CN115209098A - 基于ai技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法 - Google Patents
基于ai技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115209098A CN115209098A CN202210669316.4A CN202210669316A CN115209098A CN 115209098 A CN115209098 A CN 115209098A CN 202210669316 A CN202210669316 A CN 202210669316A CN 115209098 A CN115209098 A CN 115209098A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electricity
- glasses
- technology
- intelligent glasses
- electricity stealing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000011521 glass Substances 0.000 title claims abstract description 58
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000002265 prevention Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 81
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 3
- 230000003245 working effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N diphenylamine Chemical compound C=1C=CC=CC=1NC1=CC=CC=C1 DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 150000007524 organic acids Chemical class 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000011172 small scale experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/1444—Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
- H04R1/00—Details of transducers, loudspeakers or microphones
- H04R1/08—Mouthpieces; Microphones; Attachments therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/02—Recognising information on displays, dials, clocks
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
本发明涉及基于AI技术的反窃电现场检查智能眼镜及其使用方法,基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜,用于反窃电的现场检查;包括具有采集图像以及语音交互功能的智能眼镜以及与智能眼镜信号连接的控制中心;智能眼镜设有摄像头、控制器;球形摄像头包括与所述镜框固定连接的云台以及能够围绕云台限位转动的摄像头;本发明的有益效果是,通过设置的智能眼镜以及信息***,现场检查时,工作人员穿戴智能眼镜进行检查,根据设备提示进行取证即可。该装置可提高业务熟练工作人员的工作效率,帮助业务不熟练人员合格完成工作,实现采集完整证据链的工作效果,减少窃电客户反诉,避免因窃电证据不足而导致无法立案的情况发生;提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及窃电技术领域,特别涉及基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法。
背景技术
随着人们法律意识的增强,对反窃电现场检查的取证、固证要求更加规范、严格。当下用电检查及现场反窃电检查人员工作水平参差不齐,业务能力有高有低,存在取证工作流程不规范,取证不足的情况,容易导致后期客户对窃电事实的反诉,因证据不足产生无法立案的情况。
反窃电检查从进入现场至用户签字确认窃电事实,需要拍摄窃电点、窃电线路、客户刀闸、客户窃电设备等多张照片且应全程录像,以构成完整证据链。目前主要采用人工现场拍摄检查的方式,现在已有的现场检查固定证据设备主要为照相机、摄像机,需要业务熟练、有现场取证经验的工作人员进行操作,取证内容的完整性受取证人员主观意向影响较大,质量较低。取证设备数量较多,需要手持拍摄,工作方式容易引起窃电用户的注意,严重时引发双方矛盾造成证据的毁坏。
所以设计一种基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法是很有必要的。
现有专利中,最接近的现有技术是,申请号为CN202110287215.6,名称为一种基于大数据分析的低压窃电客户及窃电手段确定方法的专利,其公开了该方法包括:如下步骤:1)、基于已处理窃电案件的物理特征分析,从电量突变、电流异常、强磁干扰事件的不同分析维度建立多种窃电预警模型和窃电手段判断模型;2)、通过指定窃电预警模型对电参量、电能表事件、工单信息数据进行大数据分析,确定对应窃电预警模式下窃电手段的疑似窃电初步明细,筛选出疑似窃电客户;3)、利用窃电手段判断模型,对筛选出的疑似窃电初步明细进行比对,筛选出窃电数据,确定窃电客户及窃电手段。该专利只是一种方法,没有实现的装置,不完善;
还有一个申请号为CN201911368777.2,名称为一种基于典型窃电行业数据分析和历史窃电样本库的窃电辨识***的专利;该专利公开了包括::数据采集模块、数据预处理模块、特征分析模块、模型构建模块、模型输出模块,所述***对历史数据进行分析处理得到窃电数据特征,从而建立典型行业用电行为集和历史窃电样本库,再通过算法进行疑似窃电用户辨别,最后引入辅助研判并输出结果,解决现有技术不能精准发现窃电行为的问题;该专利没有实质内容,只是现有技术的简单叠加,不完善。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,将反窃电现场取证的相关知识规范与人工智能识别技术、智能可穿戴设备相结合,提高取证内容的完整性、统一性。
为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案:
基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜,用于反窃电的现场检查;包括具有采集图像以及语音交互功能的智能眼镜以及与所述智能眼镜信号连接的控制中心。
进一步的,所述智能眼镜包括镜框、镜片、镜腿以及鼻托。
进一步的,所述鼻托内设有控制器以及耳麦;所述控制器与耳麦信号连接。
进一步的,镜框中间的连接部上侧设有摄像头;所述摄像头与所述控制器信号连接。
进一步的,所述摄像头为球形摄像头。
进一步的,所述控制器内设有通信模块;所述控制器与所述控制中心通过移动互联网信号连接。
进一步的,所述控制器为PLC控制器。
进一步的,球形摄像头包括与所述镜框固定连接的云台以及能够围绕云台限位转动的摄像头。
一种基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜的使用方法,
步骤一,为区域内每个用户的电表建立档案;
步骤二,现场核查窃电;包括
S21,通知电表用户到电表安装的现场;
S22将智能眼镜戴在耳朵上;开启球形摄像头,采集电表信息,传给控制器将电表信息上传控制中心;
S23,控制中心将步骤22采集的信息与步骤一的用户档案进行比对,判断是否窃电;
S24,给用户回执,并签字确认。
所述步骤一中,用户档案包括电表两侧表封、电表资产编号和显示屏照片作为特征点设置用户表计识别框;
所述步骤24的电表信息包括表计电压、电流、窃电点、实测电流。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
通过设置的智能眼镜以及信息***,现场检查时,工作人员穿戴智能眼镜进行检查,根据设备提示进行取证即可。该装置可提高业务熟练工作人员的工作效率,帮助业务不熟练人员合格完成工作,实现采集完整证据链的工作效果,减少窃电客户反诉,避免因窃电证据不足而导致无法立案的情况发生;提高了工作效率与工作成功率;
通过推广本***,用电检查现场的广泛使用可带来较高的效益,使用本产品可使窃电事件立案成功率大大提高,为减少窃电事件的发生带来积极影响。实现追回窃电用户所欠电费,为公司挽回大量损失,避免公司因窃电产生的效益损失;
该装置及其使用方法,可提高业务熟练工作人员的工作效率,帮助业务不熟练人员合格完成工作,实现采集完整证据链的工作效果,减少窃电客户反诉,避免因窃电证据不足而导致无法立案的情况发生;填补了反窃电与智能穿戴设备结合领域的空白,开创了以现代科技手段实现检查目的的先河。
附图说明
图1为本发明智能眼镜的结构示意立体图;
图2为本发明智能眼镜的结构示意主视图;
图3为本发明智能眼镜的结构示意俯视图;
图4为本发明智能眼镜的结构示意左视图;
图5为本发明的工作原理图;
图6为本发明的工作流程图。
具体实施方式
首先需要说明的是,本发明任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供。因此,其它实施例也在相应权利要求项的保护范围之内。
另外,下面描述中的附图仅为本发明的较佳实施例而已,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。此外这些实施例并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
此外,在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但是本申请还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
在本申请的描述中,需要理解的是,方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于装置本身或相应子部件的主视图所示的坐标体系而形成的方位或位置关系,且在论述到其他方向视图时,该套坐标体系不会随之转动。此外对于杆状或长条状部件而言,“前端”与“头部”是相同意思的名词,而“后端”与“尾端”、“末端”等名词是相同的意思。而上述方位名词仅是为了便于描述本申请和简化描述,在未作相反或特定说明的情况下,这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请保护范围的限制;另外关于方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
此外,为了便于描述,在这里可以使用空间相对术语,如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等,用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是,空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如,如果附图中的器件被倒置,则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而,示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位),并且对这里所使用的空间相对描述做出相应解释。
另外需要说明的是,使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件,仅仅是为了便于对相应零部件进行区别,如没有另行声明,上述词语并没有特殊含义,尤其不存在“主要、次要”或排列顺序上的特定含义,因此不能理解为对本申请保护范围的限制。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
实施例1
如图1-6所示:
基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜,用于反窃电的现场检查;包括具有采集图像以及语音交互功能的智能眼镜以及与所述智能眼镜信号连接的控制中心。
所述智能眼镜包括镜框、镜片、镜腿以及鼻托。
所述鼻托内设有控制器以及耳麦;所述控制器与耳麦信号连接。
镜框中间的连接部上侧设有摄像头;所述摄像头与所述控制器信号连接。
所述摄像头为球形摄像头。
所述控制器内设有通信模块;所述控制器与所述控制中心通过移动互联网信号连接。
所述控制器为PLC控制器。控制器将球形摄像头采集到的图象、录像信息进行分析,进行数据识别、对比并接收反馈结果,向影音***传输语音、文字指令,向控制中心传送实时数据并接收位置信息;完成人物识别、表计识别、数据提取、录像范围识别的工作。以表计两侧表封、表计资产编号和显示屏四点作为特征点设置表计识别框,锁定表计后定位拍摄照片,以指导手册提示的关键要素为依据识别提取表计电压、电流等表显信息,窃电点,实测电流等必备证据,人工智能***检查拍摄照片以及表显信息是否符合要求;
球形摄像头包括与所述镜框固定连接的云台以及能够围绕云台限位转动的摄像头。球形摄像头主要完成图像采集工作。现场录像取证时,利用识别装置对窃电表计进行固定标识,当录像范围偏离标识目标时,球形摄像头及时动态调整,对目标进行追踪锁定,确保标识目标始终在拍摄范围内;当超出球形摄像头调整范围上限时,发出告警信息及时提醒工作人员调整录像角度,确保窃电现场完整。
基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜的使用方法,
步骤一,为区域内每个用户的电表建立档案;
步骤二,现场核查窃电;包括
S21,通知电表用户到电表安装的现场;
S22将智能眼镜戴在耳朵上;开启球形摄像头,采集电表信息,传给控制器将电表信息上传控制中心;
S23,控制中心将步骤22采集的信息与步骤一的用户档案进行比对,判断是否窃电;
S24,给用户回执,并签字确认。
所述步骤一中,用户档案包括电表两侧表封、电表资产编号和显示屏照片作为特征点设置用户表计识别框;
所述步骤24的电表信息包括表计电压、电流、窃电点、实测电流。
本装置的工作过程如下:
进入现场后开机并开始录像,拍摄现场周围环境识别同事,检查计量箱外观,打开计量箱后语音确认户号、表计编号、表计类型,检查接线、电压、电流,若能判断现场属窃电行为则确定窃电类型,在智能眼镜中调取对应窃电类型指导手册,按关键要素采集证据,通过人工智能模块检查证据是否合格,若证据合格则提交并上传证据,待用户签字确认后结束现场检查。若不能判断现场是否属窃电行为,则进行后台求助,若窃电行为属实则根据窃电类型进行证据收集工作;若不属于窃电行为则直接结束现场检查;
球形摄像头主要完成图像采集工作。现场录像取证时,利用摄像头对窃电表计进行固定标识,当录像范围偏离标识目标时,球形摄像头及时动态调整,对目标进行追踪锁定,确保标识目标始终在拍摄范围内;当超出球形摄像头调整范围上限时,发出告警信息及时提醒工作人员调整录像角度,确保窃电现场完整;
采集信息后上传控制中心,与标准信息比对,判断是否窃电,如果窃电则要用户签收回执,等待下一步处理。
实施例2
本实施例与实施例1结构基本相同,
相同之处在于,
基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜,用于反窃电的现场检查;包括具有采集图像以及语音交互功能的智能眼镜以及与所述智能眼镜信号连接的控制中心。
所述智能眼镜包括镜框、镜片、镜腿以及鼻托。
所述鼻托内设有控制器以及耳麦;所述控制器与耳麦信号连接。
镜框中间的连接部上侧设有摄像头;所述摄像头与所述控制器信号连接。
所述摄像头为球形摄像头。
所述控制器内设有通信模块;所述控制器与所述控制中心通过移动互联网信号连接。
所述控制器为PLC控制器。控制器将球形摄像头采集到的图象、录像信息进行分析,进行数据识别、对比并接收反馈结果,向影音***传输语音、文字指令,向控制中心传送实时数据并接收位置信息;完成人物识别、表计识别、数据提取、录像范围识别的工作。以表计两侧表封、表计资产编号和显示屏四点作为特征点设置表计识别框,锁定表计后定位拍摄照片,以指导手册提示的关键要素为依据识别提取表计电压、电流等表显信息,窃电点,实测电流等必备证据,人工智能***检查拍摄照片以及表显信息是否符合要求;
球形摄像头包括与所述镜框固定连接的云台以及能够围绕云台限位转动的摄像头。球形摄像头主要完成图像采集工作。现场录像取证时,利用识别装置对窃电表计进行固定标识,当录像范围偏离标识目标时,球形摄像头及时动态调整,对目标进行追踪锁定,确保标识目标始终在拍摄范围内;当超出球形摄像头调整范围上限时,发出告警信息及时提醒工作人员调整录像角度,确保窃电现场完整。
基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜的使用方法,
步骤一,为区域内每个用户的电表建立档案;
步骤二,现场核查窃电;包括
S21,通知电表用户到电表安装的现场;
S22将智能眼镜戴在耳朵上;开启球形摄像头,采集电表信息,传给控制器将电表信息上传控制中心;
S23,控制中心将步骤S22采集的信息与步骤一的用户档案进行比对,判断是否窃电;
S24,给用户回执,并签字确认。
所述步骤一中,用户档案包括电表两侧表封、电表资产编号和显示屏照片作为特征点设置用户表计识别框;
所述步骤S24的电表信息包括表计电压、电流、窃电点、实测电流。
不同之处在于,
本发明的定位导航***,采用中国北斗卫星导航***(英文名称:BeiDouNavigation Satellite System,简称BDS)是中国自行研制的全球卫星导航***,也是继GPS、GLONASS之后的第三个成熟的卫星导航***。北斗卫星导航***(BDS)和美国GPS、俄罗斯GLONASS、欧盟GALILEO,是***卫星导航委员会已认定的供应商。
北斗卫星导航***由空间段、地面段和用户段三部分组成,可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务,并且具备短报文通信能力,已经初步具备区域导航、定位和授时能力,定位精度为分米、厘米级别,测速精度0.2米/秒,授时精度10纳秒;
空间段由若干地球静止轨道卫星、倾斜地球同步轨道卫星和中圆地球轨道卫星组成。
地面段包括主控站、时间同步/注入站和监测站等若干地面站,以及星间链路运行管理设施。
用户段包括北斗及兼容其他卫星导航***的芯片、模块、天线等基础产品,以及终端设备、应用***与应用服务等;
北斗目前还有局限性,只能简单定位,本申请也只采用它的定位功能,其他功能还要借助移动网络的信号来实现。
本实施例与实施例1工作原理基本相同,就不在赘述。
实施例3
本实施例与实施例1结构基本相同,
不同之处在于,所述控制器采用西门子S7-200微型控制器,具有处理速度0.8~1.2ms;存贮器2k;数字量248点;模拟量35路;
能够进行编程,PLC***的各个组成部分按功能分成若干个模块,如CPU模块、输入模块、输出模块、电源模块等等。其中各模块功能比较单一,模块的种类却日趋丰富。比如,一些可编程序控制器,除了-些基本的I/O模块外,还有一些特殊功能模块,像温度检测模块、位置检测模块、PID控制模块、通讯模块等等。
本实施例与实施例1工作原理基本相同,就不在赘述。
目前,本申请的技术方案已经采用实施例1的最佳实施方式,已经进行了中试,即产品在大规模量产前的小规模实验;中试完成后,在小范围内开展了用户使用调研,调研结果表明用户满意度较高;现在已经着手准备产品正式投产进行产业化;此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。以上所述;仅为本发明较佳的具体实施方式;但本发明的保护范围并不局限于此;任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内;根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变;都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜,用于反窃电的现场检查:其特征在于,包括具有采集图像以及语音交互功能的智能眼镜以及与所述智能眼镜信号连接的控制中心。
2.根据权利要求1所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜,其特征在于:所述智能眼镜包括镜框、镜片、镜腿以及鼻托。
3.根据权利要求2所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,其特征在于:所述鼻托内设有控制器以及耳麦;所述控制器与耳麦信号连接。
4.根据权利要求3所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,其特征在于:镜框中间的连接部上侧设有摄像头;所述摄像头与所述控制器信号连接。
5.根据权利要求4所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,其特征在于:所述摄像头为球形摄像头。
6.根据权利要求5所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,其特征在于:所述控制器内设有通信模块;所述控制器与所述控制中心通过移动互联网信号连接。
7.根据权利要求6所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,其特征在于:所述控制器为PLC控制器。
8.根据权利要求7所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法,其特征在于:球形摄像头包括与所述镜框固定连接的云台以及能够围绕云台限位转动的摄像头。
9.基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜的使用方法,其特征在于:
步骤一,为区域内每个用户的电表建立档案;
步骤二,现场核查窃电;包括
S21,通知电表用户到电表安装的现场;
S22将智能眼镜戴在耳朵上;开启球形摄像头,采集电表信息,传给控制器将电表信息上传控制中心;
S23,控制中心将步骤S22采集的信息与步骤一的用户档案进行比对,判断是否窃电;
S24,给用户回执,并签字确认。
10.根据权利要求9所述的基于AI技术的反窃电现场检查辅助眼镜的使用方法,其特征在于:所述步骤一中,用户档案包括电表两侧表封、电表资产编号和显示屏照片作为特征点设置用户表计识别框;
所述步骤S24的电表信息包括表计电压、电流、窃电点以及实测电流。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210669316.4A CN115209098A (zh) | 2022-06-14 | 2022-06-14 | 基于ai技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210669316.4A CN115209098A (zh) | 2022-06-14 | 2022-06-14 | 基于ai技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115209098A true CN115209098A (zh) | 2022-10-18 |
Family
ID=83575609
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210669316.4A Pending CN115209098A (zh) | 2022-06-14 | 2022-06-14 | 基于ai技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115209098A (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009010987A (ja) * | 2008-08-22 | 2009-01-15 | Fujifilm Corp | 電子カメラ |
CN102348068A (zh) * | 2011-08-03 | 2012-02-08 | 东北大学 | 一种基于头部姿态控制的随动远程视觉*** |
CN106066700A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-02 | 宁波市电力设计院有限公司 | 基于mr技术的电力业扩工程辅助***及其工作方法 |
CN206301082U (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-04 | 广州邦士度眼镜有限公司 | 一种方便使用的ar智能眼镜 |
CN106990557A (zh) * | 2017-05-06 | 2017-07-28 | 深圳市晓控通信科技有限公司 | 一种具有图像采集功能的智能眼镜 |
CN107688898A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-02-13 | 国家电网公司 | 一种基于智能管理平台的电力营销***及方法 |
CN110443909A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-12 | 广东工业大学 | 一种基于增强现实的巡检***和方法 |
CN110491061A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-22 | 华北电力大学(保定) | 一种增强现实的反窃电取证***及方法 |
CN111008919A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-14 | 国家电网有限公司 | 一种基于人工智能的反窃电*** |
WO2020168523A1 (zh) * | 2019-02-21 | 2020-08-27 | 华为技术有限公司 | 一种可穿戴设备 |
CN111722714A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-29 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于ar技术的数字化变电站计量运检辅助方法 |
CN111798107A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-20 | 国网河北省电力有限公司石家庄市栾城区供电分公司 | 一种应用ai智能诊断分析的新型反窃电***及方法 |
CN112788142A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-11 | 四川中英智慧质量工程技术研究院有限公司 | 一种支持多传感器接入的智能边缘物联网关 |
WO2021164448A1 (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-26 | 青岛海尔工业智能研究院有限公司 | 品质异常记录方法、装置、增强现实设备、***及介质 |
CN216526583U (zh) * | 2021-09-27 | 2022-05-13 | 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 | 一种多角度巡检眼镜 |
CN114491181A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-05-13 | 国网陕西省电力公司延安供电公司 | 一种反窃电诊断检测方法及*** |
-
2022
- 2022-06-14 CN CN202210669316.4A patent/CN115209098A/zh active Pending
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009010987A (ja) * | 2008-08-22 | 2009-01-15 | Fujifilm Corp | 電子カメラ |
CN102348068A (zh) * | 2011-08-03 | 2012-02-08 | 东北大学 | 一种基于头部姿态控制的随动远程视觉*** |
CN106066700A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-02 | 宁波市电力设计院有限公司 | 基于mr技术的电力业扩工程辅助***及其工作方法 |
CN206301082U (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-04 | 广州邦士度眼镜有限公司 | 一种方便使用的ar智能眼镜 |
CN106990557A (zh) * | 2017-05-06 | 2017-07-28 | 深圳市晓控通信科技有限公司 | 一种具有图像采集功能的智能眼镜 |
CN107688898A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-02-13 | 国家电网公司 | 一种基于智能管理平台的电力营销***及方法 |
WO2020168523A1 (zh) * | 2019-02-21 | 2020-08-27 | 华为技术有限公司 | 一种可穿戴设备 |
CN110443909A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-12 | 广东工业大学 | 一种基于增强现实的巡检***和方法 |
CN110491061A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-22 | 华北电力大学(保定) | 一种增强现实的反窃电取证***及方法 |
CN111008919A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-14 | 国家电网有限公司 | 一种基于人工智能的反窃电*** |
WO2021164448A1 (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-26 | 青岛海尔工业智能研究院有限公司 | 品质异常记录方法、装置、增强现实设备、***及介质 |
CN111722714A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-29 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于ar技术的数字化变电站计量运检辅助方法 |
CN111798107A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-20 | 国网河北省电力有限公司石家庄市栾城区供电分公司 | 一种应用ai智能诊断分析的新型反窃电***及方法 |
CN112788142A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-11 | 四川中英智慧质量工程技术研究院有限公司 | 一种支持多传感器接入的智能边缘物联网关 |
CN216526583U (zh) * | 2021-09-27 | 2022-05-13 | 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 | 一种多角度巡检眼镜 |
CN114491181A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-05-13 | 国网陕西省电力公司延安供电公司 | 一种反窃电诊断检测方法及*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
傅望;李楷;刘克恒;谢焰;青志明;王立宗;: "基于AR的用电检测远程指导***设计", 无线互联科技, no. 02, 25 January 2020 (2020-01-25), pages 36 - 38 * |
罗芳;: "智能配网运维5G+VR/AR的融合创新与应用", 云南电力技术, no. 03, 15 June 2020 (2020-06-15), pages 2 - 5 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111722714B (zh) | 一种基于ar技术的数字化变电站计量运检辅助方法 | |
CN110865917A (zh) | 基于ar技术的电力机房巡检作业方法、***及应用 | |
CN109255288A (zh) | 一种路面破损检测方法、装置及终端设备 | |
CN106710001A (zh) | 一种基于变电站巡检机器人集中监控仿真***及其方法 | |
CN110048878B (zh) | 一种输电线路三跨可视化管理*** | |
CN110728670A (zh) | 一种基于ar技术的低压设备运维方法 | |
CN113326964B (zh) | 一种基于数据复合多级综合管廊风险管控方法及方法 | |
CN107562962A (zh) | 一种基于bim的变电站信息监测管理*** | |
Szajna et al. | The production quality control process, enhanced with augmented reality glasses and the new generation computing support system | |
CN111062504A (zh) | 一种基于ar技术的智能配电站运维***及方法 | |
CN116298701A (zh) | 一种基于数字孪生***的配电网故障检测方法及相关装置 | |
CN114841944B (zh) | 基于挂轨轨道机器人的尾矿坝表面形变巡检方法 | |
CN102495598B (zh) | 基于虚拟现实技术的电动汽车充换电站监控***及方法 | |
CN115272572A (zh) | 输电线路重建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107169627B (zh) | 一种基于增强现实技术的电能表质量管控方法和*** | |
CN115049306A (zh) | 一种全过程工程咨询管理*** | |
CN116052300A (zh) | 一种基于数字孪生的电力巡检***和方法 | |
CN115457211A (zh) | 基于数字孪生的变电站管理方法及*** | |
CN113095160B (zh) | 基于人工智能和5g的电力***人员安全行为识别方法及*** | |
CN115209098A (zh) | 基于ai技术的反窃电现场检查辅助眼镜及其使用方法 | |
CN117173373A (zh) | 一种基于数字孪生底座的输变电设备全景展示方法及*** | |
CN113627005A (zh) | 一种智能视觉监控方法 | |
CN117172749A (zh) | 轨道交通巡检维修工单管理方法、装置、设备及存储介质 | |
Liu et al. | Design and application of smart vision sensor using embedded technology in cost management of power transmission and transformation project in Ningxia companies | |
CN115185300A (zh) | 无人机巡视航线安全检测方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |