CN115186721B - 基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法 - Google Patents

基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115186721B
CN115186721B CN202211106733.4A CN202211106733A CN115186721B CN 115186721 B CN115186721 B CN 115186721B CN 202211106733 A CN202211106733 A CN 202211106733A CN 115186721 B CN115186721 B CN 115186721B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transformer
magnetic bias
direct current
current magnetic
bias
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211106733.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115186721A (zh
Inventor
童涛
王鹏
李唐兵
万华
许加柱
徐碧川
童超
曾磊磊
张竞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202211106733.4A priority Critical patent/CN115186721B/zh
Publication of CN115186721A publication Critical patent/CN115186721A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115186721B publication Critical patent/CN115186721B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Protection Of Transformers (AREA)

Abstract

本发明属于变压器技术领域，公开了一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，收集受直流偏磁影响变压器的参数，设定变压器中性点直流偏磁预警值，并在距受直流偏磁影响变压器表面空间域内设置噪声信号测试点进行声压级测试；记录直流偏磁前变压器正常运行时间和直流偏磁持续时间；根据噪声信号计算直流偏磁严重度系数；计算变压器历史直流偏磁工况下累积产生的风险系数；根据当前变压器直流偏磁风险系数对直流偏磁治理措施动态调整和修正。本发明结合噪声信号准确判断直流偏磁严重度，有助于变压器直流偏磁风险系数计算和治理策略调整，降低变压器直流偏磁运行风险。

Description

基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法
技术领域
本发明属于电力工程技术领域，具体涉及一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法。
背景技术
电力变压器发生直流偏磁时会出现空载损耗、振动、噪声、温升增加等问题，对变压器的安全稳定运行产生了十分不利的影响，进而可能对整个电力***产生极大的危害。单次短时直流偏磁产生变压器的异常振动、温升会对变压器绝缘老化、螺栓禁锢松动产生风险累积，考虑变压器历史运行状态下直流偏磁累积效应，对提高变压器运行可靠性具有重要意义。
现有技术主要通过噪声测量，对比直流偏磁前后变压器声压级增量判断变压器直流偏磁运行风险。但该技术未考虑变压器直流偏磁的累积效应，且未对变压器所测量特征成分作分析，而变压器直流偏磁下噪声声压级变化不够明显，因此通过运行期间噪声声压级大小无法准确判断直流偏磁严重度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于IMF（本征模态函数）的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，结合噪声信号判断直流偏磁严重度，以此为依据计算直流偏磁累积效应并进行直流偏磁治理。
本发明采用的技术方案是：基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，步骤如下：
步骤一、数据采集与变压器中性点直流偏磁预警值设置：收集受直流偏磁影响变压器的铁芯主芯柱数、变压器铁芯旁路数、投运年限、设计年限、额定电流，设定变压器中性点直流偏磁预警值，并在距受直流偏磁影响变压器表面空间域内设置噪声信号测试点进行声压级测试；
步骤二、直流偏磁监测：当变压器中性点通过直流电流超过变压器中性点直流偏磁预警值时，判定变压器经历直流偏磁运行状态，记录第p次直流偏磁前变压器正常运行时间TACp和第p次直流偏磁持续时间TDCp；
步骤三、计算直流偏磁严重度系数：对变压器噪声信号测试点采集的噪声信号进行本征模态识别和分解，提取噪声信号特征值，计算当前直流偏磁状态下直流偏磁严重度系数；
步骤四、计算变压器历史直流偏磁工况下累积产生的风险系数；
变压器经历p次直流偏磁运行累积产生的风险系数αp为
Figure 804772DEST_PATH_IMAGE002
，
TACp表示第p次直流偏磁前变压器正常运行时间，TDCp表示第p次直流偏磁持续时间，
Figure 762363DEST_PATH_IMAGE004
表示变压器振动阻尼系数，k p 表示直流偏磁严重度系数；
步骤五、根据当前变压器直流偏磁风险系数对直流偏磁治理措施动态调整和修正。
进一步优选，步骤三中，对变压器噪声信号测试点捕捉的噪声信号采用希尔伯特-黄变换对噪声信号进行自适应时频分析，将噪声信号经过经验模态分解成本征模态分量，统计各本征模态分量的能量占比之和；各本征模态分量能量占比Q i 用本征模态分量的欧几里得范数表示：
Figure 437058DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure 898127DEST_PATH_IMAGE008
为第i个本征模态分量的能量占比，n为本征模态分量数量；
本征模态分量包含基态分量和次态分量，随着变压器偏磁程度的增加，还有附加态分量，采用本征模态分量的能量占比来提取第p次直流偏磁运行时变压器噪声信号特征值FS p，以Q if 为第i个本征模态分量能量，当i=1，记为Q f ，表示基态分量能量，当i=2，记为Q 2f ，表示次态分量能量，当i=3～n，记为
Figure 29768DEST_PATH_IMAGE010
，表示附加态分量能量，则有：
Figure 209077DEST_PATH_IMAGE012
其中，k p 为直流偏磁严重度系数，f为基态分量频率，直流偏磁严重度系数按下式计算：
Figure 421884DEST_PATH_IMAGE014
。
进一步优选，步骤五中，变压器经历p次直流偏磁运行累积产生的风险系数αp超过治理时刻变压器直流偏磁风险系数设定倍率时,则该变压器较直流偏磁治理时刻相比风险系数增大超过阈值，对变压器偏磁治理措施进行调整，变压器中性点直流偏磁治理装置动态调节电阻为
Figure 534196DEST_PATH_IMAGE016
，R0为变压器原治理方案中性点串联阻抗，Z为变压器高压侧对低压侧短路阻抗。
进一步优选，变压器中性点直流偏磁治理装置动态电阻调节完毕后，重新计算直流偏磁严重度系数k p ；当直流偏磁严重度系数k p <2时，对变压器直流偏磁风险系数重置为0并对该变压器累积效应重新计算；当直流偏磁严重度系数k p ≥2时，变压器偏磁治理策略动态调节为电容型隔直装置，中性点串入电容
Figure 807046DEST_PATH_IMAGE018
，该变压器不再进行直流偏磁累积效应计算。
进一步优选，所述变压器中性点直流偏磁预警值按下式：
Figure 975115DEST_PATH_IMAGE019
式中，I D 为变压器中性点直流偏磁预警值，t为变压器投运年限，T为设计年限，M为变压器铁芯主芯柱数，q为变压器铁芯旁路数，I N 为变压器额定电流。
本发明通过噪声信号进行直流偏磁严重度系数计算，并据此计算变压器历史直流偏磁工况下累积产生的风险系数，然后根据变压器直流偏磁风险系数和直流偏磁严重度系数制定直流偏磁治理策略，有利于降低变压器直流偏磁运行风险。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细阐明本发明。
参照图1，基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，步骤如下：
步骤一、数据采集与变压器中性点直流偏磁预警值设置：收集受直流偏磁影响变压器的铁芯主芯柱数、变压器铁芯旁路数、投运年限、设计年限、额定电流，设定变压器中性点直流偏磁预警值I D ，并在距受直流偏磁影响变压器表面空间域内设置噪声信号测试点进行声压级测试；变压器噪声信号测试点分别在距变压器表面0.3 m与2.0 m处的空间域内；
变压器中性点直流偏磁预警值I D 为：
Figure 991613DEST_PATH_IMAGE020
式中，t为变压器投运年限，T为设计年限，M为变压器铁芯主芯柱数，q为变压器铁芯旁路数，I N 为变压器额定电流。
步骤二、直流偏磁监测：当变压器中性点通过直流电流超过变压器中性点直流偏磁预警值I D 时，判定变压器经历直流偏磁运行状态，记录第p次直流偏磁前变压器正常运行时间TACp和第p次直流偏磁持续时间TDCp；
步骤三、计算直流偏磁严重度系数：对变压器噪声信号测试点采集的噪声信号进行本征模态识别和分解，提取噪声信号特征值，计算当前直流偏磁状态下直流偏磁严重度系数；
针对噪声信号的复杂特性，对变压器噪声信号测试点捕捉的噪声信号采用希尔伯特-黄变换对噪声信号进行自适应时频分析，将噪声信号经过经验模态分解成本征模态分量，统计各本征模态分量的能量占比之和。各本征模态分量信号平稳，能表征出非平稳振动信号，将各本征模态分量能量占比Q i 用本征模态分量的欧几里得范数表示：
Figure 692852DEST_PATH_IMAGE006
其中，
Figure 402182DEST_PATH_IMAGE008
为第i个本征模态分量的能量占比，n为本征模态分量数量。
本征模态分量包含基态分量和次态分量，随着变压器偏磁程度的增加，还会出现附加态分量。在变压器正常工作到直流偏磁情况下，本征模态分量中次态分量、附加态分量明显增加，而基态分量比重降低。附加态分量为低频分量，频率远低于次态分量频率。因此，采用本征模态分量的能量占比来提取第p次直流偏磁运行时变压器噪声信号特征值FS p，以Q if 为第i个本征模态分量能量，当i=1，记为Q f ，表示基态分量能量，当i=2，记为Q 2f ，表示次态分量能量，当i=3～n，记为
Figure 54618DEST_PATH_IMAGE021
，表示附加态分量能量，则有：
Figure 140386DEST_PATH_IMAGE022
其中，k p 为直流偏磁严重度系数，f为基态分量频率，直流偏磁严重度系数按下式计算：
Figure 430553DEST_PATH_IMAGE023
变压器正常工作时，次态分量和附加态分量能量占比很小，此时FS p≈0。FS p越大，k p ＞1，噪声信号复杂度越高，直流偏磁越严重；反之，FS p越小，k p 越接近1，直流偏磁程度越低。
步骤四、计算变压器历史直流偏磁工况下累积产生的风险系数；
变压器经历p次直流偏磁运行累积产生的风险系数αp为
Figure 576364DEST_PATH_IMAGE025
TACp表示第p次直流偏磁前变压器正常运行时间，TDCp表示第p次直流偏磁持续时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
表示变压器振动阻尼系数。
步骤五、根据当前变压器直流偏磁风险系数对直流偏磁治理措施动态调整和修正。
变压器经历p次直流偏磁运行累积产生的风险系数αp超过治理时刻变压器直流偏磁风险系数1.6倍时(αp>1.6α1)，α1为治理时刻变压器直流偏磁风险系数,则该变压器较直流偏磁治理时刻相比风险系数增大超过阈值，需对该变压器偏磁治理措施进行调整，变压器中性点直流偏磁治理装置动态调节电阻为
Figure DEST_PATH_IMAGE028
，R0为变压器原治理方案中性点串联阻抗，Z为变压器高压侧对低压侧短路阻抗。
变压器中性点直流偏磁治理装置动态电阻调节完毕后，重新计算直流偏磁严重度 系数k p ；当直流偏磁严重度系数k p <2时，对变压器直流偏磁风险系数重置为0并对该变压器 累积效应重新计算；当直流偏磁严重度系数k p ≥2时，变压器偏磁治理策略动态调节为电容 型隔直装置，中性点串入电容
Figure 606110DEST_PATH_IMAGE029
，该变压器不再进行直流偏磁累积效应计算。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，其特征在于，步骤如下：
步骤一、数据采集与变压器中性点直流偏磁预警值设置：收集受直流偏磁影响变压器的铁芯主芯柱数、变压器铁芯旁路数、投运年限、设计年限、额定电流，设定变压器中性点直流偏磁预警值，并在距受直流偏磁影响变压器表面空间域内设置噪声信号测试点进行声压级测试；
步骤二、直流偏磁监测：当变压器中性点通过直流电流超过变压器中性点直流偏磁预警值时，判定变压器经历直流偏磁运行状态，记录第p次直流偏磁前变压器正常运行时间TACp和第p次直流偏磁持续时间TDCp；
步骤三、计算直流偏磁严重度系数：对变压器噪声信号测试点采集的噪声信号进行本征模态识别和分解，提取噪声信号特征值，计算当前直流偏磁状态下直流偏磁严重度系数；
步骤四、计算变压器历史直流偏磁工况下累积产生的风险系数；
变压器经历p次直流偏磁运行累积产生的风险系数αp为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
TACp表示第p次直流偏磁前变压器正常运行时间，TDCp表示第p次直流偏磁持续时间，
Figure 368917DEST_PATH_IMAGE002
表示变压器振动阻尼系数，k p 表示直流偏磁严重度系数；
步骤五、根据当前变压器直流偏磁风险系数对直流偏磁治理措施动态调整和修正。
2.根据权利要求1所述的一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，其特征在于，步骤三中，对变压器噪声信号测试点捕捉的噪声信号采用希尔伯特-黄变换对噪声信号进行自适应时频分析，将噪声信号经过经验模态分解成本征模态分量，统计各本征模态分量的能量占比之和；各本征模态分量能量占比Q i 用本征模态分量的欧几里得范数表示：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中，
Figure 701809DEST_PATH_IMAGE004
为第i个本征模态分量，n为本征模态分量数量；
本征模态分量包含基态分量和次态分量，随着变压器偏磁程度的增加，还有附加态分 量，采用本征模态分量的能量占比来提取第p次直流偏磁运行时变压器噪声信号特征值FS p，以Q if 为第i个本征模态分量能量，当i=1，记为Q f ，表示基态分量能量，当i=2，记为Q 2f ，表 示次态分量能量，当i=3～n，记为
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，表示附加态分量能量，则有：
Figure 989219DEST_PATH_IMAGE006
其中，k p 为直流偏磁严重度系数，f为基态分量频率，直流偏磁严重度系数按下式计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
。
3.根据权利要求1所述的一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，其特 征在于，步骤五中，变压器经历p次直流偏磁运行累积产生的风险系数αp超过治理时刻变压 器直流偏磁风险系数设定倍率时,则该变压器较直流偏磁治理时刻相比风险系数增大超过 阈值，对变压器偏磁治理措施进行调整，变压器中性点直流偏磁治理装置动态调节电阻为
Figure 749365DEST_PATH_IMAGE008
，R0为变压器原治理方案中性点串联阻抗，Z为变压器高压侧对低压侧短路 阻抗。
4.根据权利要求3所述的一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，其特 征在于，变压器中性点直流偏磁治理装置动态电阻调节完毕后，重新计算直流偏磁严重度 系数k p ；当直流偏磁严重度系数k p <2时，对变压器直流偏磁风险系数重置为0并对该变压器 累积效应重新计算；当直流偏磁严重度系数k p ≥2时，变压器偏磁治理策略动态调节为电容 型隔直装置，中性点串入电容
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，该变压器不再进行直流偏磁累积效应计算。
5.根据权利要求1所述的一种基于IMF的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法，其特征在于，所述变压器中性点直流偏磁预警值按下式：
Figure 547556DEST_PATH_IMAGE010
式中，I D 为变压器中性点直流偏磁预警值，t为变压器投运年限，T为设计年限，M为变压器铁芯主芯柱数，q为变压器铁芯旁路数，I N 为变压器额定电流。
CN202211106733.4A 2022-09-13 2022-09-13 基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法 Active CN115186721B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211106733.4A CN115186721B (zh) 2022-09-13 2022-09-13 基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211106733.4A CN115186721B (zh) 2022-09-13 2022-09-13 基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115186721A CN115186721A (zh) 2022-10-14
CN115186721B true CN115186721B (zh) 2022-12-09

Family

ID=83524440

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211106733.4A Active CN115186721B (zh) 2022-09-13 2022-09-13 基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115186721B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118095787A (zh) * 2024-04-19 2024-05-28 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种变压器直流偏磁治理策略调节方法与***

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102520373A (zh) * 2011-12-21 2012-06-27 绍兴电力局 一种基于振动分析的电力变压器直流偏磁的判别方法
CN103439605A (zh) * 2013-08-28 2013-12-11 国家电网公司 变压器直流偏磁能力的检测方法
CN103926491A (zh) * 2014-04-21 2014-07-16 国家电网公司 一种计及直流偏磁影响的变压器状态评估方法
CN104330660A (zh) * 2014-10-23 2015-02-04 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 基于噪声方法的电力变压器直流偏磁状态检测方法
CN105467241A (zh) * 2015-12-08 2016-04-06 国家电网公司 一种分布式换流变压器直流偏磁检测***及其检测方法
CN108241099A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 大唐观音岩水电开发有限公司 一种变压器直流偏磁状态评估和诊断方法
CN111044814A (zh) * 2019-11-28 2020-04-21 中国电力科学研究院有限公司 一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及***
CN113673083A (zh) * 2021-07-16 2021-11-19 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 一种变压器直流偏磁风险评估方法
CN113675820A (zh) * 2021-07-16 2021-11-19 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 一种用于应对变压器直流偏磁的应急控制方法
CN114184876A (zh) * 2022-02-16 2022-03-15 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种直流偏磁监测、评价及大地模型校正平台
CN114624535A (zh) * 2022-03-22 2022-06-14 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 电力变压器负荷状态下直流偏磁风险评估***和方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109829187A (zh) * 2018-12-14 2019-05-31 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 一种大型变压器直流偏磁问题评估及治理方法
CN109813987B (zh) * 2019-03-13 2020-12-01 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种基于bp神经网络的变压器直流偏磁状态评估方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102520373A (zh) * 2011-12-21 2012-06-27 绍兴电力局 一种基于振动分析的电力变压器直流偏磁的判别方法
CN103439605A (zh) * 2013-08-28 2013-12-11 国家电网公司 变压器直流偏磁能力的检测方法
CN103926491A (zh) * 2014-04-21 2014-07-16 国家电网公司 一种计及直流偏磁影响的变压器状态评估方法
CN104330660A (zh) * 2014-10-23 2015-02-04 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 基于噪声方法的电力变压器直流偏磁状态检测方法
CN105467241A (zh) * 2015-12-08 2016-04-06 国家电网公司 一种分布式换流变压器直流偏磁检测***及其检测方法
CN108241099A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 大唐观音岩水电开发有限公司 一种变压器直流偏磁状态评估和诊断方法
CN111044814A (zh) * 2019-11-28 2020-04-21 中国电力科学研究院有限公司 一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及***
CN113673083A (zh) * 2021-07-16 2021-11-19 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 一种变压器直流偏磁风险评估方法
CN113675820A (zh) * 2021-07-16 2021-11-19 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 一种用于应对变压器直流偏磁的应急控制方法
CN114184876A (zh) * 2022-02-16 2022-03-15 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种直流偏磁监测、评价及大地模型校正平台
CN114624535A (zh) * 2022-03-22 2022-06-14 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 电力变压器负荷状态下直流偏磁风险评估***和方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Feature Extraction and State Identification of Transformer DC Bias Vibration Based on HHT-SVM》;Jingsong Li等;《2022 7th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE)》;20220417;第746-750页 *
《On-Line Monitoring of Transformer Vibration and Noise Based on DC Magnetic Bias》;Liu Bowei等;《2013 Fourth International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications》;20131231;第412-416页 *
《直流偏磁下变压器运行状态量化评估方法》;谢志成等;《电力自动化设备》;20190228;第39卷(第2期);第216-223页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115186721A (zh) 2022-10-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110361686B (zh) 基于多参数的电容式电压互感器故障检测方法
US7391218B2 (en) Method and apparatus for generalized arc fault detection
CN115186721B (zh) 基于imf的变压器直流偏磁累积效应动态计算方法
JP2017190996A (ja) アーク故障検出装置
CN107765076B (zh) 一种励磁涌流识别方法及识别装置
CN112162172B (zh) 一种基于有限采样数据的串联故障电弧检测方法及***
CN115189480B (zh) 基于多源协调的变压器自适应型直流偏磁调节***及方法
US11650264B2 (en) Capacitance-coupled voltage transformer monitoring
US11368011B2 (en) Intermediate relay maloperation preventing device and method based on improved recursive wavelet algorithm
CN111413566B (zh) 一种基于振动信号处理的变压器直流偏磁判断方法
CN108594156A (zh) 一种改进的电流互感器饱和特性识别方法
CN111780868A (zh) 一种利用Jeffery差异量的变压器运行状态振声检测方法和***
CN108562828A (zh) 基于小波检测提高电网低电压穿越能力的方法
CN113933563B (zh) 基于自适应迭代运算数学形态法的采样异常大值滤除方法、装置及***
EP3872511B1 (en) A new type of arc fault detection device (afdd) and its detection method
CN114924110A (zh) 一种基于自适应阈值的触电检测***及方法
CN113933752A (zh) 一种用于级联h桥变流器的igbt开路故障检测方法及装置
CN111649819A (zh) 一种利用迭代软阈值的变压器状态振声检测信号滤波方法和***
CN112345891A (zh) 一种基于电流多通道时频特征提取的故障电弧检测方法
CN113552441A (zh) 一种单相接地故障检测方法及装置
CN112307993B (zh) 一种利用局部相似性的振声检测信号滤波方法和***
CN112307998B (zh) 一种利用模式判决的变压器运行状态振声检测方法和***
CN117214592B (zh) 一种用于电力变压器的故障监测管理***及方法
CN115327446B (zh) 一种变压器直流偏磁成因辨识方法及***
CN116865216A (zh) 基于广义s变换和皮尔逊系数的新能源接入纵联保护方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant