CN115103172A - 一种图像色彩矫正方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像色彩矫正方法、设备及计算机可读存储介质，该图像色彩矫正方法包括：获取待处理图像，以及待处理图像的初始增益值和初始白平衡数据；利用初始增益值获取增益饱和度系数矩阵；利用初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵；将增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵；利用色彩矫正矩阵调整待处理图像的RGB通道值，得到色彩矫正图像。通过上述方式，本发明能够将色温和增益两个维度对色彩的影响统一到只对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

Description

一种图像色彩矫正方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像色彩矫正方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着安防技术的发展，用户越来越重视视频图像质量提升，色彩作为图像质量最重要的组成部分，其风格特征呈现出的观感往往会成为用户评价视频的第一指标。在实际使用中，不同色温对色彩的影响以及增益提高带来的色噪两个维度，分别使用各自不同的方法进行操作，彼此之间对色彩的影响是相互独立和割裂的，造成色彩成像质量不稳定的问题，同时，如果要实现最终色彩表达的质量提升，就需要在调试中细致地进行相关性调试考虑，加大了调试的难度和复杂度。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种图像色彩矫正方法、设备及计算机可读存储介质，能够将色温和增益两个维度对色彩的影响统一到只对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种图像色彩矫正方法，该图像色彩矫正方法包括：获取待处理图像，以及待处理图像的初始增益值和初始白平衡数据；利用初始增益值获取增益饱和度系数矩阵；利用初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵；利用增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵；利用色彩矫正矩阵调整待处理图像的RGB通道值，得到色彩矫正图像。

其中，利用增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵包括：将增益饱和度系数矩阵与色彩饱和度调整矩阵相乘，得到色彩矫正矩阵。

其中，利用初始增益值获取增益饱和度系数矩阵包括：对照增益联动饱和度系数表对初始增益值进行差值处理，获取增益饱和度系数，增益联动饱和度系数表为增益值与饱和度系数值的对应关系表；基于增益饱和度系数构建增益饱和度系数矩阵。

其中，增益饱和度系数矩阵为：

其中，r，g，b为调整系数，调整系数和为1，coff为增益饱和度系数。

其中，对照增益联动饱和度系数表对初始增益值进行差值处理，获取增益饱和度系数包括：获取增益联动饱和度系数表中与初始增益值相邻的第一增益值和第二增益值，其中，第一增益值小于或等于初始增益值，第二增益值大于或等于初始增益值；获取第一增益值对应的第一饱和度系数，获取第二增益值对应的第二饱和度系数；利用第一增益值、第二增益值、第一饱和度系数和第二饱和度系数对初始增益值进行线性插值处理，得到增益饱和度系数。

其中，初始白平衡数据包括红色增益值和蓝色增益值，利用初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵包括：对照白平衡增益联动表对初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵，白平衡增益联动表为红色增益值、蓝色增益值与色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。

其中，初始白平衡数据为红色增益值和蓝色增益值的比值，利用初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵包括：对照白平衡增益联动表对初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵，白平衡增益联动表为初始白平衡数据与色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。

其中，对照白平衡增益联动表对初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵包括：获取白平衡增益联动表中与初始白平衡数据相邻的第一白平衡数据和第二白平衡数据，其中，第一白平衡数据小于或等于初始白平衡数据，第二白平衡数据大于或等于初始白平衡数据；获取第一白平衡数据对应的第一调整矩阵，获取第二白平衡数据对应的第二调整矩阵；利用第一白平衡数据、第二白平衡数据、第一调整矩阵和第二调整矩阵对初始白平衡数据进行插值处理，得到色彩饱和度调整矩阵。

其中，色彩饱和度调整矩阵为：

其中，B为初始白平衡数据，B0为第一白平衡数据，B1为第二白平衡数据，CCM为色彩饱和度调整矩阵，CCM0为第一调整矩阵，CCM1为第二调整矩阵。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种图像色彩矫正方法设备，该图像色彩矫正方法设备包括处理器，处理器用于执行以实现上述的图像色彩矫正方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储指令/程序数据，指令/程序数据能够被执行以实现上述的图像色彩矫正方法。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明本申请提供一种两个维度的图像色彩矫正方法，通过综合考虑色温对色彩带来的影响和增益对色彩带来的影响，从色温和增益两个变化维度调整色彩成像，并以色彩校正矩阵为调整对象，采用量化可控的调整方法，将两个维度对色彩的影响统一到只对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

附图说明

图1是本申请实施方式中传感器对RGB图像光谱的响应图；

图2是本申请实施方式中人眼对RGB图像光谱的响应图；

图3是本申请图像色彩矫正方法一实施方式的流程示意图；

图4是本申请图像色彩矫正方法另一实施方式的流程示意图；

图5是本申请实施方式中图像色彩矫正装置的结构示意图；

图6是本申请实施方式中图像色彩矫正设备的结构示意图；

图7是本申请实施方式中计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。

目前在对视频或图像的色彩处理时，除了需要对饱和度进行调整，也会需要对图像色彩进行调节，一般地，传感器与人眼对于光谱的相应存在差异，导致拍摄的视频或图像与人眼所观测到的画面色彩不一致，请参照图1和图2，图1是本申请实施方式中传感器对RGB图像光谱的响应图，图2是本申请实施方式中人眼对RGB图像光谱的响应图，其中，a曲线为蓝光曲线，b曲线为绿光曲线，c曲线为红光曲线，从图1和图2中可以看出，两图像的响应曲线不一致，因此，通常需要通过采用色彩矫正矩阵与视频或图像的RGB通道统计值相乘，以纠正传感求与人眼对光谱的响应差异，让视频图像画面更贴近人眼所见的物理世界。

本申请提供一种两个维度的图像色彩矫正方法，通过综合考虑色温对色彩带来的影响和增益对色彩带来的影响，从色温和增益两个变化维度调整色彩成像，并以色彩校正矩阵(color correction matrix，CCM)为调整对象，采用量化可控的调整方法，将两个维度对色彩的影响统一到对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

请参阅图3，图3是本申请图像色彩矫正方法一实施方式的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图3所示的流程顺序为限。如图3所示，本实施方式包括：

S310：获取待处理图像，以及待处理图像的初始增益值和初始白平衡数据。

待处理图像可以为静态图像或视频图像，可以利用摄像头拍摄的视频获取图像，也可以从本地获取图像。在一实施方式中，先获取摄像头拍摄的视频，并对视频进行抽帧处理，获得每一帧视频图像作为待处理图像。并从待处理图像处获取初始增益值和初始白平衡数据，或者从待处理图像的原始相机处获取初始增益值和初始白平衡数据。

S330：利用初始增益值获取增益饱和度系数矩阵；利用初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵。

按照增益值和增益饱和度系数矩阵的对应关系，获取初始增益值对应的增益饱和度系数矩阵，该系数矩阵为3×3矩阵。用增益饱和度系数矩阵来表征增益对色彩的影响。

同时，按照白平衡数据和色彩饱和度调整矩阵的对应关系，获取初始白平衡数据对应的色彩饱和度调整矩阵，该系数矩阵为3×3矩阵。在该申请中，不使用色温数据，而直接利用白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵来表征色温对色彩的影响。

S350：利用增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵。

利用增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，在色温度色彩调整的基础上增加初始增益值对色彩的调整，得到色彩校正矩阵。

S370：利用色彩矫正矩阵调整待处理图像的RGB通道值，得到色彩矫正图像。

色彩的饱和度(saturation)指色彩的鲜艳程度，调整待处理图像的饱和度是指通过调节一系列参数以改变待处理图像的色彩风格。饱和度由图像中各个像素点的饱和度值影响，每个像素点的饱和度值可以相同，也可以不同。在本申请中，通过上述方法构建色彩矫正矩阵，将色彩矫正矩阵与待处理图像的RGB通道统计值相乘，以调节待处理图像各像素点的饱和度值，得到色彩矫正图像的RGB通道值，以得到色彩矫正图像。

该实施方式中，通过综合考虑色温对色彩带来的影响和增益对色彩带来的影响，从色温和增益两个变化维度调整色彩成像，并以色彩校正矩阵为调整对象，采用量化可控的调整方法，使得传统的色温变化和增益变化对应的各自独立色彩影响模块对最终结果无法统一表达，导致色彩欠佳的问题有效解决，将两个维度对色彩的影响统一到对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

请参阅图4，图4是本申请图像色彩矫正方法另一实施方式的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本实施例并不以图4所示的流程顺序为限。如图4所示，本实施方式包括：

S410：获取待处理图像，以及待处理图像的初始增益值和初始白平衡数据。

待处理图像可以为静态图像或视频图像，可以利用摄像头拍摄的视频获取图像，也可以从本地获取图像。在一实施方式中，先获取摄像头拍摄的视频，并对视频进行抽帧处理，获得每一帧视频图像作为待处理图像。并从待处理图像处获取初始增益值和初始白平衡数据，或者从待处理图像的原始相机处获取初始增益值和初始白平衡数据。

S420：对照增益联动饱和度系数表对初始增益值进行差值处理，获取增益饱和度系数。

摄像机在实际工况中，随着外界环境的变暗，摄像机为了让画面达到理想的画质效果，会使用快门、增益、光圈进行调节。一般地，外界环境亮度越暗，摄像机自动曝光下增益值会越高，增益值提高带来的问题是色彩噪声会更加明显。为了抑制高增益下的色彩噪声，常用的方法是增加降噪算法中的相关参数。

本申请按照增益值和饱和度系数的对应关系，获取初始增益值对应的增益饱和度系数。具体地，增益联动饱和度系数表为增益值与饱和度系数值的对应关系表。请参阅表1，表1是本申请一具体增益联动饱和度系数表。

表1本申请一具体增益联动饱和度系数表

x

0dB

6dB

12dB

18dB

24dB

30dB

36dB

42dB

…

y

1.0f

1.0f

0.95f

0.95f

0.90f

0.85f

0.80f

0.75f

…

如上表1所示，其中，x轴表示增益值，y轴表示对应的饱和度系数值。在表1中离散地记录这一些增益值与饱和度系数值的对应关系，因此，并不是所有的增益值都能在上述增益联动饱和度系数表中找到对应的饱和度系数值，因此，对初始增益值进行差值处理。获取增益联动饱和度系数表中与初始增益值相邻的第一增益值和第二增益值，其中，第一增益值小于或等于初始增益值，第二增益值大于或等于初始增益值，获取第一增益值对应的第一饱和度系数，获取第二增益值对应的第二饱和度系数，利用第一增益值、第二增益值、第一饱和度系数和第二饱和度系数对初始增益值进行线性插值处理，得到增益饱和度系数。

在一实施方式中，初始增益值A在增益联动饱和度系数表中x轴的第i个和i+1个之间，其中，第i个增益值为第一增益值A1，其对应的第一饱和度系数为coff0，第i+个增益值为第二增益值A2，其对应的第二饱和度系数为coff1，则计算增益饱和度系数coff为：

S430：基于增益饱和度系数构建增益饱和度系数矩阵。

利用增益饱和度系数构建增益饱和度系数矩阵，该系数矩阵为3×3矩阵。用增益饱和度系数矩阵来表征增益对色彩的影响。具体地，增益饱和度系数矩阵为：

其中，r，g，b为调整系数，调整系数和为1，coff为增益饱和度系数。

S440：对照白平衡增益联动表对初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵。

摄像机在实际工况中，会遇到在不同色温下的使用需求。所谓色温，表示光线中包含色彩成分的一个计量单位。如果某一光源发出的光，与某一温度下黑体发出的光所含的光谱成分相同，就称为某K色温。摄像机与人眼在不同色温下，对观察到的对象有不一致性，为了让摄像机输出的画面符合人眼观察事物色彩的恒常性特征，都会对摄像机画面做白平衡矫正，其基本原理是让摄像机在不同色温下寻找到白色物体，并以还原色彩成白色为目标。具备相同色彩的场景，在不同色温下，即便是摄像机做过白平衡，其所表现的色彩在饱和度或者色相上也具备一定的偏差，一般都是事先在高、中、低三个色温下，各自标定一组目标CCM在设备中实时使用。但是，这一过程一般都是依靠H3A统计数据来分析得到当前色温值，同时对CCM矩阵的插值做对应的硬件上的处理，此时对硬件的开销较大。

本申请提出基于白平衡数据的色温插值CCM方法，利用白平衡数据的普朗克曲线中随色温单调的特性，并在CCM矩阵插值中从原先的矩阵相除操作转变为矩阵加减操作，缩减计算任务量，快速方便地实现CCM的矩阵间计算。

具体地，按照白平衡数据和色彩饱和度调整矩阵的对应关系，获取初始白平衡数据对应的色彩饱和度调整矩阵，该系数矩阵为3×3矩阵。在该申请中，不使用色温数据，而直接利用白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵来表征色温对色彩的影响。具体地，白平衡增益联动表为白平衡数据与色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。

在一实施方式中，初始白平衡数据包括红色增益值和蓝色增益值。白平衡增益联动表为红色增益值、蓝色增益值与色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。

在另一实施方式中，初始白平衡数据为红色增益值和蓝色增益值的比值。白平衡增益联动表为初始白平衡数据与色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。请参阅表2，表2是本申请一具体白平衡增益联动表。

表2本申请一具体白平衡增益联动表

x	Rgain1/Bgain1	Rgain2/Bgain2	Rgain3/Bgain3	Rgain4/Bgain4	…
						y	CCM<sub>1</sub>	CCM<sub>2</sub>	CCM<sub>3</sub>	CCM<sub>4</sub>	…

如上表2所示，其中，Rgain表示红色增益值，Bgain表示蓝色增益值，则x轴表示红色增益值和蓝色增益值的比值，y轴表示对应的饱和度系数值。在表2中离散地记录这一些白平衡数据与色彩饱和度调整矩阵的对应关系，同理，并不是所有的白平衡数据都能在上述白平衡增益联动表中找到对应的色彩饱和度调整矩阵，因此，对白平衡数据进行差值处理。具体地，获取白平衡增益联动表中与初始白平衡数据相邻的第一白平衡数据和第二白平衡数据，其中，第一白平衡数据小于或等于初始白平衡数据，第二白平衡数据大于或等于初始白平衡数据，获取第一白平衡数据对应的第一调整矩阵，获取第二白平衡数据对应的第二调整矩阵，利用第一白平衡数据、第二白平衡数据、第一调整矩阵和第二调整矩阵对初始白平衡数据进行插值处理，得到色彩饱和度调整矩阵。

在一实施方式中，获取红色增益值和蓝色增益值，并计算初始白平衡数据，当初始白平衡数据B在白平衡增益联动表中x轴的第i个和i+1个之间，其中，第i个白平衡数据为第一白平衡数据B1，其对应的第一调整矩阵为CCM0，第i+个白平衡数据为第二白平衡数据B2，其对应的第二调整矩阵为CCM1，则计算增益饱和度系数CCM为：

S450：将增益饱和度系数矩阵与色彩饱和度调整矩阵相乘，得到色彩矫正矩阵。

利用增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，在色温度色彩调整的基础上增加初始增益值对色彩的调整，具体地，将增益饱和度系数矩阵与色彩饱和度调整矩阵相乘，得到色彩校正矩阵CCM_out，计算方式如下：

CCM_out＝coff*CCM。

S460：利用色彩矫正矩阵调整待处理图像的RGB通道值，得到色彩矫正图像。

将色彩矫正矩阵与待处理图像的RGB通道统计值相乘，以调节待处理图各像素点的饱和度值，得到饱和度调整图像的RGB通道值，以得到色彩矫正图像，具体计算如下：

在该实施方式中，该实施方式中，通过综合考虑色温对色彩带来的影响和增益对色彩带来的影响，从色温和增益两个变化维度调整色彩成像，提出基于增益饱和度联动系数矩阵的插值CCM方法，使得CCM在不同增益值下都可以做到量化调整。提出基于白平衡参数的色温插值CCM方法，缩减计算任务量，快速方便地实现CCM的矩阵间计算。并以色彩校正矩阵为调整对象，采用量化可控的调整方法，使得传统的色温变化和增益变化对应的各自独立色彩影响模块对最终结果无法统一表达，导致色彩欠佳的问题有效解决，将两个维度对色彩的影响统一到对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

请参阅图5，图5是本申请实施方式中图像色彩矫正装置的结构示意图。该实施方式中，图像色彩矫正装置包括第一获取模块51、第二获取模块52、矫正模块53和调整模块54。

其中第一获取模块51用于获取待处理图像，以及待处理图像的初始增益值和初始白平衡数据；第二获取模块52用于利用初始增益值获取增益饱和度系数矩阵；利用初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵；矫正模块53用于将增益饱和度系数矩阵对色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵；调整模块54用于利用色彩矫正矩阵调整待处理图像的RGB通道值，得到色彩矫正图像。该图像色彩矫正装置用于通过综合考虑色温对色彩带来的影响和增益对色彩带来的影响，从色温和增益两个变化维度调整色彩成像，并以色彩校正矩阵为调整对象，采用量化可控的调整方法，使得传统的色温变化和增益变化对应的各自独立色彩影响模块对最终结果无法统一表达，导致色彩欠佳的问题有效解决，将两个维度对色彩的影响统一到对色彩校正矩阵做基础调整，减少了调试工作量。

请参阅图6，图6是本申请实施方式中图像色彩矫正设备的结构示意图。该实施方式中，图像色彩矫正设备61包括处理器62。

处理器62还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器62可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器62还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器62也可以是任何常规的处理器等。

图像色彩矫正设备61可以进一步包括存储器(图中未示出)，用于存储处理器62运行所需的指令和数据。

处理器62用于执行指令以实现上述本申请图像色彩矫正方法任一实施例及任意不冲突的组合所提供的方法。

请参阅图7，图7是本申请实施方式中计算机可读存储介质的结构示意图。本申请实施例的计算机可读存储介质71存储有指令/程序数据72，该指令/程序数据72被执行时实现本申请图像色彩矫正方法任一实施例以及任意不冲突的组合所提供的方法。其中，该指令/程序数据72可以形成程序文件以软件产品的形式存储在上述存储介质71中，以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质71包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种图像色彩矫正方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，以及所述待处理图像的初始增益值和初始白平衡数据；

利用所述初始增益值获取增益饱和度系数矩阵；利用所述初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵；

利用所述增益饱和度系数矩阵对所述色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵；

利用所述色彩矫正矩阵调整所述待处理图像的RGB通道值，得到色彩矫正图像。

2.根据权利要求1所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述利用所述增益饱和度系数矩阵对所述色彩饱和度调整矩阵进行矫正，得到色彩矫正矩阵包括：

将所述增益饱和度系数矩阵与所述色彩饱和度调整矩阵相乘，得到所述色彩矫正矩阵。

3.根据权利要求1所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述利用所述初始增益值获取增益饱和度系数矩阵包括：

对照增益联动饱和度系数表对所述初始增益值进行差值处理，获取增益饱和度系数，所述增益联动饱和度系数表为增益值与饱和度系数值的对应关系表；

基于所述增益饱和度系数构建所述增益饱和度系数矩阵。

4.根据权利要求3所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述增益饱和度系数矩阵为：

其中，r，g，b为调整系数，所述调整系数和为1，coff为所述增益饱和度系数。

5.根据权利要求3所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述对照增益联动饱和度系数表对所述初始增益值进行差值处理，获取增益饱和度系数包括：

获取所述增益联动饱和度系数表中与所述初始增益值相邻的第一增益值和第二增益值，其中，所述第一增益值小于或等于所述初始增益值，所述第二增益值大于或等于所述初始增益值；

获取所述第一增益值对应的第一饱和度系数，获取所述第二增益值对应的第二饱和度系数；

利用所述第一增益值、所述第二增益值、所述第一饱和度系数和所述第二饱和度系数对所述初始增益值进行线性插值处理，得到所述增益饱和度系数。

6.根据权利要求1所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述初始白平衡数据包括红色增益值和蓝色增益值，所述利用所述初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵包括：

对照白平衡增益联动表对所述初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵，所述白平衡增益联动表为所述红色增益值、所述蓝色增益值与所述色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。

7.根据权利要求1所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述初始白平衡数据为红色增益值和蓝色增益值的比值，所述利用所述初始白平衡数据获取色彩饱和度调整矩阵包括：

对照白平衡增益联动表对所述初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵，所述白平衡增益联动表为所述初始白平衡数据与所述色彩饱和度调整矩阵的对应关系表。

8.根据权利要求6或7所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述对照白平衡增益联动表对所述初始白平衡数据进行差值处理，获取对应的色彩饱和度调整矩阵包括：

获取所述白平衡增益联动表中与所述初始白平衡数据相邻的第一白平衡数据和第二白平衡数据，其中，所述第一白平衡数据小于或等于所述初始白平衡数据，所述第二白平衡数据大于或等于所述初始白平衡数据；

获取所述第一白平衡数据对应的第一调整矩阵，获取所述第二白平衡数据对应的第二调整矩阵；

利用所述第一白平衡数据、所述第二白平衡数据、所述第一调整矩阵和所述第二调整矩阵对所述初始白平衡数据进行插值处理，得到所述色彩饱和度调整矩阵。

9.根据权利要求8所述的图像色彩矫正方法，其特征在于，所述色彩饱和度调整矩阵为：

其中，B为所述初始白平衡数据，B0为所述第一白平衡数据，B1为所述第二白平衡数据，CCM为所述色彩饱和度调整矩阵，CCM0为所述第一调整矩阵，CCM1为所述第二调整矩阵。

10.一种图像色彩矫正设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1-9任一项所述的图像色彩矫正方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储指令/程序数据，所述指令/程序数据能够被执行以实现如权利要求1-9任一项所述的图像色彩矫正方法。

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