CN115223558A - 空管语音管理方法、***及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种空管语音管理方法、***及计算机存储介质，包括：采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据；识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果；根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录；若获得当前的对话语音中包含有指令信息的识别结果，根据对话语音的航班号，在判断航班号的当前航班飞行数据与指令信息不吻合时，输出对话语音的预警提示。借此，本申请通过智能识别空管语音中存在的风险并提示，可有效提高航空飞行安全。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种空管语音管理方法、***及计算机存储介质。
背景技术
随着民航的业务规模的快速增长，航班架次逐年增加，各大机场和空域愈加繁忙。
目前的空中交通，主要依赖机场塔台和空管人工通过无线电语音指挥，因此不可避免会出现决策差错、记忆遗漏、违章操作等不安全行为，进而可能酿成巨大的航空安全事故。
此外，目前的管制员与机组的对话主要还是以音频的形式进行记录保存，耗费存储空间，不便于对以往记录进行回溯，也不能对往期的记录进行搜索查询，精准定位。缺少一个将语音转成文字的智能产品。
安全是航空领域的生命线，在保障安全的同时，管理者也需要权衡安全与发展、安全与效益之间的关系。若能针对管制员与机组的对话进行智能检测，以自动识别出对话里面可能存在的风险并进行提示，对于航空飞行安全而言，具有重大意义。
有鉴于此，如何提高航空飞行安全，即为本申请待解决的技术课题。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提供一种空管语音管理方法、***及计算机存储介质，通过对空管语音进行智能化分析，可辅助提高航班飞行安全。
本申请第一方面提供一种空管语音管理方法，包括：采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据；识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果；根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录；在判断当前对话语音中包含有指令信息的情况下，根据所述当前对话语音的航班号，在判断所述航班号的当前航班飞行数据与所述指令信息不吻合时，输出所述当前对话语音的预警提示。
本申请第二方面提供一种空管语音管理***，包括：采集模块，用于采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据；识别模块，用于识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果；整合模块，用于根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录；预警模块，用于若获得对话语音中包含有指令信息的识别结果，根据所述对话语音的航班号，在判断所述航班号的当前航班飞行数据与所述指令信息不吻合时，输出所述对话语音的预警提示。
本申请第三方面提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有用于执行上述第一方面所述的方法中各步骤的各指令。
综上所述，本申请各方面提供的空管语音管理方案，通过智能识别空管语音中的风险并进行提示，可有助于提高航空飞行安全。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请示例性实施例的空管语音管理方法的处理流程图。
图2为本申请示例性实施例的空管语音管理***的结构框图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
以下将结合各附图详细描述本申请的各实施例。
图1为本申请示例性实施例的空管语音管理方法的处理流程图。如图所示，本实施例主要包括以下步骤：
步骤S102，采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据。
可选地，可利用广播式自动相关监视***(ADS-B***)，采集各航班号对应的各当前飞行数据。
可选地，当前飞行数据可包括但不限于：飞行航速、飞行航向、飞行高度中的一个。
步骤S104，识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果。
可选地，可利用语音识别技术识别每一条对话语音，以将语音数据转换成文字信息。
可选地，可利用声纹识别技术，识别每一条对话语音的发言人，获得每一条对话语音的发言人为空管员或飞行员的识别结果。。
可选地，在判别出当前对话语音的发言人为空管员的情况下，可进一步针对当前对话语音中是否包含有指令信息进行识别。
步骤S106，根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录。
可选地，可将空管员和同一机组的飞行员之间的对话，按照航班号进行整合，获得各航班号对应的各空管对话记录。
步骤S108，在判断当前对话语音中包含有指令信息的情况下，根据当前对话语音的航班号，在判断航班号的当前航班飞行数据与指令信息不吻合时，输出当前对话语音的预警提示。
具体地，可在判断当前对话语音中包含有指令信息的情况下，根据当前语音对话的航班号识别结果，获取对应航班号的当前航班飞行数据，并将航班号的当前航班飞行数据与当前对话语音中的指令信息进行比对，若判断所述航班号的当前航班飞行数据与当前对话语音中的指令信息不吻合时，输出当前对话语音的预警提示，据以验证当前对话语音中的指令信息是否被有效执行。
可选地，本实施例还可根据预设对话规则分析每一条对话语音，并针对不满足预设对话规则的对话语音，输出预警提示，借以分析空管员与飞行员之间的对话是否规范，传达的信息是否存在风险。
于一实施例中，可分析每一条对话语音中是否包含有航班号，若未能从当前的对话语音中识别出航班号特征时，输出所述对话语音的预警提示。
于另一实施例中，可分析每一条对话语音中是否包含有指定关键字，若未能从当前的对话语音中识别出指定关键字特征时，输出所述对话语音的预警提示。
于另一实施例中，可分析每一条对话语音的语序是否满足预设语序要求，若分析结果为当前的对话语音的表达语序不满足预设语序要求时，输出所述对话语音的预警提示。
例如，当前的对话语音未以航班号作为开头时，输出所述对话语音的预警提示。
于另一实施例中，可分析每一条对话语音中表述的特定词汇是否满足专用表述方式，若分析结果为当前的对话语音中存在不满足专用表述方式的特定词汇时，输出所述对话语音的预警提示。
具体地，有别与通用场景的ASR，空管场景的无线电陆空通话在通话语音结构及内容有着自身严格的行业标准，具有严谨性、简洁、无歧义等特点，因此针对一些字母、数字、标准单词、或词组等，制定有专用表述方式，例如，数字0的中文表述为洞；数字1的中文表述为幺、数字7的中文表述为拐，等，可通过对ASR算法模型进行专用表述方式的训练，以分析各对话语音中表述的特定词汇是否满足专用表述方式，据以判断空管员与飞行员之间的对话是否规范。
可选地，本实施例还可利用数字孪生展示技术，输出各航班号对应的各空管对话记录、各当前飞行数据。
可选地，本实施例还可利用数字孪生展示技术，同步输出各对话语音的预警提示。
例如，可通过3D图方式可视化展示各航班号对应的各当前飞行数据，并以文字方式展示各航班号对应的各空管对话记录。
综上所述，本实施例提供的空管语音管理方案，可对空管员和飞行员之间的对话进行检测、分析、预警，防止因空管员下错指令或飞行员听错指令，导致的航空飞行事故，有效提升了管制安全。
再者，本实施例提供的空管语音管理方案，可将空管员与飞行员之间的对话语音转换成文字形式输出，可供进行快速查看回溯，有助于执行事后评估管制质量，事故复盘等操作。
图2示出了本申请示例性的空管语音管理***的结构框图，本实施例的空管语音管理***200主要包括采集模块202、识别模块204、整合模块206、预警模块208。
采集模块202，用于采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据。
识别模块204，用于识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果。
整合模块206，用于根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录
预警模块208，用于若获得对话语音中包含有指令信息的识别结果，根据所述对话语音的航班号，在判断所述航班号的当前航班飞行数据与所述指令信息不吻合时，输出所述对话语音的预警提示。
可选地，采集模块202还用于：利用广播式自动相关监视***，采集各航班号对应的各当前飞行数据。
可选地，所述当前飞行数据至少包括飞行航速、飞行航向、飞行高度中的一个。
可选地，预警模块208还用于：根据预设对话规则，分析每一条对话语音，并在判断对话语音不满足所述预设对话规则时，输出所述对话语音的预警提示。
可选地，所述预设对话规则至少包括下列规则中的一个：对话语音中是否包含有航班号；对话语音中是否包含有指定关键字；对话语音中的语序是否满足预设语序要求；对话语音中表述的特定词汇是否满足专用表述方式。
可选地，识别模块204还用于：识别每一条对话语音的发言人，获得每一条对话语音的发言人为空管员或飞行员的识别结果。
可选地，空管语音管理***200还包括展示模块(未示出)，用于利用数字孪生展示技术，输出各航班号对应的各空管对话记录、各当前飞行数据。
本申请另一实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有用于执行上述方法实施例中各步骤的各指令。
综上所述，本申请各实施例提供的空管语音管理方案，可提升航空飞行管制安全，并提升管制工作效率。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种空管语音管理方法，包括：
采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据；
识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果；
根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录；
在判断当前对话语音中包含有指令信息的情况下，根据所述当前对话语音的航班号，在判断所述航班号的当前航班飞行数据与所述指令信息不吻合时，输出所述当前对话语音的预警提示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用广播式自动相关监视***，采集各航班号对应的各当前飞行数据；
所述当前飞行数据至少包括飞行航速、飞行航向、飞行高度中的一个。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预设对话规则分析每一条对话语音，并针对不满足所述预设对话规则的对话语音，输出预警提示。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设对话规则至少包括下列规则中的一个：
对话语音中是否包含有航班号；
对话语音中是否包含有指定关键字；
对话语音中的语序是否满足预设语序要求；
对话语音中表述的特定词汇是否满足专用表述方式。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别每一条对话语音的发言人，获得每一条对话语音的发言人为空管员或飞行员的识别结果。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用数字孪生展示技术，输出各航班号对应的各空管对话记录、各当前飞行数据。
7.一种空管语音管理***，包括：
采集模块，用于采集空管员与各飞行员之间的每一条对话语音，并采集各航班号对应的各当前飞行数据；
识别模块，用于识别每一条对话语音，获得每一条对话语音的航班号，以及每一条对话语音中包含或不包含指令信息的识别结果；
整合模块，用于根据每一条对话语音的航班号识别结果，整合同一航班号的所有对话语音，获得各航班号对应的各空管对话记录；
预警模块，用于若获得对话语音中包含有指令信息的识别结果，根据所述对话语音的航班号，在判断所述航班号的当前航班飞行数据与所述指令信息不吻合时，输出所述对话语音的预警提示。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述预警模块还用于：
根据预设对话规则，分析每一条对话语音，并在判断对话语音不满足所述预设对话规则时，输出所述对话语音的预警提示；
其中，所述预设对话规则至少包括下列规则中的一个：
对话语音中是否包含有航班号；
对话语音中是否包含有指定关键字；
对话语音中的语序是否满足预设语序要求；
对话语音中表述的特定词汇是否满足专用表述方式。
9.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述***还包括：
展示模块，用于利用数字孪生展示技术，输出各航班号对应的各空管对话记录、各当前飞行数据。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有用于执行上述权利要求1至6中任一项所述的方法中各步骤的各指令。
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