CN115345487A - 一种卷烟分类方法及*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种卷烟分类方法，是通过获取品规的历史生产数据，对品规的历史生产数据进行分析，将所用模块种类和比例相似的品规聚合成一个配方平台，根据下一生产周期品规的需求量得到模块的需求量，合理地、科学地将模块采购与整体卷烟产品结构布局相结合，进一步挖掘模块的适用性。本发明还提供了一种卷烟分类***，该***与方法步骤一一对应，具有相同的有益效果。

Description

一种卷烟分类方法及***
技术领域
本发明涉及卷烟分类存储技术领域，特别是涉及一种卷烟分类方法及***。
背景技术
原烟是指由鲜烟叶经过烘烤后的烟叶，原烟经过打叶复烤后形成模块。模块是指由多种原烟的种类和数量构成的组合。卷烟配方是指各品规中使用的模块数量和比例，模块是卷烟配方的最小单位。品规是指卷烟的规格，例如黄鹤楼1916和红金龙硬蓝爱你，我们称这是两种不同的品规。
卷烟品规众多，配方复杂多变，涉及到的生产工序繁多，给烟叶的采购带来了极大的困难。目前行业中有研究烟叶采购布局策略的企业，但只是从年度数据做简单分析，且未与整体卷烟产品结构布局相结合，合理性、科学性有待进一步考证。卷烟的分类大多根据配方人员的经验和评吸，虽然也有关于烟叶适用性的研究，旨在提升烟叶使用价值，但也未与产品布局结合，未能真正达到烟叶采购和使用的平衡合理性。因此，有必要建立标准配方，基于标准配方的相似度为卷烟分类，从而达到能够从品规的需求量推导出模块的需求量，为烟叶原料精准采购与合理使用提供数据支撑。
因此，提供一种能够保证烟叶采购和使用的平衡合理性，能根据历史数据获取下一生产周期中各个模块的需求量的卷烟分类方法和***是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种卷烟分类方法啊，该方法逻辑清晰、步骤简单，安全、有效、可靠且操作简便，能有效的根据卷烟销售的历史数据预测下一生产周期中各个模块的需求量。
基于以上目的，本发明提供的技术方案如下：
一种卷烟分类方法，包括如下步骤：
S1.获取并汇总上一生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；
S2.选取第i个品规，从所述历史数据获取所述第i个品规的模块数量和投入片烟重量；
S3.根据所述模块数量和所述投入片烟重量，获取所述第i个品规中各个模块对应的重量占比；
S4.根据预设规则对所述第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；
S5.重复步骤S2至步骤S4，直至获取所有品规的标准配方；
S6.根据所述所有品规的标准配方、所述所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合预设算法，对所述所有品规分类，生成配方平台；
S7.根据所述配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
优选地，所述步骤S2具体为：
A1.从卷烟的所有生产批次中，选取第i个品规；
A2.从所述历史数据中，获取第i个品规中各个模块的消耗总量和投入片烟重量；
A3.汇总各个模块的消耗总量，获取所述第i个品规的模块数量。
优选地，所述步骤S3具体为：
分别将所述第i个品规中各个模块的消耗总量与第i个品规中投入片烟重量相比，获取所述第i个品规中对应的重量占比。
优选地，所述步骤S4具体为：
所述预设规则为降序；
对所述第i个品规中各个模块对应的重量占比从大到小进行排序，生成所述第i个品规的标准配方。
优选地，所述步骤S6具体为：
B1.根据所述所有品规的标准配方构建烟叶配方矩阵；
B2.以所述所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比作为所述烟叶配方矩阵的属性，获取所述烟叶配方矩阵值；
B3.根据所述烟叶配方矩阵值结合预设聚类算法寻找符合预设标准的品规，并将所述符合预设标准的品规与所述标准配方的品规归类，生成若干个所述配方平台。
优选地，所述步骤S7具体为：
C1.根据若干个所述配方平台与预设下一生产周期中品规需求量，获取配方平台中模块与配方品规之间的数量关系；
C2.根据所述配方平台中模块与所述配方品规之间的数量关系获取下一生产周期中各个模块的需求量。
一种卷烟分类***，包括：
历史数据模块，用于获取并汇总以往生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；
参数提取模块，用于选定卷烟中的第i个品规，并从历史数据中获取第i个品规的模块数量和投入片烟重量；
计算模块，用于根据第i个品规的模块数量和投入片烟重量计算获取所述第i个品规中各个模块对应的重量占比；
排序模块，用于根据预设规则对第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；
分类模块，用于根据所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合已预设的算法，对所有品规分类，生成配方平台；
采购模块，用于根据配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
本发明所提供一种卷烟分类方法，共包括七个步骤，首先获取并汇总上一个周期卷烟的所有生产批次的历史数据；随后选定一个品规，从历史数据中获取该品规的模块数量和投入片烟重量；通过模块数量和投入如片烟重量计算该品规的各个模块的重量占比；根据预设规则对已计算获取的该品规的各个模块的重量占比排序，生成该品规的标准配方；重复上两个步骤，直至获取所有品规的标准配方；根据所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合已经预设的算法，对所有品规分类，生成配方平台；根据配方平台和预设的下移周期中品规需求量，计算获取下一生产周期中各个模块的需求量。本发明功通过获取并汇总上一生产周期卷烟的所有生产批次的立式数据，通过从生产批次中选取其中一个品规，从历史数据中获取该品规的模块数量和投入片烟重量，通过模块数量和投入片烟中烟计算该品规中各个模块的重量占比；通过对该模块的重量占比按照预设规则进行排序后生成该品规的标准配方；重复从生产批次中选取另一个品规，继续获取另一个品规的标准配方，直至获取所有品规的标准配方；根据对所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及各个模块的重量占比结合预设算法，对所有品规分类，从而生成配方平台；根据配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，计算获取下一生产周期中各个模块的需求量以便提前采购准备。本发明能根据历史数据获取下一生产周期中各个模块的需求量，可以用于指导卷烟厂采购计划，有效的保障库存原料动态平衡，支撑产品配方合理使用。
本发明还提供了一种卷烟分类***，该***与方法步骤一一对应，具有相同的有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种卷烟分类方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的步骤S2的流程图；
图3为本发明实施例提供的步骤S6的流程图；
图4为本发明实施例提供的步骤S7的流程图；
图5为本发明实施例提供的所构建的烟叶组配方的相似度矩阵的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例采用递进的方式撰写。
本发明实施例提供了一种卷烟分类方法。主要解决现有技术中，烟叶采购与使用的平衡合理性不足，相应的采购计划没有科学依据，导致库存原料难以实现动态平衡，产品配方使用不合理等技术问题。
一种卷烟分类方法，包括如下步骤：
S1.获取并汇总上一生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；
S2.选取第i个品规，从历史数据获取第i个品规的模块数量和投入片烟重量；
S3.根据模块数量和投入片烟重量，获取第i个品规中各个模块对应的重量占比；
S4.根据预设规则对第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；
S5.重复步骤S2至步骤S4，直至获取所有品规的标准配方；
S6.根据所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合预设算法，对所有品规分类，生成配方平台；
S7.根据配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
步骤S1中，整理并汇总上一生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；在本实施例中，所选用的是某企业(在本实施例中，假定一个生产周期为一年)某一年黄鹤楼品牌的所有批次的共46个品规生产数据；
步骤S2中，在本实施例中，从46个品规选出其中一个品规，在生产数据中查询获取该品规中各个模块的消耗总量数据和该品规中投入的片烟模块总重量；
步骤S3中，根据该品规中各个模块的消耗总量数据和该品规中投入的片烟模块总重量，计算获取该品规中各个模块所占的比例；
步骤S4中，根据预设排序规则对该品规的各个模块的的重量占比进行排序，从而生成该品规的标准配方；
步骤S5中，重复步骤S2选取另一个品规，至步骤S4生成另一个品规的标准配方，直至获取所有品规的标准配方；
步骤S6中，根据已获取的所有品规的标准配方、所有品规中(提前对各个模块分级)已分级的各个模块以及对应的重量占比结合预设算法，对所有品规分类，生成配方平台；
步骤S7中，根据已获取的配方平台，和下一生产后期中品规需求量(根据实际生产厂家规模等现实因素合理设定)计算获取下一生产中期中各个模块的需求量，以便采购部门制定采购计划。
优选地，步骤S2具体为：
A1.从卷烟的所有生产批次中，选取第i个品规；
A2.从历史数据中，获取第i个品规中各个模块的消耗总量和投入片烟重量；
A3.汇总各个模块的消耗总量，获取第i个品规的模块数量。
步骤A1中，在本实施例中，是从某一年黄鹤楼品牌的所有批次的共46个品规中选取一个品规；此处选择并无特殊意义，是通过所选取的品规获取该品规的标准配方，反复多次选取不同的品规可以计算获取所有品规的标准配方；
步骤A2中，从历史数据中，查询获取该品规中各个模块的消耗总量和投入片烟重量；
步骤A3中，对各个模块的消耗总量汇总，从而获取该品规的模块数量M；
在本实施例中，获取该品规中模块的消耗总量的公式具体为：
Figure BDA0003798167910000071
其中，weigijm为品规skui在j年的所有Kj个批次的第m个模块的消耗总量；Kj为j年的生产批次总数；qijkm为品规skui在j年的第k个批次投入的片烟模块m的重量。
优选地，步骤S3具体为：
分别将第i个品规中各个模块的消耗总量与第i个品规中投入片烟重量相比，获取第i个品规中对应的重量占比。
实际运用过程中，通过以往所有的历史生产数据，整合品规生产用到的所有的模块，为配方平台的构建提供标准值，从横向和纵向两个维度与整体卷烟产品的结构布局结合。
在本实施例中，获取第i个品规中对应的重量占比的公式具体为：
Figure BDA0003798167910000072
其中，Qij为skui在j年的所有的Kj个批次投入的S个片烟模块总重量；Kj为j年的生产批次总数；S为模块的总数量；qijkm为品规skui在j年的第k个批次投入的片烟模块m的重量；ratioijkm为skui在j年的第k个批次的配方中的模块m的所占比例，如果没有模块m，则为0。
Figure BDA0003798167910000073
其中，stand_ratioijm为skui在j年的第m个模块所占skui在j年用到所有模块重量的比例；weigijm为品规skui在j年的所有Kj个批次的第m个模块的消耗总量；Qij为skui在j年的所有的Kj个批次投入的S个片烟模块总重量。
优选地，步骤S4具体为：
预设规则为降序；
对第i个品规中各个模块对应的重量占比从大到小进行排序，生成第i个品规的标准配方。
实际运用过程中，根据不同品规的不同标准配方，挖掘不同品规使用模块的种类和比例差异。为方便计算，可以将预设规则即设置为降序，通过对某一个品规中各个模块对应的重量占比进行排序，生成该品规的标准配方，以其中的品规A7220为例，品规A7220的标准配方如下表1(部分截取)所示：
Figure BDA0003798167910000081
表1品规A7220的标准配方
优选地，步骤S6具体为：
B1.根据所有品规的标准配方构建烟叶配方矩阵；
B2.以所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比作为烟叶配方矩阵的属性，获取烟叶配方矩阵值；
B3.根据烟叶配方矩阵值结合预设聚类算法寻找符合预设标准的品规，并将符合预设标准的品规与标准配方的品规归类，生成若干个配方平台。
步骤B1和B2中，根据所有品规的标准配方，可以构件烟叶配方矩阵；在本实施例中，所有品规的标准配方，得到一个n×m维的矩阵Mnm，每一行代表一个卷烟品规skui的特征向量，每一列代表每一个模块modulem，将卷烟品规中所有历史模块的使用重量所占的比例作为属性，featureijm表示标准配方中品规skui在j年的第m个模块所占比例，即featureijm＝stand_ratioijm；每一行是每个sku的特征向量，每一列代表一个属性，即每一列代表一个模块。Mnm的值表示第n个卷烟品规中的第m个模块的历史用量占比。矩阵Mnm如图5所示.从模块比例维度出发构建烟叶组配方的相似度矩阵，使得卷烟品规的模块构成是卷烟分类的依据。
实际运用过程中，根据分类后的品规种类，再次将同一类别的所有品规配方整合为一个配方平台，同一类别中的品规共用一个配方平台，降低模块采购的决策成本；
步骤B3中，根据不同品规的标准配方，通过聚类找到标准配方相似的品规，将这些品规归为一类。采用机器学***台，简化原料采购的决策。在聚类时，如果类别过少，容易忽视品规之前的差异，如果设定类别过多，则可能放大了品规之间的差异。因此，结合品规的实际情况，并考虑到卷烟产品实际分类的需求，本文将类别数目定为5、6、7、8和9五种，结果如表2所示：
Figure BDA0003798167910000091
Figure BDA0003798167910000101
表2聚类结果
优选地，步骤S7具体为：
C1.根据若干个配方平台与预设下一生产周期中品规需求量，获取配方平台中模块与配方品规之间的数量关系；
C2.根据配方平台中模块与配方品规之间的数量关系获取下一生产周期中各个模块的需求量。
实际运用过程中，根据聚类后的模块类别决策下一生产计划周期的模块需求量，为模块采购决策提供数据支持
步骤C1和C2中，模块采购是根据配方平台和下一生产周期品规的需求量，计算得到各个模块的总重量，进而根据配方模块与原烟的数量关系，计算得到原烟的采购量，具体的计算过程如下：
Figure BDA0003798167910000102
其中，weigi(j+1)m为品规skui在j+1年的所有Kj个批次的第m个模块在G个类别中的消耗总量；demandi(j+1)为品规skui在j+1年的需求量，stand_ratioijm为skui在j年的第m个模块所占skui在j年用到所有模块重量的比例；skuig为skui在上一生产周期的类别判别值，
Figure BDA0003798167910000103
一种卷烟分类***，包括：
历史数据模块，用于获取并汇总以往生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；
参数提取模块，用于选定卷烟中的第i个品规，并从历史数据中获取第i个品规的模块数量和投入片烟重量；
计算模块，用于根据第i个品规的模块数量和投入片烟重量计算获取第i个品规中各个模块对应的重量占比；
排序模块，用于根据预设规则对第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；
分类模块，用于根据所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合已预设的算法，对所有品规分类，生成配方平台；
采购模块，用于根据配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
实际运用过程中，卷烟分类***中包括历史数据模块、参数提取模块、计算模块、排序模块、分类模块和采购模块；工作过程中，历史数据模块用户获取并汇总以往生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据并将该历史数据发送至参数提取模块中；参数提取模块选定卷烟中的第i个品规，并从历史数据中获取第i个品规的模块数量和投入片烟重量，并将第i个品规的模块数量和投入片烟重量发送至计算模块中；计算模块根据第i个品规的模块数量和投入片烟重量计算获取第i个品规中各个模块对应的重量占比，并将第i个品规中各个模块对应的重量占比发送至排序模块中；排序模块根据提前预设的规则对第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；根据参数提取模块、计算模块、排序模块三个模块共同作用下，获取所有品规的标准配方，并将所有品规的标准配方发送至分类模块；分类模块根据所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合已预设的算法，对所有品规分类，生成配方平台并将配方平台发送至采购模块中，采购模块根据配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个模块或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
另外，在本发明各实施例中的各功能模块可以全部集成在一个处理器中，也可以是各模块分别单独作为一个器件，也可以两个或两个以上模块集成在一个器件中；本发明各实施例中的各功能模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令及相关的硬件来完成，前述的程序指令可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序指令在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应当理解，本申请中如若使用了“***”、“装置”、“单元”和/或“模块”，仅是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。
如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中如若使用了流程图，则该流程图是用来说明根据本申请的实施例的***所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
还需要说明的是，在本文中，诸如术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种卷烟分类方法及***进行了详细介绍。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种卷烟分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.获取并汇总上一生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；
S2.选取第i个品规，从所述历史数据获取所述第i个品规的模块数量和投入片烟重量；
S3.根据所述模块数量和所述投入片烟重量，获取所述第i个品规中各个模块对应的重量占比；
S4.根据预设规则对所述第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；
S5.重复步骤S2至步骤S4，直至获取所有品规的标准配方；
S6.根据所述所有品规的标准配方、所述所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合预设算法，对所述所有品规分类，生成配方平台；
S7.根据所述配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
2.如权利要求1所述的卷烟分类方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
A1.从卷烟的所有生产批次中，选取第i个品规；
A2.从所述历史数据中，获取第i个品规中各个模块的消耗总量和投入片烟重量；
A3.汇总各个模块的消耗总量，获取所述第i个品规的模块数量。
3.如权利要求2所述的卷烟分类方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
分别将所述第i个品规中各个模块的消耗总量与第i个品规中投入片烟重量相比，获取所述第i个品规中对应的重量占比。
4.如权利要求3所述的卷烟分类方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：
所述预设规则为降序；
对所述第i个品规中各个模块对应的重量占比从大到小进行排序，生成所述第i个品规的标准配方。
5.如权利要求4所述的卷烟分类方法，其特征在于，所述步骤S6具体为：
B1.根据所述所有品规的标准配方构建烟叶配方矩阵；
B2.以所述所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比作为所述烟叶配方矩阵的属性，获取所述烟叶配方矩阵值；
B3.根据所述烟叶配方矩阵值结合预设聚类算法寻找符合预设标准的品规，并将所述符合预设标准的品规与所述标准配方的品规归类，生成若干个所述配方平台。
6.如权利要求1所述的卷烟分类方法，其特征在于，所述步骤S7具体为：
C1.根据若干个所述配方平台与预设下一生产周期中品规需求量，获取配方平台中模块与配方品规之间的数量关系；
C2.根据所述配方平台中模块与所述配方品规之间的数量关系获取下一生产周期中各个模块的需求量。
7.一种卷烟分类***，其特征在于，包括：
历史数据模块，用于获取并汇总以往生产周期卷烟的所有生产批次的历史数据；
参数提取模块，用于选定卷烟中的第i个品规，并从历史数据中获取第i个品规的模块数量和投入片烟重量；
计算模块，用于根据第i个品规的模块数量和投入片烟重量计算获取所述第i个品规中各个模块对应的重量占比；
排序模块，用于根据预设规则对第i个品规中各个模块对应的重量占比排序，生成第i个品规的标准配方；
分类模块，用于根据所有品规的标准配方、所有品规中已分级的各个模块以及对应的重量占比结合已预设的算法，对所有品规分类，生成配方平台；
采购模块，用于根据配方平台和预设下一生产周期中品规需求量，获取下一生产周期中各个模块的需求量。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117932490A (zh) * 2024-01-17 2024-04-26 江苏软擎信息科技有限公司 配方分类方法、***、电子设备及存储介质
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