CN115314360A - 消息队列服务性能监控***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了消息队列服务性能监控***及方法,属于消息队列监控技术领域,要解决的技术问题为如何对消息队列的全链路进行监控以及性能分析,以便及时发现性能问题。包括如下步骤:定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;通过性能指标服务网关将增量数据存储至数据库;从数据库中读取增量数据,对所述增量数据进行分析,得到评估结果,基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限;对运维人员上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
Description
技术领域
本发明涉及消息队列监控技术领域,具体地说是消息队列服务性能监控***及方法。
背景技术
消息队列(MessageQueue简称MQ)是一种进程间通信方式,常被用于消息异步处理、数据同步、订阅发布等业务场景。MQ虽然能够实现快速的消息交付,但其本身没有全链路的跟踪监控,无法保证所有消息都被正常消费,造成数据丢失从而影响业务的正常运行。异常情况包括:
1)消息在发送、接收过程中丢失;
2)主题消息订阅者已经失效且未取消订阅,后续发送到该主题的消息继续分发给该订阅者,导致消息积压无法被消费;
3)消息进入死信队列,没有及时进行处理等。
如何对消息队列的全链路进行监控以及性能分析,以便及时发现性能问题,是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足,提供消息队列服务性能监控***及方法,来解决如何对消息队列的全链路进行监控以及性能分析,以便及时发现性能问题的技术问题。
第一方面,本发明的一种消息队列服务性能监控***,包括:
性能指标收集模块,所述性能指标收集模块用于监控消息队列,定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据;
性能指标服务网关,所述性能指标服务网关与所述性能指标收集模块交互,用于接收性能指标收集模块推送的增量数据;
数据库,所述数据库与所述性能指标服务网关交互,用于接收性能指标服务网关推送的增量数据并存储;
性能指标分析模块,所述性能指标分析模块与所述数据库交互,用于对所述增量数据进行分析,得到评估结果,用于基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限,并用于将评估结果和整改期限推送至对应的运维人员;
性能指标跟踪反馈模块,所述性能指标跟踪反馈模块面向运维人员,用于支持运维人员上报问题分析和问题处理情况,并对运维人员上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
作为优选,所述性能指标收集模块用于通过比对最后修改时间与上次读取时间的消息队列性能指标的方式,获取消息队列性能指标的增量数据。
作为优选,所述消息队列性能指标包括服务端性能指标、生产者性能指标、消费者性能指标和主机性能指标,所述主机性能指标包括服务端实例所在主机的主机性能指标、生产者实例所在主机的主机性能指标以及消费者实例所在主机的主机性能指标。
作为优选,消息队列的服务端、生产者和消费者均作为目标端;
所述性能指标收集模块包括:
队列性能指标收集单元,对于每个目标端,所述队列性能指标收集单元用于通过性能指标收集进程监控所述目标端,用于定时收集目标端对应的消息队列性能指标、并将消息队列性能指标标写入所述目标端对应的日志文件,所述日志文件存储于所述目标端实例所在主机;
主机性能指标收集单元,对于每个目标端,所述主机性能指标收集单元用于通过日志收集代理程序定时检目标端实例所在主机的主机性能指标、并将主机性能指标写入所述目标端对应的主机日志文件,所述主机日志文件存储所述目标端实例所在主机;
日志收集代理单元,所述日志收集代理单元用于通过日志收集代理程序定时检测每个目标端的日志文件以及每个目标端的主机日志文件,并用于通过比对日志文件最后修改时间与上次读取时间的方式、获取消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
对于每个日志文件,每次执行收集消息队列性能指标后,所述日志收集代理单元用于记录日志文件位置及最后修改时间,下次执行后先比对日志文件修改时间是否晚于上次,若是则从上次记录位置读取到日志文件末尾。
作为优选,所述性能指标分析模块中用于配置分析模型、性能阈值以及告警级别,用于基于分析模型、性能阈值以及告警级别对增量数据进行分析,得到评估结果;
所述评估结果包括告警信息,所述告警信息包括告警级别,所述告警级别包括正常、提示、警告和严重警告;
评估结果中告警级别为提示、警告或严重警告时,所述性能指标分析模块用于基于告警级别设定对应的整改期限。
第二方面,本发明的一种消息队列服务性能监控方法,用于通过如第一方面任一项所述的一种消息队列服务性能监控***对消息队列进行监控,所述方法包括如下步骤:
监控消息队列,定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
通过性能指标服务网关将增量数据存储至数据库;
从数据库中读取增量数据,对所述增量数据进行分析,得到评估结果,基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限,并将评估结果和整改期限推送至对应的运维人员;
基于运维人员上报的问题分析和问题处理情况,对上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
作为优选,通过比对最后修改时间与上次读取时间的消息队列性能指标的方式,获取消息队列性能指标的增量数据。
作为优选,所述消息队列性能指标包括服务端性能指标、生产者性能指标、消费者性能指标和主机性能指标,所述主机性能指标包括服务端实例所在主机的主机性能指标、生产者实例所在主机的主机性能指标以及消费者实例所在主机的主机性能指标。
作为优选,消息队列的服务端、生产者和消费者均作为目标端;
定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,包括如下步骤:
对于每个目标端,通过性能指标收集进程监控所述目标端,定时收集目标端对应的消息队列性能指标、并将消息队列性能指标标写入所述目标端对应的日志文件,所述日志文件存储于所述目标端实例所在主机;
对于每个目标端,通过日志收集代理程序定时检测目标端实例所在主机的主机性能指标、并将主机性能指标写入所述目标端对应的主机日志文件,所述主机日志文件存储所述目标端实例所在主机;
通过日志收集代理程序定时检测每个目标端的日志文件以及每个目标端的主机日志文件,并通过比对日志文件最后修改时间与上次读取时间的方式、获取消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
对于每个日志文件,每次执行收集消息队列性能指标后,记录日志文件位置及最后修改时间,下次执行后先比对日志文件修改时间是否晚于上次,若是则从上次记录位置读取到日志文件末尾。
作为优选,通过如下步骤得到评估结果:配置分析模型、性能阈值以及告警级别,基于分析模型、性能阈值以及告警级别对增量数据进行分析,得到评估结果;
所述评估结果包括告警信息,所述告警信息包括告警级别,所述告警级别包括正常、提示、警告和严重警告;
评估结果中告警级别为提示、警告或严重警告时,基于告警级别设定对应的整改期限。
本发明的消息队列服务性能监控***及方法具有以下优点:
1、通过分析消息队列生产者、消费者、服务端及实例所在主机的性能指标,及时发现消息队列性能和质量问题,及时处置提高业务***的业务连续性;
2、基于评估结果设置整改期限,提高了问题处理效率;
3、对运维人员的反馈进行评估,提高可问题处理的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为实施例1一种消息队列服务性能监控***的工作原理框图;
图2为实施例1一种消息队列服务性能监控方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明实施例提供消息队列服务性能监控***及方法,用于解决如何对消息队列的全链路进行监控以及性能分析,以便及时发现性能问题的技术问题。
实施例1:
本发明一种消息队列服务性能监控***,包括性能指标收集模块、性能指标服务网关、数据库、性能指标分析模块、以及性能指标跟踪反馈模块,该***对消息队列进行全链路监控,定时采集消息队列性能指标并分析其增量数据,基于增量数据进行分析,以时发现性能问题,运营人员可以及早介入处置。
性能指标收集模块用于监控消息队列,定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据。
作为具体实施,性能指标收集模块用于通过比对最后修改时间与上次读取时间的消息队列性能指标的方式,获取消息队列性能指标的增量数据。
消息队列性能指标包括服务端性能指标、生产者性能指标、消费者性能指标和主机性能指标,所述主机性能指标包括服务端实例所在主机的主机性能指标、生产者实例所在主机的主机性能指标以及消费者实例所在主机的主机性能指标。
对应的,性能指标收集模块包括队列性能指标收集单元、主机性能指标收集单元以及日志收集代理单元。
消息队列的服务端、生产者和消费者均作为目标端。
对于每个目标端,队列性能指标收集单元用于通过性能指标收集进程监控所述目标端,用于定时收集目标端对应的消息队列性能指标、并将消息队列性能指标标写入所述目标端对应的日志文件,所述日志文件存储于所述目标端实例所在主机。
对于每个目标端,主机性能指标收集单元用于通过日志收集代理程序定时检测目标端实例所在主机的主机性能指标、并将主机性能指标写入所述目标端对应的主机日志文件,所述主机日志文件存储所述目标端实例所在主机。
日志收集代理单元用于通过日志收集代理程序定时检测每个目标端的日志文件以及每个目标端的主机日志文件,并用于通过比对日志文件最后修改时间与上次读取时间的方式、获取消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;对于每个日志文件,每次执行收集消息队列性能指标后,所述日志收集代理单元用于记录日志文件位置及最后修改时间,下次执行后先比对日志文件修改时间是否晚于上次,若是则从上次记录位置读取到日志文件末尾。
在具体执行时,队列性能指标收集单元分为服务端性能指标收集单元、生产者性能指标收集单元以及消费者性能指标收集单元。
服务端性能指标收集单元用于通过服务端性能指标收集进程监控服务端实例、并定时收集服务端性能指标,将服务端性能指标写入服务端日志文件,所述服务端日志文件存储于服务端实例所在主机。
生产者性能指标收集单元用于通过生产者性能指标收集进程监控生产者实例、并定时收集生产者性能指标,将生产者性能指标写入生产者日志文件,所述生产者日志文件存储于生产者实例所在主机。
消费者性能指标收集单元用于通过消费者性能指标收集进程监控消费者实例、并定时收集消费者性能指标,将消费者性能指标写入消费者日志文件,所述消费者日志文件存储于消费者实例所在主机。
主机性能指标收集单元用于通过日志收集代理程序定时检测服务端实例所在主机的主机性能指标,将服务端实例所在主机的主机性能指标写入服务端主机日志文件,所述服务端主机日志文件存储于服务端实例所在主机;用于通过日志收集代理程序定时检测生产者实例所在主机的主机性能指标,将生产者实例所在主机的主机性能指标写入生产者主机日志文件,所述生产者主机日志文件存储于生产者实例所在主机;用于通过日志收集代理程序定时检测消费者实例所在主机的主机性能指标,将消费者实例所在主机的主机性能指标写入消费者主机日志文件,所述消费者主机日志文件存储于消费者实例所在主机。
性能指标服务网关与所述性能指标收集模块交互,用于接收性能指标收集模块推送的增量数据。
在具体执行时,根据数据指标类型不同,日志收集代理程序调用消息队列性能指标服务网关对应的接口,通过接口与对应的服务端实例、生产者实例以及消费者实例所在主机交互。
数据库与性能指标服务网关交互,用于接收性能指标服务网关推送的增量数据并存储。本实施例将增量数据持久化存储到数据库中。
性能指标分析模块与数据库交互,用于对所述增量数据进行分析,得到评估结果,用于基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限,并用于将评估结果和整改期限推送至对应的运维人员。
作为具体实施,性能指标分析模块中用于配置分析模型、性能阈值以及告警级别,用于基于分析模型、性能阈值以及告警级别对增量数据进行分析,得到评估结果。
分析模型的第一实例:通过分析生产者/发布者发送消息到MQ服务端的服务响应时间,同该时间段内MQ服务端的性能数据进行交叉比较,若MQ服务端的性能指标相对正常,而生产者/发布者性能有所下降,则问题可能出现在生产者/发布者端,***将给出【提示】级别消息,需要***运营人员进行专注。
分析模型的第二实例:生产者/发布者发送消息到MQ服务端后,其消费者/订阅者应当立即接收并确认。假设消费者/订阅者消息接收时间T2,消息发送到MQ服务端的时间T1,若(T2-T1)>(该消息各个消费者/订阅者接收平均耗时*0.4+历史记录中消费者/订阅者接收平均耗时*0.6)则可能该消费者/订阅者,***将给出【提示】级别消息,需要***运营人员进行专注。
分析模型的第三实例:生产者/发布者发送消息到MQ服务端后,若出现消费者/订阅者接收记录缺失的情况则可能是消费者/订阅者端出现异常,***将给出【警告】级别消息,需要***运营人员重点关注。
评估结果包括告警信息,所述告警信息包括告警级别,所述告警级别包括正常、提示、警告和严重警告。评估结果中告警级别为提示、警告或严重警告时,所述性能指标分析模块用于基于告警级别设定对应的整改期限。
性能指标跟踪反馈模块面向运维人员,用于支持运维人员上报问题分析和问题处理情况,并对运维人员上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
本实施例的***可通过分析MQ生产者、消费者、服务端及主机性能指标,及时发现消息队列性能和质量问题,及时处置提高业务***的业务连续性。
实施例2:
本发明一种消息队列服务性能监控方法,通过实施例1公开的***对消息队列进行监控,该方法包括如下步骤:
S100、监控消息队列,定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
S200、通过性能指标服务网关将增量数据存储至数据库;
S300、从数据库中读取增量数据,对所述增量数据进行分析,得到评估结果,基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限,并将评估结果和整改期限推送至对应的运维人员;
S400、基于运维人员上报的问题分析和问题处理情况,对上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
作为具体实施,步骤S100通过比对最后修改时间与上次读取时间的消息队列性能指标的方式,获取消息队列性能指标的增量数据。
消息队列性能指标包括服务端性能指标、生产者性能指标、消费者性能指标和主机性能指标,所述主机性能指标包括服务端实例所在主机的主机性能指标、生产者实例所在主机的主机性能指标以及消费者实例所在主机的主机性能指标。
对应的,本实施例中将消息队列的服务端、生产者和消费者均作为目标端,步骤S100定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,包括如下步骤:
(1)对于每个目标端,通过性能指标收集进程监控所述目标端,定时收集目标端对应的消息队列性能指标、并将消息队列性能指标标写入所述目标端对应的日志文件,所述日志文件存储于所述目标端实例所在主机;
(2)对于每个目标端,通过日志收集代理程序定时检测目标端实例所在主机的主机性能指标、并将主机性能指标写入所述目标端对应的主机日志文件,所述主机日志文件存储所述目标端实例所在主机;
(3)通过日志收集代理程序定时检测每个目标端的日志文件以及每个目标端的主机日志文件,并通过比对日志文件最后修改时间与上次读取时间的方式、获取消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
(4)对于每个日志文件,每次执行收集消息队列性能指标后,记录日志文件位置及最后修改时间,下次执行后先比对日志文件修改时间是否晚于上次,若是则从上次记录位置读取到日志文件末尾。
本实施例步骤S300通过如下步骤得到评估结果:配置分析模型、性能阈值以及告警级别,基于分析模型、性能阈值以及告警级别对增量数据进行分析,得到评估结果。
分析模型的第一实例:通过分析生产者/发布者发送消息到MQ服务端的服务响应时间,同该时间段内MQ服务端的性能数据进行交叉比较,若MQ服务端的性能指标相对正常,而生产者/发布者性能有所下降,则问题可能出现在生产者/发布者端,***将给出【提示】级别消息,需要***运营人员进行专注。
分析模型的第二实例:生产者/发布者发送消息到MQ服务端后,其消费者/订阅者应当立即接收并确认。假设消费者/订阅者消息接收时间T2,消息发送到MQ服务端的时间T1,若(T2-T1)>(该消息各个消费者/订阅者接收平均耗时*0.4+历史记录中消费者/订阅者接收平均耗时*0.6)则可能该消费者/订阅者,***将给出【提示】级别消息,需要***运营人员进行专注。
分析模型的第三实例:生产者/发布者发送消息到MQ服务端后,若出现消费者/订阅者接收记录缺失的情况则可能是消费者/订阅者端出现异常,***将给出【警告】级别消息,需要***运营人员重点关注。
评估结果包括告警信息,告警信息包括告警级别,所述告警级别包括正常、提示、警告和严重警告。评估结果中告警级别为提示、警告或严重警告时,基于告警级别设定对应的整改期限。
本实施例的方法对消息队列进行全链路监控,MQ生产者、消费者、服务端程序记录相关的性能指标数据到日志文件中,通过日志收集代理程序收集性能指标日志文件及主机性能数据并推送到MQ性能指标服务网关,MQ性能指标服务器通过分析指标数据及时发现性能问题,运营人员可以及早介入处置。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明,然而本发明不限于这些已揭示的实施例,基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓,可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例,这些实施例也在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种消息队列服务性能监控***,其特征在于包括:
性能指标收集模块,所述性能指标收集模块用于监控消息队列,定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据;
性能指标服务网关,所述性能指标服务网关与所述性能指标收集模块交互,用于接收性能指标收集模块推送的增量数据;
数据库,所述数据库与所述性能指标服务网关交互,用于接收性能指标服务网关推送的增量数据并存储;
性能指标分析模块,所述性能指标分析模块与所述数据库交互,用于对所述增量数据进行分析,得到评估结果,用于基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限,并用于将评估结果和整改期限推送至对应的运维人员;
性能指标跟踪反馈模块,所述性能指标跟踪反馈模块面向运维人员,用于支持运维人员上报问题分析和问题处理情况,并对运维人员上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
2.根据权利要求1所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于所述性能指标收集模块用于通过比对最后修改时间与上次读取时间的消息队列性能指标的方式,获取消息队列性能指标的增量数据。
3.根据权利要求1所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于所述消息队列性能指标包括服务端性能指标、生产者性能指标、消费者性能指标和主机性能指标,所述主机性能指标包括服务端实例所在主机的主机性能指标、生产者实例所在主机的主机性能指标以及消费者实例所在主机的主机性能指标。
4.根据权利要求1-3任一项所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于消息队列的服务端、生产者和消费者均作为目标端;
所述性能指标收集模块包括:
队列性能指标收集单元,对于每个目标端,所述队列性能指标收集单元用于通过性能指标收集进程监控所述目标端,用于定时收集目标端对应的消息队列性能指标、并将消息队列性能指标标写入所述目标端对应的日志文件,所述日志文件存储于所述目标端实例所在主机;
主机性能指标收集单元,对于每个目标端,所述主机性能指标收集单元用于通过日志收集代理程序定时检目标端实例所在主机的主机性能指标、并将主机性能指标写入所述目标端对应的主机日志文件,所述主机日志文件存储所述目标端实例所在主机;
日志收集代理单元,所述日志收集代理单元用于通过日志收集代理程序定时检测每个目标端的日志文件以及每个目标端的主机日志文件,并用于通过比对日志文件最后修改时间与上次读取时间的方式、获取消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
对于每个日志文件,每次执行收集消息队列性能指标后,所述日志收集代理单元用于记录日志文件位置及最后修改时间,下次执行后先比对日志文件修改时间是否晚于上次,若是则从上次记录位置读取到日志文件末尾。
5.根据权利要求1-3任一项所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于所述性能指标分析模块中用于配置分析模型、性能阈值以及告警级别,用于基于分析模型、性能阈值以及告警级别对增量数据进行分析,得到评估结果;
所述评估结果包括告警信息,所述告警信息包括告警级别,所述告警级别包括正常、提示、警告和严重警告;
评估结果中告警级别为提示、警告或严重警告时,所述性能指标分析模块用于基于告警级别设定对应的整改期限。
6.一种消息队列服务性能监控方法,其特征在于用于通过如权利要求1-5任一项所述的一种消息队列服务性能监控***对消息队列进行监控,所述方法包括如下步骤:
监控消息队列,定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,得到消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
通过性能指标服务网关将增量数据存储至数据库;
从数据库中读取增量数据,对所述增量数据进行分析,得到评估结果,基于评估结果中的告警信息设定对应的整改期限,并将评估结果和整改期限推送至对应的运维人员;
基于评维人员上报的问题分析和问题处理情况,对运维人员上报的已处理问题进行评估,将通过评估的问题标记为已处理,将未通过评估的问题进行问题升级并继续告警。
7.根据权利要求6所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于通过比对最后修改时间与上次读取时间的消息队列性能指标的方式,获取消息队列性能指标的增量数据。
8.根据权利要求6所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于所述消息队列性能指标包括服务端性能指标、生产者性能指标、消费者性能指标和主机性能指标,所述主机性能指标包括服务端实例所在主机的主机性能指标、生产者实例所在主机的主机性能指标以及消费者实例所在主机的主机性能指标。
9.根据权利要求6-8任一项所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于消息队列的服务端、生产者和消费者均作为目标端;
定时收集消息队列性能指标并对消息队列性能指标进行对比,包括如下步骤:
对于每个目标端,通过性能指标收集进程监控所述目标端,定时收集目标端对应的消息队列性能指标、并将消息队列性能指标标写入所述目标端对应的日志文件,所述日志文件存储于所述目标端实例所在主机;
对于每个目标端,通过日志收集代理程序定时检目标端实例所在主机的主机性能指标、并将主机性能指标写入所述目标端对应的主机日志文件,所述主机日志文件存储所述目标端实例所在主机;
通过日志收集代理程序定时检测每个目标端的日志文件以及每个目标端的主机日志文件,并通过比对日志文件最后修改时间与上次读取时间的方式、获取消息队列性能指标的增量数据,并将增量数据推送至性能指标服务网关;
对于每个日志文件,每次执行收集消息队列性能指标后,记录日志文件位置及最后修改时间,下次执行后先比对日志文件修改时间是否晚于上次,若是则从上次记录位置读取到日志文件末尾。
10.根据权利要求6-8任一项所述的消息队列服务性能监控方法,其特征在于通过如下步骤得到评估结果:配置分析模型、性能阈值以及告警级别,基于分析模型、性能阈值以及告警级别对增量数据进行分析,得到评估结果;
所述评估结果包括告警信息,所述告警信息包括告警级别,所述告警级别包括正常、提示、警告和严重警告;
评估结果中告警级别为提示、警告或严重警告时,基于告警级别设定对应的整改期限。
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