CN115099609A - 一种基于大数据的智能化信息分析处理***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智能化信息分析处理***及方法，所述智能化信息分析处理***包括垃圾收集点位置存储模块、商家位置获取模块、商家经营时间获取模块、商家分类模块、商家分布密度分析模块、人流量密度分析模块、清运区域选取模块、垃圾清运路线生成模块、垃圾清运路线选取模块，本发明的有益效果在于：通过获取垃圾收集点的位置信息，根据垃圾收集点的位置信息进一步建立圆形垃圾清运区域，于区域内生成垃圾清运路线，根据路线上的商家分布密度、商家经营时段、清运路线的长度以及于各个商家经营时段内的人流量密度分析，从而选择最佳垃圾清运路线优先进行清理，以达到节省时间、提高垃圾清理回收效率的目的。

Description

一种基于大数据的智能化信息分析处理***及方法

技术领域

本发明涉及信息分析处理技术领域，具体为一种基于大数据的智能化信息分析处理***及方法。

背景技术

智能化***指的是通过现代通信技术、智能控制技术、计算机网络技术以及行业技术等综合而成的针对某一个方面的应用和智能集合，随着现代科学技术的不断发展，智能化信息化的技术含量以及复杂程度也是越来越高，智能化的概念已经逐渐渗透到我们生活中的方方面面，涉及到各行各业，如今城市化的发展也是越来越快，而且社会还在不断倡导构建智慧城市，而智慧城市自然脱离不了智能化的信息分析处理技术。

随着城镇化的不断发展，城市垃圾也是越来越多，而关于城市垃圾的收集与清运就是城市垃圾收运管理当中的重要步骤，这也是整个城市垃圾处理当中操作最为复杂和人力物力需求最多的阶段，那么如何选取合适的垃圾收运路线，就是一件十分重要的事情，然而现有技术中通过在垃圾桶内安装料位传感器，又或者是在垃圾桶内壁竖直方向的不同高度安装压力传感器，以此来预测垃圾桶的垃圾高度，但是垃圾桶一般多位于露天环境，太阳暴晒、雨雪天气都有可能会造成传感器的损坏，甚至是存在人为破坏行为，现有技术还有在垃圾桶上方安装摄像头，通过摄像头采集到的图片信息来获取垃圾桶内的垃圾高度，但是一般垃圾桶因为其存放垃圾的作用，在很多时候垃圾桶的桶盖是盖上的，依靠摄像头获取垃圾数量也是存在一定缺陷的，根据上述采集到的数据去判断垃圾桶的负荷状态，再根据垃圾桶的位置信息生成推荐路线不是最优的方案。

基于上述问题，亟待提出一种基于大数据的智能化信息分析处理***及方法，通过获取垃圾收集点的位置信息，进一步建立圆形垃圾清运区域，于区域内生成垃圾清运路线，根据路线上的商家分布密度、商家经营时段、清运路线的长度以及于各个商家经营时段内的人流量密度分析，从而选择最佳垃圾清运路线进行清理，以达到节省时间、提高垃圾清理回收效率的目的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能化信息分析处理***及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的智能化信息分析处理***，包括垃圾收集点位置存储模块、商家位置获取模块、商家经营时间获取模块、商家分类模块、商家分布密度分析模块、人流量密度分析模块、清运区域选取模块、垃圾清运路线生成模块、垃圾清运路线选取模块，

所述垃圾收集点位置存储模块用于存储垃圾收集点的位置信息，所述商家位置获取模块用于获取商家所在位置信息，所述商家经营时间获取模块用于分析商家的营业时间段，所述商家分类模块用于根据商家的营业时间以及营业项目对商家的类型进行统一分类，所述商家分布密度分析模块用于分析垃圾车清运行驶路线上的商家的分布密度，所述人流量密度分析模块用于根据时间段获取一定区域内的人流量密度，所述清运区域选取模块用于根据垃圾收集点位置存储模块当中存储的垃圾收集点的位置信息对任一次的垃圾清运区域进行划分选取，所述垃圾清运路线生成模块用于根据垃圾清运区域以及垃圾收集点的位置生成垃圾车的清运行驶路线，所述垃圾清运路线选取模块用于根据时间段和人流量密度变化情况选取垃圾车的清运行驶路线。

进一步的，所述清运区域选取模块连接所述垃圾收集点位置存储模块，所述清运区域选取模块通过所述垃圾收集点位置存储模块获取一定区域内的垃圾收集点的位置信息，所述清运区域选取模块确定所述一定区域内距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第一位置，进一步以第一位置为第一圆心，以一定距离R为半径建立第一圆形清运区域，

所述清运区域选取模块获取其他垃圾收集点位置与所述第一位置之间的距离

，当其他任一垃圾收集点位置与所述第一位置之间的距离

与2R之间的差值即

小于等于预先设置的距离差阈值时，所述清运区域选取模块将对应的垃圾收集点位置存放进圆心垃圾收集点集合，所述清运区域选取模块进一步从圆心垃圾收集点集合当中选取距所述区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第二位置，进一步以第二位置为第二圆心，以一定距离R为半径建立第二圆形清运区域，重复建立若干圆形清运区域，直至最新建立的圆形清运区域与先前建立的圆形清运区域之间的重叠区域面积大于等于区域面积阈值时停止建立，在规划垃圾清理路线的时候，先确定垃圾清理区域，选择一区域，先从区域边缘建立若干个小的区域，再到中间区域，直至将垃圾清理区域分割成若干个小的区域，对每个区域的垃圾清理路线进行规划，能够提高垃圾的清理回收效率，保证街道的干净整齐，为人们提供良好的生活环境。

进一步的，所述清运区域选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，所述垃圾清运路线生成模块获取任一圆形清运区域内的垃圾收集点位置信息以及圆心位置信息，所述垃圾清运路线生成模块进一步计算所述圆形清运区域内的垃圾收集点位置与所述圆形清运区域边缘之间的第一距离，当第一距离小于距离阈值时，所述垃圾清运路线生成模块获取对应的垃圾收集点位置，进一步获取对应的垃圾收集点位置与所述圆形清运区域的圆心之间的所有主街道路线方案，根据垃圾收集点的位置确定垃圾清运路线，因垃圾车的体型较大，因此先选择所有的主街道方案，而且垃圾收集点的选取在圆形清运区域的边缘位置不远处，是为了保证在垃圾处理回收的过程中，能够将该区域内的垃圾都清理干净，对所有的主街道路线方案进行分析，根据时间段的不同、每条路线上的商家的数量多少，还有每条线路上每个时间段的人流量，都会导致每条线路上的垃圾生成量不同，因此需要具体的分析，通过比较判断，选择某时间段内经营的商家数量多的，而且人流量密集的，对这种线路需要优先进行清理，因为这种线路上往往遗留的垃圾会比较多，不及时清理会造成垃圾堆积的问题。

进一步的，所述垃圾清运路线生成模块还连接商家位置获取模块，所述商家位置获取模块进一步获取所述圆形清运区域内的所有商家位置信息，所述商家位置获取模块通过所述垃圾清运路线生成模块获取所述主街道路线方案，所述商家位置获取模块进一步根据所述主街道路线方案获取距主街道路线一定距离的所有商家信息，建立商家与主街道路线的对应关系，所述商家位置获取模块连接商家经营时间获取模块，只要有商家的地方，就意味着会有人流量，而且根据商家的经营性质，如餐饮店、服装店等，有人光顾都会形成遗留垃圾，而根据商家的经营性质和时间段的不同，产生的垃圾量也会存在不同，如早餐店，在早上的时候，不仅是买早餐的人会遗留垃圾，早餐店也会有大量的厨余垃圾，又比如一般的饭店，在中午或者晚上，都会形成人为遗留垃圾和厨余垃圾，这些垃圾不及时进行清理的话，会影响街道美观，而且在夏天的时候，气味及其难闻，甚至会影响人们的通行。

进一步的，所述商家经营时间获取模块通过所述垃圾清运路线生成模块获取所有主街道路线方案，所述商家经营时间获取模块进一步根据主街道路线方案与商家的对应关系获取任一主街道路线方案上对应的商家信息，所述商家经营时间获取模块根据商家信息获取商家的经营时间信息，所述经营时间信息包括一天内的商家开业时间与商家歇业时间，所述商家经营时间获取模块还根据商家开业时间与商家歇业时间计算商家的营业时长，

所述商家经营时间获取模块连接商家分类模块，所述商家分类模块通过商家经营时间获取模块进一步获取任一主街道路线方案对应的所有商家营业时间，所述商家分类模块获取商家的商家开业时间以及营业时长，进一步划分若干商家开业时间区间，所述商家分类模块获取位于同一商家开业时间区间内的所有商家的营业时长，所述商家分类模块将任意商家的营业时长两两之间计算营业时长的差值，当所述差值小于等于差值阈值时，则所述商家分类模块将对应的两商家存放进同一商家分类集合，根据经营时段的不同，先对商家进行一个大致的分类。

进一步的，所述商家分类模块进一步对同一商家分类集合中的商家继续分类，所述商家分类模块获取同一商家分类集合中所有商家的经营项目信息，所述商家分类模块进一步根据经营项目信息将同一商家分类集合当中经营项目相同的商家划分为一类，商家分类中包含该类商家的经营时间与经营项目信息，进一步再根据经营项目，结合经营时段对商家进行细致的分类，计算每一类商家数量于整条线路上的商家总量的占比，分析整条线路上各个经营时段、各类型商家的分布密度，再结合人流量密度，选择最佳清理路线进行优先清理，以提高垃圾的清理效率，

所述商家分类模块连接商家分布密度分析模块，所述商家分布密度分析模块还连接垃圾清运路线生成模块，所述商家分布密度分析模块通过所述垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，所述商家分布密度分析模块进一步获取所述主街道路线方案上对应的所有商家的分类信息，所述商家分布密度分析模块统计所述主街道路线方案上同一类商家的数量以及所述主街道路线方案对应的所有商家的数量，计算每一类商家数量的占比，将所述占比作为所述主街道路线方案上每一类商家的分布密度值。

进一步的，所述商家分布密度分析模块连接所述垃圾清运路线选取模块，所述垃圾清运路线选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，

所述垃圾清运路线选取模块进一步获取所有的主街道路线方案，根据主街道路线方案获取每一条主街道路线上对应的每一类商家的分布密度值，根据分布密度值进一步分析每一条主街道路线上的每一类商家的分布情况，在任一圆形清运区域内，所述垃圾清运路线选取模块获取每一条主街道路线的长度以及每一条主街道路线上的商家总数量。

进一步的，所述垃圾清运路线选取模块计算任意两条主街道路线上所有属于同一类商家的分布密度值之差，

当所述分布密度值之差皆小于等于分布密度值差值阈值时，说明两条线路上的商家分布密度是差不多的，但是还要对两条线路的长度和线路上的商家总数量进行进一步的比较，当比较结果都差不多的时候，说明这两条线路是及其相似的，那么进一步就要参考线路上的人流量密度了，人流量密度越大，那么说明遗留的垃圾就会越多，所述垃圾清运路线选取模块进一步计算所述任意两条主街道路线之间的长度比例值与商家总数量比例值之间的差值，当所述差值小于等于预设值时，所述清运路线选取模块进一步通过人流量密度分析模块获取所述任意两条主街道路线上与商家分类对应的各个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，所述垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，

当所述差值大于预设值时，说明两条线路上的商家分布密度是有很大差距的，所述清运路线选取模块进一步分别计算所述任意两条主街道路线上商家总数量与路线长度的比值，再比较比值之间的大小，所述垃圾清运路线选取模块优先选择比值大的主街道路线进行清理，比值大说明这条路上的商家之间的距离比较近，那么商家距离近就可能商家的垃圾都放在同一个垃圾收集点，那么就可能造成垃圾收集点的饱和，所以对比值大的路线要优先进行清理，及时回收垃圾，解除垃圾收集点的饱和状态，为人们的生活创造便利；

否则，所述垃圾清运路线选取模块进一步获取所述任意两条主街道路线上每个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，所述垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，人越多代表着遗留的垃圾也就会越多，对人多的路线优先清理，能够提高垃圾的回收效率，解决垃圾堆积的问题。

进一步的，一种基于大数据的智能化信息分析处理方法，所述智能化信息分析处理方法包括以下步骤：

S1：获取垃圾收集点位置，根据垃圾收集点位置建立圆形清运区域；

S2：根据圆形清运区域的圆心与边缘附近的垃圾收集点位置生成垃圾清运路线；

S3：获取距垃圾清运路线一定距离的所有商家位置以及商家信息；

S4：根据商家营业时间和商家营业项目对商家进行分类并计算每一条垃圾清运路线上的每一类商家的分布密度值；

S5：根据垃圾清运路线的长度、每一类商家于每一条垃圾清运路线上的分布密度、每一条垃圾清运路线上的各类商家的营业时段以及各个营业时段的人流量密度选取垃圾清运路线进行优先清理。

进一步的，所述智能化信息分析处理方法还包括以下步骤：

S1-1：清运区域选取模块连接垃圾收集点位置存储模块，清运区域选取模块通过垃圾收集点位置存储模块获取一定区域内的垃圾收集点的位置信息，清运区域选取模块确定一定区域内距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第一位置，进一步以第一位置为第一圆心，以一定距离R为半径建立第一圆形清运区域，

清运区域选取模块获取其他垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

，当其他任一垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

与2R之间的差值即

小于等于预先设置的距离差阈值时，清运区域选取模块将对应的垃圾收集点位置存放进圆心垃圾收集点集合，清运区域选取模块进一步从圆心垃圾收集点集合当中选取距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第二位置，进一步以第二位置为第二圆心，以一定距离R为半径建立第二圆形清运区域，重复建立若干圆形清运区域，直至最新建立的圆形清运区域与先前建立的圆形清运区域之间的重叠区域面积大于等于区域面积阈值时停止建立；

S2-1：清运区域选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，垃圾清运路线生成模块获取任一圆形清运区域内的垃圾收集点位置信息以及圆心位置信息，垃圾清运路线生成模块进一步计算圆形清运区域内的垃圾收集点位置与圆形清运区域边缘之间的第一距离，当第一距离小于距离阈值时，垃圾清运路线生成模块获取对应的垃圾收集点位置，进一步获取对应的垃圾收集点位置与圆形清运区域的圆心之间的所有主街道路线方案；

S3-1：垃圾清运路线生成模块还连接商家位置获取模块，商家位置获取模块进一步获取圆形清运区域内的所有商家位置信息，商家位置获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家位置获取模块进一步根据主街道路线方案获取距主街道路线一定距离的所有商家信息，建立商家与主街道路线的对应关系，商家位置获取模块连接商家经营时间获取模块；

S4-1：商家经营时间获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取所有主街道路线方案，商家经营时间获取模块进一步根据主街道路线方案与商家的对应关系获取任一主街道路线方案上对应的商家信息，商家经营时间获取模块根据商家信息获取商家的经营时间信息，经营时间信息包括一天内的商家开业时间与商家歇业时间，商家经营时间获取模块还根据商家开业时间与商家歇业时间计算商家的营业时长，

商家经营时间获取模块连接商家分类模块，商家分类模块通过商家经营时间获取模块进一步获取任一主街道路线方案对应的所有商家营业时间，商家分类模块获取商家的商家开业时间以及营业时长，进一步划分若干商家开业时间区间，商家分类模块获取位于同一商家开业时间区间内的所有商家的营业时长，商家分类模块将任意商家的营业时长两两之间计算营业时长的差值，当差值小于等于差值阈值时，则商家分类模块将对应的两商家存放进同一商家分类集合，

商家分类模块进一步对同一商家分类集合中的商家继续分类，商家分类模块获取同一商家分类集合中所有商家的经营项目信息，商家分类模块进一步根据经营项目信息将同一商家分类集合当中经营项目相同的商家划分为一类，商家分类中包含该类商家的经营时间与经营项目信息，

商家分类模块连接商家分布密度分析模块，商家分布密度分析模块还连接垃圾清运路线生成模块，商家分布密度分析模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家分布密度分析模块进一步获取主街道路线方案上对应的所有商家的分类信息，商家分布密度分析模块统计主街道路线方案上同一类商家的数量以及主街道路线方案对应的所有商家的数量，计算每一类商家数量的占比，将占比作为主街道路线方案上每一类商家的分布密度值；

S5-1：商家分布密度分析模块连接垃圾清运路线选取模块，垃圾清运路线选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，

垃圾清运路线选取模块进一步获取所有的主街道路线方案，根据主街道路线方案获取每一条主街道路线上对应的每一类商家的分布密度值，根据分布密度值进一步分析每一条主街道路线上的每一类商家的分布情况，在任一圆形清运区域内，垃圾清运路线选取模块获取每一条主街道路线的长度以及每一条主街道路线上的商家总数量，

垃圾清运路线选取模块计算任意两条主街道路线上所有属于同一类商家的分布密度值之差，

当分布密度值之差皆小于等于分布密度值差值阈值时，垃圾清运路线选取模块进一步计算任意两条主街道路线之间的长度比例值与商家总数量比例值之间的差值，当差值小于等于预设值时，清运路线选取模块进一步通过人流量密度分析模块获取任意两条主街道路线上与商家分类对应的各个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，

当差值大于预设值时，清运路线选取模块进一步分别计算任意两条主街道路线上商家总数量与路线长度的比值，再比较比值之间的大小，垃圾清运路线选取模块优先选择比值大的主街道路线进行清理；

否则，垃圾清运路线选取模块进一步获取任意两条主街道路线上每个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过获取垃圾收集点的位置信息，进一步建立圆形垃圾清运区域，于区域内生成垃圾清运路线，根据路线上的商家分布密度、商家经营时段、清运路线的长度以及于各个商家经营时段内的人流量密度分析，从而选择最佳垃圾清运路线进行清理，以达到节省时间、提高垃圾清理回收效率的目的。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于大数据的智能化信息分析处理***的模块示意图；

图2是本发明一种基于大数据的智能化信息分析处理方法的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供技术方案：

一种基于大数据的智能化信息分析处理***，包括垃圾收集点位置存储模块、商家位置获取模块、商家经营时间获取模块、商家分类模块、商家分布密度分析模块、人流量密度分析模块、清运区域选取模块、垃圾清运路线生成模块、垃圾清运路线选取模块，

垃圾收集点位置存储模块用于存储垃圾收集点的位置信息，商家位置获取模块用于获取商家所在位置信息，商家经营时间获取模块用于分析商家的营业时间段，商家分类模块用于根据商家的营业时间以及营业项目对商家的类型进行统一分类，商家分布密度分析模块用于分析垃圾车清运行驶路线上的商家的分布密度，人流量密度分析模块用于根据时间段获取一定区域内的人流量密度，清运区域选取模块用于根据垃圾收集点位置存储模块当中存储的垃圾收集点的位置信息对任一次的垃圾清运区域进行划分选取，垃圾清运路线生成模块用于根据垃圾清运区域以及垃圾收集点的位置生成垃圾车的清运行驶路线，垃圾清运路线选取模块用于根据时间段和人流量密度变化情况选取垃圾车的清运行驶路线。

清运区域选取模块连接垃圾收集点位置存储模块，清运区域选取模块通过垃圾收集点位置存储模块获取一定区域内的垃圾收集点的位置信息，清运区域选取模块确定一定区域内距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第一位置，进一步以第一位置为第一圆心，以一定距离R为半径建立第一圆形清运区域，

清运区域选取模块获取其他垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

，当其他任一垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

与2R之间的差值即

小于等于预先设置的距离差阈值时，清运区域选取模块将对应的垃圾收集点位置存放进圆心垃圾收集点集合，清运区域选取模块进一步从圆心垃圾收集点集合当中选取距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第二位置，进一步以第二位置为第二圆心，以一定距离R为半径建立第二圆形清运区域，重复建立若干圆形清运区域，直至最新建立的圆形清运区域与先前建立的圆形清运区域之间的重叠区域面积大于等于区域面积阈值时停止建立。

清运区域选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，垃圾清运路线生成模块获取任一圆形清运区域内的垃圾收集点位置信息以及圆心位置信息，垃圾清运路线生成模块进一步计算圆形清运区域内的垃圾收集点位置与圆形清运区域边缘之间的第一距离，当第一距离小于距离阈值时，垃圾清运路线生成模块获取对应的垃圾收集点位置，进一步获取对应的垃圾收集点位置与圆形清运区域的圆心之间的所有主街道路线方案。

垃圾清运路线生成模块还连接商家位置获取模块，商家位置获取模块进一步获取圆形清运区域内的所有商家位置信息，商家位置获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家位置获取模块进一步根据主街道路线方案获取距主街道路线一定距离的所有商家信息，建立商家与主街道路线的对应关系，商家位置获取模块连接商家经营时间获取模块。

商家经营时间获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取所有主街道路线方案，商家经营时间获取模块进一步根据主街道路线方案与商家的对应关系获取任一主街道路线方案上对应的商家信息，商家经营时间获取模块根据商家信息获取商家的经营时间信息，经营时间信息包括一天内的商家开业时间与商家歇业时间，商家经营时间获取模块还根据商家开业时间与商家歇业时间计算商家的营业时长，

商家经营时间获取模块连接商家分类模块，商家分类模块通过商家经营时间获取模块进一步获取任一主街道路线方案对应的所有商家营业时间，商家分类模块获取商家的商家开业时间以及营业时长，进一步划分若干商家开业时间区间，商家分类模块获取位于同一商家开业时间区间内的所有商家的营业时长，商家分类模块将任意商家的营业时长两两之间计算营业时长的差值，当差值小于等于差值阈值时，则商家分类模块将对应的两商家存放进同一商家分类集合。

商家分类模块进一步对同一商家分类集合中的商家继续分类，商家分类模块获取同一商家分类集合中所有商家的经营项目信息，商家分类模块进一步根据经营项目信息将同一商家分类集合当中经营项目相同的商家划分为一类，商家分类中包含该类商家的经营时间与经营项目信息，

商家分类模块连接商家分布密度分析模块，商家分布密度分析模块还连接垃圾清运路线生成模块，商家分布密度分析模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家分布密度分析模块进一步获取主街道路线方案上对应的所有商家的分类信息，商家分布密度分析模块统计主街道路线方案上同一类商家的数量以及主街道路线方案对应的所有商家的数量，计算每一类商家数量的占比，将占比作为主街道路线方案上每一类商家的分布密度值。

商家分布密度分析模块连接垃圾清运路线选取模块，垃圾清运路线选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，

垃圾清运路线选取模块进一步获取所有的主街道路线方案，根据主街道路线方案获取每一条主街道路线上对应的每一类商家的分布密度值，根据分布密度值进一步分析每一条主街道路线上的每一类商家的分布情况，在任一圆形清运区域内，垃圾清运路线选取模块获取每一条主街道路线的长度以及每一条主街道路线上的商家总数量。

垃圾清运路线选取模块计算任意两条主街道路线上所有属于同一类商家的分布密度值之差，

当分布密度值之差皆小于等于分布密度值差值阈值时，垃圾清运路线选取模块进一步计算任意两条主街道路线之间的长度比例值与商家总数量比例值之间的差值，当差值小于等于预设值时，清运路线选取模块进一步通过人流量密度分析模块获取任意两条主街道路线上与商家分类对应的各个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，

当差值大于预设值时，清运路线选取模块进一步分别计算任意两条主街道路线上商家总数量与路线长度的比值，再比较比值之间的大小，垃圾清运路线选取模块优先选择比值大的主街道路线进行清理；

否则，垃圾清运路线选取模块进一步获取任意两条主街道路线上每个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理。

一种基于大数据的智能化信息分析处理方法，智能化信息分析处理方法包括以下步骤：

S1：获取垃圾收集点位置，根据垃圾收集点位置建立圆形清运区域；

S2：根据圆形清运区域的圆心与边缘附近的垃圾收集点位置生成垃圾清运路线；

S3：获取距垃圾清运路线一定距离的所有商家位置以及商家信息；

S4：根据商家营业时间和商家营业项目对商家进行分类并计算每一条垃圾清运路线上的每一类商家的分布密度值；

S5：根据垃圾清运路线的长度、每一类商家于每一条垃圾清运路线上的分布密度、每一条垃圾清运路线上的各类商家的营业时段以及各个营业时段的人流量密度选取垃圾清运路线进行优先清理。

智能化信息分析处理方法还包括以下步骤：

S1-1：清运区域选取模块连接垃圾收集点位置存储模块，清运区域选取模块通过垃圾收集点位置存储模块获取一定区域内的垃圾收集点的位置信息，清运区域选取模块确定一定区域内距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第一位置，进一步以第一位置为第一圆心，以一定距离R为半径建立第一圆形清运区域，

清运区域选取模块获取其他垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

，当其他任一垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

与2R之间的差值即

小于等于预先设置的距离差阈值时，清运区域选取模块将对应的垃圾收集点位置存放进圆心垃圾收集点集合，清运区域选取模块进一步从圆心垃圾收集点集合当中选取距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第二位置，进一步以第二位置为第二圆心，以一定距离R为半径建立第二圆形清运区域，重复建立若干圆形清运区域，直至最新建立的圆形清运区域与先前建立的圆形清运区域之间的重叠区域面积大于等于区域面积阈值时停止建立；

S2-1：清运区域选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，垃圾清运路线生成模块获取任一圆形清运区域内的垃圾收集点位置信息以及圆心位置信息，垃圾清运路线生成模块进一步计算圆形清运区域内的垃圾收集点位置与圆形清运区域边缘之间的第一距离，当第一距离小于距离阈值时，垃圾清运路线生成模块获取对应的垃圾收集点位置，进一步获取对应的垃圾收集点位置与圆形清运区域的圆心之间的所有主街道路线方案；

S3-1：垃圾清运路线生成模块还连接商家位置获取模块，商家位置获取模块进一步获取圆形清运区域内的所有商家位置信息，商家位置获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家位置获取模块进一步根据主街道路线方案获取距主街道路线一定距离的所有商家信息，建立商家与主街道路线的对应关系，商家位置获取模块连接商家经营时间获取模块；

S4-1：商家经营时间获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取所有主街道路线方案，商家经营时间获取模块进一步根据主街道路线方案与商家的对应关系获取任一主街道路线方案上对应的商家信息，商家经营时间获取模块根据商家信息获取商家的经营时间信息，经营时间信息包括一天内的商家开业时间与商家歇业时间，商家经营时间获取模块还根据商家开业时间与商家歇业时间计算商家的营业时长，

商家经营时间获取模块连接商家分类模块，商家分类模块通过商家经营时间获取模块进一步获取任一主街道路线方案对应的所有商家营业时间，商家分类模块获取商家的商家开业时间以及营业时长，进一步划分若干商家开业时间区间，商家分类模块获取位于同一商家开业时间区间内的所有商家的营业时长，商家分类模块将任意商家的营业时长两两之间计算营业时长的差值，当差值小于等于差值阈值时，则商家分类模块将对应的两商家存放进同一商家分类集合，

商家分类模块进一步对同一商家分类集合中的商家继续分类，商家分类模块获取同一商家分类集合中所有商家的经营项目信息，商家分类模块进一步根据经营项目信息将同一商家分类集合当中经营项目相同的商家划分为一类，商家分类中包含该类商家的经营时间与经营项目信息，

商家分类模块连接商家分布密度分析模块，商家分布密度分析模块还连接垃圾清运路线生成模块，商家分布密度分析模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家分布密度分析模块进一步获取主街道路线方案上对应的所有商家的分类信息，商家分布密度分析模块统计主街道路线方案上同一类商家的数量以及主街道路线方案对应的所有商家的数量，计算每一类商家数量的占比，将占比作为主街道路线方案上每一类商家的分布密度值；

S5-1：商家分布密度分析模块连接垃圾清运路线选取模块，垃圾清运路线选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，

垃圾清运路线选取模块进一步获取所有的主街道路线方案，根据主街道路线方案获取每一条主街道路线上对应的每一类商家的分布密度值，根据分布密度值进一步分析每一条主街道路线上的每一类商家的分布情况，在任一圆形清运区域内，垃圾清运路线选取模块获取每一条主街道路线的长度以及每一条主街道路线上的商家总数量，

垃圾清运路线选取模块计算任意两条主街道路线上所有属于同一类商家的分布密度值之差，

当分布密度值之差皆小于等于分布密度值差值阈值时，垃圾清运路线选取模块进一步计算任意两条主街道路线之间的长度比例值与商家总数量比例值之间的差值，当差值小于等于预设值时，清运路线选取模块进一步通过人流量密度分析模块获取任意两条主街道路线上与商家分类对应的各个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，

当差值大于预设值时，清运路线选取模块进一步分别计算任意两条主街道路线上商家总数量与路线长度的比值，再比较比值之间的大小，垃圾清运路线选取模块优先选择比值大的主街道路线进行清理；

否则，垃圾清运路线选取模块进一步获取任意两条主街道路线上每个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：包括垃圾收集点位置存储模块、商家位置获取模块、商家经营时间获取模块、商家分类模块、商家分布密度分析模块、人流量密度分析模块、清运区域选取模块、垃圾清运路线生成模块、垃圾清运路线选取模块，

所述垃圾收集点位置存储模块用于存储垃圾收集点的位置信息，所述商家位置获取模块用于获取商家所在位置信息，所述商家经营时间获取模块用于分析商家的营业时间段，所述商家分类模块用于根据商家的营业时间以及营业项目对商家的类型进行统一分类，所述商家分布密度分析模块用于分析垃圾车清运行驶路线上的商家的分布密度，所述人流量密度分析模块用于根据时间段获取一定区域内的人流量密度，所述清运区域选取模块用于根据垃圾收集点位置存储模块当中存储的垃圾收集点的位置信息对任一次的垃圾清运区域进行划分选取，所述垃圾清运路线生成模块用于根据垃圾清运区域以及垃圾收集点的位置生成垃圾车的清运行驶路线，所述垃圾清运路线选取模块用于根据时间段和人流量密度变化情况选取垃圾车的清运行驶路线。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述清运区域选取模块连接所述垃圾收集点位置存储模块，所述清运区域选取模块通过所述垃圾收集点位置存储模块获取一定区域内的垃圾收集点的位置信息，所述清运区域选取模块确定所述一定区域内距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第一位置，进一步以第一位置为第一圆心，以一定距离R为半径建立第一圆形清运区域，

所述清运区域选取模块获取其他垃圾收集点位置与所述第一位置之间的距离

，当其他任一垃圾收集点位置与所述第一位置之间的距离

与2R之间的差值即

小于等于预先设置的距离差阈值时，所述清运区域选取模块将对应的垃圾收集点位置存放进圆心垃圾收集点集合，所述清运区域选取模块进一步从圆心垃圾收集点集合当中选取距所述区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第二位置，进一步以第二位置为第二圆心，以一定距离R为半径建立第二圆形清运区域，重复建立若干圆形清运区域，直至最新建立的圆形清运区域与先前建立的圆形清运区域之间的重叠区域面积大于等于区域面积阈值时停止建立。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述清运区域选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，所述垃圾清运路线生成模块获取任一圆形清运区域内的垃圾收集点位置信息以及圆心位置信息，所述垃圾清运路线生成模块进一步计算所述圆形清运区域内的垃圾收集点位置与所述圆形清运区域边缘之间的第一距离，当第一距离小于距离阈值时，所述垃圾清运路线生成模块获取对应的垃圾收集点位置，进一步获取对应的垃圾收集点位置与所述圆形清运区域的圆心之间的所有主街道路线方案。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述垃圾清运路线生成模块还连接商家位置获取模块，所述商家位置获取模块进一步获取所述圆形清运区域内的所有商家位置信息，所述商家位置获取模块通过所述垃圾清运路线生成模块获取所述主街道路线方案，所述商家位置获取模块进一步根据所述主街道路线方案获取距主街道路线一定距离的所有商家信息，建立商家与主街道路线的对应关系，所述商家位置获取模块连接商家经营时间获取模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述商家经营时间获取模块通过所述垃圾清运路线生成模块获取所有主街道路线方案，所述商家经营时间获取模块进一步根据主街道路线方案与商家的对应关系获取任一主街道路线方案上对应的商家信息，所述商家经营时间获取模块根据商家信息获取商家的经营时间信息，所述经营时间信息包括一天内的商家开业时间与商家歇业时间，所述商家经营时间获取模块还根据商家开业时间与商家歇业时间计算商家的营业时长，

所述商家经营时间获取模块连接商家分类模块，所述商家分类模块通过商家经营时间获取模块进一步获取任一主街道路线方案对应的所有商家营业时间，所述商家分类模块获取商家的商家开业时间以及营业时长，进一步划分若干商家开业时间区间，所述商家分类模块获取位于同一商家开业时间区间内的所有商家的营业时长，所述商家分类模块将任意商家的营业时长两两之间计算营业时长的差值，当所述差值小于等于差值阈值时，则所述商家分类模块将对应的两商家存放进同一商家分类集合。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述商家分类模块进一步对同一商家分类集合中的商家继续分类，所述商家分类模块获取同一商家分类集合中所有商家的经营项目信息，所述商家分类模块进一步根据经营项目信息将同一商家分类集合当中经营项目相同的商家划分为一类，商家分类中包含该类商家的经营时间与经营项目信息，

所述商家分类模块连接商家分布密度分析模块，所述商家分布密度分析模块还连接垃圾清运路线生成模块，所述商家分布密度分析模块通过所述垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，所述商家分布密度分析模块进一步获取所述主街道路线方案上对应的所有商家的分类信息，所述商家分布密度分析模块统计所述主街道路线方案上同一类商家的数量以及所述主街道路线方案对应的所有商家的数量，计算每一类商家数量的占比，将所述占比作为所述主街道路线方案上每一类商家的分布密度值。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述商家分布密度分析模块连接所述垃圾清运路线选取模块，所述垃圾清运路线选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，

所述垃圾清运路线选取模块进一步获取所有的主街道路线方案，根据主街道路线方案获取每一条主街道路线上对应的每一类商家的分布密度值，根据分布密度值进一步分析每一条主街道路线上的每一类商家的分布情况，在任一圆形清运区域内，所述垃圾清运路线选取模块获取每一条主街道路线的长度以及每一条主街道路线上的商家总数量。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理***，其特征在于：所述垃圾清运路线选取模块计算任意两条主街道路线上所有属于同一类商家的分布密度值之差，

当所述分布密度值之差皆小于等于分布密度值差值阈值时，所述垃圾清运路线选取模块进一步计算所述任意两条主街道路线之间的长度比例值与商家总数量比例值之间的差值，当所述差值小于等于预设值时，所述清运路线选取模块进一步通过人流量密度分析模块获取所述任意两条主街道路线上与商家分类对应的各个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，所述垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，

当所述差值大于预设值时，所述清运路线选取模块进一步分别计算所述任意两条主街道路线上商家总数量与路线长度的比值，再比较比值之间的大小，所述垃圾清运路线选取模块优先选择比值大的主街道路线进行清理；

否则，所述垃圾清运路线选取模块进一步获取所述任意两条主街道路线上每个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，所述垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理。

9.一种基于大数据的智能化信息分析处理方法，其特征在于：所述智能化信息分析处理方法包括以下步骤：

S1：获取垃圾收集点位置，根据垃圾收集点位置建立圆形清运区域；

S2：根据圆形清运区域的圆心与边缘附近的垃圾收集点位置生成垃圾清运路线；

S3：获取距垃圾清运路线一定距离的所有商家位置以及商家信息；

S4：根据商家营业时间和商家营业项目对商家进行分类并计算每一条垃圾清运路线上的每一类商家的分布密度值；

S5：根据垃圾清运路线的长度、每一类商家于每一条垃圾清运路线上的分布密度、每一条垃圾清运路线上的各类商家的营业时段以及各个营业时段的人流量密度选取垃圾清运路线进行优先清理。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的智能化信息分析处理方法，其特征在于：所述智能化信息分析处理方法还包括以下步骤：

S1-1：清运区域选取模块连接垃圾收集点位置存储模块，清运区域选取模块通过垃圾收集点位置存储模块获取一定区域内的垃圾收集点的位置信息，清运区域选取模块确定一定区域内距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第一位置，进一步以第一位置为第一圆心，以一定距离R为半径建立第一圆形清运区域，

清运区域选取模块获取其他垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

，当其他任一垃圾收集点位置与第一位置之间的距离

与2R之间的差值即

小于等于预先设置的距离差阈值时，清运区域选取模块将对应的垃圾收集点位置存放进圆心垃圾收集点集合，清运区域选取模块进一步从圆心垃圾收集点集合当中选取距区域边缘最近的垃圾收集点位置，该垃圾收集点位置为第二位置，进一步以第二位置为第二圆心，以一定距离R为半径建立第二圆形清运区域，重复建立若干圆形清运区域，直至最新建立的圆形清运区域与先前建立的圆形清运区域之间的重叠区域面积大于等于区域面积阈值时停止建立；

S2-1：清运区域选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，垃圾清运路线生成模块获取任一圆形清运区域内的垃圾收集点位置信息以及圆心位置信息，垃圾清运路线生成模块进一步计算圆形清运区域内的垃圾收集点位置与圆形清运区域边缘之间的第一距离，当第一距离小于距离阈值时，垃圾清运路线生成模块获取对应的垃圾收集点位置，进一步获取对应的垃圾收集点位置与圆形清运区域的圆心之间的所有主街道路线方案；

S3-1：垃圾清运路线生成模块还连接商家位置获取模块，商家位置获取模块进一步获取圆形清运区域内的所有商家位置信息，商家位置获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家位置获取模块进一步根据主街道路线方案获取距主街道路线一定距离的所有商家信息，建立商家与主街道路线的对应关系，商家位置获取模块连接商家经营时间获取模块；

S4-1：商家经营时间获取模块通过垃圾清运路线生成模块获取所有主街道路线方案，商家经营时间获取模块进一步根据主街道路线方案与商家的对应关系获取任一主街道路线方案上对应的商家信息，商家经营时间获取模块根据商家信息获取商家的经营时间信息，经营时间信息包括一天内的商家开业时间与商家歇业时间，商家经营时间获取模块还根据商家开业时间与商家歇业时间计算商家的营业时长，

商家经营时间获取模块连接商家分类模块，商家分类模块通过商家经营时间获取模块进一步获取任一主街道路线方案对应的所有商家营业时间，商家分类模块获取商家的商家开业时间以及营业时长，进一步划分若干商家开业时间区间，商家分类模块获取位于同一商家开业时间区间内的所有商家的营业时长，商家分类模块将任意商家的营业时长两两之间计算营业时长的差值，当差值小于等于差值阈值时，则商家分类模块将对应的两商家存放进同一商家分类集合，

商家分类模块进一步对同一商家分类集合中的商家继续分类，商家分类模块获取同一商家分类集合中所有商家的经营项目信息，商家分类模块进一步根据经营项目信息将同一商家分类集合当中经营项目相同的商家划分为一类，商家分类中包含该类商家的经营时间与经营项目信息，

商家分类模块连接商家分布密度分析模块，商家分布密度分析模块还连接垃圾清运路线生成模块，商家分布密度分析模块通过垃圾清运路线生成模块获取主街道路线方案，商家分布密度分析模块进一步获取主街道路线方案上对应的所有商家的分类信息，商家分布密度分析模块统计主街道路线方案上同一类商家的数量以及主街道路线方案对应的所有商家的数量，计算每一类商家数量的占比，将占比作为主街道路线方案上每一类商家的分布密度值；

S5-1：商家分布密度分析模块连接垃圾清运路线选取模块，垃圾清运路线选取模块还连接垃圾清运路线生成模块，

垃圾清运路线选取模块进一步获取所有的主街道路线方案，根据主街道路线方案获取每一条主街道路线上对应的每一类商家的分布密度值，根据分布密度值进一步分析每一条主街道路线上的每一类商家的分布情况，在任一圆形清运区域内，垃圾清运路线选取模块获取每一条主街道路线的长度以及每一条主街道路线上的商家总数量，

垃圾清运路线选取模块计算任意两条主街道路线上所有属于同一类商家的分布密度值之差，

当分布密度值之差皆小于等于分布密度值差值阈值时，垃圾清运路线选取模块进一步计算任意两条主街道路线之间的长度比例值与商家总数量比例值之间的差值，当差值小于等于预设值时，清运路线选取模块进一步通过人流量密度分析模块获取任意两条主街道路线上与商家分类对应的各个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理，

当差值大于预设值时，清运路线选取模块进一步分别计算任意两条主街道路线上商家总数量与路线长度的比值，再比较比值之间的大小，垃圾清运路线选取模块优先选择比值大的主街道路线进行清理；

否则，垃圾清运路线选取模块进一步获取任意两条主街道路线上每个营业时段的人流量密度，在每个营业时段，垃圾清运路线选取模块优先选择人流量密度大的主街道路线进行清理。

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