CN115203349A - 一种点位数据聚合方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种点位数据聚合方法、装置、设备和计算机存储介质，其中，该点位数据聚合方法包括：确定待聚合地图的存储数据表，存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；获取待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，目标地图层级为若干地图层级中的任一地图层级；从存储数据表中，确定目标点位数据，目标点位数据为在目标地图层级下位于区域坐标内的预聚合点位数据；对目标点位数据进行点位聚合，得到待聚合地图对应的点位聚合结果。解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

Description

一种点位数据聚合方法、装置、设备和计算机存储介质

技术领域

本申请涉及数字地图技术领域，尤其涉及一种点位数据聚合方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，网页的功能变得丰富。数字地图将传统地图与网页相结合，人们可以通过数字地图查询任何地点的位置信息，极大方便了人们的生活。

在数字地图上展示分散的点位数据时，为了避免数据过多导致显示界面出现积压、重叠、卡顿等现象，可以将同一地理区域内的点位数据进行合并，也就是点聚合。

现有的点聚合算法包括：基于距离的点聚合算法，在该方法中目标区域的全量数据被加载到浏览器的缓存中，大量数据会导致浏览器卡顿，特别是高分辨率的拼墙上，卡顿延时的现象更为明显。

发明内容

本申请提供了一种点位数据聚合方法、装置、设备和计算机存储介质，解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种点位数据聚合方法，包括：

确定待聚合地图的存储数据表，所述存储数据表中存储有所述待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；

获取所述待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，所述目标地图层级为所述若干地图层级中的任一地图层级；

从所述存储数据表中，确定目标点位数据，所述目标点位数据为在所述目标地图层级下位于所述区域坐标内的预聚合点位数据；

对所述目标点位数据进行点位聚合，得到所述待聚合地图对应的点位聚合结果。

可选地，所述预聚合点位数据的配置过程包括：

获取所述待聚合地图的基准地图，所述基准地图为所述待聚合地图在最高地图层级下的地图；

将所述基准地图进行网格划分，得到若干网格；

获取第一地图层级对应的预聚合算法，所述第一地图层级为所述若干地图层级中的任一地图层级；

利用所述预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据。

可选地，利用所述预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

获取所述预聚合算法中进行运算的点位数据的运算数量；

按照所述运算数量，将各所述网格中的点位数据进行分组，得到若干分组和各分组对应的点位数据；

针对各分组中的点位数据按照所述预聚合算法进行计算，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据。

可选地，针对各分组中的点位数据按照所述预聚合算法进行计算，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

统计各分组中点位数据的总数量；

将各分组中点位数据的地理坐标求取平均值，得到平均坐标；

综合所有分组对应的总数量和平均坐标，所述第一地图层级下的预聚合点位数据。

可选地，所述方法还包括：

渲染所述点位聚合结果，并利用渲染后的所述点位聚合结果加载所述待聚合地图。

可选地，所述方法还包括：

在所述待聚合地图加载完成后，当获取到所述待聚合地图的移动指令时，获取移动坐标；

根据所述移动坐标和所述区域坐标，确定所述移动指令对应的新的区域坐标；

根据所述新的区域坐标，确定所述移动指令对应的新的点位聚合结果。

可选地，所述方法还包括：

在所述待聚合地图加载完成后，当获取到所述待聚合地图的缩放指令时，获取缩放坐标和缩放地图层级；

根据所述缩放坐标和所述区域坐标，确定所述缩放指令对应的新的区域坐标；

删除所述点位聚合结果，并根据所述缩放地图层级和所述新的区域坐标，确定所述缩放指令对应的新的点位聚合结果。

本申请第二方面提供了一种点位数据聚合装置，包括：

第一确定单元，用于确定待聚合地图的存储数据表，所述存储数据表中存储有所述待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；

第一获取单元，用于获取所述待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，所述目标地图层级为所述若干地图层级中的任一地图层级；

第二确定单元，用于从所述存储数据表中，确定目标点位数据，所述目标点位数据为在所述目标地图层级下位于所述区域坐标内的预聚合点位数据；

聚合单元，用于对所述目标点位数据进行点位聚合，得到所述待聚合地图对应的点位聚合结果。

本申请第三方面提供了一种点位数据聚合设备，所述聚合设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行任一种第一方面所述的点位数据聚合方法。

本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行任一种第一方面所述的点位数据聚合方法。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

本申请提供的点位数据聚合方法，包括：确定待聚合地图的存储数据表，存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；获取待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，目标地图层级为若干地图层级中的任一地图层级；从存储数据表中，确定目标点位数据，目标点位数据为在目标地图层级下位于区域坐标内的预聚合点位数据；对目标点位数据进行点位聚合，得到待聚合地图对应的点位聚合结果。

本申请中，由于存储数据表中存储的是不同地图层级下的预聚合点位数据，使得从存储数据表中确定的目标地图层级下位于区域坐标中的目标点位数据也是预聚合点位数据，如此在浏览器中缓存的也只有目标区域下的预聚合点位数据，不再是传统的原始点位数据，数据体量大大减小，在聚合时也可以实现快速聚合，从而解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方法，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例中一种点位数据聚合方法的实施例一的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种点位数据聚合方法的实施例二的流程示意图；

图3为本申请实施例中一种点位数据聚合装置的实施例的结构示意图。

具体实施方式

本申请设计了一种点位数据聚合方法、装置、设备和计算机存储介质，解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了便于理解，请参阅图1，图1为本申请实施例中一种点位数据聚合方法的实施例一的流程示意图。

如图1所示，本实施中的点位数据聚合方法具体包括：

步骤101、确定待聚合地图的存储数据表，存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据。

本实施例中的待聚合地图有一个存储数据表，该存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据，也就是说将待聚合地图按照地图层级的不同，先进行预聚合，将预聚合后的预聚合点位数据存储在存储数据表中。

可以理解的是，存储数据表和待聚合地图之间建立有对应关系，也就是说不同的待聚合地图对应不同的存储数据表，要对某一待聚合地图进行点位数据聚合时，首先基于存储数据表和待聚合地图的对应关系，获取该待聚合地图对应的存储数据表。需要说明的是，待聚合地图可以是任一地点、任一城市的、任一区域的地图，本实施例中对此不作具体限定。

步骤102、获取待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，目标地图层级为若干地图层级中的任一地图层级。

在确定待聚合地图对应的存储数据表后，获取待聚合地图此次聚合时的区域坐标和目标地图层级。可以理解的是，此处的区域坐标指的是实际的地理坐标，目标地图层级为若干地图层级中的任一地图层级，本实施例中对此不作限定。

可以理解的是，待聚合地图的聚合是为了加载，而待聚合地图在进行加载展示时，在还未设定具体的目标地图层级和区域坐标时，区域坐标和目标地图层级可以预设，目标地图层级可以设定为某一级数，例如：8级、10级或者12级等，区域坐标对应的区域可以是一个矩形区域，则此时的区域坐标为矩形的四个顶点的地理坐标。

步骤103、从存储数据表中，确定目标点位数据，目标点位数据为在目标地图层级下位于区域坐标内的预聚合点位数据。

由于存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据，故在确定待聚合地图的目标地图层级后，可以确定待聚合地图在目标地图层级下的预聚合点位数据，接着在目标地图层级下的预聚合点位数据中匹配出位于区域坐标内的预聚合点位数据(即目标点位数据)。可以理解的是，步骤103的实施步骤具体包括：

将目标地图层级和若干地图层级进行匹配；

将与目标地图层级匹配的地图层级对应的预聚合点位数据作为匹配点位数据；

将位于区域坐标内的匹配点位数据作为目标点位数据。

需要说明的是，上述的实施方式仅仅是一种示意性的举例说明，在确定目标点位数据时，还可以先基于区域坐标进行匹配，再基于目标地图层级进行匹配，例如先在所有的预聚合点位数据中筛选出位于区域坐标的预聚合点位数据，然后在筛选出的预聚合点位数据中确定位于目标地图层级下的数据，并将该部分数据作为目标点位数据。

步骤104、对目标点位数据进行点位聚合，得到待聚合地图对应的点位聚合结果。

本实施例中的预聚合点位数据是对原始点位数据进行预聚合后的点位数据，也就是说本实施例中存储数据表中存储的是预聚合后的点位数据，而从该数据中确定出的目标点位数据同样也是预聚合后的点位数据，使得点位聚合时的数据体量大大缩小。

本实施例中，由于存储数据表中存储的是不同地图层级下的预聚合点位数据，使得从存储数据表中确定的目标地图层级下位于区域坐标中的目标点位数据也是预聚合点位数据，如此在浏览器中缓存的也只有目标区域下的预聚合点位数据，不再是传统的原始点位数据，数据体量大大减小，在聚合时也可以实现快速聚合，从而解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

以上为本申请实施例提供的一种点位数据聚合方法的实施例一，以下为本申请实施例提供的一种点位数据聚合方法的实施例二。

请参阅图2，图2为本申请实施例中一种点位数据聚合方法的实施例二的流程示意图。

如图2所示，本实施中的点位数据聚合方法具体包括：

步骤201、确定待聚合地图的存储数据表，存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据。

具体地，预聚合点位数据的配置过程包括：

获取待聚合地图的基准地图，基准地图为待聚合地图在最高地图层级下的地图；

将基准地图进行网格划分，得到若干网格；

获取第一地图层级对应的预聚合算法，第一地图层级为若干地图层级中的任一地图层级；

利用预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到第一地图层级下的预聚合点位数据。

可以理解的是，上述实施例对一个地图层级下预聚合点位数据的配置方式进行了说明，其他地图层级下的配置方式可以参照本实施例中的描述，本实施例中对此不作具体限定。

基准地图为待聚合地图在最高地图层级下的地图，也就是说基准地图是待聚合地图最精细、最小粒的地图，该基准地图中的点位数据即为待聚合地图的原始点位数据，而该基准地图中的点位数据也是最多、最详细、最全面的，故本实施例中基于基准地图中的点位数据进行不同程度的预聚合，以得到不同地图层级下的预聚合点位数据。

具体进行网格划分时，可以划分为2000或者更多，数量的多少取决于基准地图中点位数据的数量。

可选地，在一种实施方式中，利用预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

获取预聚合算法中进行运算的点位数据的运算数量；

按照运算数量，将各网格中的点位数据进行分组，得到若干分组和各分组对应的点位数据；

针对各分组中的点位数据按照预聚合算法进行计算，得到第一地图层级下的预聚合点位数据。

在第一地图层级下，对基准地图中的点位数据进行预聚合算法时，首先确定利用预聚合算法进行运算时的点位数据的运算数量，然后利用该运算数量对各网格中的点位数据进行分组，得到若干分组和各分组对应的点位数据。可以理解的是，具体分组时，若网格中的点位数据的总数量小于运算数量，将该网格中的所有点位数据分为一组，例如：用于计算的运算数量为4，而某一网格中的点位数据的总数量为3，则将这3个点位数据分为一组，并获取这3个点位数据；若网格中的点位数据的总数量大于计算时的运算数量，判断可以分几组运算运算数量的点位数据分组，最后将不组运算数量的点位数据作为一组，例如：用于计算的运算数量为4，某一网格中的点位数据的总数量为10，此时可以将点位数据分组为：4个点位数据构成的分组A、4个点位数据构成的分组B和2个点位数据构成的分组B。

在一种可选实施方式中，针对各分组中的点位数据按照预聚合算法进行计算，得到第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

统计各分组中点位数据的总数量；

将各分组中点位数据的地理坐标求取平均值，得到平均坐标；

综合所有分组对应的总数量和平均坐标，第一地图层级下的预聚合点位数据。

在针对各分组进行预聚合运算时，本实施例中的预聚合算法可以是求取平均值，即计算各分组中点位数据的平均值，也即将各分组中点位数据的地理坐标求取平均值，计算平均坐标，得到平均坐标后，可以得到各分组的点位数据对应的平均坐标和点位数量，例如对于上述的分组A，其的总数量为4，平均坐标为A’，则表明A’坐标的点位数据有4个，此时平均坐标A’和总数量4个即为分组A的预聚合点位数据；上述的分组C，其的总数量为2，平均坐标为C’，则表明C’坐标的点位数据有2个，此时平均坐标C’和总数量2个即为分组C的预聚合点位数据，综合所有分组对应的预聚合点位数据便可得到第一地图层级下的预聚合点位数据，对应的存储数据表中存储的是不同地图层级下的预聚合点位数据。

步骤202、获取待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，目标地图层级为若干地图层级中的任一地图层级。

步骤202的描述和实施例一中步骤102的描述相同，具体可以参见上述的步骤102的描述，在此不再赘述。

步骤203、从存储数据表中，确定目标点位数据，目标点位数据为在目标地图层级下位于区域坐标内的预聚合点位数据。

步骤203的描述和实施例一中步骤103的描述相同，具体可以参见上述的步骤103的描述，在此不再赘述。

步骤204、对目标点位数据进行点位聚合，得到待聚合地图对应的点位聚合结果。

对目标点位数据进行聚合时，可以采用基于网格的点聚合算法、基于距离的点聚合算法、基于方格和距离结合的点聚合算法、基于距离和最少点数量限制的点聚合算法或其它点聚合的算法。

步骤205、渲染点位聚合结果，并利用渲染后的点位聚合结果加载待聚合地图。

可以理解的是，本实施例中的点位数据聚合方法还包括：

在待聚合地图加载完成后，当获取到待聚合地图的移动指令时，获取移动坐标；

根据移动坐标和区域坐标，确定移动指令对应的新的区域坐标；

根据新的区域坐标，确定移动指令对应的新的点位聚合结果。

进一步地，本实施例中的点位数据聚合方法还可以包括：

在待聚合地图加载完成后，当获取到待聚合地图的缩放指令时，获取缩放坐标和缩放地图层级；

根据缩放坐标和区域坐标，确定缩放指令对应的新的区域坐标；

删除点位聚合结果，并根据缩放地图层级和新的区域坐标，确定缩放指令对应的新的点位聚合结果。

当移动待加载地图时，采用相同的方法获取目标点位数据，当缩放地图时，与平移地图一样，采用相同的方法获取目标点位数据，当获取到目标点位数据后，清除在浏览器缓存中之前获取到的目标点位数据，同时保存新的数据和渲染聚合图。

本实施例中，由于存储数据表中存储的是不同地图层级下的预聚合点位数据，使得从存储数据表中确定的目标地图层级下位于区域坐标中的目标点位数据也是预聚合点位数据，如此在浏览器中缓存的也只有目标区域下的预聚合点位数据，不再是传统的原始点位数据，数据体量大大减小，在聚合时也可以实现快速聚合，从而解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

以上为本申请实施例提供的一种点位数据聚合方法的实施例，以下为本申请实施例提供的一种点位数据聚合装置的实施例。

请参阅图3，图3为本申请实施例中一种点位数据聚合装置的实施例的结构示意图。

本实施例中点位数据聚合装置，包括：第一拼接节点、第二拼接节点和回显装置；

第一确定单元，用于确定待聚合地图的存储数据表，存储数据表中存储有待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；

第一获取单元，用于获取待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，目标地图层级为若干地图层级中的任一地图层级；

第二确定单元，用于从存储数据表中，确定目标点位数据，目标点位数据为在目标地图层级下位于区域坐标内的预聚合点位数据；

聚合单元，用于对目标点位数据进行点位聚合，得到待聚合地图对应的点位聚合结果。

可选地，预聚合点位数据的配置过程包括：

获取待聚合地图的基准地图，基准地图为待聚合地图在最高地图层级下的地图；

将基准地图进行网格划分，得到若干网格；

获取第一地图层级对应的预聚合算法，第一地图层级为若干地图层级中的任一地图层级；

利用预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到第一地图层级下的预聚合点位数据。

可选地，利用预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

获取预聚合算法中进行运算的点位数据的运算数量；

按照运算数量，将各网格中的点位数据进行分组，得到若干分组和各分组对应的点位数据；

针对各分组中的点位数据按照预聚合算法进行计算，得到第一地图层级下的预聚合点位数据。

可选地，针对各分组中的点位数据按照预聚合算法进行计算，得到第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

统计各分组中点位数据的总数量；

将各分组中点位数据的地理坐标求取平均值，得到平均坐标；

综合所有分组对应的总数量和平均坐标，第一地图层级下的预聚合点位数据。

可选地，装置还包括：

渲染单元，用于渲染点位聚合结果，并利用渲染后的点位聚合结果加载待聚合地图。

可选地，装置还包括：

第二获取单元，用于在待聚合地图加载完成后，当获取到待聚合地图的移动指令时，获取移动坐标；

第三确定单元，用于根据移动坐标和区域坐标，确定移动指令对应的新的区域坐标；

第四确定单元，用于根据新的区域坐标，确定移动指令对应的新的点位聚合结果。

可选地，装置还包括：

第三获取单元，用于在待聚合地图加载完成后，当获取到待聚合地图的缩放指令时，获取缩放坐标和缩放地图层级；

第五确定单元，用于根据缩放坐标和区域坐标，确定缩放指令对应的新的区域坐标；

删除单元，用于删除点位聚合结果，并根据缩放地图层级和新的区域坐标，确定缩放指令对应的新的点位聚合结果。

本实施例中，由于存储数据表中存储的是不同地图层级下的预聚合点位数据，使得从存储数据表中确定的目标地图层级下位于区域坐标中的目标点位数据也是预聚合点位数据，如此在浏览器中缓存的也只有目标区域下的预聚合点位数据，不再是传统的原始点位数据，数据体量大大减小，在聚合时也可以实现快速聚合，从而解决了现有在对数字地图的点位数据聚合时，浏览器卡顿、计算存在延时的技术问题。

本申请还提供了一种点位数据聚合设备的实施例，本实施例中的聚合设备包括处理器以及存储器；存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；处理器用于根据程序代码中的指令执行前述任一实施例的点位数据聚合方法。

本申请还提供了一种计算机存储介质的实施例，本实施例中的计算机存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行前述任一实施例的点位数据聚合方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：RandomAccessMemory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种点位数据聚合方法，其特征在于，包括：

确定待聚合地图的存储数据表，所述存储数据表中存储有所述待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；

获取所述待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，所述目标地图层级为所述若干地图层级中的任一地图层级；

从所述存储数据表中，确定目标点位数据，所述目标点位数据为在所述目标地图层级下位于所述区域坐标内的预聚合点位数据；

对所述目标点位数据进行点位聚合，得到所述待聚合地图对应的点位聚合结果。

2.根据权利要求1所述的点位数据聚合方法，其特征在于，所述预聚合点位数据的配置过程包括：

获取所述待聚合地图的基准地图，所述基准地图为所述待聚合地图在最高地图层级下的地图；

将所述基准地图进行网格划分，得到若干网格；

获取第一地图层级对应的预聚合算法，所述第一地图层级为所述若干地图层级中的任一地图层级；

利用所述预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据。

3.根据权利要求2所述的点位数据聚合方法，其特征在于，利用所述预聚合算法，对各网格中的点位数据进行预聚合，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

获取所述预聚合算法中进行运算的点位数据的运算数量；

按照所述运算数量，将各所述网格中的点位数据进行分组，得到若干分组和各分组对应的点位数据；

针对各分组中的点位数据按照所述预聚合算法进行计算，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据。

4.根据权利要求3所述的点位数据聚合方法，其特征在于，针对各分组中的点位数据按照所述预聚合算法进行计算，得到所述第一地图层级下的预聚合点位数据，具体包括：

统计各分组中点位数据的总数量；

将各分组中点位数据的地理坐标求取平均值，得到平均坐标；

综合所有分组对应的总数量和平均坐标，所述第一地图层级下的预聚合点位数据。

5.根据权利要求1所述的点位数据聚合方法，其特征在于，所述方法还包括：

渲染所述点位聚合结果，并利用渲染后的所述点位聚合结果加载所述待聚合地图。

6.根据权利要求5所述的点位数据聚合方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待聚合地图加载完成后，当获取到所述待聚合地图的移动指令时，获取移动坐标；

根据所述移动坐标和所述区域坐标，确定所述移动指令对应的新的区域坐标；

根据所述新的区域坐标，确定所述移动指令对应的新的点位聚合结果。

7.根据权利要求5所述的点位数据聚合方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待聚合地图加载完成后，当获取到所述待聚合地图的缩放指令时，获取缩放坐标和缩放地图层级；

根据所述缩放坐标和所述区域坐标，确定所述缩放指令对应的新的区域坐标；

删除所述点位聚合结果，并根据所述缩放地图层级和所述新的区域坐标，确定所述缩放指令对应的新的点位聚合结果。

8.一种点位数据聚合装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定待聚合地图的存储数据表，所述存储数据表中存储有所述待聚合地图在若干地图层级下的预聚合点位数据；

第一获取单元，用于获取所述待聚合地图对应的区域坐标和目标地图层级，所述目标地图层级为所述若干地图层级中的任一地图层级；

第二确定单元，用于从所述存储数据表中，确定目标点位数据，所述目标点位数据为在所述目标地图层级下位于所述区域坐标内的预聚合点位数据；

聚合单元，用于对所述目标点位数据进行点位聚合，得到所述待聚合地图对应的点位聚合结果。

9.一种点位数据聚合设备，其特征在于，所述聚合设备包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至7中任一项所述的点位数据聚合方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至7中任一项所述的点位数据聚合方法。

Images