CN115080251B - 一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及*** - Google Patents

一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***，涉及数字处理技术领域，方法包括：获取待迁移档案数据；进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；对待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；获取所处***的部署环境信息；发送至云计算平台进行环境配置，获取迁移指令；将多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据迁移决策模型，输出迁移决策结果，对多阶迁移档案数据进行安全管理。解决了无法在保证迁移数据可读性的同时，合理分布迁移时间资源，使得迁移效率低下的技术问题，达到了保障迁移数据可读性的同时，合理高效利用数据的迁移时间资源，提高档案数据的迁移效率的技术效果。

Description

一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***
技术领域
本发明涉及数字处理技术领域，具体涉及一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***。
背景技术
在进行数据迁移过程，经常出现因迁移前设备的***与迁移后设备的***的数据运行环境不一致，导致在数据迁移后，无法对迁移数据进行读/写操作，在数据传送过程，存在通道延迟、停机现象（在工作时间进行迁移）出现的概率，若在非工作时间和低需求时间进行数据迁移，迁移前设备的***与迁移后设备的***均需空出大量时间用于数据迁移，存在设备的时间资源浪费问题，档案数据的迁移管理不满足实际迁移需求，无法保证迁移过程的稳定性且迁移效率低。
现有技术中存在无法在保证迁移数据可读性的同时，合理分布迁移时间资源，使得迁移效率低下的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***，解决了无法在保证迁移数据可读性的同时，合理分布迁移时间资源，使得迁移效率低下的技术问题，达到了保障迁移数据可读性的同时，合理高效利用数据的迁移时间资源，提高档案数据的迁移效率的技术效果。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***。
第一方面，本申请提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法，其中，所述方法应用于云迁移平台的档案数据安全管理***，所述***与云计算平台通信连接，所述方法包括：通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；获取所述多阶迁移档案数据所处***的部署环境信息；将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果，其中，所述迁移决策模型嵌于所述云计算平台；以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。
第二方面，本申请提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理***，其中，所述***与云计算平台通信连接，所述***包括：数据获取单元，所述数据获取单元用于通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；类型分析单元，所述类型分析单元用于根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；数据分阶单元，所述数据分阶单元用于按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；信息部署单元，所述信息部署单元用于获取所述多阶迁移档案数据所处***的部署环境信息；指令获取单元，所述指令获取单元用于将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；数据处理单元，所述数据处理单元用于根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果，其中，所述迁移决策模型嵌于所述云计算平台；安全管理单元，所述安全管理单元用于以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；获取所处***的部署环境信息；发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果；以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。本申请实施例达到了保障迁移数据可读性的同时，合理高效利用数据的迁移时间资源，提高档案数据的迁移效率的技术效果。
附图说明
图1为本申请一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法的流程示意图；
图2为本申请一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法的实现对多阶迁移档案数据的迁移的流程示意图；
图3为本申请一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法的目标部署环境优化的流程示意图；
图4为本申请一种基于云迁移平台的档案数据安全管理***的结构示意图。
附图标记说明：数据获取单元11，类型分析单元12，数据分阶单元13，信息部署单元14，指令获取单元15，数据处理单元16，安全管理单元17。
具体实施方式
本申请通过提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***，解决了无法在保证迁移数据可读性的同时，合理分布迁移时间资源，使得迁移效率低下的技术问题，达到了保障迁移数据可读性的同时，合理高效利用数据的迁移时间资源，提高档案数据的迁移效率的技术效果。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法，其中，所述方法应用于云迁移平台的档案数据安全管理***，所述***与云计算平台通信连接，所述方法包括：
S100：通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；
S200：根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；
具体而言，所述待迁移档案数据与所述云迁移平台面向的用户对应，常见的，所述用户可以是某企业群体用户，所述待迁移档案数据包括所述企业的人员基本信息、运营管理信息及相关企业信息，所述待迁移档案数据为所述云迁移平台面向的目标迁移数据，一般的，所述待迁移档案数据存在存储安全需求，待迁移档案数据丢失、泄露，会造成一定程度的用户损失，即所述待迁移档案数据的存储与迁移均存在数据隐私安全需求，通过所述云迁移平台与所述档案数据管理***的通信连接，连通档案数据管理***与用户的终端设备进行分析，获取待迁移档案数据，根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，所述档案类型信息包括但不限于文书档案、照片档案、实物档案，获取档案类型信息和档案数量信息，为后续进行档案迁移提供准备，为后续数据处理提供数据支持。
S300：按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；
进一步的，按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据，所述步骤S300包括：
S310：根据所述档案类型信息，获取档案迁移安全等级；
S320：根据所述档案数量信息，得到档案迁移量化等级；
S330：将所述档案迁移安全等级和所述档案迁移量化等级输入双值逻辑决策器中，获取分阶决策结果，其中，所述分阶决策结果为对各个档案类型是否进行分阶的决策结果，包括档案分阶和档案不分阶；
S340：根据所述分阶决策结果对所述待迁移档案数据进行分阶，确定所述多阶迁移档案数据。
具体而言，通过所述档案类型信息确定为同一类型的档案，按照所述档案数量信息进行级别划分，形成所述档案类型信息与所述多阶迁移档案数据之间多对多的关系，确定多阶迁移档案数据，通过所述档案类型信息进行分阶，简单来讲，所述档案类型信息对应为照片档案，所述照片为已公开照片，所述照片对应的分阶为***息对应的分阶，所述档案类型信息对应为实物档案，所述实物为存在创造性的装置，所述实物对应的分阶为私密信息对应的分阶，所述分阶是为对应档案的安全迁移管理，私密信息的迁移对应的安全保护机制优于***息的迁移对应的安全保护机制，为后续数据迁移提供参考。
具体而言，根据所述档案类型信息，确定档案内容的公开程度、档案私密程度，对照获取档案迁移安全等级，一般的，公开越充分、私密程度越低的档案，对应的，档案迁移安全等级低，可以通过查重平台进行辅助验证，确定档案内容的公开程度，所述档案私密程度可以通过所述用户需求，进行自定义设定，所述档案迁移安全等级包括多个公开程度和档案私密程度的限制区间以及对应的多个档案迁移安全等级划分信息；根据所述档案数量信息，所述档案数量信息需要先确定所述档案类型信息，具体的，文书档案的述档案数量信息可以对应为所述文书的字数，照片档案的述档案数量信息可以对应为所述照片的像素点，根据档案数量信息，对档案进行评估，得到档案迁移量化等级，所述档案迁移量化等级包括多个档案数量信息限制区间以及对应的多个档案迁移量化等级划分信息；所述分阶决策结果为对各个档案类型是否进行分阶的决策结果，所述决策结果包括档案分阶和档案不分阶，将所述档案迁移安全等级和所述档案迁移量化等级输入双值逻辑决策器中，对待迁移档案数据进行分阶，获取分阶决策结果，其中，所述双值逻辑决策器由被控机器逻辑的可编程序逻辑装置所组成,其输出状态取决于其输入状态或其自己输出状态的一部分，以双值动态输入的方式控制分阶结果，中和分类过程中稳态精度低的问题，从安全、量化两个指标作为双值逻辑决策器的双值输入，以分阶结果作为输出，所述输出即多阶迁移档案数据，保证了多阶迁移档案数据的稳定性。
进一步的，如图2所示，本申请实施例还包括：
S341：根据所述多阶迁移档案数据，建立多阶迁移通道，其中，所述多阶迁移通道与所述多阶迁移档案数据相对应；
S342：根据所述多阶迁移通道，配置迁移加密算法，其中，所述多阶迁移通道为所述云计算平台与所述多阶迁移档案数据所处***的通道；
S343：以所述迁移加密算法嵌于所述多阶迁移通道中，实现对所述多阶迁移档案数据的迁移。
具体而言，所述多阶迁移通道存在信息传送迁移功能，所述多阶迁移通道与所述多阶迁移档案数据相对应，所述对应即所述多阶迁移通道与所述多阶迁移档案数据中的“多阶”的对应，所述多阶迁移档案数据中的“多阶”数据可以分阶，通过所述多阶迁移通道中的“多阶”通道进行分阶传送，根据所述多阶迁移档案数据，对照确定迁移通道的“多阶”通道，建立多阶迁移通道，通过配置不同安全级别的迁移加密算法，使得所述多阶迁移通道满足所述多阶迁移档案数据对应的档案迁移安全等级对应的要求，所述多阶迁移通道为所述云计算平台与所述多阶迁移档案数据所处***的通道，且所述通道内部信息传送的稳定性经过验证；以所述迁移加密算法嵌于所述多阶迁移通道中，实现对所述多阶迁移档案数据的安全迁移，降低档案数据传送迁移过程导致的档案数据泄密的概率。
S400：获取所述多阶迁移档案数据所处***的部署环境信息；
S500：将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；
具体而言，所述多阶迁移档案数据所处***即所述待迁移档案数据未执行迁移操作阶段的***，所述***类型不进行具体限制，所述部署环境信息是为保证迁移执行后所述待迁移档案数据的可读/写，简单来说就是将待迁移档案数据迁移到云平台，需要保证后续的可读/写，直接进行数据迁移，不能保证待迁移档案数据迁移前后的可读/写及其他使用功能的对接，需要对数据所处的应用程序进行云优化，如将关系型数据库替换成云服务商提供的数据库服务，获取所述多阶迁移档案数据迁移前的部署环境信息；将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，所述环境配置即在更换平台前，进行可读性配置优化，也称为 “修补后迁移”，在环境配置成功后，获取迁移指令，通过进行环境配置，为保证所述多阶迁移档案数据的可读性提供技术支持，避免因数据迁移导致的数据乱码、误码情况的发生。
进一步的，将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，步骤S500包括：
S510：将所述部署环境发送至所述云计算平台中，其中，所述部署环境包括应用架构环境、数据源关系环境和***负载环境；
S520：基于所述部署环境，向所述云计算平台配置目标部署环境，获取配置执行状态，当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取所述迁移指令。
具体而言，所述部署环境包括应用架构环境、数据源关系环境和***负载环境，所述应用架构环境即应用程序的环境信息，所述数据源关系环境即应用程序和数据源之间的连接和依赖关系，所述***负载环境即迁移前的***的负载外设装置的环境，通过所述通信连接将所述部署环境发送至所述云计算平台中，所述目标部署环境即迁移后***的环境信息，所述目标部署环境与所述部署环境的数据类型一致，此处不做赘述，基于所述部署环境，通过所述云计算平台配置目标部署环境，获取配置执行状态，所述配置执行状态包括未执行状态、执行中状态、执行完成状态，当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取所述迁移指令，所述迁移指令用于控制将所述多阶迁移档案数据发送至后端设备，结合配置执行状态的更新，为保证迁移指令的时效性提供技术支持。
进一步的，如图3所示，所述当配置状态执行状态处于执行完成状态之后，步骤S520还包括：
S521：当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取环境测试指令；
S522：根据所述环境测试指令，获取负载测试结果、故障测试结果以及冗余测试结果；
S523：按照所述负载测试结果、所述故障测试结果以及所述冗余测试结果，输出环境测试结果；
S524：按照所述环境测试结果对所述云计算平台配置的目标部署环境进行优化。
具体而言，当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取环境测试指令，所述环境测试指令用于测试所述目标部署环境的性能；根据环境测试指令，在进行数据迁移之前，在各种负载和压力条件下对目标部署环境进行全面测试，所述全面测试还应包括各种故障条件，获取负载测试结果、故障测试结果以及冗余测试结果，按照所述负载测试结果、所述故障测试结果以及所述冗余测试结果，输出所述目标部署环境的性能测试结果，获取环境测试结果，所述环境测试结果包括所述负载测试结果、所述故障测试结果以及所述冗余测试结果；对所述云计算平台配置的目标部署环境进行优化，所述优化可以是去除冗余配置等相关优化，通过环境测试与配置优化，为保证所述目标部署环境性能的稳定性提供技术支持。
S600：根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果，其中，所述迁移决策模型嵌于所述云计算平台；
S700：以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。
进一步的，根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，步骤S600还包括：
S610：通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取档案迁移特征集；
S620：通过对所述档案迁移特征集中的各个特征进行信息熵计算，确定所述档案迁移特征中各个特征的决策级，搭建所述迁移决策模型；
S630：将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，获取所述迁移决策结果。
进一步的，本申请实施例还包括：
S611：通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取迁移效率影响因子，其中，所述迁移效率影响因子为迁移过程中的影响时序利用率的指标；
S612：按照所述迁移效率影响因子的影响强度进行判断，筛选影响强度大于预设影响强度的N个影响因子，根据所述N个影响因子生成所述档案迁移特征集。
具体而言，所述迁移决策模型为一迁移决策方案优选模型，所述迁移决策模型的优选逻辑与用户需求对应一致，若所述用户需求为迁移效率高，可以将所述迁移决策模型的分类特征确定为时效相关的指标，所述迁移决策模型内设于所述云计算平台，所述迁移决策结果为所述迁移决策模型确定的最优迁移决策方案，所述最优设定为时效最优，即所述迁移决策结果的对应的档案数据迁移高效，根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，迁移决策模型输出迁移决策结果，所述多阶迁移档案数据包括所述档案迁移量化等级对应的参数指标，所述迁移决策结果为所述档案迁移量化等级对应的档案分阶的最优，通过迁移决策结果对多阶迁移档案数据进行安全管理，保障了档案数据迁移管理的时效性。
进一步具体说明，在进行数据迁移的过程，所述档案迁移量化等级对应的档案分阶最优，可以保证所述多阶迁移通道的传送效率，所述多阶迁移通道并行传送的传送效率大于所述多阶迁移通道串行传送的传送效率，示例性的，需要迁移10位数据，其中，7位数据为同一类数据类型，2位数据为同一类数据类型，1位数据为同一类数据类型，对应的多阶迁移通道的通道数量为4条，其中，所述7位数据对应第一、第二迁移通道，所述2位数据对应第三迁移通道，所述1位数据对应第四迁移通道，需要4个时钟周期，结合分时复用可以有效提高迁移通道的利用率，匹配各个特征的决策级对应的最优迁移决策方案进行数据迁移，迁移决策结果对应的数据迁移周期即3个时钟周期，简单来说就是，在第三个时钟周期，使用空闲的第三或第四迁移通道，通过匹配各个特征标记，转换信道类型，将所述7位数据中剩余的一位数据传送出，避免数据量化分布不合理，使得完成数据迁移的周期大于3个时钟周期，最小迁移周期为迁移位数据除迁移通道后的向下取整的周期数，即10÷4=2.5，最小迁移周期为3个时钟周期，通过所述迁移决策结果，优化所述档案迁移量化等级对应的档案分阶，为保证迁移的高效性提供技术支持。
具体而言，对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行指标分析，获取档案迁移特征集，所述档案迁移特征集包括N个元素，对档案迁移特征集中N个元素特征分别进行信息熵计算，获取所述N个元素特征的信息熵，所述N个元素特征的信息熵与所述档案迁移特征中各个特征的决策级对应，所述信息熵大对应的决策级高，简单说明，信息熵高，对应的元素特征为处于特征分类靠近根部的特征，即决策级高；信息熵低，对应的元素特征为处于特征分类靠近叶节点的特征，即决策级低，分别确定所述档案迁移特征中各个特征的决策级，通过所述各个特征的决策级，搭建迁移决策模型；将多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中进行择优筛选处理，获取迁移决策结果，保障了所述迁移决策结果的稳定性。
具体而言，所述迁移效率影响因子为迁移过程中的影响所述迁移通道的时钟周期时序的利用率的指标，所述指标包括空闲迁移通道指标及其他相关指标，迁移周期与时钟周期一致的迁移通道即所述空闲迁移通道，也就是所述空闲迁移通道发出的数据为未载波的时钟周期信号，在进行测试迁移的过程，对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取迁移效率影响因子，一般的，以数据迁移效率为迁移需求，迁移效率影响因子可以为是否需要数据备份性、通道是否存在延迟、档案是否紧急等；所述预设影响强度可以由云迁移平台的档案数据安全管理人员进行自定义设定，所述影响强度即迁移效率影响因子与影响时序利用率的指标关联程度，通过关联分析，获取所述指标关联程度，根据所述迁移效率影响因子的影响强度，判断筛选影响强度大于预设影响强度的N个影响因子，所述N个影响因子即所述档案迁移特征集的元素，生成档案迁移特征集，为保证所述档案迁移特征集合理性，提高迁移决策模型的有效性提供技术支持。
综上所述，本申请所提供的一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***具有如下技术效果：
由于采用了通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据，进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息，对待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；获取所处***的部署环境信息，发送至云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；将多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据迁移决策模型，输出迁移决策结果，对多阶迁移档案数据进行安全管理。本申请通过提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法及***，达到了保障迁移数据可读性的同时，合理高效利用数据的迁移时间资源，提高档案数据的迁移效率的技术效果。
由于采用了根据多阶迁移档案数据，建立多阶迁移通道，配置迁移加密算法，嵌于多阶迁移通道中，实现对多阶迁移档案数据的迁移，降低档案数据传送迁移过程导致的档案数据泄密的概率。
由于采用了通过对多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取档案迁移特征集；对各个特征进行信息熵计算，确定档案迁移特征中各个特征的决策级，搭建迁移决策模型；将多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，获取迁移决策结果，优化档案迁移量化等级对应的档案分阶，为保证迁移的高效性提供技术支持。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种基于云迁移平台的档案数据安全管理***，其中，所述***与云计算平台通信连接，所述***包括：
数据获取单元11，所述数据获取单元11用于通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；
类型分析单元12，所述类型分析单元12用于根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；
数据分阶单元13，所述数据分阶单元13用于按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；
信息部署单元14，所述信息部署单元14用于获取所述多阶迁移档案数据所处***的部署环境信息；
指令获取单元15，所述指令获取单元15用于将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；
数据处理单元16，所述数据处理单元16用于根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果，其中，所述迁移决策模型嵌于所述云计算平台；
安全管理单元17，所述安全管理单元17用于以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。
进一步的，所述***包括：
迁移安全等级获取单元，所述迁移安全等级获取单元用于根据所述档案类型信息，获取档案迁移安全等级；
量化等级确定单元，所述量化等级确定单元用于根据所述档案数量信息，得到档案迁移量化等级；
分阶决策结果获取单元，所述分阶决策结果获取单元用于将所述档案迁移安全等级和所述档案迁移量化等级输入双值逻辑决策器中，获取分阶决策结果，其中，所述分阶决策结果为对各个档案类型是否进行分阶的决策结果，包括档案分阶和档案不分阶；
档案数据分阶单元，所述档案数据分阶单元用于根据所述分阶决策结果对所述待迁移档案数据进行分阶，确定所述多阶迁移档案数据。
进一步的，所述***包括：
迁移通道建立单元，所述迁移通道建立单元用于根据所述多阶迁移档案数据，建立多阶迁移通道，其中，所述多阶迁移通道与所述多阶迁移档案数据相对应；
加密算法配置单元，所述加密算法配置单元用于根据所述多阶迁移通道，配置迁移加密算法，其中，所述多阶迁移通道为所述云计算平台与所述多阶迁移档案数据所处***的通道；
迁移算法嵌入单元，所述迁移算法嵌入单元用于以所述迁移加密算法嵌于所述多阶迁移通道中，实现对所述多阶迁移档案数据的迁移。
进一步的，所述***包括：
部署环境发送单元，所述部署环境发送单元用于将所述部署环境发送至所述云计算平台中，其中，所述部署环境包括应用架构环境、数据源关系环境和***负载环境；
云计算平台配置单元，所述云计算平台配置单元用于基于所述部署环境，向所述云计算平台配置目标部署环境，获取配置执行状态，当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取所述迁移指令。
进一步的，所述***包括：
环境测试指令获取单元，所述环境测试指令获取单元用于当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取环境测试指令；
测试结果获取单元，所述测试结果获取单元用于根据所述环境测试指令，获取负载测试结果、故障测试结果以及冗余测试结果；
环境测试结果输出单元，所述环境测试结果输出单元用于按照所述负载测试结果、所述故障测试结果以及所述冗余测试结果，输出环境测试结果；
优化配置单元，所述优化配置单元用于按照所述环境测试结果对所述云计算平台配置的目标部署环境进行优化。
进一步的，所述***包括：
迁移特征获取单元，所述迁移特征获取单元用于通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取档案迁移特征集；
信息熵计算单元，所述信息熵计算单元用于通过对所述档案迁移特征集中的各个特征进行信息熵计算，确定所述档案迁移特征中各个特征的决策级，搭建所述迁移决策模型；
迁移决策结果获取单元，所述迁移决策结果获取单元用于将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，获取所述迁移决策结果。
进一步的，所述***包括：
影响因子获取单元，所述影响因子获取单元用于通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取迁移效率影响因子，其中，所述迁移效率影响因子为迁移过程中的影响时序利用率的指标；
档案迁移特征集生成单元，所述档案迁移特征集生成单元用于按照所述迁移效率影响因子的影响强度进行判断，筛选影响强度大于预设影响强度的N个影响因子，根据所述N个影响因子生成所述档案迁移特征集。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.一种基于云迁移平台的档案数据安全管理方法，其特征在于，所述方法应用于云迁移平台的档案数据安全管理***，所述***与云计算平台通信连接，所述方法包括：
通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；
根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；
按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；
获取所述多阶迁移档案数据所处***的部署环境信息；
将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；
根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果，其中，所述迁移决策模型嵌于所述云计算平台；
通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取档案迁移特征集；
通过对所述档案迁移特征集中的各个特征进行信息熵计算，确定所述档案迁移特征中各个特征的决策级，搭建所述迁移决策模型；
将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，获取所述迁移决策结果；
通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取迁移效率影响因子，其中，所述迁移效率影响因子为迁移过程中的影响时序利用率的指标；
按照所述迁移效率影响因子的影响强度进行判断，筛选影响强度大于预设影响强度的N个影响因子，根据所述N个影响因子生成所述档案迁移特征集；
根据所述多阶迁移档案数据，建立多阶迁移通道，其中，所述多阶迁移通道与所述多阶迁移档案数据相对应；
根据所述多阶迁移通道，配置迁移加密算法，其中，所述多阶迁移通道为所述云计算平台与所述多阶迁移档案数据所处***的通道；
以所述迁移加密算法嵌于所述多阶迁移通道中，实现对所述多阶迁移档案数据的迁移；
以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据，所述方法还包括：
根据所述档案类型信息，获取档案迁移安全等级；
根据所述档案数量信息，得到档案迁移量化等级；
将所述档案迁移安全等级和所述档案迁移量化等级输入双值逻辑决策器中，获取分阶决策结果，其中，所述分阶决策结果为对各个档案类型是否进行分阶的决策结果，包括档案分阶和档案不分阶；
根据所述分阶决策结果对所述待迁移档案数据进行分阶，确定所述多阶迁移档案数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，所述方法还包括：
将所述部署环境发送至所述云计算平台中，其中，所述部署环境包括应用架构环境、数据源关系环境和***负载环境；
基于所述部署环境，向所述云计算平台配置目标部署环境，获取配置执行状态，当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取所述迁移指令。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当配置状态执行状态处于执行完成状态之后，所述方法还包括：
当配置状态执行状态处于执行完成状态，获取环境测试指令；
根据所述环境测试指令，获取负载测试结果、故障测试结果以及冗余测试结果；
按照所述负载测试结果、所述故障测试结果以及所述冗余测试结果，输出环境测试结果；
按照所述环境测试结果对所述云计算平台配置的目标部署环境进行优化。
5.一种基于云迁移平台的档案数据安全管理***，其特征在于，所述***与云计算平台通信连接，所述***包括：
数据获取单元，所述数据获取单元用于通过连接档案数据管理***进行分析，获取待迁移档案数据；
类型分析单元，所述类型分析单元用于根据所述待迁移档案数据进行档案类型分析，获取档案类型信息和档案数量信息；
数据分阶单元，所述数据分阶单元用于按照所述档案类型信息和所述档案数量信息对所述待迁移档案数据进行分阶，确定多阶迁移档案数据；
信息部署单元，所述信息部署单元用于获取所述多阶迁移档案数据所处***的部署环境信息；
指令获取单元，所述指令获取单元用于将所述部署环境发送至所述云计算平台进行环境配置，当环境配置成功后，获取迁移指令；
数据处理单元，所述数据处理单元用于根据所述迁移指令，将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，根据所述迁移决策模型，输出迁移决策结果，其中，所述迁移决策模型嵌于所述云计算平台；
迁移特征获取单元，所述迁移特征获取单元用于通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取档案迁移特征集；
信息熵计算单元，所述信息熵计算单元用于通过对所述档案迁移特征集中的各个特征进行信息熵计算，确定所述档案迁移特征中各个特征的决策级，搭建所述迁移决策模型；
迁移决策结果获取单元，所述迁移决策结果获取单元用于将所述多阶迁移档案数据发送至迁移决策模型中，获取所述迁移决策结果；
影响因子获取单元，所述影响因子获取单元用于通过对所述多阶迁移档案数据的档案信息进行分析，获取迁移效率影响因子，其中，所述迁移效率影响因子为迁移过程中的影响时序利用率的指标；
档案迁移特征集生成单元，所述档案迁移特征集生成单元用于按照所述迁移效率影响因子的影响强度进行判断，筛选影响强度大于预设影响强度的N个影响因子，根据所述N个影响因子生成所述档案迁移特征集；
迁移通道建立单元，所述迁移通道建立单元用于根据所述多阶迁移档案数据，建立多阶迁移通道，其中，所述多阶迁移通道与所述多阶迁移档案数据相对应；
加密算法配置单元，所述加密算法配置单元用于根据所述多阶迁移通道，配置迁移加密算法，其中，所述多阶迁移通道为所述云计算平台与所述多阶迁移档案数据所处***的通道；
迁移算法嵌入单元，所述迁移算法嵌入单元用于以所述迁移加密算法嵌于所述多阶迁移通道中，实现对所述多阶迁移档案数据的迁移；
安全管理单元，所述安全管理单元用于以所述迁移决策结果，对所述多阶迁移档案数据进行安全管理。
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