CN115190356B - 一种多媒体数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开关于一种多媒体数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理多媒体数据及待处理多媒体数据对应的操作行为数据；基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。这样，最终得到的目标多媒体数据也就能够有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，从而优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。

Description

一种多媒体数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种多媒体数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
智能剪辑技术可以较为准确地预测出待处理多媒体数据中的摘要片段。具体来说，可以抽取待处理多媒体数据中的某些片段，并对抽取出的片段进行串联组合，生成摘要待处理多媒体数据，摘要待处理多媒体数据可以帮助让用户快速了解待处理多媒体数据的内容。
目前，通常基于关键词识别算法抽取待处理多媒体数据中的片段，即根据基于业务特点设定的关键词库，识别待处理多媒体数据的切片时间点，进而，按照切片时间点对待处理多媒体数据进行切片，得到所需要的片段。
但是，根据关键词抽取出的片段不一定是待处理多媒体数据中的精彩片段，因此，现有技术抽取的待处理多媒体数据的片段无法有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，难以满足用户需求。
发明内容
本公开提供一种待处理多媒体数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中抽取的待处理多媒体数据的片段无法有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，难以满足用户需求的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体数据处理方法，包括：
获取待处理多媒体数据及所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据；
基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；
对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；
根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；
根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可选的，所述聚合行为数据包括直播间进人数，所述根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片，包括：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选直播间进人数最大值对应的切片，作为第一切片；
根据所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选关键字切片，将所述关键字切片及所述第一切片作为目标切片。
可选的，所述聚合行为数据还包括虚拟物品点击数，所述根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片，还包括：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选虚拟物品点击数最大值对应的切片，作为第二切片，将所述关键字切片、所述第一切片及所述第二切片作为目标切片。
可选的，所述聚合行为数据还包括互动数据异常值，所述根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片，还包括：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选互动数据异常值最大值对应的切片，作为第三切片，将所述关键字切片、所述第一切片、所述第二切片及所述第三切片作为目标切片。
可选的，所述根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，包括：
识别所述目标切片中的语音数据，得到字幕信息及重点词信息；
根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效；
基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可选的，所述根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效，包括：
若在所述目标切片的预设起始时间内存在重点词信息，则生成所述重点词信息相匹配的文字特效；
若在所述目标切片的预设起始时间内不存在重点词信息，则从预设特效库中随机选择文字特效。
可选的，所述根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效，包括：
确定每个重点词对应的展示时间、展示位置及展示样式；
所述基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，包括：
在所述目标切片的所述展示时间及所述展示位置，以所述展示样式的形式展示所述重点词，得到所述目标多媒体数据。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种多媒体数据处理装置，包括：
获取单元，被配置为执行获取待处理多媒体数据及所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据；
聚合单元，被配置为执行基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；
切片单元，被配置为执行对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；
筛选单元，被配置为执行根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；
生成单元，被配置为执行根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可选的，所述聚合行为数据包括直播间进人数，所述筛选单元，被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选直播间进人数最大值对应的切片，作为第一切片；
根据所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选关键字切片，将所述关键字切片及所述第一切片作为目标切片。
可选的，所述聚合行为数据还包括虚拟物品点击数，所述筛选单元，还被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选虚拟物品点击数最大值对应的切片，作为第二切片，将所述关键字切片、所述第一切片及所述第二切片作为目标切片。
可选的，所述聚合行为数据还包括互动数据异常值，所述筛选单元，还被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选互动数据异常值最大值对应的切片，作为第三切片，将所述关键字切片、所述第一切片、所述第二切片及所述第三切片作为目标切片。
可选的，所述生成单元，还被配置为执行：
识别所述目标切片中的语音数据，得到字幕信息及重点词信息；
根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效；
基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可选的，所述生成单元，被配置为执行：
若在所述目标切片的预设起始时间内存在重点词信息，则生成所述重点词信息相匹配的文字特效；
若在所述目标切片的预设起始时间内不存在重点词信息，则从预设特效库中随机选择文字特效。
可选的，所述生成单元，被配置为执行：
确定每个重点词对应的展示时间、展示位置及展示样式；
在所述目标切片的所述展示时间及所述展示位置，以所述展示样式的形式展示所述重点词，得到所述目标多媒体数据。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种多媒体数据处理电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的多媒体数据处理方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由多媒体数据处理电子设备的处理器执行时，使得多媒体数据处理电子设备能够执行上述任一所述的多媒体数据处理方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一项所述的多媒体数据处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
获取待处理多媒体数据及待处理多媒体数据对应的操作行为数据；基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
这样，对操作行为数据进行聚合，在对待处理多媒体数据的切片进行剪辑时，参考其对应的聚合行为数据，从多个切片中筛选出目标切片，换句话说，目标切片为更可能包含待处理多媒体数据中的精彩内容的片段，这样，最终得到的目标多媒体数据也就能够有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，从而优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据处理方法的逻辑示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种根据字幕信息及重点词信息，生成文字特效的方案示意图。
图4是根据一示例性实施例中，基于直播流场景，对待处理多媒体数据进行处理，得到目标多媒体数据的方案示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据处理装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体数据处理的电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体数据处理的装置的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据处理方法的流程图，如图1所示，该待处理多媒体数据处理方法包括以下步骤。
在步骤S11中，获取待处理多媒体数据及待处理多媒体数据对应的操作行为数据。
其中，待处理多媒体数据可以是音频数据，也可以是视频数据，可以为任意格式的待处理多媒体数据，具体不做限定。待处理多媒体数据对应的操作行为数据用于指示用户基于待处理多媒体数据所执行的操作。
举例而言，待处理多媒体数据可以是直播间内的直播待处理多媒体数据，可以是实时获取的待处理多媒体数据流，也可以是在直播结束后获取的待处理多媒体数据文件，具体不做限定。对应的，操作行为数据可以是直播间的观众所执行的行为数据，比如，在直播间内的某一时刻进入直播间或退出直播间、点击直播间内展示的虚拟物品，等等，具体不做限定。
在步骤S12中，基于预设时长，对待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据。
在本公开中，预设时长可以根据用户的需求进行设定，或者，也可以根据待处理多媒体数据的时长进行设定，具体不做限定。比如，预设时长可以为1秒，也就是说，以秒为单位对操作行为数据进行聚合，得到聚合行为数据。
举例而言，在直播间场景中，可以对观众进入直播间或退出直播间、点击直播间内展示的虚拟物品等操作行为数据进行聚合，若预设时长为1秒，那么，可以得到每秒内进入直播间的人数、退出直播间的人数，或者每秒内点击直播间内展示的某个虚拟物品的人数等数据，作为聚合行为数据。
在待处理多媒体数据为待处理多媒体数据文件的情况下，也可以按照待处理多媒体数据文件的时长确定预设时长，比如，如果待处理多媒体数据的时长较长，为几个小时，那么，可以将预设时长设定为1分钟，这样，可以减少数据聚合的次数，进一步提高待处理多媒体数据处理的效率。
在步骤S13中，对待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，切片的时长大于预设时长。
在本步骤中，可以预先设定对待处理的媒体数据进行分割的数量，然后，基于预先设定的数量对待处理多媒体数据进行等分，比如，可以预设将待处理多媒体数据分割为预设数量个相同时长的切片。或者，也可以预设每个切片的时长，然后，对待处理多媒体数据进行分割，得到多个预设切片时长的切片。
其中，切片的时长大于预设时长，也就是说，得到的每个切片都会对应于多个聚合行为数据，换句话说，可以基于聚合行为数据对每个切片进行进一步的分析，从而实现对待处理多媒体数据的后续处理。
在步骤S14中，根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片。
可以理解，在待处理多媒体数据中包括视频数据及语音数据，语音数据中通常包含一些重要信息，通过语音识别，可以识别待处理多媒体数据对应的语音数据中包含的信息，进而，基于识别出的信息，可以从分割得到的切片中确定目标切片。
举例而言，在直播间场景中，通常语音数据为主播的解说，主播的解说中通常会包含一些关于多媒体数据内容的关键信息，比如，可以是对直播间内活动或虚拟物品的介绍信息，或者，对观众的操作进行指导的信息，等等，那么，可以根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片。
一种实现方式中，聚合行为数据包括直播间进人数，根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片，包括：根据聚合行为数据，从多个切片中筛选直播间进人数最大值对应的切片，作为第一切片；根据待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选关键字切片，将关键字切片及第一切片作为目标切片。
其中，直播间进人数最大值对应的切片，意味着该切片对观众具有较强的吸引力，换句话说，可以认为是直播间内热度最高的切片，因此，将其作为第一切片，有利于提高后续得到的目标多媒体数据的热度。
一种实现方式中，聚合行为数据还包括虚拟物品点击数，根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片，还包括：根据聚合行为数据，从多个切片中筛选虚拟物品点击数最大值对应的切片，作为第二切片，将关键字切片、第一切片及第二切片作为目标切片。
其中，虚拟物品点击数最大值对应的切片，意味着观众在当前切片内对虚拟物品感兴趣的可能性较高，消费意愿较强，因此，将其作为第二切片，有利于提高后续得到的目标多媒体数据的收益。
一种实现方式中，聚合行为数据还包括互动数据异常值，根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片，还包括：根据聚合行为数据，从多个切片中筛选互动数据异常值最大值对应的切片，作为第三切片，将关键字切片、第一切片、第二切片及第三切片作为目标切片。
其中，互动数据异常值最大值对应的切片，意味着当前切片具有一些特别的内容，可能引起观众的反馈，提高多媒体数据的热度，因此，也可以将当前切片作为第三切片，用于后续的处理，从而提高目标多媒体数据的精彩程度。
在步骤S15中，根据目标切片，生成待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可以理解，在目标切片中包括多种类型的可能包含关键信息的切片，这样，得到的目标多媒体数据将更可能包含待处理多媒体数据中的精彩内容。比如，在直播间场景中，精彩片段的识别还需要考虑直播间信息、操作行为信息等，对待处理多媒体数据中的信息抽取更为全面，从而可以优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。
如图2所示，为一种实现方式中，本方案的逻辑示意图。首先，可以获取待处理多媒体数据及待处理多媒体数据对应的操作行为数据，其中，获取待处理多媒体数据的粒度具体可以为从直播流中每10分钟获取一次，并对获取到的视频流进行端到端的语音识别以及讲解检测服务，识别出直播流中用于进行讲解的语音片段，作为待处理多媒体数据。然后，可以基于预设时长，对待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据，也就是片段初步聚合服务，获取片段的meta(元数据)信息，作为聚合行为数据。进而，由物料优化组对待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，切片的时长大于预设时长，比如，每个切片的时长可以为2～3分钟。接着，可以根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片，比如，利用自动字幕服务，识别每个切片中的语音文本，然后对识别出的字幕要进行重点词识别，并将字幕和重点词信息经过物料优化组的处理。最终，根据目标切片，生成待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，比如，可以为40～60秒的音频数据。同时，还可以生成目标多媒体数据对应的字幕及重点词识别结果，这样，再经过素造业务组的处理，就可以得到相应的视频及重点词结果，添加Y-tech特效及文字特效处理后，最终得到成片效果。
在本步骤中，根据目标切片，生成待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，可以包括：识别目标切片中的语音数据，得到字幕信息及重点词信息；根据字幕信息及重点词信息，生成文字特效；基于文字特效及目标切片，生成待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
这样，得到的目标多媒体数据中还可以包括一些文字特效，相比于仅仅包括目标切片内容的方式，可以更好地对用户进行展示，吸引用户的观看。
其中，根据字幕信息及重点词信息，生成文字特效的过程如图3所示。首先，在目标切片之前可以添加前缀n秒，将前缀n秒作为片头，并根据算法推荐确定对应的片头特效，片头特效可以从片头模板中的语句列表中进行选择；类似的，还可以在目标切片之后添加后缀n秒，作为片尾，片尾特效可以从片尾模板中的语句列表中进行选择，这里不再赘述。然后，在目标切片的前3秒，若存在关键词，则生成相应的关键词特效，即判定命中关键词特效，若前3秒内不存在关键词，则根据兜底策略，随机生成10个文字特效。在目标切片的剩余时间内，可以取消对特效类型与关键字和音调节奏(tonetype)之间的限制，同时进行关键词匹配和特效匹配，其中，关键词匹配是指对目标切片的字幕进行全文识别，识别出关键词及对应的时间列表，然后进行二次精调，包括根据硬替换规则进行关键词替换，对置信度过低的关键词进行筛选，以及对相隔时长过近的关键词贴纸特效进行筛选，对相隔时长过远的关键词贴纸特效进行补充，等等；特效匹配是指对关键词备选列表进行设置，不同的关键词预设不同的样式，比如，不同关键字的特效样式可以分别为重点字幕或贴纸特效，或者关键词的特效可以根据关键词长度及特效样式进行自适应，也可以直接根据具体贴纸进行硬匹配，等等，确定特效样式之后，可以根据特效的样式、位置及时长进行精调，举例而言，可以遵守避让规则，使得特效避让目标切片中的人物及字幕，以及遵守特效打散规则，避免特效之间的重叠，还可以遵守节奏调整规则，使得特效可以卡点或卡字幕变化，展示效果更好，等等。
一种实现方式中，根据字幕信息及重点词信息，生成文字特效，包括：若在目标切片的预设起始时间内存在重点词信息，则生成重点词信息相匹配的文字特效；若在目标切片的预设起始时间内不存在重点词信息，则从预设特效库中随机选择文字特效。
可以理解，通过重点词的识别，最终生成的文字特效将更符合目标多媒体数据的内容，因而带给用户的体验更好。
一种实现方式中，根据字幕信息及重点词信息，生成文字特效，包括：确定每个重点词对应的展示时间、展示位置及展示样式；对应的，基于文字特效及目标切片，生成待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，包括：在目标切片的展示时间及展示位置，以展示样式的形式展示重点词，得到目标多媒体数据。
也就是说，对于不同的目标切片，其生成的文字特效可以进行多样化的展示，这样，最终得到的目标多媒体数据的内容也将更为丰富，从而全方面展示待处理多媒体数据中的精彩内容，进一步提高用户体验。
如图4所示，为基于直播流场景，对待处理多媒体数据进行处理，得到目标多媒体数据的方案示意图。首先，可以获取待处理多媒体数据及待处理多媒体数据对应的操作行为数据，其中，每个待处理多媒体数据都具有对应的切片时间，操作行为数据包括直播间进人数据及小黄车点击数据，直播间进人数据可以是按秒聚合的，包括进人时间及进人数，小黄车点击数据也可以是按秒聚合的，包括点击时间及点击人数。然后，基于素材加工算法，可以基于预设时长，对待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据，具体包括商品讲解识别算法、利益点识别算法及背景音乐识别算法，等等。进而，基于切片算法对待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，切片的时长大于预设时长，比如，切片可以为商品讲解的片段，每个切片都包括商品讲解时间、利益点片段时间以及是否包含背景音乐的信息，等等。并根据聚合行为数据及待处理多媒体数据中的语音数据，从多个切片中筛选目标切片，其中，选择目标切片的规则可以根据商品讲解时间、直播间进人数最大值、直播间小黄车点击数最大值以及互动数据异常值确定，具体来说，目标切片包括利益点片段、直播间进人数最大值片段、直播间小黄车点击数最大值片段以及互动数据异常值最大值片段。最终，根据目标切片，生成待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，目标多媒体数据中可以包括字幕及重点词识别结果。
由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，对操作行为数据进行聚合，在对待处理多媒体数据的切片进行剪辑时，参考其对应的聚合行为数据，从多个切片中筛选出目标切片，换句话说，目标切片为更可能包含待处理多媒体数据中的精彩内容的片段，这样，最终得到的目标多媒体数据也就能够有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，从而优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。
图5是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据处理装置框图，该装置包括：
获取单元201，被配置为执行获取待处理多媒体数据及所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据；
聚合单元202，被配置为执行基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；
切片单元203，被配置为执行对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；
筛选单元204，被配置为执行根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；
生成单元205，被配置为执行根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可选的，所述聚合行为数据包括直播间进人数，所述筛选单元，被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选直播间进人数最大值对应的切片，作为第一切片；
根据所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选关键字切片，将所述关键字切片及所述第一切片作为目标切片。
可选的，所述聚合行为数据还包括虚拟物品点击数，所述筛选单元，还被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选虚拟物品点击数最大值对应的切片，作为第二切片，将所述关键字切片、所述第一切片及所述第二切片作为目标切片。
可选的，所述聚合行为数据还包括互动数据异常值，所述筛选单元，还被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选互动数据异常值最大值对应的切片，作为第三切片，将所述关键字切片、所述第一切片、所述第二切片及所述第三切片作为目标切片。
可选的，所述生成单元，还被配置为执行：
识别所述目标切片中的语音数据，得到字幕信息及重点词信息；
根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效；
基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
可选的，所述生成单元，被配置为执行：
若在所述目标切片的预设起始时间内存在重点词信息，则生成所述重点词信息相匹配的文字特效；
若在所述目标切片的预设起始时间内不存在重点词信息，则从预设特效库中随机选择文字特效。
可选的，所述生成单元，被配置为执行：
确定每个重点词对应的展示时间、展示位置及展示样式；
在所述目标切片的所述展示时间及所述展示位置，以所述展示样式的形式展示所述重点词，得到所述目标多媒体数据。
由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，对操作行为数据进行聚合，在对待处理多媒体数据的切片进行剪辑时，参考其对应的聚合行为数据，从多个切片中筛选出目标切片，换句话说，目标切片为更可能包含待处理多媒体数据中的精彩内容的片段，这样，最终得到的目标多媒体数据也就能够有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，从而优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体数据处理的电子设备的框图，包括处理器和存储器，其中，存储器用于存放计算机程序；处理器用于执行存储器上所存放的程序。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备的处理器执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机实现上述待处理多媒体数据处理的方法。
由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，对操作行为数据进行聚合，在对待处理多媒体数据的切片进行剪辑时，参考其对应的聚合行为数据，从多个切片中筛选出目标切片，换句话说，目标切片为更可能包含待处理多媒体数据中的精彩内容的片段，这样，最终得到的目标多媒体数据也就能够有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，从而优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体数据处理的装置800的框图。
例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播电子设备，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件807为装置800的各种组件提供电力。电源组件807可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的待处理多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行第一方面和第二方面所述的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。可选地，例如，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性非临时性计算机可读存储介质计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的多媒体数据处理方法。
由以上可见，本公开的实施例提供的技术方案，对操作行为数据进行聚合，在对待处理多媒体数据的切片进行剪辑时，参考其对应的聚合行为数据，从多个切片中筛选出目标切片，换句话说，目标切片为更可能包含待处理多媒体数据中的精彩内容的片段，这样，最终得到的目标多媒体数据也就能够有效捕捉到待处理多媒体数据中的精彩内容，从而优化精彩片段定位逻辑，满足用户需求。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种多媒体数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理多媒体数据及所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据；
基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；
对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；
根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；
根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据；
所述聚合行为数据包括直播间进人数，所述根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片，包括：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选直播间进人数最大值对应的切片，作为第一切片；
根据所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选关键字切片，将所述关键字切片及所述第一切片作为目标切片。
2.根据权利要求1所述的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述聚合行为数据还包括虚拟物品点击数，所述根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片，还包括：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选虚拟物品点击数最大值对应的切片，作为第二切片，将所述关键字切片、所述第一切片及所述第二切片作为目标切片。
3.根据权利要求2所述的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述聚合行为数据还包括互动数据异常值，所述根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片，还包括：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选互动数据异常值最大值对应的切片，作为第三切片，将所述关键字切片、所述第一切片、所述第二切片及所述第三切片作为目标切片。
4.根据权利要求1所述的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，包括：
识别所述目标切片中的语音数据，得到字幕信息及重点词信息；
根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效；
基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
5.根据权利要求4所述的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效，包括：
若在所述目标切片的预设起始时间内存在重点词信息，则生成所述重点词信息相匹配的文字特效；
若在所述目标切片的预设起始时间内不存在重点词信息，则从预设特效库中随机选择文字特效。
6.根据权利要求4所述的多媒体数据处理方法，其特征在于，所述根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效，包括：
确定每个重点词对应的展示时间、展示位置及展示样式；
所述基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据，包括：
在所述目标切片的所述展示时间及所述展示位置，以所述展示样式的形式展示所述重点词，得到所述目标多媒体数据。
7.一种多媒体数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，被配置为执行获取待处理多媒体数据及所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据；
聚合单元，被配置为执行基于预设时长，对所述待处理多媒体数据对应的操作行为数据进行聚合，确定每个预设时长对应的聚合行为数据；
切片单元，被配置为执行对所述待处理多媒体数据进行分割，得到多个切片，所述切片的时长大于所述预设时长；
筛选单元，被配置为执行根据所述聚合行为数据及所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选目标切片；
生成单元，被配置为执行根据所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据；
所述聚合行为数据包括直播间进人数，所述筛选单元，被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选直播间进人数最大值对应的切片，作为第一切片；
根据所述待处理多媒体数据中的语音数据，从所述多个切片中筛选关键字切片，将所述关键字切片及所述第一切片作为目标切片。
8.根据权利要求7所述的多媒体数据处理装置，其特征在于，所述聚合行为数据还包括虚拟物品点击数，所述筛选单元，还被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选虚拟物品点击数最大值对应的切片，作为第二切片，将所述关键字切片、所述第一切片及所述第二切片作为目标切片。
9.根据权利要求8所述的多媒体数据处理装置，其特征在于，所述聚合行为数据还包括互动数据异常值，所述筛选单元，还被配置为执行：
根据所述聚合行为数据，从所述多个切片中筛选互动数据异常值最大值对应的切片，作为第三切片，将所述关键字切片、所述第一切片、所述第二切片及所述第三切片作为目标切片。
10.根据权利要求7所述的多媒体数据处理装置，其特征在于，所述生成单元，还被配置为执行：
识别所述目标切片中的语音数据，得到字幕信息及重点词信息；
根据所述字幕信息及所述重点词信息，生成文字特效；
基于所述文字特效及所述目标切片，生成所述待处理多媒体数据对应的目标多媒体数据。
11.根据权利要求10所述的多媒体数据处理装置，其特征在于，所述生成单元，被配置为执行：
若在所述目标切片的预设起始时间内存在重点词信息，则生成所述重点词信息相匹配的文字特效；
若在所述目标切片的预设起始时间内不存在重点词信息，则从预设特效库中随机选择文字特效。
12.根据权利要求10所述的多媒体数据处理装置，其特征在于，所述生成单元，被配置为执行：
确定每个重点词对应的展示时间、展示位置及展示样式；
在所述目标切片的所述展示时间及所述展示位置，以所述展示样式的形式展示所述重点词，得到所述目标多媒体数据。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的多媒体数据处理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由多媒体数据处理电子设备的处理器执行时，使得多媒体数据处理电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的多媒体数据处理方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108540854A (zh) * 2018-03-29 2018-09-14 努比亚技术有限公司 直播视频剪辑方法、终端及计算机可读存储介质
CN109756751A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN111447505A (zh) * 2020-03-09 2020-07-24 咪咕文化科技有限公司 视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质
CN111695505A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 北京市商汤科技开发有限公司 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN112328816A (zh) * 2020-11-03 2021-02-05 北京百度网讯科技有限公司 媒体信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113094522A (zh) * 2021-06-09 2021-07-09 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113473182A (zh) * 2021-09-06 2021-10-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频生成的方法及装置、计算机设备和存储介质
CN114143575A (zh) * 2021-12-31 2022-03-04 上海爱奇艺新媒体科技有限公司 视频剪辑方法、装置、计算设备及存储介质
CN114428867A (zh) * 2022-01-20 2022-05-03 北京有竹居网络技术有限公司 数据挖掘方法、装置、存储介质及电子设备
CN114554271A (zh) * 2022-01-26 2022-05-27 北京达佳互联信息技术有限公司 一种信息推送及展示方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109756751A (zh) * 2017-11-07 2019-05-14 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN108540854A (zh) * 2018-03-29 2018-09-14 努比亚技术有限公司 直播视频剪辑方法、终端及计算机可读存储介质
CN111447505A (zh) * 2020-03-09 2020-07-24 咪咕文化科技有限公司 视频剪辑方法、网络设备及计算机可读存储介质
CN111695505A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 北京市商汤科技开发有限公司 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN112328816A (zh) * 2020-11-03 2021-02-05 北京百度网讯科技有限公司 媒体信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113094522A (zh) * 2021-06-09 2021-07-09 北京达佳互联信息技术有限公司 多媒体资源处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113473182A (zh) * 2021-09-06 2021-10-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频生成的方法及装置、计算机设备和存储介质
CN114143575A (zh) * 2021-12-31 2022-03-04 上海爱奇艺新媒体科技有限公司 视频剪辑方法、装置、计算设备及存储介质
CN114428867A (zh) * 2022-01-20 2022-05-03 北京有竹居网络技术有限公司 数据挖掘方法、装置、存储介质及电子设备
CN114554271A (zh) * 2022-01-26 2022-05-27 北京达佳互联信息技术有限公司 一种信息推送及展示方法、装置、电子设备及存储介质

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