CN115204642A - 一种数字电网的评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字电网的评估方法及装置，所述方法包括：根据每一方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；基于层次分析法生成每个准则指标相对于数字电网的第一权重向量和每个方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；将每一方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一方案指标相对于数字电网的第三权重向量。本申请以准则指标相对于数字电网的权重向量作为中间向量，克服不同类型业务间存在的数据差异，实现每一方案指标对应的业务与数字电网间关系的重要程度均能以权重向量的形式呈现。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数字电网的评估方法及装置。
背景技术
数字电网用先进的数字技术平台，以“计算能力+数据+模型+算法”形成强大的“算力”，依托物联网、互联网打通电网相关各方的感知、分析、决策、业务等各环节，对传统电网朝数字化、智能化、互联网化转型。数字电网的建设。电网公司通过对企业数字电网进行评估获悉数字电网各维度业务的建设情况，为电网企业的高质量发展提供参考方向，从而调整企业宏观决策。电网公司还可以对多个电网企业间的数字电网的数字化水平进行对比分析，调整数字电网的建设方向和创新治理方向。
数字电网评估包含本体安全、绿色消纳、平台赋能、数据驱动、开放共享和价值创造六大维度，各维度下涉及多种不同类型的业务，不同业务类型的发展水平对应数字电网在不同维度的建设进度。而电网企业在对数字电网进行评估时，除了要获悉各业务的发展水平还需要了解各个业务对数字电网建设的重要程度从而及时调整数字电网的发展方向。但不同类型的业务涉及数字电网的不同发展方向，各业务与数字电网间没有一个统一的评估量纲。因此，即便电网企业获知某一业务的发展水平，也难以准确获悉业务对数字电网建设中的重要程度，对不同业务的发展水平与数字电网的建设关系进行定性定量的评估。且由于不同业务间存在数据差异，电网企业往往只能通过单个业务的发展水平对数字电网的建设情况进行评估，难以同时对多个不同类型业务的发展水平进行汇总，获取数字电网的综合建设情况。
发明内容
本申请提供了一种数字电网的评估方法及装置，用于克服不同类型业务间存在的数据差异，同时对不同类型业务的发展水平与数字电网的建设关系进行定性、定量的评估。
第一方面，本申请提供了一种数字电网的评估方法，包括：
获取数字电网的待评估业务并建立对应的方案指标；
根据每一所述方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；其中，所述分层评估模型包括若干个以数字电网评估维度建立的准则指标，且每一所述准则指标下包含至少一个方案指标；
基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量和每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；
将每一所述方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的第三权重向量；
基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一所方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
这样，根据数字电网待评估的业务建立对应的方案指标，并以每个方案指标即业务类型对应数字电网评估维度作为准则指标，建立以数字电网为评估目标的分层模型。基于层次分析法生成每个准则指标相对于数字电网的第一权重向量和每个方案指标相对于对应的准则指标对应的第二权重向量。以第一权重向量作为方案指标和数字电网的中间关系参数，将每一方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，即可将每一方案指标对应的业务类型与数字电网间关系的重要程度以第三权重向量的方式定性定量呈现。进一步的，基于模糊综合评价法，构建以每一方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级评估结果，实现同时将不同类型业务的发展水平与数字电网的建设关系进行统一评估。本申请提供的一种数字电网的评估方法，以准则指标相对于数字电网的权重向量作为中间向量，实现每一方案指标对应的业务与数字电网间关系的重要程度均能以权重向量的形式呈现，以使电网企业在对数字电网进行评估时可以准确获悉各个方案指标对应的业务在数字电网建设中的重要程度。进一步的，基于模糊综合评价法建立建设度评判矩阵，与每一方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级，为各方案指标对应不同业务类型的发展水平与数字电网的建设情况建立统一的评判量纲，尤其在对多个电网企业的数字电网的数字化水平进行评估时候，电网企业可以准确获悉己方数字电网各维度业务水平在不同方案指标上对应业务的建设差异，克服不同业务类型因数据差异程度不一致导致的无法同时对不同类型业务的发展水平与数字电网的建设关系进行定性、定量评估的缺陷。
在一种实现方式中，所述基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量，具体包括：
根据预先建立的准则指标判别数据库构建每一所述准则指标的初始评判矩阵；
对所述初始评判矩阵进行几何平均，生成准则指标成对比较矩阵；
对所述准则指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述准则指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述准则指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述准则指标相对于数字电网的第一权重向量，若所述准则指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造准则指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
在一种实现方式中，所述基于层次分析法生成每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量，具体包括：
根据Santy的1－9标度方法对每个所述方案指标进行两两组合，构建方案指标成对比较矩阵；
对每一所述方案指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述方案指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述方案指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述方案指标相对于对应的一级指标的第二权重向量，若所述方案指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造方案指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
在一种实现方式中，所述基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设评判矩阵，具体包括：
获取每一所述方案指标对建设等级评价集中每一元素的隶属度，生成以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵；其中，所述建设等级评价集中包含若干个对方案指标的建设等级评价。
在一种实现方式中，所述基于模糊综合评价法将建设度评判矩阵与每一所述方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果，具体包括：
基于模糊综合评价法选取对应的模糊合成算子，对每一所述方案指标对应的第三权重向量和所述建设度评判矩阵进行运算，生成每一所述方案指标的初始评估矩阵；
对所述初始评估矩阵进行归一化处理，生成归一化矩阵；
根据最大隶属度原则，获取所述归一化矩阵中隶属度最大的元素作为方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
在一种实现方式中，所述生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果后，还包括：
将每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果与所述建设等级对应的预设分数进行运算，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数；
对每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数进行拼接，生成所述数字电网的综合建设指数。
第二方面，本申请还提供一种数字电网的评估装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、权重生成模块、权重拼接模块和运算处理模块，具体为：
所述数据获取模块用于获取数字电网的待评估业务并建立对应的方案指标；
所述模型构建模块用于根据每一所述方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；其中，所述分层评估模型包括若干个以数字电网评估维度建立的准则指标，且每一所述准则指标下包含至少一个方案指标；
所述权重生成模块用于基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量和每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；
所述权重拼接模块用于将每一所述方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的第三权重向量；
所述运算处理模块用于基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一所方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
在一种实现方式中，所述权重生成模块用于基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量，具体包括：
根据预先建立的准则指标判别数据库构建每一所述准则指标的初始评判矩阵；
对所述初始评判矩阵进行几何平均，生成准则指标成对比较矩阵；
对所述准则指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述准则指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述准则指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述准则指标相对于数字电网的第一权重向量，若所述准则指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造准则指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
在一种实现方式中，所述权重生成模块还用于基于层次分析法生成每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量，具体包括：
根据Santy的1－9标度方法对每个所述方案指标进行两两组合，构建方案指标成对比较矩阵；
对每一所述方案指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述方案指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述方案指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述方案指标相对于对应的一级指标的第二权重向量，若所述方案指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造方案指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
在一种实现方式中，所述运算处理模块用于基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设评判矩阵，具体包括：
获取每一所述方案指标对建设等级评价集中每一元素的隶属度，生成以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵；其中，所述建设等级评价集中包含若干个对方案指标的建设等级评价。
在一种实现方式中，所述运算处理模块还用于基于模糊综合评价法将建设度评判矩阵与每一所述方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果，具体包括：
基于模糊综合评价法选取对应的模糊合成算子，对每一所述方案指标对应的第三权重向量和所述建设度评判矩阵进行运算，生成每一所述方案指标的初始评估矩阵；
对所述初始评估矩阵进行归一化处理，生成归一化矩阵；
根据最大隶属度原则，获取所述归一化矩阵中隶属度最大的元素作为方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
在一种实现方式中，所述运算处理模块生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果后，还包括：
将每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果与所述建设等级对应的预设分数进行运算，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数；
对每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数进行拼接，生成所述数字电网的综合建设指数。
第三方面，本申请还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的数字电网的评估方法。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上所述的数字电网的评估方法。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种数字电网的评估方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种分层评估模型的结构图；
图3是本发明实施例提供的一种Santy1－9标度方法示意图；
图4是本发明实施例提供的一种数字电网的评估装置的模块结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
实施例1
参见图1，图1是本发明实施例提供的一种数字电网的评估方法的流程示意图。本发明实施例中提供一种数字电网的评估方法，包括步骤101至步骤105，各项步骤具体如下：
步骤101：获取数字电网的待评估业务并建立对应的方案指标；
步骤102：根据每一所述方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；其中，所述分层评估模型包括若干个以数字电网评估维度建立的准则指标，且每一所述准则指标下包含至少一个方案指标；
步骤103：基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量和每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；
步骤104：将每一所述方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的第三权重向量；
步骤105：基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一所方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
本发明实施例中，根据数字电网的待评估业务建立对应的方案指标如下：供电可靠性、网络安全防护能力、数字经济规模与质量、新能源接入力度、全域数据应用水平、能源业务生态化水平、产业带动能力、算力水平、电网组织生态化水平、清洁能源减排、数据管理能力和业务在线化。其中，供电可靠性用于反映数字电网对电力用户的持续供电能力；网络完全防护能力用于反映数字电网在网络安全管理和网络安全防范和防范安全防护方面的能力；数字经济规模与质量用于反映数字电网在发展规模、发展质量等方面数字经济总体发展情况；新能源接入力度用于反映能源构成中新能源电源装机占比及其发电量占总发电量比例；全域数据应用水平用于反映数字电网所有数据在数据应用数量、实用化程度等方面的实际应用情况……。各方案指标分别对应数字电网的不同业务对应水平，上述方案指标均根据数字电网待评估的业务类型进行对应建立，为了描述的方便和简洁，本发明实施例不对全部的方案指标一一进行解释说明。建立方案指标后根据每一方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层模型。
参见图2，图2是本发明实施例提供的一种分层评估模型的结构图。改分层评估模型包括本体安全、绿色消纳、平台赋能、数据驱动、开放共享和价值创造共六个准则指标构成的准则层，以及供电可靠性、网络安全防护能力、数字经济规模与质量、新能源接入力度、全域数据应用水平、能源业务生态化水平、产业带动能力、算力水平、电网组织生态化水平、清洁能源减排、数据管理能力和业务在线化共十二个方案指标构成的方案层。基于层次分析法生成每个准则指标相对于数字电网的第一权重向量，具体的：本发明实施例中，通过调研问卷、专家访谈等形式邀请多位从事数字电网规划、建设的相关专家进行预先调查和评估，建立各准则指标与数字电网间关系的判别数据库，基于判别数据库建立各准则指标的初始评判矩阵如下：
对各初始评判矩阵进行几何平均，生成准则层中每一准则指标相对于数字电网的成对比较矩阵A如下：
对准则指标成对比较矩阵A进行一致性检验，一致矩阵的性质如下：1、
且当i＝j时，aij＝1(i，j＝1，2，……n，其中，i为成对比较矩阵A中向量的横坐标，j为成对比较矩阵A中向量的列坐标)；2、AT也是一致阵；3、n阶成对比较矩阵A的最大特征根(值)λ＝n，其余n－1个特征根等于0；4、成对比较矩阵A的任一行(列)都是对应于特征根n的特征向量。当成对比较矩阵满足以上性质时即为一致性矩阵，自然回取对应于最大特征根n的归一化特征向量{w1、w2、……wn}，表示各准则指标相对于数字电网的第一权重向量。若成对比比较矩阵不是一致矩阵，则重新构成对比较矩阵，对aij加以调整，直至为一致矩阵。作为本发明实施例的一个优选方案，当成对比较矩阵不为一致矩阵时，也可直接用最大特征根对应的归一化特征向量作为权重向量W，即AW＝λW，W＝{w1、w2、……wn}，该优选方案中确定权重向量的方案成为特征根法。对成对比较矩阵A进行一致性检验后生成准则层中各准则指标相对于数字电网的第一权重依次如下：
W＝(0.4398,0.1273,0.0781,0.0967,0.1092,0.1489)。
本发明实施例中，基于层次分析法生成每个方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量。参见图3，图3是本发明实施例提供的Santy1－9标度方法示意图，根据Santy的1－9标度方法对每个方案指标相对于对应的准则指标的重要性进行标注后两两组合，构建方案指标成对比较矩阵；对每一方案指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若方案指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取方案指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量，若方案指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造方案指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。本发明实施例中对方案指标一致性检验的方法与前述准则指标成对比较矩阵一致性检验方法相同，详情可见前文，在此不做赘述。生成各方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量如下：供电可靠性和网络安全防护能力相对于本体安全的第二权重向量：w11＝0.6706；w12＝0.2278；
新能源接入力度和清洁能源减排相对于绿色消纳的第二权重向量：w21＝0.6844；w22＝0.3156；
算力水平和业务在线化相对于平台赋能的第二权重向量如下：w31＝0.6131；w32＝0.3869；
全域数据应用水平和数据管理能力相对于数据驱动的第二权重向量如下：w41＝0.6423；w41＝0.3577；
能源业务生态化水平和电网组织生态化水平相对于开放共享的第二权重向量如下：w51＝0.5689；w52＝0.4311；
数字经济规模与质量和产业带动能力相对于价值创造的第二权重向量如下：w61＝0.6556；w62＝0.3444。
将各个方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每个方案指标相对于数字电网的第三权重向量W2＝(0.32950，0.1449，0.0871，0.0402，0.0479，0.0302，0.0621，0.0346，0.0621，0.0471，0.0976，0.0513)并进行排序，具体结果参见表1：
表1：方案指标相对于数字电网的权重排序
| 方案指标 | 权重向量 |
| 供电可靠性 | 0.2950 |
| 网络安全防护能力 | 0.1449 |
| 数字经济规模与质量 | 0.0976 |
| 新能源接入力度 | 0.0871 |
| 全域数据应用水平 | 0.0621 |
| 能源业务生态化水平 | 0.0621 |
| 产业带动能力 | 0.0513 |
| 算力水平 | 0.0479 |
| 电网组织生态化水平 | 0.0471 |
| 清洁能源减排 | 0.0402 |
| 数据管理能力 | 0.0346 |
| 业务在线化 | 0.0302 |
根据表1可知，数字电网中供电可靠性和网络安全防护能力的权重占比较高，数字电网依旧强调以供电可靠性和网络安全防护能力为主的本体安全维度。另外，数字经济规模与质量、新能源接入力度、全域数据应用水平和能源产业生态化水平也为数字电网的发展重点方向。
本发明实施例中，生成各个方案指标相对于数字电网的第三权重向量后还包括基于模糊综合评价法构建以每一方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵。本发明实施例中，建立以方案指标为评价对象的建设等级评价集V，等级评级集内包含多个对方案指标的建设等级评价，具体的，建设等级评价集V＝(起步发展、夯实基础、快速发展、国内先进、国际领先)。
在供电可靠性中，若10％的专家评审认为该数字电网处于起步发展等级；10％的专家评审认为该数字电网处于夯实基础等级；50％的专家评审认为该数字电网处于快速发展阶段；20％的专家评审认为该数字电网处于国内先进阶段；10％的专家评审认为该数字电网处于国际领先阶段；则方案指标中“供电可靠性”对建设评价集V中每一元素的隶属度r1为[0.1，0.1，0.5，0.2，0.1]，根据上述隶属度获取方法依次获取网络安全防护能力、新能源接入力度等其余十一个方案指标相对于建设评价集V中每一元素的隶属度。根据获取的各方案指标相对于建设等级评级集V中每一元素的隶属度构建建设度评判矩阵R：
基于模糊综合评价法选取对应的模糊合成算子，根据建设度评判矩阵R将每一方案指标对应的隶属度与对应的第三权重进行运算，生成每一方案指标的初始评估矩阵，对初始评估进行归一化，生成归一化矩阵B，根据最大隶属度原则进行判断，获取归一化矩阵B隶属度最大的元素作为方案指标对应的业务相对于数字电网的建设指数。具体的，归一化矩阵B＝W2°R，其中，W2为方案指标相对于数字电网的第三权重向量，°为模糊算子，R为建设度评判矩阵。若供电可靠性的归一化矩阵B1＝[0.29，0.29，1.4，0.59，0.29]，由于归化矩阵B1中最大数1.4出现在第三个位置，即归一化矩阵中隶属于建设等级评级集V中第三个评语“快速发展”的程度是1.4，供电可靠性相对应的业务水平相对于数字电网的建设等级评估结果为快速发展。根据上述方案依次确定网络安全可靠性、新能源接入力度等其余十一个方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级评估结果。
在生成各方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级评估结果后，本发明实施例中还包括：将每一方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级评估结果与建设等级对应的预设分数进行运算，生成每一方案指标相对于数字电网的建设指数；对每一方案指标相对于数字电网的建设指数进行拼接，生成数字电网的综合建设指数。具体的，对建设等级评价集V中每一建设等级评价设定预设分值，其中，起步发展对应分值为1分，依次对夯实基础、快速发展、国内先进和国际领先赋值为2、3、4和5。以供电可靠性为例，供电可靠性对应的业务相对于数字电网的建设等级为快速发展，则供电可靠性对应的业务相对于数字电网的建设指数F1＝B1×S＝1.4×4＝5.6，其中，此处B1指归一化矩阵中最大值，S指最大值对应建设等级评价的预设分值。依次获取其余各个方案指标相对于数字电网的建设指数并进行相加，即可获取数字电网对多个方案指标对应的业务进行评估后的综合建设指数F。
本发明实施例中，还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在存储器中且被配置为由处理器执行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的数字电网的评估方法。
本发明实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述终端设备上的数字电网的评估方法。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在终端设备的数字电网的评估的设备中的执行过程。
所述终端设备的数据收集的设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备的数据收集的设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器、显示器。本领域技术人员可以理解，上述部件仅仅是终端设备的数据收集的设备的示例，并不构成对终端设备的数据收集的设备的限定，可以包括比所述部件更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于扫描设备的数据收集的设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述基于终端设备的数据收集的设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述终端设备的数据收集的设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述基于终端设备的数据收集的设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备的数据收集的设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read－OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明实施例提供一种数字电网的评估方法，根据数字电网待评估的业务建立对应的方案指标，并以每个方案指标即业务类型对应数字电网评估维度作为准则指标，建立以数字电网为评估目标的分层模型。基于层次分析法生成每个准则指标相对于数字电网的第一权重向量和每个方案指标相对于对应的准则指标对应的第二权重向量。以第一权重向量作为方案指标和数字电网的中间关系参数，将每一方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，即可将每一方案指标对应的业务类型与数字电网间关系的重要程度以第三权重向量的方式定性定量呈现。进一步的，基于模糊综合评价法，构建以每一方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级评估，实现同时将不同类型业务的发展水平与数字电网的建设关系进行统一评估。本申请提供的一种数字电网的评估方法，以准则指标相对于数字电网的权重向量作为中间向量，实现每一方案指标对应的业务与数字电网间关系的重要程度均能以权重向量的形式呈现，以使电网企业在对数字电网进行评估时可以准确获悉各个方案指标对应的业务在数字电网建设中的重要程度。进一步的，基于模糊综合评价法建立建设度评判矩阵，与每一方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级评估结果，为各方案指标对应不同业务类型的发展水平与数字电网的建设情况建立统一的评判量纲，尤其在对多个电网企业的数字电网的数字化水平进行评估时候，电网企业可以准确获悉己方数字电网各维度业务水平在不同方案指标上对应业务的建设差异，克服不同业务类型因数据差异程度不一致导致的无法同时对不同类型业务的发展水平与数字电网的建设关系进行定性、定量评估的缺陷。
实施例2
参见图4，图4是本发明实施例提供的一种数字电网的评估装置的模块结构图。本发明实施例提供一种数字电网的评估装置，包括：数据获取模块401、模型构建模块402、权重生成模块403、权重拼接模块404和运算处理模块405，具体为：
数据获取模块401用于获取数字电网的待评估业务并建立对应的方案指标；
模型构建模块402用于根据每一所述方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；其中，所述分层评估模型包括若干个以数字电网评估维度建立的准则指标，且每一所述准则指标下包含至少一个方案指标；
权重生成模块403用于基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量和每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；
权重拼接模块404用于将每一所述方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的第三权重向量；
运算处理模块405用于基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一所方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
在本发明实施例中，权重生成模块403用于基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量，具体包括：
根据预先建立的准则指标判别数据库构建每一所述准则指标的初始评判矩阵；
对所述初始评判矩阵进行几何平均，生成准则指标成对比较矩阵；
对所述准则指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述准则指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述准则指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述准则指标相对于数字电网的第一权重向量，若所述准则指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造准则指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
在本发明实施例中，权重生成模块403还用于基于层次分析法生成每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量，具体包括：
根据Santy的1－9标度方法对每个所述方案指标进行两两组合，构建方案指标成对比较矩阵；
对每一所述方案指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述方案指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述方案指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述方案指标相对于对应的一级指标的第二权重向量，若所述方案指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造方案指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
在本发明实施例中，运算处理模块405用于基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设评判矩阵，具体包括：
获取每一所述方案指标对建设等级评价集中每一元素的隶属度，生成以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵；其中，所述建设等级评价集中包含若干个对方案指标的建设等级评价。
在本发明实施例中，运算处理模块405还用于将建设度评判矩阵与每一所述方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果，具体包括：
基于模糊综合评价法选取对应的模糊合成算子，对每一所述方案指标对应的第三权重向量和所述建设度评判矩阵进行运算，生成每一所述方案指标的初始评估矩阵；
对所述初始评估矩阵进行归一化处理，生成归一化矩阵；
根据最大隶属度原则，获取所述归一化矩阵中隶属度最大的元素作为方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
在本发明实施例中，运算处理模块405生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果后，还包括：
将每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果与所述建设等级对应的预设分数进行运算，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数；
对每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数进行拼接，生成所述数字电网的综合建设指数。
所属领域的技术人员可以清楚的了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不在赘述。
本发明实施例提供一种数字电网的评估装置，根据数字电网待评估的业务建立对应的方案指标，并以每个方案指标即业务类型对应数字电网评估维度作为准则指标，建立以数字电网为评估目标的分层模型。以准则指标相对于数字电网的权重向量作为中间向量，实现每一方案指标对应的业务与数字电网间关系的重要程度均能以权重向量的形式呈现，以使电网企业在对数字电网进行评估时可以准确获悉各个方案指标对应的业务在数字电网建设中的重要程度。进一步的，基于模糊综合评价法建立建设度评判矩阵，与每一方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一方案指标对应的业务相对于数字电网的建设等级，为各方案指标对应不同业务类型的发展水平与数字电网的建设情况建立统一的评判量纲，尤其在对多个电网企业的数字电网的数字化水平进行评估时候，电网企业可以准确获悉己方数字电网各维度业务水平在不同方案指标上对应业务的建设差异，克服不同业务类型因数据差异程度不一致导致的无法同时对不同类型业务的发展水平与数字电网的建设关系进行定性、定量评估的缺陷。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种数字电网的评估方法，其特征在于，包括：
获取数字电网的待评估业务并建立对应的方案指标；
根据每一所述方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；其中，所述分层评估模型包括若干个以数字电网评估维度建立的准则指标，且每一所述准则指标下包含至少一个方案指标；
基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量和每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；
将每一所述方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的第三权重向量；
基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一所方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
2.如权利要求1所述的一种数字电网的评估方法，其特征在于，所述基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量，具体包括：
根据预先建立的准则指标判别数据库构建每一所述准则指标的初始评判矩阵；
对所述初始评判矩阵进行几何平均，生成准则指标成对比较矩阵；
对所述准则指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述准则指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述准则指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述准则指标相对于数字电网的第一权重向量，若所述准则指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造准则指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
3.如权利要求1所述的一种数字电网的评估方法，其特征在于，所述基于层次分析法生成每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量，具体包括：
根据Santy的1－9标度方法对每个所述方案指标进行两两组合，构建方案指标成对比较矩阵；
对每一所述方案指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述方案指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述方案指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述方案指标相对于对应的一级指标的第二权重向量，若所述方案指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造方案指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
4.如权利要求1所述的一种数字电网的评估方法，其特征在于，所述基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设评判矩阵，具体包括：
获取每一所述方案指标对建设等级评价集中每一元素的隶属度，生成以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵；其中，所述建设等级评价集中包含若干个对方案指标的建设等级评价。
5.如权利要求1所述的一种数字电网的评估方法，其特征在于，所述基于模糊综合评价法将建设度评判矩阵与每一所述方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果，具体包括：
基于模糊综合评价法选取对应的模糊合成算子，对每一所述方案指标对应的第三权重向量和所述建设度评判矩阵进行运算，生成每一所述方案指标的初始评估矩阵；
对所述初始评估矩阵进行归一化处理，生成归一化矩阵；
根据最大隶属度原则，获取所述归一化矩阵中隶属度最大的元素作为方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
6.如权利要求1所述的一种数字电网的评估方法，其特征在于，所述生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果后，还包括：
将每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果与所述建设等级对应的预设分数进行运算，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数；
对每一所述方案指标相对于所述数字电网的建设指数进行拼接，生成所述数字电网的综合建设指数。
7.一种数字电网的评估装置，其特征在于，包括数据获取模块、模型构建模块、权重生成模块、权重拼接模块和运算处理模块，具体为：
所述数据获取模块用于获取数字电网的待评估业务并建立对应的方案指标；
所述模型构建模块用于根据每一所述方案指标对应的数字电网评估维度构建以数字电网为评估目标的分层评估模型；其中，所述分层评估模型包括若干个以数字电网评估维度建立的准则指标，且每一所述准则指标下包含至少一个方案指标；
所述权重生成模块用于基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量和每个所述方案指标相对于对应的准则指标的第二权重向量；
所述权重拼接模块用于将每一所述方案指标的第二权重向量和对应准则指标的第一权重向量进行拼接，生成每一所述方案指标相对于所述数字电网的第三权重向量；
所述运算处理模块用于基于模糊综合评价法构建以每一所述方案指标为评价指标元素的建设度评判矩阵，并与每一所方案指标对应的第三权重向量进行运算取优，生成每一所述方案指标对应的业务相对于所述数字电网的建设等级评估结果。
8.如权利要求7所述的一种数字电网的评估装置，其特征在于，所述权重生成模块用于基于层次分析法生成每个所述准则指标相对于所述数字电网的第一权重向量，具体包括：
根据预先建立的准则指标判别数据库构建每一所述准则指标的初始评判矩阵；
对所述初始评判矩阵进行几何平均，生成准则指标成对比较矩阵；
对所述准则指标成对比较矩阵进行一致性检验；其中，若所述准则指标成对比较矩阵为一致矩阵，则取所述准则指标成对比较矩阵中最大特征根的归一化特征向量作为所述准则指标相对于数字电网的第一权重向量，若所述准则指标成对比较矩阵不为一致矩阵，则重新构造准则指标成对比较矩阵直至为一致矩阵。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的数字电网的评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的数字电网的评估方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109784755A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-05-21 | 国家电网有限公司 | 一种基于层次分析法的电网智能化水平评估方法 |
| CN111401683A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-07-10 | 苏州科技大学 | 古村落传统性的测算方法及装置 |
| CN111523080A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-11 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电力***的pas***综合评估方法及相关装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 林溪桥，等: ""广西智能电网指标体系及评价方法研究"", 《广西电力》, vol. 42, no. 2, 30 April 2019 (2019-04-30), pages 12 - 25 * |
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