CN115086331A - 云设备调度方法、装置及***、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种云设备调度方法、装置及***、电子设备及存储介质，依据本申请实施例，根据边缘节点的资源能力信息，能够较为准确地筛选到与终端的云化需求信息相匹配的边缘节点，有效提高了云资源调度的准确性和时效性。另外，本申请中不同边缘节点的资源能力信息可以不同，通过云化需求信息与资源能力信息匹配的方式，能够快速实现对资源异构、能力异构的边缘节点的精准调度。

Description

云设备调度方法、装置及***、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种云设备调度方法、装置及***、电子设备及存储介质。

背景技术

云资源调度用于将云端的资源调度给需求方来使用，这样不仅能够灵活地满足更多需求方的资源需求，有效提高需求或任务处理效率，还能够提高云端资源的利用率。

相关技术的云资源调度方案，资源调度的准确性较差，尤其是对于资源异构和能力异构的云资源无法实现快速、精准地调度。

发明内容

本申请实施例提供一种云设备调度方法、装置及***、电子设备及存储介质，以实现快速、精准地调度资源异构、能力异构的云资源。

第一方面，本申请实施例提供了一种云设备调度方法，应用于云调度服务器，所述云调度服务器与至少一个边缘节点以及至少一个终端通信连接，所述边缘节点包括至少一种部署在云端的服务资源，所述终端利用边缘节点中的服务资源实现功能云化，包括：

响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息；

根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从所述至少一个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同；

将所述第一目标节点的第一节点信息发送给所述终端，所述第一节点信息用于指示所述终端基于所述第一节点信息接入所述第一目标节点。

第二方面，本申请实施例提供了一种云设备调度装置，应用于云调度服务器，包括：需求确定模块，用于响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息；

节点筛选模块，用于根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从所述至少一个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同；

信息传送模块，用于将所述第一目标节点的第一节点信息发送给所述终端，所述第一节点信息用于指示所述终端基于所述第一节点信息接入所述第一目标节点。

第三方面，本申请实施例提供了一种云设备调度***，包括上述任一项所述的云调度服务器、上述任一项所述的终端、上述任一项所述的边缘节点。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。

与相关技术相比，本申请具有如下优点：

依据本申请实施例，首先响应于从终端接收的节点接入请求，确定终端的云化需求信息；之后，根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从至少一个边缘节点中筛选得到满足云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同；最后，将第一目标节点的节点信息发送给终端，以使终端基于节点信息接入第一目标节点。本申请根据边缘节点的资源能力信息，能够较为准确地筛选到与终端的云化需求信息相匹配地边缘节点，即上述第一目标节点，有效提高了云资源调度的准确性和时效性。另外，本申请中不同边缘节点的资源能力信息可以不同，通过云化需求信息与资源能力信息匹配的方式，能够快速地实现资源异构、能力异构的边缘节点的精准调度。

上述陈述仅仅是为了对说明书进行概述的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易理解的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。

图1为本申请提供的云设备调度方法的场景示意图；

图2为本申请一实施例的云设备调度方法的流程图；

图3是本申请另一实施例的云设备调度方法的流程图；

图4是本申请一实施例的云设备调度装置的结构框图；

图5为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说明，以下相关技术作为可选方案与本申请实施例的技术方案可以进行任意结合，其均属于本申请实施例的保护范围。

先将本申请可能涉及到的一些技术上的概念进行说明。

终端的功能云化：将在终端上实现的计算、存储等能力或功能，从终端转移到云上，例如转移到边缘云上来实现的一种操作。终端的功能云化通过云的虚拟化能力，结合低时延网络和低成本的硬件为用户提供高品质的服务。

边缘云：是基于云计算技术中的核心技术和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算架构，具有计算、存储、安全等全方位的服务能力，其可以与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端的服务架构。通过将网络转发、存储、计算、智能化数据分析等工作放在边缘云上来处理，能够有效降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，以及有利于实现全网调度、算力分发等操作。

边缘节点：其形态包括但不限于部署在边缘云上的互联网数据中心(InternetData Center，IDC)中的一个或多个设备。

本申请中的云设备调度方法用于为终端调度匹配的边缘节点，实现云资源的调度，云设备调度方法可以在云调度服务器上执行，如图1所示，云调度服务器与至少一个终端通信连接，与至少一个边缘节点通信连接。云调度服务器可以包括信令服务部件、调度部件、预设数据库、监测部件和运维部件。

如图1所示，云调度服务器通过信令服务部件接收终端发送的节点接入请求，利用调度部件对节点接入请求的解析，确定终端的云化需求信息，之后调度部件从预设数据库中获取至少一个边缘节点的资源能力信息，并将云化需求信息与各个边缘节点的资源能力信息进行匹配，根据匹配结果确定终端可以接入的边缘节点，即下述第一目标节点。另外，云调度服务器可以通过监测部件和运维部件采集各个边缘节点的资源能力信息，监测部件和运维部件将采集的资源能力信息发送给预设数据库，由预设数据库存储各个边缘节点的资源能力信息。

上述资源能力信息可以包括且不限于以下至少一项：所述边缘节点的资源分布信息、网络信息、服务能力部署信息。示例性地，资源分布信息可以包括且不限于边缘节点地理位置的信息、边缘节点的名称、边缘节点的中央处理器及其架构信息、边缘节点的图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、边缘节点的内存容量、边缘节点的块存储容量、边缘节点中的对象存储容量、文件存储容量、当前已经存储的文件的数量、边缘节点的数位信息、计算负载信息等。中央处理器的架构信息表征CPU(Central Processing Unit)具体为哪种架构，可以是ARM架构、基于微处理器执行的计算机语言指令集X86的架构等。不同边缘节点的CPU可以采用不同的架构，这样就构成了资源异构的边缘节点。

资源分布信息还可以包括可用资源信息，可用资源信息可以包括且不限于:剩余内存容量、剩余可存储文件的数量、存储可用的输入输出资源、块存储剩余容量、剩余对象存储容量、云调度服务器的健康程度等。

网络信息可以包括且不限于：网络带宽、网络时延、丢包信息、码率、带宽类型、运营商、可用网络资源信息等。其中，可用网络资源信息可以包括且不限于：剩余带宽信息等。

服务能力部署信息可以包括且不限于边缘节点已经部署的服务、能够服务的终端类型、能够提供给终端的服务等。其中能够服务的终端类型可与边缘节点支持的流化协议类型相关联。服务能力部署信息能够反映边缘节点的服务状态。

另外，资源能力信息还可以包括带宽成本的关联信息、算力成本的关联信息、存储成本的关联信息等信息，以根据这些信息匹配到带宽成本、算力成本或存储成本损耗最小的边缘节点。

上述资源能力信息中的运维信息可以由运维部件来获取，资源能力信息中的可用网络资源信息等可以由监测部件来获取。如图1所示，运维部件与边缘节点中的运维代理通信连接，运维代理采集边缘节点的运维信息，并发送给运维部件。监测部件与边缘节点中的监测代理通信连接，监测代理采集边缘节点的可用网络资源信息等信息，并发送给监测部件。

示例性地，资源能力信息中的运维信息可以包括且不限于边缘节点地理位置的信息、边缘节点的名称、网络带宽、带宽成本、边缘节点的中央处理器及其架构信息、边缘节点的图形处理单元GPU、边缘节点的内存容量、边缘节点的块存储容量、边缘节点中的对象存储容量、文件存储容量、服务能力部署信息等。示例性地，可以通过资源纳管流程将运维信息存入预设数据库。

示例性地，通过监测代理采集的信息可以包括且不限于剩余带宽信息、计算负载信息、剩余内存容量、剩余可存储文件的数量、存储可用的输入输出资源、云调度服务器的健康程度等。

另外，预设数据库中还可以存储云调度服务器的日志数据，例如可以按照预设时间间隔采集日志数据，再按照任务或功能的需求对采集的日志数据进行清洗、汇总、计算等处理，之后同步到预设数据库，供云设备调度使用。

如图1所示，边缘节点中的CPU可以采用ARM架构、X86架构等，边缘节点还可以包括网关等服务资源。其中如图1所示，节点其他资源可以包括图形处理单元GPU等。各服务资源通过结合来实现计算、存储、设备模拟等功能或能力。

综合以上，本申请的云调度服务器执行云设备调度方法，云调度服务器与至少一个边缘节点以及至少一个终端通信连接，所述终端为利用边缘节点中的服务资源来实现功能云化的终端。所述边缘节点包括至少一个部署在云上的服务资源，为降低时延，提高调度的实效性，上述部署在云上的服务资源可以是部署在边缘云上的服务资源，例如可以是部署在边缘云上的ARM服务器、图形处理单元GPU、NET网关等。

下面对本申请的云设备调度方法进行说明。

如图2所示为本申请一实施例的云设备调度方法的流程图，应用于上述云调度服务器，可以包括如下步骤：

S201、响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息。

在终端需要利用边缘节点实现某项功能或执行某项任务时，根据任务类型、终端的IP(Internet Protocol)地址等信息生成节点接入请求，并将该节点接入请求发送给云调度服务器。

云调度服务器接收到节点接入请求之后，对节点接入请求进行解析，得到任务类型、终端的IP地址等信息。之后根据任务类型、终端的IP地址等信息确定云化需求信息。该云化需求信息中包括为成功执行某项任务，边缘节点需要具备的一些能力信息和/或资源信息，具体地，云化需求信息中可以包括且不限于资源需求信息、网络需求信息、服务能力需求信息中的至少一种。

示例性地，资源需求信息可以包括且不限于以下至少一项：对CPU架构的需求信息、对剩余内存容量的需求信息、对GPU的需求信息、对块存储剩余容量的需求信息、对剩余可存储文件的数量的需求信息、对剩余对象存储容量的需求信息。

示例性地，网络需求信息以包括且不限于以下至少一项：带宽类型的需求信息、码率的需求信息、网络时延的需求信息、地理位置的需求信息、运营商的需求信息。上述带宽类型包括上行带宽对应的类型、下行带宽对应的类型。由于不同任务类型的任务对网络时延有不同的需求，因此通过任务类型可以确定上述网络时延的需求信息。由于根据IP地址能够确定终端的地理位置和位于该地理位置上的运营商，因此根据终端的IP地址可以确定上述地理位置的需求信息和运营商的需求信息。

示例性地，服务能力需求信息包括且不限于以下至少一项：需要部署的服务的需求信息、能够服务的终端类型的需求信息。

S202、根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从所述至少一个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同。

各个边缘节点的资源能力信息存储在预设数据库中，可以先从预设数据库中调取各个边缘节点的资源能力信息，之后将各个边缘节点的资源能力信息与云化需求信息进行匹配，并根据匹配结果将满足云化需求信息的边缘节点作为第一目标节点。第一目标节点即为终端可以接入的边缘节点。

示例性地，可以根据各个边缘节点的网络带宽、网络时延、码率等资源能力信息，从各个边缘节点中筛选能够满足带宽类型的需求信息、码率的需求信息、网络时延的需求信息等云化需求信息的边缘节点作为第一目标节点。

由于不同的边缘节点的CPU架构等资源可以不同，服务能力部署信息也可以不同，因此不同边缘节点的资源能力信息可以不同，这样就形成了资源异构、能力异构的各个边缘节点。通过边缘节点的资源能力信息与云化需求信息匹配的方式，可以从资源异构、能力异构的各个边缘节点中筛选得到能够满足云化需求信息的边缘节点，不仅提高了云资源调度的准确性，还实现了对资源异构、能力异构的云资源的准确调度。

S203、将所述第一目标节点的第一节点信息发送给所述终端，所述第一节点信息用于指示所述终端基于所述第一节点信息接入所述第一目标节点。

第一节点信息包括终端要接入第一目标节点所需要的信息，例如第一节点信息可以包括且不限于第一目标节点的名称、第一目标节点的标识符、第一目标节点的网络地址等信息。

执行上述云设备调度方法的云调度服务器可以部署在高可用的数据中心，能够同时支持多个边缘节点的调度需求。

在一些实施例中，若根据上述实施例的云设备调度方法确定了多个第一目标节点，可以随机选取一个第一目标节点作为终端最终接入的节点，也可以根据一定的策略，选取到成本更低、稳定性更强和/或用户体验度更好的边缘节点作为终端最终接入的节点。

示例性地，可以利用如下步骤从多个第一目标节点中选取终端最终接入的节点：

首先，分别确定各个第一目标节点针对至少一个预设指标的指标分值；预设指标可以包括且不限于成本指标、稳定性指标、体验指标。

之后，针对至少部分第一目标节点中的每个第一目标节点，根据该第一目标节点的至少一个指标分值，以及各个预设指标对应的预设权重，确定该第一目标节点的调度分值；这里具体可以利用加权求和的方式确定调度分值。

之后，将调度分值满足预设条件的第一目标节点作为第二目标节点；若调度分值越高表明对应的第一目标节点越优质，比如若调度分值越高越能够更好的兼顾成本、稳定性和用户体验，则可以将调度分值最高的第一目标节点作为第二目标节点，第二目标节点即为终端最终接入的节点。

最后，将所述第二目标节点的第二节点信息发送给所述终端，以使所述终端基于所述第二节点信息接入所述第二目标节点；第二节点信息包括终端要接入第二目标节点所需要的信息，例如第二节点信息可以包括且不限于第二目标节点的名称、第二目标节点的标识符、第二目标节点的网络地址。

示例性地，上述成本指标可以包括且不限于带宽成本子指标、算力成本子指标、存储成本子指标中的至少一项。其中，带宽成本子指标的指标分值可以根据资源能力信息中包括的边缘节点的带宽成本的关联信息来计算或确定；算力成本子指标的指标分值可以根据资源能力信息中包括的边缘节点的算力成本的关联信息来计算或确定；存储成本子指标的指标分值可以根据资源能力信息中包括的边缘节点的存储成本的关联信息来计算或确定。

上述稳定性指标可以包括且不限于算力平衡度子指标、资源离散度子指标、分发链路稳定性子指标中的至少一项。其中，算力平衡度子指标的指标分值可以根据资源能力信息中的能够提供给终端的服务、边缘节点地理位置的信息、边缘节点的中央处理器及其架构信息等信息来确定；示例性地，每种信息都预设有权重，根据每种信息的具体取值和权重进行加权求和，得到算力平衡度子指标的指标分值。资源离散度子指标的指标分值可以根据资源能力信息中边缘节点地理位置等信息来确定。分发链路稳定性子指标的指标分值可以根据资源能力信息中的网络带宽、丢包信息等信息来确定。

上述体验指标可以包括且不限于：地理距离子指标、运营商子指标、网络时延子指标中的至少一种。其中，地理距离越近，任务的处理效率越高，信息的响应速度越快，用户体验度越好，因此将地理距离对应的地理距离子指标作为体验指标中的一种。具体地，可以根据终端的位置和资源能力信息中设备节点的地理位置的信息，来确定终端与边缘节点之间的地理距离，根据地距离确定地理距离子指标的指标分值。示例性地，地理距离越远，地理距离子指标的指标分值越低，地理距离近，地理距离子指标的指标分值越高。

不同的运营商的网络服务质量不同，使用网络服务质量好的运营商的网络来进行任务处理过程中的信息传递等操作，能够有效提高任务处理的速度和准确性，那么用户的体验将会越好，因此将运营商子指标作为体验指标中的一种。示例性地，营商的网络服务质量越好，运营商子指标的指标分值越高，营商的网络服务质量越差，运营商子指标的指标分值越低。

网络时延越长，任务处理效率越低，用户体验度越差，因此将网络时延子指标作为体验指标中的一种。示例性地，网络时延越长，网络时延子指标的指标分值越低，网络时延越短，网络时延子指标的指标分值越高。

利用上面的步骤可以从多个第一目标节点中筛选到成本更低、稳定性越好、体验度越高的第二目标节点，不仅能够节约资源，还能够有效提高用户体验度和云资源调度的准确性。

应当说明的是，预设指标包括的具体指标和具体子指标可以根据实际场景的需求灵活设置、例如增加、减少等，例如预设指标中还可以增加性能指标。上述云化需求信息、资源能力信息中具体包括的信息也可以根据实际场景的需求灵活设置，例如，增加一些信息、减少一些信息等。

图3是本申请另一实施例的一种云设备调度方法的流程图。

步骤一、接收终端发送的节点接入请求，对节点接入请求进行解析处理，得到任务类型、终端的IP地址等信息；根据解析得到的任务类型、终端的IP地址等信息确定云化需求信息。

其中云化需求信息包括且不限于资源需求信息、网络需求信息、服务能力需求信息。

步骤二、根据各个边缘节点的资源能力信息，从所述各个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；在所述第一目标节点为多个的情况下，进行多目标优化操作，从多个第一目标节点中筛选终端最终接入的第二目标节点。

其中，在多目标优化的过程中，分别计算各个边缘节点的成本指标的指标分值、稳定性指标的指标分值、体验指标的指标分值等预设指标的指标分值，再根据第一目标节点的各个指标分值，以及各个预设指标对应的预设权重进行加权求和操作，得到第一目标节点的调度分值。之后选取调度分值最高的第一目标节点作为第二目标节点。

其中，成本指标可以包括且不限于：带宽成本子指标、算力成本子指标、存储成本子指标；所述稳定性指标可以包括且不限于：算力平衡度子指标、资源离散度子指标、分发链路稳定性子指标；所述体验指标可以包括且不限于：地理距离子指标、运营商子指标、网络时延子指标。

在一些实施例中，云调度服务器利用监测部件从边缘节点的监测代理处获取边缘节点的可用网络资源信息等信息；云调度服务器利用运维部件从边缘节点的运维代理处获取边缘节点的运维信息。之后云调度服务器将采集这些资源能力信息存储到预设数据库中。监测代理和运维代理为边缘节点内置的信息采集代理部件。

经过一段时间的云资源调度之后，云调度服务器接收到了多个节点接入请求，这些节点接入请求是云调度服务器历史上接收到的请求，因此称为历史节点接入请求。根据这些历史节点接入请求可以确定历史云化需求信息，历史云化需求信息是一种需求的统计信息，可以大体上表征终端的云化需求。根据当前各个边缘节点的资源能力信息，和历史云化需求信息，可以确定当前部署的各个边缘节点是否能够满足终端的云化需求。之后根据是否满足云化需求的判断结果，确定针对边缘节点的节点操作，其中，所述节点操作包括且不限于创建边缘节点、撤销边缘节点、更新边缘节点的服务能力中的至少一项。最后，对边缘节点执行对应的节点操作。

示例性地，可以根据当前各个边缘节点的资源能力信息中的可用资源信息、可用网络资源信息、服务能力部署信息、和历史云化需求信息，来确定当前部署的各个边缘节点是否能够满足终端的云化需求。

在当前部署的各个边缘节点的资源能力超出终端的云化需求较多时，当前部署的各个边缘节点能够满足终端的云化需求，并且一部分边缘节点没有被调用，处于空闲状态，此时造成了边缘节点的资源浪费，因此执行的节点操作可以是撤销边缘节点的操作。通过撤销掉一部分边缘节点可以有效降低云资源的浪费。

在终端的云化需求超出当前部署的所有边缘节点的资源能力时，当前部署的各个边缘节点无法满足终端的云化需求，并且一部分终端无法利用边缘节点执行任务或实现某些功能，此时造成了云资源调度时效性差的缺陷，因此此时执行的节点操作可以是创建边缘节点的操作。利用更多的边缘节点来为终端执行任务或实现某些功能，能够有效提高云资源调度的时效性。

在终端的云化需求与当前部署的所有边缘节点的能够提供的服务或能力不相匹配时，当前部署的各个边缘节点无法满足终端的云化需求，此时造成了云资源调度时效性差和不够准确的缺陷，因此执行的节点操作可以是更新边缘节点的服务能力的操作。更新后的边缘节点所具备的服务或能力与终端所需的服务和能力更加匹配，利用这样的边缘节点来为终端执行任务或实现某些功能，能够有效提高云资源调度的时效性和准确性。

示例性地，上述用于确定历史云化需求信息的历史节点接入请求，可以是云调度服务器在预设时长的历史时间段内接收的节点接入请求。

示例性地，云调度服务器可以将节点操作的操作信息下发给运维部件，由运维部件执行操作信息对应的操作。

利用上述实施例中的云设备调度方法，通过边缘节点的资源能力信息与云化需求信息匹配的方式，能够实现流量接入调度、资源异构场景的调度、能力异构场景的调度，同时能够满足不同终端类型的所使用的协议，能够支持多种类型的终端进行云资源调度，包括且不仅限于云手机、云桌面、云游戏、云化机顶盒、视频监测等多种场景的终端，实现了终端进行功能云化的场景中对于音视频流化能力、网关能力、计算处理能力、融合存储能力调度等多层次、多策略、复杂场景的云资源调度，能够针对存储、网络等多种信息进行更详细贴近具体任务或功能维度的数据采集和数据匹配，能够提供更高的调度精准度，为终端进行功能云化的场景提供来更具性能和成本优势的调度能力。

与本申请实施例提供的方法的应用场景以及方法相对应地，本申请实施例还提供一种云设备调度装置。如图4所示为本申请一实施例的云设备调度装置的结构框图，该云设备调度装置应用于云调度服务器，可以包括：

需求确定模块401，用于响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息。

节点筛选模块402，用于根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从所述至少一个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同。

信息传送模块403，用于将所述第一目标节点的第一节点信息发送给所述终端，所述第一节点信息用于指示所述终端基于所述第一节点信息接入所述第一目标节点。

在一些实施例中，所述云化需求信息包括以下至少一项：资源需求信息、网络需求信息、服务能力需求信息；和/或；所述资源能力信息包括以下至少一项：所述边缘节点的资源分布信息、网络信息、服务能力部署信息。

在一些实施例中，所述节点筛选模块402还用于：

在所述第一目标节点为多个的情况下，分别确定各个第一目标节点针对至少一个预设指标的指标分值；针对至少部分第一目标节点中的每个第一目标节点，根据该第一目标节点的至少一个指标分值，以及各个预设指标对应的预设权重，确定该第一目标节点的调度分值；将调度分值满足预设条件的第一目标节点作为第二目标节点；

信息传送模块403还用于将所述第二目标节点的第二节点信息发送给所述终端，所述第二节点信息用于指示所述终端基于所述第二节点信息接入所述第二目标节点。

在一些实施例中，所述预设指标包括以下至少一项：成本指标、稳定性指标、体验指标；

所述成本指标包括以下至少一项：带宽成本子指标、算力成本子指标、存储成本子指标；

所述稳定性指标包括以下至少一项：算力平衡度子指标、资源离散度子指标；

所述体验指标包括以下至少一项：地理距离子指标、运营商子指标、网络时延子指标。

在一些实施例中，所述需求确定模块401在响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息时，用于：

响应于从终端接收的节点接入请求，对所述节点接入请求进行解析，得到任务类型和/或终端的IP地址；

根据所述任务类型和/或终端的IP地址，确定所述终端的所述云化需求信息。

在一些实施例中，还包括存储模块404，用于：

接收所述边缘节点发送的资源能力信息；

将所述资源能力信息存储到预设数据库中；

其中，所述边缘节点通过内置的信息采集代理部件采集所述资源能力信息。

在一些实施例中，还包括节点操作模块405，用于：

获取在预设时长的历史时间段内接收的至少一个历史节点接入请求；

根据所述至少一个历史节点接入请求，确定历史云化需求信息；

根据当前各个边缘节点的资源能力信息，和所述历史云化需求信息，确定针对边缘节点的操作信息；

按照所述操作信息对边缘节点执行对应的节点操作；其中，所述节点操作包括创建边缘节点的操作、撤销边缘节点的操作、更新边缘节点的服务能力的操作中的至少一项。

在一些实施例中，所述边缘节点包括利用至少一个部署在边缘云上的服务资源。

本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，并具备相应的有益效果，在此不再赘述。

与本申请实施例提供的方法或装置的应用场景以及技术方案相对应地，本申请实施例还提供一种云设备调度***，如图1所示，包括上述实施例中的云调度服务器、上述实施例中的终端、上述实施例中的边缘节点。云调度服务器、终端以及边缘节点的具体功能或操作不再赘述。

图5为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。如图5所示，该电子设备包括：存储器510和处理器520，存储器510内存储有可在处理器520上运行的计算机程序。处理器520执行该计算机程序时实现上述实施例中的方法。存储器510和处理器520的数量可以为一个或多个。

该电子设备还包括：

通信接口530，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。

如果存储器510、处理器520和通信接口530独立实现，则存储器510、处理器520和通信接口530可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器510、处理器520及通信接口530集成在一块芯片上，则存储器510、处理器520及通信接口530可以通过内部接口完成相互间的通信。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例中提供的方法。

本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。

本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行申请实施例提供的方法。

应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machines，ARM)架构的处理器。

进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用。例如，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Sync link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。

应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种云设备调度方法，其特征在于，应用于云调度服务器，所述云调度服务器与至少一个边缘节点以及至少一个终端通信连接，所述边缘节点包括至少一种部署在云端的服务资源，所述终端利用边缘节点中的服务资源实现功能云化；包括：

响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息；

根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从所述至少一个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同；

将所述第一目标节点的第一节点信息发送给所述终端，所述第一节点信息用于指示所述终端基于所述第一节点信息接入所述第一目标节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云化需求信息包括以下至少一项：资源需求信息、网络需求信息、服务能力需求信息；和/或；

所述资源能力信息包括以下至少一项：所述边缘节点的资源分布信息、网络信息、服务能力部署信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息，包括：

响应于从终端接收的节点接入请求，对所述节点接入请求进行解析，得到任务类型和/或终端的网际互连协议IP地址；

根据所述任务类型和/或终端的IP地址，确定所述终端的所述云化需求信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述第一目标节点为多个的情况下，分别确定各个第一目标节点针对至少一个预设指标的指标分值；

针对至少部分第一目标节点中的每个第一目标节点，根据该第一目标节点的至少一个指标分值，以及各个预设指标对应的预设权重，确定该第一目标节点的调度分值；

将调度分值满足预设条件的第一目标节点作为第二目标节点；

将所述第二目标节点的第二节点信息发送给所述终端，所述第二节点信息用于指示所述终端基于所述第二节点信息接入所述第二目标节点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设指标包括以下至少一项：成本指标、稳定性指标、体验指标；

所述成本指标包括以下至少一项：带宽成本子指标、算力成本子指标、存储成本子指标；

所述稳定性指标包括以下至少一项：算力平衡度子指标、资源离散度子指标；

所述体验指标包括以下至少一项：地理距离子指标、运营商子指标、网络时延子指标。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述边缘节点发送的资源能力信息；

将所述资源能力信息存储到预设数据库中；

其中，所述边缘节点通过内置的信息采集代理部件采集所述资源能力信息。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取在预设时长的历史时间段内接收的至少一个历史节点接入请求；

根据所述至少一个历史节点接入请求，确定历史云化需求信息；

根据当前各个边缘节点的资源能力信息，和所述历史云化需求信息，确定针对边缘节点的操作信息；

按照所述操作信息对边缘节点执行对应的节点操作；其中，所述节点操作包括创建边缘节点的操作、撤销边缘节点的操作、更新边缘节点的服务能力的操作中的至少一项。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述边缘节点包括至少一个部署在边缘云上的服务资源。

9.一种云设备调度装置，其特征在于，应用于云调度服务器，包括：

需求确定模块，用于响应于从终端接收的节点接入请求，确定所述终端的云化需求信息；

节点筛选模块，用于根据至少一个边缘节点的资源能力信息，从所述至少一个边缘节点中筛选得到满足所述云化需求信息的第一目标节点；其中，不同边缘节点的资源能力信息不同；

信息传送模块，用于将所述第一目标节点的第一节点信息发送给所述终端，所述第一节点信息用于指示所述终端基于所述第一节点信息接入所述第一目标节点。

10.一种云设备调度***，其特征在于，包括执行权利要求1至8中任一项所述方法的云调度服务器、终端和边缘节点。

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

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