CN115032250B - 酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取当前时间；根据当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，周期匹配信息存储时间区间和检测周期的匹配信息；根据检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度；将环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果；获取用户呼气的初始酒精浓度；根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度对初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度；根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息。本申请实施例能够提高用户呼气的酒精浓度检测的准确率，且提高电化学传感器的使用寿命。

Description

酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质。

背景技术

一般的气体酒精检测仪主要利用气压检测人体呼气压力来控制开关，主要通过气泵来控制开关。因此采用呼气压力控制开关然后通过电化学传感器进行酒精浓度检测，但是没有考虑电化学传感器长期处于酒精浓度过高的环境下，导致电化学传感器的使用寿命降低。而存在酒精浓度的环境下进行人体酒精测量，则酒精浓度检测结果受到环境的影响，从而影响酒精浓度检测结果。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提出一种酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质，旨在提高酒精浓度检测的准确率，且降低电化学传感器的损坏率。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种酒精浓度检测方法，所述方法包括：

获取当前时间；

根据所述当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，所述周期匹配信息存储时间区间和所述检测周期的匹配信息；

根据所述检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度；

将所述环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果；

获取用户呼气的初始酒精浓度；

根据所述环境酒精检测结果和所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度；

根据所述环境酒精检测结果和所述目标酒精浓度生成目标显示信息。

在一些实施例，所述环境酒精检测结果包括：无酒精环境和有酒精环境；所述根据所述环境酒精检测结果和所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度，包括：

若所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，则将所述初始酒精浓度作为所述目标酒精浓度；

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，根据所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行补偿处理，得到所述目标酒精浓度。

在一些实施例，所述若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，根据所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行补偿处理，得到所述目标酒精浓度，包括：

若所述环境酒精检测结果为有酒精环境，根据预设的换算算法对所述环境酒精浓度进行换算处理，得到补偿值；

根据所述补偿值对所述初始酒精浓度进行修正处理，得到所述目标酒精浓度。

在一些实施例，所述检测周期包括：第一预设周期和第二预设周期，所述第一预设周期小于所述第二预设周期；所述时间区间包括：使用时间区间和休眠时间区间，所述根据所述当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期，包括：

若所述当前时间位于所述使用时间区间内，则从所述预设的周期匹配信息中筛选出所述第一预设周期作为所述检测周期；

若所述当前时间位于所述休眠时间区间内，则从所述预设的周期匹配信息中筛选出所述第二预设周期作为所述检测周期。

在一些实施例，在将所述环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果之后，所述方法还包括：

根据所述环境酒精检测结果更新所述检测周期，具体包括：

获取所述检测周期的周期等级；其中，所述周期等级与所述检测周期成反比关系；

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将所述检测周期的所述周期等级提高一级，以更新所述检测周期；

根据更新的所述检测周期更新所述环境酒精检测结果；

若更新的所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将更新的周期等级再提高一级，直至所述周期等级为预设的目标等级；

若更新的所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，则将所述检测周期的周期等级复原为初始等级。

在一些实施例，在若更新的所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将更新的所述周期等级再提高一级，直至所述周期等级为预设的目标等级之后，所述方法还包括：

若所述周期等级为预设的目标等级，通知紧急联系人，具体包括：

若所述周期等级为预设的目标等级，生成环境异常提示信息；

接收用户根据所述环境异常提示信息反馈的提醒请求；

根据所述提醒请求将所述环境异常提示信息发送至预先设置的紧急通讯地址。

在一些实施例，所述根据所述环境酒精检测结果和所述目标酒精浓度生成目标显示信息，包括：

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，生成环境酒精提示信息，并将所述目标酒精浓度和所述环境酒精提示信息组合生成所述目标显示信息；

若所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，根据所述目标酒精浓度生成所述目标显示信息。

为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种酒精浓度检测装置，所述装置包括：

时间获取模块，用于获取当前时间；

筛选模块，用于根据所述当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，所述周期匹配信息存储时间区间和所述检测周期的匹配信息；

检测模块，用于根据所述检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度；

比较模块，用于将所述环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果；

信息获取模块，用于获取用户呼气的初始酒精浓度；

调整模块，用于根据所述环境酒精检测结果和所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度；

显示模块，用于根据所述环境酒精检测结果和所述目标酒精浓度生成目标显示信息。

为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种可穿戴设备，所述可穿戴设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的方法。

本申请提出的酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质，其通过根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度调整初始酒精浓度得到目标酒精浓度，且根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息，因此提高人体呼气酒精浓度检测的准确率，输出目标显示信息提示用户当前的环境酒精浓度对测量结果有影响且会影响电化学传感器的使用寿命，以便于用户根据目标显示信息做出对应的防护，不仅可以清楚当前的目标酒精浓度且能够提高电化学传感器的使用效率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的酒精浓度检测方法的流程图；

图2是图1中的步骤S102的流程图；

图3是图1中的步骤S106的流程图；

图4是图3中的步骤S302的流程图；

图5是本申请另一实施例提供的酒精浓度检测方法的流程图；

图6是本申请另一实施例提供的酒精浓度检测方法的流程图；

图7是图1中的步骤S107的流程图；

图8是本申请实施例提供的酒精浓度检测装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的可穿戴设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

首先，对本申请中涉及的若干名词进行解析：

人工智能(artificial intelligence，AI)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家***等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。

自然语言处理(natural language processing，NLP)：NLP用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，NLP属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。自然语言处理常用于机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息意图识别、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等技术领域，它涉及与语言处理相关的数据挖掘、机器学习、知识获取、知识工程、人工智能研究和与语言计算相关的语言学研究等。

酒精测试仪：又称酒精检测仪，是可供执法交警用来对饮酒司机的饮酒多少来进行具体的处理，也可以用来在其他场合进行检测人体呼出的气体中酒精含量，避免人员伤亡和财产的重大损失，可以鉴别司机是否酒后驾车。

可穿戴设备：可穿戴设备是一种直接穿在身上或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。

电化学传感器：电化学传感器通过与被测气体发生反应并产生与气体浓度成正比的电信号来工作。典型的电化学传感器由传感电极(或工作电极)和反电极组成，并由一个薄电解层隔开。气体首先通过微小的毛管型开孔与传感器发生反应，然后是疏水屏障层，最终到达电极表面。采用这种方法可以允许适量气体与传感电极发生反应，以形成充分的电信号，同时防止电解质漏出传感器。

目前，对用户进行酒精检测主要采用呼出气体酒精检测仪，但是呼出气体酒精检测仪主要利用气压检测人体呼气压力来控制开关，要么利用气泵。若环境中存在一定的酒精浓度，则会对呼出气体酒精检测仪的检测结果存在影响，但是传统的呼出气体酒精检测仪并不考虑环境中的酒精浓度，因此呼出气体的酒精浓度检测不准确。除此之外，为了便于用户进行酒精检测，采用设有电化学传感器对呼出气体的酒精浓度进行检测，若环境中存在一定的酒精浓度，环境中酒精浓度不仅会影响呼出气体的酒精浓度的检测结果，且电化学传感器长期在含有酒精的环境也会影响使用寿命。

基于此，本申请实施例提供了一种酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质，旨在提高人体呼气酒精浓度检测的准确率且输出目标显示信息，以提示用户当前的环境酒精浓度对测量结果有影响且会影响电化学传感器的使用寿命，以便于用户根据目标显示信息做出对应的防护，不仅可以清楚当前的目标酒精浓度且能够提高电化学传感器的使用效率。

本申请实施例提供的一种酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本申请实施例中的酒精浓度检测方法。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本申请实施例提供的酒精浓度检测方法，涉及人工智能技术领域。本申请实施例提供的酒精浓度检测方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现酒精浓度检测方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机***环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器***、基于微处理器的***、置顶盒、可编程的消费可穿戴设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何***或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

图1是本申请实施例提供的酒精浓度检测方法的一个可选的流程图，图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S101至步骤S107。

步骤S101，获取当前时间。

步骤S102，根据当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，周期匹配信息存储时间区间和检测周期的匹配信息。

步骤S103，根据检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度。

步骤S104，将环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果。

步骤S105，获取用户呼气的初始酒精浓度。

步骤S106，根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度对初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度。

步骤S107，根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息。

本申请实施例所示意的步骤S101至步骤S107，通过首先通过当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期，然后根据检测周期对当前环境的酒精浓度进行检测，得到环境酒精浓度。通过根据当前时间确定对应的检测周期，以根据不同时间段采用不同的检测周期，无需时刻保持着高频率的检测周期，以节省能耗。然后将环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较以得到环境酒精检测结果，根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度对初始酒精浓度进行数据调整，以根据环境酒精检测结果对初始酒精浓度进行修正以得到目标酒精浓度，从而提高了用户呼气的酒精浓度检测的准确率，同时根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息，则用户可以根据目标显示信息知晓目标酒精浓度的同时清楚环境酒精检测结果，以便于根据目标显示信息做出对应的防护措施，从而降低电化学传感器受到环境中酒精的影响。

在一些实施例的步骤S101中，获取当前时间，若酒精浓度检测方法应用于可穿戴设备，则直接获取可穿戴设备上的当前时间。其中，可穿戴设备上的当前时间为可穿戴设备在当前时刻的***时间。

在一些实施例的步骤S102中，周期匹配信息存储时间区间和检测周期的匹配信息，通过判断当前时间位于哪一个时间区间以确定对应的检测周期。由于用户需要对呼出气体进行酒精浓度检测一般分时段，针对不同的时间区间需要采用的检测频率不同，对于可穿戴设备所处环境的酒精浓度主要来源于用户自身的酒精浓度或者所处于酒精浓度较高的场所中，所以根据不同时间区间采用不同的检测周期，无需全天都以一个周期进行实时检测当前环境的酒精浓度，以节省设备的能耗。其中，可穿戴设备所处环境：一方面是因为佩戴在用户手上，所以用户对可穿戴设备来说，是可穿戴设备所处环境；另一方面，可穿戴设备未被佩戴在用户手上时所处环境，以及用户+设备所在环境。

在一些实施例的步骤S103中，确定了检测周期后，根据检测周期检测当前环境的酒精浓度以得到环境酒精浓度。其中，当前环境为可穿戴设备所处的环境。根据检测周期采集多个环境酒精浓度，将预设个数的环境酒精浓度设为一组，然后计算一组内环境酒精浓度的平均值以得到环境酒精浓度值。例如，若检测周期为10分钟检测一组，每组的检测时间为1秒钟，且一组检测3个环境酒精浓度，则3个环境酒精浓度的平均值为当前检测的环境酒精浓度。

在一些实施例的步骤S104中，将环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，以判断当前检测的环境酒精浓度是否大于预设浓度阈值，得到环境酒精检测结果。其中，预设浓度阈值根据会影响呼气气体的酒精浓度检测结果确定。

在一些实施例的步骤S105中，通过电化学传感器对用户呼气的气体进行酒精浓度检测得到初始酒精浓度。其中，若当前环境存在一定的酒精浓度，且对用户呼气的气体酒精浓度检测影响，则初始酒精浓度受到环境酒精浓度影响。若当前环境存在的酒精浓度不影响气体酒精浓度检测，则初始酒精浓度不受环境酒精浓度影响。

在一些实施例的步骤S106中，通过环境酒精检测结果确定环境酒精浓度是否对初始酒精浓度存在影响，则根据环境检测结果和环境酒精浓度对初始酒精浓度进行数据调整以得到目标酒精浓度。通过对存在环境酒精浓度影响的初始酒精浓度进行调整，以提高呼气气体进行酒精浓度检测的准确性。

在一些实施例的步骤S107中，通过对初始酒精浓度校准后得到目标酒精浓度，则通过根据目标酒精浓度和环境酒精检测结果生成目标显示信息，且目标显示信息包括目标酒精浓度和环境酒精检测结果。因此，通过目标显示信息可以知晓更加准确的目标酒精浓度，且通过环境酒精检测结果可以提示用户做出对应的防护，以减少电化学传感器的损坏，增加电化学传感器的使用寿命。

参阅图2，在一些实施例中，检测周期包括：第一预设周期和第二预设周期，第一预设周期小于第二预设周期；时间区间包括：使用时间区间和休眠时间区间；步骤S102可以包括但不限于包括步骤S201至步骤S202：

步骤S201，若当前时间位于使用时间区间内，则从预设的周期匹配信息中筛选出第一预设周期作为检测周期。

步骤S202，若当前时间位于休眠时间区间内，则从预设的周期匹配信息中筛选出第二预设周期作为检测周期。

在一些实施例的步骤S201中，通过获取用户一天内进行酒精浓度检测的使用频率，通过使用频率将一天划分位使用时间区间和休眠时间区间，具体地，通过使用频率超过预设频率的时间区间设为使用时间区间，而使用频率低于预设频率的时间区间设为休眠时间区间。对于休眠时间区间内用户无需进行气体的酒精浓度检测，因此无需过于频繁检测当前环境的酒精浓度，以节省检测耗费的能量。而对于使用时间区间内用户存在进行气体的酒精浓度检测的可能性较高，所以需要实时检测当前环境的酒精浓度。当前时间位于使用时间区间，则检测周期对应第一预设周期，且第一预设周期小于第二预设周期，从而实时检测当前环境的酒精浓度，以便于快速检测出当前环境中的酒精浓度是否影响初始酒精浓度，以对呼气的初始酒精浓度进行数据校准。

在一些实施例的步骤S202中，若当前时间位于休眠时间区间，且休眠时间区间内用户进行呼气中酒精浓度检测的使用频率很低，所以无需实时对当前环境进行酒精浓度检测。所以当前时间位于休眠时间区间时，确定检测周期为第二预设周期，从而降低检测环境酒精浓度的能耗。

例如，若确定使用时间区间为：上午11：00-凌晨2：00，休眠时间区间为凌晨2：00-上午11：00。使用时间区间对应的检测周期为每3分钟检测一组数据，且每组数据检测为1秒钟，每组数据存在3个环境酒精浓度。休眠时间区间对应的检测周期为10分钟检测一组数据，每组数据检测为1秒钟，每组数据存在3个当前环境酒精浓度。因此，当前时间若为22：00，则确定当前时间位于使用时间区间，则每间隔3分钟检测一次当前环境的酒精浓度以得到环境酒精浓度，且每一组检测1秒钟以得到3个环境酒精浓度。

请参照图3，在一些实施例中，环境酒精检测结果包括：无酒精环境和有酒精环境。步骤S106可以包括但不限于步骤S301和步骤S302。

步骤S301，若环境酒精检测结果为无酒精环境，则将初始酒精浓度作为目标酒精浓度。

步骤S302，若环境酒精检测结果为有酒精环境，根据环境酒精浓度对初始酒精浓度进行补偿处理，得到目标酒精浓度。

在一些实施例的步骤S301中，通过环境酒精浓度和预设浓度阈值比较得到环境酒精检测结果，环境酒精检测结果包括：无酒精环境和有酒精环境，其中无酒精环境并未表示环境中没有酒精浓度，而是环境酒精浓度低于预设浓度阈值，也即表示环境酒精浓度不影响呼气中的初始酒精浓度。有酒精浓度则表示环境中存在的环境酒精浓度高于预设浓度阈值，表示环境酒精浓度对初始酒精浓度存在影响。因此，对于环境酒精检测结果为无酒精环境，则表示环境酒精浓度不影响初始酒精浓度，则所检测用户呼气中的初始酒精浓度为目标酒精浓度。

在一些实施例的步骤S302中，若环境酒精检测结果为有酒精环境，则所检测的环境酒精浓度大于预设浓度阈值，则环境酒精浓度会影响初始酒精浓度，所以根据环境酒精浓度对初始酒精浓度进行补偿处理得到目标酒精浓度。

具体的，若环境酒精检测结果为有酒精环境，则感知到一定的环境酒精浓度会分析到用户可能在喝酒，以往的电化学传感器设置于可穿戴设备的内部，用户若使用吹管将呼出气体直接和电化学传感器接触，不会接触到外界空气。若没有使用吹管，直接将电化学传感器裸露在空气中，此时电化学传感器已经感应到环境酒精浓度存在，所以用户呼气时会将环境酒精吹入电化学传感器内部从而影响初始酒精浓度，则根据环境酒精浓度对初始酒精浓度进行补偿处理得到目标酒精浓度，使得呼气酒精浓度的检测更加准确。

请参照图4，在一些实施例中，步骤S302可以包括但不限于步骤S401和步骤S402。

步骤S401，若环境酒精检测结果为有酒精环境，根据预设的换算算法对环境酒精浓度进行换算处理，得到补偿值。

步骤S402，根据补偿值对初始酒精浓度进行修正处理，得到目标酒精浓度。

在一些实施例的步骤S401中，若环境酒精检测结果为有酒精环境，则表示初始酒精浓度会受到环境酒精浓度干扰，所以根据预设的换算算法对环境酒精浓度进行换算处理以得到补偿值。其中，预设的换算算法结合用户呼气的时间、气压等因素对环境酒精浓度进行换算得到补偿值。因此，根据补偿值对初始酒精浓度进行补偿处理，从而提高呼气中酒精浓度检测的准确性。

在一些实施例的步骤S402中，通过补偿值对初始酒精浓度进行补偿主要根据补偿值对初始酒精浓度修正，以得到目标酒精浓度，提高呼气酒精浓度检测的准确率。

在一些实施例的步骤S103之后，该酒精浓度检测方法还包括步骤：

根据环境酒精检测结果更新检测周期。

需要说明的是，若环境酒精检测结果为有酒精环境，则表示当前的环境酒精浓度会影响初始酒精浓度，若环境酒精检测结果为无酒精环境，则表示当前的环境酒精不会影响初始酒精浓度。因此通过环境检测结果更新检测周期，以便于根据环境检测结果调整检测周期，即可在有酒精环境时精准检测出环境酒精浓度，也可在无酒精环境时节省检测的能耗。

请参照图5，在一些实施例中，根据环境酒精检测结果更新检测周期，可以包括但不限于步骤S501、步骤S502、步骤S503、步骤S504和步骤S505。

步骤S501，获取检测周期的周期等级；其中，周期等级与检测周期成反比关系。

步骤S502，若环境酒精检测结果为有酒精环境，则将检测周期的周期等级提高一级，以更新检测周期。

步骤S503，根据更新的检测周期更新环境酒精检测结果。

步骤S504，若更新的环境酒精检测结果为有酒精环境，则将更新的周期等级再提高一级，直至周期等级为预设的目标等级。

步骤S505，若更新的环境酒精检测结果为无酒精环境，则将检测周期的周期等级复原为初始等级。

在一些实施例的步骤S502中，若环境酒精检测结果为有酒精环境，也即环境酒精浓度大于预设浓度阈值，为了进一步确定当前的环境酒精浓度是否准确，则将检测周期的周期等级提高一级，也即将检测周期缩短一级，以更快的频率检测当前环境的酒精浓度，以将环境酒精浓度更新。因此，通过在环境酒精浓度大于预设浓度阈值时，将检测周期缩短，以提高当前环境的酒精检测频率，从而提高环境酒精浓度检测的准确率。

在一些实施例的步骤S504，将更新的环境酒精浓度和预设浓度阈值比较以更新环境酒精检测结果，若更新的环境酒精浓度还是大于预设浓度阈值，则更新的环境酒精检测结果为有酒精环境，则继续将检测周期的周期等级再提高一级。若持续更新的环境酒精检测结果仍为有酒精环境，则将更新的周期等级再提高一级，直至将检测周期的周期等级提高至预设的目标等级，不再缩短检测周期，以最后目标等级对应的检测周期进行当前环境酒精浓度的检测。

需要说明的是，预设的目标等级为用户预先设置的周期等级，且每一个周期等级与检测周期相对应。例如，预设的目标等级为四级，若周期等级为初始等级对应的检测周期为每10分钟一次；周期等级为第二级；对应的检测周期为每3分钟一次；周期等级为第三级；对应的检测周期为每1分钟一次；周期等级为第四级。对应的检测周期为每15秒一次；设预设浓度阈值为5.0mg/100mL。若当前时间为22：00，对应的检测周期为每3分钟一次，则当前的检测周期为第二级，若环境酒精浓度大于5.0mg/100mL，将检测周期的周期等级为第二级提高一级，也即将检测周期更新为每1分钟一次，若每1分钟检测一次得到的环境酒精浓度还是大于5.0mg/100mL，则还是将检测周期的周期等级提高一级，也即更新检测周期的周期等级为第四级，则是每15秒检测一次当前环境的酒精浓度，且不再修改周期等级，而是保持每15秒检测一次当前环境的酒精浓度。因此，根据环境酒精检测结果对检测周期进行调整，以提高环境酒精浓度采集的准确率。

在一些实施例的步骤S505中，若初始的环境酒精检测结果为无酒精环境，则将检测周期的周期等级设置为初始等级，从而节省检测的能耗。除此之外，若初始的环境酒精检测结果为有酒精环境，在检测周期更新后，用户察觉到存在环境酒精，则更新的环境酒精检测结果为无酒精环境，则更新的检测周期的周期等级恢复为初始等级，从而节省了酒精浓度检测的能耗。

在一些实施例的步骤S504之后，该酒精浓度检测方法还包括：

若周期等级为预设的目标等级，通知紧急联系人。

需要说明的是，若周期等级为预设的目标等级，则表示以最小的检测周期实时检测环境酒精浓度，且当前的环境酒精浓度大于预设浓度阈值，则需要提示用户，以便于用户根据提示做出对应的防护措施或者进行呼气酒精浓度检测，以确保用户呼气的酒精浓度是否存在影响，以通知家人或朋友过来进行帮助，从而提高用户的安全性。因此，在周期等级为预设的目标等级，通知紧急联系人，其中，紧急联系人为预先设置的通讯信息对应的联系人，以存在用户喝醉的情况下，通知相关人员进行帮助，提高用户的体验感和安全性。

请参照图6，在一些实施例中，若周期等级为预设的目标等级，通知紧急联系人，可以包括但不限于步骤S601、步骤S602、步骤S603和步骤S604。

步骤S601，若周期等级为预设的目标等级，生成环境异常提示信息。

步骤S602，接收用户根据环境异常提示信息反馈的提醒请求。

步骤S603，根据提醒请求将环境异常提示信息发送至预先设置的紧急通讯地址。

在一些实施例的步骤S601中，周期等级为预设的目标等级，则表示以最小的检测周期持续检测当前环境的环境酒精浓度都大于预设浓度阈值，则生成环境异常提示信息，并显示环境异常提示信息。则用户可以通过环境异常提示信息知晓当前的环境酒精浓度过高，且环境酒精浓度过高会对电化学传感器影响，且电化学传感器在高浓度酒精下一直停留的话，会一直产生化学反应，其内部电解液会逐步增加，一直到内部存储不下，产生的化学物质会残留在电化学传感器内部且没有足够的时间使其反应过来，从而影响电化学传感器的寿命甚至会损坏电化学传感器。因此，通过长期的定时对环境酒精浓度采集和监测，当环境酒精浓度一直大于预设浓度阈值，则生成环境异常提示信息，以提醒用户进行处理，提示用户做出对应的防护措施，避免电化学传感器长期处于高浓度酒精环境中，即可提高电化学传感器的使用寿命，又可以提示用户远离高浓度酒精环境，提高用户的安全性。

在一些实施例的步骤S603中，当显示环境异常提示信息时，也会显示一个是否需要通知紧急联系人的选框。若用户选择需要通知紧急联系人，以通知相关亲人或朋友来帮助，则生成提醒请求。根据提醒请求将环境异常提示信息发送至预先设置的紧急通讯地址，以提醒相关亲人或朋友，以便于相关亲人或朋友根据环境异常提示信息对用户做出对应的帮助，从而提高用户的安全性和使用体验感。其中，预先设置的紧急通讯地址为紧急联系人的通讯地址，且通讯地址包括QQ信息、微信账号、手机号码等。

请参阅图7，在一些实施例中，步骤S107可以包括但不限于步骤S701和步骤S702。

步骤S701，若环境酒精检测结果为有酒精环境，生成环境酒精提示信息，并将目标酒精浓度和环境酒精提示信息组合生成目标显示信息。

步骤S702，若环境酒精检测结果为无酒精环境，根据目标酒精浓度生成目标显示信息。

在一些实施例的步骤S701中，若环境酒精监测结果为有酒精环境，则表示环境酒精浓度大于预设浓度阈值，则环境酒精浓度会影响初始酒精浓度。因此，生成环境酒精提示信息，且将环境酒精提示信息和目标酒精浓度组合生成目标显示信息。则用户可以通过目标显示信息可以知晓当前检测得到的目标酒精浓度受到环境酒精浓度影响，虽然目标酒精浓度为校准后的酒精浓度但并不能完全准确地表示用户实际呼气的酒精浓度，所以通过目标显示信息中的环境酒精提示信息，用户可以重新采用吹管呼气再进行酒精浓度检测，以得到更加准确的呼气酒精浓度，从而提高用户进行呼气酒精浓度检测的体验感。

在一些实施例的步骤S702，若环境酒精检测结果为无酒精环境，则表示环境酒精浓度小于预设浓度阈值，环境酒精浓度不会影响初始酒精浓度，且目标酒精浓度为初始酒精浓度。则直接显示的目标显示信息为目标酒精浓度。因此，用户可以根据所显示的目标显示信息知晓目标酒精浓度，且没有环境酒精浓度影响，以提高用户进行呼气酒精浓度检测的体验感。

本申请实施例公开酒精浓度检测方法，其通过当前时间从周期配置信息中获取检测周期，再根据检测周期对当前环境的酒精浓度进行检测得到环境酒精浓度。因此，根据不同时间段采用不同的检测周期，无需时刻都以一个检测周期检测环境酒精浓度，从而节省环境酒精浓度检测的能耗。然后将环境酒精浓度和预设浓度阈值比较得到环境酒精检测结果，则根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度对初始酒精浓度进行数据调整以得到目标酒精浓度，使得用户呼气的酒精浓度检测更加准确，同时根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息，则用户可以根据目标显示信息知晓环境酒精检测结果和目标酒精浓度，以根据目标显示信息做出对应的防护措施，且降低电化学传感器损坏率。

请参阅图8，本申请实施例还提供一种酒精浓度装置，可以实现上述酒精浓度检测方法，该装置包括：

时间获取模块801，用于获取当前时间；

筛选模块802，用于根据当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，周期匹配信息存储时间区间和所述检测周期的匹配信息；

检测模块803，用于根据检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度；

比较模块804，用于将环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果；

信息获取模块805，用于获取用户呼气的初始酒精浓度；

调整模块806，用于根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度对初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度；

显示模块807，用于根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息。

该酒精浓度检测装置的具体实施方式与上述酒精浓度检测方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种可穿戴设备，可穿戴设备包括：存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，程序被处理器执行时实现上述酒精浓度检测方法。该可穿戴设备可以为包括智能手表、智能手环、智能眼镜和智能服饰等任意智能终端。

请参阅图9，图9示意了另一实施例的可穿戴设备的硬件结构，可穿戴设备包括：

处理器901，可以采用通用的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请实施例所提供的技术方案；

存储器902，可以采用只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)等形式实现。存储器902可以存储操作***和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器902中，并由处理器901来调用执行本申请实施例的酒精浓度检测方法；

输入/输出接口903，用于实现信息输入及输出；

通信接口904，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信；

总线905，在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息；

其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。

本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述酒精浓度检测方法。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本申请实施例提供的酒精浓度检测方法和装置、可穿戴设备及存储介质，其通过根据环境酒精检测结果和环境酒精浓度调整初始酒精浓度得到目标酒精浓度，且根据环境酒精检测结果和目标酒精浓度生成目标显示信息，因此提高人体呼气酒精浓度检测的准确率，输出目标显示信息以提示用户当前的环境酒精浓度对测量结果有影响且会影响电化学传感器的使用寿命，以便于用户根据目标显示信息做出对应的防护，不仅可以清楚当前的目标酒精浓度且能够提高电化学传感器的使用效率。

本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图1-7中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上参照附图说明了本申请实施例的优选实施例，并非因此局限本申请实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本申请实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本申请实施例的权利范围之内。

Claims (9)

1.一种酒精浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前时间；

根据所述当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，所述周期匹配信息存储时间区间和所述检测周期的匹配信息；

根据所述检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度；

将所述环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果；其中，所述环境酒精检测结果包括：无酒精环境和有酒精环境；

获取所述检测周期的周期等级；其中，所述周期等级与所述检测周期成反比关系；

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将所述检测周期的所述周期等级提高一级，以更新所述检测周期；

根据更新的所述检测周期更新所述环境酒精检测结果；

若更新的所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将更新的所述周期等级再提高一级，直至所述周期等级为预设的目标等级；

若更新的所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，则将所述检测周期的周期等级复原为初始等级；

获取用户呼气的初始酒精浓度；

根据所述环境酒精检测结果和所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度；

根据所述环境酒精检测结果和所述目标酒精浓度生成目标显示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境酒精检测结果和所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度，包括：

若所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，则将所述初始酒精浓度作为所述目标酒精浓度；

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，根据所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行补偿处理，得到所述目标酒精浓度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，根据所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行补偿处理，得到所述目标酒精浓度，包括：

若所述环境酒精检测结果为有酒精环境，根据预设的换算算法对所述环境酒精浓度进行换算处理，得到补偿值；

根据所述补偿值对所述初始酒精浓度进行修正处理，得到所述目标酒精浓度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测周期包括：第一预设周期和第二预设周期，所述第一预设周期小于所述第二预设周期；所述时间区间包括：使用时间区间和休眠时间区间，所述根据所述当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期，包括：

若所述当前时间位于所述使用时间区间内，则从所述预设的周期匹配信息中筛选出所述第一预设周期作为所述检测周期；

若所述当前时间位于所述休眠时间区间内，则从所述预设的周期匹配信息中筛选出所述第二预设周期作为所述检测周期。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在若更新的所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将更新的所述周期等级再提高一级，直至所述周期等级为预设的目标等级之后，所述方法还包括：

若所述周期等级为预设的目标等级，通知紧急联系人，具体包括：

若所述周期等级为预设的目标等级，生成环境异常提示信息；

接收用户根据所述环境异常提示信息反馈的提醒请求；

根据所述提醒请求将所述环境异常提示信息发送至预先设置的紧急通讯地址。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境酒精检测结果和所述目标酒精浓度生成目标显示信息，包括：

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，生成环境酒精提示信息，并将所述目标酒精浓度和所述环境酒精提示信息组合生成所述目标显示信息；

若所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，根据所述目标酒精浓度生成所述目标显示信息。

7.一种酒精浓度装置，其特征在于，所述装置包括：

时间获取模块，用于获取当前时间；

筛选模块，用于根据所述当前时间从预设的周期匹配信息中筛选出检测周期；其中，所述周期匹配信息存储时间区间和所述检测周期的匹配信息；

检测模块，用于根据所述检测周期检测当前环境的酒精浓度，得到环境酒精浓度；

比较模块，用于将所述环境酒精浓度和预设浓度阈值进行比较处理，得到环境酒精检测结果；其中，所述其中，所述环境酒精检测结果包括：无酒精环境和有酒精环境；

所述比较模块还用于：获取所述检测周期的周期等级；其中，所述周期等级与所述检测周期成反比关系；

若所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将所述检测周期的所述周期等级提高一级，以更新所述检测周期；

根据更新的所述检测周期更新所述环境酒精检测结果；

若更新的所述环境酒精检测结果为所述有酒精环境，则将更新的所述周期等级再提高一级，直至所述周期等级为预设的目标等级；

若更新的所述环境酒精检测结果为所述无酒精环境，则将所述检测周期的周期等级复原为初始等级；

信息获取模块，用于获取用户呼气的初始酒精浓度；

调整模块，用于根据所述环境酒精检测结果和所述环境酒精浓度对所述初始酒精浓度进行数据调整，得到目标酒精浓度；

显示模块，用于根据所述环境酒精检测结果和所述目标酒精浓度生成目标显示信息。

8.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

9.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。