CN115032910A - 基于ai预测的多维推荐***与推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法，包括AI处理器模块(1)、交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)，其中：所述AI处理器模块(1)分别和所述交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)之间进行数据通信连接；所述交互控制模块(2)连接有用户信息录入模块(5)、窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)，实现控制接入的所述用户信息录入模块(5)、窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)和热水供应模块(9)，和接收所述数据采集模块(10)采集的数据。本发明实现了真正智能化的家居控制和家居理念，自动学习住户的生活习惯，从而自动控制灯光、窗帘和温度等，从而在用户未进行干预的情况下即可以实现自动化的灯光、窗帘和温度，为用户提供舒适性、智能性和安全性。
Description
技术领域
本发明涉及智能家庭健康技术领域，具体为一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对智能化的生活需求越来越旺盛，也越来越享受这种智能化的生活，但是，目前来说，在智能化的设备中，如在智能化家居中，以前说是智能化设备和家居，不如说是能够实现简单的远程控制的设备，其主要是用户通过APP实现远程控制，从而提前在家庭的家居中进行控制，使得生活更舒适，或者利用传感器，控制窗帘和窗户等，但这显然并不是真正的智能化家居，人们希望能有一种懂自己、体恤自己，关心自己的家居，但现有技术中，并无上述即手段。为获得智能的家居，希望提供一种多维度的技术，但在智能化的技术中，存在如下技术缺陷，导致不能有效的应用智能家居技术；
如专利申请CN10677227A公开了一种基于云平台的多维数据融合分析***及方法，包括数据源层、接入传输层、数据共享交换中心及大数据融合分析平台，所述数据共享交换中心包括数据的抽取模块、转换模块及清洗模块，所述抽取模块用以融合各种数据资源，并将数据统一同步至***数据中心，所述清洗模块用以按照统一元数据规范对各类数据进行处理，所述转换模块用以对经清洗模块标准化处理过的数据进行格式的统一转换，所述大数据融合分析平台包括索引构建模块、分析挖掘模块及布控预警模块。本发明可根据分析模型智能深度挖掘，跨平台整合多维信息，形成有价值的信息链，实现不同业务***之间的信息共享及无缝连接，有效解决数据孤岛和***孤岛问题。
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专利申请CN102890708A公开了一种图书馆采访决策辅助支持***，包括数据导入模块、数据仓库、元数据仓库、应用服务模块、前端展示模块和中间件模块。本发明能够导入原始馆藏资源信息和使用统计信息，通过数据仓库技术统一进行存储、组织和管理，并对这些信息进行综合分析，以统一一致的方式向用户提供多层次、多维度、完整的全景分析信息。本发明克服了高校图书馆现有采访模式存在较大主观性的问题，能够发现大多数用户的需求，对现有资源结构进行调整，合理布局，为馆藏资源建设提供辅助决策支持，提高了经费的利用效率。
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专利CN106408940A公开了一种基于微波和视频数据融合的交通检测装置，包括视频传感器、微波传感器、A/D转换模块、处理器模块、网络通信模块、交通流参数数据融合模块、交通流管理平台、目标跟踪模块、交通事件与信息管理平台；公开了一种基于微波和视频数据融合的交通检测方法，该方法用装置实现信息互补、数据融合。本发明的装置能够提高***可靠性、可以给出对目标位置的精确估计，得到更为精确地数据，为有关部门提供强有力的参数；本发明提出基于微波与视频数据的融合方法，微波传感器检测到数据库中录入的某些交通行为后，控制视频传感器进行拍照，再进行分析与数据库是否匹配，进行报警，降低了虚警率，减少人力物力，真正做到智能化检测。
可见，目前，对智能家居和智能多维度控制方面，存在以下希望克服的缺陷；
1.现有技术中，虽然也存在家庭智能设备或者智能家居，但往往仅仅是在检测到用户进入时即关闭或打开窗帘和灯、提前开通空调等相对比较简单的智能行为，这种智能行为一方面比较粗浅，并未获取使用者的当前状态，而作为实际情况，通常人在不同的状态、心情和身体状态下，对温度、亮度或开闭窗帘等有不同的想法，显然现有的智能家居并不能做到，这导致大部分人认为智能家居并不智能，也不实用，从而并不安装智能家居。
2.现有技术中，对房屋的安全特别是居住人员的安全，一直是现有人员很关注的事情，如有出现尾随人员在后尾随，这种情况，通常的安全识别技术并不能有效的提供安全服务，特别是安全预防和安全应对措施。
3.现有技术中，通常不同的身体健康的人，为了调养和维护身体需要，需要的生活作息习惯不同，在满足身体健康的作息习惯下，尽可能符合人们的生活作息，但现有技术中，并无上述有效的控制手段。
面对上述技术问题，人们希望提供一种能够提供真正智能，多维度的家居***，实现满足人们需求，舒适化和健康的推进***。但到目前为止，现有技术中并无有效办法解决上述技术难题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法，包括AI处理器模块、交互控制模块、数据存储模块和提醒和报警模块，其中：所述AI处理器模块分别和所述交互控制模块、数据存储模块和提醒和报警模块之间进行数据通信连接；
所述交互控制模块连接有用户信息录入模块、窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块、热水供应模块和数据采集模块，实现控制接入的所述用户信息录入模块、窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块和热水供应模块，和接收所述数据采集模块采集的数据；
所述用户信息录入模块用于录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，并存储于所述数据存储模块；所述窗帘开闭***用于控制窗帘的开闭，所述空调控制模块用于控制布置各室的空调从而控制各室内的温度；所述灯光控制模块用于控制各室内的灯光亮度和颜色；所述热水供应模块用于控制所述热水器工作，以便供应热水；所述信息采集模块包括图像监控模块和面部表情识别模块，用于获取图像和进行数据采集；其中，所述图像监控模块包括设置于建筑门口的摄像模块一和设置于各房间的摄像模块二；
所述数据存储模块还用于存储所述交互控制模块采集的数据和控制数据，同时存储有用户的生活信息和作息习惯的数据记录；所述提醒和报警模块用于发出提醒或报警功能；
所述基于AI预测的多维推荐***运行时，根据建筑的使用需要，常住用户通过所述用户信息录入模块录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；
在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；
同时，所述面部表情传感模块基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块；
所述AI处理器模块读取存储于所述数据存储模块内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块、热水供应***，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；
当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；同时，所述AI处理器模块获取各所述交互控制模块的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块、热水供应模块和数据采集模块；
在所述交互控制模块检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块进行报警。
优选的，所述多维推荐***在进行使用时，通过用户信息录入模块录入常住用户的图像信息，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块基于所述摄像模块一获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效。
优选的，所述AI处理器模块基于所述摄像模块一获取的图像判断非常住用户是否属于不被许可进入的人员时，当检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离小于所述一定值时，所述面部表情传感模块基于获取的图像对该非常住用户的表情进行识别，并将识别的所述非常住用户的表情发送给所述AI处理器模块，当所述AI处理器模块判断发现所述非常住用户的表情异常时，则在所述常住用户进入后所述门快速关闭，并通过所述提醒和报警模块进行警报，和将该报警信息发送给安全管理部门。
优选的，在所述AI处理器模块基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块、热水供应***和信息采集模块工作时，在控制指令发送前，通过所述提醒和报警模块进行控制指令的预报，如果用户未提出异议，则将该控制指令发送至相应的交互控制模块，进而控制相应的设备。
优选的，所述交互控制模块还获取所述天气数据；通过互联网获取实时的天气数据包括天气、气温、气压和空气质量参数；所述AI处理器模块在进行所述推测生活作息行为的生成时，AI处理器模块还基于所述天气数据对所述推测生活作息行为进行修正。
优选的，在所述AI处理器模块生成所述推测生活作息行为时，所述AI处理器模块还对所述推测生活作息行为进行生活作息健康行为进行判断，当存在不符合医学健康的作息行为时，通过所述提醒和报警模块进行提醒，并且所述常住用户可以设置偏好医学健康的作息行为或偏好自己习惯的作息行为，从而在通过所述提醒和报警模块进行提醒时，如果所述常住用户未进行选择时，则基于所述常住用户的偏好进行选择，并控制相应的交互控制模块。
优选的，所述用户信息录入模块还获取所述常住用户的身体生理信息，在所述AI处理器模块通过所述神经网络的学习得出所述推测生活作息行为时，还考虑所述常住用户的身体生理信息这一维度的数据，并且保证所述推测生活作息行为符合所述医学健康的要求。
优选的，在所述AI处理器模块生成所述推测生活作息行为时，获取当时的时间信息，在所述AI处理器模块通过所述神经网络的学习得出所述推测生活作息行为时，还考虑所述时间信息，以推荐出符合健康生活作息的行为。
另外一方面，本申请还提供一种基于AI预测的多维推荐方法，包括基于AI预测的多维推荐***，其特征在于，具体的推荐方法如下；
步骤S1，具有管理权限的用户通过所述用户信息录入模块录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效；
步骤S2，在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；
步骤S3，在允许进入后，所述面部表情传感模块基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块；
步骤S4，所述AI处理器模块读取存储于所述数据存储模块内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块、热水供应***，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；
步骤S5，当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；
步骤S6，所述AI处理器模块获取各所述交互控制模块的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭***、空调控制模块、灯光控制模块、热水供应模块和数据采集模块；
步骤S7，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块基于所述摄像模块一获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效步骤S8,在所述交互控制模块检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块进行报警。
优选的，在所述AI处理器模块生成所述推测生活作息行为时，所述AI处理器模块还对所述推测生活作息行为进行生活作息健康行为进行判断，当存在不符合医学健康的作息行为时，通过所述提醒和报警模块进行提醒，并且所述常住用户可以设置偏好医学健康的作息行为或偏好自己习惯的作息行为，从而在通过所述提醒和报警模块进行提醒时，如果所述常住用户未进行选择时，则基于所述常住用户的偏好进行选择，并控制相应的交互控制模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本申请中，实现真正智能化的家居控制和家居理念，自动学习住户的生活习惯，从而自动控制灯光、窗帘和温度等，从而在用户未进行干预的情况下即可以实现自动化的灯光、窗帘和温度，为用户提供舒适性、智能性和安全性。
2.本申请中，通过根据人们生活习惯，通过检测距离、动作行为即可判断是否出现人员尾随人员，即可在尾随时及时进行报警，并采取安全应对措施，从而提高居住的智能性和安全性。
3、本申请中，充分考虑了人的身体状态，时间和天气等状态，从多维度的进行诊断判断，并推荐出一个即符合身体健康，又能够符合生活作息的推荐生活作息行为，不让用户率性所为，只能偶尔不符合规定，使得人们生活更加健康和舒适。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的交互控制模块与相应的控制模块等构成的结构示意图；
图3为本发明的数据采集模块的结构示意图。
图中：1、AI处理器模块；2、交互控制模块；3、数据存储模块；4、提醒和报警模块；5、用户信息录入模块；6、窗帘开闭***；7、空调控制模块；8、灯光控制模块；9、热水供应模块；10、数据采集模块；11、图像监控模块；12、面部表情识别模块；13、摄像模块一；14、摄像模块二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
具体实施例一：
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法，包括AI处理器模块1、交互控制模块2、数据存储模块3和提醒和报警模块4，其中：所述AI处理器模块1分别和所述交互控制模块2、数据存储模块3和提醒和报警模块4之间进行数据通信连接；
所述交互控制模块2连接有用户信息录入模块5、窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8、热水供应模块9和数据采集模块10，实现控制接入的所述用户信息录入模块5、窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8和热水供应模块9，和接收所述数据采集模块10采集的数据；
所述用户信息录入模块5用于录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，并存储于所述数据存储模块3；所述窗帘开闭***6用于控制窗帘的开闭，所述空调控制模块7用于控制布置各室的空调从而控制各室内的温度；所述灯光控制模块8用于控制各室内的灯光亮度和颜色；所述热水供应模块9用于控制所述热水器工作，以便供应热水；所述信息采集模块10包括图像监控模块11和面部表情识别模块12，用于获取图像和进行数据采集；其中，所述图像监控模块11包括设置于建筑门口的摄像模块一13和设置于各房间的摄像模块二14；
所述数据存储模块3还用于存储所述交互控制模块2采集的数据和控制数据，同时存储有用户的生活信息和作息习惯的数据记录；所述提醒和报警模块4用于发出提醒或报警功能；
所述基于AI预测的多维推荐***运行时，根据建筑的使用需要，常住用户通过所述用户信息录入模块5录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；
在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块11自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块1对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；
同时，所述面部表情传感模块12基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块1；
所述AI处理器模块1读取存储于所述数据存储模块3内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8、热水供应***9，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块4对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；
当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块7录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块1根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块3存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；同时，所述AI处理器模块1获取各所述交互控制模块2的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块3中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块4进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8、热水供应模块9和数据采集模块10；
在所述交互控制模块2检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块4进行报警。
优选的，所述多维推荐***在进行使用时，通过用户信息录入模块5录入常住用户的图像信息，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块5临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块1基于所述摄像模块一13获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块4进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效。
优选的，所述AI处理器模块1基于所述摄像模块一13获取的图像判断非常住用户是否属于不被许可进入的人员时，当检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离小于所述一定值时，所述面部表情传感模块11基于获取的图像对该非常住用户的表情进行识别，并将识别的所述非常住用户的表情发送给所述AI处理器模块1，当所述AI处理器模块1判断发现所述非常住用户的表情异常时，则在所述常住用户进入后所述门快速关闭，并通过所述提醒和报警模块4进行警报，和将该报警信息发送给安全管理部门。
优选的，在所述AI处理器模块1基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8、热水供应***9和信息采集模块10工作时，在控制指令发送前，通过所述提醒和报警模块4进行控制指令的预报，如果用户未提出异议，则将该控制指令发送至相应的交互控制模块2，进而控制相应的设备。
优选的，所述交互控制模块2还获取所述天气数据；通过互联网获取实时的天气数据包括天气、气温、气压和空气质量参数；所述AI处理器模块1在进行所述推测生活作息行为的生成时，AI处理器模块1还基于所述天气数据对所述推测生活作息行为进行修正。
优选的，在所述AI处理器模块1生成所述推测生活作息行为时，所述AI处理器模块1还对所述推测生活作息行为进行生活作息健康行为进行判断，当存在不符合医学健康的作息行为时，通过所述提醒和报警模块4进行提醒，并且所述常住用户可以设置偏好医学健康的作息行为或偏好自己习惯的作息行为，从而在通过所述提醒和报警模块4进行提醒时，如果所述常住用户未进行选择时，则基于所述常住用户的偏好进行选择，并控制相应的交互控制模块2。
优选的，所述用户信息录入模块5还获取所述常住用户的身体生理信息，在所述AI处理器模块1通过所述神经网络的学习得出所述推测生活作息行为时，还考虑所述常住用户的身体生理信息这一维度的数据，并且保证所述推测生活作息行为符合所述医学健康的要求。
优选的，在所述AI处理器模块1生成所述推测生活作息行为时，获取当时的时间信息，在所述AI处理器模块1通过所述神经网络的学习得出所述推测生活作息行为时，还考虑所述时间信息，以推荐出符合健康生活作息的行为。
具体实施例二：
本申请还提供一种基于AI预测的多维推荐方法，包括基于AI预测的多维推荐***，具体的推荐方法如下；
步骤S1，具有管理权限的用户通过所述用户信息录入模块7录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效；
步骤S2，在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块11自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块1对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；
步骤S3，在允许进入后，所述面部表情传感模块12基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块1；
步骤S4，所述AI处理器模块1读取存储于所述数据存储模块3内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8、热水供应***9，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块4对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；
步骤S5，当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块7录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块1根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块3存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；
步骤S6，所述AI处理器模块1获取各所述交互控制模块2的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块3中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块4进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭***6、空调控制模块7、灯光控制模块8、热水供应模块9和数据采集模块10；
步骤S7，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块5临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块1基于所述摄像模块一13获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块4进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效步骤S8,在所述交互控制模块2检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块4进行报警。
优选的，在所述AI处理器模块1生成所述推测生活作息行为时，所述AI处理器模块1还对所述推测生活作息行为进行生活作息健康行为进行判断，当存在不符合医学健康的作息行为时，通过所述提醒和报警模块4进行提醒，并且所述常住用户可以设置偏好医学健康的作息行为或偏好自己习惯的作息行为，从而在通过所述提醒和报警模块4进行提醒时，如果所述常住用户未进行选择时，则基于所述常住用户的偏好进行选择，并控制相应的交互控制模块2。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法，其特征在于：包括AI处理器模块(1)、交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)，其中：所述AI处理器模块(1)分别和所述交互控制模块(2)、数据存储模块(3)和提醒和报警模块(4)之间进行数据通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI预测的多维推荐***，其特征在于：
所述交互控制模块(2)连接有用户信息录入模块(5)、窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)，实现控制接入的所述用户信息录入模块(5)、窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)和热水供应模块(9)，和接收所述数据采集模块(10)采集的数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI预测的多维推荐***，其特征在于：
所述用户信息录入模块(5)用于录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，并存储于所述数据存储模块(3)；所述窗帘开闭***(6)用于控制窗帘的开闭，所述空调控制模块(7)用于控制布置各室的空调从而控制各室内的温度；所述灯光控制模块(8)用于控制各室内的灯光亮度和颜色；所述热水供应模块(9)用于控制所述热水器工作，以便供应热水；所述信息采集模块(10)包括图像监控模块(11)和面部表情识别模块(12)，用于获取图像和进行数据采集；其中，所述图像监控模块(11)包括设置于建筑门口的摄像模块一(13)和设置于各房间的摄像模块二(14)；
所述数据存储模块(3)还用于存储所述交互控制模块(2)采集的数据和控制数据，同时存储有用户的生活信息和作息习惯的数据记录；所述提醒和报警模块(4)用于发出提醒或报警功能；
所述基于AI预测的多维推荐***运行时，根据建筑的使用需要，常住用户通过所述用户信息录入模块(5)录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；
在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块(11)自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块(1)对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；
同时，所述面部表情传感模块(12)基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块(1)；
所述AI处理器模块(1)读取存储于所述数据存储模块(3)内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应***(9)，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块(4)对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；
当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块(7)录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块(1)根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块(3)存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；同时，所述AI处理器模块(1)获取各所述交互控制模块(2)的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块(3)中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块(4)进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)；
在所述交互控制模块(2)检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块(4)进行报警。
4.根据权利要求3所述的一种基于AI预测的多维推荐***，其特征在于：在所述AI处理器模块(1)基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应***(9)和信息采集模块(10)工作时，在控制指令发送前，通过所述提醒和报警模块(4)进行控制指令的预报，如果用户未提出异议，则将该控制指令发送至相应的交互控制模块(2)，进而控制相应的设备；
所述多维推荐***在进行使用时，通过用户信息录入模块(5)录入常住用户的图像信息，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块(5)临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块(1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块(4)进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效；
所述AI处理器模块(1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像判断非常住用户是否属于不被许可进入的人员时，当检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离小于所述一定值时，所述面部表情传感模块(11)基于获取的图像对该非常住用户的表情进行识别，并将识别的所述非常住用户的表情发送给所述AI处理器模块(1)，当所述AI处理器模块(1)判断发现所述非常住用户的表情异常时，则在所述常住用户进入后所述门快速关闭，并通过所述提醒和报警模块(4)进行警报，和将该报警信息发送给安全管理部门。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI预测的多维推荐***与推荐方法，其特征在于：所述交互控制模块(2)还获取所述天气数据；通过互联网获取实时的天气数据包括天气、气温、气压和空气质量参数；所述AI处理器模块(1)在进行所述推测生活作息行为的生成时，AI处理器模块(1)还基于所述天气数据对所述推测生活作息行为进行修正。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI预测的多维推荐***，其特征在于：在所述AI处理器模块(1)生成所述推测生活作息行为时，所述AI处理器模块(1)还对所述推测生活作息行为进行生活作息健康行为进行判断，当存在不符合医学健康的作息行为时，通过所述提醒和报警模块(4)进行提醒，并且所述常住用户可以设置偏好医学健康的作息行为或偏好自己习惯的作息行为，从而在通过所述提醒和报警模块(4)进行提醒时，如果所述常住用户未进行选择时，则基于所述常住用户的偏好进行选择，并控制相应的交互控制模块(2)。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI预测的多维推荐***，其特征在于：所述用户信息录入模块(5)还获取所述常住用户的身体生理信息，在所述AI处理器模块(1)通过所述神经网络的学习得出所述推测生活作息行为时，还考虑所述常住用户的身体生理信息这一维度的数据，并且保证所述推测生活作息行为符合所述医学健康的要求。
8.根据权利要求7所述的一种基于AI预测的多维推荐***，其特征在于：在所述AI处理器模块(1)生成所述推测生活作息行为时，获取当时的时间信息，在所述AI处理器模块(1)通过所述神经网络的学习得出所述推测生活作息行为时，还考虑所述时间信息，以推荐出符合健康生活作息的行为。
9.一种基于AI预测的多维推荐方法，包括权利要求8的所述基于AI预测的多维推荐***，其特征在于，具体的推荐方法如下；
步骤S1，具有管理权限的用户通过所述用户信息录入模块(7)录入常住用户信息、常住用户的生活信息和作息习惯，形成用户和生活信息和作息习惯的对应多维度的数据记录，同时常住用户也能临时录入临时改变生活信息和作息习惯的数据；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效；
步骤S2，在人员到达门口后，设于门口的所述录像监控模块(11)自动拍摄人员的图像，所述AI处理器模块(1)对所述图像进行识别认证，当该人员被识别为常住用户时，门打开，并允许所述常住用户进入；
步骤S3，在允许进入后，所述面部表情传感模块(12)基于所述图像对进入的常住用户表情进行识别获得进入用户的情绪，并且将用户的情绪发送给所述AI处理器模块(1)；
步骤S4，所述AI处理器模块(1)读取存储于所述数据存储模块(3)内的历史生活信息和作息习惯的数据记录，并基于所述常住用户的情绪进行神经网络的学习，获取常住用户在当前情绪下的推测生活作息行为，并基于所述推测生活作息行为控制所述窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应***(9)，从而控制窗帘的开闭、室内温度、灯光颜色和亮度、提供热水的时间，为常住用户提供自动化的各类设备控制；并且通过所述提醒和报警模块(4)对所述常住用户进行生活作息活动的提醒；
步骤S5，当所述常住用户不希望当前生活作息活动的提醒时，所述常住用户通过所述用户信息录入模块(7)录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，所述AI处理器模块(1)根据录入临时的生活信息和作息习惯的改变计划或永久的生活信息和作息习惯的改变计划，进行神经网络的学习，从而生成新的推测生活作息行为，当用户录入的为永久的生活信息和作息习惯的改变计划，则对所述数据存储模块(3)存储的数据进行修改，形成新的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录；
步骤S6，所述AI处理器模块(1)获取各所述交互控制模块(2)的采集的数据和控制数据，并基于所述采集的数据和控制数据和存储于所述数据存储模块(3)中的多维度的用户生活信息和作息习惯的数据记录，通过数据计算形成推荐生活作息行为，并通过所述提醒和报警模块(4)进行生活作息行为提醒给用户和自动控制相应的窗帘开闭***(6)、空调控制模块(7)、灯光控制模块(8)、热水供应模块(9)和数据采集模块(10)；
步骤S7，对非常住用户，常住用户通过所述用户信息录入模块(5)临时录入非常住用户的信息，从形成允许非常住用户临时进入许可认证的方式进入；或者常住用户主动开门许可进入，或者随常住用户一起进入；并且，当非常住用户随常住用户一起进入时，所述AI处理器模块(1)基于所述摄像模块一(13)获取的图像，检测所述非常住用户与所述常用住户的距离，当所述距离大于一定值时，则认为该非常住用户是非许可进入该建筑的人员，当该非常住用户继续试图进入时，则通过所述提醒和报警模块(4)进行报警，并提醒用户注意安全，同时对在常住用户进入后关闭门，而在非常住用户继续闯入后将该报警信息发送给安全管理部门；对非常住用户，进入许可认证仅当天有效步骤S8,在所述交互控制模块(2)检测到用户或室内发生异常情况时，通过所述提醒和报警模块(4)进行报警。
10.根据权利要求9所述的一种基于AI预测的多维推荐方法，其特征在于：在所述AI处理器模块(1)生成所述推测生活作息行为时，所述AI处理器模块(1)还对所述推测生活作息行为进行生活作息健康行为进行判断，当存在不符合医学健康的作息行为时，通过所述提醒和报警模块(4)进行提醒，并且所述常住用户可以设置偏好医学健康的作息行为或偏好自己习惯的作息行为，从而在通过所述提醒和报警模块(4)进行提醒时，如果所述常住用户未进行选择时，则基于所述常住用户的偏好进行选择，并控制相应的交互控制模块(2)。
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