CN115171284A - 一种老年人关怀方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种老年人关怀方法及装置，应用人工智能的技术领域。该方法包括：响应于第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息。基于用户人脸信息确定用户年龄信息，响应于用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人。然后根据用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息。根据用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务。本申请中可以根据确定的用户身份信息、语音信息展示老年人需要的显示信息，调整终端的提示音大小程度和终端提示音提示速度。从而根据老年人的特征，打造适合老年人使用的自助业务终端，从而达成关怀老年人的目的，提高了老年人自助办理业务的效率。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能的技术领域，特别是涉及一种老年人关怀方法。
背景技术
现在，随着手机软件的发展，手机移动APP已经可以实现网上缴费或办理业务，但是可能存在操作复杂，功能复杂等问题，导致许多老年人还是会去线下自助业务终端办理一些业务。
由于老年人的感知、视觉、听觉、心理等身体特征可能会随着年龄的增长而衰弱，而不同于年轻人。导致老年人可能由于“听不见”、“看不清”、紧张等原因不能完成自助业务的办理，从而导致老年人自助办理业务的效率低。
因此，如何关怀老年人，提高老年人自助办理业务的效率低，使得老年人能够舒适、愉快地完成各种业务办理是本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
基于上述问题，本申请提供了一种老年人关怀方法及装置，以根据老年人的特征，打造适合老年人使用的自助业务终端，提高老年人自助办理业务的效率，使老年人舒适、愉快地完成各种业务办理。本申请实施例公开了如下技术方案。
第一方面，本申请提的一种老年人关怀方法，应用于自助业务终端，包括：
获取第一距离，所述第一距离为用户与终端的距离；
响应于所述第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息；
基于所述用户人脸信息确定用户年龄信息；响应于所述用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人；
根据所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音，所述显示信息包括：应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。
可选的，基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，包括：
基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的***自动生成或用户预先设置的显示信息。
可选的，所述方法还包括：
根据所述用户人脸信息，计算获得生理数据；
对所述生理数据进行分析，确定用户心理特征，所述用户心理特征为用户心理活动进行时表现出的心理特点；
响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务。
可选的，所述根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，包括：
根据所述用户语音信息，基于预设的神经网络模型，确定用户语音识别的准确率和用户与终端的语音交互速度。所述用户语音识别的准确率为正确识别用户发出的语音指令的概率；
根据所述用户语音识别的准确率确定第一提示音大小程度，根据所述用户与终端的语音交互速度确定第一提示音提示速度，述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音。
可选的，所述第一提示音大小程度包括：轻音程度、中音程度、重音程度，所述第一提示音提示速度包括：慢速、中速、快速；所述根据所述用户语速信息，确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，包括：
响应于所述用户语音识别的准确率小于第一阈值，确定所述第一提示音大小程度为重音程度；
响应于所述用户与终端的语音交互速度小于第一语速阈值，确定所述第一提示音提示速度为慢速。
可选的，所述方法还包括：
基于所述用户身份减少操作流程的步骤，并启动手写输入法。
第二方面，本申请提供一种老年人关怀装置，应用于自助业务终端，包括：
第一获取模块，用于获取第一距离，所述第一距离为用户与终端的距离；
第二获取模块，用于响应于所述第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息；
第一确定模块，用于基于所述用户人脸信息确定用户年龄信息；响应于所述用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人；
第二确定模块，用于根据所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音，所述显示信息包括：应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。
可选的，所述第一确定单元，具体用于基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的***自动生成或用户预先设置的显示信息。
可选的，所述装置还包括：
计算模块，用于根据所述用户人脸信息，计算获得生理数据；
第三确定模块，用于对所述生理数据进行分析，确定用户心理特征，所述用户心理特征为用户心理活动进行时表现出的心理特点；
第四确定模块，用于响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务。
可选的，所述第一确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述用户语音信息，基于预设的神经网络模型，确定用户语音识别的准确率和用户与终端的语音交互速度。所述用户语音识别的准确率为正确识别用户发出的语音指令的概率；
第二确定单元，用于根据所述用户语音识别的准确率确定第一提示音大小程度，根据所述用户与终端的语音交互速度确定第一提示音提示速度，述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音。
可选的，所述装置还包括：
启动单元，用于基于所述用户身份减少操作流程的步骤，并启动手写输入法。
第三方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的方法。
相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
本申请中响应于第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息。基于用户人脸信息确定用户年龄信息，响应于用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人。然后根据用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。根据用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务。本申请中可以根据确定的用户身份信息、语音信息展示老年人需要的显示信息，调整终端的提示音大小程度和终端提示音提示速度。从而根据老年人的特征，打造适合老年人使用的自助业务终端，以满足老年人的业务办理需求，从而达成关怀老年人的目的，提高了老年人自助办理业务的效率。使老年人舒适、愉快地完成各种业务办理。
附图说明
为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种老年人关怀方法流程图；
图2为本申请实施例提供的一种老年人关怀装置一种具体的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护范围。
需要说明的是，本申请提供的一种老年人关怀方法及装置，用于人工智能领域，上述仅为示例，并不对本申请提供的方法及装置名称的应用领域进行限定。
现在，随着手机软件的发展，手机移动APP已经可以实现网上缴费或办理业务，但是可能存在操作复杂，功能复杂等问题，导致许多老年人还是会去线下自助业务终端办理一些业务。由于老年人的感知、视觉、听觉、心理等身体特征可能会随着年龄的增长而衰弱，而不同于年轻人。导致老年人可能由于“听不见”、“看不清”、紧张等原因不能完成自助业务的办理，从而导致老年人自助办理业务的效率低。
发明人经过研究发现现有技术中只可以对简单字体放大功能，并不能满足老年人对页面功能布局、字体形式、对比度、亮度、提示音量、语速等多维度要求，且对老年用户视力较弱、听力较弱、认知较弱等没有进行细分，***没有自助调整功能。
所以发明人提出本申请技术方案，本申请中可以根据确定的用户身份信息、语音信息展示老年人需要的显示信息，调整终端的提示音大小程度和终端提示音提示速度。从而根据老年人的特征，打造适合老年人使用的自助业务终端，以满足老年人的业务办理需求，以达成关怀老年人的目的，提高了老年人自助办理业务的效率。使老年人舒适、愉快地完成各种业务办理。
本申请实施例提供的方法可以由终端设备上的软件执行。所述终端设备例如可以是自助业务终端。所述软件例如可以是***软件。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。下面以本申请实施例提供的方法由第一设备执行为例进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种老年人关怀方法流程图，如图1所示，该方法包括：
S101：获取第一距离，所述第一距离为用户与终端的距离。
第一设备可以获取用户与终端的距离。
进一步解释，第一设备可以在显示触控屏幕下方，集成激光距离传感器(LiDAR传感器)，负责测量用户面部与屏幕的距离，当第一***测试到有用户时，启动LiDAR传感器采集第一设备与用户面部的距离，为运算处理层提供测算数据。
其中，LiDAR(Light Detection and Ranging，光检测和测距)源自通用术语RADAR，它表示无线电检测和测距(Radio Detection and Ranging)，其核心部件是激光扫描测距***，激光雷达启动默认扫描，自适应的调节导致误差绝对的小于15mm，占整个测量误差的总体会小于15％。激光扫描测距***其实是三角测距原理，即发射红外光束，并通过另一个接口接收部分发射的红外光束，光束不会对人造成任何影响。其中两条光束与发射器和接收器之间的连线构成三角线，根据三角形角边角唯一确定一个三角形，因此可以通过三角测距得到被照射的人体面部或颈部与第一设备之间的距离。
S102：响应于所述第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息。
第一设备在获取第一距离，也就是第一设备与用户面部的距离之后，判断第一距离与阈值距离的大小关系，当确定第一距离小于距离阈值，说明第一设备正前方有用户，然后可以获取用户人脸信息和用户语音信息。其中，距离阈值可以是预先设置的，例如5cm、10cm等。
进一步解释，可以在第一设备的显示触控屏幕的上方设置人脸摄像头，实时采集监控图像，然后传输到服务器进行检测识别，这个过程中可以从摄像头获取图片进行传输，为了提高网络传输效率，可以采用先实时获取网络摄像头视频流的数据。然后解码视频流获取图片，把获取到的图片传输到运算处理层的人脸识别服务器进行检测，以根据服务器处理结果确定用户年龄。
同时，可以在第一设备预置高清麦克风及内置音箱，用于获取用户的语音信息。
S103：基于所述用户人脸信息确定用户年龄信息；响应于所述用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人。
第一设备在获取用户人脸信息之后，可以根据用户人脸信息确定用户年龄信息，也就是用户的年龄，然后判断用户年龄信息与第一年龄阈值的大小关系，当确定用户年龄信息大于第一年龄阈值，可以确定当前用户为老年人。
S104：根据所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务。
第一设备在确定当前用户为老年人之后，根据用户的老年人身份确定终端界面中与用户身份对应的显示信息，根据获取的用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度。
具体地，第一设备可以预先储存用户的人脸信息，并基于用户人脸信息识别用户身份。通过人脸识别技术，可以根据当前使用者身份确定用户预先设置的终端界面中与用户身份对应的显示信息。比如设置字体颜色，字体大小等,第一设备可以将用户储存的身份信息和对应的显示信息储存。
第一设备也可以在确定当前用户为老年人之后，自动生成终端界面中适合老年人的显示信息。其中，显示信息可以包括：应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、字体大小、显示背景样等。
同时，第一设备也可以根据用户语音信息，基于预设的卷积神经网络模型，确定用户语音识别的准确率和用户与终端的语音交互速度。其中，用户语音识别的准确率为正确识别用户发出的语音指令的概率。例如，用户发出10次语音指令，第一设备正确识别用户发出的语音指令为6次，此时用户语音识别的准确率就是60％。然后可以根据用户语音识别的准确率确定第一提示音大小程度，根据用户与终端的语音交互速度确定第一提示音提示速度。
进一步解释，用户语音识别的准确率大于85％时可以确定准确率为精准，用户语音识别的准确率在60％-85％之间时可以确定准确率为一般，用户语音识别的准确率小于60％时可以确定准确率为低，当判断用户语音识别的准确率为低，也就是准确率小于60％，可以确定第一提示音大小程度为重音程度，当判断用户语音识别的准确率为一般，也就是准确率在60％-85％之间，可以确定第一提示音大小程度为中音程度，当判断用户语音识别的准确率为精准，也就是准确率大于85％％，可以确定第一提示音大小程度为轻音程度。也可以判断用户与终端的语音交互速度与语速阈值的大小关系，确定第一提示音提示速度。例如，当判断用户与终端的语音交互速度小于第一语速阈值，可以确定第一提示音提示速度为慢速，当判断用户与终端的语音交互速度在第一语速阈值与第二语速阈值之间时，可以确定第一提示音提示速度为中速，当判断用户与终端的语音交互速度大于第一语速阈值，可以确定第一提示音提示速度为快速。其中，语速阈值可以根据需求预先设置。
本申请中响应于第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息。基于用户人脸信息确定用户年龄信息，响应于用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人。然后根据用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。根据用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务。本申请中可以根据确定的用户身份信息、语音信息展示老年人需要的显示信息，调整终端的提示音大小程度和终端提示音提示速度。从而根据老年人的特征，打造适合老年人使用的自助业务终端，以满足老年人的业务办理需求，从而达成关怀老年人的目的，提高了老年人自助办理业务的效率。使老年人舒适、愉快地完成各种业务办理。
在上述介绍的基础上，本申请实施例提供的技术方案还可以根据获取的用户人脸信息，计算获得生理数据，对生理数据进行分析，确定用户心理特征，响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务。
可以理解的是心理特征为心理活动进行时表现出的心理特点，其获取方式可以从采集到的用户人脸图像中计算获得，例如：血压、心率、血氧等生理数据，然后对生理数据进行分析，就可以得到心理特征。当确定用户心理特征为紧张时，为用户呼叫人工服务。
具体地，本具体实施方式与上述具体实施方式的不同之处在于，根据获取的用户人脸信息，计算获得生理数据，对生理数据进行分析，确定用户心理特征，响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务的步骤，其余步骤均与上述具体实施方式相同，在此不再展开赘述。
以上为本申请实施例提供一种老年人关怀方法的一些具体实现方式，基于此，本申请还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本申请实施例提供的装置进行介绍，该装置与上文描述的数据输入的方法可相互对应参照。
图2为本申请实施例提供的一种老年人关怀装置一种具体的结构示意图，该装置包括：
第一获取模块200，用于获取第一距离，所述第一距离为用户与终端的距离；
第二获取模块210，用于响应于所述第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息；
第一确定模块220，用于基于所述用户人脸信息确定用户年龄信息；响应于所述用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人；
第二确定模块230，用于根据所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音，所述显示信息包括：应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。
可选的，所述第一确定单元，具体用于基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的***自动生成或用户预先设置的显示信息。
可选的，所述装置还包括：
计算模块，用于根据所述用户人脸信息，计算获得生理数据；
第三确定模块，用于对所述生理数据进行分析，确定用户心理特征，所述用户心理特征为用户心理活动进行时表现出的心理特点；
第四确定模块，用于响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务。
可选的，所述第一确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述用户语音信息，基于预设的神经网络模型，确定用户语音识别的准确率和用户与终端的语音交互速度。所述用户语音识别的准确率为正确识别用户发出的语音指令的概率；
第二确定单元，用于根据所述用户语音识别的准确率确定第一提示音大小程度，根据所述用户与终端的语音交互速度确定第一提示音提示速度，述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音。
可选的，所述装置还包括：
启动单元，用于基于所述用户身份减少操作流程的步骤，并启动手写输入法。
本申请装置中第一获取模块200获取用户与终端的距离为第一距离。第二获取模块210响应于第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息。第一确定模块220基于用户人脸信息确定用户年龄信息，响应于用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人。然后第二确定模块230根据用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。根据用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务。本申请中可以根据确定的用户身份信息、语音信息展示老年人需要的显示信息，调整终端的提示音大小程度和终端提示音提示速度。从而根据老年人的特征，打造适合老年人使用的自助业务终端，以满足老年人的业务办理需求，从而达成关怀老年人的目的，提高了老年人自助办理业务的效率。使老年人舒适、愉快地完成各种业务办理。
本申请实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本申请实施例提供的方案。
其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本申请任一实施例所述的方法。
所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本申请任一实施例所述的方法。
本申请实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请示例性的实施方式，并非用于限定本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种老年人关怀方法，其特征在于，应用于自助业务终端，包括：
获取第一距离，所述第一距离为用户与终端的距离；
响应于所述第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息；
基于所述用户人脸信息确定用户年龄信息，响应于所述用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人；
根据所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音，所述显示信息包括：应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。
2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，包括：
基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的***自动生成或用户预先设置的显示信息。
3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述用户人脸信息，计算获得生理数据；
对所述生理数据进行分析，确定用户心理特征，所述用户心理特征为用户心理活动进行时表现出的心理特点；
响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务。
4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，包括：
根据所述用户语音信息，基于预设的神经网络模型，确定用户语音识别的准确率和用户与终端的语音交互速度。所述用户语音识别的准确率为正确识别用户发出的语音指令的概率；
根据所述用户语音识别的准确率确定第一提示音大小程度，根据所述用户与终端的语音交互速度确定第一提示音提示速度，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音。
5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述第一提示音大小程度包括：轻音程度、中音程度、重音程度，所述第一提示音提示速度包括：慢速、中速、快速；所述根据所述用户语速信息，确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，包括：
响应于所述用户语音识别的准确率小于第一阈值，确定所述第一提示音大小程度为重音程度；
响应于所述用户与终端的语音交互速度小于第一语速阈值，确定所述第一提示音提示速度为慢速。
6.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述用户身份减少操作流程的步骤，并启动手写输入法。
7.一种老年人关怀装置，其特征在于，应用于自助业务终端，包括：
第一获取模块，用于获取第一距离，所述第一距离为用户与终端的距离；
第二获取模块，用于响应于所述第一距离小于距离阈值，获取用户人脸信息和用户语音信息；
第一确定模块，用于基于所述用户人脸信息确定用户年龄信息响应于所述用户年龄信息大于第一年龄阈值，确定用户身份为老年人；
第二确定模块，用于根据所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的显示信息，根据所述用户语音信息确定第一提示音大小程度和第一提示音提示速度，以便为老人提供关怀服务，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音，所述显示信息包括：应用程序图标尺寸、应用程序类型、字体样式、字体色彩、显示背景样式。
8.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，具体用于基于所述用户身份确定终端界面中与所述用户身份对应的***自动生成或用户预先设置的显示信息。
9.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
计算模块，用于根据所述用户人脸信息，计算获得生理数据；
第三确定模块，用于对所述生理数据进行分析，确定用户心理特征，所述用户心理特征为用户心理活动进行时表现出的心理特点；
第四确定模块，用于响应于所述用户心理特征为紧张，确定呼叫人工服务。
10.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：
第一确定单元，用于根据所述用户语音信息，基于预设的神经网络模型，确定用户语音识别的准确率和用户与终端的语音交互速度。所述用户语音识别的准确率为正确识别用户发出的语音指令的概率；
第二确定单元，用于根据所述用户语音识别的准确率确定第一提示音大小程度，根据所述用户与终端的语音交互速度确定第一提示音提示速度，所述第一提示音为终端发出的用于提示用户操作的声音。
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