CN115065706A - 基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115065706A CN115065706A CN202210867820.5A CN202210867820A CN115065706A CN 115065706 A CN115065706 A CN 115065706A CN 202210867820 A CN202210867820 A CN 202210867820A CN 115065706 A CN115065706 A CN 115065706A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sign data
- monitoring
- user
- health
- personnel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 160
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 157
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims abstract description 50
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 12
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 8
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 14
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 8
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 5
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 4
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 230000005195 poor health Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请提供了一种基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法应用于电子设备,电子设备基于物联网与监测传感器通信连接,监测传感器用于检测用户的体征数据,该方法包括:获取用户的多种体征数据,并对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集;根据多个体征数据集,对应监测用户的多种健康状态信息,其中一个体征数据集对应至少一种健康状态信息;向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,其中监测人员包括健康管理人员和医疗人员。本申请,能够实现用户健康状态相关的数据需求的精确匹配和监测角色控制操作的数据域的确定,以及辅以健康管家和医疗人员,可以实时地、高效地监控用户人群的健康状态。
Description
技术领域
本申请涉及医疗技术领域,尤其是涉及到一种基于物联网的健康监测方法、基于物联网的健康监测装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
随着社会老年化进程,居家养老是养老模式的趋势之一,远程健康监护***是实现高质量居家养老场景的基础设施。相关技术中的远程健康监护***,一方面,主要面向养老管家,存在使用角色单一的问题;另一方面,在设备管理能力上,可扩展性差,新增加设备类型的代价较大。因此,导致对用户人群的健康状态的监控效果不理想。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种基于物联网的健康监测方法、基于物联网的健康监测装置、电子设备和可读存储介质,实现了用户健康状态相关的数据需求的精确匹配和监测角色控制操作的数据域的确定,进一步地可以实时地、高效地监控用户人群的健康状态。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于物联网的健康监测方法,应用于电子设备,电子设备基于物联网与监测传感器通信连接,监测传感器用于检测用户的体征数据,该方法包括:
获取用户的多种体征数据,并对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集;
根据多个体征数据集,对应监测用户的多种健康状态信息,其中,一个体征数据集对应至少一种健康状态信息;
向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,其中,监测人员包括健康管理人员和医疗人员。
根据本申请实施例的上述基于物联网的健康监测方法,还可以具有以下附加技术特征:
在上述技术方案中,可选地,体征数据包括当前体征数据,获取用户的多种体征数据,包括:接收监测传感器发送的用户的多种当前体征数据。
在上述任一技术方案中,可选地,体征数据还包括历史体征数据,获取用户的多种体征数据,还包括:获取用户的用户账号,将用户账号与第一预设账号进行对比;若用户账号与第一预设账号相同,则获取预存的与第一预设账号对应的多种历史体征数据。
在上述任一技术方案中,可选地,对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集,包括:确定每个体征数据的类型;根据每个体征数据的类型,对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集。
在上述任一技术方案中,可选地,向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,包括:接收监测人员对多种健康状态信息中的目标健康状态信息的查看请求;响应于查看请求,向监测人员展示目标健康状态信息。
在上述任一技术方案中,可选地,响应于查看请求,向监测人员展示目标健康状态信息,包括:获取查看请求中包括的监测人员的人员账号,并将人员账号与第二预设账号进行对比;若人员账号与第二预设账号相同,则向监测人员展示目标健康状态信息。
在上述任一技术方案中,可选地,向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,包括:在多种健康状态信息中,确定大于或等于预设监测阈值的目标健康状态信息;向监测人员展示目标健康状态信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种健康监测装置,应用于电子设备,电子设备基于物联网与监测传感器通信连接,监测传感器用于检测用户的体征数据,该装置包括:
获取模块,用于获取用户的多种体征数据;
分类模块,用于对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集;
监测模块,用于根据多个体征数据集,对应监测用户的多种健康状态信息,其中,一个体征数据集对应至少一种健康状态信息;
交互模块,用于向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,其中,监测人员包括健康管理人员和医疗人员。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,存储器存储可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。
在本申请实施例中,对用户的多种体征数据进行收集,该体征数据包括行走步数、心率、脉搏、血压、血脂、血糖、睡眠质量等能够反映用户健康状态的数据,体征数据可以为监测传感器基于IoT技术所发送来的数据,利用IoT技术,使得传感设备扩展能力强,可以方便地实现自组网。由于获取到的体征数据为多维度的,而需要监测的用户的健康状态又分为不同种类的,不同的健康状态所需的体征数据不同。因此,为了能够通过大量的、复杂的体征数据精准、快速地实现不同的健康状态的监测,需要将多种体征数据进行分类,划分为多个体征数据集,一个体征数据集用户对应监测至少一种健康状态信息,而不同的健康状态又可以提供给不同的角色的监测人员,所以,能够实现用户健康状态相关的数据需求的精确匹配以及监测角色控制操作的数据域的确定。
进一步地,根据多个体征数据集,实现对用户的多种健康状态信息的监测。进而可以将多种健康状态信息中的至少一个目标健康状态信息提供给监测人员,监测人员包括健康管理人员、医疗人员中的至少一种。
本申请实施例,辅以专业门槛平民化的健康管家,可以实时地、高效地监控众多的用户人群,并且还能够使医疗人员能及时地服务用户人群,打破地域限制,让更多的用户人群享受高质量、平民化的医疗服务。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了本申请实施例的基于物联网的健康监测方法的流程示意图之一;
图2示出了本申请实施例的基于物联网的健康监测方法的流程示意图之二;
图3示出了本申请实施例的基于物联网的健康监测装置的结构框图;
图4示出了本申请实施例的基于物联网的健康监测装置的工作逻辑示意图;
图5示出了本申请实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
医疗云(Medical cloud),是指在云计算、移动技术、多媒体、4G通信、大数据以及物联网等新技术基础上,结合医疗技术,使用“云计算”来创建医疗健康服务云平台,实现了医疗资源的共享和医疗范围的扩大。因为云计算技术的运用与结合,提高了医疗机构的效率,方便居民就医。目前医院的预约挂号、电子病历、医保等都是云计算与医疗领域结合的产物,医疗云还具有数据安全、信息共享、动态扩展、布局全局的优势。
IoT(Internet of Things,物联网)通过网格运算自组网技术,把传感器、嵌入式设备、软件通过网络技术连接在一起,又被称之为万物互联。IoT通过异构实体的互联和数据互通,实现人与人、人与物、物与物之间的互通。
本申请实施例基于移动设备、IoT技术和云计算,提出一种远程健康监护方法。具体地,利用IoT技术,使得设备扩展能力强,可以方便地实现自组网;通过云计算,实现移动设备上的医疗健康服务云平台和院内***(例如,HIS)互联互通,打通居家和院内数据通路,平台健康管理人员可以实时监控用户状态,并能和院内医疗人员实时交互,真正做到无论何时、何地的各类人物角色和设备之间的互联互通,让更多的人群享受高质量的、价格平民化的医疗监测服务。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的基于物联网的健康监测方法、基于物联网的健康监测装置、电子设备和可读存储介质进行详细地说明。
本申请实施例提供了一种基于物联网的健康监测方法,应用于电子设备,电子设备基于物联网与监测传感器通信连接,监测传感器用于检测用户的体征数据。图1示出了本申请实施例的基于物联网的健康监测方法的流程示意图之一,如图1所示,该方法包括:
步骤101,获取用户的多种体征数据,并对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集;
在该步骤中,对用户的多种体征数据进行收集,该体征数据包括行走步数、心率、脉搏、血压、血脂、血糖、睡眠质量等能够反映用户健康状态的数据。体征数据可以为监测传感器基于IoT技术所发送来的数据,利用IoT技术,使得传感设备扩展能力强,可以方便地实现自组网。
由于获取到的体征数据为多维度的,而需要监测的用户的健康状态又分为不同种类的,不同的健康状态所需的体征数据不同。因此,为了能够通过大量的、复杂的体征数据精准、快速地实现不同的健康状态的监测,需要将多种体征数据进行分类,划分为多个体征数据集,一个体征数据集用户对应监测至少一种健康状态信息,而不同的健康状态又可以提供给不同的角色的监测人员,所以,能够实现用户健康状态相关的数据需求的精确匹配以及监测角色控制操作的数据域的确定。
步骤102,根据多个体征数据集,对应监测用户的多种健康状态信息,其中,一个体征数据集对应至少一种健康状态信息;
在该步骤中,根据多个体征数据集,实现对用户的多种健康状态信息的监测。
步骤103,向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,其中,监测人员包括健康管理人员和医疗人员。
在该步骤中,可以将多种健康状态信息中的至少一个目标健康状态信息提供给监测人员,监测人员包括健康管理人员、医疗人员中的至少一种。其中,健康管理人员即为医疗健康服务云平台的健康管家,能够基于用户的健康状态进行对应的措施,例如,在监控到用户健康状态较差时,向用户发送提醒信息、注意事项、应用药物等。医疗人员为医院的专业医生、护士等,相较于健康管家,医疗人员为更加专业人士,在监控到用户健康状态很差时,向用户提供更加专业的医疗意见。
需要说明的是,由于健康管理人员可直接使用医疗健康服务云平台,则可以直接向健康管理人员显示目标健康状态信息,而医疗人员可以直接使用医疗健康服务云平台,也可以利用其院内设备通过网络获取目标健康状态信息,从而在其院内设备上显示,由此实现信息共享,避免形成信息孤岛。
相关技术中,医疗人员管理病人的数量受制于时间和空间,面对人数众多的居家用户人群的健康状态,缺乏及时有效地监控和干预的能力。如果将这些居家用户人群全部转入院内,依赖院内的专业设备,不仅费用高昂,并且会造成医疗资源的拥挤。
而本申请实施例,辅以专业门槛平民化的健康管家,可以实时地、高效地监控众多的用户人群,并且还能够使医疗人员能及时地服务用户人群,打破地域限制,让更多的用户人群享受高质量、平民化的医疗服务。
另外,通过对用户体征数据的分类,能够实现用户健康状态相关的数据需求的精确匹配以及监测角色控制操作的数据域的确定,进一步提高了对用户健康监测的准确性和及时性。
需要说明的是,上述用户可以为老人,通过对老人健康状态的检测、监测人员对老人健康状态的监控,实现老人居家养老的目的。
图2示出了本申请实施例的基于物联网的健康监测方法的流程示意图之二,下面结合图2对本申请实施例的方法进行详细说明。
在本申请的一个实施例中,用户的体征数据包括用户的当前体征数据,获取用户的多种体征数据的方式可以包括:接收监测传感器发送的用户的多种当前体征数据。
在该实施例中,监测传感器为用于检测用户的体征数据的设备,包括移动设备或不可移动设备,例如,运动手环、血糖仪、血压计等等。监测传感器能够与安装有医疗健康服务云平台的电子设备进行通信,电子设备能够接收由监测传感器实时或周期性检测的用户的当前体征数据。
通过上述方式,实现对用户的当前体征数据的获取,从而能够准确地监测用户的健康状态。
如图2所示,在抽取监测传感器检测的当前体征数据后,对当前体征数据进行清洗、过滤等处理,得到有效的体征数据,以保证监测的健康状态更加准确。
在本申请的一个实施例中,用户的体征数据还包括用户的历史体征数据,获取用户的多种体征数据的方式还可以包括:获取用户的用户账号,将用户账号与第一预设账号进行对比;若用户账号与第一预设账号相同,则获取预存的与第一预设账号对应的多种历史体征数据。
在该实施例中,判断用户是否为老用户,也即,曾经是否监测过该用户的健康状态。具体的判断方式是通过查询用户的用户账号来进行,如图2所示,在输入用户账号后,判断该用户账户是否已存在,也即,将用户的用户账号与预存的账号池中的所有第一预设账号进行比对,若存在与用户账号相同的第一预设账号,表明该用户为老用户,则获取已存储的该用户的历史体征数据。
如图2所示,进一步地,对有效的体征数据和历史体征数据进行分支决策(也即进行分类),根据分类后的体征数据进行用户的健康状态监测,并将健康状态信息和体征数据上传至云端存储。最后判断此次监测是否结束(例如,判断体征数据是否已经被获取完),如果未结束则继续获取体征数据。
另外,需要说明的是,若不存在与用户账号相同的第一预设账号,表明该用户为新用户,则仅对用户的多种当前体征数据进行分类。
通过上述方式,实现对用户的历史体征数据的获取,从而能够综合用户的当前体征数据和历史体征数据,准确且全面地监测用户的健康状态。
在本申请的一个实施例中,对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集,包括:确定每个体征数据的类型;根据每个体征数据的类型,对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集。
在该实施例中,体征数据的类型能够体现其涉及的健康状态,将多种体征数据依照其类型进行分类,划分为多个体征数据集,每个体征数据集中包括至少一种体征数据,例如,心率、睡眠质量属于能够体现用户亚健康状态的类型数据,血糖属于能够体现用户糖尿病的类型数据。进而能够通过不同体征数据集对应监测用户的不同健康状态。
通过对用户体征数据的分类,能够实现用户健康状态相关的数据需求的精确匹配以及监测角色控制操作的数据域的确定,进一步提高了对用户健康监测的准确性和及时性。
在本申请的一个实施例中,向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,包括:接收监测人员对多种健康状态信息中的目标健康状态信息的查看请求;响应于查看请求,向监测人员展示目标健康状态信息。
在该实施例中,监测人员可以按照一定周期主动查看用户的健康状态。具体地,在接到监测人员的查看请求后,向监测人员展示目标健康状态信息,保证监测人员能够对用户的健康状况进行主动掌握。
在本申请的一个实施例中,响应于查看请求,向监测人员展示目标健康状态信息,包括:获取查看请求中包括的监测人员的人员账号,并将人员账号与第二预设账号进行对比;若人员账号与第二预设账号相同,则向监测人员展示目标健康状态信息。
在该实施例中,在监测人员主动查看用户的健康状态的情况下,接收到查看请求后,需要先对监测人员进行身份验证,只有在身份验证通过后,才能允许监测人员查看用户的健康状态。具体地,如图2所示,在接收到查看请求后解析该查看请求,获取监测人员的人员账号和所要查看的健康状态标识,并判断监测人员是否为已授权人员,也即,将人员账号与第二预设账号进行对比,如果二者相同,表明监测人员身份验证通过,监测人员为已授权人员,则向监测人员展示健康状态标识对应的目标健康状态信息。当然,也可以根据监测人员的需求,展示用户的当前体征数据。
通过上述方式,保证只允许已授权人员查看用户的健康状态,避免泄露用户隐私,提高用户数据安全性。
在本申请的一个实施例中,向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,包括:在多种健康状态信息中,确定大于或等于预设监测阈值的目标健康状态信息;向监测人员展示目标健康状态信息。
在该实施例中,自动检测多种健康状态信息中的不合格状态,例如,将各个健康状态信息的数值与预设监测阈值进行比较,确定大于或等于预设监测阈值的目标健康状态信息,也即不合格状态,进而将目标健康状态信息向监测人员展示。
通过上述方式,自动检测并展示不合格状态,以及时、准确地将用户的不合格状态分享给监测人员,提高对用户健康监测的质量。
进一步地,作为上述基于物联网的健康监测方法的具体实现,本申请实施例提供了一种基于物联网的健康监测装置,应用于电子设备,电子设备基于物联网与监测传感器通信连接,监测传感器用于检测用户的体征数据。
在本申请的一个实施例中,如图3所示,该基于物联网的健康监测装置300包括:获取模块301、分类模块302、监测模块303以及交互模块304。
其中,获取模块301,用于获取用户的多种体征数据;分类模块302,用于对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集;监测模块303,用于根据多个体征数据集,对应监测用户的多种健康状态信息,其中,一个体征数据集对应至少一种健康状态信息;交互模块304,用于向监测人员展示多种健康状态信息中的目标健康状态信息,其中,监测人员包括健康管理人员和医疗人员。
在该实施例中,对用户的多种体征数据进行收集,该体征数据包括行走步数、心率、脉搏、血压、血脂、血糖、睡眠质量等能够反映用户健康状态的数据,体征数据可以为监测传感器基于IoT技术所发送来的数据,利用IoT技术,使得传感设备扩展能力强,可以方便地实现自组网。由于获取到的体征数据为多维度的,而需要监测的用户的健康状态又分为不同种类的,不同的健康状态所需的体征数据不同。因此,为了能够通过大量的、复杂的体征数据精准、快速地实现不同的健康状态的监测,需要将多种体征数据进行分类,划分为多个体征数据集,一个体征数据集用户对应监测至少一种健康状态信息,而不同的健康状态又可以提供给不同的角色的监测人员,所以,能够实现用户健康状态相关的数据需求的精确匹配以及监测角色控制操作的数据域的确定。
进一步地,根据多个体征数据集,实现对用户的多种健康状态信息的监测。进而可以将多种健康状态信息中的至少一个目标健康状态信息提供给监测人员,监测人员包括健康管理人员、医疗人员中的至少一种。
示例性地,如图4所示,获取模块301从监测传感器获取用户的体征数据,并进行数据处理;分类模块302和监测模块303组成主模块,用于决策处理和状态监测,具体为根据获取模块301获取的体征数据的类型,将其分配到不同的数据处理单元和数据存储单元,也即,通过决策处理将体征数据落在合适的业务单元,进而分别进行用户的健康状态的检测;交互模块304将用户的健康状态信息提供给健康管理人员,以及通过网络与院内管理进行互通,将用户的健康状态信息提供给医疗人员。
本申请实施例,辅以专业门槛平民化的健康管家,可以实时地、高效地监控众多的用户人群,并且还能够使医疗人员能及时地服务用户人群,打破地域限制,让更多的用户人群享受高质量、平民化的医疗服务。
进一步地,体征数据包括当前体征数据,获取模块301,具体用于接收监测传感器发送的用户的多种当前体征数据。
进一步地,体征数据还包括历史体征数据,获取模块301,具体用于:获取用户的用户账号,将用户账号与第一预设账号进行对比;若用户账号与第一预设账号相同,则获取预存的与第一预设账号对应的多种历史体征数据。
进一步地,分类模块302,具体用于确定每个体征数据的类型,并根据每个体征数据的类型,对多种体征数据进行分类,生成多个体征数据集。
进一步地,获取模块301,还用于接收监测人员对多种健康状态信息中的目标健康状态信息的查看请求;交互模块304,具体用于响应于查看请求,向监测人员展示目标健康状态信息。
进一步地,获取模块301,还用于获取查看请求中包括的监测人员的人员账号,并将人员账号与第二预设账号进行对比;交互模块304,具体用于若人员账号与第二预设账号相同,则向监测人员展示目标健康状态信息。
进一步地,交互模块304,具体用于在多种健康状态信息中,确定大于或等于预设监测阈值的目标健康状态信息,并向监测人员展示目标健康状态信息。
本申请实施例中的基于物联网的健康监测装置300可以是电子设备,也可以是电子设备中的部件,例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端,也可以为除终端之外的其他设备。示例性的,电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device,MID)、增强现实(Augmented Reality,AR)/虚拟现实(Virtual Reality,VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(Ultra-Mobile Personal Computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)等,还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(Personal Computer,PC)、电视机(Television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的基于物联网的健康监测装置300可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***,可以为ios操作***,还可以为其他可能的操作***,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的基于物联网的健康监测装置300能够实现图1的基于物联网的健康监测方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备,如图5所示,该电子设备500包括处理器501和存储器502,存储器502上存储有可在处理器501上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器501执行时实现上述基于物联网的健康监测方法实施例的各个步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
存储器502可用于存储软件程序以及各种数据。存储器502可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区,其中,第一存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器502可以包括易失性存储器或非易失性存储器,或者,存储器502可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本申请实施例中的存储器502包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器501可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器501集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理涉及操作***、用户界面和应用程序等的操作,调制解调处理器主要处理无线通信信号,如基带处理器。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述基于物联网的健康监测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现上述基于物联网的健康监测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述基于物联网的健康监测方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的健康监测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备基于所述物联网与监测传感器通信连接,所述监测传感器用于检测用户的体征数据,所述方法包括:
获取所述用户的多种所述体征数据,并对多种所述体征数据进行分类,生成多个体征数据集;
根据多个所述体征数据集,对应监测所述用户的多种健康状态信息,其中,一个所述体征数据集对应至少一种所述健康状态信息;
向监测人员展示多种所述健康状态信息中的目标健康状态信息,其中,所述监测人员包括健康管理人员和医疗人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述体征数据包括当前体征数据,所述获取所述用户的多种所述体征数据,包括:
接收所述监测传感器发送的所述用户的多种当前体征数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述体征数据还包括历史体征数据,所述获取所述用户的多种所述体征数据,还包括:
获取所述用户的用户账号,将所述用户账号与第一预设账号进行对比;
若所述用户账号与所述第一预设账号相同,则获取预存的与所述第一预设账号对应的多种历史体征数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多种所述体征数据进行分类,生成多个体征数据集,包括:
确定每个所述体征数据的类型;
根据每个所述体征数据的类型,对多种所述体征数据进行分类,生成多个所述体征数据集。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述向监测人员展示多种所述健康状态信息中的目标健康状态信息,包括:
接收所述监测人员对多种所述健康状态信息中的目标健康状态信息的查看请求;
响应于所述查看请求,向所述监测人员展示所述目标健康状态信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应于所述查看请求,向所述监测人员展示所述目标健康状态信息,包括:
获取所述查看请求中包括的所述监测人员的人员账号,并将所述人员账号与第二预设账号进行对比;
若所述人员账号与所述第二预设账号相同,则向所述监测人员展示所述目标健康状态信息。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述向监测人员展示多种所述健康状态信息中的目标健康状态信息,包括:
在多种所述健康状态信息中,确定大于或等于预设监测阈值的目标健康状态信息;
向所述监测人员展示所述目标健康状态信息。
8.一种基于物联网的健康监测装置,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备基于所述物联网与监测传感器通信连接,所述监测传感器用于检测用户的体征数据,所述装置包括:
获取模块,用于获取所述用户的多种所述体征数据;
分类模块,用于对多种所述体征数据进行分类,生成多个体征数据集;
监测模块,用于根据多个所述体征数据集,对应监测所述用户的多种健康状态信息,其中,一个所述体征数据集对应至少一种所述健康状态信息;
交互模块,用于向监测人员展示多种所述健康状态信息中的目标健康状态信息,其中,所述监测人员包括健康管理人员和医疗人员。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的健康监测方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的健康监测方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210867820.5A CN115065706A (zh) | 2022-07-21 | 2022-07-21 | 基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210867820.5A CN115065706A (zh) | 2022-07-21 | 2022-07-21 | 基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115065706A true CN115065706A (zh) | 2022-09-16 |
Family
ID=83205551
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210867820.5A Pending CN115065706A (zh) | 2022-07-21 | 2022-07-21 | 基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115065706A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115547499A (zh) * | 2022-11-03 | 2022-12-30 | 南方医科大学南方医院 | 基于互联网和慢性患者体征监测终端交互的健康管理*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104116501A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-10-29 | 中国东方航空股份有限公司北京分公司 | 一种远程双向健康监测集成*** |
CN106940757A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-07-11 | 深圳市科奈信科技有限公司 | 基于物联网的健康监护服务方法和协同主机*** |
US20180113986A1 (en) * | 2016-10-20 | 2018-04-26 | Jiping Zhu | Method and system for quantitative classification of health conditions via a mobile health monitor and application thereof |
CN109616206A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 广州医科大学附属第医院 | 身体健康状态监控方法、***以及计算机可读存储介质 |
CN113392928A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-14 | 湖北智奥物联网科技有限公司 | 多维度动态健康跟踪管理***及装置 |
-
2022
- 2022-07-21 CN CN202210867820.5A patent/CN115065706A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104116501A (zh) * | 2014-03-27 | 2014-10-29 | 中国东方航空股份有限公司北京分公司 | 一种远程双向健康监测集成*** |
US20180113986A1 (en) * | 2016-10-20 | 2018-04-26 | Jiping Zhu | Method and system for quantitative classification of health conditions via a mobile health monitor and application thereof |
CN106940757A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-07-11 | 深圳市科奈信科技有限公司 | 基于物联网的健康监护服务方法和协同主机*** |
CN109616206A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 广州医科大学附属第医院 | 身体健康状态监控方法、***以及计算机可读存储介质 |
CN113392928A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-09-14 | 湖北智奥物联网科技有限公司 | 多维度动态健康跟踪管理***及装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115547499A (zh) * | 2022-11-03 | 2022-12-30 | 南方医科大学南方医院 | 基于互联网和慢性患者体征监测终端交互的健康管理*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11039281B2 (en) | Methods and apparatus to facilitate proximity detection and location tracking | |
Kalid et al. | Based real time remote health monitoring systems: A review on patients prioritization and related" big data" using body sensors information and communication technology | |
Haque et al. | Review of cyber-physical system in healthcare | |
US10325335B1 (en) | Facilitating computerized interactions with EMRs | |
US20140379377A1 (en) | Processing-context-dependent pseudonymization of security-critical medical data via a network | |
Bhavnani et al. | Virtual care 2.0—a vision for the future of data-driven technology-enabled healthcare | |
Tissaoui et al. | Uncertainty in IoT for smart healthcare: Challenges, and opportunities | |
CN109565503B (zh) | 用于基于患者情境,用户角色,当前工作流程和显示接近度来优化用户亲身参与的***和方法 | |
CA2955353A1 (en) | Client management tool system and method | |
CN115065706A (zh) | 基于物联网的健康监测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Shams et al. | Internet of things in telemedicine: a discussion regarding to several implementation | |
Willetts et al. | Big data, big data analytics application to smart home technologies and services for geriatric rehabilitation | |
Gupta et al. | Integration of IoMT and blockchain in smart healthcare system | |
Dash et al. | A comprehensive study of mobile computing in telemedicine | |
Čavoški et al. | Digital transformation in healthcare healthcare on demand | |
Inoue et al. | Integrating activity recognition and nursing care records: the system, experiment, and the dataset | |
CN116246781A (zh) | 基于物联网技术的j2ee老年人监护*** | |
Su et al. | Ubiquitous community care using sensor network and mobile agent technology | |
Bick et al. | Ambient intelligence | |
Traver et al. | Personal health: The new paradigm to make sustainable the health care system | |
Kataria et al. | Digital health and rheumatology: The Indian context | |
US20240047048A1 (en) | Intelligent healthcare management system, intelligent healthcare management method, and computer-program product | |
Shao | The design of medical IoT operation information platform using reactive algorithm and e-commerce O2O mode | |
Yu et al. | Smart City Medical Resource Allocation System Based on Big Data | |
Banerjee et al. | Healthcare IoT (H-IoT): Applications and ethical concerns |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |