CN115132309A - 一种角膜塑形镜的验配方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及角膜塑形镜的验配方法及装置，对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；对连续获得的眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，当任意参数之间的偏差超过设定值时，则重新进行眼部特征参数集合的获取步骤，否则，对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；将新的眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。本发明中有效的减弱了由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征判断时设备当下的状态和当次设备操作方式的偏差而对结果所造成的影响，保证了最终结果的准确性及稳定性。

Description

一种角膜塑形镜的验配方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种角膜塑形镜的验配方法和装置。

背景技术

目前，通过角膜塑形镜来矫正近视被广泛的应用。目前较为先进的做法是获取配镜用户的眼部特征参数，且将眼部特征参数输入至预设角膜塑形镜配镜算法模型，而最终得到角膜塑形镜配镜参数。

通过上述方式使得角膜塑形镜的验配更加精准，依据算法模型所得到的配镜参数排除了医生的经验对于角膜塑形镜验配过程的主观影响，有效的提高了镜片验配的精准度。

在上述过程中，眼部特征参数的获取作为角膜塑形镜验配过程的初始步骤，且获取的准确程度决定了最终的配镜结果，然而目前针对眼部特征参数的获取仅仅通过单次的参数获取而实现眼部基本状态的判断，使得最终的整个验配过程也会由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征参数获取时设备当下的状态等因素差异而受到影响。

鉴于上述问题，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，设计了一种角膜塑形镜的验配方法和装置。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提供了一种角膜塑形镜的验配方法和装置，可有效解决背景技术中的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种角膜塑形镜的验配方法，包括以下步骤：

对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；

对连续获得的所述眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，则重新进行眼部特征参数集合的获取步骤；否则，对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；

将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。

进一步地，所述综合计算为平均值计算。

进一步地，当所述眼部特征参数集合的获取步骤重复次数达到2~3次时，停机检查。

进一步地，还包括对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。

进一步地，还包括对原始眼部特征参数集合进行查询，所述查询的依据为所述命名；

当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，通过以下公式对所述设定值进行计算：

当X_原始＜Xmin，或者，X_原始＞Xmin时；

当Xmin≤X_原始≤Xmax时，

A为计算后的设定值；

A₀为设定值的初始值，由***设定；

E₁和E₂分别对应

和

中的一个数值，且满足

≤1；

Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；

Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；

为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;

a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。

进一步地，当原始的眼部特征参数集合大于一组时，

来自于获取时间相对于新的眼部特征参数集合最接近的一组原始眼部特征参数集合。

进一步地，还包括通过所述命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的过程，包括以下步骤：

对所述命名中的第一标识进行识别，按照设定规律对所述第一标识进行的分类，且对应完成对具有所述第一标识的所述眼部特征参数集合的分类；

针对每一类别中眼部特征参数集合中的设定参数进行提取，且将提取到的参数组成为新的综合参数集合；

对所述综合参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述第一标识的类别信息和所述设定参数的识别信息。

一种角膜塑形镜的验配装置，包括：

获取单元，对配镜用户的眼部特征进行判断，获取对应的眼部特征参数集合；

比对单元，对所述获取单元按照设定时间间隔所获取的两组眼部特征参数集合进行比对，所述比对针对对应参数逐一进行，且获得对应参数之间的偏差；

判断单元，将所述偏差与设定值进行比较判断；

计算单元，对来自所述两组眼部特征参数集合的对应参数进行综合计算；

控制单元，接收来自所述判断单元的判断结果，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，控制所述获取单元重新执行眼部特征参数集合的获取过程；若否，则控制所述计算单元执行计算过程，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；

所述控制单元还将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。

进一步地，还包括存储单元，对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。

进一步地，所述控制单元还用于在所述存储单元中通过所述命名查询原始眼部特征参数集合；

以及，当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，控制所述计算单元通过以下公式对所述设定值进行计算：

当X_原始＜Xmin，或者，X_原始＞Xmin时；

当Xmin≤X_原始≤Xmax时，

A为计算后的设定值；

A₀为设定值的初始值，由***设定；

E₁和E₂分别对应

和

中的一个数值，且满足

≤1；

Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；

Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；

为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;

a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。

通过本发明的技术方案，可实现以下技术效果：

有效的减弱了整个验配过程中由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征判断时设备当下的状态和当次设备操作方式的偏差而对结果所造成的影响，使得配镜参数的获取是基于设定时间间隔内的两组参数的综合判断结果，保证了最终结果的准确性及稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为角膜塑形镜的验配方法的流程图；

图2为角膜塑形镜的验配方法的优化流程图；

图3为通过命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的流程图；

图4为角膜塑形镜的验配装置的框架图；

图5为角膜塑形镜的验配装置的优化框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

实施例一：

一种角膜塑形镜的验配方法，如图1所示，包括以下步骤：

S01：对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；

其中的眼部特征参数集合中可包括球镜度数、散光度数、角膜曲率平K值、角膜平均e值和角膜直径等，参数集优选按照设定顺序进行各参数的排列，从而便于后续步骤的进行；本步骤S01中，设定时间间隔优选在0.3~8小时之间，从而一方面可保证该时间段内配镜用户的视力状态和设备是相对稳定的，又可为配镜用户在极度眼疲劳或者设备长时间持续运行等情况下预留休息的时间，从而无论从配镜用户或是设备的角度，均可获得较为平均的状态；

S02：对连续获得的眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，则执行步骤S021：重新进行眼部特征参数集合的获取步骤,即重复步骤S01；此种情况下表明了一定程度的异常情况，而异常情况被分为两种，一种情况是配镜用户的眼部和/或设备出现了短时的异常情况，而造成了短时间的参数的异常，此种情况可通过在适当的间隔时间内重新进行参数的获取而解决，此种情况下重新执行步骤S01即可；而另一种情况是设备出现故障，此种情况可在步骤S02执行多次而均无法向后续进行时认定，当确认后需停机进行设备的检修；

在参数比对的过程中，眼部特征参数集合中的各参数需单独进行比对；例如，当在0.5~1小时之间，进行两次眼部特征判断，分别获得参数集合一｛球镜度数1、散光度数1、角膜曲率平K值1、角膜平均e值1、角膜直径1｝和参数集合二｛球镜度数2、散光度数2、角膜曲率平K值2、角膜平均e值2、角膜直径2｝，将球镜度数1和球镜度数2进行比对，散光度数1和散光度数2进行比对，角膜曲率平K值1和角膜曲率平K值2进行比对，角膜平均e值1和角膜平均e值2进行比对，角膜直径1和角膜直径2进行比对。

在上述比对过程中，需要说明的是，各参数的比对方法可以为相同的比对方法，例如进行相减计算、相除计算、变化幅度计算等任意方式，当然，也可采用采用不同的比对方法；以及，当采用相同的比对方法时，偏差的设定值也包括相同和不同的情况；上述情况均在本发明的保护范围内。

否则，执行步骤S022：对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；

上述对应参数的综合计算旨在通过各次眼部特征判断获得最终唯一确定的结果，且该结果综合了设定时间间隔内配镜用户和设备的平均状态，同时也减弱了设备操作方式等可能产生的不稳定因素的影响；

S03：将眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数；通过配镜参数的获取可控制配镜装置进行角膜塑形镜的配镜动作。

通过本发明中的技术方案，有效的减弱了整个验配过程中由于配镜用户当下的状态和单次眼部特征判断时设备当下的状态和当次设备操作方式的偏差而对结果所造成的影响，使得配镜参数的获取是基于设定时间间隔内的两组参数的综合判断结果，保证了最终结果的准确性及稳定性。

其中，综合计算优选为平均值计算，此种计算方式为最为简单的方式，当然本发明中并不限于采用此种计算方式。

而在实施过程中，当眼部特征参数集合的获取步骤重复次数达到2~3次时，停机检查。此种情况下可基本认定较大的偏差情况来自于设备问题，当然，确定该问题需通过停机检查的方式实现。

作为上述实施例的优选，如图2所示，角膜塑形镜的验配方法还包括步骤S04：对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过命名至少获得配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。

本发明中对于眼部特征参数集合进行存储的目的在于便于后续的读取和利用，建立针对配镜用户的电子档案，通过三个标识基本可保证确定一名唯一用户；当然，本优选方案中所指的标识还可针对性别、职业等。

角膜塑形镜的验配方法，还包括步骤S05：对原始眼部特征参数集合进行查询，查询的依据为命名；其中，该步骤在步骤S01之后执行；

当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，执行步骤S06：通过公式对设定值进行计算；

具体公式为：

当X_原始＜Xmin，或者，X_原始＞Xmin时；

当Xmin≤X_原始≤Xmax时，

A为计算后的设定值；

A₀为设定值的初始值，由***设定；

E₁和E₂分别对应

和

中的一个数值，且满足

≤1；

Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；

Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；

为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;

a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。

在本实施例中，将重新计算获得的设定值参与到步骤S02的判断过程中。

采用上述公式（1），可综合考虑视力的发展情况而进行设定值的修订，在上述实施例的步骤S02中，设定值的大小决定了角膜塑形镜验配过程中对于两次眼部特征参数集合偏差的容忍程度，当E1/E2更加接近1时，计算获得的A则更加接近设定值，而A₀值为本发明中初始设定的最大偏差的容忍程度；而影响E1/E2大小的因素在于：Xmin和Xmax相对于X_原始的偏差程度，以及，Xmin和Xmax之间的偏差程度。

具体地，针对公式（1）当Xmin和Xmax之间的差值通过眼部特征判断而确定时，当二者与X_原始之间的差异较大时，X_原始对于E1/E2比值的影响程度会减小，此时，而Xmin和Xmax本身的比例关系会更加影响E1/E2的比值，此种情况下表明由于原始参数与目前的参数差异较大，因此，其可参考性得到弱化；反之，当二者与X_原始之间的差异较小时，X_原始对于E1/E2比值的影响程度会增大，此时，而Xmin和Xmax本身的比例关系对E1/E2比值的影响程度会适当减弱，此种情况下表明由于原始参数与目前的参数的差异较小，因此，因此其可参考性得到增强。

当Xmin和Xmax之间的偏差程度越大，则获得的A值越小，此种情况下，说明所存在的影响因素的影响程度较大，从而使得两次参数的获取偏差较大，因此需要通过减小A值来提高对于参数选择的要求，从而保证最终结果的准确性；反之，当Xmin和Xmax之间的偏差程度越小，则获得的A值越大，此种情况下，说明所存在的影响因素的影响程度较小，从而使得两次参数的获取偏差较小，因此可通过增大A值来降低对于参数选择的要求，从而可降低参数处理的难度。

而针对上述公式（2），A值仅仅受到原始眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的影响，当时间间隔越长，而通过Xmin≤X_原始≤Xmax可获得的X_原始相对于Xmin和Xmax偏差却相对较小时，此种情况下，认定为配镜用户的视力情况较为稳定，此种情况下，对验配精准性的影响因素在用户层面减少，因此对于两次眼部特征参数集合偏差的容忍程度可相对提升，因此，通过a值的增大提升设定值的大小；反之，则通过a值的减小来减低设定值的大小。

作为上述实施例的优选，当原始的眼部特征参数集合大于一组时，

来自于获取时间相对于新的眼部特征参数集合最接近的一组原始眼部特征参数集合。

作为上述实施例的优选，本发明中提供了针对已存储参数进行二次利用的方式，利用的结果有助于协助后续的角膜塑形镜的验配过程，从而进一步提高配镜的精准性；具体地，实施过程如下，还包括通过命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的过程，如图3所示，包括以下步骤：

A01：对命名中的第一标识进行识别，按照设定规律对第一标识进行的分类，且对应完成对具有第一标识的眼部特征参数集合的分类；

A02：针对每一类别中眼部特征参数集合中的设定参数进行提取，且将提取到的参数组成为新的综合参数集合；

A03：对综合参数集合进行命名及存储，且通过命名至少获得第一标识的类别信息和设定参数的识别信息。

例如，一种参数集合的命名方式为：20200101丁一045，分别表示获取日期为“2020年1月1日”，配镜用户姓名为“丁一”，年龄为“45岁”；将已经存储的眼部特征参数集合中的年龄标识作为第一标识，且按照1~10岁，11~20岁,21~30岁的规律对第一标识进行分类，则同步完成具有对应年龄阶段的眼部特征参数集合的分类；具体地，再针对21~30岁类别中的眼部特征参数集合中的散光度数参数进行提取，且将21~30岁对应的参数集合中的所有散光度数参数组合为新的综合参数集合；将综合参数集合进行命名为“2130A”，其中，“2130”代表第一标识的类别为21~30岁，而A则代表设定参数为“散光度数”。

通过上述综合参数集合的建立，可获得分类后的数据基础，对于分析任意年龄段的视力变化趋势、任意视力问题的年龄变化趋势等问题具有极大的帮助。

实施例二：

一种角膜塑形镜的验配装置，如图4所示，包括：

获取单元，对配镜用户的眼部特征进行判断，获取对应的眼部特征参数集合；

比对单元，对获取单元按照设定时间间隔所获取的两组眼部特征参数集合进行比对，比对针对对应参数逐一进行，且获得对应参数之间的偏差；

判断单元，将偏差与设定值进行比较判断；

计算单元，对来自两组眼部特征参数集合的对应参数进行综合计算；

控制单元，接收来自判断单元的判断结果，当存在偏差超过设定值的判断结果时，控制获取单元重新执行眼部特征参数集合的获取过程，否则，控制计算单元执行计算过程，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；

控制单元与配镜装置连接，将新的眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。

作为上述实施例的优选，如图5所示，还包括存储单元，对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过命名至少获得配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。

其中，控制单元还用于在存储单元中通过命名查询原始眼部特征参数集合；

以及，当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，控制计算单元通过以下公式对设定值进行计算：

当X_原始＜Xmin，或者，X_原始＞Xmin时；

当Xmin≤X_原始≤Xmax时，

A为计算后的设定值；

A₀为设定值的初始值，由***设定；

E₁和E₂分别对应

和

中的一个数值，且满足

≤1；

Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；

Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；

为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;

a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。

本实施例中的有益效果如以上实施例一中所述，此处不再赘述，角膜塑形镜的验配装置可对应实现实施例一中所述的角膜塑形镜的验配方法，获得具有准确性及稳定性的验配结果。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征及优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，包括以下步骤：

对配镜用户按照设定时间间隔进行两次眼部特征判断，且分别获取对应的眼部特征参数集合；

对连续获得的所述眼部特征参数集合中的对应参数进行逐一比对，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，则重新进行眼部特征参数集合的获取步骤；否则，对各对应参数进行综合计算，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；

将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。

2.根据权利要求1所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，所述综合计算为平均值计算。

3.根据权利要求1所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，当所述眼部特征参数集合的获取步骤重复次数达到2~3次时，停机检查。

4.根据权利要求1~3任一项所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，还包括对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。

5.根据权利要求4所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，还包括对原始眼部特征参数集合进行查询，所述查询的依据为所述命名；

当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，通过以下公式对所述设定值进行计算：

当X_原始＜Xmin，或者，X_原始＞Xmin时；

当Xmin≤X_原始≤Xmax时，

A为计算后的设定值；

A₀为设定值的初始值，由***设定；

E₁和E₂分别对应

和

中的一个数值，且满足

≤1；

Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；

Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；

为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;

a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。

6.根据权利要求4所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，当原始的眼部特征参数集合大于一组时，

来自于获取时间相对于新的眼部特征参数集合最接近的一组原始眼部特征参数集合。

7.根据权利要求4所述的角膜塑形镜的验配方法，其特征在于，还包括通过所述命名对已存储的眼部特征参数集合进行整合的过程，包括以下步骤：

对所述命名中的第一标识进行识别，按照设定规律对所述第一标识进行的分类，且对应完成对具有所述第一标识的所述眼部特征参数集合的分类；

针对每一类别中眼部特征参数集合中的设定参数进行提取，且将提取到的参数组成为新的综合参数集合；

对所述综合参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述第一标识的类别信息和所述设定参数的识别信息。

8.一种角膜塑形镜的验配装置，其特征在于，包括：

获取单元，对配镜用户的眼部特征进行判断，获取对应的眼部特征参数集合；

比对单元，对所述获取单元按照设定时间间隔所获取的两组眼部特征参数集合进行比对，所述比对针对对应参数逐一进行，且获得对应参数之间的偏差；

判断单元，将所述偏差与设定值进行比较判断；

计算单元，对来自所述两组眼部特征参数集合的对应参数进行综合计算；

控制单元，接收来自所述判断单元的判断结果，判断任意参数之间的偏差是否超过设定值；若是，则控制所述获取单元重新执行眼部特征参数集合的获取过程，若否，则控制所述计算单元执行计算过程，计算结果作为更新后的眼部特征参数而参与到新的眼部特征参数集合中；

所述控制单元与配镜装置连接，将新的所述眼部特征参数集合输入预设角膜塑形镜算法模型，得到角膜塑形镜配镜参数。

9.根据权利要求8所述的角膜塑形镜的验配装置，其特征在于，还包括存储单元，对新的眼部特征参数集合进行命名及存储，且通过所述命名至少获得所述配镜用户的姓名信息、年龄信息和参数集合获取时间信息的三个标识。

10.根据权利要求9所述的角膜塑形镜的验配装置，其特征在于，所述控制单元还用于在所述存储单元中通过所述命名查询原始眼部特征参数集合；

以及，当针对特定配镜用户查询到原始的眼部特征参数集合时，控制所述计算单元通过以下公式对所述设定值进行计算：

当X_原始＜Xmin，或者，X_原始＞Xmin时；

当Xmin≤X_原始≤Xmax时，

A为计算后的设定值；

A₀为设定值的初始值，由***设定；

E₁和E₂分别对应

和

中的一个数值，且满足

≤1；

Xmin为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最小值；

Xmax为两次眼部特征判断所获得的一组对应参数中的最大值；

为一组原始眼部特征参数集合中的对应参数;

a为调节参数，与原始的眼部特征参数集合和新的眼部特征参数集合获取时间的间隔正相关。

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