CN114978879A - 一种基于智能三色灯的设备故障分析方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于智能三色灯的设备故障分析方法、设备及介质，方案包括：物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；通过标识码，在消息服务器中订阅智能三色灯，以获取智能三色灯向消息服务器发送的发布信息；根据颜色状态数据中多种颜色的组合，以及预设的颜色状态映射表，确定监控设备的第一运行状态；若第一运行状态属于预设的故障状态，则根据设备信息、设备运行数据，对监控设备进行分析，以确定监控设备的第二运行状态；根据第二运行状态，对监控设备进行故障分析。对设备进行故障分析时，根据三色灯的颜色组合进行初步分析，并在确定出现故障后，通过设备运行数据进行二次分析，提高了设备故障分析效率。
Description
技术领域
本申请涉及工业互联网领域，具体涉及一种基于智能三色灯的设备故障分析方法、设备及介质。
背景技术
随着企业智能化、数字化的转型，企业迫切需要实现设备数字化管理，掌握设备地理位置、运行状况和预测性维护等，以降低人力成本。
传统的做法中，依靠人员自行解读三色灯信号后手动记录运行状况，手动计算设备稼动率，所有生产数据全部依靠人工统计，容易出现统计不准确或者漏统计的情况。尤其是在对设备故障进行分析时，不仅效率低下，而且容易出现错误。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提出了一种基于智能三色灯的设备故障分析方法，包括；
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
在一个示例中，所述根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态，具体包括：
确定所述颜色状态数据中，所述智能三色灯的三种颜色分别对应的亮暗状态，所述亮暗状态包括常亮状态、常暗状态、闪烁状态中的至少一种；
根据每种颜色的亮暗状态，确定所述三种颜色对应的组合状态；
根据预设的颜色状态映射表，确定所述组合状态对应的第一运行状态。
在一个示例中，所述根据预设的颜色状态映射表，确定所述组合状态对应的第一运行状态之后，所述方法还包括：
若所述亮暗状态包括闪烁状态，则确定所述闪烁状态对应的闪烁频率；
根据所述闪烁频率，对所述第一运行状态进行内部补偿，以在不更改所述第一运行状态的基础上，在所述第一运行状态对应的子类中选择适配的子类。
在一个示例中，所述根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析，具体包括：
确定所述第一运行状态的第一故障类别，以及所述第二运行状态的第二故障类别；
确定所述第一故障类别与所述第二故障类别之间的交叉等级；
确定所述交叉等级高于预设阈值，且所述第一故障类别的涵盖范围不小于所述第一故障类别的涵盖范围。
在一个示例中，所述根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态，具体包括：
根据订阅所述智能三色灯的主体的身份信息，确定所述主体相对所述智能三色灯的安全等级低于预设等级；
对所述设备运行数据进行数据清理，将至少部分设备运行数据进行筛除；
若所述设备信息符合预设条件，则生成虚拟数据，以通过所述虚拟数据对筛除后的所述设备运行数据进行补偿；
根据补偿后的所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态。
在一个示例中，所述生成虚拟数据，对筛除后的所述设备运行数据进行补偿，具体包括：
确定筛除的所述至少部分设备运行数据分别对应的数据类别；
根据预设的对应关系，确定所述数据类别对应的数据真实等级；
根据所述数据真实等级，生成第一虚拟数据和第二虚拟数据，所述第一虚拟数据为历史数据，所述第二虚拟数据为通过预设算法生成的，所述第一虚拟数据的占比与所述数据真实等级呈正相关；
将所述第一虚拟数据和所述第二虚拟数据结合，得到虚拟数据。
在一个示例中，所述智能三色灯包括GIS定位模块、主动标识模块和数据通讯端口；
所述GIS定位模块用于采集所述位置信息；
所述主动标识模块用于向所述物联网平台主动发送所述标识码；
所述数据通讯端口用于与所述消息服务器之间进行数据交互。
在一个示例中，所述消息服务器为MQTT服务器，所述消息服务器与所述物联网平台之间预先设置有MQTT协议，所述动作流数据处理平台为kafka。
另一方面，本申请还提出了一种基于智能三色灯的设备故障分析设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
另一方面，本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
通过本申请提出的方案能够带来如下有益效果：
在统计智能三色灯监控到的设备运行数据时，不再只通过人工，将传统三色灯更换为智能三色灯，智能三色灯与物联网平台、动作流数据处理平台之间实现自动化的数据交互，提高人机协同效率，改善运营效率，降低人力成本。对设备进行故障分析时，根据三色灯的颜色组合进行初步分析，并在确定出现故障后，通过设备运行数据进行二次分析，提高了设备故障分析效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例中基于智能三色灯的设备故障分析方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中基于智能三色灯的设备故障分析设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示，本申请实施例提供基于智能三色灯的设备故障分析方法，应用在设备故障分析***中，该***主要包含有智能三色灯、物联网平台、消息服务器和动作流数据处理平台几部分，所述方法包括：
S101：物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码。
为了实现智能三色灯的自动化处理，首先可以向物联网平台发送标识码。其中，智能三色灯内包括GIS定位模块、主动标识模块和数据通讯端口，可以通过主动标识模块向物联网平台主动发送标识码。
S102：通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据。
智能三色灯在发送标识码时，可以一并通过数据通讯端口向物联网平台发送监控设备的设备信息、自身的颜色状态数据以及监控设备的设备运行数据。监控设备可以是一个或多个，多个设备之间可以具有相应的关联，比如，是一个设备集群中的多个设备。
物联网平台通过标识码，即可在消息服务器中订阅该智能三色灯，当智能三色灯向消息服务器发送数据时，物联网平台即可获取该数据。消息服务器可以是MQTT服务器，消息服务器与物联网平台之间预先设置有MQTT协议。MQTT(消息队列遥测传输)是ISO标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议。
S103：根据所述颜色状态数据中多种颜色的组合，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态。
通常来说，智能三色灯的三种颜色(以红黄绿为例)，红色表示出现故障、绿色表示正常运行，黄色根据用户需求，可能会表示不同的含义，比如，未工作、等待指令等。然而，其仅仅只能表示较为单一的状态。
基于此，预先设置有颜色状态映射表，并且颜色状态数据中也携带有多种颜色的组合，不同的组合对应着不同的运行状态，在此将其称作第一运行状态。比如，红灯不亮，绿灯亮起，黄灯闪烁，表示监控设备正在正常运行，但是如果持续运行下去，很有可能会一定时间后出现故障。此时，可以极大的丰富颜色状态数据所能表示的含义，有助于快速判断设备状态。
S104：若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态。
S105：根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
通过第一运行状态确定监控设备属于故障状态，只属于初步判断，为了能够进一步得知监控设备更加准确的故障所在，可以对其设备运行数据进行分析，从而得到第二运行状态，并根据第二运行状态进行分析。当然，若是第一运行状态为正常状态，也就无需分析得到第二运行状态，节省了计算资源。
在统计智能三色灯监控到的设备运行数据时，不再只通过人工，将传统三色灯更换为智能三色灯，智能三色灯与物联网平台、动作流数据处理平台之间实现自动化的数据交互，提高人机协同效率，改善运营效率，降低人力成本。对设备进行故障分析时，根据三色灯的颜色组合进行初步分析，并在确定出现故障后，通过设备运行数据进行二次分析，提高了设备故障分析效率。
在一个实施例中，确认第一运行状态时，确定颜色状态数据中，智能三色灯的三种颜色分别对应的亮暗状态，亮暗状态包括常亮状态、常暗状态、闪烁状态等。然后根据每种颜色的亮暗状态，确定三种颜色对应的组合状态，比如，红色常亮、黄色闪烁、绿色常暗。根据预设的颜色状态映射表，确定组合状态对应的第一运行状态。如此，能够通过智能三色灯的颜色状态，表示出监控设备的更多的可能性，有助于快速分析。
进一步地，当确定的亮暗状态中包括闪烁状态时，确定闪烁状态对应的闪烁频率。根据预先的设置，不同的闪烁频率表示的状态不同，此时，根据闪烁频率，对第一运行状态进行内部补偿，以在不更改第一运行状态的基础上，在第一运行状态对应的子类中选择适配的子类。比如，红灯常暗、绿灯常亮、黄灯闪烁，表示监控设备正在正常运行，但是如果持续运行下去，很有可能会一定时间后出现故障。其中，闪烁频率越快，表示监控设备可能出现的故障也越快，此时的子类可以包括：较长时间后出现故障、短时间内出现故障、马上出现故障等。
在一个实施例中，在通过第二运行状态进行故障分析时，可以确定第一运行状态的第一故障类别，以及第二运行状态的第二故障类别。由于第一运行状态是初步判断，其与第二运行状态确定出的故障类别可能会不同，因此，确定第一故障类别与第二故障类别之间的交叉等级，交叉等级越高，表示两者之间的故障类别越相似。若是交叉等级高于预设阈值，且第一故障类别的判断精度低于第二故障类别的涵盖范围(由于第一故障类别是初步判断，故而其涵盖范围通常较大，精度低于第二故障类别)，则说明第二故障类别基本属于第一故障类别的下位概念(比如，第一故障类别为监控设备的通信故障，第二故障类别维监控设备的无线通信故障)，且两次判断的故障基本一致，说明两次判断都没有出现问题，可以进行下一步地故障分析。
在一个实施例中，在确定第二运行状态时，首先确定订阅智能三色灯的主体的身份信息，比如，通过账户在互联网平台登录时的账户，确定其身份信息。然后若是该身份信息为游客，则确定主体相对智能三色灯的安全等级低于预设等级，此时，若是直接向该主体公开由真实数据得到的第二运行状态，则容易产生泄密的情况。对于一些厂家来说，其可能出于保密等各种原因(比如，该设备为最新批次，想要对其性能进行保密)，也不便于向所有用户都展示实际的公开数据。
基于此，在对设备运行数据进行分析之前，可以首先对设备进行数据清理，以将至少部分设备运行数据进行筛除。然后根据设备信息判断其是否符合预设条件(比如，设备信息包括设备ID、位置信息，根据设备ID，确定监控设备类别是否属于预设类别，或，根据位置信息，确定监控设备处于预设范围内)，若是符合，则生成虚拟数据，以对筛除后的设备运行数据进行补偿。如此在对分析结果影响较小的前提下，能够保护用户的隐私，防止其商业秘密被盗取。
进一步地，在生成虚拟数据时，首先确定筛除的至少部分设备运行数据分别对应的数据类别，然后根据预设的对应关系，确定数据类别对应的数据真实等级。对应关系可以是人工设置的，其可以根据需求进行自行设置。然后根据数据真实等级，生成第一虚拟数据和第二虚拟数据，其中，第一虚拟数据为历史数据，是真实存在的数据，只不过并非当前时刻的数据，而第二虚拟数据为通过预设算法生成的，并非真实存在的数据，第一虚拟数据的占比与数据真实等级呈正相关，该数据类别下，数据真实等级越高，真实的历史数据的占比就越高，然后将第一虚拟数据和第二虚拟数据结合，就可以得到虚拟数据。
在一个实施例中，消息服务器为MQTT服务器，消息服务器与物联网平台之间预先设置有MQTT协议，动作流数据处理平台为kafka。
如图2所示，本申请实施例还提供了一种基于智能三色灯的设备故障分析设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于智能三色灯的设备故障分析方法，其特征在于，包括；
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据中多种颜色的组合，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色状态数据中多种颜色的组合，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态，具体包括：
确定所述颜色状态数据中，所述智能三色灯的三种颜色分别对应的亮暗状态，所述亮暗状态包括常亮状态、常暗状态、闪烁状态中的至少一种；
根据每种颜色的亮暗状态，确定所述三种颜色对应的组合状态；
根据预设的颜色状态映射表，确定所述组合状态对应的第一运行状态。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的颜色状态映射表，确定所述组合状态对应的第一运行状态之后，所述方法还包括：
若所述亮暗状态包括闪烁状态，则确定所述闪烁状态对应的闪烁频率；
根据所述闪烁频率，对所述第一运行状态进行内部补偿，以在不更改所述第一运行状态的基础上，在所述第一运行状态对应的子类中选择适配的子类。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析，具体包括：
确定所述第一运行状态的第一故障类别，以及所述第二运行状态的第二故障类别；
确定所述第一故障类别与所述第二故障类别之间的交叉等级；
确定所述交叉等级高于预设阈值，且所述第一故障类别的判断精度低于所述第二故障类别的涵盖范围。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态，具体包括：
根据订阅所述智能三色灯的主体的身份信息，确定所述主体相对所述智能三色灯的安全等级低于预设等级；
对所述设备运行数据进行数据清理，将至少部分设备运行数据进行筛除；
若所述设备信息符合预设条件，则生成虚拟数据，以通过所述虚拟数据对筛除后的所述设备运行数据进行补偿；
根据补偿后的所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成虚拟数据，对筛除后的所述设备运行数据进行补偿，具体包括：
确定筛除的所述至少部分设备运行数据分别对应的数据类别；
根据预设的对应关系，确定所述数据类别对应的数据真实等级；
根据所述数据真实等级，生成第一虚拟数据和第二虚拟数据，所述第一虚拟数据为历史数据，所述第二虚拟数据为通过预设算法生成的，所述第一虚拟数据的占比与所述数据真实等级呈正相关；
将所述第一虚拟数据和所述第二虚拟数据结合，得到虚拟数据。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能三色灯包括GIS定位模块、主动标识模块和数据通讯端口；
所述GIS定位模块用于采集所述智能三色灯的位置信息；
所述主动标识模块用于向所述物联网平台主动发送所述标识码；
所述数据通讯端口用于与所述消息服务器之间进行数据交互。
8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述消息服务器为MQTT服务器，所述消息服务器与所述物联网平台之间预先设置有MQTT协议，所述动作流数据处理平台为kafka。
9.一种基于智能三色灯的设备故障分析设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
物联网平台接收智能三色灯发送的其自身的标识码；
通过所述标识码，在消息服务器中订阅所述智能三色灯，以获取所述智能三色灯向所述消息服务器发送的发布信息，所述发布信息包括监控设备的设备信息、所述智能三色灯的颜色状态数据、所述监控设备的设备运行数据；
根据所述颜色状态数据，以及预设的颜色状态映射表，确定所述监控设备的第一运行状态；
若所述第一运行状态属于预设的故障状态，则根据所述设备信息、所述设备运行数据，对所述监控设备进行分析，以确定所述监控设备的第二运行状态；
根据所述第二运行状态，对所述监控设备进行故障分析。
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