CN115077629B - 通道监控***的故障定位方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents

通道监控***的故障定位方法、装置、计算机设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种通道监控***的故障定位方法，包括：按照预设周期，采集光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，光辐射强度为光伏板接收的光辐照度，负载电流为前端设备的电流，蓄电池充电电流为光伏板为蓄电池充电的电流，蓄电池电压为蓄电池的电压，控制器心跳信号为控制器的网络心跳信号，前端信号强度为控制器接收到前端设备的信号强度；根据采集的数据判断通道监控***是否出现故障；若出现故障，则对采集的数据进行计算并分析，得出分析结果；根据所述分析结果，生成故障报告。

Description

通道监控***的故障定位方法、装置、计算机设备和介质
技术领域
本发明涉及到监控***的领域，具体而言，涉及到一种通道监控***的故障定位方法、装置、计算机设备和介质。
背景技术
通道监控***主要用于对各种通道进行监控，例如天然气管道的输气管道埋在地下形成了一条输气通道，需要通道监控***在地面上对输气通道进行监控，防止有高危作业危害到通道安全；或者输电线路形成的输电通道也需要通道监控***进行监控，观察通道内是否存在树木过高、有人进行高空危险活动、进行挖机作业等的情况，输电塔上绝缘子和各类金具是否有损坏等等。目前大部分通道监控***的特点是前端监控设备数量多、地域分布广，而通道监控***在长时间运行后经常出现前端设备掉线的情况，或者出现其他异常情况。由于大量的设备加大了运维难度，且前端设备地域分布较广，运维人员很难第一时间到达现场勘查故障情况，很难判断***发生的原因是没电还是设备故障损坏，亦或者是其他原因。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种通道监控***的故障定位方法、装置、计算机设备和介质，旨在解决难以判断***发生故障的原因的技术问题。
本发明公开了以下技术方案：
一种通道监控***的故障定位方法，应用于通道监控***，所述通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器；所述光伏板用于为所述蓄电池和所述前端设备提供电能；所述控制器控制所述光伏板、所述蓄电池、所述前端设备，并采集数据发送给监控平台，包括：
按照预设周期，采集所述通道监控***中的数据，所述数据包括光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，所述光辐射强度为所述光伏板接收的光辐照度，所述负载电流为所述前端设备的电流，所述蓄电池充电电流为所述光伏板为所述蓄电池充电的电流，所述蓄电池电压为所述蓄电池的电压，所述控制器心跳信号为所述控制器的网络心跳信号，所述前端信号强度为所述控制器接收到所述前端设备的信号强度；
根据采集的数据判断通道监控***是否出现异常；
若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果；
根据所述分析结果，生成故障报告。
进一步地，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤，包括：
若异常为所述负载电流值不在第一预设区间内，则调取当前周期内采集的所述蓄电池充电电流、所述蓄电池电压的数据进行判断；
若所述蓄电池充电电流值在第二预设区间内，且所述蓄电池电压值在第三预设区间，则得出所述前端设备发生故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
进一步地，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤，包括：
若异常为所述蓄电池充电电流值不在第二预设区间内，则调取当前周期内采集的所述负载电流的数据进行判断；
若所述负载电流值在第一预设区间内，则得出所述光伏板发生故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
进一步地，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤，包括：
利用下述公式得出当日采集数据的频率：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
其中，n代表采集数据的频率，T代表所述预设周期；
利用下述公式得出所述前端设备的日耗电量：
Figure 505424DEST_PATH_IMAGE002
其中，U代表所述蓄电池电压，I代表所述负载电流；
利用下述公式得出所述光伏板的日发电量：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
其中，M代表所述蓄电池充电电流；
若日发电量小于日耗电量，则得出天气导致馈电导致通道监控***出现故障的分析结果。
进一步地，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤，包括：
若异常为所述蓄电池电压值低于第三预设区间，则调取当前周期内采集的所述光辐射强度、所述负载电流的数据进行判断；
若所述光辐射强度值在第四预设区间内，且所述负载电流值在第一预设区间内时；
则得出所述蓄电池发生故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
进一步地，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤，包括：
若在预设时间间隔内，未接收到所述控制器心跳信号，则得出网络故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
进一步地，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤，包括：
若所述前端信号强度值低于第五预设区间，则得出所述前端信号强度异常导致通道监控***出现故障的分析结果。
本发明还公开了一种通道监控***的故障定位的装置，应用于通道监控***，所述通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器；所述光伏板用于为所述蓄电池和所述前端设备提供电能；所述控制器控制所述光伏板、所述蓄电池、所述前端设备，并采集数据发送给监控平台，包括：
数据采集模块，用于按照预设周期，采集所述通道监控***中的数据，所述数据包括光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，所述光辐射强度为所述光伏板接收的光辐照度，所述负载电流为所述前端设备的电流，所述蓄电池充电电流为所述蓄电池的电流，所述蓄电池电压为所述蓄电池的电压，所述控制器心跳信号为所述控制器的网络心跳信号，所述前端信号强度为所述控制器接收到所述前端设备的信号强度；
判断模块，用于根据采集的数据判断通道监控***是否出现异常；
计算分析模块，用于若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果；
故障报告生成模块，用于根据所述分析结果，生成故障报告。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
有益效果：
即使监控平台可以查看前端设备拍摄的监控视频，但通道监控***中可能依然存在故障，本申请通过根据采集到的数据进行判断，通道监控***是否存在故障，然后再对数据进行分析得出故障原因，直接定位到通道监控***中的故障，会更方便快捷，也方便维护人员进行维修。
附图说明
图1是本发明一实施例的通道监控***的故障定位方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例的通道监控***的故障定位的装置的结构示意框图；
图3是本发明一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，本发明提供一实施例，一种通道监控***的故障定位方法，应用于通道监控***，所述通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器；所述光伏板用于为所述蓄电池和所述前端设备提供电能；所述控制器控制所述光伏板、所述蓄电池、所述前端设备，并采集数据发送给监控平台，包括：
S1：按照预设周期，采集所述通道监控***中的数据，所述数据包括光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，所述光辐射强度为所述光伏板接收的光辐照度，所述负载电流为所述前端设备的电流，所述蓄电池充电电流为所述蓄电池的电流，所述蓄电池电压为所述蓄电池的电压，所述控制器心跳信号为所述控制器的网络心跳信号，所述前端信号强度为所述控制器接收到所述前端设备的信号强度；
S2：根据采集的数据判断通道监控***是否出现异常；
S3：若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果；
S4：根据所述分析结果，生成故障报告。
在上述实施例中，对采集到的光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据进行计算和分析判断，可以得出通道监控***是否出现异常，以及出现异常的原因。
采集的数据均为通道监控***中装置的各种数据，通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器。光伏板为太阳能光伏板，可以将太阳能转化成电能，因此光伏板为前端设备提供电能，但光伏板无法储存电能，因此多余的电能需要储存在蓄电池中。在光照不够的情况下或流经前端负载的负载电流大于蓄电池充电电流的情况下，蓄电池也可以给前端设备供电。控制器可以控制光伏板同时给蓄电池和前端设备充电，控制器也负责采集光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、前端信号强度、蓄电池电量等各种数据，采集到的数据通过网络传输模块传输给监控平台，监控平台将采集到的数据储存起来，并对采集到的数据进行计算和分析得出通道监控***出现故障的原因。
通道监控***中的前端需要大量分布在通道中，且前端地域分布较广，即使监控平台可以查看前端设备拍摄的监控视频，但通道监控***中可能依然存在故障。本申请通过根据采集到的数据先进行判断，通道监控***是否存在异常，这样就不需要等到监控平台查看不了前端设备拍摄的监控视频之后，再对整个通道监控***进行异常分析。利用本申请的方案，可以在故障刚出现时就发现它，避免故障给通道监控***造成更大损失。然后根据采集到的数据进行分析得出故障原因，这样会更方便快捷，也方便维护人员进行维修。
如上述步骤S1所述，按照预设周期采集数据，预设周期可由用户自行设置，例如将预设周期设置为一小时，即间隔一个小时采集一次数据。
具体地，光辐射强度为光伏板接收的光辐照度，光辐照度是一个影响光伏板输出功率的决定因素，如果光伏板接收的光辐照度不足，那么光伏板就不能为前端设备足够的电能，如果光伏板接收的光辐照度充足，但是通道监控***中仍存在故障或者数据异常，那么说明是其他的原因导致了前端设备故障。
负载电流是流经前端设备的电流，蓄电池充电电流、蓄电池电压是蓄电池的参数，蓄电池两端电压和前端设备两端电压一致，因此可以直接使用蓄电池电压的值作为前端设备的值进行计算。通过负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压可以计算前端设备的耗电量、光伏板的发电量等其他数据，以分析通道监控***中出现故障的原因。
控制器心跳信号是指控制器的网络心跳信号，因为控制器会和监控平台进行网络连接，所以控制器会以固定频率发送给监控平台心跳信号。通过控制器心跳信号可以监测控制器与监控平台的网络连接问题。通过控制器心跳信号可以分析通道监控***中出现故障的原因。
前端信号强度为控制器接收到前端设备的信号强度，因为前端设备会把拍摄的画面和数据传输给控制器，通过前端信号强度可以分析通道监控***中出现故障的原因。
如上述步骤S2和S3所述，监控平台会对采集的数据进行计算并分析，一般地，前端设备、光伏板、蓄电池等各个设备的参数均会有一个标准区间值，如果参数在这个标准区间值内，则说明设备在这一方面处于正常状态，若参数不在标准区间内，则说明设备在这一方面可能出现了问题。根据各种数据的计算和分析，在故障刚发生时，就可以通过采集的数据发现，维护人员可以立刻去维修，避免了故障给通道监控***造成更大损失。
根据上述步骤S4所述，分析出通道监控***中出现故障的原因之后，会生成故障报告，具体地，可以生成故障报告，并进行可视化展示。同时也可以根据光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压的数据制成图表进行可视化图展示。
在一实施例中，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤S3，包括：
S301：若异常为所述负载电流值不在第一预设区间内，则调取当前周期内采集的所述蓄电池充电电流、所述蓄电池电压的数据进行判断；
S302：若所述蓄电池充电电流值在第二预设区间内，且所述蓄电池电压值在第三预设区间，则得出所述前端设备发生故障导致***出现故障的分析结果。
在上述实施例中，第一预设区间是前端设备正常工作时的负载电流值所在区间，第二预设区间是光伏板正常为蓄电池充电时蓄电池充电电流值所在区间，第三预设区是蓄电池正常工作时的蓄电池电压值所在区间。
通过控制器按照预设周期采集的某个数据在不在标准区间内，判断出通道监控***出现了故障。当通道监控***出现了故障，那么应该是根据距离当下时间最近的数据进行判断，因此需要调取当前周期内采集的数据。负载电流值不在第一预设区间内说明负载电流值出现异常，一般地，导致负载电流值出现异常的原因有很多种，例如光伏板出现故障，蓄电池出现故障，前端设备出现故障均会导致负载电流值不在第一预设区间内。由于光伏板会同时为前端负载和蓄电池提供电能，因此现在只需要判断蓄电池充电电流值和蓄电池电压值是否出现异常，如果蓄电池充电电流值在第二预设区间内，且所述蓄电池电压值在第三预设区间内，则所述光伏板在正常为蓄电池充电，可以判断出并不是光伏板或者蓄电池出现故障，而是前端设备发生故障导致***出现故障。
在一实施例中，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤S3，包括：
S311：若异常为所述蓄电池充电电流值不在第二预设区间内，则调取当前周期内采集的所述负载电流的数据进行判断；
S312：若所述负载电流值在第一预设区间内，则得出所述光伏板发生故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
在上述实施例中，蓄电池充电电流值不在第二预设区间内说明蓄电池充电电流出现异常，通道监控***中存在故障。现在需要分析故障的原因。一般地，导致蓄电池充电电流值出现异常的原因有很多种，例如光伏板出现故障导致无法为蓄电池充电，因此蓄电池充电电流值不在第二预设区间内；或者蓄电池出现故障导致蓄电池充电电流值不在第二预设区间内等等。因此要判断负载电流值是否出现异常，若未出现异常，说明蓄电池正在为前端设备供电，蓄电池未发生故障，光伏板出现了故障。
在一实施例中，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤S3，包括：
S321：利用下述公式得出当日采集数据的频率：
Figure 62307DEST_PATH_IMAGE001
其中，n代表采集数据的频率，T代表所述预设周期；
S322：利用下述公式得出所述前端设备的日耗电量：
Figure 63761DEST_PATH_IMAGE004
其中，U代表所述蓄电池电压，I代表所述负载电流；
S323：利用下述公式得出所述光伏板的日发电量：
Figure 997082DEST_PATH_IMAGE003
其中，M代表所述蓄电池充电电流；
S324：若日发电量小于日耗电量，则得出天气导致馈电导致通道监控***出现故障的分析结果。
在上述实施例中，根据采集的数据计算前端设备的日耗电量。控制器每间隔一个预设周期采集一次数据，利用每次采集数据时获得的蓄电池电压值和负载电流值计算得出前端设备在该周期内的周期耗电量，通过公式得出在一天中采集数据的频率n，即控制器在一天内会采集n次数据，将一天时间内的n个周期耗电量累加起来得到前端设备的日耗电量。利用下述公式进行计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
光伏板为前端设备和蓄电池供电，因此通过蓄电池电压、负载电流、蓄电池充电电流就可以得到光伏板的发电量。和上述得到日耗电量的原理类似，利用每次采集数据时获得的蓄电池电压值、蓄电池充电电流值、负载电流值计算得出光伏板在该周期内的周期发电量，将一天时间内的n个周期发电量累加起来得到光伏板的日发电量。利用下述公式进行计算：
Figure 259436DEST_PATH_IMAGE003
如果日发电量小于日耗电量，则可判断出天气导致馈电导致通道监控***出现故障。
在一实施例中，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤S3，包括：
S331：若异常为所述蓄电池电压值低于第三预设区间，则调取当前周期内采集的所述光辐射强度、所述负载电流的数据进行判断；
S332：若所述光辐射强度值在第四预设区间内，且所述负载电流值在第一预设区间内时；
S333：则得出所述蓄电池发生故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
在上述实施例中，当蓄电池电压值低于第三预设区间，说明通道监控***中存在故障。现在需要分析故障的原因。有多种原因会导致蓄电池电压值低于第三预设区间，例如蓄电池出现故障，光伏板提供的电能不足，光伏板发生故障等等。因此需要光辐射强度、负载电流的数据进行判断。若光辐射强度值在第四预设区间内，则说明光伏板接收的光辐射度正常，光伏板拥有足够的太阳能进行转化，负载电流值在第一预设区间内，则说明光伏板正常为前端设备供电，从以上分析可知，若光辐射强度值在第四预设区间内，且负载电流值在第一预设区间内时，天气良好且光伏板未发生故障，因此是蓄电池发生故障导致通道监控***出现故障。
蓄电池在光照不够的情况下可以为前端设备提供电能，如果蓄电池发生故障，可能会导致前端设备在天气不好时出现无法运行的故障。通过本方案，可以早早发现蓄电池发生故障，避免后期蓄电池故障给通道监控***更大损失。
在一实施例中，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤S3，包括：
S341：若在预设时间间隔内，未接收到所述控制器心跳信号，则得出网络故障导致通道监控***出现故障的分析结果。
在上述实施例中，通道监控***出现故障，采集的数据出现异常，因此需要分析故障的原因。控制器在前端采集完数据之后，会将数据传输给监控平台，由监控平台进行数据的储存和计算分析，因此控制器会和监控平台保持联系，如果在预设时间间隔内，未接收到所述控制器心跳信号，则说明控制器和监控平台之间的网络连接发生了故障。
在一实施例中，所述若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果的步骤S3，包括：
S351：若所述前端信号强度值低于第五预设区间，则得出所述前端信号强度异常导致通道监控***出现故障的分析结果。
在上述实施例中，前端设备需要将拍摄的画面传输给控制器，若前端信号强度值低于第五预设区间，则说明前端设备和控制器的无线连接发生了故障。
参照图2，本发明还提供一种通道监控***的故障定位的装置，应用于通道监控***，所述通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器；所述光伏板用于为所述蓄电池和所述前端设备提供电能；所述控制器控制所述光伏板、所述蓄电池、所述前端设备，并采集数据发送给监控平台，包括：
数据采集模块10，用于按照预设周期，采集所述通道监控***中的数据，所述数据包括光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，所述光辐射强度为所述光伏板接收的光辐照度，所述负载电流为所述前端设备的电流，所述蓄电池充电电流为所述蓄电池的电流，所述蓄电池电压为所述蓄电池的电压，所述控制器心跳信号为所述控制器的网络心跳信号，所述前端信号强度为所述控制器接收到所述前端设备的信号强度；
判断模块20，用于根据采集的数据判断通道监控***是否出现异常；
计算分析模块30，用于若出现异常，则对所述采集的数据进行计算并分析，得出分析结果；
故障报告生成模块40，用于根据所述分析结果，生成故障报告。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储负载电流值、蓄电池电压值等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一实施例所述的通道监控***的故障定位方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可以实现上述任一实施例所述的通道监控***的故障定位方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM一多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双速据率SDRAM（SSRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种通道监控***的故障定位方法，应用于通道监控***，所述通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器；所述光伏板用于为所述蓄电池和所述前端设备提供电能；所述控制器控制所述光伏板、所述蓄电池、所述前端设备，并采集数据发送给监控平台，其特征在于，包括：
按照预设周期，采集所述通道监控***中的数据，所述数据包括光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，所述光辐射强度为所述光伏板接收的光辐照度，所述负载电流为所述前端设备的电流，所述蓄电池充电电流为所述光伏板为所述蓄电池充电的电流，所述蓄电池电压为所述蓄电池的电压，所述控制器心跳信号为所述控制器的网络心跳信号，所述前端信号强度为所述控制器接收到所述前端设备的信号强度；
根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常；
若异常为蓄电池充电电流值不在第二预设区间内，则调取当前周期内采集的所述负载电流的数据进行判断；
若负载电流值在第一预设区间内，则得出所述光伏板发生故障导致所述通道监控***出现故障的分析结果；
根据所述分析结果，生成故障报告。
2.根据权利要求1所述的通道监控***的故障定位方法，其特征在于，所述根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常之后，还包括：
若异常为所述负载电流值不在所述第一预设区间内，则调取当前周期内采集的所述蓄电池充电电流、所述蓄电池电压的数据；
若所述蓄电池充电电流值在所述第二预设区间内，且所述蓄电池电压值在第三预设区间，则得出所述前端设备发生故障导致所述通道监控***出现故障的分析结果。
3.根据权利要求1所述的通道监控***的故障定位方法，其特征在于，所述根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常之后，还包括：
利用下述公式得出当日采集数据的频率：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，n代表采集数据的频率，T代表所述预设周期；
利用下述公式得出所述前端设备的日耗电量：
Figure 953778DEST_PATH_IMAGE002
其中，U代表所述蓄电池电压，I代表所述负载电流；
利用下述公式得出所述光伏板的日发电量：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
其中，M代表所述蓄电池充电电流；
若所述日发电量小于所述日耗电量，则得出天气导致馈电导致所述通道监控***出现故障的分析结果。
4.根据权利要求1所述的通道监控***的故障定位方法，其特征在于，所述根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常之后，还包括：
若异常为所述蓄电池电压值低于第三预设区间，则调取当前周期内采集的所述光辐射强度、所述负载电流的数据进行判断；
若所述光辐射强度值在第四预设区间内，且所述负载电流值在所述第一预设区间内时；
则得出所述蓄电池发生故障导致所述通道监控***出现故障的分析结果。
5.根据权利要求1所述的通道监控***的故障定位方法，其特征在于，所述根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常之后，还包括：
若在预设时间间隔内，未接收到所述控制器心跳信号，则得出网络故障导致所述通道监控***出现故障的分析结果。
6.根据权利要求1所述的通道监控***的故障定位方法，其特征在于，所述根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常之后，还包括：
若所述前端信号强度值低于第五预设区间，则得出所述前端信号强度异常导致所述通道监控***出现故障的分析结果。
7.一种通道监控***的故障定位的装置，应用于通道监控***，所述通道监控***包括光伏板、蓄电池、前端设备、控制器；所述光伏板用于为所述蓄电池和所述前端设备提供电能；所述控制器控制所述光伏板、所述蓄电池、所述前端设备，并采集数据发送给监控平台，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于按照预设周期，采集所述通道监控***中的数据，所述数据包括光辐射强度、负载电流、蓄电池充电电流、蓄电池电压、控制器心跳信号、前端信号强度的数据，其中，所述光辐射强度为所述光伏板接收的光辐照度，所述负载电流为所述前端设备的电流，所述蓄电池充电电流为所述蓄电池的电流，所述蓄电池电压为所述蓄电池的电压，所述控制器心跳信号为所述控制器的网络心跳信号，所述前端信号强度为所述控制器接收到所述前端设备的信号强度；
判断模块，用于根据采集的数据判断所述通道监控***是否出现异常；
计算分析模块，用于若异常为蓄电池充电电流值不在第二预设区间内，则调取当前周期内采集的所述负载电流的数据进行判断；若负载电流值在第一预设区间内，则得出所述光伏板发生故障导致所述通道监控***出现故障的分析结果；
故障报告生成模块，用于根据所述分析结果，生成故障报告。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204256906U (zh) * 2014-12-08 2015-04-08 湖北海文电子科技有限公司 市政管沟气体危险源监测预警装置
CN107064735A (zh) * 2017-03-21 2017-08-18 武汉绿源楚能电网技术有限公司 一种输电线路故障可视化监控***及方法
CN107526044A (zh) * 2017-09-08 2017-12-29 国网山东省电力公司信息通信公司 一种通信蓄电池遥测数据采集监控方法及***
CN107505879B (zh) * 2017-09-26 2019-12-27 倪严辅 太阳能蓄电池充放电控制芯片
CN209046360U (zh) * 2017-09-30 2019-06-28 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 特高压通道可视化及巡检装备***
CN108055659B (zh) * 2017-12-27 2021-02-23 瑞斯康达科技发展股份有限公司 一种终端设备的数据处理方法及***、设备
CN108174399B (zh) * 2017-12-27 2021-02-26 瑞斯康达科技发展股份有限公司 一种终端设备的数据处理方法及***、设备
CN110224880B (zh) * 2018-03-01 2021-02-23 华为技术有限公司 一种心跳监测方法及监控设备
CN108880468A (zh) * 2018-08-09 2018-11-23 华骞能源（深圳）有限公司 一种分布式光伏发电智能监控***及其监控方法
CN111027723A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 吉林建筑科技学院 一种光伏与建筑一体化***及方法
CN213236990U (zh) * 2020-06-29 2021-05-18 上海旗鳐海洋技术有限公司 一种基于nb iot的管道监测平台
CN213602444U (zh) * 2020-08-18 2021-07-02 航天柏克(广东)科技有限公司 光伏逆变器***远程诊断***
CN112737078A (zh) * 2020-12-21 2021-04-30 珠海格力电器股份有限公司 一种直流电源***的控制装置、方法和直流电源***
CN113824539A (zh) * 2021-08-25 2021-12-21 通号城市轨道交通技术有限公司 联锁监测机与mss***数据传输方法及装置

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