CN115346306A - 一种污损纸币识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种污损纸币识别方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，通过分别将目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定目标纸币是否存在差异区域，若存在差异区域，通过判断差异区域是否存在敏感信息，识别敏感信息污损纸币，若不存在敏感信息，根据差异区域的位置信息以及差异度，识别除敏感信息之外的污损纸币。本发明能够有效识别各类污损纸币，进而保证纸币的安全流通。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，更具体的，涉及一种污损纸币识别方法及装置。
背景技术
纸币在流通过程中，可能会被污损，纸币上可能会有手写字迹或图案、印刷字迹或图案以及其他污损等。
若纸币的污损面积较大或污损程度较高，容易被识别出来。在某些情况下，纸币的污损面积较小且污损程度较低，但是，纸币上的污损字迹或图案涉及敏感信息，这种纸币若继续流通会带来负面影响。目前还没有设备能够有效识别这类敏感信息污损纸币。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种污损纸币识别方法及装置，能够有效识别各类污损纸币。
为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：
一种污损纸币识别方法，包括：
获取目标纸币；
获取所述目标纸币的正反面图像；
分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域；
若存在差异区域，判断所述差异区域是否存在敏感信息；
若存在敏感信息，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不存在敏感信息，获取所述差异区域的位置信息以及差异度；
根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币。
可选的，所述获取目标纸币，包括：
获取待识别纸币；
鉴别所述待识别纸币的真伪；
若所述待识别纸币为真，将所述待识别纸币确定为所述目标纸币。
可选的，分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域，包括：
分别将所述目标纸币的正反面图像的像素颜色与所述标准纸币正反面图像的像素颜色进行比对；
若所述目标纸币的正反面图像中每个像素的颜色与所述标准正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值都在预设范围内，确定所述目标纸币不存在差异区域；
反之，将差异值不在预设范围内的对应像素组成的区域确定为所述差异区域。
可选的，判断所述差异区域是否存在敏感信息，包括：
对所述差异区域进行文本识别；
若识别到文本信息，调用预先构建的敏感词库，判断所述文本信息中是否包含所述敏感词库中的敏感词；
若未识别到文本信息，将所述差异区域对应的图像输入预先构建的敏感图案识别模型中，根据所述敏感图案识别模型的识别结果确定所述差异区域是否存在敏感信息。
可选的，获取所述差异区域的位置信息以及差异度，包括：
获取组成所述差异区域的像素的坐标信息；
根据组成所述差异区域的像素的坐标信息，确定所述差异区域的位置信息；
根据预先设定的颜色差异值与差异度之间的对应关系以及组成所述差异区域的像素的颜色与所述标准纸币正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值，确定所述差异区域的差异度。
可选的，根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币，包括：
根据所述差异区域的位置信息，判断所述差异区域是否在预设关键区域内；
若所述差异区域在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第一预设值；
若大于第一预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第一预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币；
若所述差异区域不在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第二预设值；
若大于第二预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第二预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币，第一预设值小于第二预设值。
可选的，在确定所述目标纸币为污损纸币之后，所述方法还包括：
若当前业务为取款业务，将所述目标纸币放入缓存钞箱。
可选的，在确定所述目标纸币为污损纸币之后，所述方法还包括：
若当前业务为存款业务，提示客户所述目标纸币为污损纸币。
可选的，在确定所述文本信息不包含所述敏感词库中的敏感词之后，所述方法还包括：
若当前业务为银行机构内部现钞领缴，将所述文本信息发送到预设审核人员，并根据预设审核人员的审核结果确定是否继续执行当前业务。
一种污损纸币识别装置，包括：
目标纸币获取单元，用于获取目标纸币；
纸币图像获取单元，用于获取所述目标纸币的正反面图像；
纸币图像比对单元，用于分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域；
敏感信息判断单元，用于在所述目标纸币存在差异区域的情况下，判断所述差异区域是否存在敏感信息，若存在敏感信息，确定所述目标纸币为污损纸币；
差异区域信息获取单元，用于在所述差异区域不存在敏感信息的情况下，获取所述差异区域的位置信息以及差异度；
污损纸币确定单元，用于根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币。
可选的，所述目标纸币获取单元，具体用于：
获取待识别纸币；
鉴别所述待识别纸币的真伪；
若所述待识别纸币为真，将所述待识别纸币确定为所述目标纸币。
可选的，所述纸币图像比对单元，具体用于：
分别将所述目标纸币的正反面图像的像素颜色与所述标准纸币正反面图像的像素颜色进行比对；
若所述目标纸币的正反面图像中每个像素的颜色与所述标准正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值都在预设范围内，确定所述目标纸币不存在差异区域；
反之，将差异值不在预设范围内的对应像素组成的区域确定为所述差异区域。
可选的，所述敏感信息判断单元，具体用于：
对所述差异区域进行文本识别；
若识别到文本信息，调用预先构建的敏感词库，判断所述文本信息中是否包含所述敏感词库中的敏感词；
若未识别到文本信息，将所述差异区域对应的图像输入预先构建的敏感图案识别模型中，根据所述敏感图案识别模型的识别结果确定所述差异区域是否存在敏感信息。
可选的，所述差异区域信息获取单元，具体用于：
获取组成所述差异区域的像素的坐标信息；
根据组成所述差异区域的像素的坐标信息，确定所述差异区域的位置信息；
根据预先设定的颜色差异值与差异度之间的对应关系以及组成所述差异区域的像素的颜色与所述标准纸币正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值，确定所述差异区域的差异度。
可选的，所述污损纸币确定单元，具体用于：
根据所述差异区域的位置信息，判断所述差异区域是否在预设关键区域内；
若所述差异区域在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第一预设值；
若大于第一预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第一预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币；
若所述差异区域不在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第二预设值；
若大于第二预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第二预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币，第一预设值小于第二预设值。
可选的，所述装置还包括：
第一污损纸币处理单元，用于在确定所述目标纸币为污损纸币之后，若当前业务为取款业务，将所述目标纸币放入缓存钞箱。
可选的，所述装置还包括：
第二污损纸币处理单元，用于在确定所述目标纸币为污损纸币之后，若当前业务为存款业务，提示客户所述目标纸币为污损纸币。
可选的，所述装置还包括：
第三污损纸币处理单元，用于在确定所述文本信息不包含所述敏感词库中的敏感词之后，若当前业务为银行机构内部现钞领缴，将所述文本信息发送到预设审核人员，并根据预设审核人员的审核结果确定是否继续执行当前业务。
相对于现有技术，本发明的有益效果如下：
本发明公开的一种污损纸币识别方法，通过分别将目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定目标纸币是否存在差异区域，若存在差异区域，通过判断差异区域是否存在敏感信息，识别敏感信息污损纸币，若不存在敏感信息，根据差异区域的位置信息以及差异度，识别除敏感信息之外的污损纸币。本发明能够有效识别各类污损纸币，进而保证纸币的安全流通。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种污损纸币识别方法的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的一种污损纸币识别方法的部分方法流程示意图；
图3为本发明实施例公开的一种污损纸币识别方法的部分方法流程示意图；
图4为本发明实施例公开的一种污损纸币识别方法的部分方法流程示意图；
图5为本发明实施例公开的一种污损纸币识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种污损纸币识别方法，可应用于银行自助设备，如自助存取款机，还可以应用于银行机构内部的验钞设备等，该方法具体包括：
S101：获取目标纸币；
目标纸币为等待识别是否为污损纸币的纸币。
可选的，目标纸币可以为经过真伪鉴别为真的纸币，等待进一步识别是否为污损纸币的纸币，鉴别纸币真伪的方法可以为现有的任何一种纸币鉴别方法，本发明不做具体限定。
S102：获取目标纸币的正反面图像；
利用图像扫描设备扫描目标纸币的正反面，得到目标纸币的正反面图像。
S103：分别将目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定目标纸币是否存在差异区域；
需要说明的是，由于纸币在流通中由于光照、自然褪色等因素，纸币的颜色会发生轻微的变化，若目标纸币的正反面图像的像素颜色与标准纸币正反面图像的像素颜色不一致就认为目标纸币为可能影响当前业务的污染纸币，显然是不合适的。
在此基础上，本实施例提供了一种S103可选的实现方式，包括：
分别将目标纸币的正反面图像的像素颜色与标准纸币正反面图像的像素颜色进行比对。
若目标纸币的正反面图像中每个像素的颜色与标准正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值都在预设范围内，确定目标纸币不存在差异区域。其中，预设范围为预先设定的不影响当前业务的色差范围。
反之，将差异值不在预设范围内的对应像素组成的区域确定为差异区域。
可以理解的是，目标纸币中若存在差异区域，差异区域可以为一个或多个。
若不存在差异区域，执行S104：继续处理当前业务；
当前业务可以为取款业务、存款业务、银行机构内部现钞领缴等。
若存在差异区域，执行S105：判断差异区域是否存在敏感信息；
请参阅图2，本实施例提供了一种S105可选的实现方式：
S201：对差异区域进行文本识别；
具体的，可以利用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术对差异区域进行文本识别。
S202：若识别到文本信息，调用预先构建的敏感词库，判断文本信息中是否包含敏感词库中的敏感词；
敏感词库中的敏感词为影响纸币流通的敏感词，如反动宣传词、消极词等。
具体的，可以对识别到的文本信息进行分词处理，将分词处理后的词与敏感词库进行匹配，根据匹配结果判断文本信息中是否包含敏感词库中的敏感词。
S203：若未识别到文本信息，将差异区域对应的图像输入预先构建的敏感图案识别模型中，根据敏感图案识别模型的识别结果确定差异区域是否存在敏感信息。
若未识别到文本信息，则差异区域可能为图案或无任何实际意义的污渍，需要再调用敏感图案识别模型识别差异区域对应的图像是否存在敏感信息。
敏感图案识别模型为预先利用训练样本对特定机器学习模型进行训练后得到的，特定机器学习模型可以为神经网络模型或其他机器学习模型，训练样本预先标记有是否为敏感信息。
进一步，若当前业务为银行机构内部现钞领缴，在确定文本信息不包含敏感词库中的敏感词之后，将文本信息发送到预设审核人员，并根据预设审核人员的审核结果确定是否继续执行当前业务。
若存在敏感信息，执行S106：确定目标纸币为污损纸币；
若不存在敏感信息，执行S107：获取差异区域的位置信息以及差异度；
请参阅图3，本实施例提供了S107的一种可选实现方式，包括：
S301：获取组成差异区域的像素的坐标信息；
S302：根据组成差异区域的像素的坐标信息，确定差异区域的位置信息；
具体的，根据差异区域轮廓处的像素的坐标信息，确定差异区域的位置信息。
S303：根据预先设定的颜色差异值与差异度之间的对应关系以及组成差异区域的像素的颜色与标准纸币正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值，确定差异区域的差异度。
为了便于对组成差异区域的像素的颜色与标准纸币正反面图像中对应像素的颜色之间的色差进行量化，本实施例用差异度对差异区域的色差进行表示。
S108：根据差异区域的位置信息以及差异度确定目标纸币是否为污损纸币。
请参阅图4，本实施例提供了S108的一种可选实现方式，包括：
S401：根据差异区域的位置信息，判断差异区域是否在预设关键区域内；
若差异区域在预设关键区域内，执行S402：判断差异区域的差异度是否大于第一预设值；
若大于第一预设值，执行S403：确定目标纸币为污损纸币；
若不大于第一预设值，执行S404：确定目标纸币不是污损纸币；
若差异区域不在预设关键区域内，执行S405：判断差异区域的差异度是否大于第二预设值；
若大于第二预设值，执行S403：确定目标纸币为污损纸币；
若不大于第二预设值，执行S404：确定目标纸币不是污损纸币。
其中，第一预设值小于第二预设值。
预设关键区域为预先设定的纸币中影响纸币流通的区域，如标准纸币中包含关键文字或关键图案的区域。
进一步，本实施例还公开了针对不同业务，将目标纸币确定为污损纸币之后的处理方法。
若当前业务为取款业务，将目标纸币放入缓存钞箱，将目标纸币的下一张纸币进行识别。
若当前业务为存款业务，提示客户目标纸币为污损纸币，客户可以清除纸币上的污损后再放入存取款机中执行存款操作。
本实施例公开的一种污损纸币识别方法，通过分别将目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定目标纸币是否存在差异区域，若存在差异区域，通过判断差异区域是否存在敏感信息，识别敏感信息污损纸币，若不存在敏感信息，根据差异区域的位置信息以及差异度，识别除敏感信息之外的污损纸币。能够有效识别各类污损纸币，进而保证纸币的安全流通。
基于上述实施例公开的一种污损纸币识别方法，本实施例对应公开了一种污损纸币识别装置，请参阅图5，该装置包括：
目标纸币获取单元501，用于获取目标纸币；
纸币图像获取单元502，用于获取所述目标纸币的正反面图像；
纸币图像比对单元503，用于分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域；
敏感信息判断单元504，用于在所述目标纸币存在差异区域的情况下，判断所述差异区域是否存在敏感信息，若存在敏感信息，确定所述目标纸币为污损纸币；
差异区域信息获取单元505，用于在所述差异区域不存在敏感信息的情况下，获取所述差异区域的位置信息以及差异度；
污损纸币确定单元506，用于根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币。
可选的，所述目标纸币获取单元501，具体用于：
获取待识别纸币；
鉴别所述待识别纸币的真伪；
若所述待识别纸币为真，将所述待识别纸币确定为所述目标纸币。
可选的，所述纸币图像比对单元503，具体用于：
分别将所述目标纸币的正反面图像的像素颜色与所述标准纸币正反面图像的像素颜色进行比对；
若所述目标纸币的正反面图像中每个像素的颜色与所述标准正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值都在预设范围内，确定所述目标纸币不存在差异区域；
反之，将差异值不在预设范围内的对应像素组成的区域确定为所述差异区域。
可选的，所述敏感信息判断单元504，具体用于：
对所述差异区域进行文本识别；
若识别到文本信息，调用预先构建的敏感词库，判断所述文本信息中是否包含所述敏感词库中的敏感词；
若未识别到文本信息，将所述差异区域对应的图像输入预先构建的敏感图案识别模型中，根据所述敏感图案识别模型的识别结果确定所述差异区域是否存在敏感信息。
可选的，所述差异区域信息获取单元505，具体用于：
获取组成所述差异区域的像素的坐标信息；
根据组成所述差异区域的像素的坐标信息，确定所述差异区域的位置信息；
根据预先设定的颜色差异值与差异度之间的对应关系以及组成所述差异区域的像素的颜色与所述标准纸币正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值，确定所述差异区域的差异度。
可选的，所述污损纸币确定单元506，具体用于：
根据所述差异区域的位置信息，判断所述差异区域是否在预设关键区域内；
若所述差异区域在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第一预设值；
若大于第一预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第一预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币；
若所述差异区域不在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第二预设值；
若大于第二预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第二预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币，第一预设值小于第二预设值。
可选的，所述装置还包括：
第一污损纸币处理单元，用于在确定所述目标纸币为污损纸币之后，若当前业务为取款业务，将所述目标纸币放入缓存钞箱。
可选的，所述装置还包括：
第二污损纸币处理单元，用于在确定所述目标纸币为污损纸币之后，若当前业务为存款业务，提示客户所述目标纸币为污损纸币。
可选的，所述装置还包括：
第三污损纸币处理单元，用于在确定所述文本信息不包含所述敏感词库中的敏感词之后，若当前业务为银行机构内部现钞领缴，将所述文本信息发送到预设审核人员，并根据预设审核人员的审核结果确定是否继续执行当前业务。
本实施例公开的一种污损纸币识别装置，通过分别将目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定目标纸币是否存在差异区域，若存在差异区域，通过判断差异区域是否存在敏感信息，识别敏感信息污损纸币，若不存在敏感信息，根据差异区域的位置信息以及差异度，识别除敏感信息之外的污损纸币。本实施例能够有效识别各类污损纸币，进而保证纸币的安全流通。
需要说明的是，本发明提供的一种污损纸币识别方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，上述仅为示例，并不对本发明提供的一种污损纸币识别方法及装置的应用领域进行限定。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
上述各个实施例之间可任意组合，对所公开的实施例的上述说明，本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种污损纸币识别方法，其特征在于，包括：
获取目标纸币；
获取所述目标纸币的正反面图像；
分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域；
若存在差异区域，判断所述差异区域是否存在敏感信息；
若存在敏感信息，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不存在敏感信息，获取所述差异区域的位置信息以及差异度；
根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标纸币，包括：
获取待识别纸币；
鉴别所述待识别纸币的真伪；
若所述待识别纸币为真，将所述待识别纸币确定为所述目标纸币。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域，包括：
分别将所述目标纸币的正反面图像的像素颜色与所述标准纸币正反面图像的像素颜色进行比对；
若所述目标纸币的正反面图像中每个像素的颜色与所述标准正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值都在预设范围内，确定所述目标纸币不存在差异区域；
反之，将差异值不在预设范围内的对应像素组成的区域确定为所述差异区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述差异区域是否存在敏感信息，包括：
对所述差异区域进行文本识别；
若识别到文本信息，调用预先构建的敏感词库，判断所述文本信息中是否包含所述敏感词库中的敏感词；
若未识别到文本信息，将所述差异区域对应的图像输入预先构建的敏感图案识别模型中，根据所述敏感图案识别模型的识别结果确定所述差异区域是否存在敏感信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述差异区域的位置信息以及差异度，包括：
获取组成所述差异区域的像素的坐标信息；
根据组成所述差异区域的像素的坐标信息，确定所述差异区域的位置信息；
根据预先设定的颜色差异值与差异度之间的对应关系以及组成所述差异区域的像素的颜色与所述标准纸币正反面图像中对应像素的颜色之间的差异值，确定所述差异区域的差异度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币，包括：
根据所述差异区域的位置信息，判断所述差异区域是否在预设关键区域内；
若所述差异区域在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第一预设值；
若大于第一预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第一预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币；
若所述差异区域不在所述预设关键区域内，判断所述差异区域的差异度是否大于第二预设值；
若大于第二预设值，确定所述目标纸币为污损纸币；
若不大于第二预设值，确定所述目标纸币不是污损纸币，第一预设值小于第二预设值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标纸币为污损纸币之后，所述方法还包括：
若当前业务为取款业务，将所述目标纸币放入缓存钞箱。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标纸币为污损纸币之后，所述方法还包括：
若当前业务为存款业务，提示客户所述目标纸币为污损纸币。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述文本信息不包含所述敏感词库中的敏感词之后，所述方法还包括：
若当前业务为银行机构内部现钞领缴，将所述文本信息发送到预设审核人员，并根据预设审核人员的审核结果确定是否继续执行当前业务。
10.一种污损纸币识别装置，其特征在于，包括：
目标纸币获取单元，用于获取目标纸币；
纸币图像获取单元，用于获取所述目标纸币的正反面图像；
纸币图像比对单元，用于分别将所述目标纸币的正反面图像与标准纸币正反面图像进行比对，确定所述目标纸币是否存在差异区域；
敏感信息判断单元，用于在所述目标纸币存在差异区域的情况下，判断所述差异区域是否存在敏感信息，若存在敏感信息，确定所述目标纸币为污损纸币；
差异区域信息获取单元，用于在所述差异区域不存在敏感信息的情况下，获取所述差异区域的位置信息以及差异度；
污损纸币确定单元，用于根据所述差异区域的位置信息以及差异度确定所述目标纸币是否为污损纸币。
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