CN115318683A - 一种整包电池的筛选方法和装置 - Google Patents

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刘维峰
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Abstract

本发明提供了一种整包电池的筛选方法和一种整包电池的筛选装置，应用于电池监控预警管理平台，该方法包括：确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线，所述目标电池为使用状态信息符合预设条件的电池；所述梯次衰减曲线表征电池健康度与可循环充放电次数映射关系；确定所述目标电池的电池健康度；根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益；剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。通过电池监控预警管理平台高效筛选出可以梯次利用的整包电池，解决了不同梯次的整包电池利用流程多，效率低，成本高的痛点。

Description

一种整包电池的筛选方法和装置
技术领域
本发明涉及电池技术领域，特别是涉及一种整包电池的筛选方法和一种整包电池的筛选装置。
背景技术
目前动力电池的梯次利用，主要是对电池包进行拆解、测试、分容、重组等流程，先对电池包进行拆解，不同单体之间通常采用激光焊接或电磁焊接等其他刚性工艺，要保证无损拆解，难度极大且成本高，拆解后的电池单体或模组还需进行检测，淘汰循环寿命低、工况适应性差、安全试验不合格及内特性检验中具有明显安全隐患的各电池分组，再根据电池单体或模组的性质进行筛选分容，再根据应用场景进行重组，但拆解后的电池，具有多级***结构，在实现其梯次利用时，首先面临的问题即以何种级别的动力电池进行重组，技术难度大，成本高。拆解后的电池包梯次产品流程多，电池型号复杂，导致梯次产品的成本高，利用困难，跟全新储能产品相比，没有竞争优势。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种整包电池的筛选方法和相应的一种整包电池的筛选装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种整包电池的筛选方法，应用于电池监控预警管理平台，所述方法包括：
确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线；
确定所述目标电池的电池健康度；
根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；
根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益；
剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。
可选地，还包括：
获取退役电池的使用状态信息和针对所述使用状态信息的预设条件；所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件或绝缘值预设条件；
将所述使用状态信息与所述预设条件进行比对，剔除不符合预设条件的退役电池，并将所述使用状态信息符合预设条件的退役电池作为所述目标电池。
可选地，还包括：
获取不同整包电池的使用年限信息和电池健康度；
若所述整包电池的使用年限信息超过预设年限，或者所述整包电池的电池健康度低于预设健康度阈值，则确定所述整包电池为退役电池。
可选地，还包括：
获取所述退役电池的使用状态信息；所述使用状态信息包括如下至少一种：电压信息、温度信息、电流信息、荷电状态信息、健康度信息或绝缘信息；
去除所述退役电池的使用状态信息中的异常信息；其中，所述异常信息包括空值信息、错误值信息和偏差值信息。
可选地，所述获取所述目标电池的梯次衰减曲线，包括：
选取具有不同电池健康度的所述目标电池，并测试所述目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数；
根据不同电池健康度下的所述目标电池的可循环充放电次数，生成所述目标电池的梯次衰减曲线。
可选地，所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件、绝缘值预设条件；所述使用状态信息包括如下至少一种：电压信息、温度信息、电流信息、荷电状态信息、健康度信息和绝缘信息；
可选地，所述根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益，包括：
将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益。
本发明实施例还公开了一种整包电池的筛选装置，应用于电池监控预警管理平台，所述装置包括：
第一获取模块，用于确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线；
第一确定模块，用于确定所述目标电池的电池健康度；
第二确定模块，用于根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；
计算模块，用于根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益；
第一剔除模块，用于剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。
可选地，还包括：
第二获取模块，用于获取退役电池的使用状态信息和针对所述使用状态信息的预设条件；所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件或绝缘值预设条件；
第二剔除模块，用于将所述使用状态信息与所述预设条件进行比对，，剔除不符合预设条件的退役电池，并将所述使用状态信息符合预设条件的退役电池作为目标电池。
可选地，还包括：
第三获取模块，用于获取不同整包电池的使用年限信息和电池健康度；
第三确定模块，用于若所述整包电池的使用年限信息超过预设年限，或者所述整包电池的电池健康度低于预设健康度阈值，则确定所述整包电池为退役电池。
可选地，还包括：
第二获取模块，用于获取所述退役电池的使用状态信息；所述使用状态信息包括如下至少一种：电压信息、温度信息、电流信息、荷电状态信息、健康度信息或绝缘信息；
清洗模块，用于去除所述退役电池的使用状态信息中的异常信息；其中，所述异常信息包括空值信息、错误值信息和偏差值信息。
可选地，所述第一获取模块，包括：
第一获取子模块，用于选取具有不同电池健康度的所述目标电池，并测试所述目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数；
生成子模块，用于根据不同电池健康度下的所述目标电池的可循环充放电次数，生成所述目标电池的梯次衰减曲线，所述梯次衰减曲线表征整包电池健康度与可循环充放电次数映射关系。
可选地，所述计算模块包括：
计算子模块，用于将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益。
本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的整包电池的筛选方法的步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的整包电池的筛选方法的步骤。
本发明实施例包括以下优点：
在本发明实施例中，确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线，所述目标电池为使用状态信息符合预设条件的电池；所述梯次衰减曲线表征电池健康度与可循环充放电次数映射关系；确定所述目标电池的电池健康度；根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益；剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。通过电池监控预警管理平台高效筛选出可以利用的整包电池，无需拆解、测试、分容、重组等流程，解决不同梯次的电池利用流程多，效率低，成本高的痛点。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种整包电池的筛选方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例提供的一种整包电池的筛选装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
随着新能源汽车的蓬勃发展，未来从车上退役的电池规模非常巨大，一般退役的电池具有初始容量的70-80％，并且具有一定的使用寿命，可以将退役的动力电池用在储能等其他领域作为电能载体使用，从而发挥剩余价值。
现有技术中，整包电池的利用通常需要对电池包进行分解，将分解后的电池进行测试，再进行筛选重组；或者，通过人工对整包电池进行充放电测试实现电池的筛选，但这两种方式的效率低且成本高，不占优势。
本发明实施例的核心构思之一在于，通过电池监控预警管理平台，将初步筛选出的符合预设要求的退役电池，根据预测寿命以及电池收益测算模型，剔除寿命达不到收益要求的退役电池。
参照图1，示出了本发明实施例提供的一种整包电池的筛选方法的步骤流程图，应用于电池监控预警管理平台，所述方法具体可以包括如下步骤：
步骤101，确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线。
在本发明实施例中，每个整包电池都有其电池健康度SOH(State Of Health)，整包电池在不同梯次使用环境下，可以有不同的电池健康度SOH。可循环充放电次数可以用来反应整包电池的寿命。
需要说明的是，电池健康度SOH是指电池容量、健康度、性能状态，可以是电池使用一段时间后性能参数与标称参数的比值，例如，新出厂电池为100％，完全报废为0％。是电池从满充状态下以一定的倍率放电到截止电压所放出的容量与其所对应的标称容量的比值，简单的理解为电池的极限容量大小。
示例性地，在目标电池符合预设条件的情况下，电池监控预警管理平台可以获取目标电池的梯次衰减曲线，梯次衰减曲线可以表征电池健康度与可循环充放电次数映射关系。
在本发明的一种实施例中，获取退役电池的使用状态信息和针对所述使用状态信息的预设条件；根据所述预设条件，剔除不符合预设条件的退役电池，并将所述使用状态信息符合预设条件的退役电池作为目标电池。
示例性地，电池监控预警管理平台可以预先获取退役电池的使用状态信息和使用状态信息的预设条件；根据预设条件，剔除不符合预设条件的退役电池，并将使用状态信息符合预设条件的退役电池作为目标电池。
作为一种示例，退役电池可以包括锂离子电池、镍氢电池、固态电池、锂空电池、稀有金属电池和锂金属电池等等的一种或多种，本发明实施例在此不做限制。
在本发明的一种实施例中，所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件、绝缘值预设条件；所述使用状态信息包括如下至少一种：电压信息、温度信息、电流信息、荷电状态信息、健康度信息和绝缘信息。
示例性地，使用状态信息可以包括电池的电压、温度、电流、荷电状态SOC(StateOf Charge)、绝缘值和健康度SOH等信息。
示例性地，每个整包电池可以配有电池管理***BMS，电池监控预警管理平台可以实时获取BMS采集到的整包电池电压、温度、电流、荷电状态SOC、绝缘值和健康度SOH等使用状态信息。
示例性地，预设条件可以包括电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件、绝缘值预设条件等等，例如，静态压差小于或等于20mV，动态压差小于或等于压差小于50mV；静态温差小于或等于5℃，动态温差小于或等于15℃；自放电率小于或等于5％/月；内阻增长小于或等于150％；绝缘值大于500kΩ等等。
作为一种示例，可以获取退役电池的使用状态信息和使用状态信息的预设条件，可以根据预设条件，剔除不符合预设条件的退役电池，并将使用状态信息符合预设条件的退役电池作为目标电池。例如，可以获取退役电池的历史电压信息，若该退役电池的静态压差大于20mV，动态压差大于50mV，说明该电池不符合预设电压条件，则剔除该电池；可以获取退役电池的历史温度信息，若静态温差大于5℃，动态温差大于15℃，该电池不符合预设温度条件，则剔除该电池；获取退役电池的历史荷电状态SOC信息，若该电池的自放电率大于5％/月，说明该电池不符合预设自放电条件，则剔除该电池；可以获取退役电池的历史电压信息和历史电流信息，得到退役电池的内阻信息，若该电池的内阻增长大于150％，说明该电池不符合预设内阻条件，则剔除该电池；可以获取退役电池的绝缘信息，若绝缘值小于或等于500kΩ，说明该电池不符合预设绝缘值条件，则剔除该电池。可以将剔除不符合预设条件的退役电池作为目标电池。
此外，需要说明的是，SOC指荷电状态，也叫剩余电量，代表的是电池使用一段时间或长期搁置不用后的剩余容量与其完全充电状态的容量的比值，常用百分数表示。其取值范围为0～1，当SOC＝0时表示电池放电完全，当SOC＝1时表示电池完全充满。锂离子电池SOC一般不能直接测量，只能通过电池端电压、充放电电流及内阻等参数来估算其大小。
另外，电池监控预警管理平台还可以根据从电池管理***BMS中获取的电池的电压、温度、电流、SOC、绝缘值和SOH等信息，实时监控电池安全状态，可以在电池安全存在风险时，及时将风险信息反馈给工作人员，起到预警作用，提高整包电池利用的安全性。
在本发明的一种实施例中，获取不同整包电池的使用年限信息和电池健康度；若所述整包电池的使用年限信息超过预设年限，或者所述整包电池的电池健康度低于预设健康度阈值，则确定所述整包电池为退役电池。
示例性的，电池监控预警管理平台可以获取不同整包电池的使用年限信息和电池健康度；若整包电池的使用年限信息超过预设年限，或者整包电池的电池健康度低于预设健康度阈值，则确定整包电池为退役电池。例如，当电池使用时间超过10年或者当退役电池的健康度低于80％时，确定该电池开始退役。
在本发明的一种实施例中，获取所述退役电池的使用状态信息；去除所述退役电池的使用状态信息中的异常信息；其中，所述异常信息包括空值信息、错误值信息和偏差值信息。
示例性地，可以在剔除不符合预设条件的退役电池之前，获取退役电池的电压、温度、电流、荷电状态SOC、绝缘值和健康度SOH等使用状态信息，然后，对退役电池的各使用状态信息数据进行清洗，去除数据中的空值、错误值和偏差值等异常信息。
步骤102，确定所述目标电池的电池健康度。
在本发明实施例中，电池的内阻与电池健康度SOH存在一定的关系，例如，电池健康度SOH可以用下面的算式计算：
SOH＝1-(Rbatt-Rinit)/Rinit，Rinit≤Rbatt≤2Rinit，其中，Rinit是电池包的初始内阻，Rbatt是电池包的当前阶段的内阻。SOH越低，电池内阻越大，通过检测电压、电流、温度等数据，可以计算出电池的内阻值，然后根据SOH与电池内阻的关系计算求得SOH。SOH可以反应电池的老化程度，电池的内阻在SOH变化范围不大时变化不明显，而当电池老化严重时电阻值的变化较大。
本领域技术人员周知，电池健康度SOH的算法多种多样，上述电池健康度SOH的算法仅仅是本发明实施例的一种示例，本领域技术人员可以根据实际情况选择电池健康度SOH的算法，本发明实施例在此不做限制。
步骤103，根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数。
示例性地，电池监控预警管理平台可以根据整包电池的电池健康度和梯次衰减曲线，确定整包电池的可循环充放电次数。其中，可循环充放电次数可以反应电池的寿命，可以通过梯次衰减曲线预测整包电池的寿命。
在本发明的一种实施例中，所述获取所述目标电池的梯次衰减曲线，包括：选取具有不同电池健康度的所述目标电池，并测试所述目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数；根据不同电池健康度下的所述目标电池的可循环充放电次数，生成所述目标电池的梯次衰减曲线。
示例性地，电池监控预警管理平台可以预先获取目标电池的不同电池健康度，并测试目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数；根据目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数，生成目标电池的梯次衰减曲线。
作为一种示例，可以预先测试目标电池不同温度、不同倍率和不同放电深度的衰减曲线和次数；电池监控预警管理平台获取目标电池不同温度、不同倍率和不同放电深度的衰减曲线和次数等测试数据，可以根据测试数据拟合整包电池不同初始健康度、截止健康度、使用温度、放电倍率和放电深度衰减曲线和使用次数，得到电池的梯次衰减曲线。例如，可以预先测试目标100％SOH电池不同温度、不同倍率和不同放电深度的衰减曲线和次数；电池监控预警管理平台可以根据测试数据拟合整包电池80％SOH健康度、使用温度25℃、放电倍率0.25C和放电深度20％-80％衰减曲线和使用次数。
步骤104，根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益。
示例性地，电池监控预警管理平台可以根据目标电池的预测可循环充放电次数，预测目标电池的收益。
在一种实施例中，所述根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益，包括：将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益。
示例性地，电池监控预警管理平台可以将电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到目标电池的收益。整包电池SOH衰减到一定程度时，无法进行响应的梯次利用，例如SOH到60％结束梯次使用，电池监控预警管理平台中的数据分析模块可以根据当前的SOH，预测出电池可充放电循环次数，循坏一次，计算出一次收益，则总的收益为总的循环次数*单次循坏收益。
作为一种示例，整包电池收益测算模型可以为：电池收益＝单块电池循坏次数*单块电池可放电度数*电价差-单块电池投入硬件成本-单块电池维护成本，从而计算得到目标电池的收益。
例如，单块整包电池循环次数1500次，单块电池可放电度数50度，电价差0.6元/度，单块电池硬件投入成本7500元，单块单块电池维护成本10000元，根据计算模型得到收益数值为27500元。
步骤105，剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。
示例性地，电池监控预警管理平台可以从整包电池中剔除收益小于预设收益阈值的电池。例如，预设收益阈值为3000元，电池监控预警管理平台可以根据整包电池收益测算模型的整包电池收益计算结果，剔除收益小于3000元的整包电池。
在本发明实施例中，获取所述目标电池的梯次衰减曲线，所述目标电池为使用状态信息符合预设条件的电池；所述梯次衰减曲线表征电池健康度与可循环充放电次数映射关系；确定所述目标电池的电池健康度；根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益；剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。通过电池监控预警管理平台高效筛选出可以利用的整包电池，无需拆解、测试、分容、重组等流程，解决了整包电池利用流程多，效率低，成本高的痛点。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图2，示出了本发明实施例提供的一种整包电池的筛选装置的结构框图，应用于电池监控预警管理平台，具体可以包括如下模块：
第一获取模块201，用于确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线；
第一确定模块202，用于确定所述目标电池的电池健康度；
第二确定模块203，用于根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；
计算模块204，用于根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益；
第一剔除模块205，用于剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。
在本发明一个可选的实施例中，还包括：
第二获取模块，用于获取退役电池的使用状态信息和针对所述使用状态信息的预设条件；所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件或绝缘值预设条件；
第二剔除模块，用于根据所述预设条件，剔除不符合预设条件的退役电池，并将所述使用状态信息符合预设条件的退役电池作为目标电池。
在本发明一个可选的实施例中，还包括：
第三获取模块，用于获取不同整包电池的使用年限信息和电池健康度；
第三确定模块，用于若所述整包电池的使用年限信息超过预设年限，或者所述整包电池的电池健康度低于预设健康度阈值，则确定所述整包电池为退役电池。
在本发明一个可选的实施例中，还包括：
第二获取模块，用于获取所述退役电池的使用状态信息；所述使用状态信息包括如下至少一种：电压信息、温度信息、电流信息、荷电状态信息、健康度信息或绝缘信息；
清洗模块，用于去除所述退役电池的使用状态信息中的异常信息；其中，所述异常信息包括空值信息、错误值信息和偏差值信息。
在本发明一个可选的实施例中，所述第一获取模块，包括：
第一获取子模块，用于选取具有不同电池健康度的所述目标电池，并测试所述目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数；
生成子模块，用于根据不同电池健康度下的所述目标电池的可循环充放电次数，生成所述目标电池的梯次衰减曲线，，所述梯次衰减曲线表征整包电池健康度与可循环充放电次数映射关系。
在本发明一个可选的实施例中，所述计算模块204，包括：
计算子模块，用于将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益。
在本发明实施例中，获取目标电池的梯次衰减曲线；确定所述目标电池的电池健康度；根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益；剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。通过电池监控预警管理平台高效筛选出可以利用的整包电池，无需拆解、测试、分容、重组等流程，解决了不同梯次的电池利用流程多，效率低，成本高的痛点。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述整包电池的筛选方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述整包电池的筛选方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种整包电池的筛选方法和一种整包电池的筛选装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种整包电池的筛选方法，其特征在于，应用于电池监控预警管理平台，所述方法包括：
确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线；
确定所述目标电池的电池健康度；
根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；
根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益；
剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取退役电池的使用状态信息和针对所述使用状态信息的预设条件；所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件或绝缘值预设条件；
将所述使用状态信息与所述预设条件进行比对，剔除不符合预设条件的退役电池，并将所述使用状态信息符合预设条件的退役电池作为所述目标电池。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取不同整包电池的使用年限信息和电池健康度；
若所述整包电池的使用年限信息超过预设年限，或者所述整包电池的电池健康度低于预设健康度阈值，则确定所述整包电池为退役电池。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述退役电池的使用状态信息；所述使用状态信息包括如下至少一种：电压信息、温度信息、电流信息、荷电状态信息、健康度信息或绝缘信息；
去除所述退役电池的使用状态信息中的异常信息；其中，所述异常信息包括空值信息、错误值信息和偏差值信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标电池的梯次衰减曲线，包括：
选取具有不同电池健康度的所述目标电池，并测试所述目标电池的不同电池健康度下的可循环充放电次数；
根据不同电池健康度下的所述目标电池的可循环充放电次数，生成所述目标电池的梯次衰减曲线，所述梯次衰减曲线表征整包电池健康度与可循环充放电次数映射关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益，包括：
将所述电池可充放电次数输入整包电池收益测算模型，计算得到所述目标电池的收益。
7.一种整包电池的筛选装置，其特征在于，应用于电池监控预警管理平台，所述装置包括：
第一获取模块，用于确定目标电池并获取所述目标电池的梯次衰减曲线；
第一确定模块，用于确定所述目标电池的电池健康度；
第二确定模块，用于根据所述目标电池的电池健康度和所述梯次衰减曲线，确定所述目标电池的可循环充放电次数；
计算模块，根据所述目标电池的可循环充放电次数，计算所述目标电池的收益；
第一剔除模块，用于剔除收益小于预设收益阈值的目标电池。
8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取退役电池的使用状态信息和针对所述使用状态信息的预设条件；所述预设条件包括如下至少一种：电压预设条件、温差预设条件、自放电预设条件、内阻预设条件或绝缘值预设条件；
第二剔除模块，用于将所述使用状态信息与所述预设条件进行比对，剔除不符合预设条件的退役电池，并将所述使用状态信息符合预设条件的退役电池作为所述目标电池。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的整包电池的筛选方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的整包电池的筛选方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117706387A (zh) * 2023-12-15 2024-03-15 佛山数港科技有限公司 电池健康状态监测方法、装置、电子设备及介质

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