CN115085369A - 一种光伏逆变器的智能光伏数据采集*** - Google Patents

一种光伏逆变器的智能光伏数据采集*** Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，涉及光伏技术领域。该***包括：逆变器参数获取模块、灵敏度分析模块、实测方案确定模块、数据分析模型建立模块、数据采集器和数据处理模块。该***通过灵敏度分析模块对待辨识参数进行灵敏度分析，通过实测方案确定模块提出针对该光伏逆变器的实测方案。通过数据分析模型建立模块利用实测数据建立数据分析模型。从而通过数据分析模型对光伏数据进行有效辨识，并根据辨识结果对光伏数据进行处理，使得处理后的光伏数据更符合实际工程的运行数据，即使得处理后的光伏数据更加准确，避免了采集到的光伏数据不准确或误差性过大，则从数据采集角度，可以有效避免光伏逆变器的故障停机。

Description

一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***
技术领域
本发明涉及光伏技术领域，具体而言，涉及一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***。
背景技术
随着光伏产业的发展，光伏逆变器也广泛应用于电网***。光伏逆变器(PVinverter或solar inverter)可以将光伏(PV)太阳能板产生的可变直流电压转换为市电频率交流电(AC)的逆变器，可以反馈回商用输电***，或是供离网的电网使用。
通过数据采集器可以采集光伏逆变器的运行数据，并且现有的智能光伏数据采集器在一定程度上能够采集多台逆变器数据，但是并不能对采集到的光伏数据进行辨识，或者是利用仿真数据进行辨识。虽然利用仿真数据可以对光伏数据进行辨识，但是仿真数据无法应用于实际工程的参数辨识。
实际上，在光伏数据的传输过程中，由于接入配置复杂，网络传输方式单一，数据丢包可能性大，传输正确率无法保证，导致采集到的光伏数据具有误差性。如果不能有效对光伏数据进行辨识，会导致采集到的光伏数据不准确，或者导致光伏逆变器的某些参数偏差较大，可能会造成光伏逆变器故障停机。
发明内容
本发明的目的在于提供一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，用以改善现有技术在实际工程中，不能有效对光伏数据进行辨识，导致采集到的光伏数据不准确，或者导致光伏逆变器的某些参数偏差较大的问题。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其包括：
逆变器参数获取模块，用于获取目标范围内任一光伏逆变器的待辨识参数；
灵敏度分析模块，用于根据预设观测量，对待辨识参数进行灵敏度分析，得到该光伏逆变器的灵敏度分析结果；
实测方案确定模块，用于根据灵敏度分析结果，确定对应实测方案；
数据分析模型建立模块，用于按照实测方案获取该光伏逆变器的多组实测数据，并通过多组实测数据建立与该光伏逆变器相匹配的数据分析模型；
数据采集器，与对应光伏逆变器协议连接并用于采集对应光伏逆变器的光伏数据；
数据处理模块，用于将光伏数据输入至对应数据分析模型中，对光伏数据进行辨识得到辨识结果，并根据辨识结果对光伏数据进行处理。
在本发明的一些实施例中，上述数据分析模型建立模块包括：
初步辨识单元，用于对所有实测数据进行初步辨识得到参数辨识初步结果；
最优参数提取单元，用于基于参数辨识初步结果，从多组参数辨识初步结果中提取最优参数；
比较单元，用于将最优参数输入至数据分析模型中得到输出结果，比较并得到输出结果与任一实测数据的差值；
模型修正单元，用于根据差值对数据分析模型进行修正调整。
在本发明的一些实施例中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括：
通信协议获取模块，用于获取数据采集器与对应光伏逆变器之间的通信协议；
光伏数据接收模块，用于根据通信协议，接收并保存数据采集器采集到的光伏数据。
在本发明的一些实施例中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括云平台，云平台与数据采集器无线通信连接，云平台用于接收并保存数据采集器采集到的光伏数据。
在本发明的一些实施例中，上述逆变器参数获取模块包括：
布设位置信息获取单元，用于获取目标范围内光伏逆变器的布设位置信息；
ID编号确定单元，用于根据布设位置信息，确定各个光伏逆变器的ID编号；
待辨识参数得到单元，用于根据任一光伏逆变器的ID编号，确定该光伏逆变器的待辨识参数。
在本发明的一些实施例中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括：
数据采集器配置模块，用于为各个光伏逆变器配置数据采集器，并将各个光伏逆变器的ID编号与对应数据采集器进行绑定。
在本发明的一些实施例中，上述数据处理模块包括：
辨识结果判断单元，用于根据辨识结果判断光伏数据的数值是否大于预设标准；
数据舍弃单元，用于若光伏数据的数值大于预设标准，则舍弃该光伏数据；
数据保留单元，用于若光伏数据的数值不大于预设标准，则保留该光伏数据。
在本发明的一些实施例中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括：
数据集生成模块，用于按照预设模板，利用保留的所有光伏数据生成数据集。
第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的***。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的***。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明提供一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其包括：逆变器参数获取模块，用于获取目标范围内任一光伏逆变器的待辨识参数。灵敏度分析模块，用于根据预设观测量，对待辨识参数进行灵敏度分析，得到该光伏逆变器的灵敏度分析结果。实测方案确定模块，用于根据灵敏度分析结果，确定对应实测方案。从而通过灵敏度分析模块对待辨识参数进行灵敏度分析后，通过实测方案确定模块提出针对该光伏逆变器的实测方案。从而针对目标范围内的各个光伏逆变器，设计对应的实测方案，以使实测方案与光伏逆变器一一适配。数据分析模型建立模块，用于按照实测方案获取该光伏逆变器的多组实测数据，并通过多组实测数据建立与该光伏逆变器相匹配的数据分析模型。从而针对该光伏逆变器，基于实测方案，获取多组实测数据。相比仿真数据，实测数据更符合实际工程。将实测数据作为训练样本训练得到数据分析模型，尽量保证了训练样本与光伏逆变器的实际运行数据能够保持一致，则利用实测数据建立数据分析模型，可以实现精准建模的目的，以便后续利用数据分析模型更加准确对光伏数据进行分析。数据采集器，与对应光伏逆变器协议连接并用于采集对应光伏逆变器的光伏数据。数据处理模块，用于将光伏数据输入至对应数据分析模型中，对光伏数据进行辨识得到辨识结果，并根据辨识结果对光伏数据进行处理。从而通过数据分析模型对光伏数据进行有效辨识，并根据辨识结果对光伏数据进行处理，可以使得处理后的光伏数据更符合实际工程的运行数据，即使得处理后的光伏数据更加准确，避免了采集到的光伏数据不准确或误差性过大，则从数据采集角度，将不合理的光伏数据进行处理，可以有效避免光伏逆变器的故障停机。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***的结构框图；
图2为本发明实施例提供的一种数据分析模型建立模块的结构框图；
图3为本发明实施例提供的另一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***的结构框图；
图4为本发明实施例提供的一种逆变器参数获取模块的结构框图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
图标：110-逆变器参数获取模块；111-布设位置信息获取单元；112-ID编号确定单元；113-待辨识参数得到单元；120-灵敏度分析模块；130-实测方案确定模块；140-数据分析模型建立模块；141-初步辨识单元；142-最优参数提取单元；143-比较单元；144-模型修正单元；150-数据采集器；160-数据处理模块；170-通信协议获取模块；180-光伏数据接收模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，若出现术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，若出现由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
实施例
请参照图1，图1所示为本发明实施例提供的一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***的结构框图。本申请实施例提供一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其包括：
逆变器参数获取模块110，用于获取目标范围内任一光伏逆变器的待辨识参数；
上述实现过程中，用户根据实际情况圈定目标范围，以采集目标范围内的光伏逆变器的智能光伏数据。具体的，根据用户选择的目标范围，获取该目标范围内各个光伏逆变器的待辨识参数。
示例性的，上述待辨识参数可以为光伏逆变器的有功电流恢复斜率或无功电流支撑系数。其中，光伏逆变器的有功电流恢复斜率决定了故障清除后有功功率恢复的快慢。光伏逆变器的无功电流支撑系数决定了故障期间逆变器发出无功功率的多少。
需要说明的是，上述待辨识参数为光伏逆变器的有功电流恢复斜率或无功电流支撑系数仅仅作为本实施例中的实施方式的多种选择，并不限定上述待辨识参数的选择。
灵敏度分析模块120，用于根据预设观测量，对待辨识参数进行灵敏度分析，得到该光伏逆变器的灵敏度分析结果；
示例性的，选择光伏逆变器的有功功率和无功功率作为预设观测量，分析预设观测量对待辨识参数的关联程度，进而根据待辨识参数进行灵敏度分析。
实测方案确定模块130，用于根据灵敏度分析结果，确定对应实测方案；
具体的，通过灵敏度分析模块120对待辨识参数进行灵敏度分析后，通过实测方案确定模块130提出针对该光伏逆变器的实测方案。从而针对目标范围内的各个光伏逆变器，设计对应的实测方案，以使实测方案与光伏逆变器一一适配。
数据分析模型建立模块140，用于按照实测方案获取该光伏逆变器的多组实测数据，并通过多组实测数据建立与该光伏逆变器相匹配的数据分析模型；
具体的，针对该光伏逆变器，基于实测方案，获取多组实测数据。相比仿真数据，实测数据更符合实际工程。将实测数据作为训练样本训练得到数据分析模型，尽量保证了训练样本与光伏逆变器的实际运行数据能够保持一致，则利用实测数据建立数据分析模型，可以实现精准建模的目的，以便后续利用数据分析模型更加准确对光伏数据进行分析。
数据采集器150，与对应光伏逆变器协议连接并用于采集对应光伏逆变器的光伏数据；
具体的，数据采集器150与光伏逆变器一一匹配，任一数据采集器150只能采集对应光伏逆变器的光伏数据。从而避免了采集多个光伏逆变器的光伏数据而造成数据混乱。
示例的，光伏逆变器的光伏数据可以包括光伏逆变器的逆变器数量、电流、电压、温度、发电量等运行数据，以及光伏逆变器的设备型号、设备参数、设备位置、设备投入时间等设备信息。
数据处理模块160，用于将光伏数据输入至对应数据分析模型中，对光伏数据进行辨识得到辨识结果，并根据辨识结果对光伏数据进行处理。
具体的，通过数据分析模型对光伏数据进行有效辨识，并根据辨识结果对光伏数据进行处理，可以使得处理后的光伏数据更符合实际工程的运行数据，即使得处理后的光伏数据更加准确，避免了采集到的光伏数据不准确或误差性过大，则从数据采集角度，将不合理的光伏数据进行处理，可以有效避免光伏逆变器的故障停机。
请参照图2，图2所示为本发明实施例提供的一种数据分析模型建立模块140的结构框图。在本实施例的一些实施方式中，上述数据分析模型建立模块140包括：
初步辨识单元141，用于对所有实测数据进行初步辨识得到参数辨识初步结果；
最优参数提取单元142，用于基于参数辨识初步结果，从多组参数辨识初步结果中提取最优参数；
比较单元143，用于将最优参数输入至数据分析模型中得到输出结果，比较并得到输出结果与任一实测数据的差值；
模型修正单元144，用于根据差值对数据分析模型进行修正调整。
具体的，通过初步辨识单元141对所有实测数据进行初步辨识，与对单个实测数据进行辨识相比，对多个实测数据进行辨识能更加适应运行环境的随机性。从而通过最优参数提取单元142从多组参数辨识初步结果中提取最优参数，可以使得提取到的最优参数更加可靠，则利用最优参数与任一实测数据的差值对数据分析模型进行修正，可以进一步实现精准建模。
请参照图3，图3所示为本发明实施例提供的另一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***的结构框图。在本实施例的一些实施方式中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括：
通信协议获取模块170，用于获取数据采集器150与对应光伏逆变器之间的通信协议；
示例性的，数据采集器150与对应光伏逆变器之间的通信协议包括RS485、RS232和RS422等串口通信。
光伏数据接收模块180，用于根据通信协议，接收并保存数据采集器150采集到的光伏数据。
具体的，通信协议是指双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和约定。考虑到不同的通信协议其数据格式不同，则根据通信协议，对光伏数据进行接收并保存，进一步避免了光伏数据的缺失。
在本实施例的一些实施方式中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括云平台，云平台与数据采集器150无线通信连接，云平台用于接收并保存数据采集器150采集到的光伏数据。
请参照图4，图4所示为本发明实施例提供的一种逆变器参数获取模块110的结构框图。在本实施例的一些实施方式中，上述逆变器参数获取模块110包括：
布设位置信息获取单元111，用于获取目标范围内光伏逆变器的布设位置信息；
ID编号确定单元112，用于根据布设位置信息，确定各个光伏逆变器的ID编号；
待辨识参数得到单元113，用于根据任一光伏逆变器的ID编号，确定该光伏逆变器的待辨识参数。
其中，用户在设置光伏逆变器时，会上传并保存设置完成的光伏逆变器的布设位置信息以及该光伏逆变器的ID编号。具体的，根据用户选择的目标范围，获取目标范围内所有光伏逆变器的布设位置信息和ID编号，由于ID编号是唯一的，则根据ID编号可以确定对应光伏逆变器及其待辨识参数。
在本实施例的一些实施方式中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括：
数据采集器150配置模块，用于为各个光伏逆变器配置数据采集器150，并将各个光伏逆变器的ID编号与对应数据采集器150进行绑定。从而不仅实现了为任一光伏逆变器配置数据采集器150的目的，而且保证了光伏逆变器和数据采集器150一一对应。
在本实施例的一些实施方式中，上述数据处理模块160包括：
辨识结果判断单元，用于根据辨识结果判断光伏数据的数值是否大于预设标准；
数据舍弃单元，用于若光伏数据的数值大于预设标准，则舍弃该光伏数据；
数据保留单元，用于若光伏数据的数值不大于预设标准，则保留该光伏数据。
具体的，根据辨识结果对光伏数据进行处理，舍弃数值大于预设标准的光伏数据，保留数值不大于预设标准的光伏数据，从而使得保留的光伏数据更加准确，避免了采集到的光伏数据不准确或误差性过大。
在本实施例的一些实施方式中，上述光伏逆变器的智能光伏数据采集***还包括：
数据集生成模块，用于按照预设模板，利用保留的所有光伏数据生成数据集。
具体的，按照预设模板对保留的所有光伏数据进行排版得到的结果集可以更直观向用户展示保留的所有光伏数据，以方便用户查询。
请参照图5，图5为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Appl ication Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请实施例提供的一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其包括：逆变器参数获取模块110，用于获取目标范围内任一光伏逆变器的待辨识参数。灵敏度分析模块120，用于根据预设观测量，对待辨识参数进行灵敏度分析，得到该光伏逆变器的灵敏度分析结果。实测方案确定模块130，用于根据灵敏度分析结果，确定对应实测方案。从而通过灵敏度分析模块120对待辨识参数进行灵敏度分析后，通过实测方案确定模块130提出针对该光伏逆变器的实测方案。从而针对目标范围内的各个光伏逆变器，设计对应的实测方案，以使实测方案与光伏逆变器一一适配。数据分析模型建立模块140，用于按照实测方案获取该光伏逆变器的多组实测数据，并通过多组实测数据建立与该光伏逆变器相匹配的数据分析模型。从而针对该光伏逆变器，基于实测方案，获取多组实测数据。相比仿真数据，实测数据更符合实际工程。将实测数据作为训练样本训练得到数据分析模型，尽量保证了训练样本与光伏逆变器的实际运行数据能够保持一致，则利用实测数据建立数据分析模型，可以实现精准建模的目的，以便后续利用数据分析模型更加准确对光伏数据进行分析。数据采集器150，与对应光伏逆变器协议连接并用于采集对应光伏逆变器的光伏数据。数据处理模块160，用于将光伏数据输入至对应数据分析模型中，对光伏数据进行辨识得到辨识结果，并根据辨识结果对光伏数据进行处理。从而通过数据分析模型对光伏数据进行有效辨识，并根据辨识结果对光伏数据进行处理，可以使得处理后的光伏数据更符合实际工程的运行数据，即使得处理后的光伏数据更加准确，避免了采集到的光伏数据不准确或误差性过大，则从数据采集角度，将不合理的光伏数据进行处理，可以有效避免光伏逆变器的故障停机。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，包括：
逆变器参数获取模块，用于获取目标范围内任一光伏逆变器的待辨识参数；
灵敏度分析模块，用于根据预设观测量，对所述待辨识参数进行灵敏度分析，得到该光伏逆变器的灵敏度分析结果；
实测方案确定模块，用于根据所述灵敏度分析结果，确定对应实测方案；
数据分析模型建立模块，用于按照所述实测方案获取该光伏逆变器的多组实测数据，并通过多组实测数据建立与该光伏逆变器相匹配的数据分析模型；
数据采集器，与对应光伏逆变器协议连接并用于采集对应光伏逆变器的光伏数据；
数据处理模块，用于将所述光伏数据输入至对应数据分析模型中，对所述光伏数据进行辨识得到辨识结果，并根据所述辨识结果对所述光伏数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，所述数据分析模型建立模块包括：
初步辨识单元，用于对所有实测数据进行初步辨识得到参数辨识初步结果；
最优参数提取单元，用于基于参数辨识初步结果，从多组参数辨识初步结果中提取最优参数；
比较单元，用于将最优参数输入至数据分析模型中得到输出结果，比较并得到所述输出结果与任一实测数据的差值；
模型修正单元，用于根据所述差值对数据分析模型进行修正调整。
3.根据权利要求1所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，还包括：
通信协议获取模块，用于获取数据采集器与对应光伏逆变器之间的通信协议；
光伏数据接收模块，用于根据所述通信协议，接收并保存所述数据采集器采集到的光伏数据。
4.根据权利要求3所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，还包括云平台，所述云平台与所述数据采集器无线通信连接，所述云平台用于接收并保存所述数据采集器采集到的光伏数据。
5.根据权利要求1所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，所述逆变器参数获取模块包括：
布设位置信息获取单元，用于获取目标范围内光伏逆变器的布设位置信息；
ID编号确定单元，用于根据所述布设位置信息，确定各个光伏逆变器的ID编号；
待辨识参数得到单元，用于根据任一光伏逆变器的ID编号，确定该光伏逆变器的待辨识参数。
6.根据权利要求5所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，还包括：
数据采集器配置模块，用于为各个光伏逆变器配置数据采集器，并将各个光伏逆变器的ID编号与对应数据采集器进行绑定。
7.根据权利要求1所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，所述数据处理模块包括：
辨识结果判断单元，用于根据所述辨识结果判断所述光伏数据的数值是否大于预设标准；
数据舍弃单元，用于若光伏数据的数值大于预设标准，则舍弃该光伏数据；
数据保留单元，用于若光伏数据的数值不大于预设标准，则保留该光伏数据。
8.根据权利要求7所述的光伏逆变器的智能光伏数据采集***，其特征在于，还包括：
数据集生成模块，用于按照预设模板，利用保留的所有光伏数据生成数据集。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8中任一项所述的***。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的***。
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