CN115278532B

CN115278532B - 客流量计算方法、装置、设备和存储介质

Info

Publication number: CN115278532B
Application number: CN202210848013.9A
Authority: CN
Inventors: 黄亚洲; 刘广红; 李翼; 何力毅; 张健; 张博; 刘子羽; 孙怡婷; 章玮洁; 石欣然; 汪洲燕; 沙晶; 林小钰; 廖畅
Original assignee: China United Network Communications Group Co Ltd; China Information Technology Designing and Consulting Institute Co Ltd
Current assignee: China United Network Communications Group Co Ltd; China Information Technology Designing and Consulting Institute Co Ltd
Priority date: 2022-07-19
Filing date: 2022-07-19
Publication date: 2024-03-15
Anticipated expiration: 2042-07-19
Also published as: CN115278532A

Abstract

本申请公开了一种客流量计算方法、装置、设备和存储介质，该客流量计算方法包括：获取目标地理区域的用户话单，用户话单表征用户接入小区信息；将第一数量确定为客流量，第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，预设小区分布特征信息包括目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息；本申请涉及通信领域，以解决现有的高速公路服务区客流量计算准确性较差的问题。

Description

客流量计算方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及客流量计算方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

高速公路服务区是道路交通重要的基础设施，为高速乘客和司机停留休息场所，提供停车场地、公共厕所、加油站、车辆修理所、餐饮与小卖部等设施。由于高速公路服务区场景的特殊性，具有自己的管理运营模式和规律，最大的特点就是服务对象的流动性和机动性大，驻留时间短，造成客流量的不稳定性，随节假日和季节性的变化而变化，客流量呈现周期性波动和不稳定发展趋势，准确确定高速公路服务区的客流量对高速公路服务区的发展建设有着重要意义。

现有的方法利用高速公路服务区的视频和无线网络WiFi等手段对高速公路服务区的客流量进行计算，但是由于无法保证服务对象一定会被视频拍摄和接入WiFi，导致现有的高速公路服务区客流量计算准确性较差。

发明内容

本申请实施例提供客流量计算方法、装置、设备和存储介质，解决了现有的高速公路服务区客流量计算准确性较差的问题。

为实现上述技术目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种客流量计算方法，包括：

获取目标地理区域的用户话单，用户话单表征用户接入小区信息；

将第一数量确定为客流量，第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，预设小区分布特征信息包括目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，用户话单包括目标用户话单。

本申请中，首先获取目标地理区域的表征用户接入小区信息的用户话单，然后将符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量确定为客流量。如此，通过利用用户话单与预设小区分布特征信息对比的方式确定进入目标地理区域的用户，进而统计出客流量。用户话单由运营商采集，而由于手机等搭载了运营商提供的用户识别卡(Subscriber Identity Module，SIM)的用户移动设备的高普及性，用户在外出时基本上都会携带手机等用户移动设备用于通信。将用户话单用于客流量计算，能够保证确定客流量时几乎不会遗漏用户。并且通过与预设小区分布特征信息对比的方式进行筛选，也能够避免将路过目标地理区域或者目标地理区域附近的用户也算入客流量，进而保证计算出的客流量精度较高。

在一种实现方式中，方法还包括：

获取目标地理区域的路测数据；

根据路测数据表征的小区分布情况确定目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，得到预设小区分布特征信息。

在一种实现方式中，方法还包括：

根据目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和分布特征信息，确定目标用户在目标地理区域停留的第一时长；

将第二数量从客流量中扣除，第二数量为第一时长不符合预设时长条件的目标用户的数量。

在一种实现方式中，用户接入小区信息包括第一小区对象信息，预设小区分布特征信息包括第二小区对象信息；

在将第一数量确定为客流量之前，方法还包括：

将第一小区对象信息包括第二小区对象信息的用户话单对应的用户确定为目标用户。

在一种实现方式中，用户接入小区信息包括小区接入顺序信息，预设小区分布特征信息包括小区服务顺序信息；

在将第一数量确定为客流量之前，方法还包括：

将小区接入顺序信息包括小区服务顺序信息的用户话单对应的用户确定为目标用户。

在一种实现方式中，获取目标地理区域的用户话单包括：

获取第一行政区域的工参信息和总用户话单，以及目标地理区域的区域位置信息；第一行政区域包括目标地理区域；

根据工参信息所表征出的基站位置信息和区域位置信息，确定位于目标地理区域的目标基站；

将总用户话单中与目标基站对应的用户话单确定为目标地理区域的用户话单。

第二方面，本申请提供一种客流量计算装置，包括：

获取模块，用于获取目标地理区域的用户话单，用户话单表征用户接入小区信息；

确定模块，用于将第一数量确定为客流量，第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，预设小区分布特征信息包括目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，用户话单包括目标用户话单。

在一种实现方式中，获取模块，还用于获取目标地理区域的路测数据；

确定模块，还用于根据路测数据表征的小区分布情况确定目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，得到预设小区分布特征信息。

在一种实现方式中，装置还包括扣除模块；

确定模块，还用于根据目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和分布特征信息，确定目标用户在目标地理区域停留的第一时长；

扣除模块，用于将第二数量从客流量中扣除，第二数量为第一时长不符合预设时长条件的目标用户的数量。

确定模块还用于：

在将第一数量确定为客流量之前，将第一小区对象信息包括第二小区对象信息的用户话单对应的用户确定为目标用户。

确定模块还用于：

在将第一数量确定为客流量之前，将小区接入顺序信息包括小区服务顺序信息的用户话单对应的用户确定为目标用户。

在一种实现方式中，获取模块，具体用于：

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的客流量计算方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的客流量计算方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面提供的方法。

本申请中第二方面、第三方面、第四方面和第五方面描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种客流量计算方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基站覆盖范围示意图；

图3为本申请实施例提供的一种高速公路服务区示意图；

图4为本申请实施例提供的一种基站分布示意图；

图5为本申请实施例提供的一种具体实例流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种按24小时为统计周期统计的客流量统计图；

图7为本申请实施例提供的一种按一周为统计周期统计的客流量统计图；

图8为本申请实施例提供的一种客流量计算装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序；也不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

现有技术中，高速公路服务区的客流量测算目前主流采用如下两种方法：

一是建设视频监控等信息化***，基于信息化***测算客流量。目前随着智慧交通的不断发展，服务区的信息化也在不断升级，引入大数据分析、物联网、云平台计算等新兴的技术手段，通过搭建视频监控***，可以实现对人力、车流的监控，也可以实现安防监控等其他功能，但是此种方法需要大量的资金投入和较长的建设周期，对服务区经营管理提出新的要求，另一方面视频监测一般只能用于统计其有效覆盖区域内的人流情况，整个服务区的人流情况需要对所有视频监控点的人流情况进行分析处理才能够得到，该方法存在人流重复计算、缺失计算等弊端。

二是根据服务区无线网络WiFi测算客流量。部分服务区实现了WIFI全覆盖，通过用户连接情况测算客流量。此种方法虽然较为简单，但并非全部服务器都能够做到WIFI全覆盖，并且存在部分人没有打开WiFi连接功能或打开后并没有连接或连接之后断开但并未离开服务区等等情况，上述各情况均会导致基于服务器无线网络WiFi连接情况统计客流量的准度下降。

综上所述，现有的高速公路服务区客流量计算准确性较差。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种客流量计算方法，旨在利用运营商用户详单xDR，通过数据挖掘的方法精准测算服务区客流量，并建立服务区对应的小区分布特征信息，基于小区分布特征信息比对用户详单xDR能够有效排除服务区工作人员，进而指导服务区功能建设、能力建设和商业引入等，实现精准经营管理的目标。

本申请实施例提供的客流量计算方法的执行主体可以是计算机、服务器等具有数据处理能力的电子设备。其中，服务器可以是单独的一个服务器，或者，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。部分实施方式中，服务器集群还可以是分布式集群。本申请对该客流量计算方法的执行主体不作限制。

图1示出了本申请一个实施例提供的客流量计算方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S110，获取目标地理区域的用户话单。

其中，用户话单能够表征用户接入小区信息，目标地理区域为待确定客流量的区域，例如，高速公路服务区等。通过与运营商服务区通信连接，能够获取到标地理区域的用户话单。

在一种实施例中，S110：获取目标地理区域的用户话单可以包括：

获取第一行政区域的工参信息和总用户话单，以及目标地理区域的区域位置信息；第一行政区域包括目标地理区域；根据工参信息所表征出的基站位置信息和区域位置信息，确定位于目标地理区域的目标基站；将总用户话单中与目标基站对应的用户话单确定为目标地理区域的用户话单。

其中，考虑到运营商通常按行政区划对用户话单和工参信息进行分类存储，故获取包括目标地理区域的总用户话单和工参信息以及目标地理区域的区域位置信息，然后基于工参信息和目标地理区域的区域位置信息确定位于目标地理区域的目标基站，即可将总用户话单中与目标基站对应的用户话单确定为目标地理区域的用户话单。

为了帮助理解，下面对工参信息、用户话单、以及区域位置信息进行说明：

如表1所示，工参即基站的工参参数，基站的工程参数主要有经纬度、方位角、网元编号和小区标识等，这些参数影响着基站是否能正确地覆盖预期的区域。以4G网络为例，表1为本申请中选用的工参数据示例，包括小区标识，所属无线基站eNodeB标识，经纬度和方向角。根据工参数据，可以绘出基站的三叶草图，用于大致判断基站的覆盖方向，如图2所示。

表1工参数据

小区标识PCI	所属eNodeB标识	经度	纬度	方向角
					A1	A	121.559	29.292	30
A2	A	121.559	29.292	150
					A3	A	121.559	29.292	270
B1	B	121.584	29.315	30
					B2	B	121.584	29.315	150
B3	B	121.584	29.315	270

随着移动互联网的发展，运营域(operation support system，O域)的数据域数据呈现爆发式增长，用户话单就是网络侧最主要的数据之一。运营商信令采集***对相关网络接口链路进行旁路分光，对链路中的数据进行实时分析并生成信令详单(针对于信令部分)和流量详单(针对于用户面流量数据)，信令详单和流量详单统称XDR。以目前覆盖最完善的4G网络为例，用户话单采集接口和涉及网元如表2所示：

表2用户话单采集接口和涉及网元

接口名称	涉及网元
		S1-MME	eNodeB—MME
S11	MME—SGW
		SGs	MME—MSC
S8	SGW-PGW漫游场景
		S6a	MME—HSS
S1-U	S1-MME—SGW
		S10	MME—MME
4G DNS	MME-DNS
		iDRA	国漫DRA设备

本申请实施例采用信令详单进行分析，信令详单记录的信息非常丰富，包括用户信息、网络信息、时间信息、状态信息等，本发明利用如表3所示的信令详单的其中部分字段即可实现客流量计算。

表3信令详单

对于目标地理区域的区域位置信息，可以从地图应用运营商获取。区域位置信息能够指示目标地理区域圈定的地理范围，示例性的，图3示出了某高速公路服务区。通过比较工参信息和区域位置信息，能够确定位于目标地理区域的目标基站。

S120，将第一数量确定为客流量。

其中，用户话单包括目标用户话单，第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，预设小区分布特征信息包括目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，预设小区分布特征信息可以根据目标地理区域的小区分布预先设定。

为了帮助理解，下面介绍预设小区分布特征信息的设定过程。预设小区分布特征信息可以通过如下过程生成。相应的，该方法还可以包括：

S130，获取目标地理区域的路测数据。

其中，路测数据(Drive Test，DT)通过路测仪器实地采集，包括时间，经纬度，小区标识，下行频点，物理小区标识，信号强度，信号质量等网络数据。路测数据能够全面地反映实际道路的真实网络质量和准确位置信息。目标地理区域的路测数据可以从路测设备获取。

需要说明的是，目标地理区域的路测数据为目标地理区域内以及目标地理区域周围一定范围的路测数据，例如，目标地理区域为服务区，则目标地理区域的路测数据为服务区及服务区两侧高速公路5Km的地理范围的路测数据。

如表4所示，以4G网络为例，路测数据包括的数据类型示例，可以包括时间，经纬度，小区标识，下行频点和物理小区标识。

表4路测数据

S140，根据路测数据表征的小区分布情况确定目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，得到预设小区分布特征信息。

示例性的，目标地理区域为服务区，服务区5km范围内的基站分布可以如图4所示，基于路测数据能够确定出服务区5km范围内存在基站A(小区为A1、A2、A3)、B(小区为B1、B2、B3)、C(小区为C1、C2、AC)、D(小区为D1、D2、D3)、E(小区为E1、E2、E3)、F(小区为F1、F2、F3)、G(小区为G1、G2、G3)。并且，覆盖服务区A的小区对象包括D1，B1，E3，其中，B1，E3分别覆盖了服务区A的出入口。覆盖服务区B的小区对象包括C2，E3，覆盖服务区B入口、出口的基站小区分别为E3，C2。

进一步地，由于服务区大小不一，高速公路宽度不一，故存在两侧服务区由同一个基站小区进行覆盖的情况，例如E3小区同时服务服务区A和服务区B，如果存在此种情况还需要进一步判断用户进入的是哪侧服务区。如图4所示，在进入服务区A前5Km范围内的基站小区依次是A3、A2、B3、B1。在进入服务区B前5km范围内的基站小区依次是G2、G3、F2、F1、E2、E3。用户如果进入服务区A，则在进入服务区前5Km范围内，用户的服务基站小区服务顺序应为A3-A2-B3-B1，用户如果进入服务区B，则在进入服务区前5Km范围内，用户的服务基站的小区服务顺序应为G2-G3-F2-F1-E2-E3。基于小区服务顺序即可确定出两侧服务区由同一个基站小区进行覆盖的情况下，用户进入的是哪个服务区。

小区服务顺序可以用来表征客流方向，即进入的是哪一侧服务区。5Km的路测范围是依据经验进行设置，保证该长度高速路段内存在3个以上的基站小区覆盖，保证小区服务顺序的稳定性，可以根据实际情况进行调整，且数值越大，基站小区数量越多，小区服务顺序越稳定，方向判定越准确。

基于上述说明，可以得知，预设小区分布特征信息包括了小区对象信息(第二小区对象信息)和小区服务顺序信息，具体的，结合上述图4所述示例，第二小区对象信息可以包括：服务区A＝【B1，D1，E3】，服务区B＝【E3，C2】。小区服务顺序信息可以包括：服务区A＝【A3、A2、B3、B1】，服务区B＝【G2、G3、F2、F1、E2、E3】。在确定符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量时，可以单独使用第二小区对象信息或者小区服务顺序信息、也可以同时使用第二小区对象信息和小区服务顺序信息与用户话单进行比对。

本申请中，通过预先确定出预设小区分布特征信息，该预设小区分布特征信息可以用于与用户接入小区信息进行比对以确定客流量，能够避免将路过目标地理区域或者目标地理区域附近的用户也算入客流量，进而保证计算出的客流量精度较高。

在一种实施例中，在S120：将第一数量确定为客流量之前，该方法还可以包括：

S150，将第一小区对象信息包括第二小区对象信息的用户话单对应的用户确定为目标用户。

其中，用户接入小区信息包括上述第一小区对象信息，第二小区对象信息可以参考步骤S140中的相应说明，不再赘述。

本申请实施例中，通过小区对象比对，能够确定出第一小区对象信息包括第二小区对象信息的用户话单对应的用户，并将这类用户确定为目标用户，保证了客流量计算的准确性。

S160，将小区接入顺序信息包括小区服务顺序信息的用户话单对应的用户确定为目标用户。

其中，用户接入小区信息包括小区接入顺序信息，小区服务顺序信息可以参考步骤S140中的相应说明，不再赘述。

本申请实施例中，通过比对小区接入顺序信息和小区服务顺序信息，确定出小区接入顺序信息包括小区服务顺序信息的用户话单对应的用户，并将这类用户确定为目标用户，保证了客流量计算的准确性。

在一种实施例中，该方法还可以包括：

S170，根据目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和分布特征信息，确定目标用户在目标地理区域停留的第一时长。

其中，在确定第一时长时，分布特征信息能够用于确定用于进入和离开目标地理区域的两个小区，目标用户话单中与上述两个小区对应的两个用户接入小区时间信息做差，即可确定第一时长。

S180，将第二数量从客流量中扣除，第二数量为第一时长不符合预设时长条件的目标用户的数量。

其中，考虑到当用户路过目标地理区域道路而不进入目标地理区域中驻留时，该用户的第一小区对象信息与小区接入顺序信息与预设小区分布特征信息也是匹配的，按照S110-S170说明的计算逻辑，会判定用户已进入服务区，造成测算结果不准确，故可以通过驻留时长进一步排除此类用户。

进一步地，预先设置一个预设时长条件，例如，预设时长条件为大于3min，第一时长不符合预设时长条件，则表明该用户并未驻留，故将第一时长不符合预设时长条件的目标用户的数量从客流量中扣除。

本申请实施例中，考虑到当用户路过目标地理区域道路而不进入目标地理区域中驻留时，该用户的第一小区对象信息与小区接入顺序信息与预设小区分布特征信息也是匹配的，造成客流量计算不准确。根据目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和分布特征信息，确定目标用户在目标地理区域停留的第一时长，并将第一时长不符合预设时长条件的目标用户的数量从客流量中扣除，提升客流量计算的准确度。

为了帮助理解，下面结合具体实例说明本申请实施例提供的客流量计算方法，本具体实例中，同时采用上述步骤S150、S160以及上述步骤S170-S180对用户话单进行筛选以计算真实的客流量，如图5所示，该具体实例包括：

S501，确定初步目标用户。

具体的，将信令详单中所记录的用户接入小区信息中的第一小区对象信息与预设小区分布特征信息中的第二小区对象信息进行匹配，匹配到的信令详单记录对应的用户即为可能进入高速公路服务区的用户，并将匹配到的用户的信令详单按用户和时间先后双维度进行排序，表5为全量筛选后的用户所有详单数据示例，且已按照用户和时间维度排序。

表5详单数据示例

/>

S502，从初步目标用户中筛选信令详单的小区接入顺序信息符合高速公路服务区小区服务顺序信息的二次筛选目标用户。

具体的，由于单个用户在每个基站小区下面可能会有很多条详单记录数据，故可以进行去重操作，更加清晰的显示用户的切换信息。

以“用户+基站小区”为联合字段进行去重，仅保留用户首次进入每个基站小区时对应的详单数据，该表格可以清晰的展示用户随时间变化对应的基站切换关系，记为“目标用户详单1”，如表6所示。

表6目标用户详单1

/>

从表6可以看出，用户ue_1按照时间先后服务小区切换关系(又称服务小区切换顺序)为A3-A2-B3-B1-D1-E3-E2，用户ue_2按照时间先后切换关系为G2-G3-F2-F1-E2-E3-C2-C3。将用户的服务小区切换关系与高速公路服务区小区服务顺序信息匹配，即可确定二级筛选用户。

由于高速公路服务区大小不一致，覆盖两侧服务区的基站小区有可能相同，需要利用高速公路服务区小区服务顺序信息进一步判定用户进入的是哪侧服务区。通过上述匹配还可以判断用户进入高速方向及所进入服务区。

如表6所示，对于某个用户来说，当信令详单中记录的基站小区与服务区基站覆盖特征库列表中的首个基站小区(即覆盖服务区入口的基站小区)相同时，依次保留该条及其前N-1条记录数据，N大小等于该服务区的预设小区分布特征信息中的小区服务顺序信息长度。

按顺序排列上述首个基站小区以及上述N-1条记录数据分别对应的小区，与服务区两侧小区服务顺序信息进行比较，若一致，则表明用户沿高速进入某侧服务区，若不一致，该用户可能为服务区工作人员(服务区工作人员是经服务区专用进出口出入)，也可能是服务区周边居住生活的人员。

参考图4以及表6所示数据，ue_1在首次进入B1小区时，向上查询N-1条数据，N为服务区A小区服务顺序信息长度即4，前三条记录分别为A3，A2，B3，与服务区A小区服务顺序信息【A3、A2、B3、B1】一致，故ue_1进入的是服务区A，同理可知ue_2进入的是服务区B。

将“目标用户详单1”中不符合高速公路服务区小区服务顺序信息的用户数据删除，记为“目标用户详单2”。

S503，根据用户服务区驻留时长从二次筛选目标用户筛选符合预设时长条件的目标用户。

具体的，分析“目标用户详单2”，对于某个用户：进入服务区的时间＝详单中的基站小区与服务区基站覆盖特征库列表中的首个基站小区(即覆盖服务区入口的基站小区)相同时，该条详单记录的时间；离开服务区的时间＝详单中的基站小区与服务区基站覆盖特征库列表中的最后一个基站小区(即覆盖服务区出口的基站小区)相同且下一条详单的基站小区不在特征库列表中，下一条详单记录的时间；驻留时长＝离开服务区的时间-进入服务区的时间。

由表6可知，对于ue_1:

进入服务区的时间＝2021/5/21 06:31:50

离开服务区的时间＝2021/5/21 06:33:34

驻留时长＝104s

对于ue_2:

进入服务区的时间＝2021/5/21 06:42:14

离开服务区的时间＝2021/5/21 07:25:01

驻留时长＝42m47s

由于服务区的大小不一，对于某些服务区，有可能覆盖高速和覆盖服务区的基站小区完全一致，造成用户正常途径高速公路服务区和进入服务区的切换关系是一致的，会判定途径用户已进入服务区，造成测算结果不准确，故可以通过驻留时长进一步排除此类用户。

服务区从入口到出口的距离一般不超过1000m，以高速上平均车速80km/h测算，如果用户途径服务区而不进入，需要耗时45s。对于正常进入服务区的用户，从正常进入停车到发动离开一般不会短于3分钟，故可以设置预设时长条件为3分钟。

从“目标用户详单2”中删除驻留时长小于3分钟的用户数据。从上述对于ue_1和ue_2的驻留时长计算结果分析，ue_1属于途径但未进入服务区的用户，ue_2用户进入了服务区B。

由于该详单记录了一定周期内目标用户的所有切换关系，可以进一步简化，将详单中记录的基站小区与服务区基站覆盖特征库对比，只保留一致的记录，记为“目标用户详单3”。如表7所示，仅保留ue_2切换详单中小区编号与服务区B基站覆盖特征库一致的记录。

表7目标用户详单3

S504，确定客流量。

具体的，根据“目标用户详单3”中记录的时间信息，即可统计不同时段内服务区的客流量，如按照小时、天、周等。示例性的，图6示出了按24小时为统计周期统计的客流量，图7示出了按一周为统计周期统计的客流量。

需要说明的是，上述算法以某运营商4G用户数据为举例，测算服务区客流量，将数据变更为该运营商2G、3G、5G数据或其他运营商的数据时仍然可以适用。将所有运营商的信令数据按照上述方法计算后，将“目标用户详单3”叠加统计，即可统计不同时段、不同统计周期的服务区的全部客流量。

本申请中实施例中，首先获取目标地理区域的表征用户接入小区信息的用户话单，然后将符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量确定为客流量。如此，通过利用用户话单与预设小区分布特征信息对比的方式确定进入目标地理区域的用户，进而统计出客流量。用户话单由运营商采集，而由于手机等搭载了运营商提供的用户识别卡(Subscriber Identity Module，SIM)的用户移动设备的高普及性，用户在外出时基本上都会携带手机等用户移动设备用于通信。将用户话单用于客流量计算，能够保证确定客流量时几乎不会遗漏用户。并且通过与预设小区分布特征信息对比的方式进行筛选，也能够避免将路过目标地理区域或者目标地理区域附近的用户也算入客流量，进而保证计算出的客流量精度较高。

图1-图7描述了客流量计算方法，下面结合图8和图9描述本申请实施例提供的装置。为了实现上述功能，客流量计算装置包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法，示例性的对客流量计算装置进行功能模块的划分。客流量计算装置可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图8示出了本申请一个实施例提供的客流量计算装置的结构示意图，图8所示装置中各模块具有实现图1中各个步骤的功能，并能达到其相应技术效果。如图8所示，该装置可以包括：

获取模块810，用于获取目标地理区域的用户话单，用户话单表征用户接入小区信息。

确定模块820，用于将第一数量确定为客流量，第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，预设小区分布特征信息包括目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息。

在一种实现方式中，获取模块810，还用于获取目标地理区域的路测数据。

确定模块820，还用于根据路测数据表征的小区分布情况确定目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，得到预设小区分布特征信息。

在一种实现方式中，装置还包括扣除模块830。

确定模块820，还用于根据目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和分布特征信息，确定目标用户在目标地理区域停留的第一时长。

扣除模块830，用于将第二数量从客流量中扣除，第二数量为第一时长不符合预设时长条件的目标用户的数量。

在一种实现方式中，用户接入小区信息包括第一小区对象信息，预设小区分布特征信息包括第二小区对象信息。

确定模块820还用于：

在一种实现方式中，用户接入小区信息包括小区接入顺序信息，预设小区分布特征信息包括小区服务顺序信息。

确定模块820还用于：

在一种实现方式中，获取模块810，具体用于：

获取第一行政区域的工参信息和总用户话单，以及目标地理区域的区域位置信息。第一行政区域包括目标地理区域。

根据工参信息所表征出的基站位置信息和区域位置信息，确定位于目标地理区域的目标基站。

图9示出了本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图。如图9所示，该设备可以包括处理器901以及存储有计算机程序指令的存储器902。

具体地，上述处理器901可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器902可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器902可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器902可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器902是非易失性固态存储器。存储器902可在综合网关容灾设备的内部或外部。

在一个实例中，存储器902可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器901通过读取并执行存储器902中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的方法，并达到图1所示实例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。

在一个示例中，该电子设备还可包括通信接口903和总线910。其中，如图9所示，处理器901、存储器902、通信接口903通过总线910连接并完成相互间的通信。

通信接口903，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线910包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、***组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线910可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该电子设备可以执行本申请实施例中的客流量计算方法，从而实现图1描述的客流量计算方法的相应技术效果。

另外，结合上述实施例中的客流量计算方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种客流量计算方法。

在示例性的实施例中，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机实现上述实施例中的客流量计算方法。

通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种客流量计算方法，其特征在于，包括：

获取目标地理区域的用户话单，所述用户话单表征用户接入小区信息；

将第一数量确定为所述客流量，所述第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，所述预设小区分布特征信息包括所述目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，所述用户话单包括所述目标用户话单；所述目标用户为可能进入高速公路服务区的用户；

所述用户接入小区信息包括第一小区对象信息，所述预设小区分布特征信息包括第二小区对象信息；

在将第一数量确定为所述客流量之前，所述方法还包括：

将所述第一小区对象信息包括所述第二小区对象信息的用户话单对应的用户确定为所述目标用户；

所述获取目标地理区域的用户话单包括：

获取第一行政区域的工参信息和总用户话单，以及所述目标地理区域的区域位置信息；所述第一行政区域包括所述目标地理区域；

根据所述工参信息所表征出的基站位置信息和所述区域位置信息，确定位于所述目标地理区域的目标基站；

将所述总用户话单中与目标基站对应的用户话单确定为所述目标地理区域的用户话单。

2.如权利要求1所述的客流量计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标地理区域的路测数据；

根据所述路测数据表征的小区分布情况确定目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，得到所述预设小区分布特征信息。

3.如权利要求1所述的客流量计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和所述分布特征信息，确定所述目标用户在所述目标地理区域停留的第一时长；

将第二数量从所述客流量中扣除，所述第二数量为所述第一时长不符合预设时长条件的所述目标用户的数量。

4.如权利要求1-3任一项所述的客流量计算方法，其特征在于，所述用户接入小区信息包括小区接入顺序信息，所述预设小区分布特征信息包括小区服务顺序信息；

在将第一数量确定为所述客流量之前，所述方法还包括：

将所述小区接入顺序信息包括所述小区服务顺序信息的用户话单对应的用户确定为所述目标用户。

5.一种客流量计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标地理区域的用户话单，所述用户话单表征用户接入小区信息；

确定模块，用于将第一数量确定为所述客流量，所述第一数量为符合预设小区分布特征信息的目标用户话单对应的目标用户的数量，所述预设小区分布特征信息包括所述目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，所述用户话单包括所述目标用户话单；所述目标用户为可能进入高速公路服务区的用户；

所述确定模块还用于：

在将第一数量确定为所述客流量之前，将所述第一小区对象信息包括所述第二小区对象信息的用户话单对应的用户确定为所述目标用户；

所述获取模块，具体用于：

6.如权利要求5所述的客流量计算装置，其特征在于，所述获取模块，还用于获取所述目标地理区域的路测数据；

所述确定模块，还用于根据所述路测数据表征的小区分布情况确定目标地理区域入口到出口方向上小区的分布特征信息，得到所述预设小区分布特征信息。

7.如权利要求5所述的客流量计算装置，其特征在于，所述装置还包括扣除模块；

所述确定模块，还用于根据所述目标用户话单表征的用户接入小区时间信息和所述分布特征信息，确定所述目标用户在所述目标地理区域停留的第一时长；

所述扣除模块，用于将第二数量从所述客流量中扣除，所述第二数量为所述第一时长不符合预设时长条件的所述目标用户的数量。

8.如权利要求5所述的客流量计算装置，其特征在于，所述用户接入小区信息包括小区接入顺序信息，所述预设小区分布特征信息包括小区服务顺序信息；

所述确定模块还用于：

在将第一数量确定为所述客流量之前，将所述小区接入顺序信息包括所述小区服务顺序信息的用户话单对应的用户确定为所述目标用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的客流量计算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的客流量计算方法。