CN115027486B - 基于大数据的车辆重量测量方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及汽车技术领域，公开了一种基于大数据的车辆重量测量方法、装置、设备及存储介质。本发明公开了：根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定目标车辆的初始重量信息，获取目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，根据预设数据库获取当前行驶信息对应的当前重量状态，根据当前重量状态对初始重量信息进行重量修正，获得目标车辆的目标重量信息；由于本发明根据预设数据库获取当前行驶信息对应的当前重量状态，再根据当前重量状态对初始重量信息进行重量修正，确保了车辆重量的准确性，获得目标车辆的目标重量信息，从而满足用户对车辆重量精度要求，有效地提升了车辆重量测量的效率，提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种基于大数据的车辆重量测量方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着社会的进步和科学技术的发展，汽车的发展越来越迅速，汽车已经逐渐在人们的工作和生活中普及，因此人们对于汽车的重量测量也越来越重视，目前是通过增加电子传感器及车载终端装置的技术方案来测量汽车重量，现有的重量测量方法存在传感器装配复杂、标定繁琐和稳定性差的问题，导致汽车重量测量效率低，用户体验差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的车辆重量测量方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中由于传感器装配复杂、标定繁琐以及稳定性差，导致汽车重量测量效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的车辆重量测量方法，所述方法包括以下步骤：
根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息；
根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态；
根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
可选地，所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，包括：
根据目标车辆的变速箱信息确定所述目标车辆的发动机扭矩信息；
根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息；
根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
可选地，所述根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息，包括：
获取所述目标车辆行驶过程中的车速变化信息；
根据所述车速变化信息确定所述目标车辆的加速度信息；
根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
可选地，所述根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息，包括：
获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，以及当前路况信息；
根据所述当前路况信息和所述当前行驶信息确定所述目标车辆行驶过程中的行驶阻力信息；
根据所述行驶阻力信息、所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
可选地，所述根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态之前，还包括：
获取所述目标车辆在历史行驶过程中的历史行驶信息，以及所述历史行驶信息对应的历史重量信息；
获取所述历史重量信息对应的历史重量状态；
根据所述历史行驶信息和所述历史重量状态的对应关系构建预设数据库。
可选地，所述根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息，包括：
根据所述目标车辆的当前座椅信息和当前储物信息确定所述目标车辆的当前载荷状态；
根据当前载荷状态和所述当前重量状态生成重量修正策略；
基于所述重量修正策略对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
可选地，所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息之前，包括：
获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息；
根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件；
若是，则执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤；
若否，则返回所述获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于大数据的车辆重量测量装置，所述基于大数据的车辆重量测量装置包括：
重量获取模块，用于根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
行驶监测模块，用于获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息；
状态获取模块，用于根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态；
重量修正模块，用于根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于大数据的车辆重量测量设备，所述基于大数据的车辆重量测量设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的车辆重量测量程序，所述基于大数据的车辆重量测量程序配置为实现如上文所述的基于大数据的车辆重量测量方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于大数据的车辆重量测量程序，所述基于大数据的车辆重量测量程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据的车辆重量测量方法的步骤。
本发明通过根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态，根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；由于本发明根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，提升了车辆重量测量的效率，根据预设数据库获取当前行驶信息对应的当前重量状态，再根据当前重量状态对初始重量信息进行重量修正，确保了车辆重量的准确性，获得目标车辆的目标重量信息，从而满足用户对车辆重量精度要求，有效地提升了车辆重量测量的效率，提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据的车辆重量测量设备的结构示意图；
图2为本发明基于大数据的车辆重量测量方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于大数据的车辆重量测量方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明基于大数据的车辆重量测量方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明基于大数据的车辆重量测量装置第一实施例的结构框图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据的车辆重量测量设备结构示意图。
如图1所示，该基于大数据的车辆重量测量设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于大数据的车辆重量测量设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及基于大数据的车辆重量测量程序。
在图1所示的基于大数据的车辆重量测量设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于大数据的车辆重量测量设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于大数据的车辆重量测量设备中，所述基于大数据的车辆重量测量设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于大数据的车辆重量测量程序，并执行本发明实施例提供的基于大数据的车辆重量测量方法。
本发明实施例提供了一种基于大数据的车辆重量测量方法，参照图2，图2为本发明一种基于大数据的车辆重量测量方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于大数据的车辆重量测量方法包括以下步骤：
步骤S10：根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
需要说明的是，本实施例应用于需要测量目标车辆的当前载重质量时，基于大数据的车辆重量测量设备根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态，根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
与现有技术需要通过安装电子传感器及车载终端装置测量车辆的重量相比，本实施例根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，提升了车辆重量测量的效率，根据预设数据库获取当前行驶信息对应的当前重量状态，再根据当前重量状态对初始重量信息进行重量修正，确保了车辆重量的准确性，获得目标车辆的目标重量信息，从而满足用户对车辆重量精度要求，有效地提升了车辆重量测量的效率，提升了用户体验。
应当理解的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的基于大数据的车辆重量测量设备，例如车载控制器等，或者是其他能够实现相同或相似功能的装置或设备，此处以上述基于大数据的车辆重量测量设备(以下简称重量测量设备)为例进行说明。
需要说明的是，变速箱信息可以是目标车辆的变速箱的运行状态相关信息，例如变速箱信息可包括变速箱速比、主减速比和传动效率等信息。上述整车配置信息可以是目标车辆的车辆部件的配置信息，例如整车配置信息可包括目标车辆的轮胎尺寸等信息。初始重量信息可以是初步计算得到的车辆重量信息，为了提升测得的重量精度，重量测量设备还需对初始重量信息进行重量修正，以获得精度更高的目标重量信息。
应当理解的是，为了提升车辆重量测量的效率，重量测量设备根据目标车辆的变速箱信息确定发动机输出的平均扭矩、变速箱速比、主减速比和传动效率，根据整车配置信息确定目标车辆的车轮半径，根据上述发动机输出的平均扭矩、变速箱速比、主减速比、传动效率和车轮半径确定车辆的驱动力，参照如下公式1，公式1为目标车辆的驱动力计算公式，其中，T为发动机输出的平均扭矩，ig为变速箱速比，i0为主减速比，ηT为传动效率，r为车轮半径，F为驱动力；
重量测量设备再根据目标车辆运行过程中的车速变化确定车辆加速度，参照如下公式2，公式2为车辆加速度的计算公式，其中a为车辆加速度，V2为当前速度，V1为历史速度，T2为当前时刻，T1为历史时刻；
重量测量设备根据整车配置信息和当前路况确定目标车辆的车轮与路面之间的阻力系数，再根据车辆加速度、驱动力和阻力系数计算目标车辆的初始重量，参照如下公式3，公式3为初始重量的计算公式，其中，f为阻力系数，M为初始重量，a为车辆加速度，F为驱动力。
步骤S20：获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息。
需要说明的是，当前行驶信息可以是目标车辆行驶过程中的当前运行参数的相关信息，例如当前行驶信息可包括目标车辆的当前车速、当前加速度和发动机工况等信息。
步骤S30：根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态。
需要说明的是，预设数据库可以是重量测量设备预先采集的车辆在不同重量状态下车辆的行驶信息，根据重量状态和行驶信息的对应关系构建的数据库，预设数据库可对预设数据库进行遍历，以获取当前行驶信息对应的重量状态，将遍历到的重量状态作为当前重量状态。上述当前重量状态可以是目标车辆的当前载重状态，当前重量状态可以是预设数据库中与当前行驶信息对应的重量状态。
应当理解的是，为了确定目标车辆的当前载重状态，以准确地对初始重量信息进行重量修正，本实施例重量测量设备根据当前行驶信息对预设数据库进行遍历，以获得与当前行驶信息对应的重量状态，将遍历到的重量状态作为当前重量状态。
进一步地，为了准确地对车辆初始计算得到的重量信息进行大数据修正，上述步骤S30之前，可包括：
获取所述目标车辆在历史行驶过程中的历史行驶信息，以及所述历史行驶信息对应的历史重量信息；
获取所述历史重量信息对应的历史重量状态；
根据所述历史行驶信息和所述历史重量状态的对应关系构建预设数据库。
需要说明的是，历史行驶信息可以是重量测量设备预先在目标车辆历史行驶过程中采集到的至少一项行驶信息，上述历史重量信息可以是重量测量设备在采集历史行驶信息时，读取变速箱信息得到的目标车辆的历史重量信息。上述历史重量状态可以是重量测量设备基于历史重量信息对车辆的当前载重状态进行定义得到的历史重量信息对应的状态信息。
步骤S40：根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
需要说明的是，目标重量信息可以是经过修正后的目标车辆的最终重量信息，目标重量信息相较于初始重量信息，目标重量信息的精度更为准确，从而满足了用户对车辆重量精度的要求。
应当理解的是，为了提升重量测量的精度，本实施例重量测量设备根据所述目标车辆的当前座椅信息和当前储物信息确定所述目标车辆的当前载荷状态，根据当前载荷状态和所述当前重量状态生成重量修正策略，基于所述重量修正策略对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息，再将修正后得到的目标重量信息发送至仪表显示装置，以使仪表显示装置显示所述目标重量信息。
进一步地，为了准确地对车辆重量进行修正，得到更加精准的目标重量信息，上述步骤S40，可包括：
根据所述目标车辆的当前座椅信息和当前储物信息确定所述目标车辆的当前载荷状态；
根据当前载荷状态和所述当前重量状态生成重量修正策略；
基于所述重量修正策略对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
需要说明的是，当前座椅信息可以是目标车辆的当前座椅使用状态的相关信息，例如当前座椅信息可包括目标车辆的当前座椅占用状态和当前座椅载人状态等信息，重量测量设备可根据当前座椅信息确定目标车辆的当前载人状态。上述当前载物信息可以是目标车辆的储物箱的载荷状态的相关信息，例如当前载物信息可以是目标车辆的储物箱当前处于满载状态或空载状态等信息。
本实施例通过根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态，根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；由于本发明根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，提升了车辆重量测量的效率，根据预设数据库获取当前行驶信息对应的当前重量状态，再根据当前重量状态对初始重量信息进行重量修正，确保了车辆重量的准确性，获得目标车辆的目标重量信息，从而满足用户对车辆重量精度要求，有效地提升了车辆重量测量的效率，提升了用户体验。
参考图3，图3为本发明一种基于大数据的车辆重量测量方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S10，包括：
步骤S101：根据目标车辆的变速箱信息确定所述目标车辆的发动机扭矩信息；
步骤S102：根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息；
步骤S103：根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
需要说明的是，发动机扭矩信息可以是目标车辆的发动机输出的扭矩信息，例如发动机扭矩信息可包括发动机输出的平均扭矩等信息，重量测量设备可通过读取目标车辆的变速箱控制单元的变速箱信息，根据变速箱信息确定发动机扭矩信息。上述驱动力信息可以是目标车辆的驱动力的相关信息，其中目标车辆处于不同档位时，车辆驱动力不同。
应当理解的是，为了准确地获取目标车辆的初始重量信息，从而提升重量测量的效率，本实施例重量测量设备通过读取目标车辆的变速箱控制单元，以获取目标车辆的变速箱信息，根据变速箱信息确定目标车辆的发动机扭矩信息、变速箱速比、主减速比和车辆传动效率，从发动机扭矩信息提取发动机输出的平均扭矩，根据标车辆的整车配置信息确定车轮半径，根据车轮半径、发动机输出的平均扭矩、变速箱速比、主减速比和车辆传动效率确定目标车辆的驱动力信息，参照如下公式4，公式4为目标车辆的驱动力信息计算公式，其中，F为驱动力信息，为发动机输出的平均扭矩，ig为变速箱速比，i0为主减速比，ηT为传动效率，r为车轮半径；
重量测量设备再根据目标车辆运行过程中的车速变化确定车辆加速度，参照如下公式5，公式5为车辆加速度的计算公式，其中a为车辆加速度，Vx为当前速度，Vy为历史速度，t为速度变化时间；
重量测量设备根据整车配置信息和当前路况确定目标车辆的车轮与路面之间的阻力系数，再根据车辆加速度、驱动力和阻力系数计算目标车辆的初始重量，参照如下公式6，公式6为初始重量的计算公式，其中，f为阻力系数，M为初始重量，a为车辆加速度，F为驱动力。
进一步地，为了提升初始重量信息的精度，上述步骤S103，可包括：
步骤S113：获取所述目标车辆行驶过程中的车速变化信息；
步骤S123：根据所述车速变化信息确定所述目标车辆的加速度信息；
步骤S133：根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
需要说明的是，车速变化信息可以是目标车辆在单位之间内的行驶过程中从历史车速变化为当前车速的变化信息，例如目标车辆在5秒内从50km/h提升至60km/h，则目标车辆行驶过程中的车速变化信息为车速提升了5秒提升10km/h的车速。上述加速度信息可以是目标车辆在单位之间内的行驶加速度。
进一步地，为了基于不同的行驶环境准确地计算车辆重量，上述步骤S133，可包括：
步骤S1331：获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，以及当前路况信息；
步骤S1332：根据所述当前路况信息和所述当前行驶信息确定所述目标车辆行驶过程中的行驶阻力信息；
步骤S1333：根据所述行驶阻力信息、所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
需要说明的是，当前路况信息可以是目标车辆当前行驶的路面状况信息，例如当前路况信息可以是干燥的水泥路面或湿润的沥青路面等。上述行驶阻力信息可以是目标车辆当前行驶过程中，车轮与路面之间的阻力信息，例如行驶阻力信息可包括阻力系数和阻力等信息。
应当理解的是，重量测量设备获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，以及当前路况信息，根据所述当前路况信息和所述当前行驶信息确定所述目标车辆行驶过程中的行驶阻力信息，根据所述行驶阻力信息、所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息参照公式7，公式7为初始重量信息计算公式，其中Ff为行驶阻力，F为驱动力信息，a为车辆加速度，M为初始重量信息。
本实施例通过根据目标车辆的变速箱信息确定所述目标车辆的发动机扭矩信息，根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息，根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；由于本发明通过读取目标车辆的变速箱控制单元中的变速箱信息确定发动机扭矩信，从而确保了测量的准确性和测量效率，根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息，根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息，从而提升了重量测量的效率，有效地降低了车辆重量测量的成本，提升了用户体验。
参考图4，图4为本发明一种基于大数据的车辆重量测量方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S10之前，包括：
步骤S1：获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息；
步骤S2：根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件；
步骤S3：若是，则执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤；
步骤S4：若否，则返回所述获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息的步骤。
需要说明的是，当前车速可以是目标车辆当前行驶过程中的车辆速度，上述当前档位可以是目标车辆当前行驶过程中的档位信息，上述坡度信息可以是目标车辆当前行驶过程中的路面坡度信息。上述预设测重条件可以是重量测量设备为了确保重量测量的稳定性预先设置的测重条件，例如预设测重条件可以是坡度为零度，并且目标车辆的档位3秒内不变。
在具体实现中，重量测量设备获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息，根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件，根据当前行驶信息确定当前行驶路面坡度为零度，并且目标车辆的档位3秒内没有变化，判定当前行驶信息满足预设测重条件，执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤。
本实施例通过获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息，根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件，若是，则执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤；若否，则返回所述获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息的步骤；由于本发明通过获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息，从而准确地获取了目标车辆的当前行驶状态，根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件，以判断目标车辆当前是否可以进行重量测量，从而有效地避免了目标车辆行驶状态异常导致重量测量出现误差，确保了车辆重量测量的准确性，有效地提升了用户体验。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于大数据的车辆重量测量程序，所述基于大数据的车辆重量测量程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据的车辆重量测量方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
参照图5，图5为本发明基于大数据的车辆重量测量装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的基于大数据的车辆重量测量装置包括：
重量获取模块10，用于根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
行驶监测模块20，用于获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息；
状态获取模块30，用于根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态；
重量修正模块40，用于根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
进一步地，所述重量获取模块10，还用于根据目标车辆的变速箱信息确定所述目标车辆的发动机扭矩信息；根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息；根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
进一步地，所述重量获取模块10，还用于获取所述目标车辆行驶过程中的车速变化信息；根据所述车速变化信息确定所述目标车辆的加速度信息；根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
进一步地，所述重量获取模块10，还用于获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，以及当前路况信息；根据所述当前路况信息和所述当前行驶信息确定所述目标车辆行驶过程中的行驶阻力信息；根据所述行驶阻力信息、所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息。
进一步地，所述状态获取模块30，还用于获取所述目标车辆在历史行驶过程中的历史行驶信息，以及所述历史行驶信息对应的历史重量信息；获取所述历史重量信息对应的历史重量状态；根据所述历史行驶信息和所述历史重量状态的对应关系构建预设数据库。
进一步地，所述重量修正模块40，还用于根据所述目标车辆的当前座椅信息和当前储物信息确定所述目标车辆的当前载荷状态；根据当前载荷状态和所述当前重量状态生成重量修正策略；基于所述重量修正策略对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息。
进一步地，所述重量获取模块10，还用于获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息；根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件；若是，则执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤；若否，则返回所述获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息的步骤。
本实施例通过根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态，根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；由于本发明根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，提升了车辆重量测量的效率，根据预设数据库获取当前行驶信息对应的当前重量状态，再根据当前重量状态对初始重量信息进行重量修正，确保了车辆重量的准确性，获得目标车辆的目标重量信息，从而满足用户对车辆重量精度要求，有效地提升了车辆重量测量的效率，提升了用户体验。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于大数据的车辆重量测量方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种基于大数据的车辆重量测量方法，其特征在于，所述基于大数据的车辆重量测量方法包括：
根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息；
根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态；
根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；
所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息，包括：
根据目标车辆的变速箱信息确定所述目标车辆的发动机扭矩信息；
根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息；
根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
所述根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息，包括：
获取所述目标车辆行驶过程中的车速变化信息；
根据所述车速变化信息确定所述目标车辆的加速度信息；
根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
所述根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息，包括：
获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，以及当前路况信息；
根据所述当前路况信息和所述当前行驶信息确定所述目标车辆行驶过程中的行驶阻力信息；
根据所述行驶阻力信息、所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
所述根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息，包括：
根据所述目标车辆的当前座椅信息和当前储物信息确定所述目标车辆的当前载荷状态；
根据当前载荷状态和所述当前重量状态生成重量修正策略；
基于所述重量修正策略对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；
所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息之前，包括：
获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息；
根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件；
若是，则执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤；
若否，则返回所述获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息的步骤。
2.如权利要求1所述的基于大数据的车辆重量测量方法，其特征在于，所述根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态之前，还包括：
获取所述目标车辆在历史行驶过程中的历史行驶信息，以及所述历史行驶信息对应的历史重量信息；
获取所述历史重量信息对应的历史重量状态；
根据所述历史行驶信息和所述历史重量状态的对应关系构建预设数据库。
3.一种基于大数据的车辆重量测量装置，其特征在于，所述基于大数据的车辆重量测量装置包括：
重量获取模块，用于根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
行驶监测模块，用于获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息；
状态获取模块，用于根据预设数据库获取所述当前行驶信息对应的当前重量状态；
重量修正模块，用于根据所述当前重量状态对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；
所述重量获取模块，还用于根据目标车辆的变速箱信息确定所述目标车辆的发动机扭矩信息；根据所述发动机扭矩信息和所述目标车辆的整车配置信息确定所述目标车辆的驱动力信息；根据所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
所述重量获取模块，还用于获取所述目标车辆行驶过程中的车速变化信息；根据所述车速变化信息确定所述目标车辆的加速度信息；根据所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
所述重量获取模块，还用于获取所述目标车辆行驶过程中的当前行驶信息，以及当前路况信息；根据所述当前路况信息和所述当前行驶信息确定所述目标车辆行驶过程中的行驶阻力信息；根据所述行驶阻力信息、所述加速度信息和所述驱动力信息确定所述目标车辆的初始重量信息；
所述重量修正模块，还用于根据所述目标车辆的当前座椅信息和当前储物信息确定所述目标车辆的当前载荷状态；根据当前载荷状态和所述当前重量状态生成重量修正策略；基于所述重量修正策略对所述初始重量信息进行重量修正，获得所述目标车辆的目标重量信息；
所述重量获取模块，还用于获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息；根据所述当前车速、所述当前档位和所述坡度信息确定所述目标车辆的当前行驶信息，并判断所述当前行驶信息是否满足预设测重条件；若是，则执行所述根据目标车辆的变速箱信息和整车配置信息确定所述目标车辆的初始重量信息的步骤；若否，则返回所述获取目标车辆的当前车速和当前档位，以及所述目标车辆行驶过程中的坡度信息的步骤。
4.一种基于大数据的车辆重量测量设备，其特征在于，所述基于大数据的车辆重量测量设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的车辆重量测量程序，所述基于大数据的车辆重量测量程序配置为实现如权利要求1至2中任一项所述的基于大数据的车辆重量测量方法。
5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于大数据的车辆重量测量程序，所述基于大数据的车辆重量测量程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的基于大数据的车辆重量测量方法。
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