CN115061817A - 运维方法、装置、***及计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了运维方法、装置、***、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及运维管理、云平台、数据下发等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成，然后，将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器，最后，控制该目标服务器执行该运维操作数据。该实施方式提供了一种运维方法，利用单线程多协程的配置方式不仅可以减少用户空间和内核空间的切换，还可以实现对于运维数据的并发处理，提升产生运维操作数据时的资源利用率和运维效率。

Description

运维方法、装置、***及计算机程序产品

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及运维管理、云平台、数据下发等人工智能技术领域，尤其涉及运维方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

在云计算高度发展的今天，随着用户对云计算的需求、依赖逐渐上升，对应的需要部署更多的服务器以提供相应的服务，在此情况下，为保障服务器可正常运行的服务器运维工作则显得尤为重要。

服务器运维，即服务器的运行维护工作是保障服务器在产品上线前、后，以及是否能正常工作的重要一环，服务器运维工作通常包括：日常的运维巡检、日志检查、参数调整、性能优化、配置升级、应用部署、故障响应并排查等等。

发明内容

本公开实施例提出了一种运维方法、装置、***、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种运维方法，包括：响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成；将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器；控制该目标服务器执行该运维操作数据。

第二方面，本公开实施例提出了一种运维装置，包括：操作数据生成单元，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成；操作数据发送单元，被配置成将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器；运维执行控制单元，被配置成控制该目标服务器执行该运维操作数据。

第三方面，本公开实施例提供了一种运维***，包括：运维控制端，被配置成响应于接收到运维指示信息，向该运维数据发送端发送运维指令；运维数据发送端，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令，生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成；目标服务器，被配置成获取该运维数据发送端发送的运维操作数据，并受到该运维数据发送端控制，在本地执行该运维操作数据。

第四方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的运维方法。

第五方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的运维方法。

第六方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的运维方法。

本公开实施例提供的运维方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成，然后，将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器，最后，控制该目标服务器执行该运维操作数据。该实施方式提供了一种运维方法，利用单线程多协程的配置方式不仅可以减少用户空间和内核空间的切换，还可以实现对于运维数据的并发处理，提升产生运维操作数据时的资源利用率和运维效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开可以应用于其中的示例性***架构；

图2为本公开实施例提供的一种运维方法的流程图；

图3为本公开实施例提供的另一种运维方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的在一应用场景下的可应用该运维方法的流程示意图；

图5为本公开实施例提供的一种运维装置的结构框图；

图6为本公开实施例提供的一种运维***的结构框图；

图7为本公开实施例提供的一种适用于执行运维方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

此外，本公开涉及的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储、使用、加工、运输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图1示出了可以应用本公开的运维方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性***架构100。

如图1所示，***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103和服务器105上可以安装有各种用于实现两者之间进行信息通讯的应用，例如运维控制类应用、运营状态监测类应用、即时通讯类应用等。

终端设备101、102、103和服务器105可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等；当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器；服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

服务器105通过内置的各种应用可以提供各种服务，以可以提供远程控制执行运维服务的运维控制类应用，服务器105在运行该运维控制类应用时可实现如下效果：首先，通过网络104从体现为运维控制端的终端设备101、102、103获取到运维指令时进行响应，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成；然后，服务器105，将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器，最后，服务器105，控制该目标服务器执行该运维操作数据。

需要指出的是，运维指令除可以从终端设备101、102、103通过网络104获取到之外，也可以通过各种方式预先存储在服务器105本地。因此，当服务器105检测到本地已经存储有这些数据时(例如开始处理之前留存的周期性运维任务)，可选择直接从本地自发的生成该指令并进行响应，在此种情况下，示例性***架构100也可以不包括终端设备101、102、103和网络104。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

请参考图2，图2为本公开实施例提供的一种运维方法的流程图，其中流程200包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据。

在本实施例中，由运维方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)在接收到运维控制端发送的运维指令后，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成。

在实践中，线程组通常以进程的方式进行体现，或构建于进程之中，进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是***进行资源分配和调度的基本单位，是操作***结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。

线程(Thread)是操作***能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程(Lightweight processes)，但轻量进程更多指内核线程(Kernel Thread)，而把用户线程(User Thread)称为线程，线程是独立调度和分派的基本单位。线程可以为操作***内核调度的内核线程，如Win32线程；由用户进程自行调度的用户线程，如Linux平台的POSIX Thread；或者由内核与用户进程，如Windows 7的线程，进行混合调度。

同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部***资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。但同一进程中的多个线程有各自的调用栈(Call Stack)，自己的寄存器环境(Register Context)，自己的线程本地存储(Thread-local Storage)。

而协程(Coroutine)也是一种程序组件，主要源自Simula和Modula-2语言，协程运行在线程之上，协程执行完成后，可以选择主动让出，让另一个协程运行在当前线程之上，即协程并没有增加线程的数量，而是在线程的基础上通过分时复用的方式运行多个协程，并且它的切换发生在用户态，无需再额外进行用户态到内核态的切换，所以在切换时所产生、需要的资源代价相较于线程更低。

步骤202，将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器。

在本实施例中，在基于上述步骤201中生成有运维操作数据后，将该运维操作数据发送给运维指令所指示的目标服务器，以便于后续该目标服务器通过执行该运维执行实现对该目标服务器的运维工作。

步骤203，控制该目标服务器执行该运维操作数据。

在本实施例中，在基于上述步骤202中将运维数据发送给目标服务器后，控制该目标服务器通过执行该运维执行实现对该目标服务器的运维工作。

本公开实施例提供的运维方法，利用单线程多协程的配置方式不仅可以减少用户空间和内核空间的切换，还可以实现对于运维数据的并发处理，提升产生运维操作数据时的资源利用率和运维效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：获取该运维指令所指向的目标服务器的通信地址；基于该通信地址计算该目标服务器的边缘本地线程组，其中，该边缘本地线程组为基于该通信地址以及各该本地线程组的通信地址边缘计算得到；以及利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，包括：利用该边缘本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据。

具体的，获取运维指令所指向的目标服务器的通信地址后，基于该通信地址通过边缘计算的方式确定各本地线程组与该目标服务器的通信能力，其中，边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务的计算方式，可通过该计算方式确定上述运维方法的执行主体中与该目标服务器通信能力最强的本地线程组(边缘本地线程组)后，利用该边缘本地线程组向该目标服务器进行运维操作数据的发放、传输，以便于进一步的提升运维效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：响应于完成将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器，向该运维控制端发送第一反馈信息。

具体的，在该运维方法的执行主体完成将运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器后，向该运维控制端发送第一反馈信息，该第一反馈信息用以指示该运维方法的执行主体已完成运维操作数据的发送，以便于运维控制端了解运维状况的同时，解除对于该本地线程组的占用，提升本地线程组的流转效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：控制该目标服务器完成执行该运维操作数据后，向该运维控制端发送第二反馈信息。

具体的，控制该目标服务器在完成执行该运维操作数据后，向运维控制端发送第二反馈信息，该第二反馈信息用于指示该目标服务器以对应运维指令完成运维，以便于运维控制端了解到运维工作的进度的同时，降低运维服务对于I/O(输入/输出)的占用时间，提升运维效率。

请参考图3，图3为本公开实施例提供的另一种运维方法的流程图，其中流程300包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到运维控制端发送的运维指令，获取该运维指示中所包括的运维需求。

在本实施例中，在接收到运维控制端发送的运维指令后进行响应，获取该运维指示中所包括的运维需求，其中，该运维需求通常包括所需运维的目标服务器，以及与该目标服务器所对应的运维项目。

实践中，该运维项目通常可基于实际场景进行预设，例如周期性的对目标服务器内部组件的执行代码进行更新、对目标服务器上传的数据中所存在的异常进行修复、将目标服务器的执行代码还原至预设版本以及调整目标服务器中的执行代码的运行模式等等。

步骤302，基于该运维需求从预先配置的代码数据库中提取对应的操作代码，并基于该操作代码生成运维操作数据。

在本实施例中，预先可对应不同的运维需求构建代码数据库，以便于在后续确定到运维需求后，或者根据运维指令中所包括的代码标签信息、目标函数以及更新值等内容确定对应的操作代码，并基于操作代码封装、生成运维操作数据。

步骤303，将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器。

步骤304，控制该目标服务器执行该运维操作数据。

以上步骤303-304与如图2所示的步骤202-203一致，相同部分内容请参见上一实施例的相应部分，此处不再进行赘述，本实施例在图2所示实施例的基础上，进一步的，通过预先配置代码数据库的方式，使得运维控制端的用户可根据需求通过指示上述运维方法的执行主体的方式对操作代码进行调用，得到运维操作数据，不仅可提升对于运维操作数据的获取效率，而且便于运维控制端进行运维工作的配置，降低运维控制端一侧用户的使用难度。

在上述任一实施例的基础上，该运维方法还包括：获取本地可用的中央处理器的可用数量，并配置与该可用数量相同的本地线程组。

具体的，获取上述运维方法的执行主体本地可用的中央处理器数量，并根据该中央处理器数量配置数量相同的本地线程组，以避免因本地进程组不同数量不足，所导致的中央处理器空置，产生资源浪费，以达到中央处理器资源的最大使用效率。

示例性的，如运维方法的执行主体的中央处理器数量数为M，则可启动2*M+1个运维服务进程，这样可以保证当有M个进程进行与目标服务器之间的I/O读写操作时，还有M本地线程组在使用中央处理器资源进行计算，从而达到中央处理器资源的最大使用效率。

在上述任一实施例的基础上，该运维方法中所涉及到的目标服务器是基于高级精简指令集构架搭建，其中，高级精简指令集(Advanced RISC Machine，简称ARM)体系结构包括：复杂指令集计算机(Complex Instruction Set Computer，简称CISC)，精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer，简称RISC)。

为加深理解，本公开还结合一个具体应用场景，给出了一种具体的实现方案，请参见如图4，具体的：

如图4所示，其中运维平台410，该运维平台中包括运维控制端411以及包括本地线程组的运维服务器进程412、413，以及基于ARM构建的目标服务器421、目标服务器422。

首先，该运维方法的执行主体可在接收到运维控制端411发送的运维指令时进行响应(以指示运维服务进程412生成运维操作数据以实现服务器421、422的运维为例)，利用运维服务器进程412中的本地线程组生成运维操作指令。

然后，将该运维操作数据发送给运维指令所指示的目标服务器421、422。

最后，控制该目标服务器421、422执行该运维操作数据。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种运维装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的运维装置500可以包括：操作数据生成单元501、操作数据发送单元502、运维执行控制单元503。其中，操作数据生成单元501，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成；操作数据发送单元502，被配置成将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器；运维执行控制单元503，被配置成控制该目标服务器执行该运维操作数据。

在本实施例中，运维装置500中：操作数据生成单元501、操作数据发送单元502、运维执行控制单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该操作数据生成单元501，包括：运维需求获取子单元，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，获取该运维指示中所包括的运维需求；操作数据生成子单元，被配置成基于该运维需求从预先配置的代码数据库中提取对应的操作代码，并基于该操作代码生成运维操作数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该运维装置500，还包括：服务器地址获取单元，被配置成获取该运维指令所指向的目标服务器的通信地址；边缘计算单元，被配置成基于该通信地址计算该目标服务器的边缘本地线程组，其中，该边缘本地线程组为基于该通信地址以及各该本地线程组的通信地址边缘计算得到；以及该操作数据生成单元中利用本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据，进一步被配置成：利用该边缘本地线程组处理该运维指令生成运维操作数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该运维装置500，还包括：第一反馈信息发送单元，被配置成响应于完成将该运维操作数据发送给该运维指令指示的目标服务器，向该运维控制端发送第一反馈信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该运维装置500，还包括：第二反馈信息发送单元，被配置成控制该目标服务器完成执行该运维操作数据后，向该运维控制端发送第二反馈信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该运维装置500，还包括：线程组配置单元，被配置成获取本地可用的中央处理器的可用数量，并配置与该可用数量相同的本地线程组。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该目标服务器基于ARM构架搭建。

本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在，本实施例提供的运维装置，利用单线程多协程的配置方式不仅可以减少用户空间和内核空间的切换，还可以实现对于运维数据的并发处理，提升产生运维操作数据时的资源利用率和运维效率。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种运维***的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。

如图6所示，本实施例的运维***600可以包括：运维控制端601、运维数据发送端602、目标服务器603。其中，运维控制端601，被配置成响应于接收到运维指示信息，向该运维数据发送端发送运维指令；运维数据发送端602，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理该运维指令，生成运维操作数据，其中，该本地线程组由单线程及至少一个协程组成；目标服务器603，被配置成获取该运维数据发送端发送的运维操作数据，并受到该运维数据发送端控制，在本地执行该运维操作数据。

在本实施例中，运维***600中，操运维控制端601、运维数据发送端602、目标服务器603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该运维数据发送端中配置有与该运维数据发送端本地可用的中央处理器的可用数量相同的本地线程组。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该目标服务器基于高级精简指令集构架搭建。

本实施例作为对应于上述方法实施例的存在，本实施例提供的运维***，利用单线程多协程的配置方式不仅可实现对于运维数据的并发处理，还可减少用户空间和内核空间的切换，以达到提升产生运维操作数据时的资源利用率以及运维效率的目的。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如运维方法。例如，在一些实施例中，运维方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的运维方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行运维方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以分为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

根据本公开实施例的技术方案，利用单线程多协程的配置方式不仅可以减少用户空间和内核空间的切换，还可以实现对于运维数据的并发处理，提升产生运维操作数据时的资源利用率和运维效率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (20)

1.一种运维方法，包括：

响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据，其中，所述本地线程组由单线程及至少一个协程组成；

将所述运维操作数据发送给所述运维指令指示的目标服务器；

控制所述目标服务器执行所述运维操作数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据，包括：

响应于接收到运维控制端发送的运维指令，获取所述运维指示中所包括的运维需求；

基于所述运维需求从预先配置的代码数据库中提取对应的操作代码，并基于所述操作代码生成运维操作数据。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取所述运维指令所指向的目标服务器的通信地址；

基于所述通信地址计算所述目标服务器的边缘本地线程组，其中，所述边缘本地线程组为基于所述通信地址以及各所述本地线程组的通信地址边缘计算得到；以及

利用本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据，包括：

利用所述边缘本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于完成将所述运维操作数据发送给所述运维指令指示的目标服务器，向所述运维控制端发送第一反馈信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，还包括：

控制所述目标服务器完成执行所述运维操作数据后，向所述运维控制端发送第二反馈信息。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取本地可用的中央处理器的可用数量，并配置与所述可用数量相同的本地线程组。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标服务器基于高级精简指令集构架搭建。

8.一种运维装置，包括：

操作数据生成单元，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据，其中，所述本地线程组由单线程及至少一个协程组成；

操作数据发送单元，被配置成将所述运维操作数据发送给所述运维指令指示的目标服务器；

运维执行控制单元，被配置成控制所述目标服务器执行所述运维操作数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述操作数据生成单元，包括：

运维需求获取子单元，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，获取所述运维指示中所包括的运维需求；

操作数据生成子单元，被配置成基于所述运维需求从预先配置的代码数据库中提取对应的操作代码，并基于所述操作代码生成运维操作数据。

10.根据权利要求8所述的装置，还包括：

服务器地址获取单元，被配置成获取所述运维指令所指向的目标服务器的通信地址；

边缘计算单元，被配置成基于所述通信地址计算所述目标服务器的边缘本地线程组，其中，所述边缘本地线程组为基于所述通信地址以及各所述本地线程组的通信地址边缘计算得到；以及

所述操作数据生成单元中利用本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据，进一步被配置成：

利用所述边缘本地线程组处理所述运维指令生成运维操作数据。

11.根据权利要求8所述的装置，还包括：

第一反馈信息发送单元，被配置成响应于完成将所述运维操作数据发送给所述运维指令指示的目标服务器，向所述运维控制端发送第一反馈信息。

12.根据权利要求8-11中任一项所述的装置，还包括：

第二反馈信息发送单元，被配置成控制所述目标服务器完成执行所述运维操作数据后，向所述运维控制端发送第二反馈信息。

13.根据权利要求8所述的装置，还包括：

线程组配置单元，被配置成获取本地可用的中央处理器的可用数量，并配置与所述可用数量相同的本地线程组。

14.根据权利要求8所述的装置，所述目标服务器基于高级精简指令集构架搭建。

15.一种运维***，包括：

运维控制端，被配置成响应于接收到运维指示信息，向所述运维数据发送端发送运维指令；

运维数据发送端，被配置成响应于接收到运维控制端发送的运维指令，利用本地线程组处理所述运维指令，生成运维操作数据，其中，所述本地线程组由单线程及至少一个协程组成；

目标服务器，被配置成获取所述运维数据发送端发送的运维操作数据，并受到所述运维数据发送端控制，在本地执行所述运维操作数据。

16.根据权利要求15所述的***，其中，所述运维数据发送端中配置有与所述运维数据发送端本地可用的中央处理器的可用数量相同的本地线程组。

17.根据权利要求15所述的***，其中，所述目标服务器基于高级精简指令集构架搭建。

18.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的运维方法。

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的运维方法。

20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的运维方法。

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