CN115271372B - 一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法 - Google Patents
一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115271372B CN115271372B CN202210777769.9A CN202210777769A CN115271372B CN 115271372 B CN115271372 B CN 115271372B CN 202210777769 A CN202210777769 A CN 202210777769A CN 115271372 B CN115271372 B CN 115271372B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- staff
- store
- unit
- familiarity
- passenger flow
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063118—Staff planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法,涉及大数据技术领域;包括排班人数确定模块、排班变动更新模块、变动处理模块和人数管理模块;所述排班变动更新模块用于在排班表制定完成后,获取导致排班表发生异常的第一员工信息,分析所述第一员工对于业务的熟悉度并寻找与所述第一员工相同业务熟悉度的第二员工,并更新排班表;所述变动处理模块通过调用满足条件的第二员工帮助第一员工完成工作,其中第二员工以最优出发时间点从原门店到达调派后的门店;本发明结合了大数据和机器学习,从而能够及时获取第一员工和第二员工所在门店内客流量高峰的问题,大大提高了两个门店的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法。
背景技术
排班管理是指合理的安排在职的所有工作人员的工作任务和工作时间,从而实现工作的精准安排;一个良好的排班管理不仅能够提高工作人员的顺利工作,还能够提高工作人员的工作效率;
现在的排班管理是指获取门店内以往的销售数据,得到今日门店内的客流量情况,根据客流量高峰时对应的时间安排工作人员上班时间和交班时间,从而能够从容应客流量高峰的突发情况;并能够当前安排的排班表进行一键排班,能够减少管理人员实时查看的时间,从而提高管理人员的个人工作效率,为其减轻工作负担;但是现有的排班管理并不能够在工作人员发生突发状况时面对的急需请假的问题,一旦工作人员在客流量高峰时间请假,将导致门店人手不足,无法及时解决顾客的问题,进而导致顾客对门店印象的服务不满意,降低了门店的销售数据;因此,需要对此问题进行改善。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于区域联动的人力资源排班管理***,所述人力资源排班管理***包括排班人数确定模块、排班变动更新模块、变动处理模块和人数管理模块;
所述排班人数确定模块用于获取门店内的销售数据,根据门店内的销售信息对门店内在值员工的排班进行管理;
所述排班变动更新模块用于在排班表制定完成后,获取导致排班表发生异常的第一员工信息,分析所述第一员工对于业务的熟悉度并寻找与所述第一员工相同业务熟悉度的第二员工,并更新排班表;
所述变动处理模块通过调用满足条件的第二员工帮助第一员工完成工作,其中第二员工以最优出发时间点从原门店到达调派后的门店,从而确保第二员工不会延误两个门店的销售黄金时间;
所述人数管理模块用于获取所有门店的销售信息和客流量信息,根据所述信息对门店内的职位数量进行调整;
所述排班人数确定模块与排班变动更新模块相连接;所述变动处理模块与人数管理模块相连接,所述排班变动更新模块与变动处理模块相连接。
进一步的,所述排班人数确定模块包括销售数据获取单元、销售人数分布单元和排班表确定单元;
所述销售数据获取单元用于获取所有门店内的销售数据,根据销售数据确定所有门店的销售高峰时间点,并将销售高峰时间点输送至销售人数分布单元;
所述销售人数分布单元根据销售高峰时间点安排不同职位和所述职位对应人数,并将安排的人数和职位数据输送至排班表确定单元;
所述排班表确定单元根据所述职位和对应人数制定排班表格;
所述销售数据获取单元的输出端与销售人数分布单元的输入端相连接;所述销售人数分布单元的输出端与排班表确定单元的输入端相连接。
进一步的,所述排班变动更新模块包括异常变动申报单元、业务熟悉度确定单元、职位能力匹配单元、排班表更新单元和变动提示单元;
所述异常变动申报单元用于在排班表制定发布后,接收到员工请假的申报指令,并将申报指令输送至业务熟悉度确定单元;
所述业务熟悉度确定单元用于分析申报请假员工的业务熟悉度信息,并将业务熟悉度信息输送至职位能力匹配单元;
所述职位能力匹配单元用于在分布的门店中,寻找与所述申报请假员工相同业务熟悉度的员工,并列表展示;
所述排班表更新单元用于更新已制定的排盘表格,得到更新后的排班表格;
所述变动提示单元用于提示员工排班表发生变动的信息;
所述异常变动申报单元的输出端与业务熟悉度确定单元的输入端相连接;所述业务熟悉度确定单元的输出端与职位能力匹配单元的输入端相连接;所述职位能力匹配单元的输出端与排班表更新单元和变动提示单元的输入端相连接。
进一步的,所述变动处理模块包括区域调动单元、最优时间点单元;
所述区域调动单元用于在分布的所有门店中,调动满足条件的员工来帮助排班表内发生变动的员工完成工作;所述满足条件是指调动的员工原所在的门店位置与排班表内发生变动的门店位置的距离小于预设距离;
所述最优时间点单元用于获取接收到调动指令的员工的最优出发时间点信息。
进一步的,所述人数管理模块包括业务量综合确定单元和职位人数优化单元;
所述业务量综合确定单元用于获取分布的门店中不同的销售信息和客流量信息,并将销售信息输送至职位人数优化单元;
所述职位人数优化单元用于根据门店的客流量信息,对门店内的职位数量进行管理;
所述业务量综合确定单元的输出端与职位人数优化单元的输入端相连接。
一种基于区域联动的人力资源排班管理方法,所述人力资源排班管理方法执行如下步骤:
Z01:获取同属地分布的门店信息和对应的销售信息,根据销售信息,对门店内在职的员工进行排班管理,并制定排班表格;
Z02:若在排班表格制定后,接收到第一员工的请假信息,获取第一员工的请假时间,若第一员工的请假时间为所在门店的客流量高峰期,获取第一员工对业务的熟悉度,若第一员工对业务的熟悉度大于预设熟悉度,则从门店中调取满足条件的第二员工帮助第一员工工作,并跳转至步骤Z02;若第一员工对业务的熟悉度低于预设熟悉度,则无需从门店中调取第二员工;
Z03:获取所调取第二员工原先的门店销售信息,若得到进入第二员工所在原先门店的客流量大于或等于第一员工所在门店的客流量,则安排第二员工的最优出发时间点;若得到第二员工在原先门店的客流量小于第一员工所在门店的客流量,则第二员工需在第一员工请假后即出发;
Z04:获取同属地分布门店中的客流量信息和销售信息,并根据所述客流量信息和销售信息对门店内的职位和职位数量进行管理。
在步骤Z02中,获取第一员工在门店内的工作时长s、工作岗位信息;获取第一员工在固定时间段G内所接待的客户数量h,以及所接待客户对第一员工的评价信息c,得到第一员工的能力值L,L=α1*h+α2*c+α3*s;α1、α2、α3是指第一员工的能力系数值,并得到第一员工对业务的熟悉度U,U=U0+β*L;β是指熟悉度系数值,U0是指第一员工对业务的初始熟悉度;若第一员工对业务的熟悉度与第二员工对业务的熟悉度的熟悉度差值在预设误差差值范围内,并且第一员工和第二员工在相同岗位上时,则第二员工能帮助第一员工工作;否则,第二员工不能帮助第一员工工作,直至找到符合条件的第二员工。
所述进入第二员工所在原先门店的客流量、进入第一员工所在门店的客流量通过如下方法计算:获取在历史时间点中相同时间段分别进入第一员工和第二员工所在门店的客流量数为K1={1,2,3,…,n}和K2={1,2,3,…,n};分析得到随着时间点的增加,分别进入第一员工和第二员工所在门店的客流量也增加;因此设定K为客流量,i为设定时间段内的时间点,则设定直线方程为K=γ+i*λ;γ为直线方程中的截距,λ为直线方程中的斜率;计算γ、λ值,输出直线方程,分别得到进入第二员工所在原先门店的客流量和第一员工所在门店的客流量的结果。
在步骤Z03中,为了确保第二员工不延误第二员工所在门店的正常销售,选择第二员工除了考虑对业务的熟悉度还需满足如下条件:
PAO<PA′O;
其中A是指第二员工所在门店的位置坐标;A’是指除A之外满足熟悉度条件的员工所在门店的位置坐标;O是指第一员工所在门店的位置坐标;PAO是指第一门店与第二员工所在门店的距离,pA′O是指除A之外满足熟悉度条件的员工所在门店与第一门店的距离;
根据上述条件得到第二员工以及第二员工所在的门店位置信息且所选择第二员工所在门店的客流量大于或等于第一员工所在门店的客流量时;则第二员工的最优出发时间点通过如下步骤实现:
Z031:对函数进行初始化,计算函数值,得到粒子的历史最优位置和群体的全局最优位置;
Z032:更新粒子的速度和位置;
Z033:评估粒子的适应度函数值,使得S等于第一员工所在门店的客流量高峰开始时间,若第二员工到达第一员工所在门店后,S不等于第一员工所在门店的客流量高峰开始时间,则返回步骤Z032继续执行;
其中:t是指第二员工所在门店的客流量高峰开始时间点,V是指第二员工所在门店的客流量高峰结束时间点,TAO是指第二员工从第二员工所在门店至第一员工所在门店路上所耗费时间,S是指第一员工所在门店的客流量高峰时间点。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:
本发明通过变动处理模块,对第二员工从所在门店的出发时间进行了优化,***得到了一个第二员工的最佳出发时间,保证第二员工离开所在门店时不会导致所在门店中客户的事情无法处理,造成第二员工所在门店来不及忙碌,同时保证第二员工到达第一员工所在门店时,能够及时解决第一员工所在门店客流量高峰问题;本发明结合了大数据和机器学习,从而能够及时获取第一员工和第二员工所在门店内客流量高峰的问题,大大提高了两个门店的工作效率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于区域联动的人力资源排班管理***的模块组成示意图;
图2是本发明一种基于区域联动的人力资源排班管理方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2,本发明提供技术方案:
一种基于区域联动的人力资源排班管理***,所述人力资源排班管理***包括排班人数确定模块、排班变动更新模块、变动处理模块和人数管理模块;
所述排班人数确定模块用于获取门店内的销售数据,根据门店内的销售信息对门店内在值员工的排班进行管理;
所述排班变动更新模块用于在排班表制定完成后,获取导致排班表发生异常的第一员工信息,分析所述第一员工对于业务的熟悉度并寻找与所述第一员工相同业务熟悉度的第二员工,并更新排班表;
所述变动处理模块通过调用满足条件的第二员工帮助第一员工完成工作,其中第二员工以最优出发时间点从原门店到达调派后的门店,从而确保第二员工不会延误两个门店的销售黄金时间;
所述人数管理模块用于获取所有门店的销售信息和客流量信息,根据所述信息对门店内的职位数量进行调整;
所述排班人数确定模块与排班变动更新模块相连接;所述变动处理模块与人数管理模块相连接,所述排班变动更新模块与变动处理模块相连接。
进一步的,所述排班人数确定模块包括销售数据获取单元、销售人数分布单元和排班表确定单元;
所述销售数据获取单元用于获取所有门店内的销售数据,根据销售数据确定所有门店的销售高峰时间点,并将销售高峰时间点输送至销售人数分布单元;
所述销售人数分布单元根据销售高峰时间点安排不同职位和所述职位对应人数,并将安排的人数和职位数据输送至排班表确定单元;
所述排班表确定单元根据所述职位和对应人数制定排班表格;
所述销售数据获取单元的输出端与销售人数分布单元的输入端相连接;所述销售人数分布单元的输出端与排班表确定单元的输入端相连接。
进一步的,所述排班变动更新模块包括异常变动申报单元、业务熟悉度确定单元、职位能力匹配单元、排班表更新单元和变动提示单元;
所述异常变动申报单元用于在排班表制定发布后,接收到员工请假的申报指令,并将申报指令输送至业务熟悉度确定单元;
所述业务熟悉度确定单元用于分析申报请假员工的业务熟悉度信息,并将业务熟悉度信息输送至职位能力匹配单元;
所述职位能力匹配单元用于在分布的门店中,寻找与所述申报请假员工相同业务熟悉度的员工,并列表展示;
所述排班表更新单元用于更新已制定的排盘表格,得到更新后的排班表格;
所述变动提示单元用于提示员工排班表发生变动的信息;
所述异常变动申报单元的输出端与业务熟悉度确定单元的输入端相连接;所述业务熟悉度确定单元的输出端与职位能力匹配单元的输入端相连接;所述职位能力匹配单元的输出端与排班表更新单元和变动提示单元的输入端相连接。
进一步的,所述变动处理模块包括区域调动单元、最优时间点单元;
所述区域调动单元用于在分布的所有门店中,调动满足条件的员工来帮助排班表内发生变动的员工完成工作;所述满足条件是指调动的员工原所在的门店位置与排班表内发生变动的门店位置的距离小于预设距离;
所述最优时间点单元用于获取接收到调动指令的员工的最优出发时间点信息。
进一步的,所述人数管理模块包括业务量综合确定单元和职位人数优化单元;
所述业务量综合确定单元用于获取分布的门店中不同的销售信息和客流量信息,并将销售信息输送至职位人数优化单元;
所述职位人数优化单元用于根据门店的客流量信息,对门店内的职位数量进行管理;
所述业务量综合确定单元的输出端与职位人数优化单元的输入端相连接;
根据客流量高峰时期门店内人手的问题,若在第二员工的帮助之下依然无法解决门店内顾客的问题,需将问题反馈至***,确保人力资源部门能够及时招聘员工,员工的工作可以是兼职或者全职,以提高门店内的工作效率。
一种基于区域联动的人力资源排班管理方法,所述人力资源排班管理方法执行如下步骤:
Z01:获取同属地分布的门店信息和对应的销售信息,根据销售信息,对门店内在职的员工进行排班管理,并制定排班表格;
Z02:若在排班表格制定后,接收到第一员工的请假信息,获取第一员工的请假时间,若第一员工的请假时间为所在门店的客流量高峰期,获取第一员工对业务的熟悉度,若第一员工对业务的熟悉度大于预设熟悉度,则从门店中调取满足条件的第二员工帮助第一员工工作,并跳转至步骤Z02;若第一员工对业务的熟悉度低于预设熟悉度,则无需从门店中调取第二员工;
Z03:获取所调取第二员工原先的门店销售信息,若得到进入第二员工所在原先门店的客流量大于或等于第一员工所在门店的客流量,则安排第二员工的最优出发时间点;若得到第二员工在原先门店的客流量小于第一员工所在门店的客流量,则第二员工需在第一员工请假后即出发;
Z04:获取同属地分布门店中的客流量信息和销售信息,并根据所述客流量信息和销售信息对门店内的职位和职位数量进行管理。
在步骤Z02中,获取第一员工在门店内的工作时长s、工作岗位信息;获取第一员工在固定时间段G内所接待的客户数量h,以及所接待客户对第一员工的评价信息c,得到第一员工的能力值L,L=α1*h+α2*c+α3*s;α1、α2、α3是指第一员工的能力系数值,并得到第一员工对业务的熟悉度U,U=U0+β*L;β是指熟悉度系数值,U0是指第一员工对业务的初始熟悉度;若第一员工对业务的熟悉度与第二员工对业务的熟悉度的熟悉度差值在预设误差差值范围内,并且第一员工和第二员工在相同岗位上时,则第二员工能帮助第一员工工作;否则,第二员工不能帮助第一员工工作,直至找到符合条件的第二员工;
此处对第一员工的熟悉度进行计算的目的是得到第一员工在门店内的作用;例如,若第一员工是个刚刚招聘进来的员工,对业务的熟悉度还不高,需要在第一员工所在门店内的其他员工指导业务问题,对于此类员工在客流量高峰期间请假,并不需要调其他门店的员工进行业务帮助;而对于业务熟悉度高的员工,则需要调取其他门店内相同业务熟悉度员工的帮助,进而提高整个门店的销售额以及工作效率;此处的业务熟悉度是根据员工在所在门店的工作能力为主进行分析;设置的U0是员工在了解业务之后,对于业务最基本的熟悉度;每个门店每日的销售额都是管理人员提前计算的,根据每个员工的能力和往年的销售额所得;因此,在第一员工对于业务熟悉度高且请假的情态下,帮助第一员工工作的第二员工的业务熟悉度需确保在设定范围内,使得销售额降低的幅度不会过多。
所述进入第二员工所在原先门店的客流量、进入第一员工所在门店的客流量通过如下方法计算:获取在历史时间点中相同时间段分别进入第一员工和第二员工所在门店的客流量数为K1={1,2,3,…,n}和K2={1,2,3,…,n};分析得到随着时间点的增加,分别进入第一员工和第二员工所在门店的客流量也增加;因此设定K为客流量,i为设定时间段内的时间点,则设定直线方程为K=γ+i*λ;γ为直线方程中的截距,λ为直线方程中的斜率;计算γ、λ值,输出直线方程,分别得到进入第二员工所在原先门店的客流量和第一员工所在门店的客流量的结果;
针对客流量与在客流量高峰时段的关系是线性的,此处所指的相同时间段即为客流量高峰时段,与其余时段无关;因此根据线性关系得到直线方程,进而得到第一员工与第二员工所在门店的客流量,并为后期计算第二员工的最佳出发时间作铺垫。
在步骤Z03中,为了确保第二员工不延误第二员工所在门店的正常销售,选择第二员工除了考虑对业务的熟悉度还需满足如下条件:
PAO<PA′O;
其中A是指第二员工所在门店的位置坐标;A’是指除A之外满足熟悉度条件的员工所在门店的位置坐标;O是指第一员工所在门店的位置坐标;PAO是指第一门店与第二员工所在门店的距离,PA′O是指除A之外满足熟悉度条件的员工所在门店与第一门店的距离;
根据上述条件得到第二员工以及第二员工所在的门店位置信息且所选择第二员工所在门店的客流量大于或等于第一员工所在门店的客流量时;则第二员工的最优出发时间点通过如下步骤实现:
Z031:对函数进行初始化,计算函数值,得到粒子的历史最优位置和群体的全局最优位置;
Z032:更新粒子的速度和位置;
Z033:评估粒子的适应度函数值,使得S等于第一员工所在门店的客流量高峰开始时间,若第二员工到达第一员工所在门店后,S不等于第一员工所在门店的客流量高峰开始时间,则返回步骤Z032继续执行;
其中:t是指第二员工所在门店的客流量高峰开始时间点,V是指第二员工所在门店的客流量高峰结束时间点,TAO是指第二员工从第二员工所在门店至第一员工所在门店路上所耗费时间,S是指第一员工所在门店的客流量高峰时间点;
在函数中,通过对客流量高峰的时间段进行计算,得到客流量高峰的时间段,需要第二员工在客流量高峰时间段抵达第一员工所在门店;但同时在第二员工从所在门店出发时,不会导致第二员工的离开致使所在门店内顾客的问题无法得到解决,因此,第二员工从所在门店出发的时间极其重要,通过上述优化得到员工最佳的出发时间;上述过程中所确定的,所选择第二员工所在门店的客流量大于第一员工所在门店的客流量时,是在其余第二员工所在门店很远的情况下确定所得;相当于所选择的门店满足:1、第一员工所在门店与第二员工所在门店的距离相比于其他位置交警;2、第一员工和第二员工的业务熟悉度相同;3、第二员工所在门店的客流量小于第一员工所在门店的客流量;若无法满足第三个条件,可选择在第二员工所在门店的客流量大于或者等于第一员工所在门店的客流量,并且需要计算第二员工的最优出发时间段;在第二员工所在门店的客流量小于第一员工所在门店的客流量,可在不延误第二员工所在门店内的客流量高峰时段的情况下,即刻从第二员工所在门店出发至第一员工所在门店帮忙。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于区域联动的人力资源排班管理方法,其特征在于:所述人力资源排班管理方法执行如下步骤:
Z01:获取同属地分布的门店信息和对应的销售信息,根据销售信息,对门店内在职的员工进行排班管理,并制定排班表格;
Z02:若在排班表格制定后,接收到第一员工的请假信息,获取第一员工的请假时间,若第一员工的请假时间为所在门店的客流量高峰期,获取第一员工对业务的熟悉度,若第一员工对业务的熟悉度大于预设熟悉度,则从门店中调取满足条件的第二员工帮助第一员工工作,并跳转至步骤Z02;若第一员工对业务的熟悉度低于预设熟悉度,则无需从门店中调取第二员工;
Z03:获取所调取第二员工原先的门店销售信息,若得到进入第二员工所在原先门店的客流量大于或等于第一员工所在门店的客流量,则安排第二员工的最优出发时间点;若得到第二员工在原先门店的客流量小于第一员工所在门店的客流量,则第二员工需在第一员工请假后即出发;
Z04:获取同属地分布门店中的客流量信息和销售信息,并根据所述客流量信息和销售信息对门店内的职位和职位数量进行管理;
在步骤Z03中,为了确保第二员工不延误第二员工所在门店的正常销售,选择第二员工除了考虑对业务的熟悉度还需满足如下条件:
PAO<PA'O;
其中A是指第二员工所在门店的位置坐标;A’是指除A之外满足熟悉度条件的员工所在门店的位置坐标;O是指第一员工所在门店的位置坐标;PAO是指第一门店与第二员工所在门店的距离,PA'O是指除A之外满足熟悉度条件的员工所在门店与第一门店的距离;
根据上述条件得到第二员工以及第二员工所在的门店位置信息且所选择第二员工所在门店的客流量大于或等于第一员工所在门店的客流量时;则第二员工的最优出发时间点通过如下步骤实现:
Z031:对函数进行初始化,计算函数值,得到粒子的历史最优位置和群体的全局最优位置;
Z032:更新粒子的速度和位置;
Z033:评估粒子的适应度函数值,使得S等于第一员工所在门店的客流量高峰开始时间,若第二员工到达第一员工所在门店后,S不等于第一员工所在门店的客流量高峰开始时间,则返回步骤Z032继续执行;
其中:t是指第二员工所在门店的客流量高峰开始时间点,V是指第二员工所在门店的客流量高峰结束时间点,TAO是指第二员工从第二员工所在门店至第一员工所在门店路上所耗费时间,S是指第一员工所在门店的客流量高峰时间点。
2.根据权利要求1所述的一种基于区域联动的人力资源排班管理方法,其特征在于:在步骤Z02中,获取第一员工在门店内的工作时长s、工作岗位信息;获取第一员工在固定时间段G内所接待的客户数量h,以及所接待客户对第一员工的评价信息c,得到第一员工的能力值L,L=α1*h+α2*c+α3*s;α1、α2、α3是指第一员工的能力系数值,并得到第一员工对业务的熟悉度U,U=U0+β*L;β是指熟悉度系数值,U0是指第一员工对业务的初始熟悉度;若第一员工对业务的熟悉度与第二员工对业务的熟悉度的熟悉度差值在预设误差差值范围内,并且第一员工和第二员工在相同岗位上时,则第二员工能帮助第一员工工作;否则,第二员工不能帮助第一员工工作,直至找到符合条件的第二员工。
3.根据权利要求1所述的一种基于区域联动的人力资源排班管理方法,其特征在于:所述进入第二员工所在原先门店的客流量、进入第一员工所在门店的客流量通过如下方法计算:获取在历史时间点中相同时间段分别进入第一员工和第二员工所在门店的客流量数为K1={1,2,3,…,n}和K2={1,2,3,…,n};分析得到随着时间点的增加,分别进入第一员工和第二员工所在门店的客流量也增加;因此设定K为客流量,i为设定时间段内的时间点,则设定直线方程为K=γ+i*λ;γ为直线方程中的截距,λ为直线方程中的斜率;计算γ、λ值,输出直线方程,分别得到进入第二员工所在原先门店的客流量和第一员工所在门店的客流量的结果。
4.应用权利要求1-3中任一项的一种基于区域联动的人力资源排班管理方法的一种基于区域联动的人力资源排班管理***,其特征在于:所述人力资源排班管理***包括排班人数确定模块、排班变动更新模块、变动处理模块和人数管理模块;
所述排班人数确定模块用于获取门店内的销售数据,根据门店内的销售信息对门店内在值员工的排班进行管理;
所述排班变动更新模块用于在排班表制定完成后,获取导致排班表发生异常的第一员工信息,分析第一员工对于业务的熟悉度并寻找与第一员工相同业务熟悉度的第二员工,并更新排班表;
所述变动处理模块通过调用满足条件的第二员工帮助第一员工完成工作,其中第二员工以最优出发时间点从原门店到达调派后的门店;
所述人数管理模块用于获取所有门店的销售信息和客流量信息,根据所述信息对门店内的职位数量进行调整;
所述排班人数确定模块与排班变动更新模块相连接;所述变动处理模块与人数管理模块相连接,所述排班变动更新模块与变动处理模块相连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于区域联动的人力资源排班管理***,其特征在于:所述排班人数确定模块包括销售数据获取单元、销售人数分布单元和排班表确定单元;
所述销售数据获取单元用于获取所有门店内的销售数据,根据销售数据确定所有门店的销售高峰时间点,并将销售高峰时间点输送至销售人数分布单元;
所述销售人数分布单元根据销售高峰时间点安排不同职位和所述职位对应人数,并将安排的人数和职位数据输送至排班表确定单元;
所述排班表确定单元根据所述职位和对应人数制定排班表格;
所述销售数据获取单元的输出端与销售人数分布单元的输入端相连接;所述销售人数分布单元的输出端与排班表确定单元的输入端相连接。
6.根据权利要求4所述的一种基于区域联动的人力资源排班管理***,其特征在于:所述排班变动更新模块包括异常变动申报单元、业务熟悉度确定单元、职位能力匹配单元、排班表更新单元和变动提示单元;
所述异常变动申报单元用于在排班表制定发布后,接收到员工请假的申报指令,并将申报指令输送至业务熟悉度确定单元;
所述业务熟悉度确定单元用于分析申报请假员工的业务熟悉度信息,并将业务熟悉度信息输送至职位能力匹配单元;
所述职位能力匹配单元用于在分布的门店中,寻找与所述申报请假员工相同业务熟悉度的员工,并列表展示;
所述排班表更新单元用于更新已制定的排盘表格,得到更新后的排班表格;
所述变动提示单元用于提示员工排班表发生变动的信息;
所述异常变动申报单元的输出端与业务熟悉度确定单元的输入端相连接;所述业务熟悉度确定单元的输出端与职位能力匹配单元的输入端相连接;所述职位能力匹配单元的输出端与排班表更新单元和变动提示单元的输入端相连接。
7.根据权利要求4所述的一种基于区域联动的人力资源排班管理***,其特征在于:所述变动处理模块包括区域调动单元、最优时间点单元;
所述区域调动单元用于在分布的所有门店中,调动满足条件的员工来帮助排班表内发生变动的员工完成工作;所述满足条件是指调动的员工原所在的门店位置与排班表内发生变动的门店位置的距离小于预设距离;
所述最优时间点单元用于获取接收到调动指令的员工的最优出发时间点信息。
8.根据权利要求4所述的一种基于区域联动的人力资源排班管理***,其特征在于:所述人数管理模块包括业务量综合确定单元和职位人数优化单元;
所述业务量综合确定单元用于获取分布的门店中不同的销售信息和客流量信息,并将销售信息输送至职位人数优化单元;
所述职位人数优化单元用于根据门店的客流量信息,对门店内的职位数量进行管理;
所述业务量综合确定单元的输出端与职位人数优化单元的输入端相连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210777769.9A CN115271372B (zh) | 2022-07-04 | 2022-07-04 | 一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210777769.9A CN115271372B (zh) | 2022-07-04 | 2022-07-04 | 一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115271372A CN115271372A (zh) | 2022-11-01 |
CN115271372B true CN115271372B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=83763178
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210777769.9A Active CN115271372B (zh) | 2022-07-04 | 2022-07-04 | 一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115271372B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316119A (zh) * | 2016-04-27 | 2017-11-03 | 上海劳勤信息技术有限公司 | 一种依据岗位能力和任务要求的智能排班算法及*** |
CN108256755A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-07-06 | 信雅达***工程股份有限公司 | 一种基于单个员工同时胜任多岗位要求的排班方法 |
CN110610319A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-24 | 重庆爱车联信息技术有限公司 | 基于加油站用户分类引导的智能排班***及方法 |
CN110705815A (zh) * | 2019-08-12 | 2020-01-17 | 瑞幸咖啡信息技术(厦门)有限公司 | 门店排班***及方法 |
CN112101825A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-18 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种用于客运服务的站务排班与考勤***及方法 |
CN112396257A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-02-23 | 亿景智联(北京)科技有限公司 | 利用强化学习实现的排班规划的方法和*** |
CN113159720A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-23 | 河北雄安事诚科技有限公司 | 一种人事管理*** |
CN113361816A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-07 | 北京容联七陌科技有限公司 | 一套客服员工排班*** |
CN114240071A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-25 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 一种基于人员动态承载力的应急排班装置及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA3077276C (en) * | 2019-05-28 | 2023-10-03 | Smartmed Inc. | Method and system for scheduling shifts and employee leave management |
-
2022
- 2022-07-04 CN CN202210777769.9A patent/CN115271372B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316119A (zh) * | 2016-04-27 | 2017-11-03 | 上海劳勤信息技术有限公司 | 一种依据岗位能力和任务要求的智能排班算法及*** |
CN108256755A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-07-06 | 信雅达***工程股份有限公司 | 一种基于单个员工同时胜任多岗位要求的排班方法 |
CN110705815A (zh) * | 2019-08-12 | 2020-01-17 | 瑞幸咖啡信息技术(厦门)有限公司 | 门店排班***及方法 |
CN110610319A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-24 | 重庆爱车联信息技术有限公司 | 基于加油站用户分类引导的智能排班***及方法 |
CN112101825A (zh) * | 2020-11-16 | 2020-12-18 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种用于客运服务的站务排班与考勤***及方法 |
CN112396257A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-02-23 | 亿景智联(北京)科技有限公司 | 利用强化学习实现的排班规划的方法和*** |
CN113159720A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-07-23 | 河北雄安事诚科技有限公司 | 一种人事管理*** |
CN113361816A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-09-07 | 北京容联七陌科技有限公司 | 一套客服员工排班*** |
CN114240071A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-25 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 一种基于人员动态承载力的应急排班装置及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
餐饮门店排班表怎么做更有效?红海云智能排班管理***全解析;人力资源科技前线;网易号https://www.163.com/dy/article/H8A8D31D0518K5L8.html;第1-4页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115271372A (zh) | 2022-11-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tsang | The impact of underutilization of education on productivity: A case study of the US Bell companies | |
Roll et al. | Controlling factor weights in data envelopment analysis | |
US20070061183A1 (en) | Systems and methods for performing long-term simulation | |
CN100517394C (zh) | 一种智能排队叫号*** | |
US20070083416A1 (en) | System architecture for scheduling and product management | |
US20030061088A1 (en) | Method for forecasting and managing multimedia contacts | |
CN111353828A (zh) | 网点到店人数预测方法及装置 | |
Goos* et al. | Does rent-sharing exist in Belgium? An empirical analysis using firm level data | |
Jensen et al. | Short-and long-term unemployment: How do temporary layoffs affect this distinction? | |
CN115271372B (zh) | 一种基于区域联动的人力资源排班管理***及方法 | |
Kissler | Grievance activity and union membership: A study of government employees. | |
Nsude et al. | Analysis of multiple-queue multiple-server queuing system: a case study of first bank nig. plc, afikpo branch | |
US6216154B1 (en) | Methods and apparatus for entering and evaluating time dependence hypotheses and for forecasting based on the time dependence hypotheses entered | |
US20180211199A1 (en) | Decision engine for generating interfaces to simulate and optimize employee scheduling in work locations | |
Öztürk et al. | Quality Control Charts For Monitoring Performance of Hospital Call Center | |
Rhodes et al. | Economic evaluation of employment services: A review of applications | |
Distefano Jr | Work performance, ability, and voluntary turnover among psychiatric aides | |
CN112749942A (zh) | 一种排班方法、装置、设备及存储介质 | |
Yousefi et al. | Analysis of the Mt/M/1 Queueing System with Impatient Customers and Single Vacation | |
CN116777148B (zh) | 一种基于数据分析的服务工单智能分配处理*** | |
Mar et al. | Race and rehiring in the high-tech industry | |
Eck | Improved estimates of future occupational replacement needs | |
Shapira et al. | An incentive plan for R&D workers | |
Chatterjee et al. | Mode Choice Estimation for Small Areas | |
Gruber et al. | Simulation helps local grocery store compete effectively against large chains |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |