CN115037883A - 一种曝光参数调整方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种曝光参数调整方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合，基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值，基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。采用本申请，在拍摄图像的过程中根据拍摄图像中的目标区域动态调整测光表权重值以及图像传感器的曝光参数，以实现拍摄图像的正常曝光。

Description

一种曝光参数调整方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种曝光参数调整方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

自动曝光是许多数码相机的默认设置，在这种曝光模式下相机将自动控制拍摄曝光，用户根本不需做任何事情，相机可根据景物反射回来的光线强度自动设置曝光参数。曝光参数主要用来调节拍摄对象的整体亮度，如果拍摄对象过于黯淡，可以调节曝光参数来增加亮度。

测光是计测合适曝光参数的重要环节，只有通过测光得到正确的曝光参数，才能拍摄得到令人满意的图片。

发明内容

本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法、装置、存储介质及电子设备，可以在拍摄图像的过程中根据拍摄图像中的目标区域动态调整测光表权重值以及图像传感器的曝光参数，以实现拍摄图像的正常曝光。所述技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法，所述方法包括：

获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值；

基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

第二方面，本申请实施例提供的一种曝光参数调整装置，所述装置包括：

目标区域获取模块，用于获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

测光表计算模块，用于基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值；

曝光参数调整模块，用于基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

在本申请一个或多个实施例中，在拍摄图像时，获取图像传感器所采集的第一图像数据，并基于设定区域集合在第一图像数据中提取目标区域，基于目标区域在第一图像数据中的位置信息，获取目标区域对应的测光表权重值，基于第一图像数据以及测光表权重值对图像传感器的曝光参数进行调整。采用本申请，在拍摄图像的过程中根据拍摄图像中的目标区域动态调整测光表权重值以及图像传感器的曝光参数，以基于调整后的曝光参数实现拍摄图像的正常曝光，提高拍摄图像的成像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种提取目标区域的举例示意图；

图4为本申请实施例提供的一种图像区域划分以及测光表的举例示意图；

图5为本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种曝光参数调整装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种曝光参数调整模块的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种曝光参数调整装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

自动曝光是许多数码相机的默认设置，在这种曝光模式下相机将自动控制拍摄曝光，用户根本不需做任何事情，相机可根据景物反射回来的光线强度自动设置曝光参数。曝光参数主要用来调节拍摄对象的整体亮度，如果拍摄对象过于黯淡，可以调节曝光参数来增加亮度。

测光是计测合适曝光参数的重要环节，只有通过测光得到正确的曝光参数，才能拍摄得到令人满意的图片。

现有技术中主流的自动曝光控制方案中，大都是根据固定权重值的测光表对拍摄图像进行测光，不会考虑画面内容的变化，在权重值较高的测光区域容易实现正常曝光，而在权重值过低的测光区域就容易欠曝光或者过曝光。

基于此，本申请提出了一种曝光参数调整方法，在拍摄图像时，首先获取图像传感器所采集的第一图像数据，并基于设定区域集合在第一图像数据中提取目标区域，基于目标区域在第一图像数据中的位置信息，获取目标区域对应的测光表权重值，基于第一图像数据以及测光表权重值对图像传感器的曝光参数进行调整。采用本申请，在拍摄图像的过程中根据拍摄图像中的目标区域动态调整测光表权重值以及图像传感器的曝光参数，以基于调整后的曝光参数实现拍摄图像的正常曝光，提高拍摄图像的成像质量。

下面结合具体的实施例进行详细说明。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须按照所示步骤执行。例如，有的步骤是并列的，在逻辑上并没有严格的先后关系，因此实际执行顺序是可变的。

请参见图1，为本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法的流程示意图。在具体的实施例中，所述曝光参数调整方法可以应用于曝光参数调整装置或配置有曝光参数调整装置的电子设备。下面将以执行主体为电子设备为例，说明本实施例的具体流程。下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，所述曝光参数调整方法具体可以包括以下步骤：

S102，获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

具体的，在拍摄图像时，由图像传感器采集取景范围内的第一图像数据，检测第一图像数据中是否包含设定区域集合中预设的目标区域，若包含，则提取该第一图像数据中对应的目标区域。

其中，第一图像数据为图像传感器在摄像头的取景范围内采集的预览图像数据。

在本申请一个或多个实施例中，设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合，用于在用户拍摄图像时，若图像中包含设定区域集合中预设的样本区域时，基于图像中的样本区域对拍摄图像时所使用测光表中的权重值进行适应性调整，以提高最终拍摄图像的成像质量，例如，设定区域集合中可以包括天空区域、草地区域、湖泊区域、夕阳区域等样本区域。

在本申请一个或多个实施例中，由图像传感器采集摄像头取景范围内的第一图像数据，然后将第一图像数据进行格式转换处理，得到第一图像格式的第二图像数据，然后基于深度学习的区域分割模型在第二图像数据中检测设定区域集合中所设定的目标区域，在检测到目标区域时，将目标区域从第二图像数据中分割提取。例如，第二图像数据中包含天空区域和非天空区域，而天空区域属于设定区域集合中的目标区域，则基于区域分割模型将第二图像数据中的天空区域进行分割提取。

S104，基于目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取目标区域对应的测光表权重值；

具体的，在从第一图像数据中提取得到目标区域之后，根据目标区域在第一图像数据中的位置信息，调整测光表中各区域的权重值。

需要说明的是，测光表中包括多个相同的矩形区域，每个矩形区域都有一个对应的权重值，权重值不同的矩形区域对测光的结果不同。在本申请一个或多个实施例中，针对不同的目标区域，预设置有不同的测光表调整策略，可以根据目标区域对应的测光表调整策略以及位置信息对测光表中的各矩形区域进行权重值调整，以提高测光准确度。

例如，目标区域为天空区域，与天空区域对应的测光表调整策略为越靠近天空区域的中心，权重值越大，则可以根据天空区域在第一图像中所处的位置信息，将测光表中对应位置矩形区域的权重值调整为越靠近天空区域的中心，权重值越大。

S106，基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

具体的，在调整测光表的测光表权重值之后，使用调整后的测光表权重值对第一图像数据进行测光，得到第一图像数据的平均亮度，并获取预设的第一图像数据的目标亮度，基于平均亮度以及目标亮度调整图像传感器对应的曝光参数。

在本申请一个或多个实施例中，在调整图像传感器对应的曝光参数之后，还包括：使用调整后的曝光参数控制图像传感器采集第三图像数据。第三图像数据为图像传感器在摄像头的取景范围内采集的图像数据。

在本申请实施例中，首先获取图像传感器所采集的第一图像数据，并基于设定区域集合在第一图像数据中提取目标区域，基于目标区域在第一图像数据中的位置信息，获取目标区域对应的测光表权重值，基于第一图像数据以及测光表权重值对图像传感器的曝光参数进行调整。采用本申请，在拍摄图像的过程中根据拍摄图像中的目标区域动态调整测光表权重值以及图像传感器的曝光参数，以基于调整后的曝光参数实现拍摄图像的正常曝光，提高拍摄图像的成像质量。

请参见图2，为本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法的流程示意图。如图2所示，所述曝光参数调整方法可以包括以下步骤：

S202，获取图像传感器所采集的第一图像数据；

具体的，第一图像数据为图像传感器在摄像头的取景范围内采集的预览图像数据。

S204，采用第一图像格式对第一图像数据进行格式转换处理，以得到第二图像数据；

S206，采用设定区域集合，并基于区域分割模型在第二图像数据中提取目标区域；

需要说明的是，由图像传感器采集的第一图像数据为光源信号转换为数字信号的原始数据，不便于区域分割模型进行目标区域检测，因此，在图像传感器采集到第一图像数据之后，将第一图像数据进行格式转换处理，得到第一图像格式的第二图像数据，再采用区域分割模型检测第二图像数据中是否包含属于设定区域集合的目标区域，并将检测到的目标区域从第二图像数据中分割提取。

在本申请一个或多个实施例中，图像传感器采集的第一图像数据可以为Raw格式，第二图像数据可以为Yuv格式。

在本申请一个或多个实施例中，第二图像数据的第一图像格式还可以为其它可行的图像格式，例如rgb格式、jpg格式等。对此，本申请实施例不做具体限定。

在本申请一个或多个实施例中，目标区域可以天空区域，第二图像数据中包括天空区域以及非天空区域，基于区域分割模型将第二图像数据中的天空区域进行分割提取。

请参见图3，为本申请实施例提供的一种提取目标区域的举例示意图。如图3所示，所示第二图像数据经检测得出第二图像数据中包含天空区域以及非天空区域，其中虚线上方为检测得到的天空区域，虚线下方为检测得到的非天空区域，天空区域属于设定区域集合中的目标区域，因此将天空区域从第二图像数据中提取得到所示目标区域。

在本申请一个或多个实施例中，区域分割模型可以为基于深度学习的神经网络模型，该神经网络模型可以在第二图像数据中检测属于设定区域集合的目标区域，并将目标区域在第二图像数据中分割提取。

需要说明的是，本申请一个或多个实施例中所提到的任一神经网络模型可以根据在执行本方案之前，利用样本数据对基础模型进行训练。其中，基础模型具备与该神经网络模型相同的输入、输出与内部逻辑设计，但基础模型的卷积核参数为预设的，通过样本数据的训练，对基础模型的卷积核参数进行不断调整与训练，使得基础模型输出的预测结果趋向真实结果，当二者之间的差距小于预设的阈值时，将此时训练得到的基础模型作为神经网络模型，完成模型训练过程。

需要说明的是，前述模型训练的过程可以预先完成，在具体执行本方案时，无需再重复执行模型训练过程，以节省处理步骤和时间，提高处理效率。当然，前述模型训练过程在执行S206步骤前重复执行亦可，本发明实施例对此无特别限定。

本申请实施例中所涉及到的区域分割模型可以包括但不限于：卷积神经网络模型(Convolutional Neural Networks，CNN)。

S208，获取与目标区域对应的测光表调整策略；

具体的，针对设定区域集合中的各区域预设置有对应的测光表调整策略，在从第二图像数据中提取得到目标区域之后，查找获取目标区域对应的测光表调整策略。

例如，目标区域为天空区域，与天空区域对应的测光表调整策略可以为越靠近天空区域的中心，权重值越大。

S210，基于测光表调整策略以及目标区域的位置信息调整初始测光表权重值，得到与目标区域对应的测光表权重值；

具体的，根据目标区域对应的测光表调整策略以及位置信息对测光表中的各矩形区域对应的权重值进行调整，得到调整后的测光表权重值。

可以理解的是，根据目标区域调整得到的测光表权重值，可以提高对第一图像数据的测光准确度。

S212，基于第一图像数据以及测光表权重值计算第一图像数据对应的平均亮度；

具体的，基于图像信号处理器对第一图像数据进行区域划分处理得到至少两个区域，并计算各区域的区域亮度，基于各区域亮度以及测光表权重值计算第一图像数据对应的平均亮度。

值得说明的是，第一图像数据划分的区域个数与测光表中矩形区域的一一对应且数量相同，即在第一图像数据划分的每一个区域在测光表中都有一个对应的权重值。

请参见图4，为本申请实施例提供的一种图像区域划分以及测光表的举例示意图。如图4所示，所示图像区域划分示意图中将第一图像数据划分为多个小的矩形区域，所示测光表示意图中测光表同样包括多个矩形区域，且每个矩形区域都有其对应的权重值，测光表中的各矩形区域和第一图像数据划分得到的各矩形区域一一对应。

在本申请一个或多个实施例中，基于图像信号处理器对第一图像数据进行区域划分处理得到至少两个区域后，并计算各区域的区域亮度可以为：分别获取各区域内各像素点的亮度值，将单个区域内各像素点亮度值的平均值作为该区域的区域亮度。

在本申请一个或多个实施例中，基于各区域亮度以及测光表权重值计算第一图像数据对应的平均亮度，可以为：将各区域亮度分别和对应区域的权重值的乘积进行求和，再将所得和值除以区域数量得到平均亮度。

S214，获取与第一图像数据对应的目标亮度；

在本申请一个或多个实施例中，第一图像数据对应的目标亮度可以为根据用户喜好预先设定的亮度值。在根据调整后的测光表权重值求得第一图像数据对应的平均亮度之后，获取该第一图像数据对应的目标亮度。

可选的，第一图像数据对应的目标亮度还可以基于场景识别模型识别第一图像数据的场景类别，再由场景识别模型根据第一图像数据的场景类别给出对应的目标亮度。场景识别模型可以为一种基于深度学习的神经网络模型。

S216，基于平均亮度以及目标亮度对图像传感器的曝光参数进行调整。

具体的，若第一图像数据的平均亮度小于目标亮度，则调整图像传感器的曝光参数以增加曝光，若第一图像数据的平均亮度大于目标亮度，则调整图像传感器的曝光参数以减小曝光，若第一图像数据的平均亮度等于目标亮度，则无需调整图像传感器的曝光参数。

需要说明的是，若第一图像数据的平均亮度小于目标亮度，表明在根据目标区域调整测光表权重值之后，图像传感器所采集的第一图像数据欠曝光，导致亮度值不够，则向增加曝光的方向调整图像传感器的曝光参数，以保证在使用调整后的曝光参数控制图像传感器采集下一帧图像数据时能够正常曝光。

若第一图像数据的平均亮度大于目标亮度，表明在根据目标区域调整测光表权重值之后，图像传感器所采集的第一图像数据过曝光，导致第一图像数据亮度值过高，则向减弱曝光的方向调整图像传感器的曝光参数，以保证在使用调整后的曝光参数控制图像传感器采集下一帧图像数据时能够正常曝光。

若第一图像数据的平均亮度等于目标亮度，表明在根据目标区域调整测光表权重值之后，图像传感器所采集的第一图像数据正常曝光，则无需调整图像传感器的曝光参数，继续使用原来的曝光参数控制图像传感器进行下一帧图像数据的采集。

在本申请实施例中，通过在图像传感器采集的第一图像数据中提取属于设定区域集合的目标区域，并根据目标区域对应的测光表调整策略调整测光表权重值，然后采用调整后的测光表权重值对第一图像数据进行测光，计算得到第一图像数据的平均亮度，最后根据平均亮度和第一图像数据对应的目标亮度调整图像传感器的曝光参数，以使下一帧图像数据的采集能够正常曝光，提高拍摄图像的成像质量。

请参见图5，为本申请实施例提供的一种曝光参数调整方法的流程示意图。如图5所示，所述曝光参数调整方法可以包括以下步骤：

S302，获取图像传感器所采集的第一图像数据；

具体的，步骤S302请参见另一实施例中步骤S202的描述，在此不再赘述。

S304，采用第一图像格式对第一图像数据进行格式转换处理，以得到第二图像数据；

具体的，步骤S304请参见另一实施例中步骤S204的描述，在此不再赘述。

S306，采用设定区域集合，并基于区域分割模型在第二图像数据中提取目标区域；

具体的，步骤S306请参见另一实施例中步骤S206的描述，在此不再赘述。

S308，获取与目标区域对应的测光表调整策略；

具体的，步骤S308请参见另一实施例中步骤S208的描述，在此不再赘述。

S310，基于测光表调整策略以及目标区域的位置信息调整初始测光表权重值，得到与目标区域对应的测光表权重值；

具体的，步骤S310请参见另一实施例中步骤S210的描述，在此不再赘述。

S312，基于第一图像数据以及测光表权重值计算第一图像数据对应的平均亮度；

具体的，步骤S312请参见另一实施例中步骤S212的描述，在此不再赘述。

S314，获取与第一图像数据对应的目标亮度；

具体的，步骤S314请参见另一实施例中步骤S214的描述，在此不再赘述。

S316，基于平均亮度以及目标亮度对图像传感器的曝光参数进行调整；

具体的，步骤S316请参见另一实施例中步骤S216的描述，在此不再赘述。

S318，响应于拍摄指令，基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集第三图像数据；

S320，采用第二图像格式对第三图像数据进行格式转换处理，以得到第四图像数据。

可以理解的是，步骤S302～步骤S316为用户下达拍摄指令之前循环执行的一个过程，即曝光参数控制图像传感器采集第一图像数据，然后基于第一图像数据中的目标区域调整测光表权重值，基于调整后的测光表权重值计算第一图像数据的平均亮度，基于第一图像数据的平均亮度以及预设的第一图像数据的目标亮度调整曝光参数，然后再利用调整后的曝光参数控制图像传感器采集下一帧图像数据，如此循环往复，根据图像传感器采集的每一帧图像数据的变化不断的动态调整测光表权重值以及曝光参数，始终保证基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集的图像数据可以正常曝光。

步骤S318～步骤S320具体的，响应于用户下达的拍摄指令，基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集当前时刻摄像头取景范围内的第三图像数据，然后对第三图像数据进行格式转换处理，得到第二图像格式的第四图像数据。

在本申请一个或多个实施例中，用户通过点击拍摄按钮下达拍摄指令，响应于该拍摄指令，基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集当前时刻摄像头取景范围内的第三图像数据，第三图像数据为Raw格式的图像数据，最后将Raw格式的第三图像数据转换为jpg格式的第四图像数据。第四图像数据即为拍摄得到的拍摄图像。

在本申请实施例中，通过在图像传感器采集的第一图像数据中提取属于设定区域集合的目标区域，并根据目标区域对应的测光表调整策略调整测光表权重值，然后采用调整后的测光表权重值对第一图像数据进行测光，计算得到第一图像数据的平均亮度，最后根据平均亮度和第一图像数据对应的目标亮度调整图像传感器的曝光参数，以保证下一帧图像数据的采集能够正常曝光，在接收到拍摄指令时，基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集第三图像数据，最后对第三图像数据进行格式转换得到第二图像格式的第四图像数据，提高了拍摄图像的成像质量。

下面将结合附图6，对本申请实施例提供的曝光参数调整装置进行详细介绍。需要说明的是，附图6的曝光参数调整装置，用于执行本申请图1、图2和图5所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请图1、图2和图5所示的实施例。

请参见图6，为本申请实施例提供的一种曝光参数调整装置的结构示意图。如图6所示，该曝光参数调整装置1可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端设备的全部或一部分。根据一些实施例，该曝光参数调整装置1包括，目标区域获取模块11、测光表计算模块12、曝光参数调整模块13，具体包括：

目标区域获取模块11，用于获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

测光表计算模块12，用于基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值；

曝光参数调整模块13，用于基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

可选的，所述目标区域获取模块11，具体用于：

采用第一图像格式对第一图像数据进行格式转换处理，以得到第二图像数据；

采用设定区域集合，并基于区域分割模型在所述第二图像数据中提取目标区域。

可选的，所述测光表计算模块12，具体用于：

获取与所述目标区域对应的测光表调整策略；

基于所述测光表调整策略以及所述目标区域的位置信息调整初始测光表权重值，得到与所述目标区域对应的测光表权重值。

可选的，请参见图7，为本申请实施例提供的一种曝光参数调整模块的结构示意图。如图7所示，曝光参数调整模块13，包括：

平均亮度计算单元131，用于基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度；

目标亮度获取单元132，用于获取与所述第一图像数据对应的目标亮度；

曝光参数调整单元133，用于基于所述平均亮度以及所述目标亮度对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

可选的，所述平均亮度计算单元131，具体用于：

基于图像信号处理器对所述第一图像数据进行区域划分处理得到至少两个区域，并计算各区域的区域亮度；

基于各区域亮度以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度。

可选的，所述目标亮度获取单元132，具体用于：

基于场景识别模型识别所述第一图像数据的场景类别；

获取与所述场景类别对应的目标亮度。

可选的，请参见图8，为本申请实施例提供的一种曝光参数调整装置的结构示意图。如图8所示，所述曝光参数调整装置，还包括：

图像拍摄模块14，用于响应于拍摄指令，基于调整后的曝光参数控制所述图像传感器采集第三图像数据；

格式转换模块15，用于采用第二图像格式对第三图像数据进行格式转换处理，以得到第四图像数据。

在本申请实施例中，通过在图像传感器采集的第一图像数据中提取属于设定区域集合的目标区域，并根据目标区域对应的测光表调整策略调整测光表权重值，然后采用调整后的测光表权重值对第一图像数据进行测光，计算得到第一图像数据的平均亮度，最后根据平均亮度和第一图像数据对应的目标亮度调整图像传感器的曝光参数，以保证下一帧图像数据的采集能够正常曝光，在接收到拍摄指令时，基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集第三图像数据，最后对第三图像数据进行格式转换得到第二图像格式的第四图像数据，提高了拍摄图像的成像质量。

需要说明的是，上述实施例提供的曝光参数调整装置在执行曝光参数调整方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的曝光参数调整装置与曝光参数调整方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请实施例还提供的一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图5所示实施例的所述曝光参数调整方法，具体执行过程可以参见图1-图5所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

本申请还提供的一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图7所示实施例的所述曝光参数调整方法，具体执行过程可以参见图1-图7所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

请参考图9，其示出了本申请一个示例性实施例提供的电子设备的结构方框图。本申请中的电子设备可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、输入装置130、输出装置140和总线150。处理器110、存储器120、输入装置130和输出装置140之间可以通过总线150连接。

处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammabLeogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户页面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(Non-Transitory Computer-Readable Storage Medium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等，该操作***可以是安卓(Android)***，包括基于Android***深度开发的***、苹果公司开发的IOS***，包括基于IOS***深度开发的***或其它***。

存储器120可分为操作***空间和用户空间，操作***即运行于操作***空间，原生及第三方应用程序即运行于用户空间。为了保证不同第三方应用程序均能够达到较好的运行效果，操作***针对不同第三方应用程序为其分配相应的***资源。然而，同一第三方应用程序中不同应用场景对***资源的需求也存在差异，比如，在本地资源加载场景下，第三方应用程序对磁盘读取速度的要求较高；在动画渲染场景下，第三方应用程序则对GPU性能的要求较高。而操作***与第三方应用程序之间相互独立，操作***往往不能及时感知第三方应用程序当前的应用场景，导致操作***无法根据第三方应用程序的具体应用场景进行针对性的***资源适配。

为了使操作***能够区分第三方应用程序的具体应用场景，需要打通第三方应用程序与操作***之间的数据通信，使得操作***能够随时获取第三方应用程序当前的场景信息，进而基于当前场景进行针对性的***资源适配。

其中，输入装置130用于接收输入的指令或数据，输入装置130包括但不限于键盘、鼠标、摄像头、麦克风或触控设备。输出装置140用于输出指令或数据，输出装置140包括但不限于显示设备和扬声器等。在一个示例中，输入装置130和输出装置140可以合设，输入装置130和输出装置140为触摸显示屏。

所述触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异型屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异型屏与曲面屏的结合，本申请实施例对此不加以限定。

除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的电子设备的结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，电子设备中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块、电源、蓝牙模块等部件，在此不再赘述。

在图9所示的电子设备中，处理器110可以用于调用存储器120中存储的曝光参数调整程序，并具体执行以下操作：

获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值；

基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

在一个实施例中，所述处理器110在执行所述基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域时，具体执行以下操作：

采用第一图像格式对第一图像数据进行格式转换处理，以得到第二图像数据；

采用设定区域集合，并基于区域分割模型在所述第二图像数据中提取目标区域。

在一个实施例中，所述处理器110在执行所述基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值时，具体执行以下操作：

获取与所述目标区域对应的测光表调整策略；

基于所述测光表调整策略以及所述目标区域的位置信息调整初始测光表权重值，得到与所述目标区域对应的测光表权重值。

在一个实施例中，所述处理器110在执行所述基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整时，具体执行以下操作：

基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度；

获取与所述第一图像数据对应的目标亮度；

基于所述平均亮度以及所述目标亮度对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

在一个实施例中，所述处理器110在执行所述基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度时，具体执行以下操作：

基于图像信号处理器对所述第一图像数据进行区域划分处理得到至少两个区域，并计算各区域的区域亮度；

基于各区域亮度以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度。

在一个实施例中，所述处理器110在执行所述获取与所述第一图像数据对应的目标亮度时，具体执行以下操作：

基于场景识别模型识别所述第一图像数据的场景类别；

获取与所述场景类别对应的目标亮度。

在一个实施例中，所述处理器110还执行以下操作：

响应于拍摄指令，基于调整后的曝光参数控制所述图像传感器采集第三图像数据；

采用第二图像格式对第三图像数据进行格式转换处理，以得到第四图像数据。

在本申请实施例中，通过在图像传感器采集的第一图像数据中提取属于设定区域集合的目标区域，并根据目标区域对应的测光表调整策略调整测光表权重值，然后采用调整后的测光表权重值对第一图像数据进行测光，计算得到第一图像数据的平均亮度，最后根据平均亮度和第一图像数据对应的目标亮度调整图像传感器的曝光参数，以保证下一帧图像数据的采集能够正常曝光，在接收到拍摄指令时，基于调整后的曝光参数控制图像传感器采集第三图像数据，最后对第三图像数据进行格式转换得到第二图像格式的第四图像数据，提高了拍摄图像的成像质量。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种曝光参数调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值；

基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，包括：

采用第一图像格式对第一图像数据进行格式转换处理，以得到第二图像数据；

采用设定区域集合，并基于区域分割模型在所述第二图像数据中提取目标区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值，包括：

获取与所述目标区域对应的测光表调整策略；

基于所述测光表调整策略以及所述目标区域的位置信息调整初始测光表权重值，得到与所述目标区域对应的测光表权重值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整，包括：

基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度；

获取与所述第一图像数据对应的目标亮度；

基于所述平均亮度以及所述目标亮度对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度，包括：

基于图像信号处理器对所述第一图像数据进行区域划分处理得到至少两个区域，并计算各区域的区域亮度；

基于各区域亮度以及所述测光表权重值计算所述第一图像数据对应的平均亮度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一图像数据对应的目标亮度，包括：

基于场景识别模型识别所述第一图像数据的场景类别；

获取与所述场景类别对应的目标亮度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于拍摄指令，基于调整后的曝光参数控制所述图像传感器采集第三图像数据；

采用第二图像格式对第三图像数据进行格式转换处理，以得到第四图像数据。

8.一种曝光参数调整装置，其特征在于，所述装置包括：

目标区域获取模块，用于获取图像传感器所采集的第一图像数据，基于设定区域集合在所述第一图像数据中提取目标区域，所述设定区域集合为预先设置的在不同拍摄场景下的样本区域集合；

测光表计算模块，用于基于所述目标区域在所述第一图像数据中的位置信息，获取所述目标区域对应的测光表权重值；

曝光参数调整模块，用于基于所述第一图像数据以及所述测光表权重值对所述图像传感器的曝光参数进行调整。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任意一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7中任意一项所述方法的步骤。

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