项目产出价值。上述子项综合分析信息集中的每个子项综合分析信息包括项目价值信息和项目价值百分比。上述项目价值信息可以是事项对应的项目产出价值的信息。上述项目价值百分比可以是事项对应的项目产出价值占总价值的比重。可以通过以下步骤，基于上述子项综合分析查询信息和上述子项目属性检测信息集，生成子项综合分析信息集：

第一子步骤，从上述子项目属性检测信息集中选出与上述子项综合分析查询信息相匹配的子项目属性检测信息作为目标事项信息，得到目标事项信息集。其中，与上述子项综合分析查询信息相匹配可以是：子项目属性检测信息对应的部门名称与上述子项综合分析查询信息包括的目标检测部门相同、子项目属性检测信息对应的事项名称与上述子项综合分析查询信息包括的任意一个目标事项名称相同、子项目属性检测信息对应的事项发生时间在上述子项综合分析查询信息包括的目标检测时间信息表征的时间段内、子项目属性检测信息对应的项目产出价值与上述子项综合分析查询信息包括目标价值类型相匹配。与上述子项综合分析查询信息包括目标价值类型相匹配可以是：目标价值类型为产出类型、子项目属性检测信息对应的项目产出价值不为空。上述目标事项信息集中的目标事项信息可以是事项的各个属性的信息。

第二子步骤，响应于确定上述目标价值类型为产出类型，对于上述目标事项名称集中的每个目标事项名称，执行以下步骤：

步骤一，将上述目标事项信息集中与上述目标事项名称相匹配的各个目标事项信息对应的各个项目产出价值的和确定为目标事项价值。其中，与上述目标事项名称相匹配可以是目标事项信息对应的事项名称与目标事项名称相同。上述目标事项价值可以是事项对应的总的项目产出价值。

步骤二，将上述目标事项名称和上述目标事项价值确定为项目价值信息。其中，上述项目价值信息可以是事项和事项对应的总的项目产出价值的信息。

第三子步骤，将所确定的各个项目价值信息包括的各个目标事项价值的和确定为总价值。

第四子步骤，对于所确定的各个项目价值信息包括的每个项目价值信息，将上述项目价值信息包括的目标事项价值占上述总价值的百分比确定为项目价值百分比，以及将上述项目价值信息和上述项目价值百分比确定为子项综合分析信息。

第二步，将上述子项综合分析信息集发送至上述目标终端以供目标用户选择任意子项综合分析信息对应的项目价值信息。

第三步，响应于接收到针对上述子项综合分析信息集包括的任意一个子项综合分析信息的选择确认信息，生成子项详情信息以供检测信息。其中，上述选择确认信息可以是上述检测人员选择的子项综合分析信息。上述子项详情信息可以是事项对应的项目价值信息。可以将上述选择确认信息对应的项目价值信息确定为子项详情信息，以供检测信息。

可选的，上述执行主体还可以执行以下步骤：

第一步，响应于接收到针对上述综合分析标签页信息的图表请求信息，将上述子项综合分析信息集中的各个综合分析信息包括的项目价值百分比确定为项目价值百分比集。其中，上述图表请求信息可以是请求用图表显示各个事项对应的项目价值百分比的信息。上述项目价值百分比集可以是各个事项对应的项目价值百分比的集合。

第二步，基于上述项目价值百分比集，生成项目价值占比图信息，以及将上述项目价值占比图信息发送至上述目标终端以供检测信息。其中，上述项目价值占比图信息可以用于表征显示各个事项对应的项目价值百分比的图表。可以通过SpringBoot框架和JAVA编程语言，基于上述项目价值百分比集，生成项目价值占比图信息，以及将上述项目价值占比图信息发送至上述目标终端以供检测信息。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的信息检测方法，可以缩短信息检测的耗时。具体来说，造成信息检测耗时较长的原因在于：来自不同数据源的大量工程业务数据，往往包含着大量与检测任务无关或冗余的数据，不便于检测人员对同一工程业务数据进行日常检测。基于此，本公开的一些实施例的信息检测方法，首先，获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集。其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称。在这里，可以确定目标工程业务对应的属性和部分属性的来源信息。其次，从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组。由此，可以得到未确定来源的各个待检测属性，便于后续为该各个待检测属性确定来源信息。再次，从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集。其中，上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称。由此，可以为未确定来源信息的各个待检测属性确定来源信息。随后，将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集。从而，可以将目标工程业务对应的各个待检测的属性合并到一起，以及无需考虑与检测任务无关或多余的属性，便于后续根据子项目信息组中的子项目信息，提取对应的各个属性。然后，基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集。由此，可以得到与各个子项目信息对应的各个属性集合，便于后续根据属性集合中的属性对应的来源信息，确定属性对应的属性值，以及便于后续信息检测。其中，上述目标项目信息可以包括各个待检测属性的信息。之后，基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集。由此，可以针对各个属性集合，确定每个子项目信息对应的子项目属性检测信息。最后，控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。由此，可以通过显示设备供检测人员完成对子项目属性检测信息集的信息检测。因此，本公开对于来自不同数据源的大量工程业务数据，通过先确定目标工程业务对应的待检测属性的信息，再确定与检测任务对应的属性集合，以及通过属性集合确定检测任务对应的事项信息，可以使得检测人员在信息检测时无需考虑与检测任务无关或多余的属性，更为方便快捷地对业务数据进行日常检测。从而，可以缩短信息检测的耗时。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息检测装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的信息检测装置200包括：第一获取单元201、选择单元202、第二获取单元203、确定单元204、提取处理单元205、生成单元206和显示单元207。其中，第一获取单元201，被配置成获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称；选择单元202，被配置成从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组；第二获取单元203，被配置成从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集，其中，上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称；确定单元204，被配置成将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集；提取处理单元205，被配置成基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；生成单元206，被配置成基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集；显示单元207，被配置成控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

进一步参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。生产收入/生产支出（I/O）接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的生产收入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的生产支出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称；从上述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与上述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组；从预设数据源中获取与上述工程项目检测信息包括的项目标识和上述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集，其中，上述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称；将上述第一属性信息集中的每个第一属性信息、上述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集；基于上述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对上述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；基于上述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集；控制显示设备显示上述子项目属性检测信息集，以供检测信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、选择单元、第二获取单元、确定单元、提取处理单元、生成单元和显示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，上述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，上述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，上述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，上述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上***（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种信息检测方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种信息检测方法，包括：

获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，所述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，所述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，所述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，所述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称；

从所述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与所述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组；

从预设数据源中获取与所述工程项目检测信息包括的项目标识和所述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集，其中，所述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称；

将所述第一属性信息集中的每个第一属性信息、所述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集；

基于所述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对所述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；

基于所述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集；

控制显示设备显示所述子项目属性检测信息集，以供检测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述子项目信息组中的每个子项目信息包括子项目标识、子项目属性标识组和检测类型；以及

所述基于所述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对所述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集，包括：

对于所述子项目信息组中的每个子项目信息，执行以下步骤：

将所述目标属性信息集中与所述子项目信息包括的任意子项目属性标识相匹配的目标属性信息作为子项目属性信息，得到子项目属性信息组；

将所述子项目属性信息组和所述子项目信息包括的子项目标识确定为目标项目信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到针对预设检测界面信息的用户登录信息，将所述预设检测界面信息发送至目标终端以供用户查询，其中，所述预设检测界面信息包括疑点筛查标签页信息和综合分析标签页信息；

响应于接收到针对所述疑点筛查标签页信息的疑点查询信息，基于所述疑点查询信息和所述子项目属性检测信息集，生成疑点汇总信息，以及将所述疑点汇总信息发送至所述目标终端以供查看。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到针对所述疑点汇总信息的详情查看信息，基于所述详情查看信息和所述子项目属性检测信息集，生成疑点属性信息集，以及将所述疑点属性信息集发送至所述目标终端以供选择任意疑点属性信息；

响应于接收到针对所述疑点属性信息集中任意疑点属性信息的选择信息，基于所述选择信息，生成权限验证信息，以及将所述权限验证信息发送至所述目标终端以供确认权限；

响应于接收到针对所述权限验证信息的权限确认信息，基于所述权限确认信息，生成目标疑点属性信息以供所述目标终端显示。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到针对所述综合分析标签页信息的子项综合分析查询信息，基于所述子项综合分析查询信息和所述子项目属性检测信息集，生成子项综合分析信息集，其中，所述子项综合分析信息集中的每个子项综合分析信息包括项目价值信息和项目价值百分比；

将所述子项综合分析信息集发送至所述目标终端以供目标用户选择任意子项综合分析信息对应的项目价值信息；

响应于接收到针对所述子项综合分析信息集包括的任意一个子项综合分析信息的选择确认信息，生成子项详情信息以供检测信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到针对所述综合分析标签页信息的图表请求信息，将所述子项综合分析信息集中的各个子项综合分析信息包括的项目价值百分比确定为项目价值百分比集；

基于所述项目价值百分比集，生成项目价值占比图信息，以及将所述项目价值占比图信息发送至所述目标终端以供检测信息。

7.一种信息检测装置，包括：

第一获取单元，被配置成获取对应目标工程业务的工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，所述目标工程业务为待进行信息检测的工程业务，所述工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，所述项目属性信息集中的每个项目属性信息包括项目属性名称，所述第一属性信息集中的每个第一属性信息包括第一属性名称；

选择单元，被配置成从所述项目属性信息集包括的各个项目属性名称中选出与所述第一属性信息集包括的各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称，得到剩余属性名称组；

第二获取单元，被配置成从预设数据源中获取与所述工程项目检测信息包括的项目标识和所述剩余属性名称组相匹配的第二属性信息集，其中，所述第二属性信息集中的每个第二属性信息包括第二属性名称；

确定单元，被配置成将所述第一属性信息集中的每个第一属性信息、所述第二属性信息集中的每个第二属性信息确定为目标属性信息，得到目标属性信息集；

提取处理单元，被配置成基于所述工程项目检测信息包括的子项目信息组，对所述目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；

生成单元，被配置成基于所述目标项目信息集，生成子项目属性检测信息集；

显示单元，被配置成控制显示设备显示所述子项目属性检测信息集，以供检测信息。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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