CN115314909B - 一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及*** - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及***，属于数据处理技术领域，所述方法包括：采集目标覆盖社区的基础信息；基于时间采集周期根据边界轨迹坐标进行数据采集，获得业务数据集合，根据用户划分结果构建第一动态标签；评价用户的业务量数据，构建第二动态标签；根据用户的基础信息生成静态标签，获得用户价值度分布结果；获得建筑信息采集结果；根据建筑信息采集结果、用户价值度分布结果进行目标覆盖社区的移动网络基站规划。本申请解决了现有技术中存在居民社区移动网络基站规划不准确，无法满足用户通信需求的技术问题，达到了进行科学合理的网络基站规划建设，提高规划准确度和全面度的技术效果。

Description

一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及***

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及***。

背景技术

随着移动互联网业务的快速发展，随时随地可以享受良好的移动网络已经成为广大用户的主要诉求，完善的网络覆盖成为社区的刚需，因此，研究如何更好的规划居民社区移动网络基站对于提升用户网络体验感有着十分重要的意义。

目前，通信运营商依靠巨大的用户数量、丰富的数据资源，建立用户画像，通过利用用户画像获取用户需求，进而根据用户需求进行移动基站规划，但是由于用户画像的基本颗粒度是个体，在进行社区基站建设时无法提高可靠依据。同时，由于社区中密集楼宇建筑物的阻挡，信号的覆盖程度无法进行标准化设计，导致基站规划难度加大，对于社区内用户的网络使用情况无法充分满足。现有技术中存在居民社区移动网络基站规划不准确，无法满足用户通信需求的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及***，用以解决现有技术中存在居民社区移动网络基站规划不准确，无法满足用户通信需求的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及***。

第一方面，本申请提供了一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法，其中，所述方法包括：采集目标覆盖社区的基础信息，根据所述基础信息进行社区边界采集，基于社区边界采集结果确定边界轨迹坐标；设定时间采集周期，对所述边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，获得业务数据集合，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签；根据所述业务数据集合进行用户的业务量数据评价，基于业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签；获得用户的基础信息，根据所述基础信息生成静态标签，根据所述静态标签、所述第一动态标签和所述第二动态标签进行社区内用户价值度分布，获得用户价值度分布结果；对所述目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，获得建筑信息采集结果；根据所述建筑信息采集结果、所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划***，其中，所述***包括：轨迹坐标确定模块，所述轨迹坐标确定模块用于采集目标覆盖社区的基础信息，根据所述基础信息进行社区边界采集，基于社区边界采集结果确定边界轨迹坐标；第一动态标签获得模块，所述第一动态标签获得模块用于设定时间采集周期，对所述边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，获得业务数据集合，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签；第二动态标签构建模块，所述第二动态标签构建模块用于根据所述业务数据集合进行用户的业务量数据评价，基于业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签；分布结果获得模块，所述分布结果获得模块用于获得用户的基础信息，根据所述基础信息生成静态标签，根据所述静态标签、所述第一动态标签和所述第二动态标签进行社区内用户价值度分布，获得用户价值度分布结果；信息采集结果获得模块，所述信息采集结果获得模块用于对所述目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，获得建筑信息采集结果；基站规划模块，所述基站规划模块用于根据所述建筑信息采集结果、所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请通过对目标覆盖社区的基础信息进行采集，确定社区边界，得到进行基站规划时的边界轨迹坐标，然后设定时间采集周期，按照时间采集周期对边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，得到该社区内的业务数据集合，进而根据业务数据集合和时间采集周期对用户进行划分，得到用户划分结果，根据用户划分结果构建用户的第一动态标签，然后根据业务数据集合对用户的业务量数据进行评价，根据得到的业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签，进而根据用户的基础信息得到静态标签，进而根据静态标签、第一动态标签和第二动态标签进行社区内用户价值度分布，得到用户价值度分布结果，然后对目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，得到建筑信息采集结果，最后结合建筑信息采集结果和用户价值度分布结果进行目标覆盖社区的移动网络基站规划。达到了提高移动网络基站规划的可靠程度，提高规划准确度的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法中根据用户划分结果构建用户的第一动态标签的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法中进行目标覆盖社区的移动网络基站规划的流程示意图；

图4为本申请一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划***的结构示意图。

附图标记说明：轨迹坐标确定模块11，第一动态标签获得模块12，第二动态标签构建模块13，分布结果获得模块14，信息采集结果获得模块15，基站规划模块16。

具体实施方式

本申请通过提供一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法及***，解决了现有技术中存在居民社区移动网络基站规划不准确，无法满足用户通信需求的技术问题。达到了进行科学合理的网络基站规划建设，提高规划准确度和全面度的技术效果。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：采集目标覆盖社区的基础信息，根据所述基础信息进行社区边界采集，基于社区边界采集结果确定边界轨迹坐标；

具体而言，所述目标覆盖社区是指需要进行移动网络基站规划的任意一个社区。所述基本信息是能够反映所述目标覆盖社区的基本情况的相关信息，包括：地理位置、社区区域规划、社区方向角、社区边界信息等。所述社区边界采集结果是对社区所包含的区域范围进行获取，确定边界情况后得到的。所述边界轨迹坐标是指所述社区的边界的地理位置坐标，可选的，包括社区各边界连接点位置坐标，按照顺时针方向对各坐标进行采集。达到了对规划的目标覆盖社区的基本信息进行采集，为后续规划提供基础数据的技术效果。

步骤S200：设定时间采集周期，对所述边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，获得业务数据集合，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签；

进一步的，如图2所示，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：构建初始划分标签权重值；

步骤S220：根据所述业务数据集合构建用户集合；

步骤S230：通过所述时间采集周期进行所述业务数据集合中的通信用户筛选，根据筛选结果进行所述用户集合的用户划分，获得用户划分结果，其中，所述用户划分结果包括住户划分结果和流动用户划分结果；

步骤S240：根据所述初始划分标签权重值进行所述用户划分结果的价值度权重标识，根据标识结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

进一步的，本申请实施例步骤S240还包括：

步骤S241：对所述住户划分结果中住户在所述时间采集周期的出现频率统计，获得频率统计数据；

步骤S242：通过所述频率统计数据生成频率影响系数，基于所述频率影响系数进行所述标识结果调整，获得标识调整结果；

步骤S243：通过所述标识调整结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

具体而言，所述初始划分标签权重值是根据社区用户的不同属性设立标签，按照属性确定不同社区用户在进行社区基站规划时所占的权重值。可选的，用户属性可以是住宅用户和流动用户。所述时间采集周期是对边界轨迹坐标内的基站数据进行数据采集的时间段，由工作人员自行设定，在此不做限制。所述基站交互数据是指在边界轨迹坐标内的基站网络数据信息和业务流量数据信息。进而，根据所述基站交互数据构建用户集合，所述用户集合是社区内使用对应业务的用户。从业务类型和使用时间两个维度对用户集合中的用户进行划分，得到用户划分结果。按照使用移动网络的目的和使用移动网络的时间，可以确定用户是住宅用户还是流动用户。所述用户划分结果包括住户划分结果和流动用户划分结果。其中，所述住户划分结果是对社区中常驻的用户进行划分后得到的。所述流动用户划分结果是对不居住在社区，但是会在社区中出现并使用移动网络的用户进行划分得到的。进而根据所述初始划分标签权重值对所述用户划分结果进行价值度权重标识，所述标识结果反映了用户信息对社区移动网络基站建设时的贡献度。然后，根据所述标识结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签，对用户进行标签化建设，从而为后续进一步分析做铺垫。其中，所述第一动态标签是指用户在社区中使用移动网络的相对动态变化的信息，包括使用网络的时间。

示例性的，通过将各网络用户、终端等用户数据汇总可进一步衍生新的标签，用于反映社区业务信息的整体情况。在进行社区用户汇总时，在汇总过程中需要考虑单用户多终端、双卡手机等情况，对数据进行去重、校正等操作。从而保证业务数据集合中数据的可靠性，提高规划建设的准确度。

具体的，所述频率统计数据反映了住户在时间采集周期内的出现频率，由此可以得到住户在社区内使用移动网络的频率，从而可以对相应的业务量进行调整。根据所述频率统计数据，按照频率数值大小，得到对应的频率影响系数。其中，所述频率影响系数反映了频率对应的用户网络使用情况对网络基站规划的影响情况。频率影响系数越大，对应的频率数值对网络基站规划建设的影响越大。根据所述频率影响系数对标识结果进行相对应的调整，得到所述标识调整结果。所述标识调整结果是对用户的价值度进行精准化修正后得到的。可以提高标识对应的价值度数值的可靠程度和准确度。由此，达到了通过对数据进行细致的预处理，提高数据质量，为规划提供可靠数据的技术效果。

进一步的，本申请实施例步骤S240还包括：

步骤S244：获得所述用户集合中的特权用户信息；

步骤S245：基于所述特权用户信息生成特权关联系数；

步骤S246：根据所述特权关联系数进行所述标识结果的标识优化，获得标识优化结果；

步骤S247：通过所述标识优化结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

具体而言，所述特权用户信息是使用移动网络特权用户的基本信息，包括用户数量和用户比例。进而根据所述特权用户信息得到对应的特权关联系数，其中，所述特权关联系数反映了特权用户的移动网络使用情况对移动网络建设的影响程度。然后根据所述特权关联系数对所述标识结果进行优化，从而得到所述标识优化结果。所述标识优化结果是指考虑特权用户对建设的影响后得到标识情况。进而，根据所述标识优化结果和所述用户划分结果得到用户的第一动态标签。达到了对用户信息进行深入挖掘，提高用户信息的利用率的技术效果。

步骤S300：根据所述业务数据集合进行用户的业务量数据评价，基于业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签；

具体而言，在获得所述业务数据集合后根据业务数据信息，获取用户移动网络的使用业务量情况。可选的，所述业务量数据包括业务流量，在网时长，业务类型等。通过对所述业务量数据进行评价，得到所述用户的业务使用情况。所述第二动态标签反映了用户的业务使用情况。根据所述第二动态标签可以获取标签对应的用户信息。

步骤S400：获得用户的基础信息，根据所述基础信息生成静态标签，根据所述静态标签、所述第一动态标签和所述第二动态标签进行社区内用户价值度分布，获得用户价值度分布结果；

具体而言，所述基础信息是用户的使用情况，包括用户地址、用户居住面积等。所述静态标签用于描述用户相对稳定的信息，可选的，所述静态标签包括详细地址、所属街道、社区户数、社区人口等。根据所述静态标签、第一动态标签和第二动态标签对社区内用户的价值度进行评价，然后根据用户所在位置确定价值度分布，得到所述用户价值度分布结果。所述用户价值度分布结果是指在社区内对移动网络需求进行客观呈现的结果。由此，达到了提高移动网络基站规划准确性的技术效果。

步骤S500：对所述目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，获得建筑信息采集结果；

具体而言，对所述目标覆盖社区的社区建筑信息进行采集，得到所述目标社区内建筑的分布情况以及建筑基础信息，从而得到所述建筑信息采集结果。其中，所述建筑信息采集结果包括建筑分布位置、建筑高度等能能够反映建筑在社区内的分布情况的信息。由此，为后续进行基站的位置建设提供基础信息。

步骤S600：根据所述建筑信息采集结果、所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述建筑信息采集结果获得建筑高度信息、建筑位置坐标信息；

步骤S620：获得预定基站高度信息，根据所述预定基站高度信息、所述建筑高度信息和所述建筑位置坐标信息进行多角度信号连线拟合，获得多角度连线拟合结果，其中，所述多角度连线拟合结果中包括每一角度下的信号影响值数据；

步骤S630：根据所述多角度连线拟合结果和所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

具体而言，所述建筑高度信息反映了社区内建筑的高度情况，为建筑对基站信号的干扰情况提供依据。所述建筑位置坐标信息是反映建筑物在社区内的位置情况的信息。所述预定基站高度信息是预先设定的准确建设的移动网络基站的高度情况。所述进行多角度信号连线拟合是指以建筑位置坐标信息为基准，结合预定基站高度信息和建筑高度信息，通过对基站位置进行移动，测定基站位于不同位置与建筑物成不同角度时的信号拟合情况。根据所述多角度连线拟合结果可以获得基站在不同角度下的信号情况。所述信号影响值数据是指基站信号受到建筑物影响的数值。在得到所述多角度连线拟合结果后，结合用户价值度分布结果，确定移动网络基站的分布数量和分布位置。可选的，在用户价值度较高的区域，移动网络基站的覆盖程度要更好，通过所述多角度连线拟合结果可以得到不同角度下基站受到影响的情况，从多角度连线拟合结果中获得受影响较小的角度，从而设立移动网络基站。由此，实现了对社区的移动网络基站建设进行规划的目标，达到了提高规划的准确性的技术效果。

进一步的，本申请实施例步骤S620还包括：

步骤S621：判断预定基站数量是否超过预定阈值；

步骤S623：当所述预定基站数量超过预定阈值时，则对所述目标覆盖社区中每一位置的信号影响值数据比对筛选，获得比对筛选结果；

步骤S624：根据所述比对筛选结果获得所述多角度连线拟合结果。

具体而言，在进行单个基站建设时不需要考虑其他基站信号的影响，当预定基站数量超过预定阈值时需要综合考虑各个基站建立后社区各个位置的信号影响情况。所述预定基站数量是预先设定的社区基站之间不需要考虑相互影响的最少基站数量。当所述预定基站数量超过预定阈值后，对目标覆盖社区的每一位置的信号影响值情况进行采集，对得到的数据进行比对筛选。所述比对筛选结果是通过对信号影响值数据的数值进行相互比较得到的。根据所述比对筛选结果，从中综合选取整体信号影响值最小的结果进行所述多角度连线拟合，得到所述多角度连线拟合结果。由此，达到了提高规划的整体性的技术效果。

进一步的，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S640：获得所述目标覆盖社区的移动网络基站规划方案；

步骤S650：通过所述移动网络基站规划方案和所述建筑信息采集结果进行拟合，并通过所述用户价值度分布结果生成多个信号监测点；

步骤S660：对所述多个信号监测点进行拟合结果的信号检测，生成检测验证数据；

步骤S670：根据所述检测验证数据和所述用户价值度分布结果的匹配结果生成反馈参数；

步骤S680：通过所述反馈参数进行所述移动网络基站规划方案的优化。

具体而言，所述移动网络基站规划方案是根据所述目标覆盖社区的基本情况确定的，将所述移动网络基站规划方案与所述建筑信息采集结果进行融合，将基站位置与建筑位置进行拟合，进而根据所述用户价值度分布结果，根据用户价值度分布较高的位置设定信号监测点。对多个信号监测点分别进行拟合结果的信号检测，对信号的传输质量进行检测验证，从而得到所述检测验证数据。其中，所述检测验证数据是反映信号质量情况的数据，包括信号覆盖率、信号质量、连接成功率等。根据所述检测验证数据，结果用户价值度分布结果确定各分布区域的信号是否满足相应价值度的需求，若不满足，则得到对不满足区域信号进行调整的反馈参数，从而根据所述反馈参数对所述移动网络基站规划方案进行优化。由此，达到了对规划方案进行反馈控制，提高规划质量的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法具有如下技术效果：

本申请通过对目标覆盖社区的基础情况，主要是对社区边界情况进行采集，确定边界轨迹坐标，从而为确定进行基站规划的范围提供可靠数据，然后在时间采集周期内对边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，得到业务数据集合，然后根据业务数据集合和时间采集周期进行用户划分，将用户划分为住宅用户和流动用户，为用户信息对基站的贡献程度进行区分，从而根据用户划分结果构建用户的第一动态标签，然后根据业务数据集合对用户的业务量数据进行评价，根据业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签，然后通过获取用户相对固定的信息，为规划提供准确数据，根据基础信息得到静态标签，根据静态标签、第一动态标签和第二动态标签对社区内用户的价值度进行评价，得到用户价值度分布结果，由此，实现了对价值度情况分布情况进行确定，提高基站规划覆盖有效率的目标，进而对目标覆盖社区内的社区建筑情况进行采集，结合建筑影响情况和用户价值度分布结果对目标覆盖社区的移动网络基站进行规划。达到了进行最优的移动网络基站规划，提高规划质量和规划效率的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法同样的发明构思，如图4所示，本申请还提供了一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划***，其中，所述***包括：

轨迹坐标确定模块11，所述轨迹坐标确定模块11用于采集目标覆盖社区的基础信息，根据所述基础信息进行社区边界采集，基于社区边界采集结果确定边界轨迹坐标；

第一动态标签获得模块12，所述第一动态标签获得模块12用于设定时间采集周期，对所述边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，获得业务数据集合，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签；

第二动态标签构建模块13，所述第二动态标签构建模块13用于根据所述业务数据集合进行用户的业务量数据评价，基于业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签；

分布结果获得模块14，所述分布结果获得模块14用于获得用户的基础信息，根据所述基础信息生成静态标签，根据所述静态标签、所述第一动态标签和所述第二动态标签进行社区内用户价值度分布，获得用户价值度分布结果；

信息采集结果获得模块15，所述信息采集结果获得模块15用于对所述目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，获得建筑信息采集结果；

基站规划模块16，所述基站规划模块16用于根据所述建筑信息采集结果、所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

进一步的，所述***还包括：

权重值构建单元，所述权重值构建单元用于构建初始划分标签权重值；

用户集合构建单元，所述用户集合构建单元用于根据所述业务数据集合构建用户集合；

用户划分结果获得单元，所述用户划分结果获得单元用于通过所述时间采集周期进行所述业务数据集合中的通信用户筛选，根据筛选结果进行所述用户集合的用户划分，获得用户划分结果，其中，所述用户划分结果包括住户划分结果和流动用户划分结果；

权重标识单元，所述权重标识单元用于根据所述初始划分标签权重值进行所述用户划分结果的价值度权重标识，根据标识结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

进一步的，所述***还包括：

频率统计数据获得单元，所述频率统计数据获得单元用于对所述住户划分结果中住户在所述时间采集周期的出现频率统计，获得频率统计数据；

标识调整结果获得单元，所述标识调整结果获得单元用于通过所述频率统计数据生成频率影响系数，基于所述频率影响系数进行所述标识结果调整，获得标识调整结果；

第一动态标签获得单元，所述第一动态标签获得单元用于通过所述标识调整结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

进一步的，所述***还包括：

坐标信息获得单元，所述坐标信息获得单元用于根据所述建筑信息采集结果获得建筑高度信息、建筑位置坐标信息；

连线拟合结果获得单元，所述连线拟合结果获得单元用于获得预定基站高度信息，根据所述预定基站高度信息、所述建筑高度信息和所述建筑位置坐标信息进行多角度信号连线拟合，获得多角度连线拟合结果，其中，所述多角度连线拟合结果中包括每一角度下的信号影响值数据；

网络基站规划单元，所述网络基站规划单元用于根据所述多角度连线拟合结果和所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

进一步的，所述***还包括：

预定阈值判断单元，所述预定阈值判断单元用于判断预定基站数量是否超过预定阈值；

比对筛选单元，所述比对筛选单元用于当所述预定基站数量超过预定阈值时，则对所述目标覆盖社区中每一位置的信号影响值数据比对筛选，获得比对筛选结果；

多角度拟合结果获得单元，所述多角度拟合结果获得单元用于根据所述比对筛选结果获得所述多角度连线拟合结果。

进一步的，所述***还包括：

特权用户信息获得单元，所述特权用户信息获得单元用于获得所述用户集合中的特权用户信息；

特权关联系数生成单元，所述特权关联系数生成单元用于基于所述特权用户信息生成特权关联系数；

标识优化单元，所述标识优化单元用于根据所述特权关联系数进行所述标识结果的标识优化，获得标识优化结果；

优化构建单元，所述优化构建单元用于通过所述标识优化结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

进一步的，所述***还包括：

移动规划方案获得单元，所述移动规划方案获得单元用于获得所述目标覆盖社区的移动网络基站规划方案；

信号监测点获得单元，所述信号监测点获得单元用于通过所述移动网络基站规划方案和所述建筑信息采集结果进行拟合，并通过所述用户价值度分布结果生成多个信号监测点；

检测验证数据生成单元，所述检测验证数据生成单元用于对所述多个信号监测点进行拟合结果的信号检测，生成检测验证数据；

反馈参数生成单元，所述反馈参数生成单元用于根据所述检测验证数据和所述用户价值度分布结果的匹配结果生成反馈参数；

规划方案优化单元，所述规划方案优化单元用于通过所述反馈参数进行所述移动网络基站规划方案的优化。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划***，通过前述对一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划***，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标覆盖社区的基础信息，根据所述基础信息进行社区边界采集，基于社区边界采集结果确定边界轨迹坐标；

设定时间采集周期，对所述边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，获得业务数据集合，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签；

根据所述业务数据集合进行用户的业务量数据评价，基于业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签；

获得用户的基础信息，根据所述基础信息生成静态标签，根据所述静态标签、所述第一动态标签和所述第二动态标签进行社区内用户价值度分布，获得用户价值度分布结果；

对所述目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，获得建筑信息采集结果；

根据所述建筑信息采集结果、所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划；

其中，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签，还包括：

构建初始划分标签权重值；

根据所述业务数据集合构建用户集合；

通过所述时间采集周期进行所述业务数据集合中的通信用户筛选，根据筛选结果进行所述用户集合的用户划分，获得用户划分结果，其中，所述用户划分结果包括住户划分结果和流动用户划分结果；

根据所述初始划分标签权重值进行所述用户划分结果的价值度权重标识，根据标识结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述住户划分结果中住户在所述时间采集周期的出现频率统计，获得频率统计数据；

通过所述频率统计数据生成频率影响系数，基于所述频率影响系数进行所述标识结果调整，获得标识调整结果；

通过所述标识调整结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述建筑信息采集结果获得建筑高度信息、建筑位置坐标信息；

获得预定基站高度信息，根据所述预定基站高度信息、所述建筑高度信息和所述建筑位置坐标信息进行多角度信号连线拟合，获得多角度连线拟合结果，其中，所述多角度连线拟合结果中包括每一角度下的信号影响值数据；

根据所述多角度连线拟合结果和所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断预定基站数量是否超过预定阈值；

当所述预定基站数量超过预定阈值时，则对所述目标覆盖社区中每一位置的信号影响值数据比对筛选，获得比对筛选结果；

根据所述比对筛选结果获得所述多角度连线拟合结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述用户集合中的特权用户信息；

基于所述特权用户信息生成特权关联系数；

根据所述特权关联系数进行所述标识结果的标识优化，获得标识优化结果；

通过所述标识优化结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述目标覆盖社区的移动网络基站规划方案；

通过所述移动网络基站规划方案和所述建筑信息采集结果进行拟合，并通过所述用户价值度分布结果生成多个信号监测点；

对所述多个信号监测点进行拟合结果的信号检测，生成检测验证数据；

根据所述检测验证数据和所述用户价值度分布结果的匹配结果生成反馈参数；

通过所述反馈参数进行所述移动网络基站规划方案的优化。

7.一种基于大数据的居民社区移动网络基站规划***，其特征在于，所述***包括：

轨迹坐标确定模块，所述轨迹坐标确定模块用于采集目标覆盖社区的基础信息，根据所述基础信息进行社区边界采集，基于社区边界采集结果确定边界轨迹坐标；

第一动态标签获得模块，所述第一动态标签获得模块用于设定时间采集周期，对所述边界轨迹坐标内的基站交互数据进行数据采集，获得业务数据集合，基于所述业务数据集合和所述时间采集周期进行用户划分，获得用户划分结果，根据所述用户划分结果构建用户的第一动态标签；

第二动态标签构建模块，所述第二动态标签构建模块用于根据所述业务数据集合进行用户的业务量数据评价，基于业务量数据评价结果构建用户的第二动态标签；

分布结果获得模块，所述分布结果获得模块用于获得用户的基础信息，根据所述基础信息生成静态标签，根据所述静态标签、所述第一动态标签和所述第二动态标签进行社区内用户价值度分布，获得用户价值度分布结果；

信息采集结果获得模块，所述信息采集结果获得模块用于对所述目标覆盖社区进行社区建筑信息采集，获得建筑信息采集结果；

基站规划模块，所述基站规划模块用于根据所述建筑信息采集结果、所述用户价值度分布结果进行所述目标覆盖社区的移动网络基站规划；

权重值构建单元，所述权重值构建单元用于构建初始划分标签权重值；

用户集合构建单元，所述用户集合构建单元用于根据所述业务数据集合构建用户集合；

用户划分结果获得单元，所述用户划分结果获得单元用于通过所述时间采集周期进行所述业务数据集合中的通信用户筛选，根据筛选结果进行所述用户集合的用户划分，获得用户划分结果，其中，所述用户划分结果包括住户划分结果和流动用户划分结果；

权重标识单元，所述权重标识单元用于根据所述初始划分标签权重值进行所述用户划分结果的价值度权重标识，根据标识结果和所述用户划分结果构建用户的第一动态标签。

Images