CN115129095A - 一种变电站错峰调温方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力自动化技术领域,具体公开了一种变电站错峰调温方法,其中,应用于变电站控制***,计算主控制室的对流传热量;计算主控制室的辐射传热量;根据主控制室的对流传热量、主控制室的辐射传热量和主控制室的制冷设备功率构建主控制室的热传导模型;根据热传导模型确定主控制室内的温度变化趋势;根据主控制室内的温度变化趋势计算开关柜内发热电子装置的预测温度;将开关柜内发热电子装置的预测温度与温度阈值进行比较,并根据比较结果确定主控制室的温度调整策略。本发明提供的变电站错峰调温方法不仅可以实现错峰调温,实现升温预测及热传导分析,精准的保证设备合理运行温度的同时,尽可能的降低制冷能耗,杜绝过冷浪费。
Description
技术领域
本发明涉及电力自动化技术领域,尤其涉及一种变电站错峰调温方法。
背景技术
变电站是电能传输与分配的枢纽节点,为了保证其正常运转,站内辅助生产设施及附属生产设施分为生产***、暖通***、照明***、给排水***等,包括主变冷却器、设备加热器、设备驱潮器、空调、照明灯、水泵、风机等设备,构成了变电站的站用电负荷。站用电负荷消耗的电能是电网能量损耗的一个构成部分,影响着变电站的供电效率和电力企业的供电效益。因此,对运行中变电站站用电负荷的用电特性进行分析和归类,提出相应的节能措施,降低站用电损耗,对提高企业的经济效益有着十分重大的意义。
随着智能变电站的发展,智能组件就地、分散布置能大幅减少电缆(光缆)用量,降低二次回路干扰,减少建筑面积,但同时也带来了新的问题。智能控制柜除实现原常规汇控柜的报警、指示、控制功能外,还根据工程实际,包含合并单元、智能终端、保护/测控装置、在线监测IED、计量、交换机等扩展功能元件。随着电子设备向微电子化、高集成化和高密度装配方向发展,温度、湿度与振动成为影响电子设备安全运行的重要因素。原汇控柜、二次设备屏柜均无法满足智能组件就地布置对防护性能和环境调节性能的要求。
因此,如何能够通过错峰调温的方式降低变电站功耗成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种变电站错峰调温方法,解决相关技术中存在的无法通过错峰降温以降低变电站功耗的问题。
作为本发明的一个方面,提供一种变电站错峰调温方法,其中,应用于变电站控制***,所述变电站控制***包括第一温度监测装置、第二温度监测装置和第三温度监测装置,所述第一温度监测装置设置在所述主控制室内,用于采集所述主控制室内的空气定性温度,所述第二温度监测装置设置在所述主控制室的开关柜内,用于采集所述开关柜表面的温度,所述第三温度监测装置设置在所述主控制室的外墙上,用于采集所述主控制室的外墙表面温度;所述方法包括:
根据所述第一温度监测装置采集的第一温度监测数据以及所述主控制室的对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量;
根据所述第二温度监测装置采集的第二温度监测数据和所述第三温度监测装置采集的第三温度监测数据计算所述主控制室的辐射传热量;
根据所述主控制室的对流传热量、主控制室的辐射传热量和所述主控制室的制冷设备功率构建所述主控制室的热传导模型;
根据所述热传导模型确定所述主控制室内的温度变化趋势;
根据所述主控制室内的温度变化趋势计算开关柜内发热电子装置的预测温度;
将所述开关柜内发热电子装置的预测温度与温度阈值进行比较,并根据比较结果确定所述主控制室的温度调整策略。
进一步地,根据所述第一温度监测装置采集的第一温度监测数据以及所述主控制室的对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量,包括:
根据所述第一温度监测数据计算所述主控制室内的空气体积膨胀系数;
根据所述空气体积膨胀系数确定格拉晓夫数;
根据所述格拉晓夫数以及普朗特数确定努塞尔数;
根据所述努塞尔数计算对流传热系数;
根据所述对流传热系数以及所述对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量。
进一步地,所述空气体积膨胀系数的计算公式为:
αv=1/T,
其中,αv表示所述空气体积膨胀系数,T表示所述第一温度监测数据;
所述格拉晓夫数的计算公式为:
Gr=gαvΔtl3/v2,
其中,Gr表示所述格拉晓夫数,g表示重力加速度,αv表示所述空气体积膨胀系数,Δt表示所述主控制室内的第三温度监测数据和第一温度监测数据之差,l表示开关柜的长度,v表示所述主控制室内空气的运动粘度;
所述努塞尔数的计算公式为:
其中,Num表示所述努塞尔数,C表示常数,Gr表示所述格拉晓夫数,Pr表示普朗特数;
所述对流传热系数的计算公式为:
hc=λNum/l,
其中,hc表示所述对流传热系数,λ表示空气的导热系数,Num表示所述努塞尔数,l表示开关柜的长度;
所述对流传热量的计算公式为:
Φc=∑hcAcΔt,
其中,Φc表示所述对流传热量,hc表示所述对流传热系数,Ac表示对流传热面积,Δt表示所述主控制室内的第三温度监测数据和第一温度监测数据之差。
进一步地,根据所述第二温度监测装置采集的第二温度监测数据和所述第三温度监测装置采集的第三温度监测数据计算所述主控制室的辐射传热量,其中,所述辐射传热量的计算公式为:
其中,Φr表示所述辐射传热量,ξw表示开关柜的表面发射率,Ar表示开关柜表面传热面积,σ表示斯特藩-玻尔兹曼常量,Tw表示所述第二温度监测数据,T∞表示第三温度监测数据。
进一步地,根据所述主控制室的对流传热量、主控制室的辐射传热量和所述主控制室的制冷设备功率构建所述主控制室的热传导模型,其中,所述热传导模型的计算公式为:
Φ=Φc+Φr+Φz,
其中,Φ表示所述主控制室的热力影响效能,Φc表示所述对流传热量,Φr表示所述辐射传热量,Φz表示制冷设备功率。
进一步地,根据所述热传导模型确定所述主控制室内的温度变化趋势,包括:
当所述主控制室的热力影响效能的计算结果大于0时,确定所述主控制室内处于升温趋势;
当所述主控制室的热力影响效能的计算结果小于0时,确定所述主控制室内处于降温趋势。
进一步地,根据所述主控制室内的温度变化趋势计算开关柜内发热电子装置的预测温度,包括:
根据所述主控制室内的温度变化趋势确定所述主控制室外的温度对所述主控制室内的温度的影响因子;
根据所述第三温度监测数据以及所述影响因子计算所述主控制室内的空气预测温度;
获取所述开关柜内发热电子装置的温度、所述主控制室内的空气温度以及所述开关柜内的温度三者之间的映射关系;
根据所述映射关系以及所述所述主控制内的空气预测温度确定所述开关柜内发热电子装置的预测温度。
进一步地,获取所述开关柜内发热电子装置的温度、所述主控制室内的空气温度以及所述开关柜内的温度三者之间的映射关系,包括:
获取所述开关柜内发热电子装置的测量温度;
根据所述第二温度监测数据、所述第一温度监测数据以及所述测量温度建立映射关系,其中,所述映射关系的表达式为:
Tw=aT0+(1-a)T,
其中,T0表示开关柜内发热电子装置的测量温度,Tw表示第二温度监测数据,T表示所述第一温度监测数据,a表示权重。
进一步地,根据所述第三温度监测数据以及所述影响因子计算所述主控制室内的空气预测温度,其中,所述主控制室内的空气预测温度的计算公式为:
T'=α·T∞,
其中,α表示影响因子,T∞表示第三温度监测数据,T'表示主控制室内的空气预测温度。
进一步地,将所述开关柜内发热电子装置的预测温度与温度阈值进行比较,并根据比较结果确定所述主控制室的温度调整策略,包括:
当所述开关柜内发热电子装置的预测温度大于所述温度阈值时,启动制冷设备以降低所述主控制室内的温度;
当所述开关柜内发热电子装置的预设温度不大于所述温度阈值时,保持当前策略不变或者关闭制冷设备。
本发明提供的变电站错峰调温方法,不仅可以实现错峰调温,更可以根据近体温度测量数据,基于热传导模型,实现升温预测及热传导分析,精准的保证设备合理运行温度的同时,尽可能的降低制冷能耗,杜绝过冷浪费。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明,但并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明提供的变电站错峰调温方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包括,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本实施例中提供了一种变电站错峰调温方法,应用于变电站控制***,所述变电站控制***包括第一温度监测装置、第二温度监测装置和第三温度监测装置,所述第一温度监测装置设置在所述主控制室内,用于采集所述主控制室内的空气定性温度,所述第二温度监测装置设置在所述主控制室的开关柜内,用于采集所述开关柜表面的温度,所述第三温度监测装置设置在所述主控制室的外墙上,用于采集所述主控制室的外墙表面温度;图1是根据本发明实施例提供的变电站错峰调温方法的流程图,如图1所示,包括:
S100、根据所述第一温度监测装置采集的第一温度监测数据以及所述主控制室的对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量;
在本发明实施例中,所述主控制室内设置的第一温度监测装置、开关柜内设置在第二温度监测装置以及主控制室的外墙上设置的第三温度监测装置均可以包括温度传感器。例如,在所述主控制室内距离地面1.5米的位置设置温度传感器实现对所述主控制室内的温度采集,而在所述主控制室的外墙上设置温度传感器实现对主控制室外的温度采集,在开关柜内靠近发热电子装置的位置设置温度传感器实现对开关柜内的温度采集。
具体地,根据所述第一温度监测装置采集的第一温度监测数据以及所述主控制室的对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量,包括:
S110、根据所述第一温度监测数据计算所述主控制室内的空气体积膨胀系数;
所述空气体积膨胀系数的计算公式为:
αv=1/T,
其中,αv表示所述空气体积膨胀系数,T表示所述第一温度监测数据;
S120、根据所述空气体积膨胀系数确定格拉晓夫数;
所述格拉晓夫数的计算公式为:
Gr=gαvΔtl3/v2,
其中,Gr表示所述格拉晓夫数,g表示重力加速度,αv表示所述空气体积膨胀系数,Δt表示所述主控制室内的第三温度监测数据和第一温度监测数据之差,l表示开关柜的长度,v表示所述主控制室内空气的运动粘度;
S130、根据所述格拉晓夫数以及普朗特数确定努塞尔数;
所述努塞尔数的计算公式为:
其中,Num表示所述努塞尔数,C表示常数,Gr表示所述格拉晓夫数,Pr表示普朗特数;
在本发明实施例中,m表示第一温度监测数据与第三温度监测数据的算术平均值,C和n的取值,采用竖平面热交换模型时,C取值0.0292,n取值0.39。
S140、根据所述努塞尔数计算对流传热系数;
所述对流传热系数的计算公式为:
hc=λNum/l,
其中,hc表示所述对流传热系数,λ表示空气的导热系数,Num表示所述努塞尔数,l表示开关柜的长度;
S150、根据所述对流传热系数以及所述对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量。
所述对流传热量的计算公式为:
Φc=∑hcAcΔt,
其中,Φc表示所述对流传热量,hc表示所述对流传热系数,Ac表示对流传热面积,Δt表示所述主控制室内的第三温度监测数据和第一温度监测数据之差。
应当理解的是,由于主控制室内部空间较大,设备壁面热边界层的发展不受干扰和阻碍且设备壁面没有风机的强制吹扫,电气设备完全靠自然对流进行散热,因此使用大空间自然对流传热模型来计算其对流传热量。
需要说明的是,针对对流传热面积,具体可以通过测量主控制室墙面实际朝阳面积计算得到。
S200、根据所述第二温度监测装置采集的第二温度监测数据和所述第三温度监测装置采集的第三温度监测数据计算所述主控制室的辐射传热量;
在本发明实施例中,所述辐射传热量的计算公式为:
其中,Φr表示所述辐射传热量,ξw表示开关柜的表面发射率,Ar表示开关柜表面传热面积,σ表示斯特藩-玻尔兹曼常量,具体为5.67×10-8W/(m2·K4),Tw表示所述第二温度监测数据,T∞表示第三温度监测数据。
应当理解的是,除上述步骤S100中计及墙体表面温度变化情况及传热外,本发明实施例中计及室内设备和屋顶还通过热辐射的方式向密闭环境中释放热量,即为辐射传热量。
S300、根据所述主控制室的对流传热量、主控制室的辐射传热量和所述主控制室的制冷设备功率构建所述主控制室的热传导模型;
在本发明实施例中,所述热传导模型的计算公式为:
Φ=Φc+Φr+Φz,
其中,Φ表示所述主控制室的热力影响效能,Φc表示所述对流传热量,Φr表示所述辐射传热量,Φz表示制冷设备功率。
应当理解的是,Φc表示由户外日光照射墙体对室内产生的热力影响,Φr表示室内的发热装置对室内产生的热力影响,Φz表示室内的制冷设备对室内产生的热力影响。
S400、根据所述热传导模型确定所述主控制室内的温度变化趋势;
具体地,当所述主控制室的热力影响效能的计算结果大于0时,确定所述主控制室内处于升温趋势;
当所述主控制室的热力影响效能的计算结果小于0时,确定所述主控制室内处于降温趋势。
应当理解的是,当Φ为正值,表示室内处于升温趋势,若此时室内温度大于室外温度,此时加速流动性与扩散性(即打开风机),会降低升温趋势,反之,若室内温度小于室外温度,加速流动性与扩散性(即打开风机),会加强升温趋势。若Φ为负值,则室内处于降温状态,此时可以减少Φz制冷,即降低制冷出功,保证节能,此时也可以根据户内外温差,通过加速空气流动实现温控。
S500、根据所述主控制室内的温度变化趋势计算开关柜内发热电子装置的预测温度;
具体地,根据所述主控制室内的温度变化趋势确定所述主控制室外的温度对所述主控制室内的温度的影响因子;
根据所述第三温度监测数据以及所述影响因子计算所述主控制室内的空气预测温度;
获取所述开关柜内发热电子装置的温度、所述主控制室内的空气温度以及所述开关柜内的温度三者之间的映射关系;
根据所述映射关系以及所述所述主控制内的空气预测温度确定所述开关柜内发热电子装置的预测温度。
具体地,获取所述开关柜内发热电子装置的温度、所述主控制室内的空气温度以及所述开关柜内的温度三者之间的映射关系,包括:
获取所述开关柜内发热电子装置的测量温度;
根据所述第二温度监测数据、所述第一温度监测数据以及所述测量温度建立映射关系,其中,所述映射关系的表达式为:
Tw=aT0+(1-a)T,
其中,T0表示开关柜内发热电子装置的测量温度,Tw表示第二温度监测数据,T表示所述第一温度监测数据,a表示权重。
在本发明实施例中,先将公式做变形,[Tw-(1-a)T]/a=T0,最终目的是解决电子发热装置温度,由于是一种温度趋势预测,此处Tw可以理解为室外温度,而该室外温度是可以测量的,在该公式中,Tw是用气象数据替代的,比如未来几小时的温度预测,代入到这个公式中,去预测电子发热装置温度,然后测量数据是实时修正预测用的,比如预测下一小时是30度,实际测量时28度,则可以对预测数据进行修正。
根据所述第三温度监测数据以及所述影响因子计算所述主控制室内的空气预测温度,其中,所述主控制室内的空气预测温度的计算公式为:
T'=α·T∞,
其中,α表示影响因子,T∞表示第三温度监测数据,T'表示主控制室内的空气预测温度。
在本发明实施例中,令第三温度监测数据和第一温度监测数据的温度之差为Δt,则α=1/Δt。
需要说明的是,影响因子α是考虑了墙壁、对流、屋顶等热传导的影响因素总成。
应当理解的是,通过对室内的温度进行预测得到预测温度,然后将预测的温度代入到前文获得的映射关系中,可以获得开关柜内的发热电子装置的预测温度,从而为发热电子装置的温度控制提供依据。
在本发明实施例中,前文所述的映射关系具体可以通过构建稳定的映射模型获得。由于开关柜为封闭空间,热模型稳定,因此可以构建稳定的映射模型。首先通过对发热电子装置的温度测量,获取开关柜内的装置温度,此处的发热电子装置具体可以为二次微机继电保护装置,这些装置一般配置了芯片温度测量功能,类似于计算机的CPU温度。
假设测量温度为T0,此时对应的柜内温度传感器的温度为Tw,室内环境温度为T,由此构建了T0、Tw以及T之间的热传导模型,如下式所示:
Tw=aT0+(1-a)T,
此处的a表示权重,由于测量点的温度,只和两个热源相关,即装置发热和环境温度,因此,可以构建以上数学模型,通过测量与统计,可以计算出a。
在获得空气预测温度T'后,将该空气预测温度代入上式,可以获得柜内发热电子装置的预测温度。
S600、将所述开关柜内发热电子装置的预测温度与温度阈值进行比较,并根据比较结果确定所述主控制室的温度调整策略。
在本发明实施例中,包括:
当所述开关柜内发热电子装置的预测温度大于所述温度阈值时,启动制冷设备以降低所述主控制室内的温度;
当所述开关柜内发热电子装置的预设温度不大于所述温度阈值时,保持当前策略不变或者关闭制冷设备。
应当理解的是,根据柜内温度传感器的温度为Tw,实时调整制冷出功,根据用电高峰等因素,提前大功率制冷,错峰用电。
综上,本发明实施例提供的变电站错峰调温方法,不仅可以实现错峰调温,更可以根据近体温度测量数据,基于热传导模型,实现升温预测及热传导分析,精准的保证设备合理运行温度的同时,尽可能的降低制冷能耗,杜绝过冷浪费。
另外,结合室内空气流动性与扩散性,在特定环境特征下,利用通风换气的方法,替代空调制冷,具体衡量室内空气品质和流场分布情况的公式如下式所示:
σn=Vn/Qv,
其中,Vn表示室内的有效通风体积;Qv代表通风量;τn表示理论换气时间;代表室内的平均空气龄;η表示换气效率,其取值范围在0到1之间,越接近1,说明换气效果越好,室内空气分布越接近理想的活塞流。其中,空气龄表示室内某点空气在房间内的滞留时间,是衡量室内空气品质的一个关键要素。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种变电站错峰调温方法,其特征在于,应用于变电站控制***,所述变电站控制***包括第一温度监测装置、第二温度监测装置和第三温度监测装置,所述第一温度监测装置设置在所述主控制室内,用于采集所述主控制室内的空气定性温度,所述第二温度监测装置设置在所述主控制室的开关柜内,用于采集所述开关柜表面的温度,所述第三温度监测装置设置在所述主控制室的外墙上,用于采集所述主控制室的外墙表面温度;所述方法包括:
根据所述第一温度监测装置采集的第一温度监测数据以及所述主控制室的对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量;
根据所述第二温度监测装置采集的第二温度监测数据和所述第三温度监测装置采集的第三温度监测数据计算所述主控制室的辐射传热量;
根据所述主控制室的对流传热量、主控制室的辐射传热量和所述主控制室的制冷设备功率构建所述主控制室的热传导模型;
根据所述热传导模型确定所述主控制室内的温度变化趋势;
根据所述主控制室内的温度变化趋势计算开关柜内发热电子装置的预测温度;
将所述开关柜内发热电子装置的预测温度与温度阈值进行比较,并根据比较结果确定所述主控制室的温度调整策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一温度监测装置采集的第一温度监测数据以及所述主控制室的对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量,包括:
根据所述第一温度监测数据计算所述主控制室内的空气体积膨胀系数;
根据所述空气体积膨胀系数确定格拉晓夫数;
根据所述格拉晓夫数以及普朗特数确定努塞尔数;
根据所述努塞尔数计算对流传热系数;
根据所述对流传热系数以及所述对流传热面积计算所述主控制室的对流传热量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述空气体积膨胀系数的计算公式为:
αv=1/T,
其中,αv表示所述空气体积膨胀系数,T表示所述第一温度监测数据;
所述格拉晓夫数的计算公式为:
Gr=gαvΔtl3/v2,
其中,Gr表示所述格拉晓夫数,g表示重力加速度,αv表示所述空气体积膨胀系数,Δt表示所述主控制室内的第三温度监测数据和第一温度监测数据之差,l表示开关柜的长度,v表示所述主控制室内空气的运动粘度;
所述努塞尔数的计算公式为:
其中,Num表示所述努塞尔数,C表示常数,Gr表示所述格拉晓夫数,Pr表示普朗特数;
所述对流传热系数的计算公式为:
hc=λNum/l,
其中,hc表示所述对流传热系数,λ表示空气的导热系数,Num表示所述努塞尔数,l表示开关柜的长度;
所述对流传热量的计算公式为:
Φc=∑hcAcΔt,
其中,Φc表示所述对流传热量,hc表示所述对流传热系数,Ac表示对流传热面积,Δt表示所述主控制室内的第三温度监测数据和第一温度监测数据之差。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述主控制室的对流传热量、主控制室的辐射传热量和所述主控制室的制冷设备功率构建所述主控制室的热传导模型,其中,所述热传导模型的计算公式为:
Φ=Φc+Φr+Φz,
其中,Φ表示所述主控制室的热力影响效能,Φc表示所述对流传热量,Φr表示所述辐射传热量,Φz表示制冷设备功率。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述热传导模型确定所述主控制室内的温度变化趋势,包括:
当所述主控制室的热力影响效能的计算结果大于0时,确定所述主控制室内处于升温趋势;
当所述主控制室的热力影响效能的计算结果小于0时,确定所述主控制室内处于降温趋势。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述主控制室内的温度变化趋势计算开关柜内发热电子装置的预测温度,包括:
根据所述主控制室内的温度变化趋势确定所述主控制室外的温度对所述主控制室内的温度的影响因子;
根据所述第三温度监测数据以及所述影响因子计算所述主控制室内的空气预测温度;
获取所述开关柜内发热电子装置的温度、所述主控制室内的空气温度以及所述开关柜内的温度三者之间的映射关系;
根据所述映射关系以及所述所述主控制内的空气预测温度确定所述开关柜内发热电子装置的预测温度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,获取所述开关柜内发热电子装置的温度、所述主控制室内的空气温度以及所述开关柜内的温度三者之间的映射关系,包括:
获取所述开关柜内发热电子装置的测量温度;
根据所述第二温度监测数据、所述第一温度监测数据以及所述测量温度建立映射关系,其中,所述映射关系的表达式为:
Tw=aT0+(1-a)T,
其中,T0表示开关柜内发热电子装置的测量温度,Tw表示第二温度监测数据,T表示所述第一温度监测数据,a表示权重。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述第三温度监测数据以及所述影响因子计算所述主控制室内的空气预测温度,其中,所述主控制室内的空气预测温度的计算公式为:
T′=α·T∞,
其中,α表示影响因子,T∞表示第三温度监测数据,T'表示主控制室内的空气预测温度。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述开关柜内发热电子装置的预测温度与温度阈值进行比较,并根据比较结果确定所述主控制室的温度调整策略,包括:
当所述开关柜内发热电子装置的预测温度大于所述温度阈值时,启动制冷设备以降低所述主控制室内的温度;
当所述开关柜内发热电子装置的预设温度不大于所述温度阈值时,保持当前策略不变或者关闭制冷设备。
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
CN116069079A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 山东海冠电气有限公司 | 一种智能开关柜的散热智能控制方法及*** |
CN116624971A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-08-22 | 北京麦斯特节能建筑工程有限公司 | 一种空调监测*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20170014358A (ko) * | 2015-07-29 | 2017-02-08 | 엘에스산전 주식회사 | 예측 알고리즘을 이용한 전력기기의 온도상승시험 자동화 시스템 및 방법 |
EP3499161A1 (en) * | 2017-12-13 | 2019-06-19 | Novamet Sàrl | Method of controlling a gas furnace for melting metal and control system therefor |
US20190296547A1 (en) * | 2016-07-01 | 2019-09-26 | Intel Corporation | Monitoring electrical substation networks |
CN110361109A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-22 | 杭州电力设备制造有限公司 | 一种室内变电站的温度计算方法,***及装置 |
CN111310373A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-19 | 重庆大学 | 基于解析法的轴***热特性分析方法、热误差建模方法和热误差补偿*** |
-
2022
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20170014358A (ko) * | 2015-07-29 | 2017-02-08 | 엘에스산전 주식회사 | 예측 알고리즘을 이용한 전력기기의 온도상승시험 자동화 시스템 및 방법 |
US20190296547A1 (en) * | 2016-07-01 | 2019-09-26 | Intel Corporation | Monitoring electrical substation networks |
EP3499161A1 (en) * | 2017-12-13 | 2019-06-19 | Novamet Sàrl | Method of controlling a gas furnace for melting metal and control system therefor |
CN110361109A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-10-22 | 杭州电力设备制造有限公司 | 一种室内变电站的温度计算方法,***及装置 |
CN111310373A (zh) * | 2020-02-11 | 2020-06-19 | 重庆大学 | 基于解析法的轴***热特性分析方法、热误差建模方法和热误差补偿*** |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116069079A (zh) * | 2023-04-06 | 2023-05-05 | 山东海冠电气有限公司 | 一种智能开关柜的散热智能控制方法及*** |
CN116624971A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-08-22 | 北京麦斯特节能建筑工程有限公司 | 一种空调监测*** |
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