CN115297036B - 一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及*** - Google Patents

一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及*** Download PDF

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Abstract

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及***；其方法包括：获取种子IPv6地址，对种子IPv6地址进行存活验证，若种子IPv6地址存活，则将种子IPv6地址标记为存活IPv6地址，获取存活IPv6地址的地址信息，将地址信息输入到探测模型，并获取预测IPv6地址，保存预测IPv6地址，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址，基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。

Description

一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及***
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及***。
背景技术
网络空间地图是一种基于系列测绘技术，反映网络空间中各种信息实体的地理位置、逻辑关系、通联结构及变化状态的可视化地图。狭义的网络空间地图主要基于IP地址或物理节点展示网络对象与地理坐标的对应关系，强调其物理空间的归属性；而广义上的网络空间地图则更加立体，具有多层次、多维度特点，可以将传输网、IP网、设备组成、***服务、业务通联、安全动态乃至社交热点等跨越物理域、逻辑域、认知域的信息进行有机组织、分层叠加投射至地图之上。
在进行网络空间地图绘制时需要尽可能对资产目标进行全面探测，由于IPv6地址数据众多，而采用传统人工统计的方法只能获取到部分IPv6的地址，很难统计更多的地址信息。相关技术中，已经存在一些算法进行IPv6地址探测，如Pattern-based、Entropy/IP、6Gen、改进的Entropy/IP、6Tree等地址探测技术，但是相关技术中的地址探测技术都依赖于种子IPv6地址进行探测，如果种子IPv6地址不够多，或者种子IPv6地址中存在不存活的IPv6地址，容易导致探测出来的IPv6地址准确率较低，从而造成网络空间地图不够全面。
发明内容
为了有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确，本申请提供一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及***。
第一方面本申请提供的一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，采用如下的技术方案：
一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，包括：
获取种子IPv6地址；
对所述种子IPv6地址进行存活验证；
若所述种子IPv6地址存活，则将所述种子IPv6地址标记为存活IPv6地址；
获取所述存活IPv6地址的地址信息；
将所述地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址；
保存所述预测IPv6地址，并将所述预测IPv6地址作为新的所述种子IPv6地址；
基于所述存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。
通过采用上述技术方案，在获取到种子IPv6地址后，对种子IPv6地址的存活性进行验证，获取质量较好的种子IPv6地址，通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
可选的，所述对所述种子IPv6地址进行存活验证的具体步骤包括：
获取检测指令；
基于所述检测指令，对所述种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果；
基于所述扫描结果以及预设的存活阈值，判断所述种子IPv6地址是否存活。
通过采用上述技术方案，对种子IPv6地址进行存活验证，有助于提高种子IPv6地址的准确性。
可选的，基于所述检测指令，对所述种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果的具体步骤包括：
获取所述种子IPv6地址的目标状态；
基于所述目标状态，获取目标扫描方式；
基于所述扫描指令以及所述目标扫描方式，对所述种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果。
通过采用上述技术方案，根据种子IPv6地址的目标状态来确定扫描方式，有助于大量节省扫描时间，从而提高网络空间地图绘制的效率。
可选的，所述目标状态包括是否进行批量Ping探测；所述基于所述目标状态，获取目标扫描方式的具体步骤包括：
判断所述种子IPv6地址是否关闭Ping检测；
若所述种子IPv6地址未关闭Ping检测，则将第一扫描方式作为目标扫描方式。
通过采用上述技术方案，采用第一扫描方式作为目标扫描方式，有助于获取到全部存活IPv6地址，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
可选的，还包括：
若所述种子IPv6地址关闭Ping检测，则将第二扫描方式作为目标扫描方式。
通过采用上述技术方案，当种子IPv6地址关闭Ping检测时，采用第二扫描方式进行扫描，有助于节约扫描时间。
可选的，所述获取所述存活IPv6地址的地址信息的具体步骤包括：
获取所述存活IPv6地址的地址特征；
将所述存活IPv6地址与所述地址特征进行绑定，作为所述地址信息。
通过采用上述技术方案，将IPv6地址和IPv6地址特征进行组合作为地址信息，从而替换传统技术中仅用IPv6地址作为模型参数的预测方式，有助于丰富探测模型的数据参数，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
可选的，还包括：
若所述种子IPv6地址不存活，则舍弃所述种子IPv6地址，并重新获取种子IPv6地址。
通过采用上述技术方案，舍弃不存活的种子IPv6地址信息，有助于减少探测时间以及提高种子IPv6的质量，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
第二方面，本申请还公开了一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***，采用如下的技术方案：
一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***，包括：
第一获取模块，用于获取种子IPv6地址；
验证模块，用于对所述种子IPv6地址进行存活验证；
第一执行模块，若所述种子IPv6地址存活，则第一执行模块用于将所述种子IPv6地址标记为存活IPv6地址；
第二获取模块，用于获取所述存活IPv6地址的地址信息；
第二执行模块，用于将所述地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址；
第三执行模块，用于保存所述预测IPv6地址，并将所述预测IPv6地址作为新的所述种子IPv6地址；
地图绘制模块，用于基于所述存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。
通过采用上述技术方案，在获取到种子IPv6地址后，对种子IPv6地址的存活性进行验证，获取质量较好的种子IPv6地址，通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
在获取到种子IPv6地址后，对种子IPv6地址的存活性进行验证，获取质量较好的种子IPv6地址，通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
附图说明
图1是本申请实施例一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法的主要流程图；
图2是图1中步骤S200的具体步骤流程图；
图3是图2中步骤S220的具体步骤流程图；
图4是图3中步骤S222的具体步骤流程图；
图5是图1中步骤S400的具体步骤流程图；
图6是本申请实施例一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***的模块图。
附图标记说明：
1、第一获取模块；2、验证模块；3、第一执行模块；4、第二获取模块；5、第二执行模块；6、第三执行模块；7、地图绘制模块。
具体实施方式
第一方面，本申请公开了一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法。
参照图1，一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，包括步骤S100至步骤S700：
步骤S100：获取种子IPv6地址。
具体的，本实施例中，IPv6是英文“Internet Protocol Version 6”(互联网协议第6版)的缩写，是互联网工程任务组(IETF)设计的用于替代IPv4的下一代IP协议。
具体的，本实施例中，可以先通过人工收集等方式获取到单个或者多个IPv6的地址。
步骤S200：对种子IPv6地址进行存活验证。
具体的，在本实施例中，可以采用Nmap等检测工具对种子IPv6地址进行存活性验证。Nmap，也就是Network Mapper，是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端以及确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作***(这是亦称 fingerprinting)等。
步骤S300：若种子IPv6地址存活，则将种子IPv6地址标记为存活IPv6地址。
具体的，本实施例中，种子IPv6地址存活指该种子IPv6地址是有效地址。
步骤S400：获取存活IPv6地址的地址信息。
具体的，本实施例中，存活IPv6地址的地址信息包括存活IPv6地址以及存活IPv6地址的地址特征。
步骤S500：将地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址。
具体的，本实施例中，预设的探测模型可以是贝叶斯预测模型。贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计进行的一种预测。贝叶斯统计不同于一般的统计方法，其不仅利用模型信息和数据信息，而且充分利用先验信息。通过实证分析的方法，将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较，结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。
具体的，本实施例中，预测IPv6地址指的是通过将地址信息作为模型输入参数输入到预设的探测模型中之后，所探测到的IPv6地址。
步骤S600：保存预测IPv6地址，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址。
具体的，本实施例中，将预测IPv6地址设置为新的种子IPv6地址，并重复执行步骤S200至步骤S500。
步骤S700：基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。
本实施例提供的基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，在获取到种子IPv6地址后，对种子IPv6地址的存活性进行验证，获取质量较好的种子IPv6地址，通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
参照图2，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S200的具体步骤包括步骤S210至步骤S230：
步骤S210：获取检测指令。
步骤S220：基于检测指令，对种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果。
具体的，本实施例中，扫描结果包括种子IPv6地址存活和/或种子IPv6地址不存活。
步骤S230：基于扫描结果以及预设的存活阈值，判断种子IPv6地址是否存活。
具体的，本实施例中，预设的存活阈值即种子IPv6地址存活的判断依据。
本实施例提供的基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，操作人员通过输入对应的扫描指令，对种子IPv6地址进行扫描，生成扫描结果，并根据扫描结果和存活阈值判断该种子IPv6地址是否存活，从而有助于提高种子IPv6地址的准确性。
参照图3，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S220的具体步骤包括步骤S221至步骤S223：
步骤S221：获取种子IPv6地址的目标状态。
具体的，本实施例中，种子IPv6地址的目标状态包括是否进行批量Ping探测。
步骤S222：基于目标状态，获取目标扫描方式。
具体的，本实施例中，目标扫描方式即最终执行的扫描方式。
步骤S223：基于扫描指令以及目标扫描方式，对种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果。
本实施例提供的基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，先获取种子IPv6地址的目标状态，再根据目标状态和扫描指令对种子IPv6地址进行扫描，有助于大量节省扫描时间，从而提高网络空间地图绘制的效率。
参照图4，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S222的具体步骤包括步骤S2221至步骤S2222：
步骤S2221：判断种子IPv6地址是否关闭Ping检测。
步骤S2222：若种子IPv6地址未关闭Ping检测，则将第一扫描方式作为目标扫描方式。
具体的，本实施例中，第一扫描方式指直接批量对种子IPv6地址进行扫描。
在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S222的具体步骤包括步骤S2223：
步骤S2223：若种子IPv6地址关闭Ping检测，则将第二扫描方式作为目标扫描方式。
具体的，本实施例中，第二扫描方式指跳过Ping检测的扫描方式，即第一扫描方式中跳过Ping检测。
具体的，本实施例中，还可以判断是否需要向种子IPv6地址发送报文，如果不需要向种子IPv6地址发送报文，只需要列出指定网段上的每个IPv6地址则可以在第一扫描方式或第二扫描方式的基础上再作出相对调整。
本实施例提供的基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，通过不同的目标状态，采用不同的扫描方式对种子IPv6地址进行扫描，不仅有助于获取到全部存活IPv6地址，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确，而且有助于节约扫描时间，从而提高网络空间地图绘制的效率。
参照图5，在本实施例的其中一种实施方式中，步骤S400的具体步骤包括步骤S410至步骤S420：
步骤S410：获取存活IPv6地址的地址特征。
具体的，本实施例中，地址特征包括该存活IPv6地址所对应目标的特征信息，例如当存活IPv6地址所对应目标为一个网站时，地址特征包括网站证书、icp和域名以及与该网站相关联的组件和协议等等。
步骤S420：将存活IPv6地址与地址特征进行绑定，作为地址信息。
具体的，本实施例中，将存活IPv6地址与地址特征进行绑定，形成地址信息，并将该组合形成的地址信息作为探测模型的模型输入参数。
本实施例提供的基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，将IPv6地址和IPv6地址特征进行组合作为地址信息，从而替换传统技术中仅用IPv6地址作为模型参数的预测方式，有助于丰富探测模型的数据参数，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
在本实施例的其中一种实施方式中，一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法还包括步骤S300A：
步骤S300A：若种子IPv6地址不存活，则舍弃种子IPv6地址，并重新获取种子IPv6地址。
具体的，本实施例中，舍弃不存活的种子IPv6地址信息，有助于减少探测时间以及提高种子IPv6的质量，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
本申请实施例一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法的实施原理为：获取种子IPv6地址，对种子IPv6地址进行存活验证，若种子IPv6地址不存活，则舍弃种子IPv6地址，并重新获取种子IPv6地址；若种子IPv6地址存活，则将种子IPv6地址标记为存活IPv6地址，获取存活IPv6地址的地址信息，将地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址，保存预测IPv6地址，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址，基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制，通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
第二方面，本申请还公开了一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***。
参照图6，一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***，包括：
第一获取模块，用于获取种子IPv6地址；
验证模块，用于对种子IPv6地址进行存活验证；
第一执行模块，若种子IPv6地址存活，则第一执行模块用于将种子IPv6地址标记为存活IPv6地址；
第二获取模块，用于获取存活IPv6地址的地址信息；
第二执行模块，用于将地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址；
第三执行模块，用于保存预测IPv6地址，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址；
地图绘制模块，用于基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。
本申请实施例一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***的实施原理为：第一获取模块获取种子IPv6地址，并将该种子IPv6地址发送至验证模块，验证模块对种子IPv6地址进行存活验证，当种子IPv6地址存活时，验证模块将验证结果发送至第一执行模块，第一执行模块将该存活的种子IPv6地址标记为存活IPv6地址，并将存活IPv6地址发送至第二获取模块，第二获取模块获取存活IPv6地址的地址信息，并将地址信息发送至第二执行模块，第二执行模块将地址信息输入到预设的探测模型，获取预测IPv6地址，并将预测IPv6地址发送至第三执行模块，第三执行模块将预测IPv6地址进行保存，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址，然后将预测IPv6地址发送至地图绘制模块，地图绘制模块基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制，从而达到与前述一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法同样的技术效果。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，其特征在于，包括：
获取种子IPv6地址；
对所述种子IPv6地址进行存活验证；
若所述种子IPv6地址存活，则将所述种子IPv6地址标记为存活IPv6地址；
获取所述存活IPv6地址的地址信息；
将所述地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址；
保存所述预测IPv6地址，并将所述预测IPv6地址作为新的所述种子IPv6地址；
基于所述存活IPv6地址进行网络空间地图绘制；
其中，所述对所述种子IPv6地址进行存活验证的具体步骤包括：
获取检测指令；
基于所述检测指令，对所述种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果；
基于所述扫描结果以及预设的存活阈值，判断所述种子IPv6地址是否存活基于所述检测指令，对所述种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果的具体步骤包括：
获取所述种子IPv6地址的目标状态；
基于所述目标状态，获取目标扫描方式；
基于所述检测指令以及所述目标扫描方式，对所述种子IPv6地址进行扫描，并生成扫描结果；
所述获取所述存活IPv6地址的地址信息的具体步骤包括：
获取所述存活IPv6地址的地址特征；
将所述存活IPv6地址与所述地址特征进行绑定，作为所述地址信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，其特征在于，所述目标状态包括是否进行批量Ping探测；所述基于所述目标状态，获取目标扫描方式的具体步骤包括：
判断所述种子IPv6地址是否关闭Ping检测；
若所述种子IPv6地址未关闭Ping检测，则将第一扫描方式作为目标扫描方式。
3.根据权利要求1所述的一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，其特征在于，还包括：
若所述种子IPv6地址关闭Ping检测，则将第二扫描方式作为目标扫描方式。
4.根据权利要求1所述的一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，其特征在于，所述获取所述存活IPv6地址的地址信息的具体步骤包括：
获取所述存活IPv6地址的地址特征；
将所述存活IPv6地址与所述地址特征进行绑定，作为所述地址信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法，其特征在于，还包括：
若所述种子IPv6地址不存活，则舍弃所述种子IPv6地址，并重新获取种子IPv6地址。
6.一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制***，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取种子IPv6地址；
验证模块，用于对所述种子IPv6地址进行存活验证；
第一执行模块，若所述种子IPv6地址存活，则第一执行模块用于将所述种子IPv6地址标记为存活IPv6地址；
第二获取模块，用于获取所述存活IPv6地址的地址信息；
第二执行模块，用于将所述地址信息输入到预设的探测模型，并获取预测IPv6地址；
第三执行模块，用于保存所述预测IPv6地址，并将所述预测IPv6地址作为新的所述种子IPv6地址；
地图绘制模块，用于基于所述存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7752665B1 (en) * 2002-07-12 2010-07-06 TCS Commercial, Inc. Detecting probes and scans over high-bandwidth, long-term, incomplete network traffic information using limited memory
EP2154872B1 (en) * 2008-08-14 2018-10-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for handling a dynamic host configuration protocol internet protocol version 4 address release
CN110557286A (zh) * 2019-09-02 2019-12-10 南京航空航天大学 一种有效测量并构建IPv6网络拓扑的方法
CN111901201A (zh) * 2020-07-30 2020-11-06 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 一种IPv6网络拓扑测量目标选取方法
CN112887141A (zh) * 2021-01-25 2021-06-01 北京华顺信安信息技术有限公司 一种基于网络空间测绘生成拓扑图及其路径展示方法
CN112995352A (zh) * 2019-12-17 2021-06-18 北京白帽汇科技有限公司 基于流量分析的IPv6网络空间测绘***及测绘方法
CN113282805A (zh) * 2021-06-24 2021-08-20 中国人民解放军国防科技大学 IPv6地址模式挖掘方法、装置、电子设备及存储介质
CN113382092A (zh) * 2021-04-27 2021-09-10 清华大学 基于图社区发现的活跃地址探测方法及装置
CN113630482A (zh) * 2021-08-23 2021-11-09 南京莱克贝尔信息技术有限公司 一种基于隐半马尔可夫的IPv6快速探测方法
CN113746947A (zh) * 2021-07-15 2021-12-03 清华大学 基于强化学习的IPv6活跃地址探测方法和装置
CN113949690A (zh) * 2020-07-17 2022-01-18 奇安信科技集团股份有限公司 IPv6种子地址的抽样方法、装置、设备及存储介质
CN114297941A (zh) * 2021-10-22 2022-04-08 北京邮电大学 分布式的预测活跃IPv6地址的方法及相关设备
CN114448696A (zh) * 2022-01-26 2022-05-06 北京华顺信安科技有限公司 一种网络探测行为数据查询分析的方法及***

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111432043B (zh) * 2020-03-09 2021-06-01 清华大学 基于密度的动态IPv6地址探测方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7752665B1 (en) * 2002-07-12 2010-07-06 TCS Commercial, Inc. Detecting probes and scans over high-bandwidth, long-term, incomplete network traffic information using limited memory
EP2154872B1 (en) * 2008-08-14 2018-10-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for handling a dynamic host configuration protocol internet protocol version 4 address release
CN110557286A (zh) * 2019-09-02 2019-12-10 南京航空航天大学 一种有效测量并构建IPv6网络拓扑的方法
CN112995352A (zh) * 2019-12-17 2021-06-18 北京白帽汇科技有限公司 基于流量分析的IPv6网络空间测绘***及测绘方法
CN113949690A (zh) * 2020-07-17 2022-01-18 奇安信科技集团股份有限公司 IPv6种子地址的抽样方法、装置、设备及存储介质
CN111901201A (zh) * 2020-07-30 2020-11-06 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 一种IPv6网络拓扑测量目标选取方法
CN112887141A (zh) * 2021-01-25 2021-06-01 北京华顺信安信息技术有限公司 一种基于网络空间测绘生成拓扑图及其路径展示方法
CN113382092A (zh) * 2021-04-27 2021-09-10 清华大学 基于图社区发现的活跃地址探测方法及装置
CN113282805A (zh) * 2021-06-24 2021-08-20 中国人民解放军国防科技大学 IPv6地址模式挖掘方法、装置、电子设备及存储介质
CN113746947A (zh) * 2021-07-15 2021-12-03 清华大学 基于强化学习的IPv6活跃地址探测方法和装置
CN113630482A (zh) * 2021-08-23 2021-11-09 南京莱克贝尔信息技术有限公司 一种基于隐半马尔可夫的IPv6快速探测方法
CN114297941A (zh) * 2021-10-22 2022-04-08 北京邮电大学 分布式的预测活跃IPv6地址的方法及相关设备
CN114448696A (zh) * 2022-01-26 2022-05-06 北京华顺信安科技有限公司 一种网络探测行为数据查询分析的方法及***

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