CN114995563A - 状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备 - Google Patents

状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备 Download PDF

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CN114995563A CN202210924459.5A CN202210924459A CN114995563A CN 114995563 A CN114995563 A CN 114995563A CN 202210924459 A CN202210924459 A CN 202210924459A CN 114995563 A CN114995563 A CN 114995563A
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Abstract

本发明提供了状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备。该方案包括采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;根据历史数据计算系数;根据系数,结合实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;根据历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;获得实时控制命令或预测控制命令后,调整给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;根据给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。该方案通过自动匹配运动和视听状态,实现一个环境的多维度展示,使得同一个空间不同状态下进行快速环境设置,达到根据用户习惯的自适应模拟。

Description

状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备
技术领域
本发明涉及环境展示技术领域,更具体地,涉及状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备。
背景技术
随着科技的发展,传感技术和人工智能技术应用也越来越广,可以进一步的适应人对于环境的需求,但每个人对于环境的需求各不相同,但是最关键的是的目的是希望环境能够适应人体需求。
在本发明技术之前,现有的技术主要是通过预先设置人对于环境的需求,进而将环境调整为对应的状态,但是,实际执行过程中,可能很难进行及时的设置和修改,因此经常出现环境无法自动适应需求的情况。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出了状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备,通过自动匹配运动和视听状态,实现一个环境的多维度展示,使得同一个空间不同状态下进行快速环境设置,达到根据用户习惯的自适应模拟。
根据本发明实施例第一方面,提供状态需求自匹配的环境状态展示方法。
在一个或多个实施例中,优选地,所述状态需求自匹配的环境状态展示方法包括:
采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;
根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;
根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;
根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;
获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;
根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
在一个或多个实施例中,优选地,所述采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值,具体包括:
确定当前的用户所在环境的范围;
根据所述所在环境的范围,通过传感器采集声数值、光数值、所述温度数值、色彩数值;
根据所述所在环境的范围,通过键盘输入所述用户打分。
在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数,具体包括:
获得所述用户打分、所述声数值和所述光数值的全部历史数据利用第一计算公式计算所述第一系数和所述第二系数;
获得所述用户打分、所述温度数值和所述色彩数值的全部历史数据利用第二计算公式计算所述第三系数和所述第四系数;
所述第一计算公式为:
Figure 383452DEST_PATH_IMAGE001
其中,k 1为所述第一系数,k 2为所述第二系数,F i 为所述用户打分,A i 为所述声数值,B i 为所述光数值,N为历史数据的总数量,imgmin为提取最小值时刻的系数的函数;
所述第二计算公式为:
Figure 156236DEST_PATH_IMAGE002
其中,k 3为所述第三系数,k 4为所述第四系数,C i 为所述温度数值,D i 为所述色彩数值。
在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令,具体包括:
根据所述第一系数和所述第二系数,利用第三计算公式计算光声综合指数;
根据所述第三系数和所述第四系数,利用第四计算公式计算色温综合指数;
根据预先设定的第五计算公式计算对应的权重综合指数;
根据所述光声综合指数、所述色温综合指数、所述权重综合指数判断是否满足第六计算公式,若不满足则发出实时控制命令,否则不做处理;
所述第三计算公式为:
Figure 211785DEST_PATH_IMAGE003
其中,c 1为所述光声综合指数,A t 为所述声数值的实时值,B t 为所述光数值的实时值;
所述第四计算公式为:
Figure 120835DEST_PATH_IMAGE004
其中,c 2为所述色温综合指数,C t 为所述温度数值的实时值,D t 为所述色彩数值的实时值;
所述第五计算公式为:
Figure 721581DEST_PATH_IMAGE005
其中,k 5为第五系数,k 6为第六系数,c 3为所述权重综合指数;
所述第六计算公式为:
Figure 981661DEST_PATH_IMAGE006
其中,S 11为预设的第一光声裕度,S 21为预设的第一色温裕度,S 31为预设的第一综合裕度,S 12为预设的第二光声裕度,S 22为预设的第二色温裕度,S 32为预设的第二综合裕度。
在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令,具体包括:
利用第七计算公式计算声数值的预测值、光数值的预测值、温度数值的预测值和色彩数值的预测值;
利用第八计算公式计算光声综合指数的预测值;
利用第九计算公式计算色温综合指数的预测值;
利用第十计算公式计算权重综合指数的预测值;
判断所述光声综合指数的预测值、所述色温综合指数的预测值和所述权重综合指数的预测值是否满足第十一计算公式,若不满足则发出预测控制命令,否则不做处理;
所述第七计算公式为:
Figure 326055DEST_PATH_IMAGE007
其中,A’ t 为所述声数值的预测值,B’ t 为所述光数值的预测值,C’ t 为所述温度数值的预测值,D’ t 为所述色彩数值的预测值,y 1为预设的第一预测系数,y 2为预设的第二预测系数,y 3为预设的第三预测系数,y 4为预设的第四预测系数,A 0为预设的声数值的初始值,B 0为预设的光数值的初始值,C 0为预设的温度数值的初始值,D 0为预设的色彩数值的初始值;
所述第八计算公式为:
Figure 105923DEST_PATH_IMAGE008
其中,为所述光声综合指数的预测值;
所述第九计算公式为:
Figure 143149DEST_PATH_IMAGE009
其中,c2为所述色温综合指数的预测值;
所述第十计算公式为:
Figure 359367DEST_PATH_IMAGE010
其中,k 5为所述第五系数,k 6为所述第六系数,c' 3为所述权重综合指数的预测值;
所述第十一计算公式为:
Figure 773031DEST_PATH_IMAGE011
其中,S 11为预设的第一光声裕度,S 21为预设的第一色温裕度,S 31为预设的第一综合裕度,S 12为预设的第二光声裕度,S 22为预设的第二色温裕度,S 32为预设的第二综合裕度。
在一个或多个实施例中,优选地,所述获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备,具体包括:
判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则利用第十二计算公式计算声数值的给定值和温度数值的给定值;
利用第十三计算公式计算光数值的给定值和色彩数值的给定值;
根据所述声数值的给定值控制所述声的生成设备;
根据所述光数值的给定值控制光的生成设备;
根据所述温度数值的给定值控制温度调整设备;
根据所述色彩数值的给定值控制色彩的调整设备;
所述第十二计算公式为:
Figure 656673DEST_PATH_IMAGE012
其中,△A t 为声数值的可调整范围,△C t 为所述温度数值的可调整范围,A t_ref 为所述声数值的给定值,C t_ref 为所述温度数值的给定值;
所述第十三计算公式为:
Figure 12323DEST_PATH_IMAGE013
其中,△B t 为光数值的可调范围,△D t 为色彩数值的可调范围,B t_ref 为所述光数值的给定值,D t_ref 为所述色彩数值的给定值。
在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态,具体包括:
获取当前的用户所在环境的三维图;
在所述三维图上标记声音大小和温度大小;
判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则在所述三维图上标记所述色彩数值的给定值的颜色和所述光数值的给定值的亮度,否则在所述三维图上标记所述光数值和所述色彩数值,进行自动展示。
根据本发明实施例第二方面,提供状态需求自匹配的环境状态展示***。
在一个或多个实施例中,优选地,所述状态需求自匹配的环境状态展示***包括:
数据采集模块,用于采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;
多维训练模块,用于根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;
综合判断模块,用于根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;
预测判断模块,用于根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;
实时调整模块,用于获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;
状态显示模块,用于根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
根据本发明实施例第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面,提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明方案中,通过对于光强度、声音强度、色彩度、温度进行综合评估,形成个人的不同场景下的多维度指数,进而实现多维度的自动匹配。
本发明方案中,通过对于用户习惯的变化的自动预测,实现在未设置预设状态下的自适应匹配参考状态。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值的流程图。
图3是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数的流程图。
图4是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令的流程图。
图5是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令的流程图。
图6是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备的流程图。
图7是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态的流程图。
图8是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示***的结构图。
图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。
具体实施方式
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中,包含了按照特定顺序出现的多个操作,但是应该清楚了解,这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行,操作的序号如101、102等,仅仅是用于区分开各个不同的操作,序号本身不代表任何的执行顺序。另外,这些流程可以包括更多或更少的操作,并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是,本文中的“第一”、“第二”等描述,是用于区分不同的消息、设备、模块等,不代表先后顺序,也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
随着科技的发展,传感技术和人工智能技术应用也越来越广,可以进一步的适应人对于环境的需求,但每个人对于环境的需求各不相同,但是最关键的是的目的是希望环境能够适应人体需求。
在本发明技术之前,现有的技术主要是通过预先设置人对于环境的需求,进而将环境调整为对应的状态,但是,实际执行过程中,可能很难进行及时的设置和修改,因此经常出现环境无法自动适应的需求的情况。
本发明实施例中,提供了状态需求自匹配的环境状态展示方法、***、介质及设备。该方案通过自动匹配运动和视听状态,实现一个环境的多维度展示,使得同一个空间不同状态下进行快速环境设置,达到根据用户习惯的自适应模拟。
根据本发明实施例第一方面,提供状态需求自匹配的环境状态展示方法。
图1是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法的流程图。
在一个或多个实施例中,优选地,所述状态需求自匹配的环境状态展示方法包括:
S101.采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;
S102.根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;
S103.根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;
S104.根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;
S105.获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;
S106.根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
在本发明实施例中,通过多维度的数据训练,一方面,具体的,通过对于光强度、声音强度、色彩度、温度进行综合评估,形成个人的不同场景下的多维度指数,进而实现多维度的自动匹配;另一方面,具体的,通过对于用户习惯的变化的自动预测,实现在未设置预设状态下的自适应匹配参考状态结合综合的判断和预测判断,进而实现分段的实时控制,通过自动匹配温度和视听等状态,实现一个环境的多维度评估,使得同一个空间不同状态下进行快速环境设置,达到根据用户习惯的自适应模拟的效果。
图2是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值的流程图。
如图2所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值,具体包括:
S201.确定当前的用户所在环境的范围;
S202.根据所述所在环境的范围,通过传感器采集声数值、光数值、所述温度数值、色彩数值;
S203.根据所述所在环境的范围,通过键盘输入所述用户打分。
在本发明实施例中,为了进行实施的控制,确定了控制范围,并进行实时的数据分析,进而在线的获得用户打分,以及对于的传感器采集数据,具体包括:声数值、光数值、温度数值、色彩数值。
图3是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数的流程图。
如图3所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数,具体包括:
S301.获得所述用户打分、所述声数值和所述光数值的全部历史数据利用第一计算公式计算所述第一系数和所述第二系数;
S302.获得所述用户打分、所述温度数值和所述色彩数值的全部历史数据利用第二计算公式计算所述第三系数和所述第四系数;
所述第一计算公式为:
Figure 715836DEST_PATH_IMAGE014
其中,k 1为所述第一系数,k 2为所述第二系数,F i 为所述用户打分,A i 为所述声数值,B i 为所述光数值,N为历史数据的总数量,imgmin为提取最小值时刻的系数的函数;
所述第二计算公式为:
Figure 667612DEST_PATH_IMAGE002
其中,k 3为所述第三系数,k 4为所述第四系数,C i 为所述温度数值,D i 为所述色彩数值。
在本发明实施例中,为了能够根据温度、光、声和色彩进行自动的学习,利用全部的历史数据,分析获得最优的对应的第一系数、第二系数、第三系数和第四系数的设置,这种情况下,可以直接对应到更加接近用户打分的数值。
图4是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令的流程图。
如图4所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令,具体包括:
S401.根据所述第一系数和所述第二系数,利用第三计算公式计算光声综合指数;
S402.根据所述第三系数和所述第四系数,利用第四计算公式计算色温综合指数;
S403.根据预先设定的第五计算公式计算对应的权重综合指数;
S404.根据所述光声综合指数、所述色温综合指数、所述权重综合指数判断是否满足第六计算公式,若不满足则发出实时控制命令,否则不做处理;
所述第三计算公式为:
Figure 405761DEST_PATH_IMAGE003
其中,c 1为所述光声综合指数,A t 为所述声数值的实时值,B t 为所述光数值的实时值;
所述第四计算公式为:
Figure 801101DEST_PATH_IMAGE004
其中,c 2为所述色温综合指数,C t 为所述温度数值的实时值,D t 为所述色彩数值的实时值;
所述第五计算公式为:
Figure 257490DEST_PATH_IMAGE005
其中,k 5为第五系数,k 6为第六系数,c 3为所述权重综合指数;
所述第六计算公式为:
Figure 747377DEST_PATH_IMAGE006
其中,S 11为预设的第一光声裕度,S 21为预设的第一色温裕度,S 31为预设的第一综合裕度,S 12为预设的第二光声裕度,S 22为预设的第二色温裕度,S 32为预设的第二综合裕度。
在本发明实施例中,单独考虑了声音和光的联合,也单独考虑了温度和颜色的联合,实现了两种状态的耦合,与用户判断结果的匹配,当匹配完成后,进一步,进行了综合的状态匹配,并根据匹配结果进行判断,若不满足第六计算公式则发出控制指令,进而实现根据多维指数的控制,而控制系数为最优的系数值,预设的第一光声裕度、预设的第一色温裕度、预设的第一综合裕度、预设的第二光声裕度、预设的第二色温裕度和预设的第二综合裕度均为根据经验设置的数值,设置后,直接用于判断是否进行控制。
图5是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令的流程图。
如图5所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令,具体包括:
S501.利用第七计算公式计算声数值的预测值、光数值的预测值、温度数值的预测值和色彩数值的预测值;
S502.利用第八计算公式计算光声综合指数的预测值;
S503.利用第九计算公式计算色温综合指数的预测值;
S504.利用第十计算公式计算权重综合指数的预测值;
S505.判断所述光声综合指数的预测值、所述色温综合指数的预测值和所述权重综合指数的预测值是否满足第十一计算公式,若不满足则发出预测控制命令,否则不做处理;
所述第七计算公式为:
Figure 340033DEST_PATH_IMAGE007
其中,A’ t 为所述声数值的预测值,B’ t 为所述光数值的预测值,C’ t 为所述温度数值的预测值,D’ t 为所述色彩数值的预测值,y 1为预设的第一预测系数,y 2为预设的第二预测系数,y 3为预设的第三预测系数,y 4为预设的第四预测系数,A 0为预设的声数值的初始值,B 0为预设的光数值的初始值,C 0为预设的温度数值的初始值,D 0为预设的色彩数值的初始值;
所述第八计算公式为:
Figure 889963DEST_PATH_IMAGE008
其中,为所述光声综合指数的预测值;
所述第九计算公式为:
Figure 82916DEST_PATH_IMAGE009
其中,c2为所述色温综合指数的预测值;
所述第十计算公式为:
Figure 376494DEST_PATH_IMAGE010
其中,k 5为所述第五系数,k 6为所述第六系数,c' 3为所述权重综合指数的预测值;
所述第十一计算公式为:
Figure 89235DEST_PATH_IMAGE011
其中,S 11为预设的第一光声裕度,S 21为预设的第一色温裕度,S 31为预设的第一综合裕度,S 12为预设的第二光声裕度,S 22为预设的第二色温裕度,S 32为预设的第二综合裕度。
在本发明实施例中,根据经验设置了预设的声数值的初始值、预设的光数值的初始值、预设的温度数值的初始值和预设的色彩数值的初始值,在此基础上利用第七计算公式获得未来时刻的预测数据,在此基础上利用第八计算公式、第九计算公式、第十计算公式和第十一计算公式联合运算,判断是否未来有超过预设的第一光声裕度、预设的第一色温裕度、预设的第一综合裕度、预设的第二光声裕度、预设的第二色温裕度和预设的第二综合裕度综合限定的范围,若可能超过则发出预测控制命令,否则不做处理。
图6是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备的流程图。
如图6所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备,具体包括:
S601.判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则利用第十二计算公式计算声数值的给定值和温度数值的给定值;
S602.利用第十三计算公式计算光数值的给定值和色彩数值的给定值;
S603.根据所述声数值的给定值控制所述声的生成设备;
S604.根据所述光数值的给定值控制光的生成设备;
S605.根据所述温度数值的给定值控制温度调整设备;
S606.根据所述色彩数值的给定值控制色彩的调整设备;
所述第十二计算公式为:
Figure 810066DEST_PATH_IMAGE012
其中,△A t 为声数值的可调整范围,△C t 为所述温度数值的可调整范围,A t_ref 为所述声数值的给定值,C t_ref 为所述温度数值的给定值;
所述第十三计算公式为:
Figure 991780DEST_PATH_IMAGE013
其中,△B t 为光数值的可调范围,△D t 为色彩数值的可调范围,B t_ref 为所述光数值的给定值,D t_ref 为所述色彩数值的给定值。
在本发明实施例中,为了能够进行在线的控制,需要确认对应的可调范围是否大于0,若大于0则认为此时可以进行调整,具体的调整的每个设备的给定值,通过第十二计算公式和第十三计算公式具体的进行每个设备自动的控制,若可调整范围等于或者小于0,则无需调整。
图7是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示方法中的根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态的流程图。
如图7所示,在一个或多个实施例中,优选地,所述根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态,具体包括:
S701.获取当前的用户所在环境的三维图;
S702.在所述三维图上标记声音大小和温度大小;
S703.判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则在所述三维图上标记所述色彩数值的给定值的颜色和所述光数值的给定值的亮度,否则在所述三维图上标记所述光数值和所述色彩数值,进行自动展示。
在本发明实施例中,为了进行控制的基础上,还进行三维展示,因此,这种情况下,可以直接进行三维图的叠加展示,形成对应的孪生展示,此外,还需判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则将所述声音大小和所述温度大小依次设置为所述声数值的给定值和所述温度数值的给定值,否则将所述声音大小和所述温度大小依次设置为所述声数值和所述温度数值。
根据本发明实施例第二方面,提供状态需求自匹配的环境状态展示***。
图8是本发明一个实施例的状态需求自匹配的环境状态展示***的结构图。
在一个或多个实施例中,优选地,所述状态需求自匹配的环境状态展示***包括:
数据采集模块801,用于采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;
多维训练模块802,用于根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;
综合判断模块803,用于根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;
预测判断模块804,用于根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;
实时调整模块805,用于获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;
状态显示模块806,用于根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
在本发明实施例中,通过模块化设计,结合多维度的数据训练,结合综合的判断和预测判断,进而实现分段的实时控制,通过自动匹配温度和视听等状态,实现一个环境的多维度评估,使得同一个空间不同状态下进行快速环境设置,达到根据用户习惯的自适应模拟。
根据本发明实施例第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施例第四方面,提供一种电子设备。图9是本发明一个实施例中一种电子设备的结构图。图9所示的电子设备为通用状态需求自匹配的环境状态展示装置。参照图9,所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。电子设备900包括处理器901和存储器902。其中,处理器901与存储器902电性连接。
处理器901是电子设备900的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或调用存储在存储器902内的计算机程序,以及调用存储在存储器902内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中,电子设备900中的处理器901会按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器902中,并由处理器901来运行存储在存储器902中的计算机程序,从而实现各种功能,例如:采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令; 获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
在某些实施方式中,电子设备900还可以包括:显示器903、射频电路904、音频电路905、无线保真模块906以及电源907。其中,其中,显示器903、射频电路904、音频电路905、无线保真模块906以及电源907分别与处理器901电性连接。
所述显示器903可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器903可以包括显示面板,在某些实施方式中,可以采用液晶显示器 (LCD,Liquid CrystalDisplay)、或者有机发光二极管(OLED,Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。
所述射频电路904可以用于收发射频信号,以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯,与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
所述音频电路905可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
所述无线保真模块906可以用于短距离无线传输,可以帮助用户收发电子邮件、浏览网站和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
所述电源907可以用于给电子设备900的各个部件供电。在一些实施例中,电源907可以通过电源管理***与处理器901逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图9中未示出,电子设备900还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明方案中,通过对于光强度、声音强度、色彩度、温度进行综合评估,形成个人的不同场景下的多维度指数,进而实现多维度的自动匹配。
本发明方案中,通过对于用户习惯的变化的自动预测,实现在未设置预设状态下的自适应匹配参考状态。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,该方法包括:
采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;
根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;
根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;
根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;
获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;
根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
2.如权利要求1所述的状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,所述采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值,具体包括:
确定当前的用户所在环境的范围;
根据所述所在环境的范围,通过传感器采集声数值、光数值、所述温度数值、色彩数值;
根据所述所在环境的范围,通过键盘输入所述用户打分。
3.如权利要求2所述的状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,所述根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数,具体包括:
获得所述用户打分、所述声数值和所述光数值的全部历史数据利用第一计算公式计算所述第一系数和所述第二系数;
获得所述用户打分、所述温度数值和所述色彩数值的全部历史数据利用第二计算公式计算所述第三系数和所述第四系数;
所述第一计算公式为:
Figure 265606DEST_PATH_IMAGE001
其中,k 1为所述第一系数,k 2为所述第二系数,F i 为所述用户打分,A i 为所述声数值,B i 为所述光数值,N为历史数据的总数量,imgmin为提取最小值时刻的系数的函数,i为历史数据的编号;
所述第二计算公式为:
Figure 713905DEST_PATH_IMAGE002
其中,k 3为所述第三系数,k 4为所述第四系数,C i 为所述温度数值,D i 为所述色彩数值。
4.如权利要求3所述的状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,所述根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令,具体包括:
根据所述第一系数和所述第二系数,利用第三计算公式计算光声综合指数;
根据所述第三系数和所述第四系数,利用第四计算公式计算色温综合指数;
根据预先设定的第五计算公式计算对应的权重综合指数;
根据所述光声综合指数、所述色温综合指数、所述权重综合指数判断是否满足第六计算公式,若不满足则发出实时控制命令,否则不做处理;
所述第三计算公式为:
Figure 24801DEST_PATH_IMAGE003
其中,c 1为所述光声综合指数,A t 为所述声数值的实时值,B t 为所述光数值的实时值;
所述第四计算公式为:
Figure 685589DEST_PATH_IMAGE004
其中,c 2为所述色温综合指数,C t 为所述温度数值的实时值,D t 为所述色彩数值的实时值;
所述第五计算公式为:
Figure 31120DEST_PATH_IMAGE005
其中,k 5为第五系数,k 6为第六系数,c 3为所述权重综合指数;
所述第六计算公式为:
Figure 368429DEST_PATH_IMAGE006
其中,S 11为预设的第一光声裕度,S 21为预设的第一色温裕度,S 31为预设的第一综合裕度,S 12为预设的第二光声裕度,S 22为预设的第二色温裕度,S 32为预设的第二综合裕度。
5.如权利要求4所述的状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,所述根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令,具体包括:
利用第七计算公式计算声数值的预测值、光数值的预测值、温度数值的预测值和色彩数值的预测值;
利用第八计算公式计算光声综合指数的预测值;
利用第九计算公式计算色温综合指数的预测值;
利用第十计算公式计算权重综合指数的预测值;
判断所述光声综合指数的预测值、所述色温综合指数的预测值和所述权重综合指数的预测值是否满足第十一计算公式,若不满足则发出预测控制命令,否则不做处理;
所述第七计算公式为:
Figure 901042DEST_PATH_IMAGE007
其中,A’ t 为所述声数值的预测值,B’ t 为所述光数值的预测值,C’ t 为所述温度数值的预测值,D’ t 为所述色彩数值的预测值,y 1为预设的第一预测系数,y 2为预设的第二预测系数,y 3为预设的第三预测系数,y 4为预设的第四预测系数,A 0为预设的声数值的初始值,B 0为预设的光数值的初始值,C 0为预设的温度数值的初始值,D 0为预设的色彩数值的初始值;
所述第八计算公式为:
Figure 631100DEST_PATH_IMAGE008
其中,为所述光声综合指数的预测值;
所述第九计算公式为:
Figure 831137DEST_PATH_IMAGE009
其中,c2为所述色温综合指数的预测值;
所述第十计算公式为:
Figure 90080DEST_PATH_IMAGE010
其中,k 5为所述第五系数,k 6为所述第六系数,c' 3为所述权重综合指数的预测值;
所述第十一计算公式为:
Figure 126301DEST_PATH_IMAGE011
其中,S 11为预设的第一光声裕度,S 21为预设的第一色温裕度,S 31为预设的第一综合裕度,S 12为预设的第二光声裕度,S 22为预设的第二色温裕度,S 32为预设的第二综合裕度。
6.如权利要求4所述的状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,所述获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备,具体包括:
判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则利用第十二计算公式计算声数值的给定值和温度数值的给定值;
利用第十三计算公式计算光数值的给定值和色彩数值的给定值;
根据所述声数值的给定值控制所述声的生成设备;
根据所述光数值的给定值控制光的生成设备;
根据所述温度数值的给定值控制温度调整设备;
根据所述色彩数值的给定值控制色彩的调整设备;
所述第十二计算公式为:
Figure 128892DEST_PATH_IMAGE012
其中,△A t 为声数值的可调整范围,△C t 为所述温度数值的可调整范围,A t_ref 为所述声数值的给定值,C t_ref 为所述温度数值的给定值,c 1为所述光声综合指数,c 2为所述色温综合指数;
所述第十三计算公式为:
Figure 183435DEST_PATH_IMAGE013
其中,△B t 为光数值的可调范围,△D t 为色彩数值的可调范围,B t_ref 为所述光数值的给定值,D t_ref 为所述色彩数值的给定值。
7.如权利要求1所述的状态需求自匹配的环境状态展示方法,其特征在于,所述根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态,具体包括:
获取当前的用户所在环境的三维图;
在所述三维图上标记声音大小和温度大小;
判断若获得所述实时控制命令或所述预测控制命令,则在所述三维图上标记所述色彩数值的给定值的颜色和所述光数值的给定值的亮度,否则在所述三维图上标记所述光数值和所述色彩数值,进行自动展示。
8.状态需求自匹配的环境状态展示***,其特征在于,该***包括:
数据采集模块,用于采集用户打分、声数值、光数值、温度数值、色彩数值;
多维训练模块,用于根据所述用户打分、所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据计算第一系数、第二系数、第三系数、第四系数;
综合判断模块,用于根据所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四系数,结合所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的实时值计算权重综合指数,并判断是否发出实时控制命令;
预测判断模块,用于根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的历史数据进行预测,计算权重综合指数的预测值,进而判断是否发出预测控制命令;
实时调整模块,用于获得所述实时控制命令或所述预测控制命令后,调整声数值、光数值、所述温度数值和色彩数值的给定值,进行声的生成设备、光的生成设备、温度调整设备和色彩的调整设备;
状态显示模块,用于根据所述声数值、所述光数值、所述温度数值和所述色彩数值的给定值在三维模型上模拟展示为未来时刻的环境状态。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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