CN115310026B - 一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及*** - Google Patents
一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN115310026B CN115310026B CN202211243933.4A CN202211243933A CN115310026B CN 115310026 B CN115310026 B CN 115310026B CN 202211243933 A CN202211243933 A CN 202211243933A CN 115310026 B CN115310026 B CN 115310026B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bentonite
- potential
- dimensionless
- ratio
- expansive force
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 229910000278 bentonite Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 246
- 239000000440 bentonite Substances 0.000 title claims abstract description 246
- SVPXDRXYRYOSEX-UHFFFAOYSA-N bentoquatam Chemical compound O.O=[Si]=O.O=[Al]O[Al]=O SVPXDRXYRYOSEX-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 244
- 230000036571 hydration Effects 0.000 title claims abstract description 48
- 238000006703 hydration reaction Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 239000011148 porous material Substances 0.000 claims abstract description 57
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 22
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 17
- 230000008961 swelling Effects 0.000 claims description 16
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 239000002689 soil Substances 0.000 abstract description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 10
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 7
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 abstract description 6
- 230000005012 migration Effects 0.000 abstract description 4
- 238000013508 migration Methods 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 4
- 238000010187 selection method Methods 0.000 abstract description 3
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 46
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 28
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 9
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 1
- 238000005056 compaction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004836 empirical method Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011229 interlayer Substances 0.000 description 1
- 238000005342 ion exchange Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002522 swelling effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
Abstract
本发明涉及岩土工程及土力学领域,尤其是一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及***,其中,一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,包括如下步骤:获取待测膨润土的孔隙比;利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势;根据所述无量纲电势和所述补偿无量纲电势,构建膨润土膨胀力预测模型;通过所述膨润土膨胀力预测模型预测待测膨润土的膨胀力。本发明通过土的物理化学方面理论结合膨润土层间的电荷电势对膨润土膨胀力的贡献,利用膨润土的孔隙比即可对膨润土膨胀力进行精准预测。本发明为高放射性核废物处置库中选择核素迁移的屏障缓冲材料,提供了可靠性高,精准度高的材料选取方法。
Description
技术领域
本发明涉及岩土工程及土力学领域,尤其是一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及***。
背景技术
膨润土具有高膨胀力,低渗透性,高吸附性等特征,因此被世界各个国家优先应用于高放射性核废物处置库中作为核素迁移的屏障缓冲材料。膨润土的膨胀特性是由于其具有特殊的土体结构。为了能够尽最大程度发挥膨润土的膨胀特性和密封特性,将一定含水量的膨润土粉末预先压制成一定初始干密度的膨润土压试样。这些压实的膨润土试样可放置在核废物处置罐和地下围岩之间作为屏障材料,当地下水浸入膨润土时,膨润土遇水膨胀,产生膨胀力,阻止地下水的浸入,同时如果核废物处置罐发生泄露,那么膨润土也会阻止核素迁移到外面。膨润土的膨胀力大小与膨润土的压实程度(即干密度)、含水量、矿物成分等多种因素相关。选用的压实膨润土试样的膨胀力如若太大,可能会对周围岩石产生破坏,进一步诱发地下水的渗透;如果试样的膨胀力太小,则起不到屏障缓冲核废物处置罐的作用;因此需要选用一定范围内膨胀力的膨润土作为缓冲材料,但目前对于膨润土膨胀力的预测多基于经验法,适用性低、预测结果不精准且不具统一性;同时,传统的基于土的物理化学方面理论对膨润土膨胀力的预测仅考虑粘土片间的电荷电势对膨润土膨胀力的贡献,并未考虑膨润土中离子水化后其水化能对膨润土膨胀力的贡献,其预测结果与实际偏差很大。当前,考虑膨润土土体结构特征,并充分考虑离子水化后能量对膨润土膨胀力影响的基于孔隙比的膨润土膨胀力预测方法,尚未有解决方案。
发明内容
针对现有技术的不足,第一方面,本发明提供了一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,包括如下步骤:获取待测膨润土的孔隙比;利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势;根据所述无量纲电势和所述补偿无量纲电势,构建膨润土膨胀力预测模型;通过所述膨润土膨胀力预测模型预测待测膨润土的膨胀力。本发明通过土的物理化学方面理论结合膨润土层间的电荷电势对膨润土膨胀力的贡献,利用膨润土的孔隙比即可对膨润土膨胀力进行精准预测。本发明为高放射性核废物处置库中选择核素迁移的屏障缓冲材料,提供了可靠性高,精准度高的材料选取方法。
可选地,所述获取待测膨润土的孔隙比,包括如下步骤:获取所述待测膨润土的干密度;利用所述干密度,获取待测膨润土的孔隙比,所述孔隙比满足如下公式:
可选地,所述利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势,包括如下步骤:根据所述待测膨润土的物理特性,构建膨胀力双电层模型;利用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系;根据所述无量纲电势与孔隙比的函数关系,获得所述待测膨润土的无量纲电势;根据离子水化后所述待测膨润土的微观结构变化,获取离子水化能的补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系;根据所述补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系,获取所述离子水化能的补偿无量纲电势。
可选地,所述膨胀力双电层模型满足如下公式:
可选地,所述无量纲电势与孔隙比的函数关系满足如下公式:
可选地,所述补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系满足如下公式:
可选地,所述利用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,包括如下步骤:设定多个膨胀力值;通过所述膨胀力双电层模型,获取所述膨胀力值对应的无量纲电势和膨润土层间距;获取膨润土层间距与孔隙比的函数关系;利用所述膨润土层间距与孔隙比的函数关系,获取所述膨胀力值对应的孔隙比;利用多组膨胀力值对应的无量纲电势与孔隙比,拟合出待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系。
可选地,所述无量纲电势与孔隙比的函数关系包括:德国Bavaria膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,满足如下公式:
其中,表示德国Bavaria膨润土的无量纲电势,表示德国Bavaria膨润土的孔
隙比,表示双电层系数,表示德国Bavaria膨润土的比重,表示德国Bavaria膨润
土的重度,表示德国Bavaria膨润土颗粒比表面积;西班牙S-2膨润土的无量纲电势与孔
隙比的函数关系,满足如下公式:
可选地,所述膨润土膨胀力预测模型,满足如下公式:
第二方面,本发明还提供了一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测***,包括输入设备、处理器、存储器和输出设备,所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行本发明第一方面所述的考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法。本***结构紧凑,适用性强,极大程度地提高了运行效率,通过考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,快速且精准地实现了模拟膨润土膨胀力预测。
附图说明
图1为本发明考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法流程图;
图2为本发明获取的德国Bavaria膨润土的实验测试值、未考虑水化能的预测值和考虑水化能的预测值对比图;
图3为本发明获取的西班牙S-2膨润土的实验测试值、未考虑水化能的预测值和考虑水化能的预测值对比图;
图4为本发明考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测***结构图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的具体实施例,应当注意,这里描述的实施例只用于举例说明,并不用于限制本发明。在以下描述中,为了提供对本发明的透彻理解,阐述了大量特定细节。然而,对于本领域普通技术人员显而易见的是:不必采用这些特定细节来实行本发明。在其他实例中,为了避免混淆本发明,未具体描述公知的电路,软件或方法。
在整个说明书中,对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着:结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此,在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外,可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的示图都是为了说明的目的,并且示图不一定是按比例绘制的。
请参阅图1,在一个实施例中,本发明提供了一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,包括如下步骤:
S1、获取待测膨润土的孔隙比。
孔隙比是膨润土土体孔隙体积与土固体体积之比,孔隙比越大,说明孔隙越多,土越不密实。在实际工程中一般用膨润土的干密度(或者孔隙比)和膨胀力的关系来表征膨润土的膨胀力走势,而膨润土的干密度和孔隙比可通过膨润土比重进行相互转换。
在一个可选的实施例中,步骤S1所述的获取待测膨润土的孔隙比,包括如下步骤:获取所述待测膨润土的干密度;利用所述干密度,获取待测膨润土的孔隙比,所述孔隙比满足如下公式:
S2、利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势。
在一个可选的实施例中,步骤S2所述的利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势,包括如下步骤:根据所述待测膨润土的物理特性,构建膨胀力双电层模型;利用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系;根据所述无量纲电势与孔隙比的函数关系,获得所述待测膨润土的无量纲电势;根据离子水化后所述待测膨润土的微观结构变化,获取离子水化能的补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系;根据所述补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系,获取所述离子水化能的补偿无量纲电势。
在一个可选的实施例中,所述膨胀力双电层模型满足如下公式:
其中,表示膨胀力,表示膨润土孔隙水离子浓度,表示玻尔兹曼常数,T表示
温度,单位为开尔文,室温25℃下,其中的单位是开尔文,u表示无量纲电
势。对于不同类型的膨润土,其无量纲电势的大小也不同。所述膨胀力双电层模型中并未考
虑膨润土中离子水化后其水化能对膨润土膨胀力的贡献,同时针对不同类型的膨润土,需
利用膨胀力双电层模型,代入对应的参数进行运算,进而获得对应的无量纲电势与孔隙比
的函数关系。
在一个可选的实施例中,所述利用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,包括如下步骤:设定多个膨胀力值;通过所述膨胀力双电层模型,获取所述膨胀力值对应的无量纲电势和膨润土层间距;获取膨润土层间距与孔隙比的函数关系;利用所述膨润土层间距与孔隙比的函数关系,获取所述膨胀力值对应的孔隙比;利用多组膨胀力值对应的无量纲电势与孔隙比,拟合出待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系。
在本实施例中,通过所述膨胀力双电层模型,获取所述膨胀力值对应的无量纲电
势和膨润土层间距可通过Olpehen在《thermodynamics of interlayer adsorption of
water in clays》一文中提出的 , 结合膨润土特性获得如下等式: , ,利用该式可求出y值,
此时y=z,即获得z值,在上式中y表示距离膨润土层x位置处的无量纲电势,此时x=0,z即表
示x=0时y的值,是膨润土层间的距离函数,K表示双电层系数,B表示离子交换能量,S表示
待测膨润土颗粒比表面积,表示真空介电常数,表示相对介电常数,表示膨润土孔
隙水离子浓度,表示玻尔兹曼常数,,表示流体介电常数;再通过z值结
合利用所述膨胀力双电层模型代入设定的膨胀力值所获取的u值,根据Olpehen文章中一式结合膨润土的双层介电函数
等式,即可获得设定的膨胀力值对应的膨润土层间距,其中双层介电函
数等式中表示单元电荷量,表示膨润土中离子化合价平均数。在本实施例中,膨润土层
间距与孔隙比的函数关系满足如下公式:,其中,表示孔隙比,表示
待测膨润土的比重,表示待测膨润土的重度,S表示待测膨润土颗粒比表面积。实际工
程中,通过对膨润土基本物理性质测试即可获得待测膨润土的比重、重度、颗粒比表面积等
基本参数。
在本实施例中,所述无量纲电势与孔隙比的函数关系满足如下公式:
其中,和表示拟合系数,表示孔隙比,表示双电层系数,表示待测膨润土
的比重,表示待测膨润土的重度,S表示待测膨润土颗粒比表面积。不同类型的膨润土
的拟合系数和不同。所述无量纲电势与孔隙比的函数关系结合膨润土层间距与孔隙比
的函数关系,可获得无量纲电势和膨润土层间距的经验表达式,所述经验表达式满足如下
公式:,其中,表示膨润土层间距。通过设定多个膨胀力值,并利用
膨胀力双电层模型获取对应的量纲电势和膨润土层间距,利用曲线拟合软件,选定拟合类
型,通过输入无量纲电势和膨润土层间距具体的值,即可获得对应的拟合曲线以及拟合系
数。此时拟合曲线上预测的膨胀力和实际测量获得的膨胀力在低干密度(干密度小于1.5g/
cm3)时误差较小,但是在高干密度(大于1.5g/cm3)误差大。
在一个可选的实施例中,通过上一个实施例所述的用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系的步骤,获取了以下无量纲电势与孔隙比的函数关系,包括:德国Bavaria膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,满足如下公式:
其中,表示德国Bavaria膨润土的无量纲电势,表示德国Bavaria膨润土的孔
隙比,表示双电层系数,表示德国Bavaria膨润土的比重,表示德国Bavaria膨润
土的重度,表示德国Bavaria膨润土颗粒比表面积;西班牙S-2膨润土的无量纲电势与孔
隙比的函数关系,满足如下公式:
其中,表示西班牙S-2膨润土的无量纲电势,表示西班牙S-2膨润土的孔隙
比,表示双电层系数,表示西班牙S-2膨润土的比重,表示西班牙S-2膨润土的重
度,表示西班牙S-2膨润土颗粒比表面积。在本实施例中,获取了德国Bavaria膨润土和
西班牙S-2膨润土对应的无量纲电势,为后续膨润土膨胀力预测模型预测德国Bavaria膨润
土和西班牙S-2膨润土的膨胀力奠定了基础。
在一个可选的实施例中,膨润土中离子遇水水化时候,会在离子周围形成水膜,使得膨润土层间的间距增大,同时离子水化后有能量释放,进而影响了膨润土的微观结构,当膨润土的膨胀力考虑离子水化能时,所述补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系满足如下公式:
S3、根据所述无量纲电势和所述补偿无量纲电势,构建膨润土膨胀力预测模型。
在一个可选的实施例中,所述膨润土膨胀力预测模型,满足如下公式:
其中,表示膨胀力,表示膨润土孔隙水离子浓度,表示玻尔兹曼常数,,表示自然常数,本实施例中取值,u表示无量纲电势,表示所
述补偿无量纲电势。该膨润土膨胀力预测模型考虑到膨润土中离子水化后其水化能的水力
耦合场对膨润土膨胀力的贡献,进而利用该贡献对无量纲电势进行补偿,从而削减传统膨
润土膨胀力预测误差,使得预测值与测量值具有更好的一致性。
S4、通过所述膨润土膨胀力预测模型预测待测膨润土的膨胀力。
在一个可选的实施例中,请参见图2和图3,通过步骤S1至S4分别获得了德国
Bavaria膨润土膨胀力预测值和西班牙S-2膨润土膨胀力预测值,其中,德国Bavaria膨润土
的无量纲电势为,西班牙S-2膨润土的无量纲
电势与为 ,可分别简化为,德国Bavaria
膨润土的无量纲电势为 ,西班牙S-2膨润土的无量纲电势
与为 ,其中,表示德国Bavaria膨润土层间距,表示
西班牙S-2膨润土层间距。图2为德国Bavaria膨润土的实验测试值、未考虑水化能的预测值
和考虑水化能的预测值,其中考虑水化能的预测值是通过本发明的方法获取的。图3为西班
牙S-2膨润土的实验测试值、未考虑水化能的预测值和考虑水化能的预测值,其中考虑水化
能的预测值是通过本发明的方法获取的。通过图2和图3看出,由于本发明中预测膨润土时
考虑了离子水化能,使得预测值与实验测试值的一致程度相较于未考虑离子水化能的预测
值的一致程度高,即本发明的膨润土膨胀力预测模型对低干密度和高干密度的膨润土的膨
胀力都有良好的预测性能。
本发明通过土的物理化学方面理论结合膨润土层间的电荷电势对膨润土膨胀力的贡献,利用膨润土的孔隙比即可对膨润土膨胀力进行精准预测。同时本发明为高放射性核废物处置库中选择核素迁移的屏障缓冲材料,提供了可靠性高,精准度高的材料选取方法。
请参见图4,本发明还提供了一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测***,包括输入设备、处理器、存储器和输出设备,所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行本发明第一方面所述的考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法。本***结构紧凑,适用性强,极大程度地提高了运行效率,通过考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,快速且精准地实现了模拟膨润土膨胀力预测。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (6)
1.一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待测膨润土的孔隙比,包括如下步骤:
获取所述待测膨润土的干密度;
利用所述干密度,获取待测膨润土的孔隙比,所述孔隙比满足如下公式:
利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势,所述无量纲电势和补偿无量纲电势分别与孔隙比的函数关系满足如下公式:
根据所述无量纲电势和所述补偿无量纲电势,构建膨润土膨胀力预测模型,所述膨润土膨胀力预测模型对低干密度和高干密度的膨润土的膨胀力都有良好的预测性能,所述膨润土膨胀力预测模型,满足如下公式:
通过所述膨润土膨胀力预测模型预测待测膨润土的膨胀力,使得预测值与实验测试值的一致程度相较于未考虑离子水化能的预测值的一致程度高。
2.根据权利要求1所述的考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,其特征在于,所述利用所述孔隙比,获取所述待测膨润土的无量纲电势和离子水化能的补偿无量纲电势,包括如下步骤:
根据所述待测膨润土的物理特性,构建膨胀力双电层模型;
利用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系;
根据所述无量纲电势与孔隙比的函数关系,获得所述待测膨润土的无量纲电势;
根据离子水化后所述待测膨润土的微观结构变化,获取离子水化能的补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系;
根据所述补偿无量纲电势与孔隙比的函数关系,获取所述离子水化能的补偿无量纲电势。
4.根据权利要求2所述的考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,其特征在于,所述利用膨胀力双电层模型,获取所述待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,包括如下步骤:
设定多个膨胀力值;
通过所述膨胀力双电层模型,获取所述膨胀力值对应的无量纲电势和膨润土层间距;
获取膨润土层间距与孔隙比的函数关系;
利用所述膨润土层间距与孔隙比的函数关系,获取所述膨胀力值对应的孔隙比;
利用多组膨胀力值对应的无量纲电势与孔隙比,拟合出待测膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系。
5.根据权利要求4所述的考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法,其特征在于,所述无量纲电势与孔隙比的函数关系包括:
德国Bavaria膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,满足如下公式:
其中,表示德国Bavaria膨润土的无量纲电势,表示德国Bavaria膨润土的孔隙比,表示双电层系数,表示德国Bavaria膨润土的比重,表示德国Bavaria膨润土的重
度,表示德国Bavaria膨润土颗粒比表面积;
西班牙S-2膨润土的无量纲电势与孔隙比的函数关系,满足如下公式:
6.一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测***,其特征在于,包括输入设备、处理器、存储器和输出设备,所述输入设备、所述处理器、所述存储器和所述输出设备相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1至5任意一项所述的考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211243933.4A CN115310026B (zh) | 2022-10-12 | 2022-10-12 | 一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211243933.4A CN115310026B (zh) | 2022-10-12 | 2022-10-12 | 一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115310026A CN115310026A (zh) | 2022-11-08 |
CN115310026B true CN115310026B (zh) | 2022-12-30 |
Family
ID=83867610
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211243933.4A Active CN115310026B (zh) | 2022-10-12 | 2022-10-12 | 一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115310026B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115656481B (zh) * | 2022-12-14 | 2023-03-28 | 海南浙江大学研究院 | 一种土体微观结构持水能力表征方法及*** |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007209903A (ja) * | 2006-02-09 | 2007-08-23 | Shimizu Corp | 廃棄物埋設処分施設のプラグ構造 |
JP2014048099A (ja) * | 2012-08-30 | 2014-03-17 | Shimizu Corp | 吸水膨張性粘土の挙動予測方法 |
CN106680330A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-17 | 东南大学 | 一种用电阻率进行膨胀土膨胀性能现场评价的方法 |
CN107014730A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-08-04 | 中国矿业大学 | 一种模拟真实地下水侵蚀核废料处置库缓冲材料的方法 |
CN109187213A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 同济大学 | 混凝土-高压实膨润土组合体系性态模拟试验方法及装置 |
CN110849924A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-02-28 | 武汉科技大学 | 一种膨润土质量评价方法 |
CN112903969A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-04 | 同济大学 | 一种考虑物理化学作用的膨胀土强度评估模型 |
CN114169154A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-11 | 欣旺达电动汽车电池有限公司 | 膨胀力预测方法、膨胀力预测***、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7022398B2 (en) * | 2003-09-18 | 2006-04-04 | Amcol International Corporation | Moisture-impervious water-swellable clay-containing “water-stop” composition containing a water-penetrable coating |
CN106815391A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-06-09 | 中国辐射防护研究院 | 一种基于两尺度模型的膨润土中核素迁移评估方法 |
CN112033891B (zh) * | 2020-08-03 | 2023-09-12 | 南京交通职业技术学院 | 一种新的膨胀土膨胀力测定方法 |
CN112146983B (zh) * | 2020-09-24 | 2023-11-03 | 大连民族大学 | 一种无量纲化的土体压缩系数表示方法 |
-
2022
- 2022-10-12 CN CN202211243933.4A patent/CN115310026B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007209903A (ja) * | 2006-02-09 | 2007-08-23 | Shimizu Corp | 廃棄物埋設処分施設のプラグ構造 |
JP2014048099A (ja) * | 2012-08-30 | 2014-03-17 | Shimizu Corp | 吸水膨張性粘土の挙動予測方法 |
CN106680330A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-17 | 东南大学 | 一种用电阻率进行膨胀土膨胀性能现场评价的方法 |
CN107014730A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-08-04 | 中国矿业大学 | 一种模拟真实地下水侵蚀核废料处置库缓冲材料的方法 |
CN109187213A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 同济大学 | 混凝土-高压实膨润土组合体系性态模拟试验方法及装置 |
CN110849924A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-02-28 | 武汉科技大学 | 一种膨润土质量评价方法 |
CN112903969A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-04 | 同济大学 | 一种考虑物理化学作用的膨胀土强度评估模型 |
CN114169154A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-11 | 欣旺达电动汽车电池有限公司 | 膨胀力预测方法、膨胀力预测***、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
双电层理论与高庙子膨润土的体变特征;叶为民等;《岩土力学》;20090731;第30卷(第7期);第1899-1903页 * |
高压实膨润土膨胀力预测研究;陈永贵 等;《同济大学学报(自然科学版)》;20181231;第46卷(第12期);第1628-1636页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115310026A (zh) | 2022-11-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhang et al. | Deformation response of an existing tunnel to upper excavation of foundation pit and associated dewatering | |
Villar et al. | Influence of dry density and water content on the swelling of a compacted bentonite | |
Zhang et al. | A New Soil‐Water Characteristic Curve Model for Unsaturated Loess Based on Wetting‐Induced Pore Deformation | |
Tarantino et al. | Making unsaturated soil mechanics accessible for engineers: Preliminary hydraulic–mechanical characterisation & stability assessment | |
Mendes et al. | Influence of initial water content on the mechanical behavior of unsaturated sandy clay soil | |
Fattah et al. | Influence of soil suction on swelling pressure of bentonite-sand mixtures | |
Xiong et al. | Soil–water–air fully coupling finite element analysis of slope failure in unsaturated ground | |
Gerard et al. | Study of the soil–atmosphere moisture exchanges through convective drying tests in non‐isothermal conditions | |
Thomas et al. | Water infiltration into a large-scale in-situ experiment in an underground research laboratory | |
He et al. | Experimental and modeling study of soil water retention curves of compacted bentonite considering salt solution effects | |
CN115310026B (zh) | 一种考虑离子水化能的膨润土膨胀力预测方法及*** | |
Pedarla et al. | Evaluation of swell behavior of expansive clays from internal specific surface and pore size distribution | |
Ma et al. | Constitutive model of unsaturated soils considering the effect of intergranular physicochemical forces | |
Jia et al. | Modified Duncan-Chang constitutive model for modeling supported excavations in granular soils | |
Gallé et al. | Gas permeability of unsaturated cement-based materials: application of a multi-scale network model | |
Chen et al. | Spatial estimation of material parameters and refined finite-element analysis of rockfill dam based on construction digitization | |
Chen et al. | Influence of degree of compaction on unsaturated hydraulic properties of a compacted completely decomposed granite | |
Zhang et al. | Investigation of suction effects due to stress release with compacted MX80 bentonite | |
Chen et al. | Coupled thermohydromechanical modeling of the full-scale in situ test “prototype repository” | |
Molina-Gomez et al. | Internal erosion of a 0–5 mm crushed sand in a rigid wall-permeameter: Experimental methods and results | |
Jian-Zhong et al. | One-dimensional viscous behavior of clay and its constitutive modeling | |
Gao et al. | Moistening deformation constitutive model for unsaturated loess | |
Tamizdoust et al. | Convective Drying Analysis of Transversely Isotropic Natural Clay | |
ZHANG et al. | Optimal curing humidity for compacted bentonite-sand mixtures | |
Romero et al. | Thermo-hydro-mechanical characterization of OPHELIE backfill mixture |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |