CN115328394A - 基于链式映射的云数据存储方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于链式映射的云数据存储方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115328394A
CN115328394A CN202210935538.6A CN202210935538A CN115328394A CN 115328394 A CN115328394 A CN 115328394A CN 202210935538 A CN202210935538 A CN 202210935538A CN 115328394 A CN115328394 A CN 115328394A
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Abstract

本发明涉及数据存储技术，揭露了一种基于链式映射的云数据存储方法，包括：对存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；将非重复数据转换为底层链式数据，将底层链式数据加密，得到加密底层链式数据；生成映射文件，利用映射文件构建数据映射地址；从存储数据内逐个选取一个数据为目标数据，从映射文件内查询得到与目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；利用查询得到的数据映射地址对目标数据进行替换，直到存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；将地址数据链与加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。本发明还提出一种基于链式映射的云数据存储装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数据存储的扩展性。

Description

基于链式映射的云数据存储方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种基于链式映射的云数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着大数据技术的发展，海量的数据整理成为各个企业急需解决的问题为了有效应对现实世界中复杂多样性的大数据处理需求，需要针对不同的大数据应用特征，从多角度、多层次对大数据进行存储和管理。
现有的数据存储技术多为结构化数据存储，基于行的格式将数据以行的形式存储在文件中，基于行的存储方式是将数据存储至磁盘中的最快方式。实际应用中，数据在存储时需要频繁地进行读取数据，仅考虑数据存储的读取速度，可能导致数据存储时对存储空间的浪费，从而对用户进行数据存储的可靠性较低。
发明内容
本发明提供一种基于链式映射的云数据存储方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决对用户进行数据存储的扩展性较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于链式映射的云数据存储方法，包括：
S1、获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，其中所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，包括：
S11、利用如下散列值算法对所述存储数据中的数据进行数据编码，得到数据的散列值：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 709197DEST_PATH_IMAGE002
为所述散列值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
为取余函数，
Figure 576659DEST_PATH_IMAGE004
为所述存储数据中数据，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
为所述存储数据空间的存储大小，
Figure 426803DEST_PATH_IMAGE006
为所述存储数据中的数据存储个数，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
为所述存储数据中第
Figure 814053DEST_PATH_IMAGE007
个存储数据；
S12、从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据；
S13、利用如下距离值算法计算所述目标数据的散列值与其他数据的散列值之间的距离值：
Figure 825872DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
为所述距离值，
Figure 915051DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 552574DEST_PATH_IMAGE007
个数据的散列值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
为所述目标数据的散列值；
S14、当存在距离值为零的情况时，从所述存储数据中删除所述目标数据，并返回从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据的步骤；
S15、当不存在距离值为零的情况时，确定所述目标数据为非重复数据；
S2、将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
S3、根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
S4、从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
S5、利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
S6、将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
可选地，所述将所述非重复数据转换为底层链式数据，包括：
创建预设链表的数据域和指针域；
根据所述数据域和所述指针域确定所述非重复数据的数据结点；
将所述数据结点确定为所述底层链式数据。
可选的所述将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据，包括：
获取所述底层链式数据的第一存储请求；
利用如下加密算法对所述底层链式数据进行加密，得到加密底层链式数据：
Figure 43598DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE013
为所述加密底层链式数据，
Figure 491897DEST_PATH_IMAGE014
为数字签名的条件系数，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE015
为底层链式数据在存储空间的存储长度，
Figure 84684DEST_PATH_IMAGE016
为与数据库主机匹配的底层链式数据实时存储系数，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE017
为底层链式数据最大输出量，
Figure 542210DEST_PATH_IMAGE018
为对称密码的编程译码系数，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE019
表示底层链式数据的原始长度值，
Figure 139938DEST_PATH_IMAGE020
为底层链式数据的均值量，
Figure 759138DEST_PATH_IMAGE005
为存储底层链式数据的链表尾结点的位置，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE021
为存储底层链式数据的链表头结点的位置，
Figure 822909DEST_PATH_IMAGE022
为底层链表数据的特征加密系数；
根据所述第一存储请求将所述加密底层链式数据存储至所述云端***中。
可选地，所述根据所述加密底层链式数据生成映射文件，包括：
对所述加密底层链式数据进行封装，得到封装参数；
根据所述封装参数确定所述加密底层链式数据的逻辑地址；
利用预设的映射函数将所述逻辑地址转换为物理地址：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE023
其中，
Figure 569279DEST_PATH_IMAGE024
为所述物理地址，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE025
表示所述逻辑地址是二进制位；
根据所述封装参数和所述物理地址生成映射文件。
可选地，所述利用所述映射文件构建数据映射地址，包括：
提取所述映射文件中的数据映射参数；
根据所述数据映射参数确定数据映射关系；
根据所述数据映射关系构建数据映射地址。
可选地，所述从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址，包括：
获取与所述目标数据相同的非重复数据；
根据所述映射文件确定所述非重复数据的映射关系；
根据所述数据映射关系得到所述非重复数据对应的数据映射地址。
可选地，所述将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内，包括：
获取所述地址数据链与所述加密底层链式数据的存储参数和第二存储请求；
根据所述存储参数确定所述地址数据链和所述加密底层链式数据的存储区域；
利用如下存储负载算法根据所述存储区域确定存储负载能力：
Figure 34896DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE027
为所述存储负载能力，
Figure 339844DEST_PATH_IMAGE028
为所述存储区域存储第
Figure 359752DEST_PATH_IMAGE007
个数据的负荷值，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE029
为所述存储区域中第
Figure 159081DEST_PATH_IMAGE007
个数据的存储时间，
Figure 213625DEST_PATH_IMAGE030
为时间窗口宽度，
Figure 394202DEST_PATH_IMAGE006
为所述存储区域存储的数据数量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE031
为所述存储区域的压缩面积，
Figure 432565DEST_PATH_IMAGE005
为所述存储区域的访问次数，
Figure 504426DEST_PATH_IMAGE022
为所述存储区域冗余资源的存储负荷值，
Figure 147897DEST_PATH_IMAGE032
为存储区域中第
Figure 526139DEST_PATH_IMAGE015
个数据块的长度；
根据所述第二存储请求和所述存储负载能力将所述地址数据链和所述加密底层链式数据存储至所述云数据库内。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于链式映射的云数据存储装置，所述装置包括：
非重复数据筛选模块，用于获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；
非重复数据转换模块，用于将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
映射地址构建模块，用于根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
数据映射地址查询模块，用于从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
目标数据替换模块，用于利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
数据存储模块，用于将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于链式映射的云数据存储方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于链式映射的云数据存储方法。
本发明实施例能够通过对需要存储的数据进行分析，将非重复数据转换为底层链式数据进行云端存储，并根据所述底层链式数据构建数据映射地址，将与底层非重复数据相同的数据利用所述数据映射地址进行表达存储，将数据地址链与底层非重复数据存储至云数据库中，以实现对海量数据的轻量化存储，提高对该用户进行数据存储的安全性。因此本发明提出的基于链式映射的云数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对用户进行数据存储的扩展性较低。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于链式映射的云数据存储方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的加密存储底层链式数据的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的生成映射文件的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的基于链式映射的云数据存储装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述基于链式映射的云数据存储方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于链式映射的云数据存储方法。所述基于链式映射的云数据存储方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于链式映射的云数据存储方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络（Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于链式映射的云数据存储方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于链式映射的云数据存储方法包括：
S1、获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；
本发明实施例中，所述存储数据包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息，数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上，所述存储数据可以是文件、数字等。
详细地，可利用具有数据抓取功能的计算机语句（如java语句、python语句等）从预先确定的存储区域抓取存储的所述目标用户的存储数据，所述存储区域包括但不限于数据库、区块链结点、网络缓存。
本发明实施例中，对所述存储数据进行数据筛选是将存储数据中的重复数据筛选出来，所述重复数据不仅包括真正意义上的重复数据还包括属性冗杂与属性数据的冗杂两部分的数据，对于有些数据可以从别的属性中得到，例如，年龄可以从生日中得到，国内用户地址会有国家省份等详细地址，可以将非重复数据筛选出来，降低存储空间的占用率。
本发明实施例中，所述对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，包括：
利用如下散列值算法对所述存储数据中的数据进行数据编码，得到数据的散列值：
Figure DEST_PATH_IMAGE033
其中，
Figure 786219DEST_PATH_IMAGE002
为所述散列值，
Figure 661771DEST_PATH_IMAGE003
为取余函数，
Figure 425328DEST_PATH_IMAGE004
为所述存储数据中数据，
Figure 213286DEST_PATH_IMAGE005
为所述存储数据空间的存储大小，
Figure 695083DEST_PATH_IMAGE006
为所述存储数据中的数据存储个数，
Figure 108747DEST_PATH_IMAGE007
为所述存储数据中第
Figure 992389DEST_PATH_IMAGE007
个存储数据；
从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据；
利用如下距离值算法计算所述目标数据的散列值与其他数据的散列值之间的距离值：
Figure 934938DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 153298DEST_PATH_IMAGE009
为所述距离值，
Figure 105074DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 843223DEST_PATH_IMAGE007
个数据的散列值，
Figure 222251DEST_PATH_IMAGE011
为所述目标数据的散列值；
当存在距离值为零的情况时，从所述存储数据中删除所述目标数据，并返回从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据的步骤；
当不存在距离值为零的情况时，确定所述目标数据为非重复数据。
详细地，散列值相同的数据其距离值会相差很小，几乎可以忽略不计，即距离值可以为0，把距离值为0或接近于0作为所述存储数据中的重复数据，保存在第一数据集合，散列值不同的数据其距离值会相差很大，作为所述存储数据中的非重复数据，保存在第二数据集合。
示例性地，对所述存储数据中数据进行编码利用移位法通过散列函数对数据进行编码得到数据的散列值，当所述存储数据中的数据为abc，可以把数据看成是32进制数的每一位，即根据公式计算数据abc的散列值为
Figure 678640DEST_PATH_IMAGE034
，即可得到所述存储数据中每个数据的散列值。
具体地，从所述存储数据中选取一个为目标数据，计算存储数据中其他数据的散列值与所述目标数据的散列值之间的距离值，将所述距离值不相同的数据为所述目标数据的非重复数据，其中，可能存在其他数据与所述目标数据距离值不相同，但可能其他数据之间距离值是相同的，因此，在选取与所述目标数据距离值不相同的数据时，只选取其他数据距离值相同中的一个数据，例如，数据a的散列值为1，数据b的散列值为3.数据c的散列值为4，在存储数据中有两个数据a，两个数据b，因此，在选取非重复数据时只选取两个数据b中的一个，可以得到与数据a不重复的数据为｛b，c}，即可得到所述存储数据中的非重复数据为{a，b，c}。
S2、将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
本发明实施例中，所述底层链式数据是指数据结构转换，将所述非重复数据转换为链式结构的数据。
本发明实施例中，所述将所述非重复数据转换为底层链式数据，包括：
创建预设链表的数据域和指针域；
根据所述数据域和所述指针域确定所述非重复数据的数据结点；
将所述数据结点确定为所述底层链式数据。
详细地，可利用具有创建链表功能的JAVA语句创建预设链表的数据域和指针域，其中，链式存储结构中每个结点都由数据域和指针域两部分组成，采用一组任意的存储单元存放所述非重复数据，将所述非重复数据的数据结点构成数据链表，根据所述数据结点确定所述底层链式数据，例如，所述非重复数据为a，则此数据的数据结点为（a→），b的数据结点为（b→），c的数据结点为（c→），则底层链式数据所构成的链式数据结构为（a→b→c→null）。
本发明实施例中，参图2所示，所述将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据，包括：
S21、获取所述底层链式数据的第一存储请求；
S22、利用如下加密算法对所述底层链式数据进行加密，得到加密底层链式数据：
Figure 184839DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 777495DEST_PATH_IMAGE013
为所述加密底层链式数据，
Figure 593004DEST_PATH_IMAGE014
为数字签名的条件系数，
Figure 5531DEST_PATH_IMAGE015
为底层链式数据在存储空间的存储长度，
Figure 564688DEST_PATH_IMAGE016
为与数据库主机匹配的底层链式数据实时存储系数，
Figure 11850DEST_PATH_IMAGE017
为底层链式数据最大输出量，
Figure 250458DEST_PATH_IMAGE018
为对称密码的编程译码系数，
Figure 681439DEST_PATH_IMAGE019
表示底层链式数据的原始长度值，
Figure 513129DEST_PATH_IMAGE020
为底层链式数据的均值量，
Figure 814797DEST_PATH_IMAGE005
为存储底层链式数据的链表尾结点的位置，
Figure 972109DEST_PATH_IMAGE021
为存储底层链式数据的链表头结点的位置，
Figure 375540DEST_PATH_IMAGE022
为底层链表数据的特征加密系数；
S23、根据所述第一存储请求将所述加密底层链式数据存储至所述云端***中。
详细地，可利用***（如Interceptor）获取所述底层链式数据的存储请求，其中，调用所述第一存储请求可以将加密底层链式数据存储至云端***中。
具体地，所述实时存储系数是指底层链式数据在存储时所传输的安全系数，所述底层链式数据最大输出量可以表示底层链式数据中数据所含有的最大信息量，所述底层链式数据的均值量是指数据所含信息量的均值，其中，所述底层链式数据构成链表，链表有链表头结点所处的位置和链表尾结点所处的位置。
S3、根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
本发明实施例中，所述映射文件包含加密底层链式数据所对应的映射地址，每一个加密底层链式数据对应一个映射地址，即每一个非重复数据对应一个映射地址。
本发明实施例中，参图3所示，所述根据所述加密底层链式数据生成映射文件，包括：
S31、对所述加密底层链式数据进行封装，得到封装参数；
S32、根据所述封装参数确定所述加密底层链式数据的逻辑地址；
S33、利用预设的映射函数将所述逻辑地址转换为物理地址：
Figure DEST_PATH_IMAGE035
其中，
Figure 542079DEST_PATH_IMAGE024
为所述物理地址，
Figure 229412DEST_PATH_IMAGE036
表示所述逻辑地址是二进制位；
S34、根据所述封装参数和所述物理地址生成映射文件。
详细地，可利用预设的封装插件对所述加密底层链式数据进行封装，其中，所述封装插件包括但不限于Javascript封装插件、jQuery封装插件；对所述加密底层链式数据进行封装后，即可得知该封装的封装参数，其中，所述封装参数包括但不限于所述加密底层链式数据的对象、类和方法。
具体地，所述逻辑地址相当于当前进程数据段的地址，不和绝对物理地址有关系，例如，在进行C语言指针编程中，可以读取指针变量本身值，实际上这个值就是逻辑地址，其中，逻辑地址可以是连续的，当所述加密底层链式数据为a，逻辑地址对应的是1，所述加密底层链式数据为b，逻辑地址对应的是2，以此类推所述加密底层链式数据为x，逻辑地址对应的n。
进一步地，存储器内部的物理地址一般是按照二进制从小到大进行编码，即要先将所述封装参数对应的逻辑地址转换为二进制，根据所述映射函数将所述逻辑地址转换为物理地址，例如，所述加密底层链式数据中其中一个数据对应的逻辑地址为0A5CH，根据所述映射函数所对应的物理地址为125CH，其中，也可利用地址翻译器将逻辑地址转换为物理地址。
本发明实施例中，所述利用所述映射文件构建数据映射地址，包括：
提取所述映射文件中的数据映射参数；
根据所述数据映射参数确定数据映射关系；
根据所述数据映射关系构建数据映射地址。
详细地，可利用具有参数提取功能的Python语句提取所述映射文件中的映射参数，其中，所述映射参数包括加密底层链式数据和加密底层链式数据所对应的逻辑地址和物理地址，根据所述底层加密链式数据和所述物理地址可以确定数据映射关系，根据所述映射关系就可以得到数据映射地址。
S4、从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
本发明实施例中，所述映射文件中包含底层链式数据与映射地址之间的映射关系，即是所述非重复数据对应的映射地址。
本发明实施例中，所述从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址，包括：
获取与所述目标数据相同的非重复数据；
根据所述映射文件确定所述非重复数据的映射关系；
根据所述数据映射关系得到所述非重复数据对应的数据映射地址。
详细地，可利用具有数据抓取功能的语句（如JAVA语句、Python语句等）获取与所述目标数据相同的非重复数据，其中，在所述映射文件中查询得到与所述目标数据相同的非重复数据，根据所述非重复数据在映射文件中所应对应映射地址，用非重复的数据在存储区域存储的内存地址来代替所述目标数据，可以降低数据存储所占的内存使用率。
S5、利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
本发明实施例中，当所述映射文件中存在的映射关系为a的映射地址为1，b的映射地址为2，c的映射地址为3，d的映射地址为4，当存储数据内的存储数据为a，b，c，则从所述存储数据内选取其中一个数据为目标数据，即选取a为所述目标数据，从所述映射文件中查询得到a的映射地址为1，用a的映射地址对所述目标数据a进行替换，即用映射地址1代表所述目标数据a的存储地址，再选取b为所述目标数据，用所述映射文件中b的映射地址达标所述目标数据b的存储地址，直到所述存储数据内所有数据均完成替换，即所有与非重复数据相同的目标数据都用非重复数据在存储区域存储的内存地址来表示。
详细地，所述地址数据链中数据表示的都是非重复数据，与非重复数据相同的目标数据均用所述非重复数据的数据映射地址进行表示，例如，非重复数据中包含的数据为（A,B,C,D,E），在未来要存储的数据要在所述非重复数据中找到与所述存储数据相同的数据，如未来要存储的数据为A，非重复数据中A的数据映射地址为30，即未来要存储的数据A的数据映射地址也为30，因此可以将所述存储数据内所有数据都完成替换，可得到地址数据链。
S6、将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
本发明实施例中，所述将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内，包括：
获取所述地址数据链与所述加密底层链式数据的存储参数和第二存储请求；
根据所述存储参数确定所述地址数据链和所述加密底层链式数据的存储区域；
利用如下存储负载算法根据所述存储区域确定存储负载能力：
Figure DEST_PATH_IMAGE037
其中，
Figure 338051DEST_PATH_IMAGE027
为所述存储负载能力，
Figure 212466DEST_PATH_IMAGE028
为所述存储区域存储第
Figure 651538DEST_PATH_IMAGE007
个数据的负荷值，
Figure 193378DEST_PATH_IMAGE029
为所述存储区域中第
Figure 443225DEST_PATH_IMAGE007
个数据的存储时间，
Figure 804936DEST_PATH_IMAGE030
为时间窗口宽度，
Figure 47698DEST_PATH_IMAGE006
为所述存储区域存储的数据数量，
Figure 709624DEST_PATH_IMAGE031
为所述存储区域的压缩面积，
Figure 625977DEST_PATH_IMAGE005
为所述存储区域的访问次数，
Figure 474985DEST_PATH_IMAGE022
为所述存储区域冗余资源的存储负荷值，
Figure 255859DEST_PATH_IMAGE032
为存储区域中第
Figure 772291DEST_PATH_IMAGE015
个数据块的长度；
根据所述第二存储请求和所述存储负载能力将所述地址数据链和所述加密底层链式数据存储至所述云数据库内。
详细地，所述存储负载能力是在存储设备一段时间内正在处理以及存储设备处理的进程数之和的统计信息，即存储设备使用队列的长度统计信息，在一段时间内所能承担的数据数量。
具体地，所述
Figure 613208DEST_PATH_IMAGE038
表示存储区域存储的第
Figure DEST_PATH_IMAGE039
个数据的负荷值和存储时间的对应关系，将所有数据的负荷值和存储时间进行相加可以得到总的数据的负荷值和存储时间，其中，所述存储区域的冗余资源表示存储数据的多个副本，以防范各种计划内和计划外的时间，即确定所述存储区域多个副本的负荷值。
本发明实施例能够通过对需要存储的数据进行分析，将非重复数据转换为底层链式数据进行云端存储，并根据所述底层链式数据构建数据映射地址，将与底层非重复数据相同的数据利用所述数据映射地址进行表达存储，将数据地址链与底层非重复数据存储至云数据库中，以实现对海量数据的轻量化存储，提高对该用户进行数据存储的安全性。因此本发明提出的基于链式映射的云数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对用户进行数据存储的存储扩展性较低。
如图4所示，是本发明一实施例提供的基于链式映射的云数据存储装置的功能模块图。
本发明所述基于链式映射的云数据存储装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于链式映射的云数据存储装置100可以包括非重复数据筛选模块101、非重复数据转换模块102、映射地址构建模块103数据映射地址查询模块104、目标数据替换模块105及数据存储模块106。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述非重复数据筛选模块101，用于获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；
所述非重复数据转换模块102，用于将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
所述映射地址构建模块103，用于根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
所述数据映射地址查询模块104，用于从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
所述目标数据替换模块105，用于利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
所述数据存储模块106，用于将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
详细地，本发明实施例中所述基于链式映射的云数据存储装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于链式映射的云数据存储方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于链式映射的云数据存储方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于链式映射的云数据存储程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如执行基于链式映射的云数据存储程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于链式映射的云数据存储程序的代码等，还可以用于暂时的存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互联标准（peripheral componentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当地称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于链式映射的云数据存储程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；
将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；
将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，其中所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，包括：
S11、利用如下散列值算法对所述存储数据中的数据进行数据编码，得到数据的散列值：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 463434DEST_PATH_IMAGE002
为所述散列值，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为取余函数，
Figure 560835DEST_PATH_IMAGE004
为所述存储数据中数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为所述存储数据空间的存储大小，
Figure 770099DEST_PATH_IMAGE006
为所述存储数据中的数据存储个数，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为所述存储数据中第
Figure 581454DEST_PATH_IMAGE007
个存储数据；
S12、从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据；
S13、利用如下距离值算法计算所述目标数据的散列值与其他数据的散列值之间的距离值：
Figure 294195DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为所述距离值，
Figure 546184DEST_PATH_IMAGE010
为第
Figure 711587DEST_PATH_IMAGE007
个数据的散列值，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为所述目标数据的散列值；
S14、当存在距离值为零的情况时，从所述存储数据中删除所述目标数据，并返回从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据的步骤；
S15、当不存在距离值为零的情况时，确定所述目标数据为非重复数据；
S2、将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
S3、根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
S4、从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
S5、利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
S6、将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
2.如权利要求1所述的基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于，所述将所述非重复数据转换为底层链式数据，包括：
创建预设链表的数据域和指针域；
根据所述数据域和所述指针域确定所述非重复数据的数据结点；
将所述数据结点确定为所述底层链式数据。
3.如权利要求1所述的基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于，所述将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据，包括：
获取所述底层链式数据的第一存储请求；
利用如下加密算法对所述底层链式数据进行加密，得到加密底层链式数据：
Figure 90746DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为所述加密底层链式数据，
Figure 923573DEST_PATH_IMAGE014
为数字签名的条件系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为底层链式数据在存储空间的存储长度，
Figure 595732DEST_PATH_IMAGE016
为与数据库主机匹配的底层链式数据实时存储系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
为底层链式数据最大输出量，
Figure 779589DEST_PATH_IMAGE018
为对称密码的编程译码系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示底层链式数据的原始长度值，
Figure 680548DEST_PATH_IMAGE020
为底层链式数据的均值量，
Figure 118614DEST_PATH_IMAGE005
为存储底层链式数据的链表尾结点的位置，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为存储底层链式数据的链表头结点的位置，
Figure 712407DEST_PATH_IMAGE022
为底层链表数据的特征加密系数；
根据所述第一存储请求将所述加密底层链式数据存储至所述云端***中。
4.如权利要求1所述的基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于， 所述根据所述加密底层链式数据生成映射文件，包括：
对所述加密底层链式数据进行封装，得到封装参数；
根据所述封装参数确定所述加密底层链式数据的逻辑地址；
利用预设的映射函数将所述逻辑地址转换为物理地址：
Figure DEST_PATH_IMAGE023
其中，
Figure 117980DEST_PATH_IMAGE024
为所述物理地址，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
表示所述逻辑地址是二进制位；
根据所述封装参数和所述物理地址生成映射文件。
5.如权利要求1所述的基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于， 所述利用所述映射文件构建数据映射地址，包括：
提取所述映射文件中的数据映射参数；
根据所述数据映射参数确定数据映射关系；
根据所述数据映射关系构建数据映射地址。
6.如权利要求1至5中任一项所述的基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于，所述从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址，包括：
获取与所述目标数据相同的非重复数据；
根据所述映射文件确定所述非重复数据的映射关系；
根据所述数据映射关系得到所述非重复数据对应的数据映射地址。
7.如权利要求1所述的基于链式映射的云数据存储方法，其特征在于，所述将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内，包括：
获取所述地址数据链与所述加密底层链式数据的存储参数和第二存储请求；
根据所述存储参数确定所述地址数据链和所述加密底层链式数据的存储区域；
利用如下存储负载算法根据所述存储区域确定存储负载能力：
Figure 600127DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
为所述存储负载能力，
Figure 407546DEST_PATH_IMAGE028
为所述存储区域存储第
Figure 641081DEST_PATH_IMAGE007
个数据的负荷值，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
为所述存储区域中第
Figure 550263DEST_PATH_IMAGE007
个数据的存储时间，
Figure 261867DEST_PATH_IMAGE030
为时间窗口宽度，
Figure 923792DEST_PATH_IMAGE006
为所述存储区域存储的数据数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE031
为所述存储区域的压缩面积，
Figure 108655DEST_PATH_IMAGE005
为所述存储区域的访问次数，
Figure 957662DEST_PATH_IMAGE022
为所述存储区域冗余资源的存储负荷值，
Figure 738536DEST_PATH_IMAGE032
为存储区域中第
Figure 254968DEST_PATH_IMAGE015
个数据块的长度；
根据所述第二存储请求和所述存储负载能力将所述地址数据链和所述加密底层链式数据存储至所述云数据库内。
8.一种基于链式映射的云数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：
非重复数据筛选模块，用于获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；
非重复数据转换模块，用于将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端***中，得到加密底层链式数据；
映射地址构建模块，用于根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；
数据映射地址查询模块，用于从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；
目标数据替换模块，用于利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；
数据存储模块，用于将所述地址数据链与所述加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于链式映射的云数据存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于链式映射的云数据存储方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN117291789A (zh) * 2023-11-27 2023-12-26 北京超星未来科技有限公司 点云数据存储方法、装置、设备及可读存储介质
CN117291789B (zh) * 2023-11-27 2024-02-27 北京超星未来科技有限公司 点云数据存储方法、装置、设备及可读存储介质

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