CN114996635A - 一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114996635A CN114996635A CN202210740661.2A CN202210740661A CN114996635A CN 114996635 A CN114996635 A CN 114996635A CN 202210740661 A CN202210740661 A CN 202210740661A CN 114996635 A CN114996635 A CN 114996635A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distribution network
- power distribution
- equation set
- branch
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 88
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 9
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 11
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical group [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005685 electric field effect Effects 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000005426 magnetic field effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
- G06F17/12—Simultaneous equations, e.g. systems of linear equations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/18—Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/04—Power grid distribution networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取配电网的拓扑结构;根据所述拓扑结构,确定所述配电网参数;根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据所述配电网测量方程组生成目标函数;以所述目标函数的函数值最小为目标,确定所述配电网参数的目标属性值。本发明实施例能够精准且高效确定配电网线路参数,完善电网配置,提高电网服务质量及效率,有利于电网可持续发展。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域,尤其涉及一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着电网的不断发展,电网密集程度越来越高,电源和负荷高度集中,不断增添的线路逼近电网承受极限,而且社会对电力***的安全性、可靠性和供电质量要求也逐步提高。
在电网规模日益扩大的情况下,如何高效确定配电网参数,解决配电网参数在多工况、多时间尺度和多源量测运行情况下,配电网参数缺少或不准确,是当前亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质,解决了配电参数缺少或者不准确的问题,能够精准且高效确定配电网参数,完善电网配置,提高电网服务质量及效率,有利于电网可持续发展。
第一方面,本发明实施例提供了一种配电网参数确定方法,包括:
获取配电网的拓扑结构;
根据所述拓扑结构,确定所述配电网参数;
根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据所述配电网测量方程组生成目标函数;
以所述目标函数的函数值最小为目标,确定所述配电网参数的目标属性值。
第二方面,本发明实施例还提供了一种配电网参数确定装置,包括:
拓扑结构获取模块,用于获取配电网的拓扑结构;
参数确定模块,用于根据所述拓扑结构,确定所述配电网参数;
目标函数生成模块,用于根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据所述配电网测量方程组生成目标函数;
属性值确定模块,用于以所述目标函数的函数值最小为目标,确定所述配电网参数的目标属性值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的配电网参数确定方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一所述的配电网参数确定方法。
在本发明实施例中,基于电网拓扑结构及配电网参数生成目标函数,根据目标函数确定配电网参数的目标属性值,解决了配电网参数缺少或者不准确的问题,能够精准且高效确定配电网参数,完善电网配置,提高了电网服务质量及维护效率,合理规划配电网,有效利用电力资源,提升供电的稳定性与可靠性,推动电网可持续发展。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种配电网参数确定方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种配电网参数确定装置的结构示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种配电网参数确定方法的流程图,本实施例可适用于如何校核和确定配电网参数的情况,该方法可以由本发明实施例提供的配电网参数确定装置来执行,该装置可采用硬件和/或软件的方式实现,并集成于电子设备中,如图1所示,该方法具体包括:
S110、获取配电网的拓扑结构。
其中,配电网可以是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成,在电力网中起重要分配电能作用的网络。配电网可以按照电压等级或区域进行分类,比如根据电压等级将配电网分类为高压配电网,中压配电网和低压配电网等,或者按照区域将配电网分类为城市配电网,农村配电网和工厂配电网等。示例性的,配电网为10kV配电网。拓扑结构可以是配电网中各个电器元件以及各电器元件的连接关系,电器元件可以包括发电厂、负荷和变电站等,可以将配电网中的各个电器元件定义为节点,将连接各电器元件的输电线路定义为支路。
具体的,获取配电网的拓扑结构可以是:可以获取配电网的网架结构,对配电网的网架结构进行拓扑分析,根据配电网中各个电器元件的参数以及各电器元件之间的连接关系,将整个配电网络看成节点与支路结合的拓扑图,根据电源结点和开关结点等进行整个网络的拓扑连线分析得到配电网的拓扑结构。
可选的,配电网参数确定方法还包括:获取配电网的当前工况;获取配电网的状态信息,状态信息包括下述至少一项:多源遥信、遥测采集的状态和采集值;根据当前工况和状态信息,更新配电网的拓扑结构。
其中,工况是指在不同运行条件(***接线、出力配置、负荷水平和故障等)下的工作状况。当前工况可以是配电网以当前运行条件的工作状况,比如供电工作状况或变压器并列分列运行工作状况等。遥信可以是远程信息,用于采集并传送配电网中各种保护和开关量信息等。遥测可以是远程测量,采集并传送配电网的运行参数,比如各种电气量(线路上的电压和电流功率等量值)和负荷潮流等。采集值可以是采集配电网中各电器元件出厂时确定的数值。
具体的,一种可实施方式为,基于拓扑结构的连通性判断方法更新拓扑结构。例如,通过判断电器元件的连接关系是否正确更新拓扑结构,或者通过扩充邻接节点的方式判断拓扑结构的连通性进而更新拓扑结构。
另一种可实施方式为,根据配电网当前所处工况,获取配电网通过遥信和遥测采集的状态信息,将遥测和遥信位置置入到电器元件的运行数据中,根据预设简单规则进行粗检测,更新拓扑结构。预设简单规则可以包括状态信息标识支路不连通,但遥测量标识支路有电流或有功,则认为遥测量和遥信量互相矛盾,至少有一个错误,检查正确后才能更新拓扑结构;或者状态信息标识支路连通,但相关支路遥测量没有采集到有电流或有功,则认为遥信量或遥测量可疑,列入可疑清单,但不影响更新拓扑结构。
通过采集的数据更新配电网的拓扑结构,使得更新后的拓扑结构更全面和更贴合配电网实际使用状况,以便后续准确确定配电网参数,保障数据的真实性及可靠性。
S120、根据拓扑结构,确定配电网参数。
其中,拓扑结构可以具化为节点和支路,两个节点之间的输电线路为支路。支路可以包括但不限于导线型支路和变压器绕组型支路等。
可选的,配电网参数包括下述至少一项:电压实部、电压虚部、电阻、电抗和对地半电纳。配电网参数可以以标幺值表达。
其中,配电网常采用交流电传输电力,交流电中的电压是带有方向的矢量,电压矢量用电压实部与电压虚部表示,电压实部可以表示有功分量,电压虚部可以表示无功分量。电阻可以是导体对电流阻碍作用的大小。电抗在交流电中对电流起阻碍作用,反映了输电线路的磁场效应。电纳可以反映输电线路的电场效应,对地半电纳可以是以大地为参考,带电体与大地之间电纳的一半。
根据配电网中拓扑结构关联的属性信息,确定对应的配电网参数,以便后续根据配电网参数生成配电网测量方程组,检验配电网参数的准确性。
示例的,对于拓扑结构中的节点,可以根据配电网当前工况确定一组对应配电网参数,通过直角坐标系表达。例如,e为节点电压实部,f为节点电压虚部,e和f的取值范围均以预设基准值±25%为上下限,即,节点对应的配电网参数的取值范围为0.75≤e≤1.25,0.75≤f≤1.25。节点配电网参数与多工况相关,有多少个工况就有多少组节点配电网参数。
示例的,对于拓扑结构中的导线型支路,可以采用π型等值电路确定导线型支路的配电网参数,导线型支路的配电网参数的确定与工况无关。例如,r为支路电阻,x为支路电抗,g为对地电导的一半,b为对地电纳的一半也就是对地半电纳,当配电网在稳态分析条件下,g可以忽略。导线型支路的配电网参数初始取值范围为:0.000001≤r≤0.05,0.000001≤x≤0.1,0.000001≤b≤1.0。当导线型支路的配电网参数被置为可信,则导线型支路的配电网参数的取值范围设置为上限下限均等于可信导线型支路的配电网参数的参数值。
示例的,对于拓扑结构中的变压器绕组型支路,构建变压器绕组型支路的配电网参数,变压器绕组型支路的配电网参数的确定无须考虑多工况。例如,r为铜损等效电阻,x为漏抗,g为铁损等效电导,b为激磁导纳,当配电网在稳态分析条件下,g和b可以忽略。变压器绕组型支路的配电网参数初始取值范围为:0.000001≤r≤0.05,0.000001≤x≤1.0。当变压器绕组型支路的配电网参数被置为可信,则变压器绕组型支路的配电网参数的取值范围设置为上限下限均等于可信变压器绕组型支路的配电网参数的参数值。
S130、根据拓扑结构和配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据配电网测量方程组生成目标函数。
其中,配电网测量方程组可以基于电力公式得到,根据拓扑结构,描述配电网参数之间的计算关系,并形成方程组。目标函数可以是计算指标值的函数,可以是整合配电网测量方程组得到的指标值的计算关系,确定为目标函数。目标函数用于求解最优化的配电网参数的解。示例性的,指标值可以是电流、电压和功率等,相应的,目标函数可以包括:节点电压函数、节点电流函数、节点有功函数、节点无功函数、支路有功函数和支路无功函数。
节点电压函数可以是描述节点电压与节点电压相关数据的计算关系。节点电流函数可以是描述节点电流与节点电流相关数据的计算关系。节点有功函数可以是描述节点有功功率与节点有功功率相关数据的计算关系。节点无功函数可以是描述节点无功功率与节点无功功率相关数据的计算关系。支路有功函数可以是描述支路有功功率与支路有功功率相关数据的计算关系。支路无功函数可以是描述支路无功功率与支路无功功率相关数据的计算关系。
由于配电网中的电流、电压和功率可以决定配电网的性能,所以对于节点与支路涉及的配电网参数分别设置目标函数,以便准确判断配电网性能,根据需求动态调整配电网参数。
可选的,根据拓扑结构和配电网参数,生成配电网测量方程组,包括:根据拓扑结构和配电网参数,生成与当前工况对应的配电网测量方程组。
具体的,根据拓扑结构、拓扑结构对应的配电网参数和配电网当前所处工况根据预设规则或电力公式生成对应的配电网测量方程组。不同工况对应的方程组不同。
根据当前工况的拓扑结构和配电网参数生成配电网测量方程组,构建配电网参数之间的关系,直观清晰。针对不同工况生成不同的方程组,可以保障方程组中参数联系的真实性与准确性,以便精确计算出符合工况的参数。
S140、以目标函数的函数值满足最优条件为目标,确定配电网参数的目标属性值。
其中,目标属性值可以是配电网参数的数值,用于更新配电网参数的当前数值。函数值满足最优条件,表明目标函数的函数值为最优值。示例性的,目标函数为节点电流函数,可以理解的是,在配电网中希望节点的电流较小,可以降低配电网的功耗,从而最优条件为节点电流函数的函数值最小,即以节点电流函数的函数值最小为目标。
具体的,可以采用人工智能遗传算法优化目标函数。例如,选取差分进化算法进化作为进化算子,设置种群数量为节点数量的10倍,最大进化代数1000代,从而进行多目标优化。
在一种可实施方式中,可以以目标函数的函数值满足最优条件为目标,输出目标函数优化后最终保留的种群里的排名在前的个体,并进行校验和判断,将得到的结果确定为配电网参数的目标属性值,其中,输出的个体数量可以是100个。
例如,可以统计本次优化所得的每一个配电网参数在100个个体中的分布情况,包括统计最大值、最小值、平均值和方差等,并获取本次优化配电网参数的取值范围;将不需要再次优化的配电网参数数目设置为0;以上一次统计数据为基准,若本次统计结果中,平均值和方差中至少有一个与上一次统计数据的差值超过设定阈值,如±25%,或者本次优化为第一次进行优化,则将本次统计数据中的最大值和最小值作为下一次优化时配电网参数的取值范围,并且将需要再次优化的参数数目加1;若需要再次优化的配电网参数数目大于等于上一轮需要再次优化的配电网参数数目,或者本轮是第一次进行优化,则返回上一步继续进行下一轮优化,否则输出优化得到的配电网参数的各个属性值,将各个属性值与配电网参数现有的各个属性值进行比对,如果优化得到的属性值与现有属性值差值超过设定百分比值,则利用多断面辨识优化得到的属性值是否可疑,输出辨识后的优化属性值和现有属性值;将优化属性值带入各类计算进行综合判断,根据计算结果是否准确判定优化属性值是否可信,将准确的优化属性值确定为配电网参数的目标属性值。
在本发明实施例中,基于当前电网拓扑结构确定配电网参数,根据实时拓扑结构生成配电网参数可保证配电网参数的完整性及全面性,不遗漏配电网参数;根据拓扑结构及配电网参数先生成配电网测量方程组,再根据配电网测量方程组生成目标函数,根据计算结果确定配电网参数的属性值,精准且快速确定配电网参数属性值。解决了配电网参数缺少或不准确的问题,为高效确定配电网参数提供了一种优选方案;此外,完善了电网配置,合理规划配电网,有效利用电力资源,提高了电网服务质量及维护效率,保障了配电网供电的稳定性与可靠性,有利于推动电网可持续发展。
可选的,根据拓扑结构和配电网参数,生成配电网测量方程组,包括:根据拓扑结构,确定至少一个支路;根据各支路的电阻和电抗,生成支路等值导纳方程组;根据各支路的半电纳,生成节点自导纳方程组;根据各支路的电压虚部和电压实部,生成节点电压方程组、节点有功方程组、节点无功方程组、支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组;将支路等值导纳方程组、节点自导纳方程组、节点电压方程组、节点有功方程组、节点无功方程组、支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组,确定为配电网测量方程组。
根据拓扑结构接配电网参数生成配电网量测方程组,方程组直观表明配电网各参数之间的联系,为后续构建目标函数奠定计算基础。
具体的,可以根据设定规则,将支路电阻和电抗设为变量生成支路等值导纳方程组:例如,支路等值导纳方程组可以是如下方程组1:
其中,Zij为节点i到节点j之间支路的等值阻抗,rij为节点i到节点j之间支路的电阻,xij为节点i到节点j之间支路的电抗,Yij为节点i到节点j之间支路的导纳,Gij为节点i到节点j之间支路的电导,Bij为节点i到节点j之间支路的电纳。
具体的,可以根据相连支路的半电纳及电力原理生成节点自导纳方程组。例如,节点自导纳方程组可以是如下方程组2:
Yii=∑j∈Mbij+∑j∈NYij=Gii+Bii 方程组2
其中,Yii为节点i的自导纳,M为所有和i节点连接且存在对地电纳的支路集合,N为所有和i节点连接的支路集合,bij为节点i到节点j之间支路的半电纳,Gii为节点i的自电导,Bij为节点i的自电纳。
具体的,可以根据节点电压的电压虚部和电压实部生成节点电压方程组、节点有功方程组和节点无功方程组。例如,节点电压方程组、节点有功方程组和节点无功方程组可以是如下方程组3:
其中,下标w表示工况,N为所有和i节点连接的支路集合,包括自身,为节点i的电压平方偏差,eiw为节点i的电压实部,fiw为节点i的电压虚部,Uiw为节点i的采集电压幅值,ΔPiw为节点i的有功偏差,ejw为节点j的电压实部,fjw为节点j的电压虚部,Piw为节点i的采集有功,ΔQiw为节点i的无功偏差,Qiw为节点i的采集无功。
具体的,可以根据支路电流以及各支路的电压虚部和电压实部生成支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组。例如,支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组可以是如下方程组4:
其中,w下标表示工况,为支路i-j的电流平方偏差,为支路i-j的电流量测幅值的平方,ΔPijw为支路i-j的有功偏差,Pijw为支路i-j的有功量测,ΔQijw为支路i-j的无功偏差,Qijw为支路i-j的无功量测。
可以理解为,整合支路等值导纳方程组、节点自导纳方程组、节点电压方程组、节点有功方程组、节点无功方程组、支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组,构造配电网测量方程组。
具体的,可以根据配电网测量方程组包含的各个方程,构造生成目标函数,以便后续通过对目函数的最优值的数学计算,得到配电网参数的一组最优解。例如,目标函数可以是如下方程组5:
其中,代表配电网的所有工况,f(u)代表节点电压目标函数,f(pn)代表节点有功目标函数,f(qn)代表节点无功目标函数,f(i)代表支路电流目标函数,f(pl)代表支路有功目标函数,f(ql)代表支路无功目标函数。
可选的,本方案在确定配电网参数的目标属性值之后,还包括:获取配电网参数的当前属性值;对当前属性值和目标属性值进行比较,确定筛选值;根据筛选值修正配电网参数的当前属性值。
具体的,当前属性值可以是配电网当前工况下各个配电网参数的实际属性值;比较优化得到目标属性值与配电网实际的当前属性值,将比较结果确定为筛选值,如,选取数值较小的作为筛选值;根据筛选值修正配电网参数的当前属性值。
通过当前属性和目标属性的比较结果修正配电网参数,可以合理调配配电网参数,使得电网符合接近合理值,以实现安全、经济、多供和少损的效果,提高电力***经济效益。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种配电网参数确定装置的结构示意图。本实施例可适用于确定配电网参数的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提供配电网参数确定的设备中,如图2所示,配电网参数确定装置具体可以包括:
拓扑结构获取模块210,用于获取配电网的拓扑结构;
参数确定模块220,用于根据拓扑结构,确定配电网参数;
目标函数生成模块230,用于根据拓扑结构和配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据配电网测量方程组生成目标函数;
属性值确定模块240,用于以目标函数的函数值满足最优条件为目标,确定配电网参数的目标属性值。
在本发明实施例中,获取配电网的拓扑结构;根据拓扑结构,确定配电网参数;根据拓扑结构和配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据配电网测量方程组生成目标函数;以目标函数的函数值满足最优条件为目标,确定配电网参数的目标属性值。上述方案,基于电网拓扑结构及配电网参数生成目标函数,根据目标函数确定配电网参数的目标属性值,可精准且快速确定配电网参数,为高效确定配电网参数提供了一种优选方案;此外,完善了电网配置,合理规划配电网,有效利用电力资源,提高了电网服务质量及维护效率,保障了配电网供电的稳定性与可靠性,有利于推动电网可持续发展。
可选的,配电网参数包括下述至少一项:电压实部、电压虚部、电阻、电抗和对地半电纳。
可选的,目标函数生成模块230包括:
支路确定单元,用于根据拓扑结构,确定至少一个支路;
第一方程组生成单元,用于根据各支路的电阻和电抗,生成支路等值导纳方程组;
第二方程组生成单元,用于根据各支路的半电纳,生成节点自导纳方程组;
第三方程组生成单元,用于根据各支路的电压虚部和电压实部,生成节点电压方程组、节点有功方程组、节点无功方程组、支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组;
第三方程组生成单元,用于将支路等值导纳方程组、节点自导纳方程组、节点电压方程组、节点有功方程组、节点无功方程组、支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组,确定为配电网测量方程组。
可选的,目标函数包括:节点电压函数、节点电流函数、节点有功函数、节点无功函数、支路有功函数和支路无功函数。
可选的,目标函数生成模块230还包括:
测量方程组生成单元,根据拓扑结构和配电网参数,生成与当前工况对应的配电网测量方程组。
在上述实施例的基础上,配电网参数确定装置还包括:
属性值修正模块,用于在确定配电网参数的目标属性值之后,获取配电网参数的当前属性值;对当前属性值和目标属性值进行比较,确定筛选值;根据筛选值修正配电网参数的当前属性值。
在上述实施例的基础上,配电网参数确定装置还包括:
工况获取模块,用于获取配电网的当前工况;
信息获取模块,用于获取配电网的状态信息,状态信息包括下述至少一项:多源遥信、遥测采集的状态和采集值;
拓扑更新模块,用于根据当前工况和状态信息,更新配电网的拓扑结构。
本发明实施例所提供的配电网参数确定装置可执行本发明任意实施例所提供的配电网参数确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM,Read Only Memory image)12、随机访问存储器(RAM,Random Access Mmemory)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)、图形处理单元(GPU,Graphics Processing Unit)、各种专用的人工智能(AI,Artificial Intelligence)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP,Digital SignalProcessing)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如配电网参数确定方法。
在一些实施例中,配电网参数确定方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的配电网参数确定方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行配电网参数确定方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)、专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)、专用标准产品(ASSP,ApplicationSpecific Standard Parts)、芯片上***的***(SOC,System On Chip)、负载可编程逻辑设备(CPLD,Complex Programmable Logic Device)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM,Compact DiscRead-Only Memory)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(Cathode Ray Tube,阴极射线管)或者LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN,Local Area Network)、广域网(WAN,Wide Area Network)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS(VirtualPrivate Server,虚拟专用服务器)服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配电网参数确定方法,其特征在于,包括:
获取配电网的拓扑结构;
根据所述拓扑结构,确定所述配电网参数;
根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据所述配电网测量方程组生成目标函数;
以所述目标函数的函数值满足最优条件为目标,确定所述配电网参数的目标属性值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配电网参数包括下述至少一项:电压实部、电压虚部、电阻、电抗和对地半电纳。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,包括:
根据所述拓扑结构,确定至少一个支路;
根据各所述支路的电阻和电抗,生成支路等值导纳方程组;
根据各所述支路的半电纳,生成节点自导纳方程组;
根据各所述支路的电压虚部和电压实部,生成节点电压方程组、节点有功方程组、节点无功方程组、支路电流方程组、支路有功方程组和支路无功方程组;
将所述支路等值导纳方程组、所述节点自导纳方程组、所述节点电压方程组、所述节点有功方程组、所述节点无功方程组、所述支路电流方程组、所述支路有功方程组和所述支路无功方程组,确定为配电网测量方程组。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标函数,包括:节点电压函数、节点电流函数、节点有功函数、节点无功函数、支路有功函数和支路无功函数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,包括:
根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成与所述当前工况对应的配电网测量方程组。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述配电网参数的目标属性值之后,还包括:
获取所述配电网参数的当前属性值;
对所述当前属性值和所述目标属性值进行比较,确定筛选值;
根据所述筛选值修正所述配电网参数的当前属性值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述配电网的当前工况;
获取所述配电网的状态信息,所述状态信息包括下述至少一项:多源遥信、遥测采集的状态和采集值;
根据所述当前工况和所述状态信息,更新所述配电网的拓扑结构。
8.一种配电网参数确定装置,其特征在于,包括:
拓扑结构获取模块,用于获取配电网的拓扑结构;
参数确定模块,用于根据所述拓扑结构,确定所述配电网参数;
目标函数生成模块,用于根据所述拓扑结构和所述配电网参数,生成配电网测量方程组,并根据所述配电网测量方程组生成目标函数;
属性值确定模块,用于以所述目标函数的函数值最小为目标,确定所述配电网参数的目标属性值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的配电网参数确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的配电网参数确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210740661.2A CN114996635A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210740661.2A CN114996635A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114996635A true CN114996635A (zh) | 2022-09-02 |
Family
ID=83037878
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210740661.2A Pending CN114996635A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114996635A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115879037A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-03-31 | 深圳合众致达科技有限公司 | 一种基于智能电表的学生公寓负载识别方法及*** |
-
2022
- 2022-06-27 CN CN202210740661.2A patent/CN114996635A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115879037A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-03-31 | 深圳合众致达科技有限公司 | 一种基于智能电表的学生公寓负载识别方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110969347A (zh) | 一种输电网结构形态评估方法 | |
US20120022713A1 (en) | Power Flow Simulation System, Method and Device | |
Zheng et al. | Multi-objective distributed wind generation planning in an unbalanced distribution system | |
CN108667005B (zh) | 一种计及新能源影响的电网静动态结合脆弱性评估方法 | |
CN109086963B (zh) | 一种线损理论计算精益化管理方法 | |
CN107871202A (zh) | 一种计及多电压等级的电网可靠性评估方法 | |
CN110826228B (zh) | 一种地区电网运行品质极限评估方法 | |
CN113363980A (zh) | 一种适用于低压配电网拓扑自动识别方法及设备 | |
CN114996635A (zh) | 一种配电网参数确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112103950B (zh) | 一种基于改进gn***算法的电网分区方法 | |
CN105279617A (zh) | 配电网待建项目对电网可靠性影响的计算方法 | |
CN108964076A (zh) | 区域电网无功规划评价方法及***、计算机设备、介质 | |
CN117473384A (zh) | 一种电网线路安全约束辨识方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116957539A (zh) | 电缆状态评价方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116484554A (zh) | 一种配电网的拓扑辨识方法、装置、设备及介质 | |
CN116341950A (zh) | 一种基于综合介数的电力***脆弱线路评估方法及装置 | |
CN113612191A (zh) | 一种配电网的快速恢复供电方法及装置 | |
CN116166847A (zh) | 一种基于图数据的配电网运行状态分析方法及*** | |
CN115453271A (zh) | 一种配电网问题诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117094537B (zh) | 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115204511A (zh) | 一种供电线路确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117422260A (zh) | 基于图神经网络的状态估计方法、装置、设备及介质 | |
Ye et al. | Research on topology data check of distribution network based on graph computing | |
CN116365523A (zh) | 一种应用于配电网的潮流计算方法、装置、设备及介质 | |
CN116404650A (zh) | 一种电网供电区域划分方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |