CN115263244B - 气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115263244B CN115263244B CN202110474365.8A CN202110474365A CN115263244B CN 115263244 B CN115263244 B CN 115263244B CN 202110474365 A CN202110474365 A CN 202110474365A CN 115263244 B CN115263244 B CN 115263244B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gas
- water layer
- water
- well
- reservoir
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 338
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 56
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 23
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 22
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 12
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 11
- 239000012071 phase Substances 0.000 claims description 11
- 239000008346 aqueous phase Substances 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 3
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 11
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000000084 colloidal system Substances 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000008398 formation water Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/25—Methods for stimulating production
- E21B43/26—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质，属于油气探勘开发技术领域。所述方法包括：获取目标气井所处储层的储层信息，所述目标气井为对所述储层的气水层进行开采的开采井；根据所述储层信息，确定通过所述目标气井进行排水的目标排水量；按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水。本申请实施例通过储层的储层信息能够确定目标气井所针对气水层的合理的排水量，并根据确定的排水量进行排水，从而实现气水层的有效动用，提高单井产能，同时避免了对储层的伤害。
Description
技术领域
本申请实施例涉及油气探勘开发技术领域，特别涉及一种气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
在油气勘探领域，随着储层资源品质的下降，油气探勘、开发的难度日益增大，对储层的动用逐渐由气层转向气水层(气水同层)。由于气水层的微细喉道中的束缚水和大孔道中存在可动水占据着喉道的大部分体积，这些束缚水可可动水增大气体渗流阻力，从而制约气水层的产气量。因此，为了实现气水层的有效动用，提高气水层的产气量，需要对气水层进行排水控制。
目前，在对气水层进行排水控制时，通常是利用不同工艺将井筒积液进行排除，以实现气井的稳定生产。
但是，在将井筒积液进行排除时，并没有确定具体的排水量，当排水量较大时，可能会伤害储层，当排水量较小时，可能会导致喉道中的气体无法膨胀突破水封区域，从而导致气水层的产气量较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质，可以用于解决相关技术中无法确定合适的排水量，导致储层被伤害或者气水层产气量低的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种气水层的排水控制方法，所述方法包括：
获取目标气井所处储层的储层信息，所述目标气井为对所述储层的气水层进行开采的开采井；
根据所述储层信息，确定通过所述目标气井进行排水的目标排水量；
按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水。
在一些实施例中，所述获取目标气井所处储层的储层信息，包括：
获取对所述储层进行压裂的压裂数据、所述储层的气水相对渗透率曲线图和所述目标气井的测井数据；
从所述储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；
将所述渗透率交点确定为所述气水层的临界含水饱和度；
根据所述储层的压裂数据和所述目标气井的单井泄流半径，确定所述目标气井针对所述气水层的单井控制面积；
根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
在一些实施例中，所述根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度，包括：
从所述测井数据中获取所述气水层的厚度，并获取针对所述气水层的岩电实验数据；
根据所述测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及所述深度与所述气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；
根据所述密度与岩心分析孔隙度模型，确定所述孔隙度；
根据所述孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定所述气水层的原始含水饱和度。
在一些实施例中，所述储层信息包括所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度、所述气水层的原始含水饱和度和所述储层的改造入井液量；
所述根据所述储层信息，确定通过所述目标气井进行排水的目标排水量，包括：
根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；
将所述第一排水量与所述改造入井液量进行相加，得到所述目标排水量。
在一些实施例中，所述根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量，包括：
将所述原始含水饱和度减去所述临界含水饱和度，得到含水饱和度差；
将所述含水饱和度差、所述单井控制面积、所厚度和所述孔隙度相乘，得到所述第一排水量。
在一些实施例中，所述按照所述排水量控制所述目标气井的井筒进行排水，包括：
控制所述目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；
当所述排出量达到所述排水量时停止进行排水。
另一方面，提供了一种气水层的排水控制装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标气井所处储层的储层信息，所述目标气井为对所述储层的气水层进行开采的开采井；
确定模块，用于根据所述储层信息，确定通过所述目标气井进行排水的目标排水量；
控制模块，用于按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水。
在一些实施例中，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取对所述储层进行压裂的压裂数据、所述储层的气水相对渗透率曲线图和所述目标气井的测井数据；
第二获取子模块，用于从所述储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；
第一确定子模块，用于将所述渗透率交点确定为所述气水层的临界含水饱和度；
第二确定子模块，用于根据所述储层的压裂数据和所述目标气井的单井泄流半径，确定所述目标气井针对所述气水层的单井控制面积；
第三确定子模块，用于根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
在一些实施例中，所述第三确定子模块用于：
从所述测井数据中获取所述气水层的厚度，并获取针对所述气水层的岩电实验数据；
根据所述测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及所述深度与所述气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；
根据所述密度与岩心分析孔隙度模型，确定所述孔隙度；
根据所述孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定所述气水层的原始含水饱和度。
在一些实施例中，所述储层信息包括所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度、所述气水层的原始含水饱和度和所述储层的改造入井液量；
所述确定模块包括：
第四确定子模块，用于根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；
计算子模块，用于将所述第一排水量与所述改造入井液量进行相加，得到所述目标排水量。
在一些实施例中，所述第四确定子模块用于：
将所述原始含水饱和度减去所述临界含水饱和度，得到含水饱和度差；
将所述含水饱和度差、所述单井控制面积、所厚度和所述孔隙度相乘，得到所述第一排水量。
在一些实施例中，所述控制模块包括：
第一控制子模块，用于控制所述目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；
第二控制子模块，用于当所述排出量达到所述排水量时停止进行排水。
另一方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述气水层的排水控制方法中的任一步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
在本申请实施例中，能够通过储层的储层信息确定目标气井所针对气水层的合理的排水量，并根据确定的排水量进行排水，从而实现气水层的有效动用，提高单井产能，同时避免了对储层的伤害。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种气水层的排水控制方法流程图；
图2是本申请实施例提供的一种气水层的排水控制方法流程图；
图3是本申请实施例提供的一种气水相对渗透率曲线图的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种该密度与岩心分析孔隙度模型的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种气水层的排水控制装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种获取模块的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种确定模块的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种控制模块的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的一种控制设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例提供的一种气水层的排水控制方法进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例提供的一种应用场景进行解释说明。
目前，油气开发的动用层逐渐从气层逐渐转变为气水层，由于气水层中存在大量束缚水和可动用水，这些束缚水和可动用水将会增大气体渗流阻力，制约气水层的产气量。因此，为了提高气水层产气量，需要对气水层进行排水。
但是，目前在对气水层进行排水时，并没有确定具体的排水量，当排水量较大时，可能会伤害储层，当排水量较小时，可能会导致喉道中的气体无法膨胀突破水封区域，从而导致气水层的产气量较低。
基于这样的应用场景，本申请实施例提供了一种提高气水层产气量以及气水层安全性的气水层的排水控制方法。
图1是本申请实施例提供的一种气水层的排水控制方法流程图，该气水层的排水控制方法可以包括如下几个步骤：
步骤101：获取目标气井所处储层的储层信息，该目标气井为对该储层的气水层进行开采的开采井。
步骤102：根据该储层信息，确定通过该目标气井进行排水的目标排水量。
步骤103：按照该目标排水量控制该目标气井的井筒进行排水。
在本申请实施例中，能够通过储层的储层信息确定目标气井所针对气水层的合理的排水量，并根据确定的排水量进行排水，从而实现气水层的有效动用，提高单井产能，同时避免了对储层的伤害。
在一些实施例中，获取目标气井所处储层的储层信息，包括：
获取对该储层进行压裂的压裂数据、该储层的气水相对渗透率曲线图和该目标气井的测井数据；
从该储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；
将该渗透率交点确定为该气水层的临界含水饱和度；
根据该储层的压裂数据和该目标气井的单井泄流半径，确定该目标气井针对该气水层的单井控制面积；
根据该测井数据，确定该气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
在一些实施例中，根据该测井数据，确定该气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度，包括：
从该测井数据中获取该气水层的厚度，并获取针对该气水层的岩电实验数据；
根据该测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及该深度与该气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；
根据该密度与岩心分析孔隙度模型，确定该孔隙度；
根据该孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定该气水层的原始含水饱和度。
在一些实施例中，该储层信息包括该气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、该气水层的孔隙度、厚度、该气水层的原始含水饱和度和该储层的改造入井液量；
根据该储层信息，确定通过该目标气井进行排水的目标排水量，包括：
根据该气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、该气水层的孔隙度、厚度和该原始含水饱和度，确定该目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；
将该第一排水量与该改造入井液量进行相加，得到该目标排水量。
在一些实施例中，根据该气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、该气水层的孔隙度、厚度和该原始含水饱和度，确定该目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量，包括：
将该原始含水饱和度减去该临界含水饱和度，得到含水饱和度差；
将该含水饱和度差、该单井控制面积、所厚度和该孔隙度相乘，得到该第一排水量。
在一些实施例中，按照该排水量控制该目标气井的井筒进行排水，包括：
控制该目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；
当该排出量达到该排水量时停止进行排水。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请的可选实施例，本申请实施例对此不再一一赘述。
图2是本申请实施例提供的一种气水层的排水控制方法流程图，本实施例以该气水层的排水控制方法应用于控制设备中进行举例说明，该气水层的排水控制方法可以包括如下几个步骤：
步骤201：控制设备接收获取指令。
由于当需要对气水层进行排水时，需要确定具体的排水量，此时，控制设备可能会接收到获取指令。
需要说明的是，该获取指令用于指示控制设备获取信息的指令，该获取指令能够为用户通过指定操作作用在控制设备上时触发，该指定操作能够为点击操作、滑动操作、语音操作。
步骤202：控制设备获取目标气井所处储层的储层信息，该目标气井为对储层的气水层进行开采的开采井。
由于气水层的排水量与气水层所处储层的储层信息相关，因此，为了准确的确定排水量，控制设备能够获取目标气井所处储层的储层信息。
作为一种示例，控制设备能够在接收到获取指令时，从本地存储的文件中获取储层的储层信息，也能够在接收到获取指令时，向其他设备发送信息获取请求，从而从其他设备中获取储层的储层信息；或者，该获取指令能够由工作人员的输入操作触发，因此，该获取指令中能够携带储层的储层信息，从而控制设备能够从该获取指令中获取储层的储层信息，也即是，该储层的储层信息为工作人员输入至该控制设备。
需要说明的是，该储层信息能够至少包括气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、气水层的孔隙度、气水层的厚度、气水层的原始含水饱和度和储层的改造入井液量。
作为一种示例，储层信息能够为直接获取的信息，也能够不为直接获取的信息，当不为直接获取的信息时，控制设备获取目标气井所处储层的储层信息的操作至少包括如下操作：获取对储层进行压裂的压裂数据、储层的气水相对渗透率曲线图和目标气井的测井数据；从储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；将渗透率交点确定为气水层的临界含水饱和度；根据储层的压裂数据和目标气井的单井泄流半径，确定目标气井针对气水层的单井控制面积；根据测井数据，确定气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
在一些实施例中，控制设备能够利用非稳态法对储层的岩心进行测试，得到岩心的相对渗透率，然后利用致密气藏两相渗流计算方法，确定该相对渗透率对应的含水饱和度，从而建立非稳态法的气水相对渗透率曲线图，然后从气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；将渗透率交点确定为气水层的临界含水饱和度。
在一种实施例环境中，该气水相对渗透率曲线图能够为如图3所示的曲线图。
需要说明的是，控制设备利用致密气藏两相渗流计算方法，确定该相对渗透率对应的含水饱和度，从而建立非稳态法的气水相对渗透率曲线图的方式能够参考相关技术，本申请实施例对此不再进行一一赘述。
在一些实施例中，由于单井进行油气开采量有限，单井并不能将整个气水层的水进行排除，因此，控制设备需要根据储层的压裂数据和目标气井的单井泄流半径，确定目标气井针对气水层的单井控制面积。
作为一种示例，控制设备能够根据储层的压裂数据和目标气井的单井泄流半径，确定目标气井针对气水层的单井控制半径，然后根据单井控制半径和面积计算公式确定单井控制面积。
在一些实施例中，控制设备根据测井数据，确定气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度的操作至少包括：从测井数据中获取气水层的厚度，并获取针对气水层的岩电实验数据；根据测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及深度与气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；根据密度与岩心分析孔隙度模型，确定孔隙度；根据孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定气水层的原始含水饱和度。
由于在进行气水层开采时，通常会对储层的气水层进行岩电参数实验，从而得到岩电实验数据，并将得到的岩电实验数据通过指定操作存储至控制设备或服务器中的存储文件中。当控制设备需要获取岩电实验数据时，能够从本地存储文件或服务器存储文件中获取岩电实验数据。
需要说明的是，该岩电实验数据能够包括岩性系数a和b，以及交接指数m和n等等，其中，a为与岩性有关的比例系数，取值范围为0.6-1.5，b为与岩性有关的系数m为胶质系数，m随岩石胶结程度不同而变化，取值范围为1.5-3，n为饱和度指数。
由于在进行测井后，通常会得到测井数据，该测井数据中包括目标开采井和储层的各种相关信息，比如，包括气水层的密度与深度之间关系、气水层厚度等等。因此，控制设备能够从测井数据中获取气水层的厚度，以及气水层的目的与深度之间的关系等等。
在一些实施例中，控制设备中能够存储岩心分析资料，控制设备能够对岩心分析资料进行文本分析处理，得到深度与气水层的孔隙度，然后根据测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及深度与气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型，并根据密度与岩心分析孔隙度模型，确定孔隙度。
在一种实施环境中，该密度与岩心分析孔隙度模型能够为如图4所示的示意图。
需要说明的是，控制设备根据测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及深度与气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型的操作，以及根据密度与岩心分析孔隙度模型，确定孔隙度的操作均能够参考相关技术，本申请实施例对此从不再进行一一赘述。
在一种实施例中，阿尔奇公式如下所示。
需要说明的是，在上述阿尔奇公式(1)中，Sw为气水层的原始含水饱和度，a、b、n、m为岩石的岩电参数，Rw为地层水电阻率，Φ为气水层中岩石的孔隙度，Rt为气水层的地层电阻率。
步骤203：控制设备根据储层信息，确定通过目标气井进行排水的目标排水量。
作为一种示例，控制设备能够根据气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、气水层的孔隙度、厚度和原始含水饱和度，确定目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；将第一排水量与改造入井液量进行相加，得到目标排水量。
由于在进行地址勘探时，通常会向目标气井内加入改造液对储层进行改造，因此，在进行排水时需要计入的改造液排除，所以在确定目标排水量时，需要将第一排水量与改造入井液量相加。
作为一种示例，控制设备还能够通过下述排水量计算公式确定目标排水量。
We＝A*H*Φ*(Sw-C)+Wp (2)
需要说明的是，在上述排水量计算公式(2)中，We为目标排水量，A为单井控制面积，H为气水层的厚度，Φ为气水层中岩石的孔隙度，Sw为气水层的原始含水饱和度，C为临界含水饱和度，Wp为改造入井液量。
步骤204：控制设备按照目标排水量控制目标气井的井筒进行排水。
作为一种示例，控制设备能够控制目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；当排出量达到排水量时停止进行排水。
作为一种示例，目标气井的井筒上能够安装有排水泵，控制设备能够控制排水泵对目标气井进行排水。
需要说明的是，该第一排放速度能够根据需求事先进行设置，比如，该第一排放速度能够为50立方米/小时、30立方米/小时等等。
在一些实施例中，控制设备还能够控制将目标排水量的水在预设时长内排出目标气井。
需要说明的是，该预设时长能够按照需求事先进行设置，比如，该预设时长能够为2天、3天等等。
在一些实施例中，在目标排水量的水排放完毕后，控制设备能够通过提示信息提示工作人员目标气井完成排水。
需要说明的是，该提示信息能够为文字、图像、语音和/或视频等形式的信息。
在本申请实施例中，控制设备能够用相渗曲线确定临界含水饱和度，并结合单井控制面积、气水层的厚度、孔隙度、原始含水饱和度和储层的改造入井液量，确定目标气井所针对气水层的合理的排水量，并根据确定的排水量进行排水，从而实现气水层的有效动用，提高单井产能，同时避免了对储层的伤害。
图5是本申请实施例提供的一种气水层的排水控制装置的结构示意图，该气水层的排水控制装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该气水层的排水控制装置可以包括：获取模块501、确定模块502和控制模块503。
获取模块501，用于获取目标气井所处储层的储层信息，所述目标气井为对所述储层的气水层进行开采的开采井；
确定模块502，用于根据所述储层信息，确定通过所述目标气井进行排水的目标排水量；
控制模块503，用于按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水。
在一些实施例中，参见图6，所述获取模块501包括：
第一获取子模块5011，用于获取对所述储层进行压裂的压裂数据、所述储层的气水相对渗透率曲线图和所述目标气井的测井数据；
第二获取子模块5012，用于从所述储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；
第一确定子模块5013，用于将所述渗透率交点确定为所述气水层的临界含水饱和度；
第二确定子模块5014，用于根据所述储层的压裂数据和所述目标气井的单井泄流半径，确定所述目标气井针对所述气水层的单井控制面积；
第三确定子模块5015，用于根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
在一些实施例中，所述第三确定子模块5015用于：
从所述测井数据中获取所述气水层的厚度，并获取针对所述气水层的岩电实验数据；
根据所述测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及所述深度与所述气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；
根据所述密度与岩心分析孔隙度模型，确定所述孔隙度；
根据所述孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定所述气水层的原始含水饱和度。
在一些实施例中，所述储层信息包括所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度、所述气水层的原始含水饱和度和所述储层的改造入井液量；
参见图7，所述确定模块502包括：
第四确定子模块5021，用于根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；
计算子模块5022，用于将所述第一排水量与所述改造入井液量进行相加，得到所述目标排水量。
在一些实施例中，所述第四确定子模块5021用于：
将所述原始含水饱和度减去所述临界含水饱和度，得到含水饱和度差；
将所述含水饱和度差、所述单井控制面积、所厚度和所述孔隙度相乘，得到所述第一排水量。
在一些实施例中，参见图8，所述控制模块503包括：
第一控制子模块5031，用于控制所述目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；
第二控制子模块5032，用于当所述排出量达到所述排水量时停止进行排水。
在本申请实施例中，控制设备能够用相渗曲线确定临界含水饱和度，并结合单井控制面积、气水层的厚度、孔隙度、原始含水饱和度和储层的改造入井液量，确定目标气井所针对气水层的合理的排水量，并根据确定的排水量进行排水，从而实现气水层的有效动用，提高单井产能，同时避免了对储层的伤害。
需要说明的是：上述实施例提供的气水层的排水控制装置在控制对气水层进行排水时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的气水层的排水控制装置与气水层的排水控制方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图9示出了本申请一个示例性实施例提供的控制设备900的结构框图。该控制设备900可以是：智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑。控制设备900还可能被称为用户设备、便携式控制设备、膝上型控制设备、台式控制设备等其他名称。
通常，控制设备900包括有：处理器901和存储器902。
处理器901可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器901可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器901还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器901所执行以实现本申请中方法实施例提供的气水层的排水控制方法。
在一些实施例中，控制设备900还可选包括有：***设备接口903和至少一个***设备。处理器901、存储器902和***设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口903相连。具体地，***设备包括：射频电路904、显示屏905、摄像头组件906、音频电路907、定位组件908和电源909中的至少一种。
***设备接口903可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中，处理器901、存储器902和***设备接口903被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器901、存储器902和***设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路904用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路904包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它控制设备进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路904还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏905用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时，显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时，显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏905可以为一个，设置控制设备900的前面板；在另一些实施例中，显示屏905可以为至少两个，分别设置在控制设备900的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏905可以是柔性显示屏，设置在控制设备900的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏905可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在控制设备的前面板，后置摄像头设置在控制设备的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理，或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在控制设备900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路907还可以包括耳机插孔。
定位组件908用于定位控制设备900的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件908可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)、中国的北斗***、俄罗斯的格雷纳斯***或欧盟的伽利略***的定位组件。
电源909用于为控制设备900中的各个组件进行供电。电源909可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源909包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，控制设备900还包括有一个或多个传感器910。该一个或多个传感器910包括但不限于：加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、指纹传感器914、光学传感器915以及接近传感器916。
加速度传感器911可以检测以控制设备900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号，控制显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器912可以检测控制设备900的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对控制设备900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器913可以设置在控制设备900的侧边框和/或显示屏905的下层。当压力传感器913设置在控制设备900的侧边框时，可以检测用户对控制设备900的握持信号，由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在显示屏905的下层时，由处理器901根据用户对显示屏905的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器914用于采集用户的指纹，由处理器901根据指纹传感器914采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器914根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器901授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器914可以被设置控制设备900的正面、背面或侧面。当控制设备900上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器914可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器915用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器901可以根据光学传感器915采集的环境光强度，控制显示屏905的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏905的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中，处理器901还可以根据光学传感器915采集的环境光强度，动态调整摄像头组件906的拍摄参数。
接近传感器916，也称距离传感器，通常设置在控制设备900的前面板。接近传感器916用于采集用户与控制设备900的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器916检测到用户与控制设备900的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器901控制显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器916检测到用户与控制设备900的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器901控制显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对控制设备900的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由控制设备的处理器执行时，使得控制设备能够执行上实施例提供的气水层的排水控制方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在控制设备上运行时，使得控制设备执行上述实施例提供的气水层的排水控制方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请实施例的较佳实施例，并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种气水层的排水控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标气井所处储层的储层信息，所述目标气井为对所述储层的气水层进行开采的开采井，所述储层信息包括所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度、所述气水层的原始含水饱和度和所述储层的改造入井液量；
根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；
将所述第一排水量与所述改造入井液量进行相加，得到目标排水量；
按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标气井所处储层的储层信息，包括：
获取对所述储层进行压裂的压裂数据、所述储层的气水相对渗透率曲线图和所述目标气井的测井数据；
从所述储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；
将所述渗透率交点确定为所述气水层的临界含水饱和度；
根据所述储层的压裂数据和所述目标气井的单井泄流半径，确定所述目标气井针对所述气水层的单井控制面积；
根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度，包括：
从所述测井数据中获取所述气水层的厚度，并获取针对所述气水层的岩电实验数据；
根据所述测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及所述深度与所述气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；
根据所述密度与岩心分析孔隙度模型，确定所述孔隙度；
根据所述孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定所述气水层的原始含水饱和度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量，包括：
将所述原始含水饱和度减去所述临界含水饱和度，得到含水饱和度差；
将所述含水饱和度差、所述单井控制面积、所述厚度和所述孔隙度相乘，得到所述第一排水量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水，包括：
控制所述目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；
当排出量达到所述目标排水量时停止进行排水。
6.一种气水层的排水控制装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标气井所处储层的储层信息，所述目标气井为对所述储层的气水层进行开采的开采井，所述储层信息包括所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度、所述气水层的原始含水饱和度和所述储层的改造入井液量；
确定模块，确定模块包括：第四确定子模块，用于根据所述气水层的临界含水饱和度、单井控制面积、所述气水层的孔隙度、厚度和所述原始含水饱和度，确定所述目标气井所针对开采的气水层中的第一排水量；
确定模块还包括：计算子模块，计算子模块用于将所述第一排水量与所述改造入井液量进行相加，得到目标排水量；
控制模块，用于按照所述目标排水量控制所述目标气井的井筒进行排水。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取对所述储层进行压裂的压裂数据、所述储层的气水相对渗透率曲线图和所述目标气井的测井数据；
第二获取子模块，用于从所述储层的气水相对渗透率曲线图中获取油相相对渗透率曲线和水相相对渗透率曲线之间的渗透率交点；
确定模块还包括：第一确定子模块，用于将所述渗透率交点确定为所述气水层的临界含水饱和度；
第二确定子模块，用于根据所述储层的压裂数据和所述目标气井的单井泄流半径，确定所述目标气井针对所述气水层的单井控制面积；
第三确定子模块，用于根据所述测井数据，确定所述气水层的厚度、孔隙度和原始含水饱和度。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三确定子模块用于：
从所述测井数据中获取所述气水层的厚度，并获取针对所述气水层的岩电实验数据；
根据所述测井数据中包括的气水层的密度与深度之间关系，以及所述深度与所述气水层的孔隙度之间的对应关系，建立密度与岩心分析孔隙度模型；
根据所述密度与岩心分析孔隙度模型，确定所述孔隙度；
根据所述孔隙度和岩电实验数据，通过阿尔奇公式确定所述气水层的原始含水饱和度。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第四确定子模块用于：
将所述原始含水饱和度减去所述临界含水饱和度，得到含水饱和度差；
将所述含水饱和度差、所述单井控制面积、所述厚度和所述孔隙度相乘，得到所述第一排水量。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：
第一控制子模块，用于控制所述目标气井的井筒按照第一排放速度进行排水；
第二控制子模块，用于当排出量达到所述目标排水量时停止进行排水。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述权利要求1至权利要求5中的任一项权利要求所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110474365.8A CN115263244B (zh) | 2021-04-29 | 2021-04-29 | 气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110474365.8A CN115263244B (zh) | 2021-04-29 | 2021-04-29 | 气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115263244A CN115263244A (zh) | 2022-11-01 |
| CN115263244B true CN115263244B (zh) | 2023-09-26 |
Family
ID=83744793
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110474365.8A Active CN115263244B (zh) | 2021-04-29 | 2021-04-29 | 气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115263244B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1334377C (en) * | 1989-04-24 | 1995-02-14 | Dennis Uttley | Oil recovery system and method of using same |
| CN107965308A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-04-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 单井产水量的确定方法和装置 |
| RU2681144C1 (ru) * | 2018-02-01 | 2019-03-04 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем нефти и газа РАН (ИПНГ РАН) | Способ контроля за разработкой газового месторождения |
| CN110094200A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 预测煤层气井最大日产水量的方法和装置 |
| CN111075400A (zh) * | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种井间气举智能注气方法及*** |
| CN111535849A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-14 | 中国石油大学(北京) | 一种瓦斯排采时间计算方法、装置及设备 |
-
2021
- 2021-04-29 CN CN202110474365.8A patent/CN115263244B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA1334377C (en) * | 1989-04-24 | 1995-02-14 | Dennis Uttley | Oil recovery system and method of using same |
| CN107965308A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-04-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 单井产水量的确定方法和装置 |
| CN110094200A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 预测煤层气井最大日产水量的方法和装置 |
| RU2681144C1 (ru) * | 2018-02-01 | 2019-03-04 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем нефти и газа РАН (ИПНГ РАН) | Способ контроля за разработкой газового месторождения |
| CN111075400A (zh) * | 2018-10-18 | 2020-04-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种井间气举智能注气方法及*** |
| CN111535849A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-14 | 中国石油大学(北京) | 一种瓦斯排采时间计算方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 裂缝水窜数值模拟在气藏提高采收率中的应用研究;刘义成;《天然气工业》;第22卷(第S1期);第80-83页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115263244A (zh) | 2022-11-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111005715B (zh) | 确定气井产量的方法、装置及存储介质 | |
| CN112922589B (zh) | 尖灭线确定方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN112581358B (zh) | 图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置 | |
| CN109102811B (zh) | 音频指纹的生成方法、装置及存储介质 | |
| CN109281648B (zh) | 确定油藏的合理井网密度的方法和装置 | |
| CN111255434B (zh) | 气井的试井方法、装置和计算机存储介质 | |
| CN112832737B (zh) | 页岩气井eur的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110673214B (zh) | 预测水平井的入口靶点和末端点的深度的方法和装置 | |
| CN109281664B (zh) | 水平井产油量的预测方法和装置 | |
| CN111287718B (zh) | 确定射孔参数的方法、装置及存储介质 | |
| CN108733902B (zh) | 油藏渗透率的确定方法、装置及存储介质 | |
| CN115263244B (zh) | 气水层的排水控制方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN109343113B (zh) | 一种预测油气藏位置的方法和装置 | |
| CN111219206B (zh) | 盐穴储气库的造腔方法及装置 | |
| CN115680592B (zh) | 压裂有效性参数的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111088969B (zh) | 注水井的分注方案确定方法、装置和存储介质 | |
| CN112329355B (zh) | 单井控制面积的确定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN111798358B (zh) | 确定算路时间的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN111241337B (zh) | K歌作品分享的方法和装置 | |
| CN111425189B (zh) | 超深层缝洞碳酸盐岩储层品质评价方法、装置及存储介质 | |
| CN111812744B (zh) | 地层可压性确定方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN112200689B (zh) | 确定油藏渗流场潜力分散度的方法和装置 | |
| CN112698391B (zh) | 砂体刻画方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111381765B (zh) | 文本框的显示方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112686942B (zh) | 确定钻井平台目标地址的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |