CN115062023A - 宽表优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种宽表优化方法，包括：获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种宽表优化装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提升宽表的性能。

Description

宽表优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种宽表优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着公司的业务不断扩大，数据众多且类型繁杂，所产生的数据字段显著增加，而生成的宽表包含了业务人员所需的大部分字段，业务人员看起来更加直观，而且宽表有助于数据的管理、进行代码开发、定位问题，同时提高了查询性能，使之快速响应查询任务，降低了使用成本，提高了用户满意度，因此建立宽表很有必要。

现如今，宽表所采取的隐式索引易导致索引失效和数据不准确，而且宽表包含的数据库类型单一，为数据处理分析提供的场景不足，不能满足不同的客户需求。因此如何提高宽表的性能，成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种宽表优化方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决宽表性能不足的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种宽表优化方法，包括：

获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

可选地，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

获取所述索引数据表的初始框架，根据所述索引字段对所述初始框架进行进行字段形态配置，得到一级框架；

对所述一级框架进行进行触发事件配置，得到二级框架；

对所述二级框架进行进行跳转页面配置，得到三级框架；

对所述三级框架进行进行查询功能配置，得到索引数据表。

可选地，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

利用预设的决策树模型从所述索引字段中筛选出定义主键所需的索引字段和创建索引数据表所需的节点字段；

根据筛选出的索引字段创建主键索引；

将所述主键索引和所述节点字段写入所述索引数据表的空白框架中，生成索引数据表。

可选地，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

对所述索引字段按照键值进行分组，得到哈希列；

利用预设的存储引擎逐个计算每个哈希列的哈希码；

在预设的哈希表中保存指向每个索引字段的行指针，利用所述行指针和所述哈希码生成索引数据表。

可选地，所述对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段，包括：

定义所述目标字段为映射元素，对所述映射元素进行唯一赋值，得到映射元素的映射值；

将所述映射值和所述映射元素关联存储，得到映射字段。

可选地，所述将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表，包括：

获取所述映射数据表的唯一标识，根据所述唯一标识查询所述映射数据表的数据接口参数；

将所述数据接口参数编译为接口连接语句；

利用所述接口连接语句将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

可选地，所述生成所述元数据的特征字段，包括：

根据预设的数据类型从所述元数据中选取出一级字段；

过滤掉所述一级字段中的不合规数据，得到二级字段；

对所述二级字段进行格式转换，得到所述元数据的特征字段。

为了解决上述问题，本发明还提供一种宽表优化装置，所述装置包括：

特征字段模块，用于获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

索引数据表模块，用于根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

一级宽表模块，用于根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

元素映射模块，用于对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

目标宽表模块，用于根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的宽表优化方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的宽表优化方法。

本发明实施例中提取所述特征字段中的索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表，是从多个数据库获取的元数据，实现了多数据库的兼容模式，生成所述索引数据表有助于提高数据检索速度，利用所述索引数据表中获取的目标属性来建立一级宽表，形成了所述索引数据表和所述一级宽表的链接，使用显式索引有效避免索引失效，对所述一级宽表中的目标字段进行映射，再根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到的目标宽表，与所述映射数据表和所述索引数据表存在关联关系，简化了数据界面，提高了查询性能。因此本发明提出宽表优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决宽表性能不足的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的宽表优化方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的生成索引数据表的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的关联存储表格的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的宽表优化装置的功能模块图；

图5为本发明一实施例提供的实现所述宽表优化方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种宽表优化方法。所述宽表优化方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述宽表优化方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的宽表优化方法的流程示意图。在本实施例中，所述宽表优化方法包括：

S1、获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段。

在本发明实施例中，所述元数据是指未经处理的数据，可从各大数据库获取。

在本发明实施例中，所述生成所述元数据的特征字段，包括：根据预设的数据类型从所述元数据中选取出一级字段；过滤掉所述一级字段中的不合规数据，得到二级字段；对所述二级字段进行格式转换，得到所述元数据的特征字段。

详细地，所述根据预设的数据类型从所述元数据中选取出一级字段需要先判断数据库服务器运行何种数据管理***、是否存在手工数据、手工数据量级、是否存在非结构化的数据等，再根据上述信息确定数据库的链接功能，可以利用DBMS、ODBC方式、程序接口或者通过工具将源数据导出成.txt或者是.xls文件，然后再将这些源***文件导入到操作型数据存储中。

详细地，所述过滤掉所述一级字段中的不合规数据的任务是过滤那些不符合要求的数据，并确认是否过滤掉此类不合要求的数据还是由业务单位修正之后再进行抽取，所述不符合要求的数据一般包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

进一步地，所述对所述二级字段进行格式转换的任务主要进行不一致数据的转换、数据粒度的转换，以及一些商务规则的计算，所述不一致数据的转换是一个整合的过程，将不同业务***的相同类型的数据统一，比如同一个供应商在结算***的编码是XX0001,而在CRM中编码是YY0001，这样在抽取过来之后统一转换成一个编码，所述数据粒度的转换是因为数据仓库中数据是用来分析的，不需要非常明细的数据，一般情况下，会将业务***数据按照数据仓库粒度进行聚合，所述商务规则的计算是不同的企业有不同的业务规则、不同的数据指标，这些指标有的时候不是简单的加加减减就能完成，此时需要将这些数据指标计算好了之后存储在数据仓库中，以供分析使用。

S2、根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表。

在本发明实施例中，建立所述索引数据表能够更快的查询数据，有效的提高查询效率。

在本发明实施例中，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

S21、获取所述索引数据表的初始框架，根据所述索引字段对所述初始框架进行进行字段形态配置，得到一级框架；

S22、对所述一级框架进行进行触发事件配置，得到二级框架；

S23、对所述二级框架进行进行跳转页面配置，得到三级框架；

S24、对所述三级框架进行进行查询功能配置，得到索引数据表。

详细地，所述字段形态配置包括但不限于配置字段的字体大小、字体颜色，显示方式，其中所述显示方式包括但不限于文本框显示、弹窗显示等。

实际应用中，由于数据之间存在关联性，因此，可对所述数据列表初始框架进行触发事件配置，以实现当用户触发特定事件时(如在点击某些特定字段时)，可根据预先设定的关联关系跳转至另一字段或页面。本发明实施例可通过IF函数等具有判断功能的函数，或者具有事件监听功能的计算机程序对第二框架进行触发事件配置，以实现对列表中各触发事件的捕捉。

例如，所述数据列表初始框架中包含字段A，且字段A与字段B存在调用的关联关系，当预设函数或程序捕捉到用户对于所述数据列表初始框架中的字段A进行点击事件时，可实现对字段B的调用。

或者，所述数据列表初始框架的第一数据列表中包含字段C，字段C与该所述数据列表初始框架中的第二数据列表存在调用的关联关系，当预设函数或程序捕捉到用户点击字段C的事件时，可实现对第二数据列表的调用。

本发明实施例中，可以通过对具有关联关系的字段进行超链接，或者调用链接的生成，以实现跳转页面配置。例如，字段A与字段B存在调用的关联关系，则通过对字段A生成调用字段B的超链接，以实现在点击字段A时，对字段B进行调用；或者，对字段B生成字段A的超链接，以实现在点击字段B时，对字段A进行调用。

本发明实施例中，所述根据所述目标配置中的查询功能对所述数据列表初始框架进行查询配置，包括：获取所述查询功能对应的查询函数，确定所述查询函数对应的查询参数；根据所述查询参数在所述数据列表初始框架中生成所述查询函数对应的查询入口。

详细地，所述查询函数可以为多个，所述查询函数包括但不限于条件查询函数、左模糊查询函数、右模糊查询函数、精准查询函数。

由于不同查询函数的查询方式不同，因此，不同的查询函数需要的查询参数也不同，所述查询参数即查询函数在进行数据查询时需要的字段，例如，关键字、相近词等。

本发明实施例通过预设的查询参数表确定每一个查询函数的查询参数。所述查询参数表中包括多个查询函数及所述查询函数对应的查询参数，通过在所述查询参数表中进行查找，即可找到每一个查询函数对应的查询参数。

进一步地，本发明实施例分别根据不同的查询参数为不同的查询函数生成对应的查询入口，所述查询入口为用于实现与查询函数对应的查询方式的可视化界面。例如，当查询函数为条件查询时，则在所述数据列表初始框架中生成条件筛选界面，所述条件筛选界面中包括可筛选条件、条件选中按钮等元素。

在本发明实施例中，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：利用预设的决策树模型从所述索引字段中筛选出定义主键所需的索引字段和创建索引数据表所需的节点字段；根据筛选出的索引字段创建主键索引；将所述主键索引和所述节点字段写入所述索引数据表的空白框架中，生成索引数据表。

详细地，所述定义主键所需的索引字段用于唯一标识表中的每一条数据，具有唯一性，所述主键索引最好选取一个字段作为索引，且此字段最好更新最少。

在本发明实施例中，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：对所述索引字段按照键值进行分组，得到哈希列；利用预设的存储引擎逐个计算每个哈希列的哈希码；在预设的哈希表中保存指向每个索引字段的行指针，利用所述行指针和所述哈希码生成索引数据表。

详细地，所述哈希码代表了对象的一种特征，例如：我们判断某两个字符串是否相等，如果其哈希码相等，则这两个字符串是相等的；所述行指针指向对象是一整行，不是具体元素，所述索引数据表是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度；所述关键码值可利用预设地函数转化算法为哈希值。

进一步地，所述关键码值指的是数据元素中能起标识作用的数据项，在数据库中，关键码由一个或多个属性组成，例如：主键的键值、超键的键值、候选键的键值、外键的键值；所述主键指的是一个列或多个列的集合，其值能唯一地标识表中的每一行，通过它可强制表的实体完整性，所述主键能够保证实体的完整性，实体完整性要求每个表中的主键字段都不能为空或者重复的值，能够加快数据库的操作速度，能够在表中添加新记录时，DBMS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复，DBMS自动按主键值的顺序显示表中的记录；所述超键能够在关系中唯一标识元组的属性集，此类键称为关系模式的超键，一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键，例如：在一个学生表中，假设有“学号”“姓名”“性别”等字段，其中学号是唯一的，那么“学号”是一个超键；“学号，姓名，生日”的组合也是唯一的，所以也可以作为一个超键，只要是根据这些属性能唯一能确定一名学生的，就是超键。

S3、根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表。

在本发明实施例中，所述根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性后，可以建立所述目标属性与一级宽表的联系，可采用字段提取的方式获取所述目标属性。

详细地，若所述索引数据表是关于一所学校的学生成绩的数据表，所述目标属性可以是“姓名”“数学”“年级”“语文”“英语”“理综”“科目”，所述一级宽表包含所述学生成绩的粗条目，但不包含每个学生的具体单科成绩，例如：所述一级宽表显示学生姓名、班级排名、校级排名、所在班级。

详细地，所述根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表是将所述目标属性进行筛选，得到数据表的分类类别，将所述分类类别的字符写入数据表的行中，再对填充了字符的表格进行其他空白表格框的填充，利用所述预设的索引方式可以进行所述分类类别的确定。

S4、对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段。

在本发明实施例中，所述对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段，包括：定义所述目标字段为映射元素，对所述映射元素进行唯一赋值，得到映射元素的映射值；将所述映射值和所述映射元素关联存储，得到映射字段。

在本发明实施例中，所述目标字段可以是“小猫”、“小狗”、“小兔子”、“小老虎”，对所述“小猫”、“小狗”、“小兔子”、“小老虎”分别赋值为“001”、“002”、“003”、“004”，其中“001”、“002”、“003”、“004”是映射元素的映射值，得到的所述映射字段为“小猫”关联“001”、“小狗”关联“002”、“小兔子”关联“003”、“小老虎”关联“004”。

详细地，所述映射指以一种特殊对应关系，例如：一个人的身份证号对应一个人一张电影票对应一个人，生活里一箭射一只鸟，多箭射一只鸟，一箭射多只鸟，但映射里每一箭必须射到鸟，还不能一箭射多只鸟，映射就是将两个对象对应起来，对应的对象叫象，被对应的对象叫原象。

S5、根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

在本发明实施例中，所述将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表，包括：

S31、获取所述映射数据表的唯一标识，根据所述唯一标识查询所述映射数据表的数据接口参数；

S32、将所述数据接口参数编译为接口连接语句；

S33、利用所述接口连接语句将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

详细地，所述唯一标识包括但不限于数据库编号、数据库地址等可用于唯一对该预设数据库进行标记的标识。

具体地，可利用所述唯一标识从预设的数据库接口参数表中查询到该预设数据库对应的数据接口参数，其中，所述数据库接口参数表中包含多个数据库以及每个数据库中数据接口对应的数据接口参数。

本发明实施例中，可将所述数据接口参数编译为接口连接语句，进而利用该接口连接语句将所述目标框架与所述预设数据库进行连接，以实现对所述目标框架进行数据库连接配置，得到数据列表。

本发明实施例中提取所述特征字段中的索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表，是从多个数据库获取的元数据，实现了多数据库的兼容模式，生成所述索引数据表有助于提高数据检索速度，利用所述索引数据表中获取的目标属性来建立一级宽表，形成了所述索引数据表和所述一级宽表的链接，使用显式索引有效避免索引失效，对所述一级宽表中的目标字段进行映射，再根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到的目标宽表，与所述映射数据表和所述索引数据表存在关联关系，简化了数据界面，提高了查询性能。因此本发明提出宽表优化方法，可以解决宽表性能不足的问题。

如图4所示，是本发明一实施例提供的宽表优化装置的功能模块图。

本发明所述宽表优化装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述宽表优化装置100可以包括特征字段模块101、索引数据表模块102、一级宽表模块103、元素映射模块104及目标宽表模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述特征字段模块，用于获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

所述索引数据表模块，用于根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

所述一级宽表模块，用于根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

所述元素映射模块，用于对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

所述目标宽表模块，用于根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

如图5所示，是本发明一实施例提供的实现宽表优化方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如宽表优化程序。

其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行宽表优化程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如宽表优化程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的宽表优化程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种宽表优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

2.如权利要求1所述的宽表优化方法，其特征在于，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

获取所述索引数据表的初始框架，根据所述索引字段对所述初始框架进行进行字段形态配置，得到一级框架；

对所述一级框架进行进行触发事件配置，得到二级框架；

对所述二级框架进行进行跳转页面配置，得到三级框架；

对所述三级框架进行进行查询功能配置，得到索引数据表。

3.如权利要求1所述的宽表优化方法，其特征在于，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

利用预设的决策树模型从所述索引字段中筛选出定义主键所需的索引字段和创建索引数据表所需的节点字段；

根据筛选出的索引字段创建主键索引；

将所述主键索引和所述节点字段写入所述索引数据表的空白框架中，生成索引数据表。

4.如权利要求1所述的宽表优化方法，其特征在于，所述基于所述索引字段生成索引数据表，包括：

对所述索引字段按照键值进行分组，得到哈希列；

利用预设的存储引擎逐个计算每个哈希列的哈希码；

在预设的哈希表中保存指向每个索引字段的行指针，利用所述行指针和所述哈希码生成索引数据表。

5.如权利要求1所述的宽表优化方法，其特征在于，所述对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段，包括：

定义所述目标字段为映射元素，对所述映射元素进行唯一赋值，得到映射元素的映射值；

将所述映射值和所述映射元素关联存储，得到映射字段。

6.如权利要求1所述的宽表优化方法，其特征在于，所述将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表，包括：

获取所述映射数据表的唯一标识，根据所述唯一标识查询所述映射数据表的数据接口参数；

将所述数据接口参数编译为接口连接语句；

利用所述接口连接语句将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

7.如权利要求1至6中任一项所述的宽表优化方法，其特征在于，所述生成所述元数据的特征字段，包括：

根据预设的数据类型从所述元数据中选取出一级字段；

过滤掉所述一级字段中的不合规数据，得到二级字段；

对所述二级字段进行格式转换，得到所述元数据的特征字段。

8.一种宽表优化装置，其特征在于，所述装置包括：

特征字段模块，用于获取数据库中元数据，生成所述元数据的特征字段；

索引数据表模块，用于根据所述特征字段生成索引字段，基于所述索引字段生成索引数据表；

一级宽表模块，用于根据所述索引数据表获取所述特征字段的目标属性，根据预设的索引方式建立关于所述目标属性的一级宽表；

元素映射模块，用于对所述一级宽表中的目标字段进行元素映射，得到映射字段；

目标宽表模块，用于根据所述映射字段和特征字段生成映射数据表，将所述映射数据表与所述一级宽表中目标字段进行关联存储，得到目标宽表。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的宽表优化方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的宽表优化方法。

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