CN115061513A - 一种蔬菜大棚的温度控制方法和*** - Google Patents

一种蔬菜大棚的温度控制方法和*** Download PDF

Info

Publication number
CN115061513A
CN115061513A CN202210685222.6A CN202210685222A CN115061513A CN 115061513 A CN115061513 A CN 115061513A CN 202210685222 A CN202210685222 A CN 202210685222A CN 115061513 A CN115061513 A CN 115061513A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
heat
target
vegetable greenhouse
adjustment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210685222.6A
Other languages
English (en)
Inventor
范新民
陈梦帆
付新平
陈建洋
钟志强
郑浩楠
叶巧琪
黄淮
唐金铭
邓泗洲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Vocational and Technical College
Original Assignee
Guangdong Vocational and Technical College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Vocational and Technical College filed Critical Guangdong Vocational and Technical College
Priority to CN202210685222.6A priority Critical patent/CN115061513A/zh
Publication of CN115061513A publication Critical patent/CN115061513A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D23/00—Control of temperature
    • G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G9/00—Cultivation in receptacles, forcing-frames or greenhouses; Edging for beds, lawn or the like
    • A01G9/24—Devices or systems for heating, ventilating, regulating temperature, illuminating, or watering, in greenhouses, forcing-frames, or the like
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
    • Y02A40/25—Greenhouse technology, e.g. cooling systems therefor

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Greenhouses (AREA)

Abstract

本发明公开了一种蔬菜大棚的温度控制方法和***，方法包括：获取目标环境温度和初始环境温度；根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量；根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量并得到热补偿量；根据热补偿量和基础热调整量得到目标热调整量；基于目标热调整量对目标蔬菜大棚的热量进行调整。***用于执行上述方法。通过对目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量进行充分考虑，实现对目标蔬菜大棚的温度进行精确调控。本发明主要用于智慧农业技术领域。

Description

一种蔬菜大棚的温度控制方法和***
技术领域
本发明涉及智慧农业技术领域，具体是一种蔬菜大棚的温度控制方法和***。
背景技术
随着信息技术的发展，互联网技术与农业领域的渗透作用也逐渐增强，互联网与农业技术的相互融合是推动传统农业向现代农业转型的重要手段之一，于是，加强农业信息服务体系的建设，以使科技与农业领域深层次的融合，至关重要。
现有的蔬菜大棚在温度控制方面，一般采用的是基于当前现场环境的温度调整方式，这种调整方式一般是在大棚的某些位置设置温度传感器，然后通过温度传感器得到的温度来确定当前环境的温度。并根据确定的当前环境的温度来进行调整。但是，这种调整方式并没有考虑到蔬菜自身的变化情况，因此，在对温度进行调整的时候，并没有办法达到较好的热量均衡。
发明内容
本发明提供一种蔬菜大棚的温度控制方法和***，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
第一方面，提供一种蔬菜大棚的温度控制方法，包括：
步骤1、获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度；
步骤2、获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数；
步骤3、根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量；
步骤4、根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；
步骤5、根据所述热排放量得到热补偿量；
步骤6、将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量；
步骤7、在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。
进一步，在步骤1中，获取目标蔬菜大棚中的环境温度具体包括：访问分布在目标蔬菜大棚中的各个温度采集点的温度传感器，从温度传感器中得到各个温度采集点的温度值，将所述温度值进行平均得到平均温度值，所述平均温度值则为目标蔬菜大棚中的环境温度。
进一步，在步骤3中，根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量具体包括：所述温度与热量调整表为事先通过实验得到，所述温度与热量调整表记载有：目标蔬菜大棚在没有种植任何蔬菜作物的时候，目标蔬菜大棚在单位温度变化时，所需要的时间和热量，所述时间记为单位温度变化时间，所述热量记为单位温度变化热量：访问温度与热量调整表，从所述温度与热量调整表中得到单位温度变化时间和单位温度变化热量；通过T＝t*(Pt-Po)计算得到温度调整时间，通过H＝h*(Pt-Po)计算得到基础热调整量；其中，T表示为温度调整时间，t表示为单位温度变化时间，Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度，H表示为基础热调整量，h表示为单位温度变化热量。
进一步，在步骤4中，根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量具体包括：获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，根据所述品种和对应的生长期查询对应的呼吸作用热量表；所述呼吸作用热量表为事先通过实验得到，所述呼吸作用热量表记载有：对应蔬菜品种在对应的生长期中，单株蔬菜在单位温度变化时，其呼吸作用所产生的热量，所述热量记为单位温度变化单株呼吸热量；通过Qi，j＝qi，j*(Pt-Po)*ni，j，其中，i表示蔬菜的品种，j表示蔬菜的生长期；Qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的单位温度变化单株呼吸热量；ni，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的株数；Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度；对目标蔬菜大棚中所有的蔬菜进行计算得到目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
进一步，在步骤5中，根据所述热排放量得到热补偿量具体包括：通过A＝c*B计算得到热补偿量，其中，A表示为热补偿量，B表示为热排放量，c为预先设定的补偿系数，c的取值范围为≥0.8且≤1.3。
第二方面，提供一种蔬菜大棚的温度控制***，包括：
获取模块，用于获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度；获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数；
查询模块，用于根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中查询得到温度调整时间和基础热调整量；
计算模块，用于根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；根据所述热排放量得到热补偿量；将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量；
调整模块，用于在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。
进一步，在获取模块中，获取目标蔬菜大棚中的环境温度具体包括：访问分布在目标蔬菜大棚中的各个温度采集点的温度传感器，从温度传感器中得到各个温度采集点的温度值，将所述温度值进行平均得到平均温度值，所述平均温度值则为目标蔬菜大棚中的环境温度。
进一步，在查询模块中，根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量具体包括：所述温度与热量调整表为事先通过实验得到并存储在查询模块可以访问的存储单元中，所述温度与热量调整表记载有：目标蔬菜大棚在没有种植任何蔬菜作物的时候，目标蔬菜大棚在单位温度变化时，所需要的时间和热量，所述时间记为单位温度变化时间，所述热量记为单位温度变化热量；
访问温度与热量调整表，从所述温度与热量调整表中得到单位温度变化时间和单位温度变化热量；通过T＝t*(Pt-Po)计算得到温度调整时间，通过H＝h*(Pt-Po)计算得到基础热调整量；其中，T表示为温度调整时间，t表示为单位温度变化时间，Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度，H表示为基础热调整量，h表示为单位温度变化热量。
进一步，在计算模块中，根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量具体包括：获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，根据所述品种和对应的生长期查询对应的呼吸作用热量表；
所述呼吸作用热量表为事先通过实验得到，所述呼吸作用热量表记载有：对应蔬菜品种在对应的生长期中，单株蔬菜在单位温度变化时，其呼吸作用所产生的热量，所述热量记为单位温度变化单株呼吸热量；通过Qi，j＝qi，j*(Pt-Po)*ni，j，其中，i表示蔬菜的品种，j表示蔬菜的生长期；Qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的单位温度变化单株呼吸热量；ni，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的株数；Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度；对目标蔬菜大棚中所有的蔬菜进行计算得到目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
本发明至少具有以下有益效果：通过提供一种蔬菜大棚的温度控制方法，包括：步骤1、获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度；步骤2、获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数；步骤3、根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量；步骤4、根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；步骤5、根据所述热排放量得到热补偿量；步骤6、将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量；步骤7、在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。通过对目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量进行充分考虑，并对该热排放量进行补偿。从而实现对目标蔬菜大棚的温度进行精确调控。另一方面，本发明提供用于执行蔬菜大棚的温度控制方法。***的有益效果与蔬菜大棚的温度控制方法类似，这里就不重复描述了。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是蔬菜大棚的温度控制方法的步骤流程图；
图2是蔬菜大棚的温度控制***的***模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，虽然在***示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于***中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
第一方面，参考图1，提供一种蔬菜大棚的温度控制方法，包括：
步骤1、获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度。
设置步骤1的作用是获取需要进行温度控制步骤前的输入参数，其中，输入参数包括：用户设定的目标环境温度。目标环境温度指的是用户所期待的用于对目标蔬菜大棚所调整的目的温度。对于目标环境温度的获取方式，可以由用户进行本地手动输入，也可以为用户远程输入。除了获取目标环境温度外，还需要获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度指的是当前目标蔬菜大棚的实际温度，为了方便描述，所述实际温度也被记为初始环境温度。在完成了步骤1之后，就可以进入步骤2了。
步骤2、获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数。
在步骤2中，对于目标蔬菜大棚中的蔬菜品种、对应的生长期和株数的获取方式，可以为用户事先输入并存储在存储模块中，通过在存储模块中进行调用来得到目标蔬菜大棚中的蔬菜品种、对应的生长期和株数。一般来讲，蔬菜品种和株数在播种的时候已经固定好了。至于蔬菜的生长周期则因蔬菜的生长过程而不同，需要用户定期对蔬菜进行检查，以确定生长周期，并将生长周期记录存储在存储模块中。在完成步骤2之后，就可以进入步骤3了。
步骤3、根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量；
在步骤3中，温度调整时间和基础热调整量的得到方式为通过查询表格得到，其中，温度与热量调整对照表为用户事先通过测试得到。得到的温度与热量调整对照表存储在对应的存储单元中。
在一些优选的具体实施例中，根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量具体包括：所述温度与热量调整表为事先通过实验得到，所述温度与热量调整表记载有：目标蔬菜大棚在没有种植任何蔬菜作物的时候，目标蔬菜大棚在单位温度变化时，所需要的时间和热量，所述时间记为单位温度变化时间，所述热量记为单位温度变化热量：访问温度与热量调整表，从所述温度与热量调整表中得到单位温度变化时间和单位温度变化热量；通过T＝t*(Pt-Po)计算得到温度调整时间，通过H＝h*(Pt-Po)计算得到基础热调整量；其中，T表示为温度调整时间，t表示为单位温度变化时间，Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度，H表示为基础热调整量，h表示为单位温度变化热量。
在通过温度与热量调整对照表得到温度调整时间和基础热调整量后，就可以进入到步骤4。
步骤4、根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
步骤4的主要功能是对目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用产生的热排放量进行计算。对于蔬菜等植物来讲，其在呼吸的时候，会产生一定的热量，这个热量是造成蔬菜大棚温度不稳定的因素，因此，在控制蔬菜大棚的温度时候，需要对蔬菜大棚中的蔬菜因为呼吸作用而产生的热排放量进行考虑。及时对这个热排放量进行补充，从而实现对蔬菜大棚的温度进行精确调整。
在一些优选的具体实施例中，根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量具体包括：获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，根据所述品种和对应的生长期查询对应的呼吸作用热量表；所述呼吸作用热量表为事先通过实验得到，所述呼吸作用热量表记载有：对应蔬菜品种在对应的生长期中，单株蔬菜在单位温度变化时，其呼吸作用所产生的热量，所述热量记为单位温度变化单株呼吸热量。
通过Qi，j＝qi，j*(Pt-Po)*ni，j，其中，i表示蔬菜的品种，j表示蔬菜的生长期；Qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的单位温度变化单株呼吸热量；ni，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的株数；Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度。
对目标蔬菜大棚中所有的蔬菜进行计算得到目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
在计算得到了热排放量后，就可以针对该热排放量进行补偿了，具体则可以进入步骤5。
步骤5、根据所述热排放量得到热补偿量。
热补偿量和热排放量之间一般存在一个加权关系。在一些优选的具体实施例中，根据所述热排放量得到热补偿量具体包括：通过A＝c*B计算得到热补偿量，其中，A表示为热补偿量，B表示为热排放量，c为预先设定的补偿系数，c的取值范围为≥0.8且≤1.3。在这个具体实施例中，热补偿量和热排放量通过补偿***c进行加权。对于热补偿量和热排放量之间的补偿系数c的确定和选择与目标蔬菜大棚的具体结构有关，与在目标蔬菜大棚中所种植的蔬菜无关。因此，补偿系数c的确定可以通过事先进行实验所得到确定。
步骤6、将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量。
在得到热补偿量后，就可以将基础热调整量和热补偿量进行相加，得到目标热调整量。得到的目标热调整量充分考虑到目标蔬菜大棚中的蔬菜的呼吸作用，从而对于目标蔬菜大棚的温度调整更加准确。
步骤7、在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。
在一些优选的具体实施例中，在步骤1中，获取目标蔬菜大棚中的环境温度具体包括：访问分布在目标蔬菜大棚中的各个温度采集点的温度传感器，从温度传感器中得到各个温度采集点的温度值，将所述温度值进行平均得到平均温度值，所述平均温度值则为目标蔬菜大棚中的环境温度。通过平均温度值来确定目标蔬菜大棚中的环境温度，可以得到更加准确的数据。提升整个蔬菜大棚的温度控制方法的准确性。
第二方面，参考图2，提供一种蔬菜大棚的温度控制***，本蔬菜大棚的温度控制***主要是实现对蔬菜大棚的温度控制方法的执行。在本蔬菜大棚的温度控制***中，包括：获取模块、查询模块、计算模块和调整模块。
其中，所述获取模块用于：获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度；获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数。
所述查询模块用于：根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中查询得到温度调整时间和基础热调整量。
所述计算模块用于：根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；根据所述热排放量得到热补偿量；将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量；
所述调整模块用于：在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。
在一些优选的具体实施例中，在获取模块中，获取目标蔬菜大棚中的环境温度具体包括：访问分布在目标蔬菜大棚中的各个温度采集点的温度传感器，从温度传感器中得到各个温度采集点的温度值，将所述温度值进行平均得到平均温度值，所述平均温度值则为目标蔬菜大棚中的环境温度。
在一些优选的具体实施例中，在查询模块中，根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量具体包括：所述温度与热量调整表为事先通过实验得到并存储在查询模块可以访问的存储单元中，所述温度与热量调整表记载有：目标蔬菜大棚在没有种植任何蔬菜作物的时候，目标蔬菜大棚在单位温度变化时，所需要的时间和热量，所述时间记为单位温度变化时间，所述热量记为单位温度变化热量。
访问温度与热量调整表，从所述温度与热量调整表中得到单位温度变化时间和单位温度变化热量；通过T＝t*(Pt-Po)计算得到温度调整时间，通过H＝h*(Pt-Po)计算得到基础热调整量；其中，T表示为温度调整时间，t表示为单位温度变化时间，Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度，H表示为基础热调整量，h表示为单位温度变化热量。
在一些优选的具体实施例中，在计算模块中，根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量具体包括：获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，根据所述品种和对应的生长期查询对应的呼吸作用热量表；所述呼吸作用热量表为事先通过实验得到，所述呼吸作用热量表记载有：对应蔬菜品种在对应的生长期中，单株蔬菜在单位温度变化时，其呼吸作用所产生的热量，所述热量记为单位温度变化单株呼吸热量；通过Qi，j＝qi，j*(Pt-Po)*ni，j，其中，i表示蔬菜的品种，j表示蔬菜的生长期；Qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的单位温度变化单株呼吸热量；ni，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的株数；Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度；对目标蔬菜大棚中所有的蔬菜进行计算得到目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (9)

1.一种蔬菜大棚的温度控制方法，其特征在于，包括：
步骤1、获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度；
步骤2、获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数；
步骤3、根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量；
步骤4、根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；
步骤5、根据所述热排放量得到热补偿量；
步骤6、将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量；
步骤7、在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。
2.根据权利要求1所述的一种蔬菜大棚的温度控制方法，其特征在于，在步骤1中，获取目标蔬菜大棚中的环境温度具体包括：访问分布在目标蔬菜大棚中的各个温度采集点的温度传感器，从温度传感器中得到各个温度采集点的温度值，将所述温度值进行平均得到平均温度值，所述平均温度值则为目标蔬菜大棚中的环境温度。
3.根据权利要求1所述的一种蔬菜大棚的温度控制方法，其特征在于，在步骤3中，根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量具体包括：所述温度与热量调整表为事先通过实验得到，所述温度与热量调整表记载有：目标蔬菜大棚在没有种植任何蔬菜作物的时候，目标蔬菜大棚在单位温度变化时，所需要的时间和热量，所述时间记为单位温度变化时间，所述热量记为单位温度变化热量：访问温度与热量调整表，从所述温度与热量调整表中得到单位温度变化时间和单位温度变化热量；通过T＝t*(Pt-Po)计算得到温度调整时间，通过H＝h*(Pt-Po)计算得到基础热调整量；其中，T表示为温度调整时间，t表示为单位温度变化时间，Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度，H表示为基础热调整量，h表示为单位温度变化热量。
4.根据权利要求1所述的一种蔬菜大棚的温度控制方法，其特征在于，在步骤4中，根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量具体包括：获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，根据所述品种和对应的生长期查询对应的呼吸作用热量表；所述呼吸作用热量表为事先通过实验得到，所述呼吸作用热量表记载有：对应蔬菜品种在对应的生长期中，单株蔬菜在单位温度变化时，其呼吸作用所产生的热量，所述热量记为单位温度变化单株呼吸热量；
通过Qi，j＝qi，j*(Pt-Po)*ni，j，其中，i表示蔬菜的品种，j表示蔬菜的生长期；Qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的单位温度变化单株呼吸热量；ni，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的株数；Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度；
对目标蔬菜大棚中所有的蔬菜进行计算得到目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
5.根据权利要求1所述的一种蔬菜大棚的温度控制方法，其特征在于，在步骤5中，根据所述热排放量得到热补偿量具体包括：通过A＝c*B计算得到热补偿量，其中，A表示为热补偿量，B表示为热排放量，c为预先设定的补偿系数，c的取值范围为≥0.8且≤1.3。
6.一种蔬菜大棚的温度控制***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户设定的对目标蔬菜大棚进行调整的目标环境温度，获取目标蔬菜大棚中的环境温度，所述环境温度记为初始环境温度；获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数；
查询模块，用于根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中查询得到温度调整时间和基础热调整量；
计算模块，用于根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；根据所述热排放量得到热补偿量；将热补偿量和基础热调整量相加得到目标热调整量；
调整模块，用于在温度调整时间内对目标蔬菜大棚的热量进行调整，以使得目标蔬菜大棚的热量产生目标热调整量的变化。
7.根据权利要求6所述的一种蔬菜大棚的温度控制***，其特征在于，在获取模块中，获取目标蔬菜大棚中的环境温度具体包括：访问分布在目标蔬菜大棚中的各个温度采集点的温度传感器，从温度传感器中得到各个温度采集点的温度值，将所述温度值进行平均得到平均温度值，所述平均温度值则为目标蔬菜大棚中的环境温度。
8.根据权利要求6所述的一种蔬菜大棚的温度控制***，其特征在于，
在查询模块中，根据目标环境温度和初始环境温度从温度与热量调整对照表中得到温度调整时间和基础热调整量具体包括：所述温度与热量调整表为事先通过实验得到并存储在查询模块可以访问的存储单元中，所述温度与热量调整表记载有：目标蔬菜大棚在没有种植任何蔬菜作物的时候，目标蔬菜大棚在单位温度变化时，所需要的时间和热量，所述时间记为单位温度变化时间，所述热量记为单位温度变化热量；
访问温度与热量调整表，从所述温度与热量调整表中得到单位温度变化时间和单位温度变化热量；通过T＝t*(Pt-Po)计算得到温度调整时间，通过H＝h*(Pt-Po)计算得到基础热调整量；其中，T表示为温度调整时间，t表示为单位温度变化时间，Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度，H表示为基础热调整量，h表示为单位温度变化热量。
9.根据权利要求6所述的一种蔬菜大棚的温度控制***，其特征在于，在计算模块中，根据目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数计算目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量具体包括：获取目标蔬菜大棚中的蔬菜的品种、对应的生长期和株数，根据所述品种和对应的生长期查询对应的呼吸作用热量表；
所述呼吸作用热量表为事先通过实验得到，所述呼吸作用热量表记载有：对应蔬菜品种在对应的生长期中，单株蔬菜在单位温度变化时，其呼吸作用所产生的热量，所述热量记为单位温度变化单株呼吸热量；通过Qi，j＝qi，j*(Pt-Po)*ni，j，其中，i表示蔬菜的品种，j表示蔬菜的生长期；Qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量；qi，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的单位温度变化单株呼吸热量；ni，j表示为品种为i且生长期为j的蔬菜的株数；Pt表示为目标环境温度，Po表示为初始环境温度；对目标蔬菜大棚中所有的蔬菜进行计算得到目标蔬菜大棚中的蔬菜在温度调整时间内因为呼吸作用而产生的热排放量。
CN202210685222.6A 2022-06-17 2022-06-17 一种蔬菜大棚的温度控制方法和*** Pending CN115061513A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210685222.6A CN115061513A (zh) 2022-06-17 2022-06-17 一种蔬菜大棚的温度控制方法和***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210685222.6A CN115061513A (zh) 2022-06-17 2022-06-17 一种蔬菜大棚的温度控制方法和***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115061513A true CN115061513A (zh) 2022-09-16

Family

ID=83202329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210685222.6A Pending CN115061513A (zh) 2022-06-17 2022-06-17 一种蔬菜大棚的温度控制方法和***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115061513A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0622653A (ja) * 1992-07-07 1994-02-01 Shoji Kuwata 半密閉型ガス交換式ハウス栽培方法と半密閉型ガス交換式ハウス栽培装置
CN107357336A (zh) * 2017-08-08 2017-11-17 重庆信首科技有限公司 大棚种植蔬菜的温度调控方法
CN206808235U (zh) * 2017-06-28 2017-12-29 四川建筑职业技术学院 一种自动化温室大棚控温装置
CN107926375A (zh) * 2017-11-24 2018-04-20 王永显 一种可实现氧气、二氧化碳和热量等在内部循环利用的复合大棚
CN216492443U (zh) * 2022-01-07 2022-05-13 赵文凤 一种蔬菜和食用菌共植的日光大棚

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0622653A (ja) * 1992-07-07 1994-02-01 Shoji Kuwata 半密閉型ガス交換式ハウス栽培方法と半密閉型ガス交換式ハウス栽培装置
CN206808235U (zh) * 2017-06-28 2017-12-29 四川建筑职业技术学院 一种自动化温室大棚控温装置
CN107357336A (zh) * 2017-08-08 2017-11-17 重庆信首科技有限公司 大棚种植蔬菜的温度调控方法
CN107926375A (zh) * 2017-11-24 2018-04-20 王永显 一种可实现氧气、二氧化碳和热量等在内部循环利用的复合大棚
CN216492443U (zh) * 2022-01-07 2022-05-13 赵文凤 一种蔬菜和食用菌共植的日光大棚

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107945042B (zh) 一种作物生长灌溉决策控制***
CN108446997B (zh) 一种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控***
Paltridge et al. Plant yield and the switch from vegetative to reproductive growth
CN113822479B (zh) 一种兼顾生产、环境和经济效益的区域农业种植结构多目标优化方法
JP2019170359A (ja) 植物栽培結果予測システム
CN110245444A (zh) 一种基于作物对环境的响应与适应机制的发育期模拟方法
CN110896836B (zh) 一种无土栽培营养液管控方法及***
CN115455086A (zh) 一种灌区农业灌溉用水量的估算方法及***
CN113994868A (zh) 一种基于植物生长周期的自动灌溉方法及***
WO2018021142A1 (ja) 二酸化炭素施用支援装置及び二酸化炭素施用支援プログラム
CN110929917A (zh) 一种农业土地作物最优化管理***
CN105654242A (zh) 一种基于鱼群算法的黄瓜幼苗期二氧化碳优化调控模型及建立与应用
Cacho A practical equation for pasture growth under grazing
CN115061513A (zh) 一种蔬菜大棚的温度控制方法和***
CN111008770B (zh) 智能灌溉方法及装置
JPWO2017068782A1 (ja) 情報処理システム、営農支援方法、情報処理装置、その制御方法、及び、記録媒体
KR20190124991A (ko) 양액 자동조정 공급장치 및 공급방법
CN111176238B (zh) Aipa智慧决策型精准农业***
CN108594899B (zh) 一种基于反馈调温的温控***及方法
CN115392016A (zh) 一种基于遥感数据同化的青贮玉米生长发育预测方法
Mila et al. Crop co-efficient values of sunflower for different growth stages by lysimeter study
CN105427061A (zh) 基于改进型鱼群算法的番茄幼苗期光合作用优化调控模型及建立与应用
Kumar et al. Optimum sowing dates for soybean in central India using CROPGRO and ClimProb symbiosis
JP2021002110A (ja) 作付スケジュール算出装置、作付スケジュール算出プログラム、及び、作付スケジュール算出方法
CN118152987B (zh) 单季稻物候期识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination