CN114999160B - 一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及*** - Google Patents

一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN114999160B
CN114999160B CN202210838314.3A CN202210838314A CN114999160B CN 114999160 B CN114999160 B CN 114999160B CN 202210838314 A CN202210838314 A CN 202210838314A CN 114999160 B CN114999160 B CN 114999160B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
speed
road
merged
merging
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210838314.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114999160A (zh
Inventor
蒋贵川
林莉
吴宏伊
冯光宇
易雷
汪正勇
刘勇健
刘刚
孙琦
刘裕贵
李海燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Highway Planning Survey and Design Institute Ltd
Original Assignee
Sichuan Highway Planning Survey and Design Institute Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Highway Planning Survey and Design Institute Ltd filed Critical Sichuan Highway Planning Survey and Design Institute Ltd
Priority to CN202210838314.3A priority Critical patent/CN114999160B/zh
Publication of CN114999160A publication Critical patent/CN114999160A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114999160B publication Critical patent/CN114999160B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及车路协同领域,特别是一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***。本发明通过在待合流车辆驶入前判断是否能够驶入,在进入汇入支路后实时调度车速,并在进入合流路段后判断车辆是否加速,从而能够支持车路协同道路在保障交通安全的前提下,实现车辆的安全合流。并最大限度地发挥道路的通行能力,解决车辆安全合流这一公路交通过程中的关键问题,促进车路协同技术走向实用。

Description

一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***
技术领域
本发明涉及车路协同领域,特别是一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***。
背景技术
车辆的安全合流是公路交通过程中的一个关键问题。公路车辆合流时,来自不同支路的车辆必须在有限的空间条件下,在短时间内调整形成新的行车秩序,这一过程中的驾驶操作是较为复杂的。
现有的车路协同自动驾驶***在解决车辆合流问题时,是以自动驾驶汽车为核心,在整个合流过程中的驾驶行为主要由自动驾驶汽车自主决定。自动驾驶汽车通过车载的检测感知设备和通信设备,自主感知并通过车路、车车通信,了解附近其他车辆的空间分布、行驶速度和方向,不断地与附近的车辆互相协调,自主调整车辆的驾驶动作、行进方向和速度,避免发生撞车事故。而为了保障安全,往往不得不降低驾驶速度,这就会造成公路的通行能力下降。公路上车辆合流点往往是交通事故易发点,当交通量较大时,也非常容易时发生拥堵,即使是在高速公路这样好的道路条件下也是如此。
因此,需要一种能够提高合流效率的车辆安全合流控制方法及***。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中所存在的上述不足,提供一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***。
为了实现上述发明目的,本发明提供了以下技术方案:
一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,包括以下步骤:
S1:在待合流车辆进入汇入支路前,判断对应所述汇入支路是否允许驶入;
S2:在所述待合流车辆进入汇入支路后,调度所述待合流车辆的车速;
S3:在所述待合流车辆进入合流路段后,判断所述待合流车辆是否加速;
其中,不同所述待合流车辆的间距不小于预设的安全时距。本发明通过在待合流车辆驶入前判断是否能够驶入,在进入汇入支路后实时调度车速,并在进入合流路段后判断车辆是否加速,从而能够支持车路协同道路在保障交通安全的前提下,实现车辆的安全合流。并最大限度地发挥道路的通行能力,解决车辆安全合流这一公路交通过程中的关键问题,促进车路协同技术走向实用。
作为本发明的优选方案,所述步骤S1包括以下步骤:
S11:确定合流路段在预设周期时间内的车流容量Ch,其运算式如下:
Ch=vh/Kh(lp+Sh);
其中,lp为预设的车辆额定长度,Sh为预设合流速度vh对应的车辆安全间距,Kh为冗余安全系数,Kh>1;
S12:实时获取各个汇入支路的待合流车辆的数量以及实时车速;
S13:对每辆所述待合流车辆进行校验判断,判断所述待合流车辆是否允许驶入对应所述汇入支路。
作为本发明的优选方案,所述步骤S13中校验判断包括以下步骤:
S131:计算每条所述汇入支路的额定行车时间,其运算式如下:
ET(i)= Z(i)/ vt(i);
其中Z(i)为第i条汇入支路的长度;vt(i)为该条汇入支路上最后一辆所述待合流车辆的实时车速;
S132:获取当前时刻起,需要通过汇入支路j,并在ET(i)时间内通过合流点的车辆数量C(j),1≤j≤N,N为所述汇入支路的数量;
S133:判断下式是否成立:
Figure 881429DEST_PATH_IMAGE001
若成立,所述待合流车辆允许进入对应所述汇入支路;
若不成立,所述待合流车辆不允许进入对应所述汇入支路,需调度到其余路径行驶。
作为本发明的优选方案,所述步骤S2包括以下步骤:
S21:获取各个所述待合流车辆的车辆数据以及当前与合流点最近的完成合流车辆的车辆数据;
所述车辆数据包括所述待合流车辆的车长l(x)、车头与合流点的距离h(x)以及实时车速v(x),其中,0≤x≤M,M为车头位于汇入支路上的所有车辆的总数,x=0时为所述完成合流车辆的所述车辆数据;
S22:计算每个所述待合流车辆与合流点的时距t(x),其运算式如下;
Figure 807797DEST_PATH_IMAGE002
S23:根据所述时距t(x)的数值,由小到大对所述待合流车辆进行排序,生成队列D(y),1≤y≤M;
S24:依次计算各个所述待合流车辆y的车头与前一所述待合流车辆y-1的车尾的时距W(y);
S25:验证W(y)是否满足预设的安全时距要求;
若满足,则对应所述待合流车辆在本控制周期内不进行车速调整;
若不满足,则根据前一车辆的车长l(y-1)、距离h(y-1)以及设定车速调整所述待合流车辆的车速。
作为本发明的优选方案,所述安全时距为预设的车辆安全间距除以对应车辆的实时车速。
作为本发明的优选方案,所述步骤S25中的车速调整方法为:
当y=1时,调整所述待合流车辆的车速为预设合流速度vh;
当2≤y≤M时,根据所述待合流车辆y-1的设定速度v’(y-1)、所述待合流车辆y-1与合流点的距离h(y-1),获取所述待合流车辆y-1到达合流点的所需的时间T’(y-1);再根据所述待合流车辆y与合流点之间的距离h(y),获取所述待合流车辆y在T’(y-1)时间后,与所述待合流车辆y-1保持安全距离所需的速度,作为所述待合流车辆y的设定速度v’(y)。
作为本发明的优选方案,所述是否加速的判断包括:
判断合流路段的期望行驶速度是否高于新进入合流路段的完成合流车辆的当前速度;
若高于,则新进入的完成合流车辆在车头越过合流点之后就开始加速,直至所述完成合流车辆的车速达到当前合流路段的期望行驶速度。
作为本发明的优选方案,需要加速的所述完成合流车辆的加速度运算式为:
所述完成合流车辆的加速度=(期望行驶速度-当前车速)÷预设周期时间。
一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制***,包括设置在待合流车辆上的车载车路协同终端以及与其通信连接的路侧车路协同终端,所述路侧车路协同终端包括服务器以及多个均匀设置在道路两侧的路侧节点,所述服务器包括至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明通过在待合流车辆驶入前判断是否能够驶入,在进入汇入支路后实时调度车速,并在进入合流路段后判断车辆是否加速,从而能够支持车路协同道路在保障交通安全的前提下,实现车辆的安全合流。并最大限度地发挥道路的通行能力,解决车辆安全合流这一公路交通过程中的关键问题,促进车路协同技术走向实用。
附图说明
图1为本发明实施例1所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法的流程示意图;
图2为本发明实施例3所述的一种利用了实施例1所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制***中服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例,凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。
实施例1
如图1所示,一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,包括以下步骤:
S1:在待合流车辆进入汇入支路前,判断对应所述汇入支路是否允许驶入;即判断每个汇入支路,是否允许该支路在本周期驶入新的车辆。
S2:在所述待合流车辆进入汇入支路后,调度所述待合流车辆的车速;
S3:在所述待合流车辆进入合流路段后,判断所述待合流车辆是否加速;
其中,不同所述待合流车辆的间距不小于预设的安全时距。
实施例2
本实施例为实施例1所述方案的具体实施步骤:
S1:在待合流车辆进入汇入支路前,判断对应所述汇入支路是否允许驶入。
S11:确定合流路段在预设周期时间内的车流容量Ch,其运算式如下:
Ch=vh/Kh(lp+Sh);
其中,lp为预设的车辆额定长度,Sh为预设合流速度vh(单位:m/s)对应的车辆安全间距,Kh为冗余安全系数,Kh>1;
S12:实时获取各个汇入支路的待合流车辆的数量以及实时车速;
S13:对每辆所述待合流车辆进行校验判断,判断所述待合流车辆是否允许驶入对应所述汇入支路。
S131:计算每条所述汇入支路的额定行车时间,其运算式如下:
ET(i)= Z(i)/ vt(i);
其中Z(i)为第i条汇入支路的长度;vt(i)为该条汇入支路上最后一辆所述待合流车辆的实时车速;
S132:获取当前时刻起,需要通过汇入支路j,并在ET(i)时间内通过合流点的车辆数量C(j),1≤j≤N,N为所述汇入支路的数量;
S133:判断下式是否成立:
Figure 543540DEST_PATH_IMAGE001
若成立,则说明合流点的车辆容量足够,可以支持前者在ET(i)时间内安全通过。在这种情况下,可以允许新的车辆进入汇入支路。即所述待合流车辆允许进入对应所述汇入支路。
若不成立,所述待合流车辆不允许进入对应所述汇入支路,需调度到其余路径行驶。
S2:在所述待合流车辆进入汇入支路后,调度所述待合流车辆的车速。
S21:获取各个所述待合流车辆的车辆数据以及当前与合流点最近的完成合流车辆的车辆数据;
所述车辆数据包括所述待合流车辆的车长l(x)、车头与合流点的距离h(x)以及实时车速v(x),其中,0≤x≤M,M为车头位于汇入支路上的所有车辆的总数,x=0时为所述完成合流车辆的所述车辆数据;
S22:计算每个所述待合流车辆与合流点的时距t(x),其运算式如下;
Figure 897161DEST_PATH_IMAGE002
S23:根据所述时距t(x)的数值,由小到大对所述待合流车辆进行排序,生成队列D(y),1≤y≤M;车辆与合流点之间的时距越小,则其在队列中的编号越小。
S24:依次计算各个所述待合流车辆y的车头与前一所述待合流车辆y-1的车尾的时距W(y);
S25:验证W(y)是否满足预设的安全时距要求;所述安全时距为预设的车辆安全间距除以对应车辆的实时车速。
若满足,则对应所述待合流车辆在本控制周期内不进行车速调整;
若不满足,则根据前一车辆的车长l(y-1)、距离h(y-1)以及设定车速调整所述待合流车辆的车速。具体的,所述车速调整方法为:
当y=1时,调整所述待合流车辆的车速为预设合流速度vh;
当2≤y≤M时,根据所述待合流车辆y-1的设定速度v’(y-1)、所述待合流车辆y-1与合流点的距离h(y-1),获取所述待合流车辆y-1到达合流点的所需的时间T’(y-1):
T’(y-1)=h(y-1)÷v’(y-1)。
再根据所述待合流车辆y与合流点之间的距离h(y),获取所述待合流车辆y在T’(y-1)时间后,与所述待合流车辆y-1保持安全距离所需的速度,作为所述待合流车辆y的设定速度v’(y):
v’(y)=(h(y)-安全距离)÷T’(y-1)。
S3:在所述待合流车辆进入合流路段后,判断所述待合流车辆是否加速。
其中,所述是否加速的判断包括:
判断合流路段的期望行驶速度是否高于新进入合流路段的完成合流车辆的当前速度;
若高于,则新进入的完成合流车辆在车头越过合流点之后就开始加速,直至所述完成合流车辆的车速达到当前合流路段的期望行驶速度。
需要加速的所述完成合流车辆的加速度运算式为:
所述完成合流车辆的加速度=(期望行驶速度-当前车速)÷预设周期时间。
实施例3
一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制***,包括设置在待合流车辆上的车载车路协同终端以及与其通信连接的路侧车路协同终端,所述路侧车路协同终端包括服务器以及多个均匀设置在道路两侧的路侧节点;如图2所示,所述服务器包括至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述实施例所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法。所述输入输出接口可以包括显示器、键盘、鼠标、以及USB接口,用于输入输出数据;电源用于为基于车路协同道路的车辆安全合流控制***提供电能。
本领域技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
当本发明上述集成的单元以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:在待合流车辆进入汇入支路前,判断对应所述汇入支路是否允许驶入;
S2:在所述待合流车辆进入汇入支路后,调度所述待合流车辆的车速;
S3:在所述待合流车辆进入合流路段后,判断所述待合流车辆是否需要加速;
其中,不同所述待合流车辆的间距不小于预设的安全时距;
所述步骤S1包括以下步骤:
S11:确定合流路段在预设周期时间内的车流容量Ch,其运算式如下:
Ch=vh/Kh(lp+Sh);
其中,lp为预设的车辆额定长度,Sh为预设合流速度vh对应的车辆安全间距,Kh为冗余安全系数,Kh>1;
S12:实时获取各个汇入支路的待合流车辆的数量以及实时车速;
S13:对每辆所述待合流车辆进行校验判断,判断所述待合流车辆是否允许驶入对应所述汇入支路;
所述校验判断包括以下步骤:
S131:计算每条所述汇入支路的额定行车时间,其运算式如下:
ET(i)= Z(i)/ vt(i);
其中Z(i)为第i条汇入支路的长度;vt(i)为该条汇入支路上最后一辆所述待合流车辆的实时车速;
S132:获取当前时刻起,需要通过汇入支路j,并在ET(i)时间内通过合流点的车辆数量C(j),1≤j≤N,N为所述汇入支路的数量,N≥2;
S133:判断下式是否成立:
Figure 348202DEST_PATH_IMAGE001
若成立,所述待合流车辆允许进入对应所述汇入支路;
若不成立,所述待合流车辆不允许进入对应所述汇入支路,需调度到其余路径行驶。
2.根据权利要求1所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下步骤:
S21:获取各个所述待合流车辆的车辆数据以及当前与合流点最近的完成合流车辆的车辆数据;
所述车辆数据包括所述待合流车辆的车长l(x)、车头与合流点的距离h(x)以及实时车速v(x),其中,0≤x≤M,M为车头位于汇入支路上的所有车辆的总数,x=0时为所述完成合流车辆的所述车辆数据;
S22:计算每个所述待合流车辆与合流点的时距t(x),其运算式如下;
Figure 481987DEST_PATH_IMAGE002
S23:根据所述时距t(x)的数值,由小到大对所述待合流车辆进行排序,生成队列D(y),1≤y≤M;
S24:依次计算各个所述待合流车辆y的车头与前一所述待合流车辆y-1的车尾的时距W(y);
S25:验证W(y)是否满足预设的安全时距要求;
若满足,则对应所述待合流车辆在本控制周期内不进行车速调整;
若不满足,则根据前一车辆的车长l(y-1)、距离h(y-1)以及设定车速调整所述待合流车辆的车速。
3.根据权利要求2所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,其特征在于,所述安全时距为预设的车辆安全间距除以对应车辆的实时车速。
4.根据权利要求3所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,其特征在于,所述步骤S25中的车速调整方法为:
当y=1时,调整所述待合流车辆的车速为预设合流速度vh;
当2≤y≤M时,根据所述待合流车辆y-1的设定速度v’(y-1)、所述待合流车辆y-1与合流点的距离h(y-1),获取所述待合流车辆y-1到达合流点的所需的时间T’(y-1);再根据所述待合流车辆y与合流点之间的距离h(y),获取所述待合流车辆y在T’(y-1)时间后,与所述待合流车辆y-1保持安全距离所需的速度,作为所述待合流车辆y的设定速度v’(y)。
5.根据权利要求1所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,其特征在于,所述是否加速的判断包括:
判断合流路段的期望行驶速度是否高于新进入合流路段的完成合流车辆的当前速度;
若高于,则新进入的完成合流车辆在车头越过合流点之后就开始加速,直至所述完成合流车辆的车速达到当前合流路段的期望行驶速度。
6.根据权利要求5所述的一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法,其特征在于,需要加速的所述完成合流车辆的加速度运算式为:
所述完成合流车辆的加速度=(期望行驶速度-当前车速)÷预设周期时间。
7.一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制***,包括设置在待合流车辆上的车载车路协同终端以及与其通信连接的路侧车路协同终端,所述路侧车路协同终端包括服务器以及多个均匀设置在道路两侧的路侧节点,其特征在于,所述服务器包括至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
CN202210838314.3A 2022-07-18 2022-07-18 一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及*** Active CN114999160B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210838314.3A CN114999160B (zh) 2022-07-18 2022-07-18 一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210838314.3A CN114999160B (zh) 2022-07-18 2022-07-18 一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114999160A CN114999160A (zh) 2022-09-02
CN114999160B true CN114999160B (zh) 2022-10-21

Family

ID=83020905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210838314.3A Active CN114999160B (zh) 2022-07-18 2022-07-18 一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114999160B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115331449B (zh) * 2022-10-17 2023-02-07 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 长大连续纵坡路段事故易发区辨识方法、装置及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110660213A (zh) * 2019-10-11 2020-01-07 中国联合网络通信集团有限公司 匝道车辆汇入方法、路侧设备以及车辆
CN112700661A (zh) * 2020-12-17 2021-04-23 江苏大学 一种重交通流下的智能车辆汇流方法及***
CN113450583A (zh) * 2021-09-01 2021-09-28 长沙理工大学 一种车路协同下高速公路可变限速和变道协同控制方法
CN114241778A (zh) * 2022-02-23 2022-03-25 东南大学 高速公路网联车协同匝道汇入多目标优化控制方法和***
CN114582122A (zh) * 2022-02-18 2022-06-03 西安长安大学工程设计研究院有限公司 一种多车道高速公路分流影响区通行能力分析方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101656894B (zh) * 2008-08-20 2012-11-21 华为技术有限公司 包分插复用设备及包分插复用设备的数据传输方法
CN101794518B (zh) * 2010-01-12 2012-10-31 姜廷顺 快速路匝道控制信号灯***及其运行方法
US8873807B2 (en) * 2011-03-08 2014-10-28 Bank Of America Corporation Vehicle recognition
US9658074B2 (en) * 2014-10-13 2017-05-23 Here Global B.V. Diverging and converging road geometry generation from sparse data
CN104464317B (zh) * 2014-12-03 2016-05-11 武汉理工大学 高速公路入口匝道合流区引导控制***和方法
CN106601002B (zh) * 2016-11-23 2019-06-07 苏州大学 车联网环境下的入口匝道车辆通行引导***及其引导方法
CN108538069B (zh) * 2018-05-24 2020-10-16 长安大学 一种匝道合流区车辆速度管控***及方法
CN108986492B (zh) * 2018-07-27 2020-04-10 东南大学 一种基于路侧设备的快速路匝道车流汇入引导方法与***
CN108806291B (zh) * 2018-07-27 2020-03-31 东南大学 基于路侧设备的高饱和度匝道车辆汇入引导方法与***
CN109191868B (zh) * 2018-10-22 2020-06-30 北京航空航天大学 一种基于连续地磁检测器的高速公路合流区车辆预警***
CN210574293U (zh) * 2019-08-01 2020-05-19 清华大学苏州汽车研究院(相城) 基于智能网联的匝道路段车辆防失稳车速预警***
CN110782704B (zh) * 2019-11-01 2021-02-02 北京星云互联科技有限公司 基于车路协同的交通引导方法、设备、***及存储介质
DE112020006966T5 (de) * 2020-03-25 2023-01-26 Intel Corporation Wahrnehmung über dynamische kontextbezogene strassenbelegungskarten für die sicherheit ungeschützter verkehrsteilnehmer in intelligenten transportsystemen
CN111583644B (zh) * 2020-05-08 2021-11-26 重庆大学 一种混合交通快速路上匝道汇流区网联自动车控制方法
CN111710191B (zh) * 2020-07-28 2021-10-08 江苏大学 一种面向城市快速路的匝道合流控制方法
CN112614340B (zh) * 2020-12-11 2022-03-08 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 支路车辆汇入主路的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112907961B (zh) * 2021-01-29 2022-04-15 中汽创智科技有限公司 一种基于车路协同的匝道汇入方法及***
CN113327441B (zh) * 2021-02-04 2022-03-08 长沙理工大学 基于高速公路合流区的网联自动车辆速度控制及轨迹优化方法
CN113345240A (zh) * 2021-08-03 2021-09-03 华砺智行(武汉)科技有限公司 一种基于智能网联环境的高速公路车辆汇入方法及***
CN114330984A (zh) * 2021-11-12 2022-04-12 中智行(上海)交通科技有限公司 一种基于车路协同的多车协作式车辆汇入方法及***
CN114664078B (zh) * 2022-03-18 2023-01-17 河北工业大学 基于自动驾驶车辆队列的道路合流区协作汇入控制方法
CN114399906B (zh) * 2022-03-25 2022-06-14 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 一种车路协同辅助驾驶***及方法
CN114708734B (zh) * 2022-05-07 2023-01-10 合肥工业大学 一种入口匝道网联人工驾驶车辆汇入主线协同控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110660213A (zh) * 2019-10-11 2020-01-07 中国联合网络通信集团有限公司 匝道车辆汇入方法、路侧设备以及车辆
CN112700661A (zh) * 2020-12-17 2021-04-23 江苏大学 一种重交通流下的智能车辆汇流方法及***
CN113450583A (zh) * 2021-09-01 2021-09-28 长沙理工大学 一种车路协同下高速公路可变限速和变道协同控制方法
CN114582122A (zh) * 2022-02-18 2022-06-03 西安长安大学工程设计研究院有限公司 一种多车道高速公路分流影响区通行能力分析方法
CN114241778A (zh) * 2022-02-23 2022-03-25 东南大学 高速公路网联车协同匝道汇入多目标优化控制方法和***

Also Published As

Publication number Publication date
CN114999160A (zh) 2022-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110765661A (zh) 自动驾驶仿真场景生成方法及装置、电子设备、存储介质
EP4027113A1 (en) Method and apparatus for travel planning
CN114999160B (zh) 一种基于车路协同道路的车辆安全合流控制方法及***
CN111931929A (zh) 一种多任务模型的训练方法、装置及存储介质
CN106846818B (zh) 基于Simulink仿真的路网动态交通流预测方法
US9360330B2 (en) Information processing system for vehicle
CN104174161A (zh) 用于安全驾驶诱导游戏的装置和方法
CN111723458B (zh) 面向自动驾驶决策规划***仿真测试场景自动化生成方法
EP4191464A1 (en) Method for constructing simulation traffic flow and simulation device
CN112436960A (zh) 车辆行驶的控制方法、终端以及计算机可读存储介质
Wang et al. Effectiveness of driver's bounded rationality and speed guidance on fuel-saving and emissions-reducing at a signalized intersection
CN112329152B (zh) 一种驾驶数据搜索方法、装置及设备
CN109657344A (zh) 辅助驾驶***的场景管理方法
Furda et al. Towards increased road safety: Real-time decision making for driverless city vehicles
EP4177124A1 (en) Lane change method and system
CN110782117A (zh) 驾驶风险检测方法及装置、存储介质、电子设备
CN115543809A (zh) 自动驾驶功能的测试场景库构建方法及装置
Dawam et al. Smart city lane detection for autonomous vehicle
CN114547096A (zh) 一种基于大数据预测的并行执行方法和***
CN114677662A (zh) 一种车辆前方障碍状态预测方法、装置、设备及存储介质
CN113343422A (zh) 轨道交通运行仿真方法及***
CN115249414A (zh) 一种车辆导航方法、装置、设备及计算机可读存储介质
Lee et al. A real-time intelligent speed optimization planner using reinforcement learning
CN116050189B (zh) 一种交通推演仿真的实验方法、***、终端及存储介质
CN116486612B (zh) 基于车路云协同的混合交通队列稳定性评价方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant