CN115267323A - 一种线损分析管理*** - Google Patents

Abstract

本发明线损分析技术领域，具体公开了一种线损分析管理***，***至少包括：用户电表、台区总表、台区分支总表、用电信息采集模块及分析模块；用电信息采集模块用于采集用户电表、台区总表、台区分支总表的用电信息，并根据用电信息计算获得台区的总线损率及各关键分支的线损率；分析模块用于将用电信息采集模块获得的线损率与标准进行比对，判断出高损台区分支及负损线损分支，并对高损台区分支及负损台区分支执行对应的分析策略；本发明能够准确判断出导致线损异常问题出现的区域，缩小了排查范围，提高了问题确定及解决的效率和准确度，同时针对性的分析方式能够提高对于问题确定的效率。

Description

一种线损分析管理***

技术领域

本发明涉及线损分析技术领域，具体为一种线损分析管理***。

背景技术

电力***中产生的线损是较难控制的项目，线损又叫线路损耗，是电能通过输电线路传输而产生的能量损耗，线损量的大小不仅影响电力公司的营收状况，更关乎电网的安全稳定运行，因此需要定期对线损进行分析，针对线损异常的线路进行及时的检修，及时有效的消除异常线损线路。

线路线损的分析通常采用计量数据统计的方式来对台区内的线损状况进行判断，通过采集台区总表及用户电表的相关参数，进而能够确定线损状况，通过智能电表能够对电能表的电力数据进行及时的采集，并通过服务器与智能电表的通信连接，能够及时接收到用户电表的数据，线损异常的问题包括高损和低损，其中高损产生的原因由管理因素或技术因素造成，例如偷电漏电、台账参数采集错误、三相不平衡等原因导致的损耗过高的问题，因此通过线损分析判断台区出现高损问题时，需要对高损具体的原因进行及时准确的判断，进而减少供电公司产生的经济损失，低损产生的原因往往是台区总表或分支总表获取的数据与实际电能参数出现较大的偏差，而低损的出现会影响到电力公司对台区总用电量的准确获得和对线损的准确分析，因此也需要及时的对负损问题进行准确的分析判断，由于线损异常产生的因素多种多样，因此现有技术中判断线损原因的方法主要依靠电力人员的经验及实地的排查，而在此过程中，若台区范围较大或台区的线路较为复杂，则会导致对问题的发现和解决效率会较低，浪费大量的人力和物力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种线损分析管理***，解决以下技术问题：

如何提供一种管理***能够辅助电力人员快速准确的判断出线损异常的原因。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种线损分析管理***，所述***至少包括：

用户电表、台区总表、台区分支总表、用电信息采集模块及分析模块；

所述用电信息采集模块用于采集用户电表、台区总表、台区分支总表的用电信息，并根据用电信息计算获得台区的总线损率及各关键分支的线损率；

所述分析模块用于将用电信息采集模块获得的线损率与标准进行比对，判断出高损台区分支及负损线损分支，并对高损台区分支及负损台区分支执行对应的分析策略。

于一实施例中，所述分析模块工作的步骤包括：

将台区总线损率L_总与标准区间[L₁，L₂]比对：

若台区总线损率L_总∈[L₁，L₂]，则判断台区线损正常；

否则，分别将台区各关键分支的线损率L_分与标准区间[L₁，L₂]比对：

若L_分∈[L₁，L₂]，则不对该关键分支进行治理；

若L_分∈(-∞，L₁)，则对该关键分支执行第一管理因素分析策略；

若L_分∈(L₂，+∞)，则对该关键分支依次执行第二管理因素分析策略及技术因素分析策略。

于一实施例中，所述第一管理因素分析策略包括：

通过用电信息采集模块获取台区分支总表的用电实时负载曲线图；

判断各项实时电压及电流数据是否异常：

若存在异常数据，则对异常数据项进行治理；

否则，对台区分支总表进行实地排查。

于一实施例中，所述第二管理因素分析策略包括：

S1、通过用电信息采集模块核查该关键分支用户电量采集成功率：

若用户电量采集成功率为100％，则进行步骤S2；

否则，对采集失败电表重新进行采集；

S2、核查窃电及电表异常现象：

若存在窃电现象，则进行窃电治理；

若存在电表异常现象，则进行电表治理；

若不存在窃电及电表异常现象，则进行步骤S3；

S3、通过电网信息获得该关键分支是否存在光伏接入：

若存在光伏接入，则进行光伏接入影响性分析；

否则，执行技术因素分析策略。

于一实施例中，所述技术因素分析策略包括：

SS1、通过用电信息采集模块获取分支总表的电流信息，并根据电流信息对该关键分支进行三相平衡分析，并将分析结果与对应的标准范围进行比对：

若三相电流不平衡度最大值在标准范围内，则进行步骤SS2；

否则，进行三相平衡治理；

SS2、进行末端动力用户用电分析：

若判断线损是否由末端动力用户造成，则进行末端动力用户治理；

否则，按照历史线损率故障因素排查。

进一步地，所述三相平衡治理的过程为：

对台区进行核相绘图，获得台区拓扑图；

将台区拓扑图及用电数据导入理论计算***，获得调相方案；

按照调相方案完成三相平衡治理。

于一实施例中，所述末端动力用户分析的过程为：

核查各台区分支的末端动力用户A₁、A₂、…A_n，n表示总末端动力用户数；

获取该台区前特定周期内的历史线损率数据及各个末端动力用户的用电数据；

若线损率符合要求时A_i未工作，且线损率不符合要求时A_i工作，则判断A_i影响台区线损率，对该末端动力用户进行治理，其中，i∈[1，n]；

否则对末端动力用户进行实地核查。

进一步地，所述末端动力用户治理的过程为：

根据动力用户特定周期内的历史平均用电量计算出无功补偿量；

根据计算的无功补偿量安装对应的无功补偿设备。

进一步地，所述光伏接入影响性分析的过程为：

获取光伏发电站前特定周期内的历史发电量信息；

获取该关键分支前特定周期内的线损率信息；

判断光伏发电量与线损率是否呈正相关：

若呈正相关，则判断光伏接入方式不合理，并对光伏接入方式进行治理；

否则，判断光伏接入方式合理。

于一实施例中，所述窃电核查的过程包括：

分别获取用户在特定周期内的线损合格用电数据及线损偏差用电数据；

分别求出各个用户在线损合格时的平均用电量E_n及在线损偏差时的平均用电量E_u，并通过公式

计算出偏差率d，将偏差率d与阈值d_th进行比对：

若d≥d_th，则判断该用户为窃电存疑用户；

若d＜d_th，则判断该用户为正常用户；

对窃电存疑用户进行***数据透抄并进行现场排查确认。本发明的有益效果：

(1)本发明通过分区总表数据将台区划分若干个分析区域，并针对每个区域进行独立的线损计算，能够准确判断出导致线损异常问题出现的区域，帮助电力运维人员缩小了排查范围，提高了问题确定及解决的效率和准确度；同时本***中针对性的分析方式能够提高对于问题确定的效率，进而能够协助电力运维人员快速的对线损异常问题进行解决。

(2)本发明在确定负损问题后，先通过获取分支总表的用电实时负载曲线图，对实时电压、电流进行自动分析，进而能够对电表是否异常进行初步判断，之后再进行实地排查，能够有效的提高排查的准确性和针对性，进而协助电力运维人员提高负损问题排查、解决效率。

(3)本发明根据问题出现的频率、问题排查的难度及严重度依次进行线损管理因素的分析，进而提高了高损分析的效率。

(4)本发明通过对末端动力用户信息与线损率历史信息的分析对比，能够初步判断出末端动力用户对于高损的影响，进而缩小了末端用户的排查范围。

(5)本发明通过光伏发电量与线损率的分析，能够判断出光伏的接入是否对线损率造成影响，进而更加方便、准确的对高损问题进行判断。

(6)本发明能够远程对用户的窃电风险用户进行初步确认，在进一步进行现场排查确认时，通过对窃电存疑用户进行***数据透抄，能够大大减少对窃电用户排查的范围，进而有效的减少电力运维人员的工作量。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明线损分析管理***的逻辑框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，在一个实施例中，提供了一种线损分析管理***来协助电力人员对线损异常的准确原因进行分析判断，具体的，该***通过用电信息采集模块采集用户电表、台区总表及台区分支总表的用电信息，并根据用电信息计算获得台区的总线损率及各关键分支的线损率，此过程可根据线损率的计算方法线损率＝(∑输入电量－∑输出电量)÷∑输入电量×100％，此公式计算出的结果为统计线损率，适用于总线损率和分支总表的计算，具体的，分支总表线损的计算是通过其下用户电表的总用电量作为输出电量，分支总表计量的电量作为输入电量，进而计算得到分支总表线损率，同理，台区总表线损率的计算是通过将台区总表下各分支电表计量的电量作为输出电量，将台区总表计量的电量作为输入电量，进而能够计算出台区总表的线损率，而在此过程中，通过分区总表数据将台区划分若干个分析区域，并针对每个区域进行独立的线损计算，因此，当台区出现线损异常时，通过各个分区的线损率能够准确判断出导致线损异常问题出现的区域，进而帮助电力运维人员缩小了排查范围，进而提高了问题确定及解决的效率。

同时，该***还通过分析模块对用电信息采集模块获得的线损率进行进一步地分析，具体的，分析模块将计算获得的线损率与标准进行比对，判断出台区分支的线损是正常、高损还是负损，同时针对高损和负损问题，分析模块会采用不同的分析策略来对问题进行确定，由于高损和负损产生的原因不同，因此本***中针对性的分析方式能够提高对于问题确定的效率，进而能够协助电力运维人员快速的对线损异常问题进行解决。

作为本发明的一种实施方式，本实施例中的分析模块工作的步骤包括：将台区总线损率L_总与标准区间[L₁，L₂]比对：若台区总线损率L_总∈[L₁，L₂]，说明台区的总线损率正常，则判断台区线损正常；当总线损率

时，说明台区总线损率异常，此时分别将台区各关键分支的线损率L_分与标准区间[L₁，L₂]比对：若L_分∈[L₁，L₂]，说明该分支的线损率正常，因此不对该关键分支进行治理；若L_分∈(-∞，L₁)，说明该关键分支为负损，针对造成负损的原因，本实施例制定了对应的第一管理因素分析策略来对该关键分支进行对应的分析，若L_分∈(L₂，+∞)，说明该关键分支为高损，则对该关键分支依次执行第二管理因素分析策略及技术因素分析策略，具体地，由于造成高损的原因包括管理因素和技术因素，而管理因素的排查相对于技术因素的确定和处理较为简单，因此，优先对管理因素进行排查和解决，当排查无问题时再进一步对技术因素进行分析和解决，能够提高问题排查解决的效率。

需要说明的是，在理论分析中会存在关键分支高损、负损同时存在导致总线损量正常的状况，但此种现象实际出现的概率极低，因此并不考虑，其次，通过分支线损的计算也能够确定出个线损量是否正常。

进一步地，对于低损问题的第一管理因素分析策略包括：通过用电信息采集模块获取台区分支总表的用电实时负载曲线图；判断各项实时电压及电流数据是否异常：若存在异常数据，则对异常数据项进行治理；否则，对台区分支总表进行实地排查，在对负损问题进行分析时，电表的异常通常会反应在其电力数据中，在一个实例中，由于C相电压缺失，导致该台区线损率为负值，进一步排查判断，判断出负损原因为C相电压片与螺丝不接触导致，因此，在确定负损问题后，先通过获取分支总表的用电实时负载曲线图，对实时电压、电流进行自动分析，进而能够对电表是否异常进行初步判断，之后再进行实地排查，能够有效的提高排查的准确性和针对性，进而协助电力运维人员提高负损问题排查、解决效率。

进一步地，在出现高损问题时，首先对管理因素进行排查，具体的，本实施例中的第二管理因素分析策略包括：S1、通过用电信息采集模块核查该关键分支用户电量采集成功率：若用户电量采集成功率为100％，则进行步骤S2；否则，对采集失败电表重新进行采集；本***在线损出现高损问题时首先对用户电力采集成功率进行确定，在部分用户变量未采集成功的状态下，获得的线损率会偏大，因此导致计算偏差，因此先通过确定采集成功率，能够避免数据统计问题对线损计算造成的误差；在采集成功率100％时，进行步骤S2、核查窃电及电表异常现象：若存在窃电现象，则进行窃电治理；若存在电表异常现象，则进行电表治理；若不存在窃电及电表异常现象，则进行步骤S3；通过对窃电因素的确认及排查，能够避免确定或者排除窃电因素对高损造成的影响，同时，台区中光伏接入方式的不合理性也会造成高损问题，而光伏的接入会在电网信息中存在，因此，步骤S3通过电网信息获得该关键分支是否存在光伏接入：若存在光伏接入，则进行光伏接入影响性分析，判断光伏接入的合理性；若不存在光伏接入，则说明高损问题的出现来自于技术因素，因此执行技术因素分析策略，因此，本实施例根据问题出现的频率、问题排查的难度及严重度依次进行线损管理因素的分析，进而提高了高损分析的效率。

进一步地，造成高损的技术原因主要包括三相不平衡及末端动力用户用电导致，因此技术因素分析策略包括：步骤SS1、通过用电信息采集模块获取分支总表的电流信息，并根据电流信息对该关键分支进行三相平衡分析，并将分析结果与对应的标准范围进行比对，具体的，通过获取的A相、B相及C相的电流历史现象，判断出其三相电流不平衡度最大值，若三相电流不平衡度最大值在标准范围内，则说明该关键分支三相平衡，因此进行步骤SS3进行进一步分析，否则说明该关键分支的高损很大概率为三相不平衡造成的，因此进行三相平衡的治理；步骤SS2为对末端动力用户用电的分析，具体的，通过末端动力用户的用电数据判断出高损是否由末端动力用户造成，若判断高损是否由末端动力用户造成，则进行末端动力用户治理；否则，按照历史线损率故障因素排查，因此，本实施例通过依次对三相平衡及末端动力用户影响进行判断，能够对技术因素造成的高损进行准确的问题排查，进而协助电力运维人员准确、高效的确定和解决问题。

作为本发明的一种实施方式，本实施例提供了一种三相平衡治理的方式，其过程为：对台区进行核相绘图，获得台区拓扑图，将台区拓扑图及用电数据导入理论计算***，进而能够获得调相方案，其中理论计算***可采用现有的大方软件来完成，因此按照分析软件输出的优化调相方案对三相不平衡的用户进行调相操作，进而能够对三相不平衡问题进行有效的治理，进而降低了线损。

作为本发明的一种实施方式，末端动力用户分析的过程为：首先根据电网信息核查各台区关键分支的末端动力用户A₁、A₂、…A_n，n表示总末端动力用户数，对这些末端动力用户进行分析，具体的，获取该台区前特定周期内的历史线损率数据及各个末端动力用户的用电数据，若线损率符合要求时A_i未工作，且线损率不符合要求时A_i工作，则说明该末端动力用户的用电对线损造成了影响，因此判断A_i影响台区线损率，对该末端动力用户进行治理，其中，i∈[1，n]；否则对末端动力用户进行实地核查；通过实际状况来判断末端动力用户的用电是否对线损造成影响；因此，本实施例通过对末端动力用户信息与线损率历史信息的分析对比，能够初步判断出末端动力用户对于高损的影响，进而缩小了末端用户的排查范围，提高了排查效率。

需要说明的是，末端动力用户指的是工业用电用户。

进一步地，末端动力用户治理的过程为：根据动力用户特定周期内的历史平均用电量计算出无功补偿量，根据计算的无功补偿量安装对应的无功补偿设备，通过对末端用户进行对应大小的无功补偿，能够减少末端用户用电造成的高损。

作为本发明的一种实施方式，本实施例中光伏接入影响性分析的过程为：首选获取光伏发电站前特定周期内的历史发电量信息，同时获取该关键分支前特定周期内的线损率信息，然后判断光伏发电量与线损率是否呈正相关，显然，当光伏发电量与线损率呈正相关时，说明光伏发电的接入影响到了台区的线损率，因此说明光伏接入方式不合理，且需要对光伏接入方式进行治理，若不呈正相关，则说明光伏的接入未对线损率造成影响，因此判断光伏接入方式合理，具体的，正相关的判断可以在相同时间区间下建立发电量-线损率坐标，根据绘制图形的变化趋势判断是否呈正相关，因此，通过光伏发电量与线损率的分析，能够判断出光伏的接入是否对线损率造成影响，进而更加方便、准确的对高损问题进行判断。

作为本发明的一种实施方式，窃电的方式包括绕过计量装置窃电、改变或破坏计量装置窃电，其中，改变或破坏计量装置窃电的方式窃电能够根据电表传回的数据进行判断，而绕过计量装置窃电的方式远程分析较难，因此，本实施例中窃电核查的过程首先分别获取用户在特定周期内的线损合格用电数据及线损偏差用电数据，并分别求出各个用户在线损合格时的平均用电量E_n及在线损偏差时的平均用电量E_u，并通过公式

计算出偏差率d，将偏差率d与阈值d_th进行比对，显然，当d≥d_th时，说明该用户在台区合格时与高损时台区用户用电量情况差别较大，因此说明该用户存在窃电存疑，当d＜d_th时，说明该用户在台区合格时与高损时台区用户用电量情况差别较小，因此判断该用户为正常用户，因此，通过用户的用电信息，本实施例能够远程对用户的窃电风险用户进行初步确认，在进一步进行现场排查确认时，通过对窃电存疑用户进行***数据透抄，能够大大减少对窃电用户排查的范围，进而有效的减少电力运维人员的工作量，同时也提高了问题排查的效率。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (10)

1.一种线损分析管理***，其特征在于，所述***至少包括：

用户电表、台区总表、台区分支总表、用电信息采集模块及分析模块；

所述用电信息采集模块用于采集用户电表、台区总表、台区分支总表的用电信息，并根据用电信息计算获得台区的总线损率及各关键分支的线损率；

所述分析模块用于将用电信息采集模块获得的线损率与标准进行比对，判断出高损台区分支及负损线损分支，并对高损台区分支及负损台区分支执行对应的分析策略。

2.根据权利要求1所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述分析模块工作的步骤包括：

将台区总线损率L_总与标准区间[L₁，L₂]比对：

若台区总线损率L_总∈[L₁，L₂]，则判断台区线损正常；

否则，分别将台区各关键分支的线损率L_分与标准区间[L₁，L₂]比对：

若L_分∈[L₁，L₂]，则不对该关键分支进行治理；

若L_分∈(-∞，L₁)，则对该关键分支执行第一管理因素分析策略；

若L_分∈(L₂，+∞)，则对该关键分支依次执行第二管理因素分析策略及技术因素分析策略。

3.根据权利要求2所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述第一管理因素分析策略包括：

通过用电信息采集模块获取台区分支总表的用电实时负载曲线图；

判断各项实时电压及电流数据是否异常：

若存在异常数据，则对异常数据项进行治理；

否则，对台区分支总表进行实地排查。

4.根据权利要求2所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述第二管理因素分析策略包括：

S1、通过用电信息采集模块核查该关键分支用户电量采集成功率：

若用户电量采集成功率为100％，则进行步骤S2；

否则，对采集失败电表重新进行采集；

S2、核查窃电及电表异常现象：

若存在窃电现象，则进行窃电治理；

若存在电表异常现象，则进行电表治理；

若不存在窃电及电表异常现象，则进行步骤S3；

S3、通过电网信息获得该关键分支是否存在光伏接入：

若存在光伏接入，则进行光伏接入影响性分析；

否则，执行技术因素分析策略。

5.根据权利要求2所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述技术因素分析策略包括：

SS1、通过用电信息采集模块获取分支总表的电流信息，并根据电流信息对该关键分支进行三相平衡分析，并将分析结果与对应的标准范围进行比对：

若三相电流不平衡度最大值在标准范围内，则进行步骤SS2；

否则，进行三相平衡治理；

SS2、进行末端动力用户用电分析：

若判断线损是否由末端动力用户造成，则进行末端动力用户治理；

否则，按照历史线损率故障因素排查。

6.根据权利要求5所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述三相平衡治理的过程为：

对台区进行核相绘图，获得台区拓扑图；

将台区拓扑图及用电数据导入理论计算***，获得调相方案；

按照调相方案完成三相平衡治理。

7.根据权利要求5所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述末端动力用户分析的过程为：

核查各台区分支的末端动力用户A₁、A₂、…A_n，n表示总末端动力用户数；

获取该台区前特定周期内的历史线损率数据及各个末端动力用户的用电数据；

若线损率符合要求时A_i未工作，且线损率不符合要求时A_i工作，则判断A_i影响台区线损率，对该末端动力用户进行治理，其中，i∈[1，n]；

否则对末端动力用户进行实地核查。

8.根据权利要求4所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述末端动力用户治理的过程为：

根据动力用户特定周期内的历史平均用电量计算出无功补偿量；

根据计算的无功补偿量安装对应的无功补偿设备。

9.根据权利要求4所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述光伏接入影响性分析的过程为：

获取光伏发电站前特定周期内的历史发电量信息；

获取该关键分支前特定周期内的线损率信息；

判断光伏发电量与线损率是否呈正相关：

若呈正相关，则判断光伏接入方式不合理，并对光伏接入方式进行治理；

否则，判断光伏接入方式合理。

10.根据权利要求4所述的一种线损分析管理***，其特征在于，所述窃电核查的过程包括：

分别获取用户在特定周期内的线损合格用电数据及线损偏差用电数据；

分别求出各个用户在线损合格时的平均用电量E_n及在线损偏差时的平均用电量E_u，并通过公式

计算出偏差率d，将偏差率d与阈值d_th进行比对：

若d≥d_th，则判断该用户为窃电存疑用户；

若d＜d_th，则判断该用户为正常用户；

对窃电存疑用户进行***数据透抄并进行现场排查确认。

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