CN115147193B - 商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端及介质 - Google Patents

商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端及介质，该方法通过电子采购终端采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。采用本发明技术方案能够在网络购物中为人们推荐合适的商品，避免人们因商品不合适进行退换货以增加物流成本和时间成本，有效地提升人们基于网络进行商品采购的满意度和商品采购效率。

Description

商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端及介质
技术领域
本发明属于电子商务技术领域，尤其涉及一种商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子商务在人们生活当中的不断普及，人们使用网络进行商品的采购也越来越广泛。
现如今，人们在通过网络购买衣帽、鞋裤等商品的时候，常常会因为无法知晓商品材质、尺寸大小等信息，而存在所购买的商品与自身并不合适的担忧，从而会对待够买的商品保持长时间的观望和持续了解状态。尽管现有的诸多电商平台纷纷推出了无理由退换货服务能够在一定程度上缓解人们的这种担忧，但是，人们在采购商品后因为与自身不合适而选择退换货，则又会进一步增加物流成本和时间成本。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端以及计算机可读存储介质。旨在网络购物中为人们推荐合适的商品，避免人们因商品材质、尺寸不合适而进行退换货以增加物流成本和时间成本的情况，从而有效地提升人们基于网络进行商品采购的满意度和商品采购效率。
为了实现上述目的，本发明提供一种商品的采购推荐方法，所述商品的采购推荐方法应用于商品的电子采购终端，所述商品的采购推荐方法包括：
采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。
可选地，所述采集用户身体形态数据的步骤，包括：
针对用户身体形态进行识别以确定所述用户身体形态是否符合预设形态要求；
若是，则基于预设的双目视觉***针对所述用户身体形态进行数据采集以得到所述用户身体形态数据。
可选地，所述电子采购终端包括图像采集装置，所述方法还包括：
建立与其它终端设备之间的通讯连接，其中，所述其它终端设备为所述电子采购终端所处环境中配置有图像采集装置的终端设备；
根据所述通讯连接将所述图像采集装置和所述其它终端设备的图像采集装置构建成所述双目视觉***。
可选地，所述商品信息还包括：商品材质信息，所述确定待采购商品的商品信息的步骤，包括：
获取所述待采购商品的商品图像数据；
根据所述商品图像数据进行面料识别以确定所述待采购商品的商品材质信息。
可选地，在所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤之前，所述方法还包括：
获取用户禁止采购的材质种类，并根据所述商品材质信息确定所述待采购商品的商品材质是否属于所述材质种类；
在确定所述商品材质属于所述材质种类时，输出预设的采购警示信息；
在确定所述商品材质不属于所述材质种类时，执行所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤。
可选地，所述根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐的步骤，包括：
将所述商品效果预览图像输入预设的商品采购评分模型，并获取所述商品采购评分模型根据所述商品效果预览图像进行模型计算后输出的商品采购评分；
若检测到所述商品采购评分超过预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行建议采购的采购推荐；
或者，
若检测到所述商品采购评分未超过所述预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行不建议采购的采购推荐。
可选地，所述方法还包括：
根据所述用户身体形态数据构建训练样本；
按照所述训练样本对初始的神经网络模型进行模型训练直至模型收敛；
将训练收敛的神经网络模型确定为所述商品采购评分模型。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种商品的采购推荐装置，所述装置应用于商品的电子采购终端，所述商品的采购推荐装置包括：
形态识别模块，用于采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
确定模块，用于确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
图像合成模块，用于根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
采购推荐模块，用于根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。
本发明商品的采购推荐装置的各个功能模块在运行时实现如上所述的无线耳机的运动监测运动的控制方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种商品的电子采购终端，所述商品的电子采购终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的商品的采购推荐程序，所述无线耳机的运动监测的控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的无线耳机的运动监测运动的控制方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有商品的采购推荐程序，所述商品的采购推荐程序被处理器执行时实现如上所述的商品的采购推荐方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机计算机程序产品上的计算机程序在被执行时实现如上所述的商品的采购推荐方法的步骤。
本发明实施例提出的一种商品的采购推荐方法、装置、商品的电子采购终端以及计算机可读存储介质，通过电子采购终端采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。
即，本发明实施例通过商品的电子采购终端在用户进行商品采购的过程中，针对用户进行身体形态识别以采集得到用户身体形态数据以构建用户虚拟形象，之后，确定用户待采购的商品的信息以结合该商品的图像数据和用户虚拟形象来进行图像合成，从而得到包含用户虚拟形象的商品效果预览图像，最后，基于该商品效果图像来对用户采购该商品进行相应的采购推荐。
如此，本发明实施例在用户进行网络购物时，通过识别到的用户身体形态数据来结合商品信息进行商品的采购推荐，如此，能够准确的为用户推荐用户中意且材质、尺寸等都合适的商品，从而避免了人们在盲目采购了商品之后，又因商品材质、尺寸不合适而进行退换货以增加物流成本和时间成本的情况，进而，有效地提升人们基于网络进行商品采购的满意度和商品采购效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的商品的电子采购终端硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明商品的采购推荐方法第一实施例的步骤流程示意图；
图3为本发明商品的采购推荐方法的一实施例所涉及的商品的电子采购终端的用户图形界面示意图；
图4为本发明商品的采购推荐装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及商品的电子采购终端的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例商品的电子采购终端包括智能手机、平板、PC（Personal Computer，个人计算机）等终端设备。
如图1所示，该商品的电子采购终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如Wi-Fi接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的商品的电子采购终端结构并不构成对商品的电子采购终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及商品的采购推荐程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，并执行如下操作：
采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。
可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，并执行如下操作：
针对用户身体形态进行识别以确定所述用户身体形态是否符合预设形态要求；
若是，则基于预设的双目视觉***针对所述用户身体形态进行数据采集以得到所述用户身体形态数据。
可选地，所述电子采购终端包括图像采集装置，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，并执行如下操作：
建立与其它终端设备之间的通讯连接，其中，所述其它终端设备为所述电子采购终端所处环境中配置有图像采集装置的终端设备；
根据所述通讯连接将所述图像采集装置和所述其它终端设备的图像采集装置构建成所述双目视觉***。
可选地，所述商品信息还包括：商品材质信息，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，并执行如下操作：
获取所述待采购商品的商品图像数据；
根据所述商品图像数据进行面料识别以确定所述待采购商品的商品材质信息。
可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，在执行根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤之后，还执行如下操作：
获取用户禁止采购的材质种类，并根据所述商品材质信息确定所述待采购商品的商品材质是否属于所述材质种类；
在确定所述商品材质属于所述材质种类时，输出预设的采购警示信息；
在确定所述商品材质不属于所述材质种类时，执行所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤。
可选地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，并执行如下操作：
将所述商品效果预览图像输入预设的商品采购评分模型，并获取所述商品采购评分模型根据所述商品效果预览图像进行模型计算后输出的商品采购评分；
若检测到所述商品采购评分超过预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行建议采购的采购推荐；
或者，
若检测到所述商品采购评分未超过所述预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行不建议采购的采购推荐。
可选地，所述服务器与所述主板连接，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的商品的采购推荐程序，并执行如下操作：
根据所述用户身体形态数据构建训练样本；
按照所述训练样本对初始的神经网络模型进行模型训练直至模型收敛；
将训练收敛的神经网络模型确定为所述商品采购评分模型。
基于上述的商品的电子采购终端，提出本发明商品的采购推荐方法的各实施例。
请参照图2，图2为本发明商品的采购推荐方法第一实施例的流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，本发明商品的采购推荐方法当然可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本发明商品的采购推荐方法的第一实施例中，本发明商品的采购推荐方法包括：
步骤S10：采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
在本实施例中，商品的电子采购终端通过自身配置或者外接的图像采集装置来针对用户进行身体形态识别以采集得到用户身体形态数据，之后，该电子采购终端即可根据该用户身体形态数据来构建得到至少包括该用户身体轮廓信息的用户虚拟形象。
示例性地，作为一种可行的实施方式，电子采购终端具体可以通过前端输出的用户图形界面来向用户输出授权提示，从而在得到用户授权许可之后，开始通过自身所配置或者外接的图像采集装置来针对用户进行身体形态识别以采集得到用户身体形态数据。
此外，电子采购终端具体可以采用时长市场上任意成熟的人物形象建模工具来根据采集到的用户身体形态数据构建用户虚拟形象，该人物形象建模工具具体可以为:ZBrush、Maya、3Dmax 、BodyPaint 3D、Uvlayout、Marvelous Designer等。应当理解的是，基于实际应用的不同设计需要，电子采购终端当然可以采用不同的工具来进行用户虚拟形象的构建，本发明商品的采购推荐方法，并不针对电子采购终端采用的人物形象建模工具的具体种类进行限定。
步骤S20，确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
在本实施例中，商品的电子采购终端在检测到用户正在进行网络购物时，将用户选择的正在进行详细预览的商品确定为用户中意的待采购商品，之后，进一步从该待采购商品所属的电子商务平台上，确定至少包含有该待采购商品的商品尺寸信息的商品信息。
此外，在一种可行的实施例中，若电子采购终端检测到待采购商品所属电子商务平台上尚不存在该待采购商品的商品信息，则该电子采购终端还可以通过该电子商务平台建立与该待采购商品的卖方用户之间的实时信息交互通道，从而基于该实时信息交互通道获取到至少包含有该待采购商品的商品尺寸信息的商品信息。
步骤S30，根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
在本实施例中，商品的电子采购终端在确定至少包含有待采购商品的商品尺寸信息的商品信息之后，该电子采购终端即进一步使用上述的人物形象建模工具来根据该商品尺寸信息，将该待采购商品的商品图像数据与事先构建好的用户虚拟形象进行合成，从而得到既包括用户虚拟形象也包括该商品图像数据的商品效果预览图像。
步骤S40，根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。
在本实施例中，商品的电子采购终端在构建得到包括用户虚拟形象和商品图像数据的商品效果预览图像之后，进一步通过前端的用户图形界面输出展示该商品效果预览图像，以针对待采购商品进行采购推荐。同时，电子采购终端还在该用户图形界面上输出展示相应的指令控件，从而，供用户基于该指令空间触发的商品加购指令、立即购买指令或者放弃购买指令。
示例性地，作为一种可行的实施方式，商品的电子采购终端具体可以根据商品尺寸信息构建得到多视角的商品效果预览图像。电子采购终端在通过前端输出的如图3所示的用户图形界面，展示商品效果预览图像以对待采购商品进行采购推荐的过程中，还进一步接收用户基于该用户图形界面触发的界面视角调整操作，从而电子采购终端即响应该操作以向用户展示不同视角下的商品效果预览图像。
在本实施例中，本发明实施例提供的商品的采购推荐方法通过商品的电子采购终端通过自身配置或者外接的图像采集装置来针对用户进行身体形态识别以采集得到用户身体形态数据，之后，该电子采购终端即可根据该用户身体形态数据来构建得到至少包括该用户身体轮廓信息的用户虚拟形象。商品的电子采购终端在检测到用户正在进行网络购物时，将用户选择的正在进行详细预览的商品确定为用户中意的待采购商品，之后，进一步从该待采购商品所属的电子商务平台上，确定至少包含有该待采购商品的商品尺寸信息的商品信息。商品的电子采购终端在确定至少包含有待采购商品的商品尺寸信息的商品信息之后，该电子采购终端即进一步使用上述的人物形象建模工具来根据该商品尺寸信息，将该待采购商品的商品图像数据与事先构建好的用户虚拟形象进行合成，从而得到既包括用户虚拟形象也包括该商品图像数据的商品效果预览图像，并通过前端的用户图形界面输出展示该商品效果预览图像，以针对待采购商品进行采购推荐。
如此，本发明实施例在用户进行网络购物时，通过识别到的用户身体形态数据来结合商品信息进行商品的采购推荐，如此，能够准确的为用户推荐用户中意且材质、尺寸等都合适的商品，从而避免了人们在盲目采购了商品之后，又因商品材质、尺寸不合适而进行退换货以增加物流成本和时间成本的情况，进而，有效地提升人们基于网络进行商品采购的满意度和商品采购效率。
进一步地，基于上述本发明商品的采购推荐方法的第一实施例，提出本发明商品的采购推荐方法的第二实施例。
在本实施例中，上述“采集用户身体形态数据”的步骤，可以包括：
针对用户身体形态进行识别以确定所述用户身体形态是否符合预设形态要求；
若是，则基于预设的双目视觉***针对所述用户身体形态进行数据采集以得到所述用户身体形态数据。
在本实施例中，商品的电子采购终端在针对用户的身体形态进行识别从而采集用户身体形态数据时，具体可以通过预先构建好的双目视觉***来进行。即，电子采购终端首先基于自身配置或者外接的图像采集装置针对用户的身体形态进行识别，从而确定该身体形态是否是符合预先设定好的形态要求（如用户是否摆出预先设定的姿势等等），如此，在识别确定用户的身体形态符合该形态要求时，立即调用预先构建好的双目视觉***来对用户的身体形态进行准确的数据采集，从而得到至少包括用户身高、头围、胸围、腰围、腿长、臂长等身体轮廓尺寸信息的用户身体形态数据。
此外，在另一种可行的实施方式当中，电子采购终端若识别确定到用户的身体形态尚不符合该形态要求，则还可以通过前端的用户图形界面和/或者扬声器来对提示用户对身体形态进行调整，直至用户的身体形态符合形态要求。
进一步地，在一种可行的实施例中，商品的电子采购终端自身配置有图像采集装置，如此，本发明商品的采购推荐方法，还可以包括：
建立与其它终端设备之间的通讯连接，其中，所述其它终端设备为所述电子采购终端所处环境中配置有图像采集装置的终端设备；
根据所述通讯连接将所述图像采集装置和所述其它终端设备的图像采集装置构建成所述双目视觉***。
在本实施例中，商品的电子采购终端在构建双目视觉***以用于对用户的身体形态进行数据采集时，首先在当前所处环境中，与同样配置有图像采集装置的其它终端设备，如，智能手机、平板、智能电视等等，建立起相互之间进行实时数据传输的通讯连接，之后，即通过该通讯连接将自身配置的图像采集装置与该其它终端设备的图像采集装置，构建成为能够同时针对用户的身体形态进行不同视觉角度的数据采集的双目视觉***。
示例性地，在本实施例中，电子采购终端与其它终端设备之间的通讯连接具体可以是基于蓝牙的近场通讯连接，或者，在电子采购终端和该其它终端设备均连入相同的物联网环境时，该通讯连接即还可以是物联网连接。
在本实施例中，商品的电子采购终端在针对用户的身体形态进行识别从而采集用户身体形态数据时，具体可以通过预先构建好的双目视觉***来进行。如此，确保了所采集到的用户身体形态数据的准确性，进而确保了后续基于该数据构建用户虚拟形象和结合该虚拟形象进行商品采购推荐的准确性。
进一步地，基于上述本发明商品的采购推荐方法的第一实施例和/或者第二实施例，提出本发明商品的采购推荐方法的第三实施例。
在本实施例中，上述商品的电子采购终端确定或者获取到的待采购商品的商品信息还包括：商品材质信息。如此，上述“确定待采购商品的商品信息”的步骤，具体还可以包括：
获取所述待采购商品的商品图像数据；
根据所述商品图像数据进行面料识别以确定所述待采购商品的商品材质信息。
在本实施例中，商品的电子采购终端通过待采购商品所属电子商务平台确定或者获取得到的商品信息当中至少还包括商品材质信息。即，电子采购终端通过该电子商务平台确定或者获取得到该待采购商品的商品图像数据，然后，基于现有任意成熟的图像处理工具来针对该商品图像数据进行图像分析处理，从而针对该商品图像数据进行面料识别，进而，确定该待采购商品的商品材质信息。
进一步地，在本实施例中，在上述的步骤S20，根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像之前，本发明商品的采购推荐方法，还可以包括：
获取用户禁止采购的材质种类，并根据所述商品材质信息确定所述待采购商品的商品材质是否属于所述材质种类；
在确定所述商品材质属于所述材质种类时，输出预设的采购警示信息；
在确定所述商品材质不属于所述材质种类时，执行所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤。
在本实施例中，商品的电子采购终端在针对用户选择的待采购商品进行采购推荐的过程中，还预先确定该待采购商品的材质是否是预先设定好的用户禁止采购的材质种类。即，电子采购终端在识别确定到待采购商品的商品材质信息之后，立即获取预先记录好的用户禁止采购的材质种类，并判断确定该商品材质信息标识的该待采购商品的商品材质，是否是属于该用户禁止采购的材质种类中的其中一种。
从而，若电子采购终端确定了待采购商品的商品材质就是属于用户禁止采购的材质种类，立即通过前端的用户图形界面对外向用户输出预先设定好的采购警示信息，以至少向用户提示该待采购商品的商品材质。
反之，若电子采购终端确定待采购商品的商品材质并不属于用户禁止采购的材质种类，则电子采购终端即可进一步按照上述步骤S20的过程，将该待采购商品的商品图像数据与预先构建的用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像。
在本实施例中，本发明商品的采购推荐方法通过商品的电子采购终端对商品的材质进行识别，从而仅在确定到商品材质不属于用户禁止采购的材质种类时，才进一步针对该商品进行相应的采购推荐，如此，进一步提升了针对商品进行采购推荐的智能性。
进一步地，基于上述本发明商品的采购推荐方法的第一实施例、第二实施例和/或者第三实施例，提出本发明商品的采购推荐方法的第四实施例。
在本实施例中，本发明商品的采购推荐方法还可以通过预先训练构建好的深度学习模型来自动对待采购商品进行采购推荐。如此，上述的步骤S30，根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐，可以包括：
步骤A，将所述商品效果预览图像输入预设的商品采购评分模型，并获取所述商品采购评分模型根据所述商品效果预览图像进行模型计算后输出的商品采购评分；
在本实施例中，商品的电子采购终端在构建得到包括用户虚拟形象和商品图像数据的商品效果预览图像之后，还进一步将该商品效果预览图像输入到预先已经训练构建好的商品采购评分模型当中，从而由该商品采购评分模型针对该商品效果预览图像进行模型计算后输出针对该待采购商品的商品采购评分，电子采购终端即获取该商品采购评分。
需要说明的是，在本实施例中，电子采购终端具体可以预先通过深度学习算法来进行模型训练以构建得到上述的商品采购评分模型。即，在本实施例中，本发明商品的采购推荐方法还可以包括：
根据所述用户身体形态数据构建训练样本；
按照所述训练样本对初始的神经网络模型进行模型训练直至模型收敛；
将训练收敛的神经网络模型确定为所述商品采购评分模型。
在本实施例中，商品的电子采购终端预先将采集到的用户身体形态数据和用户自主选择的商品图像数据合成得到标准的商品效果预览图像，之后，电子采购终端即将多个标准的商品效果预览图像和用户设定的各标准的商品效果预览图像的采购评分作为训练样本，再然后，电子采购终端即按照该训练样本，对初始的基于深度学习的神经网络模型进行模型训练直至该模型收敛。最后，电子采购终端即将已经训练收敛的神经网络模型确定为上述的商品采购评分模型，从而，在向该商品采购模型输入任意的商品效果预览图像之后，该模型即可进行模型计算以输出对应的商品采购评分。
步骤B，若检测到所述商品采购评分超过预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行建议采购的采购推荐；
在本实施例中，商品的电子采购终端在获取到商品采购评分模型输出的商品采购评分之后，立即将该评分与预先由用户自主设定的评分阈值进行比较，从而在该评分超过该评分阈值的情况（商品采购评分＞预设评分阈值）下，确定当前用户选择的待采购商品对于用户的身体形态来说是合适的，因此，电子采购终端即立即通过用户图像界面和/或者扬声器向用户输出诸如“检测到当前商品比较合适您，建议下单购买”的采购推荐。
步骤C，若检测到所述商品采购评分未超过所述预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行不建议采购的采购推荐。
此外，在本实施例中，若商品的电子采购终端将商品采购评分模型输出的商品采购评分与预先由用户自主设定的评分阈值进行比较，发现该评分并没有超过该评分阈值（商品采购评分≤预设评分阈值），则电子采购终端即确定当前用户选择的待采购商品对于用户的身体形态来说是不合适的，从而，电子采购终端即通过用户图像界面和/或者扬声器向用户输出诸如“检测到当前商品并不适合您，请谨慎购买”的采购推荐。
在本实施例中，本发明商品的采购推荐方法除了可以直接将合成得到的商品效果预览图像通过用户图形界面输出展示以对待采购商品进行采购推荐，还可以通过预先训练构建好商品采购评分模型，从而基于该模型来自动的对待采购商品进行相应的采购推荐。如此，能够进一步提升对商品进行采购推荐的智能性，从而为用户提供良好的使用体验。
此外，本发明实施例还提供一种商品的采购推荐装置，本发明商品的采购推荐装置应用于商品的电子采购终端。
请参照图4，图4为本发明商品的采购推荐装置一实施例的功能模块示意图，如图4所示，本发明商品的采购推荐装置包括：
形态识别模块10，用于采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
确定模块20，用于确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
图像合成模块30，用于根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
采购推荐模块40，用于根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐。
可选地，形态识别模块10，包括：
形态识别单元，用于针对用户身体形态进行识别以确定所述用户身体形态是否符合预设形态要求；
数据采集单元，用于基于预设的双目视觉***针对所述用户身体形态进行数据采集以得到所述用户身体形态数据。
可选地，所述电子采购终端包括图像采集装置，本发明商品的采购推荐装置还包括：
视觉***构建模块，用于建立与其它终端设备之间的通讯连接，其中，所述其它终端设备为所述电子采购终端所处环境中配置有图像采集装置的终端设备；和，根据所述通讯连接将所述图像采集装置和所述其它终端设备的图像采集装置构建成所述双目视觉***。
可选地，所述商品信息还包括：商品材质信息，确定模块20，包括：
图像获取单元，用于获取所述待采购商品的商品图像数据；
图像分析识别单元，用于根据所述商品图像数据进行面料识别以确定所述待采购商品的商品材质信息。
可选地，本发明商品的采购推荐装置还包括：
商品材质识别模块，用于获取用户禁止采购的材质种类，并根据所述商品材质信息确定所述待采购商品的商品材质是否属于所述材质种类；和，在确定所述商品材质属于所述材质种类时，输出预设的采购警示信息；
图像合成模块30，还用于在确定所述商品材质不属于所述材质种类时，执行所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤。
采购推荐模块40，包括：
模型计算单元，用于将所述商品效果预览图像输入预设的商品采购评分模型，并获取所述商品采购评分模型根据所述商品效果预览图像进行模型计算后输出的商品采购评分；
第一推荐单元，用于若检测到所述商品采购评分超过预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行建议采购的采购推荐；
第二推荐单元，用于若检测到所述商品采购评分未超过所述预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行不建议采购的采购推荐。
可选地，本发明商品的采购推荐装置还包括：
模型构建模块，用于根据所述用户身体形态数据构建训练样本；按照所述训练样本对初始的神经网络模型进行模型训练直至模型收敛；以及，将训练收敛的神经网络模型确定为所述商品采购评分模型。
本发明商品的采购推荐装置的各个功能模块在运行时的具体实施例与上述本发明商品的采购推荐方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
本发明还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有商品的采购推荐程序，上述商品的采购推荐程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的商品的采购推荐程序方法的步骤。
本发明计算机存储介质的具体实施例与上述本发明商品的采购推荐程序方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的本发明商品的采购推荐方法的步骤，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台商品的电子采购终端(可以是TWS耳机等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种商品的采购推荐方法，其特征在于，所述商品的采购推荐方法应用于商品的电子采购终端，所述商品的采购推荐方法包括：
通过用户图形界面向用户输出授权提示，并在得到用户授权许可时采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐；
其中，所述采集用户身体形态数据的步骤，包括：
针对用户身体形态进行识别以确定所述用户身体形态是否符合预设形态要求；
若是，则基于预设的双目视觉***针对所述用户身体形态进行数据采集以得到所述用户身体形态数据；
若否，则通过所述用户图形界面和/或者扬声器输出提示以供用户对身体形态进行调整，直至所述用户身体形态符合所述预设形态要求；
其中，所述电子采购终端包括图像采集装置，所述方法还包括：
建立与其它终端设备之间的通讯连接，其中，所述其它终端设备为所述电子采购终端所处环境中配置有图像采集装置的终端设备；
根据所述通讯连接将所述图像采集装置和所述其它终端设备的图像采集装置构建成所述双目视觉***；
其中，所述根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐的步骤，包括：
将所述商品效果预览图像输入预设的商品采购评分模型，并获取所述商品采购评分模型根据所述商品效果预览图像进行模型计算后输出的商品采购评分；
若检测到所述商品采购评分超过预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行建议采购的采购推荐；
所述方法还包括：
将所述用户身体形态数据各用户自主选择的商品图像数据合成得到标准的商品效果预览图像，并将多个所述标准的商品效果预览图像和用户设定的多个所述标准的商品效果预览图像各自的采购评分作为训练样本；
按照所述训练样本对初始的神经网络模型进行模型训练直至模型收敛；
将训练收敛的神经网络模型确定为所述商品采购评分模型。
2.如权利要求1所述的商品的采购推荐方法，其特征在于，所述商品信息还包括：商品材质信息，所述确定待采购商品的商品信息的步骤，包括：
获取所述待采购商品的商品图像数据；
根据所述商品图像数据进行面料识别以确定所述待采购商品的商品材质信息。
3.如权利要求2所述的商品的采购推荐方法，其特征在于，在所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤之前，所述方法还包括：
获取用户禁止采购的材质种类，并根据所述商品材质信息确定所述待采购商品的商品材质是否属于所述材质种类；
在确定所述商品材质属于所述材质种类时，输出预设的采购警示信息；
在确定所述商品材质不属于所述材质种类时，执行所述根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像的步骤。
4.如权利要求1至3中任一项所述的商品的采购推荐方法，其特征在于，所述根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐的步骤，还包括：
若检测到所述商品采购评分未超过所述预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行不建议采购的采购推荐。
5.一种商品的采购推荐装置，其特征在于，所述装置应用于商品的电子采购终端，所述商品的采购推荐装置包括：
形态识别模块，用于通过用户图形界面向用户输出授权提示，并在得到用户授权许可时采集用户身体形态数据，并根据所述用户身体形态数据构建用户虚拟形象；
确定模块，用于确定待采购商品的商品信息，其中，所述商品信息中至少包含所述待采购商品的商品尺寸信息；
图像合成模块，用于根据所述商品尺寸信息将所述待采购商品的商品图像数据与所述用户虚拟形象进行合成得到商品效果预览图像；
采购推荐模块，用于根据所述商品效果预览图像以针对所述待采购商品进行相应的采购推荐；
其中，形态识别模块，包括：
形态识别单元，用于针对用户身体形态进行识别以确定所述用户身体形态是否符合预设形态要求；
数据采集单元，用于基于预设的双目视觉***针对所述用户身体形态进行数据采集以得到所述用户身体形态数据；和，通过所述用户图形界面和/或者扬声器输出提示以供用户对身体形态进行调整，直至所述用户身体形态符合所述预设形态要求；
其中，所述电子采购终端包括图像采集装置，所述商品的采购推荐装置还包括：
视觉***构建模块，用于建立与其它终端设备之间的通讯连接，其中，所述其它终端设备为所述电子采购终端所处环境中配置有图像采集装置的终端设备；和，根据所述通讯连接将所述图像采集装置和所述其它终端设备的图像采集装置构建成所述双目视觉***；
其中，采购推荐模块，包括：
模型计算单元，用于将所述商品效果预览图像输入预设的商品采购评分模型，并获取所述商品采购评分模型根据所述商品效果预览图像进行模型计算后输出的商品采购评分；
第一推荐单元，用于若检测到所述商品采购评分超过预设评分阈值，则针对所述待采购商品进行建议采购的采购推荐；
所述商品的采购推荐装置还包括：
模型构建模块，用于将所述用户身体形态数据各用户自主选择的商品图像数据合成得到标准的商品效果预览图像，并将多个所述标准的商品效果预览图像和用户设定的多个所述标准的商品效果预览图像各自的采购评分作为训练样本；按照所述训练样本对初始的神经网络模型进行模型训练直至模型收敛；将训练收敛的神经网络模型确定为所述商品采购评分模型。
6.一种商品的电子采购终端，其特征在于，所述商品的电子采购终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的商品的采购推荐程序，所述商品的采购推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的商品的采购推荐方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有商品的采购推荐程序，所述商品的采购推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的商品的采购推荐方法的步骤。
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