CN115191772A - 一种具有记忆功能的智能沙发调节*** - Google Patents

一种具有记忆功能的智能沙发调节*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种具有记忆功能的智能沙发调节***，涉及智能家居技术领域，解决了不能根据不同居家人员的使用习惯以及不能根据不同居家人员的年龄，对智能沙发进行调节的技术问题，通过个人身份信息内部的年龄，对存储单元不同的弹性数据包进行提取，根据语音指令得到对应人员的又一组语音特征值，将又一组语音特征值与语音特征值比对，查看是否存在对应的习惯数据包，若不存在，则对不同居家人员的个人习惯参数进行获取，生成习惯数据包，并存储至存储单元内，后续对应人员再次使用时，直接提取对应的习惯数据包，通过控制终端，对智能沙发进行参数调节，通过记忆功能，提升对应居家人员的使用效果，并根据不同居家人员的年龄改变内部的软硬度。

Description

一种具有记忆功能的智能沙发调节***
技术领域
本发明属于智能家居技术领域，具体是一种具有记忆功能的智能沙发调节***。
背景技术
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，现有的智能沙发则属于智能家居的一种；
专利公开号为CN113433834A的发明公开一种智能沙发，涉及智能家居控制领域。该智能沙发及智能家居控制***包括温度调控件、按摩件和升降柱，主体的上表面设置有温度调控件，主体的侧面设置有按摩件，主体的下表面固定连接有升降柱。该智能沙发在沙发中分别设置温度调控件、按摩件和智能交互件，使得沙发具有智能调控温度、根据需要对背部进行按摩以及和其他智能家居连接，安装板连接控制电脑，从交互扶手直接控制沙发实现温度调节、人体按摩和其他娱乐或者办公类功能，靠背相对主体转动一定角度，使本装置适应坐立、坐卧以及平卧等不同使用方式，拓展了沙发使用功能，也可解决家庭中家具缺少的应急情况。
随着智能家居的逐渐普及，智能沙发便也可通过外部温度进行调温，使居家人员得到一个较佳的使用体验，但目前的智能沙发在具体使用过程中，仍存在以下不足需进行改进：
1、智能沙发不存在记忆功能，并不能根据不同居家人员的使用习惯，提前对智能沙发进行调节，使智能沙发给居家人员带来一个好的使用体验；2、并不能根据不同居家人员的年龄，对智能沙发的软硬度进行调节。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种具有记忆功能的智能沙发调节***，用于解决不能根据不同居家人员的使用习惯以及不能根据不同居家人员的年龄，对智能沙发进行调节的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种具有记忆功能的智能沙发调节***，包括信息录入端、数据获取端、处理中心以及控制终端；
所述处理中心包括数据预处理单元、录入信息处理单元、存储单元以及参数比对单元；
所述信息录入端，用于将不同居家人员的人员信息进行录入，并将所录入的人员信息输送至处理中心内，其中人员信息包括语音信息以及个人身份信息，其中个人身份信息包括对应人的姓名以及年龄；
所述处理中心内部的录入信息处理单元，提取不同居家人员的语音信息内部的声波以及声强数据，通过声强数据获取不同居家人员的声压参数，将声波数据以及声压参数进行合并处理，得到不同居家人员的语音特征值，并将处理得到的语音特征值与个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，并将待提取数据包输送至存储单元内进行存储；
所述存储单元，内部设置有第一弹性数据包以及第二弹性数据包；
所述数据获取端，用于对外部居家人员的语音指令进行接收，并将语音指令输送至处理中心内；
数据预处理单元，对语音指令进行接收并处理，将语音指令内部的声波以及声强参数进行提取处理得到又一组语音特征值，将又一组语音特征值输送至参数比对单元内，参数比对单元将又一组语音特征值与语音特征值进行比对，完成比对后，提取对应的个人身份信息以及习惯数据包，若不存在习惯数据包，则输送获取指令至数据预处理单元内，数据预处理单元根据获取指令对不同居家人员的个人习惯参数进行获取，并生成习惯数据包。
优选的，所述处理中心将声波数据以及声压参数进行合并处理的步骤为：
S1、将声波参数转换为声波曲线，将声波曲线与内部的坐标模板进行匹配，将声波曲线内部的转折点进行提取，并标记为Zi，Zi＝1、2、……、n，n为正整数，对转折点所处的竖向坐标点值进行提取，并标记为Szi，其中i代表不同的居家人员；
S2、采用
Figure BDA0003816553120000031
得到滤波参数LBi，其中
Figure BDA0003816553120000032
为修正因子，取值为0.98563，其中
Figure BDA0003816553120000033
为多组竖向坐标点值Szi的均值；
S3、提取声强数据标记为SQi，采用SYi＝SQi×C×J得到声压数据SYi，其中C为介质密度，J为声速；
S4、将滤波参数LBi以及声压数据SYi进行合并处理，采用YYi＝LBi×C1+SYi×C2得到语音特征值YYi，其中C1以及C2均为预设的固定系数因子，具体取值由操作人员根据经验拟定；
S5、将语音特征值YYi与个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，并将待提取数据包输送至存储单元内进行存储。
优选的，所述数据预处理单元对语音指令进行接收并处理的步骤为：
P1、将语音指令内部的声波以及声强参数按照步骤S1-S4相同的方式得到又一组语音特征值；
P2、通过又一组语音特征值与语音特征值YYi进行比对，存在比对结果时，提取对应的个人身份信息，不存在比对结果时，不进行工作；
P3、从个人身份信息内提取对应人员的年龄，并将年龄标记为NLi，将年龄NLi与预设值X1进行比对，当NLi≤X1时，生成第一调节指令，当NLi＞X1时，生成第二调节指令；
P4、根据第一调节指令，从存储单元内提取第一弹性数据包，根据第二调节指令，从存储单元内提取第二弹性数据包；
P5、实时获取沙发的受力点，通过弹性数据包内部的弹性参数改变受力点区域的弹性；
P6、实时获取沙发的躺伏角度参数以及高度参数，将躺伏角度参数标记为TFki，将高度参数标记为GDji，其中k代表不同的躺伏角度参数，j代表不同的高度参数；
P61、将躺伏角度参数TFki的持续时长标记为Tki，提取多个持续时长Tki的最大值，通过k值，提取对应的躺伏角度参数TFki，并将对应的躺伏角度参数TFki设定为习惯躺伏角度；
P62、将高度参数GDji的持续时长标记为Tji，提取多个持续时长Tji的最大值，通过j值，提取对应的高度参数GDji，并将对应的高度参数GDji设定为习惯高度；
P7、将习惯高度以及习惯躺伏角度进行捆绑，生成习惯数据包，将习惯数据包传输至存储单元内进行存储，再通过i值与对应的居家人员进行捆绑。
优选的，所述控制终端，用于接收处理中心所发送的习惯数据包以及弹性数据包，对智能沙发进行参数调节，未接收到习惯数据包时，则只通过弹性数据包内部的弹性参数对智能沙发的受力点进行弹性调节。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过个人身份信息内部的年龄，对存储单元不同的弹性数据包进行提取，再对外部的语音指令进行获取，根据语音指令得到对应人员的又一组语音特征值，将又一组语音特征值与语音特征值比对，查看是否存在对应的习惯数据包，若不存在，则对不同居家人员的个人习惯参数进行获取，生成习惯数据包，并存储至存储单元内，后续对应人员再次使用时，直接提取对应的习惯数据包，通过控制终端，对习惯数据包以及弹性数据包内部参数进行提取对智能沙发进行参数调节，通过记忆功能，提升对应居家人员的使用效果，并根据不同居家人员的年龄改变内部的软硬度。
附图说明
图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本申请提供了一种具有记忆功能的智能沙发调节***，包括信息录入端、数据获取端、处理中心以及控制终端；
所述信息录入端以及数据获取端输出端与处理中心输入端电性连接，所述处理中心输出端与控制终端输入端电性连接；
所述处理中心包括数据预处理单元、录入信息处理单元、存储单元以及参数比对单元，所述录入信息处理单元输出端与存储单元输入端电性连接，所述数据预处理单元输出端与存储单元输入端电性连接，所述数据预处理单元与参数比对单元之间双向连接，所述参数比对单元与存储单元之间双向连接；
所述信息录入端，用于将不同居家人员的人员信息进行录入，并将所录入的人员信息输送至处理中心内，其中人员信息包括语音信息以及个人身份信息，其中个人身份信息包括对应人的姓名以及年龄，个人身份信息需由外部的居家人员自行输入；
所述处理中心内部的录入信息处理单元，提取不同居家人员的语音信息内部的声波以及声强数据，通过声强数据获取不同居家人员的声压参数，将声波数据以及声压参数进行合并处理，得到不同居家人员的语音特征值，并将处理得到的语音特征值与个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，并将待提取数据包输送至存储单元内进行存储，其中具体合并处理的步骤为：
S1、将声波参数转换为声波曲线(具体的，处理中心内设置有声波转换模型，声波转换模型将声波参数直接转换为声波曲线，因此处为现有技术，故不作过多详细赘述)，将声波曲线与内部的坐标模板进行匹配，将声波曲线内部的转折点进行提取，并标记为Zi，Zi＝1、2、……、n，n为正整数，对转折点所处的竖向坐标点值进行提取，并标记为Szi，其中i代表不同的居家人员；
S2、采用
Figure BDA0003816553120000061
得到滤波参数LBi，其中
Figure BDA0003816553120000062
为修正因子，取值为0.98563，其中
Figure BDA0003816553120000063
为多组竖向坐标点值Szi的均值；
S3、提取声强数据标记为SQi，采用SYi＝SQi×C×J得到声压数据SYi，其中C为介质密度，J为声速；
S4、将滤波参数LBi以及声压数据SYi进行合并处理，采用YYi＝LBi×C1+SYi×C2得到语音特征值YYi，其中C1以及C2均为预设的固定系数因子，具体取值由操作人员根据经验拟定；
S5、将语音特征值YYi与个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，并将待提取数据包输送至存储单元内进行存储。
所述存储单元，内部设置有第一弹性数据包以及第二弹性数据包，第一弹性数据包以及第二弹性数据包内部弹性参数均由外部人员根据经验拟定，第一弹性数据包内部的弹性参数大于第二弹性数据包内部的弹性参数，其中第一弹性数据包的内部弹性参数区间为80-90E，具体的，第一弹性数据包内腿部支撑弹性参数为80E，靠枕头部支撑弹性参数为90E，臀部区域的支撑弹性参数设定为85E，腰部支撑弹性参数设定为83E，第二弹性数据包的内部弹性参数区间为50-60E，其中E为弹性势能，具体的，第二弹性数据包内腿部支撑弹性参数为50E，靠枕头部支撑弹性参数为60E，臀部区域的支撑弹性参数设定为55E，腰部支撑弹性参数设定为53E；
所述数据获取端，用于对外部居家人员的语音指令进行接收，并将语音指令输送至处理中心内(语音指令则为唤醒指令，例如现在所出现的人工AI智能，都需对应的语音指令进行唤醒)；
数据预处理单元，对语音指令进行接收并处理，将语音指令内部的声波以及声强参数进行提取处理得到又一组语音特征值，将又一组语音特征值输送至参数比对单元内，参数比对单元将又一组语音特征值与语音特征值YYi进行比对，完成比对后，提取对应的个人身份信息以及习惯数据包，若不存在习惯数据包，则输送获取指令至数据预处理单元内，数据预处理单元根据获取指令对不同居家人员的个人习惯参数进行获取，并生成习惯数据包，其中具体生成的步骤为：
P1、将语音指令内部的声波以及声强参数按照步骤S1-S4相同的方式得到又一组语音特征值；
P2、通过将又一组语音特征值与语音特征值YYi进行比对，存在比对结果时，提取对应的个人身份信息，不存在比对结果时，不进行工作；
P3、从个人身份信息内提取对应人员的年龄，并将年龄标记为NLi，将年龄NLi与预设值X1进行比对，当NLi≤X1时，生成第一调节指令，当NLi＞X1时，生成第二调节指令(X1取值50，将X1设定为50，年龄小于等于50岁时，沙发的弹性可以偏软，年龄大于50岁时，沙发的弹性可以偏硬，避免老年人坐沙发时，造成不适)；
P4、根据第一调节指令，从存储单元内提取第一弹性数据包，根据第二调节指令，从存储单元内提取第二弹性数据包；
P5、实时获取沙发的受力点(具体的，受力点由设置于沙发内部的受力传感器进行获取)，通过弹性数据包内部的弹性参数改变受力点区域的弹性；
P6、实时获取沙发的躺伏角度参数以及高度参数(具体的，躺伏角度参数以及高度参数均由设置于沙发内部的角度编码器以及高度调节器进行获取)，将躺伏角度参数标记为TFki，将高度参数标记为GDji，其中k代表不同的躺伏角度参数，j代表不同的高度参数；
P61、将躺伏角度参数TFki的持续时长标记为Tki，提取多个持续时长Tki的最大值，通过k值，提取对应的躺伏角度参数TFki，并将对应的躺伏角度参数TFki设定为习惯躺伏角度；
P62、将高度参数GDji的持续时长标记为Tji，提取多个持续时长Tji的最大值，通过j值，提取对应的高度参数GDji，并将对应的高度参数GDji设定为习惯高度；
P7、将习惯高度以及习惯躺伏角度进行捆绑，生成习惯数据包，将习惯数据包传输至存储单元内进行存储，再通过i值与对应的居家人员进行捆绑。
所述控制终端，用于接收处理中心所发送的习惯数据包以及弹性数据包，对智能沙发进行参数调节，根据习惯数据包的习惯高度以及习惯躺伏角度对智能沙发的高度以及角度进行调节，再根据弹性数据包对指定受力点的弹性进行调节，未接收到习惯数据包时，则只通过弹性数据包内部的弹性参数对智能沙发的受力点进行弹性调节。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：处理中心预先对不同居家人员的语音信息进行处理，得到不同居家人员的语音特征值，将语音特征值与对应的个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，将待提取数据包输送至存储单元内进行存储；
通过个人身份信息内部的年龄，对存储单元不同的弹性数据包进行提取，再对外部的语音指令进行获取，根据语音指令得到对应人员的又一组语音特征值，将又一组语音特征值与语音特征值比对，查看是否存在对应的习惯数据包，若不存在，则对不同居家人员的个人习惯参数进行获取，生成习惯数据包，并存储至存储单元内，后续对应人员再次使用时，直接提取对应的习惯数据包，通过控制终端，对习惯数据包以及弹性数据包内部参数进行提取对智能沙发进行参数调节，通过记忆功能，提升对应居家人员的使用效果，并根据不同居家人员的年龄改变内部的软硬度。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (4)

1.一种具有记忆功能的智能沙发调节***，其特征在于，包括信息录入端、数据获取端、处理中心以及控制终端；
所述处理中心包括数据预处理单元、录入信息处理单元、存储单元以及参数比对单元；
所述信息录入端，用于将不同居家人员的人员信息进行录入，并将所录入的人员信息输送至处理中心内，其中人员信息包括语音信息以及个人身份信息，其中个人身份信息包括对应人的姓名以及年龄；
所述处理中心内部的录入信息处理单元，提取不同居家人员的语音信息内部的声波以及声强数据，通过声强数据获取不同居家人员的声压参数，将声波数据以及声压参数进行合并处理，得到不同居家人员的语音特征值，并将处理得到的语音特征值与个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，并将待提取数据包输送至存储单元内进行存储；
所述存储单元，内部设置有第一弹性数据包以及第二弹性数据包；
所述数据获取端，用于对外部居家人员的语音指令进行接收，并将语音指令输送至处理中心内；
数据预处理单元，对语音指令进行接收并处理，将语音指令内部的声波以及声强参数进行提取处理得到又一组语音特征值，将又一组语音特征值输送至参数比对单元内，参数比对单元将又一组语音特征值与语音特征值进行比对，完成比对后，提取对应的个人身份信息以及习惯数据包，若不存在习惯数据包，则输送获取指令至数据预处理单元内，数据预处理单元根据获取指令对不同居家人员的个人习惯参数进行获取，并生成习惯数据包。
2.根据权利要求1所述的一种具有记忆功能的智能沙发调节***，其特征在于，所述处理中心将声波数据以及声压参数进行合并处理的步骤为：
S1、将声波参数转换为声波曲线，将声波曲线与内部的坐标模板进行匹配，将声波曲线内部的转折点进行提取，并标记为Zi，Zi＝1、2、……、n，n为正整数，对转折点所处的竖向坐标点值进行提取，并标记为Szi，其中i代表不同的居家人员；
S2、采用
Figure FDA0003816553110000021
得到滤波参数LBi，其中
Figure FDA0003816553110000022
为修正因子，取值为0.98563，其中
Figure FDA0003816553110000023
为多组竖向坐标点值Szi的均值；
S3、提取声强数据标记为SQi，采用SYi＝sQi×C×J得到声压数据SYi，其中C为介质密度，J为声速；
S4、将滤波参数LBi以及声压数据SYi进行合并处理，采用YYi＝LBi×C1+SYi×C2得到语音特征值YYi，其中C1以及C2均为预设的固定系数因子，具体取值由操作人员根据经验拟定；
S5、将语音特征值YYi与个人身份信息进行捆绑，生成待提取数据包，并将待提取数据包输送至存储单元内进行存储。
3.根据权利要求2所述的一种具有记忆功能的智能沙发调节***，其特征在于，所述数据预处理单元对语音指令进行接收并处理的步骤为：
P1、将语音指令内部的声波以及声强参数按照步骤S1-S4相同的方式得到又一组语音特征值；
P2、通过又一组语音特征值与语音特征值YYi进行比对，存在比对结果时，从待提取数据包内提取对应的个人身份信息，不存在比对结果时，不进行工作；
P3、从个人身份信息内提取对应人员的年龄，并将年龄标记为NLi，将年龄NLi与预设值X1进行比对，当NLi≤X1时，生成第一调节指令，当NLi＞X1时，生成第二调节指令；
P4、根据第一调节指令，从存储单元内提取第一弹性数据包，根据第二调节指令，从存储单元内提取第二弹性数据包；
P5、实时获取沙发的受力点，通过弹性数据包内部的弹性参数改变受力点区域的弹性；
P6、实时获取沙发的躺伏角度参数以及高度参数，将躺伏角度参数标记为TFki，将高度参数标记为GDji，其中k代表不同的躺伏角度参数，j代表不同的高度参数；
P61、将躺伏角度参数TFki的持续时长标记为Tki，提取多个持续时长Tki的最大值，通过k值，提取对应的躺伏角度参数TFki，并将对应的躺伏角度参数TFki设定为习惯躺伏角度；
P62、将高度参数GDji的持续时长标记为Tji，提取多个持续时长Tji的最大值，通过j值，提取对应的高度参数GDji，并将对应的高度参数GDji设定为习惯高度；
P7、将习惯高度以及习惯躺伏角度进行捆绑，生成习惯数据包，将习惯数据包传输至存储单元内进行存储，再通过i值与对应的居家人员进行捆绑。
4.根据权利要求3所述的一种具有记忆功能的智能沙发调节***，其特征在于，所述控制终端，用于接收处理中心所发送的习惯数据包以及弹性数据包，对智能沙发进行参数调节，根据习惯数据包的习惯高度以及习惯躺伏角度对智能沙发的高度以及角度进行调节，再根据弹性数据包对指定受力点的弹性进行调节，未接收到习惯数据包时，则只通过弹性数据包内部的弹性参数对智能沙发的受力点进行弹性调节。
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