CN115114647A - 一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及***，涉及计算机技术领域，所述方法包括：通过获得目标用户的目标数据；构建调用预测模型，并得到目标预设调用阈值；若目标数据符合目标预设调用阈值，采集得到目标数据特征集，其中包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；分析得到目标数据的目标敏感级别；构建数据敏感级别‑调用方案列表，匹配获得目标调用方案进行调用管理。解决了现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管，存在数据调用安全性低的技术问题。实现了提高数据调用管理的科学性、针对性的技术目标，达到了提高敏感数据管理智能化程度，进而提高数据安全性的技术效果。

Description

一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及***

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及***。

背景技术

在大数据时代，数据具有越来越大的价值，已经成为各行各业的重要资产。通过数据调用分析，可以实现信息的交流和沟通，尤其是随着数字中台的建立和应用普及，极大地提高了数据调用的便捷性和高效性，进而有效提高了各行各业的工作效率。然而，随着数字中台的建立，数据的高效便捷调用也带来了数据的安全问题，尤其是敏感数据的安全性。示范性的如敏感信息、隐私信息泄露的风险。现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管，较低的数据调用成本、较高的数据价值，导致数据调用安全性降低，甚至导致财务损失、社会影响等严重的后果。因此，对数字中台背景下的敏感数据进行更加科学化、标准化的智能管理，避免数据外泄、保障数据安全，具有重要的意义。

然而，现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管，存在数据调用安全性低的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及***，用以解决现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管，存在数据调用安全性低的技术问题。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及***。

第一方面，本发明提供了一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法，所述方法通过一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***实现，其中，所述方法包括：通过基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。

第二方面，本发明还提供了一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，用于执行如第一方面所述的一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法，其中，所述***包括：获得模块，所述获得模块用于基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；构建模块，所述构建模块用于构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；判断模块，所述判断模块用于判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；采集模块，所述采集模块用于若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；分析模块，所述分析模块用于对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；匹配模块，所述匹配模块用于构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；执行模块，所述执行模块用于基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。

本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。通过对目标用户的身份、角色进行核验，并智能化判断目标数据是否属于目标用户的调用范围，实现了提高用户调用数据的身份安全智能化程度的技术目标。通过对目标数据进行多维度特征采集和分析，加权计算得到目标数据的敏感级别，实现了将目标数据的敏感程度进行评估量化的技术目标。通过基于目标数据的目标敏感级别，对应匹配得到目标数据的目标调用方案，实现了提高数据调用管理的科学性、针对性的技术目标，达到了提高敏感数据管理智能化程度，进而提高数据安全性的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法的流程示意图；

图2为本发明一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法中构建所述调用预测模型的流程示意图；

图3为本发明一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法中得到所述目标预设调用阈值的流程示意图；

图4为本发明一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法中获得停止指令的流程示意图；

图5为本发明一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***的结构示意图。

附图标记说明：

获得模块M100，构建模块M200，判断模块M300，采集模块M400，分析模块M500，匹配模块M600，执行模块M700。

具体实施方式

本发明通过提供一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及***，解决了现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管，存在数据调用安全性低的技术问题。通过基于目标数据的目标敏感级别，对应匹配得到目标数据的目标调用方案，实现了提高数据调用管理的科学性、针对性的技术目标，达到了提高敏感数据管理智能化程度，进而提高数据安全性的技术效果。

本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

实施例一

请参阅附图1，本发明提供了一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法，其中，所述方法应用于一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；

具体而言，所述一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法应用于所述一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，可以对通过数字中台调用数据的用户进行身份角色的核验，进而确定用户可以调用的数据范围，同时结合数据的多个特征参数得到数据敏感级别，进而匹配数据的调用方案，实现对数据调用的科学化、规范化、个性化管理，从而达到了提高数据管理智能化程度、科技化程度，进而提高敏感数据安全性的效果。所述数字中台是指用于提高数据调用的便捷性和数据调用效率而构建的中间架构，位于数据应用前端和数据存储后端之间的中间件，可以快速响应前端的数据应用需求，进而提高工作效率。基于数字中台构建目标客户画像，也就是说通过在前端和后端之间建立数字中台，从而前端通过所述数字中台对后端的数据信息进行快速调用，有效提高目标客户画像的构建速度，并为后续基于目标客户画像进行目标客户的数据管控提供基础。其中，所述数字中台是指为构建客户画像特意建立的中台，可以满足客户画像构建时的各类数据快速调用，属于前端和后端的中间方，起前端、后端沟通桥梁之用。所述目标客户画像是指基于实际画像构建需求，对目标客户的相关信息进行标签化的过程。示范性的如构建某销售经理的画像，则基于实际客户画像构建、使用等需求，调用该销售经理的职位级别、销售产品类别、历史销售数据等，从而形成该销售经理的画像。进一步的，基于构建得到的所述目标客户画像，目标用户综合分析后确定想要调用的目标数据。根据所述目标客户画像，所述目标用户可以直观了解到所有相关数据的记录、统计和存储情况，示范性的如客户公司过去三年的销售物料、销售数量等销售数据，公司产品研发相关的人员基本信息及职责等人力资源数据，公司核心产品参数、存量等产品数据等。通过目标客户画像，实现为登录***的目标用户提供数据调用推荐、引导作用的目标。其中，所述目标用户是指利用所述客户信息管理***进行数据调用的任意一个终端用户。所述目标数据是指所述目标用户当前需要、或者主观上想要调用的数据。示范性的如某用户想探究公司产品研发方面的情况，通过客户画像，该用户了解到与公司产品研发相关的数据信息有研发人员信息相关数据、新产品信息相关数据、核心产品信息相关数据等，那么通过调用该类相关数据，可为公司产品研发探究提供数据基础。

通过确定目标数据，实现了为后续基于用户要调用的数据的实际情况，分析确定数据的敏感级别，进而针对性匹配数据调用方案进行数据调用提供基础的技术目标。

步骤S200：构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；

进一步的，如附图2所示，本发明步骤S200还包括：

步骤S210：组建用户角色集，其中，所述用户角色集包括多个用户角色；

步骤S220：提取所述多个用户角色中任意一个用户角色，并对所述用户角色进行职责分析，得到职责分析结果；

步骤S230：根据所述职责分析结果，确定所述用户角色的数据调用范围，并将所述用户角色的所述数据调用范围作为所述用户角色的所述预设调用阈值；

步骤S240：根据所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系，构建所述调用预测模型。

进一步的，如附图3所示，本发明还包括如下步骤：

步骤S251：基于所述调用预测模型，预测得到所述目标用户的数据调用范围预测结果；

步骤S252：采集所述目标用户的历史调用数据记录；

步骤S253：根据所述历史调用数据记录，分析得到所述目标用户的历史调用数据范围；

步骤S254：利用所述历史调用数据范围对所述数据调用范围预测结果进行调整，得到所述目标预设调用阈值。

具体而言，在通过调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，得到目标用户的可调用数据范围预测结果之前，先对所述调用预测模型进行构建。

首先对使用所述客户信息管理***的用户进行类别划分，并对应建立各类用户的角色标识，进而组建包括有使用客户信息管理***的多个用户角色的用户角色集。然后基于所述用户角色集，依次分析各个用户角色的岗位职责、岗位义务和工作内容，从而得到多个职责分析结果。进一步，基于多个职责分析结果确定多个用户角色的多个数据调用范围。示范性的如某用户的角色为业务员，则该用户的职责包括产品销售，那么对应的该用户具备调用销售合同相关数据的权利，即该用户角色的预设调用阈值包括销售合同的调用。最后，基于所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系构建所述调用预测模型，并利用所述调用预测模型得到所述目标用户的数据调用范围预测结果，并将数据调用范围预测结果作为所述目标预设调用阈值。

进一步的，在基于调用预测模型得到所述目标用户的数据调用范围预测结果之后，为进一步提高所述目标预设调用阈值的科学性和实际性，采集所述目标用户的历史调用数据记录，结合数据调用范围预测结果，分析得到最终的所述目标预设调用阈值。也就是说，根据所述目标用户的历史调用数据记录，分析得到所述目标用户的历史调用数据范围，进而利用所述历史调用数据范围对所述数据调用范围预测结果进行调整，即将历史调用数据记录中包括的历史调用数据范围添加至数据调用范围预测结果中，即得到所述目标预设调用阈值。示范性的如某用户为业务员角色，具备销售合同的调用权限，同时该用户在实际工作中兼任物料采购工作，因此历史调用数据中有多次调用物料采购合同相关数据的记录，那么***自动将采购合同相关数据添加到该用户的预设调用阈值中，即认为该用户调用采购合同为正常的、默认可以的调用行为。

通过对目标用户的身份、角色进行核验，并智能化判断目标数据是否属于目标用户的调用范围，实现了提高用户调用数据的身份安全智能化程度的技术目标。

步骤S300：判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；

进一步的，如附图4所示，本发明步骤S300还包括：

步骤S310：若所述目标数据不符合所述目标预设调用阈值，获得选择指令，并得到所述目标用户基于所述选择指令的选择操作；

步骤S320：若所述目标用户的所述选择操作为继续调用，获得审核指令；

步骤S330：根据所述审核指令生成审核表单，并将所述审核表单发送至审核人集，获得多个审核结果；

步骤S340：若所述多个审核结果中，审核通过的数量满足预设审核通过阈值，获得允许调用指令，其中，所述允许调用指令是指允许所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令；

步骤S350：若所述目标用户的所述选择操作为停止调用，获得停止指令，其中，所述停止指令是指停止所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令。

具体而言，在得到所述目标用户的所述目标预设调用阈值之后，将所述目标用户此次要调用的所述目标数据与所述目标预设调用阈值进行对比分析。其中，当所述目标数据不符合所述目标预设调用阈值时，说明此时所述目标用户的调用行为超出其默认的、正常的调用范围了，此时***自动发出选择指令，并由所述目标用户基于所述选择指令做出对应的操作，即得到所述选择操作。

进一步的，当所述目标用户的所述选择操作为继续调用时，说明所述目标用户确实要调用所述目标数据，为保证数据的安全性，***自动发出审核指令，用于对所述目标用户的此次调用操作进行审核。于是，***自动根据所述审核指令生成审核表单，并将所述审核表单发送至审核人集，进而得到审核人集中多个审核人对所述审核表单的审核意见结果，即获得多个审核结果。其中，所述审核人集为相关负责人基于实际工作情况、各个责任人等综合分析制定的管理人员的集合。示范性的如企业财务主管、企业总经理等。进一步的，当所述多个审核结果中，审核通过的数量满足预设审核通过阈值时，***自动发出允许调用指令。其中，所述允许调用指令是指允许所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令。所述预设审核通过阈值是指所述审核人集中审核人个数的一半。通过设置预设审核通过阈值，避免每次数据调用审核表单需要所有审核人依次审核，进而导致审核进度变慢，从而降低数据调用效率，最终影响工作效率，只要审核人集中，有超过一半的审核人同意数据调用申请，则可进行调用工作。此外，当所述目标用户的所述选择操作为停止调用时，***自动获得停止指令。其中，所述停止指令是指停止所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令。

通过对审核存疑的目标用户的目标数据的调用进行人工审核，并根据人工审核结果决定是否允许目标用户的此次调用数据操作，从而保证了数据的调用安全。

步骤S400：若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；

具体而言，当所述目标用户的此次调用的所述目标数据符合所述目标预设调用阈值时，***自动对所述目标数据的基本信息、来源以及用途进行采集，对应得到目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途，并组成所述目标数据特征集。其中，所述目标数据特征集用于对所述目标数据的敏感级别进行评估参考。

步骤S500：对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；

进一步的，本发明步骤S500还包括：

步骤S510：组建特征指标集，其中，所述特征指标集包括数据基础信息、数据来源、数据用途；

步骤S520：利用专家决策法对所述特征指标集中各个特征指标依次进行权重评估，分别得到数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值；

步骤S530：分别得到所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途的目标数据基础信息敏感级别、目标数据来源敏感级别、目标数据用途敏感级别；

步骤S540：将所述数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值与所述目标数据基础信息敏感级别、目标数据来源敏感级别、目标数据用途敏感级别进行加权计算，得到所述目标敏感级别。

具体而言，首先基于数据基础信息、数据来源、数据用途组建得到所述特征指标集，并利用专家决策法对所述特征指标集中各个特征指标依次进行权重评估，分别得到数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值。示范性的如某公司相关负责人综合分析后将数据的来源作为评估数据敏感程度的最重要指标，并将数据来源权重设置为50%，将数据用途作为评估数据敏感程度的次重要指标，并将数据用途权重设置为30%，将数据基础信息作为评估数据敏感程度的第三重要指标，并将数据基础信息权重设置为20%。同时分别对所述目标数据的数据基础信息、数据来源、数据用途三个指标进行等级评估，依次得到所述目标数据基础信息的目标数据基础信息敏感级别、所述目标数据来源的目标数据来源敏感级别、所述目标数据用途的目标数据用途敏感级别。示范性的如将数据用途划分为五个不同的敏感级别，敏感级别越高对应调用难度越高，进而通过专家组决策目标数据的用途的敏感级别，如某公司按照数据来源，将从客户方得到的相关数据进行划分，即将客户名称、客户常规采购产品类目以及采购量等的敏感级别设置为五个不同的敏感级别，并将某A客户相关数据设置为一级敏感，某B客户相关数据设置为二级敏感，某C客户相关数据设置为三级敏感。最后,人工分析并构建目标敏感指数与目标敏感级别的映射关系，并在加权计算得到目标敏感指数后，结合预先构建的映射关系得到目标数据的所述目标敏感级别。其中，目标敏感指数为基于各特征指标权重与目标数据各特征等级，加权得到的结果。示范性的如预先将目标敏感指数0-20范围内的敏感级别设为五级敏感，将目标敏感指数20-40范围内的敏感级别设为四级敏感，将目标敏感指数40-60范围内的敏感级别设为三级敏感，将目标敏感指数60-80范围内的敏感级别设为二级敏感，将目标敏感指数80-100范围内的敏感级别设为一级敏感，并建立敏感指数-级别列表映射关系。进一步的，示范性的如某公司为统计全年新增客户，调用客户名称数据组，因此对该客户名称数据组进行各项指标分析，其中，从公司各新增客户的历史交易记录得到全年新增客户名称，根据专家组决策可知该客户名称数据组基于数据基础信息为四级敏感，基于数据来源为二级敏感，基于数据用途为五级敏感，结合前述数据来源权重为50%，数据用途权重为30%，数据基础信息权重为20%，加权计算50%*2+30%*5+20%*4=26.8，结合敏感指数-级别列表映射关系确定该客户名称数据组为四级敏感。

通过对目标数据进行多维度特征采集和分析，加权计算得到目标数据的敏感级别，实现了将目标数据的敏感程度进行评估量化的技术目标。

步骤S600：构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；

进一步的，本发明步骤S600还包括：

步骤S610：对所述目标敏感级别进行判断；

进一步的，本发明步骤S610还包括：

步骤S611：获得预设一级调用监控、预设一级调用预警，并组成所述预设一级调用方案；

步骤S612：其中，所述预设一级调用监控是指对所述目标用户的调用过程进行全程视频监控，所述预设一级调用预警是指对所述目标用户的调用进行电话通知预警；

步骤S613：获得预设二级调用监控、预设二级调用预警，并组成所述预设二级调用方案；

步骤S614：其中，所述预设二级调用监控是指对所述目标用户进行生物信息采集监控，所述预设二级调用预警是指对所述目标用户的调用进行响铃信息通知预警；

步骤S615：获得预设三级调用监控、预设三级调用预警，并组成所述预设三级调用方案；

步骤S616：其中，所述预设三级调用监控是指对所述目标用户进行智能日志记录监控，所述预设三级调用预警是指对所述目标用户的调用进行静默信息通知预警。

步骤S620：若所述目标敏感级别满足预设一级敏感，获得预设一级调用方案，并将所述预设一级调用方案作为所述目标调用方案；

步骤S630：若所述目标敏感级别满足预设二级敏感，获得预设二级调用方案，并将所述预设二级调用方案作为所述目标调用方案；

步骤S640：若所述目标敏感级别满足预设三级敏感，获得预设三级调用方案，并将所述预设三级调用方案作为所述目标调用方案。

步骤S700：基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。

具体而言，在基于数据敏感级别-调用方案列表与所述目标敏感级别匹配获得目标调用方案之前，首先综合分析并预先设置多个不同级别的调用监测和预警方案。即首先获得预设一级调用监控、预设一级调用预警，并组成所述预设一级调用方案。其中，所述预设一级调用监控是指对所述目标用户的调用过程进行全程视频监控，所述预设一级调用预警是指对所述目标用户的调用进行电话通知预警。分析得到预设二级调用监控、预设二级调用预警，并组成所述预设二级调用方案。其中，所述预设二级调用监控是指对所述目标用户进行生物信息采集监控，所述预设二级调用预警是指对所述目标用户的调用进行响铃信息通知预警。分析得到预设三级调用监控、预设三级调用预警，并组成所述预设三级调用方案。其中，所述预设三级调用监控是指对所述目标用户进行智能日志记录监控，所述预设三级调用预警是指对所述目标用户的调用进行静默信息通知预警。

进一步的，对所述目标敏感级别进行判断，当所述目标敏感级别满足预设一级敏感时，***自动匹配得到预设一级调用方案，即将所述预设一级调用方案作为所述目标调用方案。当所述目标敏感级别满足预设二级敏感时，***自动匹配得到预设二级调用方案，并将所述预设二级调用方案作为所述目标调用方案。当所述目标敏感级别满足预设三级敏感时，***自动匹配得到预设三级调用方案，并将所述预设三级调用方案作为所述目标调用方案。并基于所述目标调用方案对所述目标数据进行调用管理。通过基于目标数据的目标敏感级别，对应匹配得到目标数据的目标调用方案，实现了提高数据调用管理的科学性、针对性的技术目标，达到了提高敏感数据管理智能化程度，进而提高数据安全性的技术效果。

综上所述，本发明所提供的一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法具有如下技术效果：

通过获得目标用户的目标数据；构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。通过对目标用户的身份、角色进行核验，并智能化判断目标数据是否属于目标用户的调用范围，实现了提高用户调用数据的身份安全智能化程度的技术目标。通过对目标数据进行多维度特征采集和分析，加权计算得到目标数据的敏感级别，实现了将目标数据的敏感程度进行评估量化的技术目标。通过基于目标数据的目标敏感级别，对应匹配得到目标数据的目标调用方案，实现了提高数据调用管理的科学性、针对性的技术目标，达到了提高敏感数据管理智能化程度，进而提高数据安全性的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，请参阅附图5，所述***包括：

获得模块M100，所述获得模块M100用于基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；

构建模块M200，所述构建模块M200用于构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；

判断模块M300，所述判断模块M300用于判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；

采集模块M400，所述采集模块M400用于若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；

分析模块M500，所述分析模块M500用于对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；

匹配模块M600，所述匹配模块M600用于构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；

执行模块M700，所述执行模块M700用于基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。

进一步的，所述***中的所述构建模块M200还用于：

组建用户角色集，其中，所述用户角色集包括多个用户角色；

提取所述多个用户角色中任意一个用户角色，并对所述用户角色进行职责分析，得到职责分析结果；

根据所述职责分析结果，确定所述用户角色的数据调用范围，并将所述用户角色的所述数据调用范围作为所述用户角色的所述预设调用阈值；

根据所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系，构建所述调用预测模型。

进一步的，所述***中的所述构建模块M200还用于：

基于所述调用预测模型，预测得到所述目标用户的数据调用范围预测结果；

采集所述目标用户的历史调用数据记录；

根据所述历史调用数据记录，分析得到所述目标用户的历史调用数据范围；

利用所述历史调用数据范围对所述数据调用范围预测结果进行调整，得到所述目标预设调用阈值。

进一步的，所述***中的所述判断模块M300还用于：

若所述目标数据不符合所述目标预设调用阈值，获得选择指令，并得到所述目标用户基于所述选择指令的选择操作；

若所述目标用户的所述选择操作为继续调用，获得审核指令；

根据所述审核指令生成审核表单，并将所述审核表单发送至审核人集，获得多个审核结果；

若所述多个审核结果中，审核通过的数量满足预设审核通过阈值，获得允许调用指令，其中，所述允许调用指令是指允许所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令；

若所述目标用户的所述选择操作为停止调用，获得停止指令，其中，所述停止指令是指停止所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令。

进一步的，所述***中的所述分析模块M500还用于：

组建特征指标集，其中，所述特征指标集包括数据基础信息、数据来源、数据用途；

利用专家决策法对所述特征指标集中各个特征指标依次进行权重评估，分别得到数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值；

分别得到所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途的目标数据基础信息敏感级别、目标数据来源敏感级别、目标数据用途敏感级别；

将所述数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值与所述目标数据基础信息敏感级别、目标数据来源敏感级别、目标数据用途敏感级别进行加权计算，得到所述目标敏感级别。

进一步的，所述***中的所述匹配模块M600还用于：

对所述目标敏感级别进行判断；

若所述目标敏感级别满足预设一级敏感，获得预设一级调用方案，并将所述预设一级调用方案作为所述目标调用方案；

若所述目标敏感级别满足预设二级敏感，获得预设二级调用方案，并将所述预设二级调用方案作为所述目标调用方案；

若所述目标敏感级别满足预设三级敏感，获得预设三级调用方案，并将所述预设三级调用方案作为所述目标调用方案。

进一步的，所述***中的所述匹配模块M600还用于：

获得预设一级调用监控、预设一级调用预警，并组成所述预设一级调用方案；

其中，所述预设一级调用监控是指对所述目标用户的调用过程进行全程视频监控，所述预设一级调用预警是指对所述目标用户的调用进行电话通知预警；

获得预设二级调用监控、预设二级调用预警，并组成所述预设二级调用方案；

其中，所述预设二级调用监控是指对所述目标用户进行生物信息采集监控，所述预设二级调用预警是指对所述目标用户的调用进行响铃信息通知预警；

获得预设三级调用监控、预设三级调用预警，并组成所述预设三级调用方案；

其中，所述预设三级调用监控是指对所述目标用户进行智能日志记录监控，所述预设三级调用预警是指对所述目标用户的调用进行静默信息通知预警。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，通过前述对一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法，其特征在于，包括：

基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；

构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；

判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；

若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；

对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；

构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；

基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建调用预测模型，包括：

组建用户角色集，其中，所述用户角色集包括多个用户角色；

提取所述多个用户角色中任意一个用户角色，并对所述用户角色进行职责分析，得到职责分析结果；

根据所述职责分析结果，确定所述用户角色的数据调用范围，并将所述用户角色的所述数据调用范围作为所述用户角色的所述预设调用阈值；

根据所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系，构建所述调用预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系，构建所述调用预测模型之后，还包括：

基于所述调用预测模型，预测得到所述目标用户的数据调用范围预测结果；

采集所述目标用户的历史调用数据记录；

根据所述历史调用数据记录，分析得到所述目标用户的历史调用数据范围；

利用所述历史调用数据范围对所述数据调用范围预测结果进行调整，得到所述目标预设调用阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值，还包括：

若所述目标数据不符合所述目标预设调用阈值，获得选择指令，并得到所述目标用户基于所述选择指令的选择操作；

若所述目标用户的所述选择操作为继续调用，获得审核指令；

根据所述审核指令生成审核表单，并将所述审核表单发送至审核人集，获得多个审核结果；

若所述多个审核结果中，审核通过的数量满足预设审核通过阈值，获得允许调用指令，其中，所述允许调用指令是指允许所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令；

若所述目标用户的所述选择操作为停止调用，获得停止指令，其中，所述停止指令是指停止所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别，包括：

组建特征指标集，其中，所述特征指标集包括数据基础信息、数据来源、数据用途；

利用专家决策法对所述特征指标集中各个特征指标依次进行权重评估，分别得到数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值；

分别得到所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途的目标数据基础信息敏感级别、目标数据来源敏感级别、目标数据用途敏感级别；

将所述数据基础信息权值、数据来源权值、数据用途权值与所述目标数据基础信息敏感级别、目标数据来源敏感级别、目标数据用途敏感级别进行加权计算，得到所述目标敏感级别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述目标敏感级别进行判断；

若所述目标敏感级别满足预设一级敏感，获得预设一级调用方案，并将所述预设一级调用方案作为所述目标调用方案；

若所述目标敏感级别满足预设二级敏感，获得预设二级调用方案，并将所述预设二级调用方案作为所述目标调用方案；

若所述目标敏感级别满足预设三级敏感，获得预设三级调用方案，并将所述预设三级调用方案作为所述目标调用方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

获得预设一级调用监控、预设一级调用预警，并组成所述预设一级调用方案；

其中，所述预设一级调用监控是指对所述目标用户的调用过程进行全程视频监控，所述预设一级调用预警是指对所述目标用户的调用进行电话通知预警；

获得预设二级调用监控、预设二级调用预警，并组成所述预设二级调用方案；

其中，所述预设二级调用监控是指对所述目标用户进行生物信息采集监控，所述预设二级调用预警是指对所述目标用户的调用进行响铃信息通知预警；

获得预设三级调用监控、预设三级调用预警，并组成所述预设三级调用方案；

其中，所述预设三级调用监控是指对所述目标用户进行智能日志记录监控，所述预设三级调用预警是指对所述目标用户的调用进行静默信息通知预警。

8.一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理***，其特征在于，包括：

获得模块，所述获得模块用于基于数字中台构建目标客户画像，并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据；

构建模块，所述构建模块用于构建调用预测模型，并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测，根据预测结果得到目标预设调用阈值；

判断模块，所述判断模块用于判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值；

采集模块，所述采集模块用于若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值，对所述目标数据进行多特征采集，得到目标数据特征集，其中，所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途；

分析模块，所述分析模块用于对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析，并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别；

匹配模块，所述匹配模块用于构建数据敏感级别-调用方案列表，并结合所述目标敏感级别，匹配获得目标调用方案；

执行模块，所述执行模块用于基于所述目标调用方案，对所述目标数据进行调用管理。

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