CN115211816A - 监护方法及监护*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种监护方法。该包括：实时获取来自于第一设备的若干第一参数，所述若干第一参数反映被监护者的至少部分生理信息；实时获取来自于第二设备的若干第二参数；在包括时间轴的同一坐标系下生成多个趋势图并使显示设备显示，其中，所述多个趋势图包括所述若干第一参数的趋势图和所述若干第二参数的趋势图，并且所述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上依次序排列；生成垂直于所述时间轴的参考线并使所述显示设备显示，其中，所述参考线分别与所述时间轴、所述若干第一参数的趋势图以及所述若干第二参数的趋势图中的每一个形成交点。本发明还提供了一种监护***。

Description

监护方法及监护***

技术领域

本发明涉及生命健康领域，尤其是涉及一种监护方法及监护***。

背景技术

手术是一种常规的医疗手段。手术前，通常需要将对患者进行麻醉以免除患者疼痛和知觉，并且避免患者在手术期间活动。常规麻醉的主要目的是获取受控制的无意识状态、减轻痛苦、放松肌肉并且减少自主神经***的响应。这过程需要通过足量的多种药物作用来实现。然而，过量的药物对于患者的生命健康可能是有害的。因此，手术过程中，需要利用各种子程序监测患者体征以确保患者的生命健康安全。此外，即使在术后，也需要密切关注患者各项生命体征，确保其能够恢复良好。

上述过程中，药物用量以及患者生命体征的监测通常需要不同的医疗设备进行，用户(例如，医生)需要同时对上述不同医疗设备所反映的参数进行观察。然而，不同的医疗设备不利于用户的观察比较，并且不同医疗设备中的参数表现形式也有很大不同，用户难以对其进行对比。

发明内容

上述的缺陷、缺点和问题在本文中得到解决，通过阅读和理解以下的说明会理解这些问题和方案。

本发明的一些实施例中提供了一种监护方法，包括：实时获取来自于第一设备的若干第一参数，所述若干第一参数反映被监护者的至少部分生理信息；实时获取来自于第二设备的若干第二参数；在包括时间轴的同一坐标系下生成多个趋势图并使显示设备显示，其中，所述多个趋势图包括所述若干第一参数的趋势图和所述若干第二参数的趋势图，并且所述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上依次序排列；以及生成垂直于所述时间轴的参考线并使所述显示设备显示，其中，所述参考线分别与所述时间轴、所述若干第一参数的趋势图以及所述若干第二参数的趋势图中的每一个形成交点。

可选地，所述第一设备包括监护仪，所述若干第一参数包括体温，反应熵，状态熵，手术体积描计指数中的至少一种。

可选地，所述第二设备包括注射泵，所述若干第二参数包括所述注射泵所注射的至少一种药物参数。

可选地，还包括：分别生成所述每一个交点处对应的参数的具体数值并使所述显示设备显示。

可选地，所述参考线自动生成或者响应于生成指令而生成。

可选地，还包括：开启注释功能并使所述显示设备显示，所述注释映射于所述参考线所对应的时间点。

可选地，还包括：保存所述注释以及所述注释所映射的所述参考线所对应的时间点。

可选地，还包括：同时导出:所述若干第一参数；所述若干第二参数；以及映射所述参考线所对应的时间点的所述注释。

可选地，还包括：响应于调节指令，调节所述参考线在平行于所述时间轴的方向上移动，并使所述显示设备显示。

可选地，还包括：同时导出所述若干第一参数和所述若干第二参数。

可选地，还包括：响应于排列指令，调节所述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上的排列次序。

可选地，还包括：接收生理信息评价模型；获取来自于被监护者的生理参数；利用所述生理信息评价模型，基于所述被监护者的生理参数来对被监护者生理信息进行评价。

在另外一些实施例中，还提供了一种监护***，包括：显示装置；处理器；其中所述处理器被配置为执行上述任意的方法；所述显示装置用于接收所述处理器指令而进行显示。

在其他一些实施例中，还提供了一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序具有至少一个代码段，所述至少一个代码段能够由机器执行以使得所述机器执行上述任意方法的步骤。

应理解，提供上文的简要描述是为了以简化的形式介绍在具体实施方式中进一步描述的一些概念。这并不意味着识别所要求保护的主题的关键或必要特征，其范围由详细描述之后的权利要求唯一地限定。此外，所要求保护的主题不限于解决在上文中或在本公开的任一区段中所提及的任何缺点的实现。

附图说明

参考所附附图，通过阅读下列非限制性实施例的描述，本发明将被更好的理解，其中：

图1是根据本发明一些实施例的监护方法的流程图；

图2是根据本发明一些实施例的生理信息评价方法的流程图；

图3是根据本发明一些实施例的监护***的示意图；

图4是根据本发明一些实施例的监护***的图形用户界面的示意图。

具体实施方式

以下将描述本发明的具体实施方式，需要指出的是，在这些实施方式的具体描述过程中，为了进行简明扼要的描述，本发明不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是，在任意一种实施方式的实际实施过程中，正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中，为了实现开发者的具体目标，为了满足***相关的或者商业相关的限制，常常会做出各种各样的具体决策，而这也会从一种实施方式到另一种实施方式之间发生改变。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本发明公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本公开揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本公开的内容不充分。

除非另作定义，权利要求书和说明书中使用的技术术语或者科学术语应当为所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，也不限于是直接的还是间接的连接。

图1是根据本发明一些实施例的监护方法100的流程图。如图1所示，该监护方法100可以包括如下步骤：

在步骤S101，实时获取来自于第一设备的若干第一参数，所述若干第一参数反映被监护者的至少部分生理信息。该步骤可以由处理器实现。

具体而言，处理器可以接收来自于上述第一设备的信号，从而获取上述若干第一参数。该若干第一参数能够用于反映被监护者(例如，待麻醉或者正在处于麻醉手术过程中的患者)的至少部分生理参数。在一些实施例中，处理器可以设置于第一设备中并属于第一设备的一部分。在另外一些较佳实施例中，处理器设置于远程终端内并通过有线或者无线的数据传输方式与上述第一设备进行数据传输。上述实时获取可以是连续的获取，也可以是在较小的时间间隔内定时的获取。在此不再赘述。

在一些实施例中，上述第一设备可以包括监护仪。上述若干第一参数可以包括监护仪能够获取的关于被监护者的常规生理信息。例如，体温，无创血压，心率，等等。

在一些特定场景下，例如麻醉场景下，上述部分生理信息还可以包括反应熵(RE)以及状态熵(SE)。其中，反应熵可以通过前额肌电图与脑电图(EEG)分析而得；状态熵可以通过脑电图获取。二者能够反映复苏阶段前额骨骼肌兴奋程度及大脑皮层的受抑制程度。RE、SE两者均维持在高水平值表示被监护者已清醒；RE、SE两者均维持低水平值，且血流动力学参数稳定表示被监护者处于合适的麻醉水平；RE升高，SE维持不变在相对低水平值表示病人可能有肌体活动或病人可能感觉有疼痛；RE升高，SE维持不变在相对高水平值表示病人可能在苏醒。通过对RE以及SE的监测对于麻醉术的指导具有十分重要意义。

此外，在一些场景下，上述部分生理信息还可以包括手术体积描计指数(SPI，亦称为手术应激指数)。其可以用来监测全身麻醉期间患者对于手术刺激和镇痛药物治疗的血流动力学反应的数字，并且能够反映患者对疼痛或伤害性感受刺激产生反应而增加交感神经活性。实时获取SPI并结合SE、RE，将有利于进行适宜麻醉。

在步骤S102中，实时获取来自于第二设备的若干第二参数。该步骤可以由处理器实现。

具体而言，第二设备是不同于上述第一设备的。处理器同时获取上述第一设备的若干第一参数以及第二设备的若干第二参数，从而利于后续的数据显示以及分析。应当注意，步骤S101以及步骤S102的顺序并非是固定的，或者，二者是可以同时进行的。

第二设备的类型可以是多样的，例如，可以是麻醉机，呼吸机，心电设备等。在麻醉场景下，第二设备还可以包括注射泵。相应地，上述若干第二参数可以是上述注射泵所注射的至少一种药物参数，例如镇静类药物或者镇痛类药物的注射量/注射速率等参数。这些药物的这些参数，将直接对上文SE、RE、SPI等生理参数产生影响。本发明中，通过处理器同时接收若干第一参数以及若干第二参数，通过后续的数据展示、对比，将有利于用户做出及时、准确的判断。

应当注意，上文仅描述第一设备以及第二设备，用户还可以根据需要配置三个以上的设备，例如，同时包括监护仪、注射泵、麻醉机等在内的多个医疗设备。在此不再赘述。

在步骤S103中，在包括时间轴的同一坐标系下生成多个趋势图并使显示设备显示，其中，多个趋势图包括若干第一参数的趋势图和若干第二参数的趋势图，并且上述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上依次序排列。

该步骤可以由处理器实现。具体而言，处理器在获取了上述若干第一参数和若干第二参数以后，基于上述参数与时间的对应关系生成多个趋势图。趋势图是指若干第一参数和若干第二参数中的每一个参数相对于时间的变化趋势线图。相应地，多个趋势图分别包括若干第一参数中的每一个的趋势图以及若干第二参数中的每一个的趋势图。

在一些实施例中，上述每一个的趋势图分别呈现，例如，可以在垂直于时间轴的方向上依次序排列。通过这种平铺的方式，用户例如麻醉医生，能够十分方便地对比各组数据变化趋势。并且，由于上述趋势图被配置在了包括时间轴的同一坐标系下，不同趋势图将是相对于时间而言同步变化的，因此，各趋势图之间的对比将更加准确。

在一些实施例中，不同参数(例如，若干第一参数以及若干第二参数中的每一个)的趋势图可以是分别呈现的。在另外一些实施例中，具有临床意义的若干参数的趋势图可以被配置为同一趋势图中。例如，当若干第一参数包括SE以及RE时，SE和RE的趋势图可以被配置为在同一趋势图中显示。这样的配置方式，将利于用户判断SE和RE的接近程度，从而利于用户对被监护者麻醉状态进行直观分析判断。

进一步地，在步骤S104中，生成垂直于时间轴的参考线并使显示设备显示，其中，上述参考线分别与所述时间轴、所述若干第一参数的趋势图以及所述若干第二参数的趋势图中的每一个形成交点。

参考线的形式可以是多样的，例如，可以是直线、虚线或者其他形式的线条。由于参考线是垂直于时间轴的，能够确保若干第一参数的趋势图以及所述若干第二参数的趋势图中的每一个与参考线的交点都对应于同一时间。通过这些交点，用户可以直观、快速的判断当前参考线所在的时间点下，每一个参数的具体数值。

上述参考线的生成方式可以是多样的，例如，可以是自动生成的。参考线的生成可以与趋势线同步。或者，也可以是基于处理器所接收到的指令来生成，例如，接收到来自于用户的触摸、语音等控制指令来打开参考线功能。在另外的一些实施例中，参考线同样可以关闭。例如，处理器基于其所接收到的指令来进行关闭，包括用户的触摸、语音等控制指令来关闭参考线。在此不再赘述。

为了能使参考线的使用更为灵活，本发明的一些非限定实施例中，还可以对参考线的位置进行调节。例如，处理器可以被配置为响应于调节指令，调节所述参考线在平行于所述时间轴的方向上移动，并使所述显示设备显示。调节指令的生成方式可以是多样的，例如，用户可以在触摸屏上触摸并拖动参考线。此时，处理器根据用户的操作，控制参考线在平行于时间轴的方向上移动，并在显示设备(触摸屏)上进行更新。从而利于用户查看任意时间点上的各参数。

通过上述方法，可以将不同设备所获取的多种不同参数在包括时间轴的同一坐标系下同时展示。一方面简化了工作流程，另一方面，由于处于同一坐标系下，不同参数相对于时间的变化是同步的，数据对比也将更加有可比性。更重要地，上述方法提供了一种参考线，能够更大程度地确保用户读取某一时间点下的各个参数数值。

为了进一步便于用户读取某一时间点下各个参数的数值，在一些实施例中，处理器还可以被配置为分别生成所述每一个交点处对应的参数的具体数值并使所述显示设备显示。这样的配置方式，用户无需通过对比坐标系中坐标轴的数值即可直接读取，更为方便快捷。这些交点中，还可以包括参考线与时间轴的交点，相应地，具体数值的显示还可以包括当前时间点的显示。

在对被监护者的监护过程中，通常面临不同的临床状况，或者需要根据不同的个体进行定制化的操作。对于这些临床状况或者操作的记录将是有意义的，有利于医护人员对被监护者的档案进行回顾，进而指定更为准确的诊断、治疗策略。

为了利于对于上述临床状况或者操作进行记录，本发明的一些实施例中，进一步提供了一些注释方法。该方法可以与上文的监护方法100配合，例如，可以属于上文监护方法100的一部分。或者，可以作为独立的选项被用户可选地进行操作。下面对注释方法进行详细说明。

在一些实施例中，开启注释功能并使所述显示设备显示，所述注释映射于所述参考线所对应的时间点。

开启注释功能可以由处理器执行。并且，开启注释功能的方式可以是多样的。例如，可以响应于开启注释功能的指令。在一些实施例中，上述指令可以通过判断用户的输入来识别，例如识别用户触摸显示设备(例如触摸屏)特定功能区域来实现。

本发明中，注释被处理器映射于上文所述的参考线所对应的时间点。这样，用户，例如医生，在进行注释的过程中，注释的信息将对应于所要注释的事件发生的时间。例如，当对某一事件的发生进行注释时，该事件发生的时间无需被额外记录，就可以被处理器与该注释映射。

在另外一些实施例中，上述注释在完成以后，可以被处理器保存，处理器在保存所述注释的同时可以保存该注释所映射的参考线所对应的时间点。该保存操作的出发可以是多样的。例如，可以基于用户的注释保存指令。在一些实施例中，上述指令可以通过判断用户的输入来识别，例如识别用户触摸显示设备(例如触摸屏)特定功能区域来实现。此外，该保存操作还可以是处理器自动执行的。不再赘述。

此外，还可以提供上述数据的导出。例如，处理器可以同时导出:所述若干第一参数；所述若干第二参数；以及映射所述参考线所对应的时间点的所述注释。

可以理解，上述第一参数、第二参数在获取时均是实时获取的，处理器本身已经建立了这些参数随时间的变化趋势，而上述注释也映射在注释时参考线对应的时间点。因此，导出的数据将具有统一的格式以及时间对应关系。这样的配置方式，能够利于用户准确的分析被监护者的数据，且无需对多个设备的多个参数数据进行额外的格式调整以及匹配工作。

如上文所述，注释可以是本发明上文所述的监护方法100的一部分。在这种情况下，第一、二参数以及映射参考线对应的时间点的注释可以被同时导出。在另外一些实施例中，注释功能并非是必须的(或者，未进行注释)，此时，可以选择仅同时导出所述若干第一参数和所述若干第二参数。可以理解，用户同样容易得到具有统一的格式以及时间对应关系的数据。

在不同应用场景下，用户对于不同参数的需求程度是不同的。例如，在麻醉场景下，用户可能更为关心RE、SE的数值，而RE、SE的数值又与注射泵相应的药物用量有关。在其他的场景下，用户则可能更为关心其他的参数。为了能够更好满足用户需求，本发明的一些实施例中，提供了调节上述趋势图排列次序的方案。该方案可以由处理器执行。例如，处理器可以响应于排列指令，调节所述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上的排列次序。排列指令的形式可以是多样的，在一个非限定实施例中，排列指令可以是在触摸屏上对于某一趋势图的长时间触摸(例如，停留超过3秒)后的滑动。处理器在判断该长时间触摸以后，可以激活排列调整，根据滑动允许用户拖动当前的趋势图到合适的其他位置。当用户对触摸屏的操作结束，则该趋势图被定位于当前所在位置。例如，用户为了更方便对比某一药物的用量与RE、SE趋势图，可以将该药物的趋势图拖动靠近RE、SE趋势图，从而利于对比。

多个设备获取的多种参数对于用户进行临床研究具有十分重要的意义。例如，用户可以针对这些参数的一种或者多种进行医疗风险的研究。本发明的一些实施例中，进一步能够为用户的研究提供帮助。参考图2，示出了本发明一些实施例中生理信息评价方法200的流程图。

在步骤S201中，接收生理信息评价模型。该过程可以由处理器执行。例如，处理器可以接收用户通过外接设备传送的该生理信息评价模型。该生理信息评价模型可以是任意的，例如，可以是对于低血压风险进行评价的低血压预测模型。模型的建立方式，可以是用户根据实际需要所任意的。下文仅示例性阐述，通过深度学习技术进行模型建立。

如本文所讨论的，深度学习技术(又被称为深度机器学习、分层学习或深度结构化学习等可以采用深度学习网络(例如人工神经网络)对输入数据进行处理以识别感兴趣信息。深度学习网络可以使用一个或多个处理层(例如，输入层、归一化层、卷积层、池化层、输出层)等等，按照不同的深度学习网络模型可以具有不同数量和功能的处理层)来完成，其中层的配置和数量允许深度学习网络处理复杂的信息提取和建模任务。通常通过所谓的学习过程(或训练过程)来估计网络的特定参数(又可以称为“权重”或“偏差”)。被学习或训练的参数通常会导致(或输出)一个对应于不同级别层的网络，因此提取或模拟初始数据的不同方面或前一层的输出通常可以表示层的层次结构或级联。在图像处理或重建的过程中，这可以表征为相对于数据中的不同特征级别的不同层。因此，处理可以分层进行，即，较早或较高级别的层可以对应于从输入数据中提取“简单”特征，接着是将这些简单特征组合成表现出更高复杂度的特征的层。实际上，每层(或者更具体地，每层中的每个“神经元”)可以采用一个或多个线性和/或非线性变换(所谓的激活函数)来将输入数据处理为输出数据表示。多个“神经元”的数量可以是在多个层之间恒定的，或者可以从层到层变化。

作为解决特定问题的深度学习过程的初始训练的一部分，训练数据集包括已知输入值(例如，已知的若干生理参数，例如，动脉压，心率，血氧饱和度中的若干种)以及深度学习过程的最终输出的期望(目标)输出值(例如，低血压风险)。以这种方式，深度学习算法可以(以监督或引导的方式或以无监督或非指导的方式)处理该训练数据集，直到识别出已知输入和期望输出之间的数学关系和/或识别和表征每层的输入和输出之间的数学关系。学习过程通常利用(部分)输入数据，并为该输入数据创建网络输出，然后将创建的网络输出与该数据集的期望输出进行比较，然后使用创建的和期望的输出之间的差异来迭代地更新网络的参数(权重和/或偏差)。通常可以使用随机梯度下降(Stochastic gradientdescent,SGD)方法来更新网络的参数，然而本领域技术人员应当理解也可以使用本领域中已知的其他方法来更新网络参数。类似地，可以采用单独的验证数据集以对所训练的学习网络进行验证，其中已知输入和期望输出都是已知的，通过将已知输入提供给所训练的学习网络可以得到网络输出，然后将该网络输出与(已知的)期望输出进行比较以验证先前的培训和/或防止过度培训。

应当注意，上文仅示例性描述了生理评价模型可能的建立方式，并不限定该模型具体是由用户如何得到的。步骤S201中所获取的模型还可以是其他任意的形式。

随后，进行步骤S202，获取来自于被监护者的生理参数。例如，如上文所述，在对低血压进行评价时，可以获取相对应的生理参数，例如动脉压，心率，血氧饱和度中的若干种。

进一步地，进行步骤S203，利用上述生理信息评价模型，基于所述被监护者的生理参数来对被监护者生理信息进行评价。由于生理信息评价模型已经实现建立并由用户导入，且当前的处理器已经获取所需要的生理参数，根据上述模型以及参数，处理器即能够对被监护者生理信息进行评价。例如，给出低血压风险的评价。

应当注意，上述低血压风险评价，仅是本发明生理信息评价的一种示例。在其他一些实施例中，还可以是其他的风险评价，例如，高血压，心脏骤停等。在另外一些实施例中，处理器可以同时接收多个模型从而同时对多种生理信息进行评价，在此不再赘述。这样的配置方式，赋予了用户极高的自由度，可以自行选择所需要进行验证的生理信息评价模型，而非被预设于包括了处理器的监护***内的模型。

本发明的一些实施例还提供了一种监护***301的示意图。

如图3所示，该监护***301可以包括处理器302以及显示装置303。其中，处理器302可以执行上文所述的任意实施例的方法，相应地，显示装置303可以被配置为用于接收所述处理器指令而进行显示。

在一些实施例中，该监护***301可以不包括存储单元，而仅通过外接存储设备进行数据的存储，包括处理器执行的程序的存储以及从其他设备上获取的数据的存储。在另外一些实施例中，监护***301还可以包括存储单元，直接进行数据存储。例如，监护***301可以是类似于平板电脑，便携式主机等移动终端。或者，其可以是远程工作站。在此不再赘述。

图3进一步示出了监护***301与包括第一设备304、第二设备305进行数据传输的示例性展示。在一些实施例中，第一设备304、第二设备305可以如图3那样，通过无线网络例如局域网，5G通讯等无线方式与监护***301进行通讯。这样将利用用户在较远的距离通过监护***301实时接收来自于包括第一设备304和第二设备305在内的终端设备所获取的数据。在其他一些实施例中，第一设备304、第二设备305可以通过有线方式与监护***301进行近距离或者远距离通讯，在此不再赘述。

此外，应当注意，如上文所述，终端设备可以是三个以上，并非局限于第一设备304和第二设备305。用户可以根据需要进行选择。

为了进一步对本发明监护***进行示例性说明，图4示出了根据本发明一些实施例的监护***的图形用户界面400的示意图。

如图4所示，该图形用户界面400中，展示了在包括时间轴401的同一坐标系下的多个趋势图以及参考线的示例。其中，趋势图可以包括体温趋势图402，RE/SE趋势图403，SPI趋势图404，这些趋势图可以是如上文所述的处理器从第一设备所获取的若干第一参数经过处理而得到。此外，趋势图中还可以包括瑞芬太尼用量趋势图405以及去肾上腺素用量趋势图406，这些趋势图可以如上文所述由处理器从第二设备所获取的若干第二参数经过处理而得到。这些趋势图402-406被配置为平行于时间轴401依次序排列。上述趋势图的种类仅作为示例性描述，如上文所述，用户可以根据需要自行选择。

还包括参考线407。参考线407被配置为垂直于时间轴401，并且与趋势图402-406的每一个相交产生交点。这样的配置，确保了每一个趋势图的交点对应于相同的时刻，便于用户进行数据对比分析。

在一个示例中，上述每一个交点附近均显示对应的参数的具体数值。例如，趋势图402中的交点附近显示体温具体数值为36.8。这样，更加利于用户的直接读数。

此外，在一些实施例中，还提供了时间轴调节功能。处理器可以基于收到的指令，调节时间轴的时间间隔。具体地，如图4所示，可以包括时间轴调节区410。用户可以通过例如点击该区域，选择当前时间轴间隔大小。作为一个示例，图4示出了时间间隔为30分钟的时间轴。

在另外一些实施例中，还提供了趋势图选择功能。处理器可以基于收到的指令，选择需要的趋势图并控制显示设备显示。具体地，如图4所示，可以包括趋势图选择区420。作为一个示例，用户可以通过例如点击该区域，打开趋势图列表(图中未示出)，选择需要隐藏的趋势图。例如，在某些场景下用户不关心体温趋势图，则可以点击趋势图选择区420将体温趋势图进行隐藏，从而利于减少数据过多而对用户造成的干扰。

此外，在该图形用户界面400中还可以包括注释功能选择区(图4未示出)，用于辅助用户进行注释功能打开以及注释保存等上文所记载的操作，设置形式可以类似于上述时间轴调节区410以及趋势图选择区420，在此不再赘述。

应当注意，上述图形用户界面用于清楚的阐述本发明的上述优点。其具体的表现形式，可以在本发明的教导下进行调整。

本发明的一些实施例还提供了一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序具有至少一个代码段，所述至少一个代码段能够由机器执行以使得所述机器执行上述任意实施例所述方法的步骤。

相应地，本公开可以以硬件、软件、或硬件和软件的组合的方式实现。本公开可以以集中的方式在至少一个计算机***中实现，或者以分布的方式实现，在该分布的方式中不同元件分布在数个互连计算机***上。适于实施本文所述的方法的任何种类的计算机***或其他装置是合适的。

各种实施例也可以嵌入在计算机程序产品中，该计算机程序产品包括能够实现本文描述的方法的所有特征，并且该计算机程序产品当被加载到计算机***中时能够执行这些方法。本上下文中的计算机程序意指旨在使具有信息处理能力的***直接或在以下项中的任一者或两者之后执行特定功能的指令集的以任何语言、代码或符号的任何表达：a)转换为另一种语言、代码或符号；b)以不同的材料形式复制。

提供以上具体的实施例的目的是为了使得对本发明的公开内容的理解更加透彻全面，但本发明并不限于这些具体的实施例。本领域技术人员应理解，还可以对本发明做各种修改、等同替换和变化等等，只要这些变换未违背本发明的精神，都应在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种监护方法，包括：

实时获取来自于第一设备的若干第一参数，所述若干第一参数反映被监护者的至少部分生理信息；

实时获取来自于第二设备的若干第二参数；

在包括时间轴的同一坐标系下生成多个趋势图并使显示设备显示，其中，所述多个趋势图包括所述若干第一参数的趋势图和所述若干第二参数的趋势图，并且所述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上依次序排列；以及

生成垂直于所述时间轴的参考线并使所述显示设备显示，其中，所述参考线分别与所述时间轴、所述若干第一参数的趋势图以及所述若干第二参数的趋势图中的每一个形成交点。

2.根据权利要求1所述的监护方法，其中：

所述第一设备包括监护仪，所述若干第一参数包括体温，反应熵，状态熵，手术体积描计指数中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的监护方法，其中：

所述第二设备包括注射泵，所述若干第二参数包括所述注射泵所注射的至少一种药物参数。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的监护方法，其中，还包括：

分别生成所述每一个交点处对应的参数的具体数值并使所述显示设备显示。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的监护方法，其中：

所述参考线自动生成或者响应于生成指令而生成。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的监护方法，其中，还包括：

开启注释功能并使所述显示设备显示，所述注释映射于所述参考线所对应的时间点。

7.根据权利要求6所述的监护方法，其中，还包括：

保存所述注释以及所述注释所映射的所述参考线所对应的时间点。

8.根据权利要求7所述的监护方法，其中，还包括：

同时导出:

所述若干第一参数；

所述若干第二参数；以及

映射所述参考线所对应的时间点的所述注释。

9.根据权利要求1-3中任一项所述的监护方法，其中，还包括：

响应于调节指令，调节所述参考线在平行于所述时间轴的方向上移动，并使所述显示设备显示。

10.根据权利要求1-3中任一项所述的监护方法，其中，还包括：

同时导出所述若干第一参数和所述若干第二参数。

11.根据权利要求1-3中任一项所述的监护方法，其中，还包括：

响应于排列指令，调节所述多个趋势图在垂直于所述时间轴方向上的排列次序。

12.根据权利要求1所述的监护方法，其中，还包括：

接收生理信息评价模型；

获取来自于被监护者的生理参数；

利用所述生理信息评价模型，基于所述被监护者的生理参数来对被监护者生理信息进行评价。

13.一种监护***，包括：

显示装置；以及

处理器；其中

所述处理器被配置为执行如权利要求1-12中任一项所述的方法；所述显示装置用于接收所述处理器指令而进行显示。

14.一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序具有至少一个代码段，所述至少一个代码段能够由机器执行以使得所述机器执行权利要求1-12中任一项所述方法的步骤。

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