CN115034718B - 一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本说明书公开一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质，其中所述方法包括从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，并进行关联整合，建立危化品数据库；根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联；根据危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示；获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合所述分析结果，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆。

Description

一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质
技术领域
本发明涉及危化品管理技术领域，具体而言，涉及一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质。
背景技术
目前，危化品尚未建立主题数据库，数据位于各部门(应急办、安监等)数据分散孤立，由于未建立危化品主题数据，危化品缺少事前预警、风险评估等量化的风险和预警管理，危化品产、存、运、用、销及废弃处理六大环节数据未能前后比对，建立无缝监管。此外，危化品数据也未能深度加工利用，与其他数据无法进行关联利用。
因此，亟待研究一种危化品管理方法和***，以实现对危化品的***管理，以及对危化品数据的深度加工利用。
发明内容
本说明书提供一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质，用以克服现有技术中存在的至少一个技术问题。
根据本说明书实施例的第一方面，提供一种危化品管理方法，包括：从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，所述基础数据包括危化品种类、危化品相关企业及危化品生产量和库存量、危化品运输信息及车辆信息；对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库；根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与所述危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联；根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示；获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合所述分析结果，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆，根据危化品运输信息更新所述危化品数据库。
可选地，所述对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库的步骤，包括：对所述基础数据按照危化品种类进行分类，对所述基础数据中可识别的错误进行纠正，检查所述基础数据的数据一致性，将所述基础数据中的无效值进行删除，对于所述基础数据中的缺失值根据预设的算法进行插值；根据所述危化品运输信息及车辆信息，按照危化品的种类，将运输起点相关企业的危化品生产量和库存量与运输终点相关企业的危化品生产量和库存量进行核算，建立危化品数据库。
可选地，所述根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示的步骤，包括：当接收到获取一批次危化品流向的请求时，根据危化品数据库中该批次危化品的关联信息，在GIS地图上将该批次危化品的标识点进行连接，依据所述危化品运输信息按照运输流向，得到由相关标识点组成的危化品流向图；当接收到获取一危化品相关企业的危化品分布情况的请求时，根据该相关企业的地址确定对应的标识点，将危化品数据库中与该标识点相关的危化品种类以及危化品生产量和库存量的信息进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；当接收到获取一种类危化品的分布情况的请求时，根据该种类危化品在所述危化品数据库中的关联信息，获取与该种类危化品关联的标识点，并将危化品数据库中每一所述关联的标识点处的该种类危化品的生产量和库存量进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；当接收到获取一时间段内的危化品流动统计情况的请求时，将所述时间段与所述危化品运输信息及车辆信息进行比对，将所述时间段内的危化品运输信息及车辆信息相关的标识点在GIS地图上进行区别显示，将运输信息对应的起始标识点到目的标识点之间的路径以带箭头的有向线段进行连接，按危化品种类对所述有向线段的颜色进行区分，获得所述时间段内的危化品流向图。
可选地，在所述根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示的步骤之后，还包括：根据所述危化品数据库以及GIS地图上的标识点，获取GIS地图上预设区域内的气象数据，所述气象数据包括风向数据和风速数据，获取预设的扩散点以及预设的危化品种类；根据所述预设的扩散点确定对应的GIS地图上的标识点，根据对应标识点和所述危化品数据库，获取该标识点处所述预设的危化品种类的危化品含量，根据所述危化品含量以及气象数据，通过高斯烟羽模型计算危化品泄漏扩散数据，生成扩散影响区域信息；将所述扩散点和所述扩散影响区域信息进行关联，并作为预警信息写入所述危化品数据库。
根据本说明书实施例的第二方面，提供一种危化品管理***，包括数据获取模块、数据整理模块、数据关联模块、数据分析模块以及数据应用模块，其中所述数据获取模块，被配置为从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，所述基础数据包括危化品种类、危化品相关企业及危化品生产量和库存量、危化品运输信息及车辆信息；所述数据整理模块，被配置为对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库；所述数据关联模块，被配置为根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与所述危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联；所述数据分析模块，被配置为根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示；所述数据应用模块，被配置为获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合所述分析结果，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆，根据危化品运输信息更新所述危化品数据库。
可选地，所述数据整理模块包括数据勘误子模块以及数据核算子模块，其中所述数据勘误子模块，被配置为对所述基础数据按照危化品种类进行分类，对所述基础数据中可识别的错误进行纠正，检查所述基础数据的数据一致性，将所述基础数据中的无效值进行删除，对于所述基础数据中的缺失值根据预设的算法进行插值；所述数据核算子模块，被配置为根据所述危化品运输信息及车辆信息，按照危化品的种类，将运输起点相关企业的危化品生产量和库存量与运输终点相关企业的危化品生产量和库存量进行核算，建立危化品数据库。
可选地，所述数据分析模块包括批次查询单元、企业查询单元、种类查询单元以及时段查询单元，其中所述批次查询单元，被配置为当接收到获取一批次危化品流向的请求时，根据危化品数据库中该批次危化品的关联信息，在GIS地图上将该批次危化品的标识点进行连接，依据所述危化品运输信息按照运输流向，得到由相关标识点组成的危化品流向图；所述企业查询单元，被配置为当接收到获取一危化品相关企业的危化品分布情况的请求时，根据该相关企业的地址确定对应的标识点，将危化品数据库中与该标识点相关的危化品种类以及危化品生产量和库存量的信息进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；所述种类查询单元，被配置为当接收到获取一种类危化品的分布情况的请求时，根据该种类危化品在所述危化品数据库中的关联信息，获取与该种类危化品关联的标识点，并将危化品数据库中每一所述关联的标识点处的该种类危化品的生产量和库存量进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；所述时段查询单元，被配置为当接收到获取一时间段内的危化品流动统计情况的请求时，将所述时间段与所述危化品运输信息及车辆信息进行比对，将所述时间段内的危化品运输信息及车辆信息相关的标识点在GIS地图上进行区别显示，将运输信息对应的起始标识点到目的标识点之间的路径以带箭头的有向线段进行连接，按照危化品种类对所述有向线段的颜色进行区分，获得所述时间段内的危化品流向图。
可选地，所述的***，还包括预警模块，所述预警模块包括参数获取单元、扩散模拟单元以及预警保存单元，其中所述参数获取单元，被配置为根据所述危化品数据库以及GIS地图上的标识点，获取GIS地图上预设区域内的气象数据，所述气象数据包括风向数据和风速数据，获取预设的扩散点以及预设的危化品种类；所述扩散模拟单元，被配置为根据所述预设的扩散点确定对应的GIS地图上的标识点，根据对应标识点和所述危化品数据库，获取该标识点处所述预设的危化品种类的危化品含量，根据所述危化品含量以及气象数据，通过高斯烟羽模型计算危化品泄漏扩散数据，生成扩散影响区域信息；所述预警保存单元，被配置为将所述扩散点和所述扩散影响区域信息进行关联，并作为预警信息写入所述危化品数据库。
根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算设备，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算设备执行所述的危化品管理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第四方面，提供一种存储介质，其存储有所述的计算设备中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的危化品管理方法的步骤。
本说明书实施例的有益效果如下：
本说明书实施例，提供一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质，所述方法，通过***对接获取数据，从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，对所述基础数据进行分类处理，并按照所属企业、危化品种类等规则进行关联整合，建立危化品数据库，相比于现有技术，将原本孤立的危化品数据进行关联，解决了现有技术中危化品数据在不同***中孤立分布难以利用的问题。此外，本方案将关联之后的危化品数据与地图数据进行融合利用，从而对危化品运输存储实现了可视化管理，便于对危化品运输车辆的导航和监控，有效提高了危化品运输的安全性和可控性；并且，将关联之后的危化品数据与地图数据及气象数据进行融合利用，通过相应的算法实现对危化品扩散的模拟预警，为危化品存储提供参考数据，相比于现有技术，本方案将危化品数据与地图数据、气象数据融合利用带来具有创新性的优势，实现了对危化品数据的深度加工利用，做出了具有创造性的贡献。
本说明书实施例的创新点包括：
1、本说明书中，通过***对接获取数据，从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，对所述基础数据进行分类处理，并按照所属企业、危化品种类等规则进行关联整合，建立危化品数据库，从而将原本孤立的危化品数据进行关联，有助于实现对危化品的无缝管理，是本说明书实施例的创新点之一。
2、本说明书中，将关联之后的危化品数据与地图数据进行融合利用，从而对危化品运输存储实现了可视化管理，便于对危化品进行综合管理，数据融合利用便于对危化品运输车辆的导航和监控，有效提高了危化品运输的安全性可控性，实现了对危化品数据的深度加工利用，是本说明书实施例的创新点之一。
3、本说明书中，将关联之后的危化品数据与地图数据及气象数据进行融合利用，通过相应的算法实现对危化品扩散的模拟预警，为危化品存储提供参考数据，是危化品数据与气象数据融合利用带来的具有创新性的优势，实现了对危化品数据的深度加工利用，是本说明书实施例的创新点之一。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一实施例提供的一种危化品管理方法的流程示意图；
图2为本说明书一实施例提供的一种危化品管理***的结构示意图；
图3为本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本说明书实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本说明书实施例公开了一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质，以下分别进行详细说明。
图1为本说明书一实施例提供的一种危化品管理方法的流程示意图。如图1所示，一种危化品管理方法，包括：
S110、从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，所述基础数据包括危化品种类、危化品相关企业及危化品生产量和库存量、危化品运输信息及车辆信息。
S120、对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库。
在具体实施例中，所述S120、对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库的步骤，包括：
S122、对所述基础数据按照危化品种类进行分类，对所述基础数据中可识别的错误进行纠正，检查所述基础数据的数据一致性，将所述基础数据中的无效值进行删除，对于所述基础数据中的缺失值根据预设的算法进行插值。
S124、根据所述危化品运输信息及车辆信息，按照危化品的种类，将运输起点相关企业的危化品生产量和库存量与运输终点相关企业的危化品生产量和库存量进行核算，建立危化品数据库。
S130、根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与所述危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联。
S140、根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示。
本实施例中，利用开源的GIS技术，前期利用无人机绘图、实地勘察等方式，通过底图处理及建模，进行地图服务发布，建立Web和桌面应用，并通过空间数据库引擎对海量空间数据进行管理，从而实现影像地图模式可视化以及三维地图模式可视化。
在具体实施例中，所述S140、根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示的步骤，包括：
S142、当接收到获取一批次危化品流向的请求时，根据危化品数据库中该批次危化品的关联信息，在GIS地图上将该批次危化品的标识点进行连接，依据所述危化品运输信息按照运输流向，得到由相关标识点组成的危化品流向图。
建立危化品数据库，提供对危化品的生产、仓储、运输、经营、使用数据进行查询，从而实现对一批次危化品流向的管理。在底图上以流向图的方式展示危化品运输。以不同颜色标识出发地和目的地，以动态的线条、箭头表示危化品的流向；并可以点击地图上的箭头，查看危化品品类和重量数据。
S144、当接收到获取一危化品相关企业的危化品分布情况的请求时，根据该相关企业的地址确定对应的标识点，将危化品数据库中与该标识点相关的危化品种类以及危化品生产量和库存量的信息进行调取，并以图表关系图的方式进行展示。
建立危化品数据库，提供按照企业查询对应的生产或存储的危化品，从而实现对危化品企业的危化品生产存储的管理。
S146、当接收到获取一种类危化品的分布情况的请求时，根据该种类危化品在所述危化品数据库中的关联信息，获取与该种类危化品关联的标识点，并将危化品数据库中每一所述关联的标识点处的该种类危化品的生产量和库存量进行调取，并以图表关系图的方式进行展示。
建立危化品数据库，按危化品种类对危化品的分布情况进行查询并展示，展示该类危化品对应的生产企业或存储企业，从而实现对一类危化品的分布情况的统一管理。
S148、当接收到获取一时间段内的危化品流动统计情况的请求时，将所述时间段与所述危化品运输信息及车辆信息进行比对，将所述时间段内的危化品运输信息及车辆信息相关的标识点在GIS地图上进行区别显示，将运输信息对应的起始标识点到目的标识点之间的路径以带箭头的有向线段进行连接，按危化品种类对所述有向线段的颜色进行区分，获得所述时间段内的危化品流向图。
建立危化品数据库，按日、周、月时间轴来统计流动流向图，得出不同时间段的危化品流动聚集情况、不同时间段的危化品的主要流通种类等信息。
在具体实施例中，在所述S140、根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示的步骤之后，还包括：
S1402、根据所述危化品数据库以及GIS地图上的标识点，获取GIS地图上预设区域内的气象数据，所述气象数据包括风向数据和风速数据，获取预设的扩散点以及预设的危化品种类。
气象数据主要为风象数据，通过文字描述风向。
S1404、根据所述预设的扩散点确定对应的GIS地图上的标识点，根据对应标识点和所述危化品数据库，获取该标识点处所述预设的危化品种类的危化品含量，根据所述危化品含量以及气象数据，通过高斯烟羽模型计算危化品泄漏扩散数据，生成扩散影响区域信息。
三维场景基于Arcgis Engine中的Global控件进行展示，通过高斯烟羽模型计算气体泄漏扩散结果。将气体泄漏结果展示在三维场景中。三维场景提供浏览及一些基础功能，如：导航、缩放、平移、图层控制。
选择或设置泄漏点，从气象数据中获取风向、风速数据，设置污染物类型等参数后；调用气体污染物扩散模型工具，计算扩散数据，生成扩散结果图层；将结果图层加载到三维场景中，然后将三维场景进行截图，保存为图片输出。
S1406、将所述扩散点和所述扩散影响区域信息进行关联，并作为预警信息写入所述危化品数据库。
获取泄漏点信息，扩散影响区域信息，并写入到综合态势监测预警***数据库中。
所述方法的步骤通过web程序实现，模拟仿真部分则以桌面程序提供。
模拟仿真模块采用桌面程序的方式，基于Arcgis Engine进行二次开发。
S150、获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合所述分析结果，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆，根据危化品运输信息更新所述危化品数据库。
导航路径的计算，一般用Dijkstra算法和A*算法。Dijkstra算法是全局遍历，确保运算结果一定是最短路径。A*算法是策略寻路，不保证一定是最短路径。Dijkstra需要载入全部数据，遍历搜索。(也可以分层计算，分层载入)A*算法可以根据需要，分部分块载入地图数据。
通过车辆GPS数据，来实时标识车辆的位置，在GIS地图上根据经纬度、视频图像来判断车辆上报地点与实际停留地点是否一致。
通过车辆GPS数据，获取车辆位置，当车辆驶入禁止路段时在GIS地图上进行警告。
本实施例中，通过***对接将原本孤立的危化品数据汇总、分类处理，建立危化品数据库，进而将危化品数据与地图数据、气象数据进行融合利用，实现了对危化品数据的深度加工，实现了对危化品的综合管理。
图2为本说明书一实施例提供的一种危化品管理***的结构示意图。如图2所示，一种危化品管理***200，包括数据获取模块210、数据整理模块220、数据关联模块230、数据分析模块240以及数据应用模块250，其中
所述数据获取模块210，被配置为从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，所述基础数据包括危化品种类、危化品相关企业及危化品生产量和库存量、危化品运输信息及车辆信息。
所述数据整理模块220，被配置为对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库。
在具体实施例中，所述数据整理模块220包括数据勘误子模块222以及数据核算子模块224，其中
所述数据勘误子模块222，被配置为对所述基础数据按照危化品种类进行分类，对所述基础数据中可识别的错误进行纠正，检查所述基础数据的数据一致性，将所述基础数据中的无效值进行删除，对于所述基础数据中的缺失值根据预设的算法进行插值。
所述数据核算子模块224，被配置为根据所述危化品运输信息及车辆信息，按照危化品的种类，将运输起点相关企业的危化品生产量和库存量与运输终点相关企业的危化品生产量和库存量进行核算，建立危化品数据库。
所述数据关联模块230，被配置为根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与所述危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联。
所述数据分析模块240，被配置为根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示。
在具体实施例中，所述数据分析模块240包括批次查询单元242、企业查询单元244、种类查询单元246以及时段查询单元248，其中
所述批次查询单元242，被配置为当接收到获取一批次危化品流向的请求时，根据危化品数据库中该批次危化品的关联信息，在GIS地图上将该批次危化品的标识点进行连接，依据所述危化品运输信息按照运输流向，得到由相关标识点组成的危化品流向图。
所述企业查询单元244，被配置为当接收到获取一危化品相关企业的危化品分布情况的请求时，根据该相关企业的地址确定对应的标识点，将危化品数据库中与该标识点相关的危化品种类以及危化品生产量和库存量的信息进行调取，并以图表关系图的方式进行展示。
所述种类查询单元246，被配置为当接收到获取一种类危化品的分布情况的请求时，根据该种类危化品在所述危化品数据库中的关联信息，获取与该种类危化品关联的标识点，并将危化品数据库中每一所述关联的标识点处的该种类危化品的生产量和库存量进行调取，并以图表关系图的方式进行展示。
所述时段查询单元248，被配置为当接收到获取一时间段内的危化品流动统计情况的请求时，将所述时间段与所述危化品运输信息及车辆信息进行比对，将所述时间段内的危化品运输信息及车辆信息相关的标识点在GIS地图上进行区别显示，将运输信息对应的起始标识点到目的标识点之间的路径以带箭头的有向线段进行连接，按照危化品种类对所述有向线段的颜色进行区分，获得所述时间段内的危化品流向图。
所述数据应用模块250，被配置为获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合所述分析结果，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆，根据危化品运输信息更新所述危化品数据库。
在具体实施例中，所述***还包括预警模块260，所述预警模块260包括参数获取单元262、扩散模拟单元264以及预警保存单元266，其中
所述参数获取单元262，被配置为根据所述危化品数据库以及GIS地图上的标识点，获取GIS地图上预设区域内的气象数据，所述气象数据包括风向数据和风速数据，获取预设的扩散点以及预设的危化品种类。
所述扩散模拟单元264，被配置为根据所述预设的扩散点确定对应的GIS地图上的标识点，根据对应标识点和所述危化品数据库，获取该标识点处所述预设的危化品种类的危化品含量，根据所述危化品含量以及气象数据，通过高斯烟羽模型计算危化品泄漏扩散数据，生成扩散影响区域信息。
所述预警保存单元266，被配置为将所述扩散点和所述扩散影响区域信息进行关联，并作为预警信息写入所述危化品数据库。
图3为本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构示意图。如图3所示，一种计算设备300，包括存储设备310以及处理器320，所述存储设备310用于存储计算机程序，所述处理器320运行所述计算机程序以使所述计算设备执行任一项所述的危化品管理方法的步骤。
一种存储介质，其存储有所述的计算设备中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的危化品管理方法的步骤。
综上所述，本说明书实施例，提供一种危化品管理方法、***、计算设备及存储介质，通过***对接获取危化品数据，对所述基础数据进行分类处理，并按照一定规则进行关联整合，建立危化品数据库，相比于现有技术，将原本孤立的危化品数据进行关联，解决了现有技术中危化品数据在不同***中孤立分布难以利用的问题。进而，将关联之后的危化品数据与地图数据进行融合利用，对危化品运输车辆的导航和监控；将关联之后的危化品数据与地图数据及气象数据进行融合利用，对危化品扩散进行模拟预警，为危化品存储提供参考数据，相比于现有技术，本方案将危化品数据与地图数据、气象数据融合利用带来具有创新性的优势，实现了对危化品数据的深度加工利用。
本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种危化品管理方法，其特征在于，包括：
从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，所述基础数据包括危化品种类、危化品相关企业及危化品生产量和库存量、危化品运输信息及车辆信息；
对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库；
根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与所述危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联；
当接收到获取一批次危化品流向的请求时，根据危化品数据库中该批次危化品的关联信息，在GIS地图上将该批次危化品的标识点进行连接，依据所述危化品运输信息按照运输流向，得到由相关标识点组成的危化品流向图；
当接收到获取一危化品相关企业的危化品分布情况的请求时，根据该相关企业的地址确定对应的标识点，将危化品数据库中与该标识点相关的危化品种类以及危化品生产量和库存量的信息进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；
当接收到获取一种类危化品的分布情况的请求时，根据该种类危化品在所述危化品数据库中的关联信息，获取与该种类危化品关联的标识点，并将危化品数据库中每一所述关联的标识点处的该种类危化品的生产量和库存量进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；
当接收到获取一时间段内的危化品流动统计情况的请求时，将所述时间段与所述危化品运输信息及车辆信息进行比对，将所述时间段内的危化品运输信息及车辆信息相关的标识点在GIS地图上进行区别显示，将运输信息对应的起始标识点到目的标识点之间的路径以带箭头的有向线段进行连接，按危化品种类对所述有向线段的颜色进行区分，获得所述时间段内的危化品流向图；
获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合所述危化品流向图或所述图表关系图，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆，根据危化品运输信息更新所述危化品数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库的步骤，包括：
对所述基础数据按照危化品种类进行分类，对所述基础数据中可识别的错误进行纠正，检查所述基础数据的数据一致性，将所述基础数据中的无效值进行删除，对于所述基础数据中的缺失值根据预设的算法进行插值；
根据所述危化品运输信息及车辆信息，按照危化品的种类，将运输起点相关企业的危化品生产量和库存量与运输终点相关企业的危化品生产量和库存量进行核算，建立危化品数据库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述危化品数据库以及在GIS地图上的标识点，对危化品的流动情况和分布情况进行分析，得到分析结果并进行可视化展示的步骤之后，还包括：
根据所述危化品数据库以及GIS地图上的标识点，获取GIS地图上预设区域内的气象数据，所述气象数据包括风向数据和风速数据，获取预设的扩散点以及预设的危化品种类；
根据所述预设的扩散点确定对应的GIS地图上的标识点，根据对应标识点和所述危化品数据库，获取该标识点处所述预设的危化品种类的危化品含量，根据所述危化品含量以及气象数据，通过高斯烟羽模型计算危化品泄漏扩散数据，生成扩散影响区域信息；
将所述扩散点和所述扩散影响区域信息进行关联，并作为预警信息写入所述危化品数据库。
4.一种危化品管理***，其特征在于，包括数据获取模块、数据整理模块、数据关联模块、数据分析模块以及数据应用模块，其中
所述数据获取模块，被配置为从危化品信息管理***及车辆管理***获取危化品的基础数据，所述基础数据包括危化品种类、危化品相关企业及危化品生产量和库存量、危化品运输信息及车辆信息；
所述数据整理模块，被配置为对所述基础数据按照危化品种类进行分类处理，根据所述危化品运输信息及车辆信息，将不同种类危化品的所述危化品相关企业及危化品生产量和库存量进行关联整合，建立危化品数据库；
所述数据关联模块，被配置为根据危化品数据库中的相关企业数据，在GIS地图上对相关企业的地址进行标注得到标注点，将标注点与所述危化品数据库中的危化品种类、生产量、库存量进行关联；
所述数据分析模块，被配置为当接收到获取一批次危化品流向的请求时，根据危化品数据库中该批次危化品的关联信息，在GIS地图上将该批次危化品的标识点进行连接，依据所述危化品运输信息按照运输流向，得到由相关标识点组成的危化品流向图；当接收到获取一危化品相关企业的危化品分布情况的请求时，根据该相关企业的地址确定对应的标识点，将危化品数据库中与该标识点相关的危化品种类以及危化品生产量和库存量的信息进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；当接收到获取一种类危化品的分布情况的请求时，根据该种类危化品在所述危化品数据库中的关联信息，获取与该种类危化品关联的标识点，并将危化品数据库中每一所述关联的标识点处的该种类危化品的生产量和库存量进行调取，并以图表关系图的方式进行展示；当接收到获取一时间段内的危化品流动统计情况的请求时，将所述时间段与所述危化品运输信息及车辆信息进行比对，将所述时间段内的危化品运输信息及车辆信息相关的标识点在GIS地图上进行区别显示，将运输信息对应的起始标识点到目的标识点之间的路径以带箭头的有向线段进行连接，按危化品种类对所述有向线段的颜色进行区分，获得所述时间段内的危化品流向图；
所述数据应用模块，被配置为获取GIS地图上的实时道路信息以及危化品车辆的GPS数据，结合危化品流向图或所述图表关系图，根据路径算法规划运输路径以对危化品车辆进行导航，将所述危化品车辆的GPS数据和所述运输路径进行比较以实时跟踪危化品车辆，根据危化品运输信息更新所述危化品数据库。
5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述数据整理模块包括数据勘误子模块以及数据核算子模块，其中
所述数据勘误子模块，被配置为对所述基础数据按照危化品种类进行分类，对所述基础数据中可识别的错误进行纠正，检查所述基础数据的数据一致性，将所述基础数据中的无效值进行删除，对于所述基础数据中的缺失值根据预设的算法进行插值；
所述数据核算子模块，被配置为根据所述危化品运输信息及车辆信息，按照危化品的种类，将运输起点相关企业的危化品生产量和库存量与运输终点相关企业的危化品生产量和库存量进行核算，建立危化品数据库。
6.根据权利要求4所述的***，其特征在于，还包括预警模块，所述预警模块包括参数获取单元、扩散模拟单元以及预警保存单元，其中
所述参数获取单元，被配置为根据所述危化品数据库以及GIS地图上的标识点，获取GIS地图上预设区域内的气象数据，所述气象数据包括风向数据和风速数据，获取预设的扩散点以及预设的危化品种类；
所述扩散模拟单元，被配置为根据所述预设的扩散点确定对应的GIS地图上的标识点，根据对应标识点和所述危化品数据库，获取该标识点处所述预设的危化品种类的危化品含量，根据所述危化品含量以及气象数据，通过高斯烟羽模型计算危化品泄漏扩散数据，生成扩散影响区域信息；
所述预警保存单元，被配置为将所述扩散点和所述扩散影响区域信息进行关联，并作为预警信息写入所述危化品数据库。
7.一种计算设备，其特征在于，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算设备执行权利要求1-3中任一项所述的方法的步骤。
8.一种存储介质，其特征在于，其存储有权利要求7所述的计算设备中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述的方法的步骤。
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